【经济日报】生成型AI服务公司Luiten科技去年收入增长至471亿韩元，同比增15倍，显示其在韩国AI服务市场的影响力不断扩大。公司通过多元化的生成型AI服务和企业AI转型业务，积极拓展盈利基础。根据Luiten科技首次公开的外部审计财务报表，2025年公司收入约为471亿韩元，较前一年的30亿韩元增长1432.9%。同期，营业费用约为1059亿韩元，增长3.2倍，营业亏损为588亿韩元，增长1.95倍。虽然亏损增加，但增长和效率均有所改善。Luiten通过多种生成型AI服务扩大用户基础。其代表性服务“Luiten AI支持”提供文档撰写、图像分析、报告和简历生成等自动化功能，设计上可根据用户需求自动选择最新AI模型。该服务免费提供20多项功能，专注于个人用户，随着生成型AI的普及，用户基础迅速扩大。AI内容平台“Crack”也被视为新的增长动力，用户可与AI角色互动，创作故事。Luiten已进入日本市场，并计划进军美国，目标是AI互动内容市场。公司还在扩大企业和公共机构的AI转型业务，通过“LuitenAX”提供AI教育和自动化解决方案，支持企业AI转型。Luiten通过个人AI服务、内容平台和企业AX业务的扩展，实现盈利模式多元化。面对激烈的生成型AI市场竞争，公司计划通过服务扩展继续增长。Luiten首席执行官李世英表示：“去年的J曲线增长在今年继续加速。我们将通过AX业务的全面展开和全球市场拓展，继续保持强劲增长，成为韩国代表性的AI服务公司。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国自动驾驶公司Autonomous A2Z于13日宣布，与全国个人出租车运输事业组合联合会等签署了合作协议，旨在推动个人出租车向自动驾驶转型的产业生态系统建设。现代汽车、Humax Mobility、SK Speedmate、韩国汽车研究院及法务法人世宗参与了此次协议，旨在应对自动驾驶技术的普及，探索个人出租车行业的可持续发展方向，并具体化基于出租车运输业务许可的K-自动驾驶出租车引入模型。各参与机构将合作建立自动驾驶出租车的呼叫、调度系统及控制中心、专用车库等运营基础设施，分析K-自动驾驶出租车转换模型及收益结构，推动利用个人出租车资产的大规模实证项目，并改善相关法律和制度。Autonomous A2Z将利用其自动驾驶技术和服务运营经验，设计个人出租车的自动驾驶转换模型和实证方向，目标是实现适合韩国个人出租车行业环境的共赢模式，并建立更现实的产业转型路线图。在重新定义传统运输业务角色的过程中，公司将作为结合AI和规则基础的混合E2E自动驾驶技术开发和现场应用的合作伙伴，支持实质性和稳定的产业转型。此外，公司还将为个人出租车联合会推动的自动驾驶时代个人出租车行业新角色和收益模型设计研究项目提供配备Level 4自动驾驶技术的车辆。该研究将分析基于个人出租车许可的收益结构，研究国内外出租车许可制度和自动驾驶出租车案例，提出收益结构及补偿体系、法律和制度改善方案、分阶段转换路线图等。Autonomous A2Z首席执行官韩志亨表示：“我们将继续在实证可能性和商业模型方面进行合作，以确保个人出租车行业在未来的移动生态系统中获得新的角色和机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】韩国国会正在加速向“AI国会”转型，采用生成型人工智能（AI）支持议政活动。随着AI平台的建立，基于大量议政资料和政策数据的立法活动将更加数据化。4月14日，三星SDS宣布成功完成“国会大数据平台（AI国会）”第一阶段，并正式开放“国会AI议政支持平台”。该平台基于国会的大量数据，支持搜索、分析和撰写，是将韩国国会转型为“AI国会”的核心基础设施。随着立法活动和政策审查过程中需要的数据量激增，建立一个高效分析和利用数据的系统需求日益增加。国政监察资料、政策报告、会议记录和法律案等议政资料的增加，使得议员和助理手工审查的局限性愈发明显。尤其是政策问题的复杂化和法案提案数量的增加，推动了数据驱动决策体系的需求。为此，国会推动了整合政府部门、研究机构和公共机构数据的AI平台的引入。该平台是一个与国会内外320个机构数据相连的大型项目，设计供包括议员和助理在内的约5000名国会成员使用。通过整合国会内部资料和公共、学术数据，提高了政策分析和立法活动的数据可访问性。