【经济日报】Upstage（CEO金成勋）成为韩国首个生成型AI独角兽企业。公司宣布成功完成1800亿韩元的C轮融资，创立五年内企业价值突破1万亿韩元。此次融资由硅谷风险投资公司Sage Partners领投，现代汽车、起亚、信韩风险投资及未来资产风险投资等国内外大型机构参与。累计投资额扩大至约4000亿韩元，创下韩国AI初创企业史上最快和最大规模的融资记录。Upstage的快速增长得益于其自主研发的大型语言模型Solar。Solar在韩语语境理解和情感分析方面表现出色，同时具备轻量化的运行环境。公司每年实现130%以上的收入增长，通过文件处理AI等企业定制解决方案在B2B市场中占据独特地位。新融资将主要用于扩展GPU基础设施，以提升独立AI模型项目。Upstage计划通过收购门户网站Daum扩大规模。公司已与Kakao签署股票交换协议，并正在进行尽职调查，计划利用Daum的海量韩语数据提升Solar的性能。金成勋表示，完成收购后，将建立每天处理1万亿个令牌的高性能AI环境。公司正从B2B市场向B2C市场扩展，计划将Daum转型为结合AI服务的独立平台，提供用户可感知的AI服务，以增强本土AI模型的竞争力。Upstage还专注于国家项目独立AI模型的第二阶段评估，计划在8月前展示Solar 100B模型的实际应用能力。公司与参与企业合作，加快行业特化模型开发，巩固其作为国家代表AI企业的地位。公司还在积极招聘人才和开拓市场，在美国和日本等主要市场设立据点，提升Solar的全球版本。通过与现代汽车、起亚等战略投资者的合作，扩大AI在自动驾驶和信息娱乐系统等领域的应用。公司计划在下半年进行C轮第二次融资，并在今年下半年或明年初推进IPO。已选定KB证券和未来资产证券为上市主办方，独角兽地位提升的企业价值预计将在公开市场上产生积极影响。Upstage的独角兽地位象征着韩国生成型AI产业进入成熟期。随着技术型初创企业结合大规模资本和数据，与现有平台竞争，韩国AI生态系统将变得更加活跃。Upstage在全球市场的表现备受关注，其发展将成为本土AI企业的标杆。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子计划在今年下半年推出搭载谷歌Gemini人工智能的智能眼镜。苹果也在开发目标明年发布的智能眼镜。随着三星、谷歌、苹果等大公司加入，AI设备市场的竞争将更加激烈。据业内消息，三星电子和谷歌正致力于开发AI智能眼镜“Galaxy Glass”（暂定名），预计今年下半年发布。硬件由三星负责，软件由谷歌提供，设计则与Gentle Monster和Warby Parker合作。Galaxy Glass预计在8月发布，基于谷歌的Gemini AI和Android XR开发，旨在与Galaxy Z Fold和Galaxy Watch等设备无缝集成。作为初期产品，重点在于AI功能的实现，搭载谷歌的生成型AI模型Gemini，支持语音助手、实时翻译、导航等功能。Galaxy Glass的电池容量约为245mAh，使用时间为6至8小时，与竞争产品Ray-Ban Meta相似。设备还包括摄像头、麦克风和扬声器，支持拍摄、通话和音频功能，主要关注AI功能的实用性。今年下半年，智能眼镜市场的竞争将更加激烈。目前，Meta在市场上占据主导地位。根据市场研究公司Counterpoint Research的数据，Meta在去年下半年占全球智能眼镜出货量的82%。苹果则在考虑至少四种设计，以兼顾大众性和风格。三星也在努力提升其作为时尚单品的价值，设计轻便且符合人体工学，目标是吸引从技术爱好者到时尚敏感的消费者。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国AI企业艾丽斯集团推出移动模块化数据中心（PMDC），以应对AI基础设施市场的竞争。随着生成式AI的扩散，数据中心需求激增，AI竞争的核心从GPU的获取转向基础设施的设计和运营能力。艾丽斯集团在首尔总部的记者会上公布了其AI全栈战略，核心是PMDC。与传统数据中心需要1至2年建设时间不同，PMDC可在约3个月内安装，快速响应AI需求的激增。