该项目将分三阶段进行，目标是在2027年前逐步整合和分析国会及外部合作机构的数据，扩大支持政策决策的功能，建立数据驱动的议政活动体系。三星SDS利用其生成型AI服务平台“FabricX”实现了此次智能议政支持服务。FabricX提供资料搜索、文档摘要、类似立法案例搜索功能，并支持法案审查和政策资料撰写时的文档草案生成。该平台在国会数据中心的本地部署环境中构建，增强了安全性，并采用国会特化语言模型，基于会议记录和报告等明确来源的数据生成答案，提高了可信度。国会AI平台的建设预计将加速公共机构的AI转型，未来中央部门、地方自治体和公共机构等领域的AI驱动业务创新案例将会增加。三星SDS战略营销室长李正宪（副社长）表示：“通过此次项目，我们为国会内的多样数据提供了AI基础的利用环境。三星SDS将基于积累的AI和数据能力，持续支持公共部门的数字化转型，实现公众可感知的公共创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Modetour宣布已完成“基于稳定币的支付生态系统技术验证（PoC）”，以提高入境游客和居住在韩国的外国人的支付便利性。此次PoC旨在验证Modetour旅游产品的稳定币支付实际应用可能性，特别关注跨境支付模型，以便外国客户无需复杂的兑换程序和高额手续费即可便捷购买旅游产品。项目结合了Modetour的旅游产品运营能力、全北银行的外汇金融竞争力，以及Bitoss和Ringnet的区块链技术。Modetour验证了实际服务的商业应用可能性，全北银行则交叉验证了资金流动和金融稳定性。Bitoss和Ringnet基于混合区块链和共同开发的虚拟资产支付网关（CPG）解决方案，确认了支付基础设施的技术可行性。项目还实现了基于智能合约的即时退款和合作伙伴结算自动化，减少了跨境支付时的手续费负担，提高了结算流程的速度和效率。Modetour计划基于此次验证结果，加速从预订到支付、退款、结算的数字支付环境升级，提升支付方式的多样性和旅游服务的整体效率与可及性。Modetour社长禹俊烈表示：“此次PoC通过将技术和金融信任度验证的稳定币基础设施与Modetour旅游产品结合，确认了不分国籍的跨境支付模型的可能性。未来将继续扩大与合作伙伴的合作，提供差异化的支付环境和旅游服务。”全北银行相关人士表示：“此次PoC验证了基于托管钱包的稳定币在区块链上的支付全过程。我们将开发服务，以便国内外客户在旅游金融服务中享受更快速透明的体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】日本主要企业联合成立了一家AI开发公司，旨在挑战美中主导的AI竞争格局。软银、NEC、本田和索尼等四家公司共同参与，计划开发大规模AI模型，并将其应用于制造和机器人领域。这家公司将开发具备数万亿参数的大型AI模型，目标是超越简单的生成型AI，开发能够控制机器人的下一代AI。软银和NEC负责AI模型开发，索尼和本田则将其应用于汽车、机器人、游戏和半导体等领域。股权结构设计为包括日本钢铁、三菱UFJ银行、三井住友银行和瑞穗银行等主要企业和金融机构的小额股东参与，以扩大投资基础。该开发公司计划参与日本经济产业省的AI支持项目，该项目从2026财年起五年内总规模达1万亿日元，支持国有AI开发企业。此次联合被视为应对全球AI竞争格局变化的战略。日本在机器人和制造领域具有优势，试图在AI应用领域实现差异化。《读卖新闻》指出：“虽然在AI模型开发上美中领先，但在物理AI领域日本具备竞争力，计划通过建立大型国有AI和应用体系进行追赶。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球半导体市场因人工智能（AI）投资扩张而持续增长，韩国央行预计这一趋势至少将持续到明年上半年。然而，投资收益和金融环境变化可能影响周期转折点。韩国央行表示，当前半导体周期与以往相比，供需不平衡更为严重，持续时间也更长。AI基础设施投资的增加推动了内存需求，形成了不同的扩张结构。市场目前依赖于数据中心建设和高性能计算需求的增长，内存半导体需求迅速增加，供不应求的趋势持续。然而，这种扩张阶段的持续时间并不固定。韩国央行指出，尽管AI投资扩张持续，但投资效率和金融环境变化可能改变周期转折点。影响下降转折的因素包括AI投资收益、全球科技巨头的融资条件、AI模型的技术效率、内存厂商的扩产速度以及中国企业的追赶。需求方面，AI基础设施投资的持续性是关键变量。市场关注点可能在明年后转向实际收益，这可能导致投资扩张速度放缓。金融环境也是一个负担因素。尽管追求高收益的资金继续流入AI基础设施，但如果金融条件急剧恶化，可能导致部分投资延迟或缩减。近期私募信贷市场出现的赎回中断案例也被提及为风险。此外，如果同等性能的计算资源效率提高，数据中心投资规模和内存需求增长速度可能会调整。供应方面，扩产速度是一个变量。三星电子和SK海力士等主要内存厂商的产能扩张可能迅速增加供应能力。中国企业的技术追赶速度也是中长期变量。地缘政治风险的影响目前有限。尽管油价上涨和利率波动加剧，但数据中心投资计划尚未推迟，内存供应也未减少。然而，如果战争局势加剧，影响可能扩大。全球经济放缓可能导致半导体需求减少，供应链中断的可能性也不能排除。当前半导体市场高度依赖AI投资扩张，投资驱动的扩张阶段使得周期的持续性和波动性同时增加。韩国央行认为，明年后投资收益的验证阶段将成为决定半导体市场方向的关键变量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

据首尔历史博物馆10日消息，馆方与上海市历史博物馆共同主办的“同与异——首尔市民生活展”本月3日在上海市历史博物馆正式对公众开放。 本次展览通过260件文物、模型等展品，首次系统性地在上海呈现首尔市民从朝鲜时代后期的韩屋到现代高层公寓的居住生活变迁。 首尔市与上海市去年6月签署文化旅游交流合作业务协议，此次展览是对2023年在首尔历史博物馆举办的上海历史博物馆藏品国际交流展的回访展览。 展览主题“同与异”蕴含了探索贯穿传统与现代、首尔与上海的文化普遍性及地域特殊性的意义，将持续至6月7日。 展览分为三个单元，带领观众从日常物件入手，逐步走入首尔市民的生活空间。第一单元“首尔的家居：透过物品看变化”通过韩屋中轻巧便携的“小盘桌”与20世纪公寓客厅里象征“坐椅生活”的沙发并置，体现了生活方式从“一室多用”向“功能分区”的现代性转变。 第二单元“传统居住文化：韩屋”通过精致的模型与图示，解析韩屋如何通过“温突”与木地板走廊应对寒暑，体现与自然共生的智慧。“舍廊房”内象征士人修养的文房四宝、雅致扇画，与“内房”中展现女性日常的“闺中七友”等物件，共同揭示了传统住宅中蕴含的严谨社会结构与空间划分。 第三单元“现代居住文化：公寓”则将视线投向塑造了今日首尔天际线的水泥森林，通过宣传单、模型和摄影师的镜头记录，展示西式公寓内部厨房因家电普及带来的“站立式革命”、客厅向家庭媒体中心的转变，并探讨了公寓外对韩屋价值的再发现、公寓所承载的记忆遗产和生活温度。 首尔历史博物馆馆长崔秉九（音）表示，本次展览超越了单纯的居住空间介绍，将“人成就空间”这一普遍真理以及韩国人的独特认同感传递至上海。今后我们将继续通过与上海市的活跃文化交流分享首尔的魅力，进一步巩固两座城市之间的友好关系。

随着生成型AI的普及，数据中心需求激增，电力效率和成本竞争力成为关键因素。SK电信宣布与Arm和Rebellion签署战略合作协议，共同推进下一代AI基础设施创新。AI产业初期，获取高性能GPU用于大规模模型学习是首要任务。然而，随着AI推理需求增加，效率问题日益突出。推理需要24小时运行，电力消耗高，导致运营成本上升。因此，AI推理专用半导体的需求增加。SK电信与全球半导体设计公司Arm和韩国AI半导体初创公司Rebellion合作，开发结合Arm数据中心CPU和Rebellion AI推理NPU的服务器解决方案，并计划应用于SK电信AI数据中心，以提高AI推理性能和电力效率。此次合作旨在建立CPU和NPU结合的异构计算结构。AI服务运营过程中，CPU负责通用计算和系统操作，NPU专注于AI推理计算，预计将提高电力效率并降低成本。Rebellion是韩国AI半导体初创公司，致力于开发数据中心用AI芯片，强调低功耗和高效率设计，计划进入数据中心市场。此次合作可能扩大韩国AI半导体生态。Arm也在加速进军数据中心市场，扩大数据中心用CPU市场，拓展AI基础设施领域。电力效率在AI数据中心环境中至关重要，Arm的CPU需求增加，此次合作与Arm的数据中心战略扩展相吻合。SK电信将AI数据中心业务视为未来核心增长动力，扩大相关投资，推动AI基础设施竞争力。通过此次合作，计划提升低功耗高效率推理基础设施，增强AI数据中心运营效率。随着电力效率和成本竞争力成为关键因素，电信公司与半导体企业的合作也在扩大。