值得注意的是，该公司已完成支持英伟达下一代GPU“Vera Rubin NVL72”的高功率基础设施设计。这种GPU需要每机架超过200kW的电力，需优化电力、冷却和网络。随着生成式AI的扩散，GPU需求激增，全球企业竞相争夺数据中心。然而，仅仅拥有大量GPU已不足以保持竞争力，AI模型性能取决于计算资源的高效连接和运营。在此过程中，“集群”技术成为关键变量。通过将数千至数万GPU连接成一个系统来最大化计算性能，网络结构和数据处理效率决定了性能。艾丽斯集团具备连接超过一万张GPU的设计能力，参与大规模计算环境建设竞争。AI基础设施竞争从“硬件获取”扩展到“系统设计”，成本结构的变化也很重要。高性能GPU和连接它们的InfiniBand网络需要巨额投资。艾丽斯集团通过以太网网络替代，降低成本，并通过“现货定价”模式将使用成本降低至50%。这被视为“成本民主化”战略，使更多企业能够接触AI基础设施。艾丽斯集团不仅提供基础设施，还结合AI解决方案和教育，提供可应用于实际工作的服务，并培养相关人才。这表明AI基础设施企业正从单纯的云服务商向“AI应用生态系统”发展。这一趋势也与“主权AI”讨论相关。各国为保护本国数据和产业，推动独立AI基础设施建设。艾丽斯集团强调国产基础设施建设的重要性，符合全球趋势。然而，AI基础设施初期投资大，需求波动性高，全球市场已被大型云企业占据，后入者面临高门槛。技术上，稳定运营大规模GPU集群需要持续投资和运营经验积累。AI竞争的核心已从GPU数量转向高效连接和运营能力。艾丽斯集团的PMDC战略被视为应对这一变化的解决方案，数据中心建设方式正从传统模式转向快速部署，AI基础设施形式也在变化，形成新的竞争格局。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

乐天生物逻辑斯在抗体药物偶联物（ADC）领域展示了其新一代连接技术，以提高全球市场竞争力。通过改善稳定性和药效，解决了ADC开发中的“质量保持”和“治疗效能”问题。乐天生物逻辑斯将在美国圣地亚哥举行的“美国癌症研究学会（AACR 2026）”上展示其ADC平台“Soluflex Link”的研究成果。AACR是全球三大癌症学会之一，是制药和生物技术公司展示新药开发成果的重要舞台。此次展示的核心是改善ADC结构稳定性的连接技术。ADC的稳定性、体内传递效率和副作用取决于连接设计。传统ADC在流通和储存过程中易形成聚集体，导致质量下降。乐天生物逻辑斯与Canap Therapeutics共同开发的Soluflex Link旨在克服这些局限。研究表明，与传统连接相比，Soluflex Link能显著抑制聚集，保持高结构稳定性，减少长期储存或运输过程中的质量下降。这种稳定性改善不仅是物理性质的变化，还在抗癌效能上表现出显著效果。在针对EGFR、TROP-2等多种靶标的细胞实验中，应用Soluflex Link的ADC在低浓度下表现出优异的抗癌活性，尤其在治疗选择有限的三阴性乳腺癌细胞中显示出高效能，证明了其应用范围的扩展可能性。动物实验也显示出积极结果。基于Soluflex Link的ADC在体内药代动力学特性上有所改善，表明药物在体内能更长时间稳定存在，最大化治疗效果。业内认为，连接技术是ADC开发中同时影响药效和安全性的关键因素，此次结果展示了其作为平台技术的扩展性。Soluflex Link的另一优势是其通用性，不局限于特定抗体。它能与多种抗体结合，适用于合作伙伴或客户的现有产品线，作为“平台型技术”具有很高的商业价值。这与乐天生物逻辑斯超越单一候选物质开发战略，构建技术基础收益模型的方向一致。乐天生物逻辑斯正结合ADC合同开发生产（CDMO）能力和平台技术，提升业务结构。从生产转向从研发阶段与客户合作，成为“综合解决方案提供者”。Soluflex Link是这一战略的核心，预计在未来与全球制药公司的共同开发和技术转让谈判中发挥重要作用。乐天生物逻辑斯的相关人士表示：“Soluflex Link是超越现有技术局限的差异化平台”，并表示“将为合作伙伴或客户成功开发新一代ADC提供解决方案”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

绿洲市场宣布在上王十里站首次引入AI无人收银机“Root Mini”，这是为中小型商店设计的模型。Root Mini是去年推出的Root100的缩小版，利用多角度摄像头和传感器将支付速度提高了两倍。它还增加了条形码和二维码功能，扩展了支付方式。硬件经过重新设计，体积缩小到Root100的一半，适合小型商店使用，减少了收银台占用的空间。绿洲市场表示，消费者在江南店已经体验到无等待的购物体验。公司计划从上王十里站开始，逐步在全国主要直营店推广Root Mini。公司还计划将Root Mini与AI助手“May”结合，建立AI商务运营体系。绿洲市场的代表表示：“通过引入Root Mini，我们为顾客提供无等待的快速支付环境，为商店提供数据驱动的高效管理系统。”同时，他们还考虑在AI创新稳定后，扩展AI即服务（AIaaS）模式的企业间交易（B2B）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

稀宇科技（MiniMax）是一家专注于生成式人工智能（AI）与多模态大模型研发的中国科技企业，致力于为全球用户提供智能对话、语音合成及AI互动内容解决方案。

波士顿动力将谷歌的人工智能整合到其机器人软件中，扩展了工业机器人的功能。通过结合多模态AI，机器人可以更好地理解现场情况和工作背景。据业内人士透露，波士顿动力已将谷歌的Gemini Robotics ER 1.6整合到其Orbit平台中。此次更新旨在通过结合推理AI提高机器人的环境理解能力。Orbit的“AI视觉检查学习”设计用于学习基于图像的检查数据。通过应用Gemini Robotics，机器人现在可以处理图像、文本和视频数据，实现多模态分析。Spot机器人的功能也得到了扩展。它通过传感器收集数据，并利用Gemini Robotics进行分析，从而能够理解周围环境并做出相应判断。波士顿动力展示了Spot整理鞋子和回收空罐的演示视频，显示其能够自主判断工作流程。在工业现场，Spot可以检测地面积水并发出警报，或根据指令检查设备温度。功能从简单检测和报告扩展到数据分析和意义提取。在操作方面，采用了“零停机升级”，AI模型在不中断系统的情况下持续更新，性能不断提升。用户可以通过提示界面查看结果和判断依据，这在工业现场的验证和责任性方面至关重要。然而，为实现这些功能，需要基于客户数据进行额外学习。由于各工业现场的设备结构和操作环境不同，需要通过定制数据学习来优化模型。业内人士认为，此次合作将扩展AI在机器人行业的应用范围，涵盖制造、物流、能源和基础设施检查等多个领域。现代汽车集团的一位代表表示：“我们计划通过扩大与全球AI领先企业的战略合作，加快开发类人机器人等下一代机器人技术的步伐。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

波士顿动力的四足机器人Spot已进化到不仅能执行指令，还能自主判断和行动。随着人工智能Gemini的加入，Spot在家庭和工业领域的自主判断能力得到了提升。波士顿动力于14日通过其YouTube频道发布了应用谷歌AI模型Gemini的Spot视频。视频中，Spot不仅执行简单命令，还能感知环境并自主判断。它通过摄像头识别黑板上的任务列表，依次完成整理鞋子、垃圾分类、整理衣物等任务。当任务列表中添加遛狗项目时，它会自动移到户外牵起狗绳进行遛狗。Spot的认知能力提升是通过机器人专用AI集成实现的。波士顿动力将其机器人平台Orbit与AI视觉检查功能及谷歌的Gemini Robotics ER 1.6结合，使Spot能够综合分析图像、视频和文本信息，具备理解复杂情境的推理能力。在复杂的工业现场，Spot已进化到能够自主行动。视频中，Spot能检测地面水迹并发出警告，找到设备仪表盘并确认温度等，展示了其解读现场数据并作出响应的能力。此外，通过无中断升级，Spot可以在不停止系统的情况下持续更新，自动提高检测精度，无需管理员的额外操作。波士顿动力与谷歌的合作被视为提升机器人领域AI应用意义的转折点。波士顿动力Spot产品开发负责人马尔科·达席尔瓦表示：“凭借新的功能如仪表读取和更精确的判断能力，Spot将成为能够理解和应对工作现场问题的真正自主机器人。”现代汽车集团在今年1月的CES上表示，计划在“AI机器人，从实验室到生活”的愿景下，将机器人技术从简单的技术展示扩展到人类日常生活和工业领域，以推动人类进步。