AI产业从学习转向推理，数据中心基础设施竞争进入新阶段。SKT AI业务开发负责人李在信表示：“通过提供优化推理的基础设施和独立基础模型A.X K1的完整包，将进一步增强AI数据中心的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】韩国电信公司正在加快AI服务基础设施的升级，以增强竞争力。随着生成型AI服务的扩展，模型运营成本和基础设施负担增加，企业正努力整合AI开发到服务运营的全过程。LG Uplus在AWS主办的“2026现代应用日”活动中，展示了其为稳定运营AI模型而构建的平台。此次活动以生成型AI和代理技术的基础设施运营自动化为主题。LG Uplus将传统的本地部署AI开发环境转变为云结合的混合结构，成功连接了AI开发到服务运营的全过程，提升了服务质量和运营稳定性。该平台旨在减少AI模型开发与服务运营阶段的断裂。过去，AI模型的学习、评估、部署和运营是分开的，导致服务转换过程耗时。LG Uplus通过整合流程，使AI模型更快地应用于服务。LG Uplus的目标是保持“模型准备状态”，即AI一旦开发完成，随时可应用于服务。通过数据收集、学习、评估、部署和运营的全流程连接，开发者和运营者可以在一致的环境中使用AI。为此，LG Uplus采用了基于AWS管理的Kubernetes服务“Amazon EKS”的混合基础设施架构。将自有的本地GPU基础设施整合为Amazon EKS集群的混合节点，并使用AWS全托管服务运营Kubernetes控制平面，减轻了基础设施运营负担，专注于服务稳定性和质量的提升。GPU资源利用方式也得到了改善。过去，GPU通常按设备固定分配，而LG Uplus采用了灵活分配资源的结构，减少了GPU闲置时间，提高了AI模型学习和服务运营的资源利用效率。随着生成型AI服务的扩展，AI模型运营和基础设施管理的重要性日益增加。AI运营平台的构建已成为电信公司竞争力的关键因素。LG Uplus计划通过此次平台建设，更快地提供AI服务，同时提升运营稳定性和质量。通过涵盖数据收集、模型开发、部署、运营和GPU资源管理的AI开发环境，增强AI服务竞争力。LG Uplus AX工程实验室负责人权基德表示：“LG Uplus正在通过AI-DLC（AI主导开发生命周期）工程平台，增强从数据收集到模型开发、部署、运营及GPU运营的能力。未来将继续通过与AWS的技术合作，提升AI服务质量和运营稳定性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球生成型人工智能企业OpenAI提出了包括“机器人税”在内的税制改革建议，强调AI时代财富再分配的必要性。与此同时，AI产业依赖“数据免费使用”结构的增长模式受到关注，费用体系的重组讨论正在展开。据AI行业消息，OpenAI最近通过“智能时代的产业政策”提案，提出了对自动化劳动征税、加强高收入资本税和设立公共基金等政策方向。AI的普及可能导致劳动收入减少而资本收入增加的结构固化。虽然表面上是为未来做准备的政策建议，但市场上围绕AI产业基本收益结构的争论再次升温。特别是AI模型在学习过程中使用的新闻、出版物、图像和个人数据等核心资源几乎是免费使用的事实成为争论的焦点。与传统制造业不同，AI产业在数据这一核心原料上没有明确的价格体系，因此被评价为建立在“无成本增长模式”之上。全球媒体和出版商对AI公司提起版权侵权诉讼，要求合理的报酬，数据使用费体系的引入可能性正在增加。机器人税的讨论也与此结构性问题相关。虽然目的是通过对自动化带来的生产力增长征税来回馈社会，但市场上有不少声音认为在事后征税之前，应优先对数据提供者进行补偿。目前，个人信息使用、版权侵权和劳动替代过程中的补偿问题尚未充分讨论。虽然AI公司提议设立公共基金或分享收益，但这仅关注未来的分配结构，对当前发生的权利侵害的直接成本负担讨论有限。因此，有人担心AI产业可能会固化为“利益由私人享有，成本由社会承担”的结构。未来AI产业的竞争力可能不仅仅取决于技术或计算能力，还取决于如何设计数据获取方式的正当性和成本结构。特别是如果数据使用费制度化，基于免费原料形成的收益结构可能会动摇，企业间的成本负担和盈利差距将显现。业内人士预计，一旦数据使用费体系确立，AI企业的商业模式以及市场竞争格局将不可避免地重新调整。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。