韩华解决方案宣布，他们在4月13日至17日于德国杜塞尔多夫举办的全球最大电线电缆展览会‘WIRE 2026’上展示了其超高压电缆材料技术和循环解决方案。WIRE 2026是全球主要电缆制造商和材料公司分享最新技术和行业趋势的重要平台。韩华解决方案计划借此机会推广其高附加值电力电缆材料领域的中长期增长战略和愿景。在此次展览中，韩华解决方案以“最佳质量，更好地球”为口号，展示了结合高性能电缆材料技术和可持续循环解决方案的展台。随着全球电力需求增加和可再生能源的扩展，预计未来十年长距离输电网将持续增长。尤其是海上风电的扩展和国家间电网连接需求的增加，使得海底电缆和高压直流输电（HVDC）电缆成为全球电网升级的关键领域。韩华解决方案在高压和超高压电缆的绝缘和护套材料领域建立了高质量的产品组合，并持续开发满足全球主要电缆公司性能要求的解决方案。在展会上，韩华解决方案展示了新一代超高压电缆材料技术的新型号。该型号采用了新一代超高压材料SEHV（500kV级）交联聚乙烯（XLPE）和半导电材料，展示了在超高压输电环境下所需的高绝缘可靠性和长期性能竞争力。此外，他们还展示了利用脱交技术的循环XLPE解决方案，展出了由再生XLPE和半导电基材制成的电缆模型，提出了在电缆材料领域实现循环经济的可能性。通过此次‘WIRE 2026’的参与，韩华解决方案计划进一步巩固其以欧洲为中心的全球网络，并加速在超高压、海底和HVDC等高附加值电缆材料市场的业务扩展。未来，他们计划扩大国内生产设施，并考虑在北美等新市场设立基地，逐步扩展全球供应链。韩华解决方案电线电缆部门负责人卡洛·斯卡拉塔表示：“此次展览是我们向全球市场展示超高压电缆材料技术和循环解决方案能力的重要契机。我们将基于差异化的质量竞争力和客户合作，加速攻占高附加值电力电缆材料市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）13日发布的《2026年AI指数报告》显示，韩国在人工智能（AI）领域的创新密度与应用普及方面表现突出：不仅人均AI专利数量位居全球第一，生成式AI使用率增幅亦居各国之首，AI立法推进速度也处于全球前列。但报告同时指出，韩国在专利质量、人才结构及治理体系等方面仍存在不足。 数据显示，截至2024年，韩国每10万人拥有AI专利14.31件，超过卢森堡、中国、美国和日本，位居全球第一。尽管中国以74.24%的占比位居AI专利总量首位，美国以12.06%位列第二，但按人口计算的创新密度来看，韩国优势明显。不过，在专利影响力方面，美国专利引用更为活跃，而韩国专利未被引用比例高达42%，显示其在质量与成果转化方面仍有提升空间。 在应用层面，韩国生成式AI使用率由去年上半年的25.9%升至下半年的30.7%，增幅达4.8个百分点，在30个经济体中排名第一，全球排名也由第25位升至第18位，超过美国。与此同时，政策层面持续推进，2016年至2025年间共出台17项AI相关法律，仅次于美国。其中，《人工智能发展与信任基础构建基本法》被视为构建可信AI治理体系的重要制度基础。 不过，报告指出，韩国AI人才结构仍存在明显短板，性别比例失衡问题突出，男性占比达81.4%；在企业层面，AI培训、治理及安全体系建设相关评价不足50%，整体处于相对靠后水平。 从全球竞争格局看，中美AI模型性能差距已明显收窄，领先模型评分差距缩小至39分。模型发布数量方面，美国、中国、韩国分列前三。在资本投入方面，美国仍显著领先，去年民间AI投资规模达2859亿美元，为中国的23倍，韩国则位列第12位。 此外，AI安全风险呈上升趋势，全球AI事故数量由2024年的233起增至2025年的362起。报告指出，在AI快速发展的同时，各国亟需补齐安全与治理短板。总体来看，韩国虽在创新密度与应用普及方面具备优势，但提升技术质量与完善治理体系，将成为下一阶段发展的关键。