三星电子在加速人工智能转型的过程中，去年信息技术（IT）投资规模大幅提升，超过11万亿韩元。尽管引入外部生成型人工智能（AI）后内部安全需求增加，但信息安全投资比例却降至历史最低水平。根据韩国互联网振兴院（KISA）1日发布的信息安全公示，三星电子去年信息技术部门的投资额为11万3898亿382万韩元，比前一年（6万6598亿1961万韩元）增长了71%。三星电子的信息技术投资额在2021年为3万2301亿韩元，2022年为4万3842亿韩元，2023年为6万992亿韩元，2024年为6万6598亿韩元，逐年稳步增长，去年则出现了显著的增长趋势。这一变化被解读为公司近期正式引入外部生成型AI服务的影响。三星电子已在全公司范围内引入ChatGPT、Gemini、Claude等外部AI服务，以便员工在工作中使用，从本月起，数字转型（DX）部门的员工开始应用这些工具。在引入外部AI的过程中，信息技术外包服务费和系统建设费用的增加，导致整体投资规模大幅上升。为了使生成型AI能够在研发、行政工作、软件开发、文档撰写等多个领域得到应用，相关基础设施的投资也得到了加强。三星电子方面表示，信息技术投资的急剧增加是为了“建立和创新公司内部的工作系统”。信息安全投资也呈现增长趋势。去年信息安全部门的投资额为4121亿2905万韩元，比前一年（3477亿9897万韩元）增长了18.5%，首次突破4000亿韩元。三星电子的信息安全投资额从2021年的1717亿韩元，逐年增加至2022年的2434亿韩元，2023年的2974亿韩元，2024年的3478亿韩元。去年信息技术投资中，信息安全投资的比例为3.6%，为信息安全公示义务化以来的最低水平。各年度的信息安全投资比例分别为2021年的5.3%、2022年的5.6%、2023年的4.9%、2024年的5.2%，保持在4%至5%之间，但去年首次降至3%以下。尽管生成型AI和软件竞争力的基础设施投资急剧增加，安全投资规模却未能跟上整体IT投资的扩张速度。随着外部AI的使用扩大，数据泄露、权限管理、个人信息保护、AI模型滥用等新安全威胁也在增加，因此需要投入更多资源来加强安全防护。信息安全行业人士表示：“生成型AI的引入对提高工作生产力有显著效果，但企业需要建立与现有IT系统不同层次的强大安全体系。随着AI应用范围的扩大，信息安全投资应被视为公司核心竞争力的保障。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG Innotek于1日宣布，举办了‘2026大学生YouTube短视频广告大赛’颁奖典礼，并选出了最终获奖作品6部。自2021年起，LG Innotek每年举办此类比赛，以提升品牌知名度并与未来人才进行沟通。今年的主题为‘生成型AI’。此次比赛自4月开始，共收到43部作品。经过员工在线投票，最终评选出一等奖1队，优秀奖1队，优胜奖4队。一等奖由以‘生成型AI实验室’为背景，幽默地展示机器人识别、判断和驱动过程的‘Cinema Marco(朴成贤)’团队的作品‘LG Innotek生成型AI实验室’获得。获奖作品在创意表现和MZ世代偏好等方面获得了高度评价。LG Innotek将为一等奖颁发300万韩元，优秀奖200万韩元，优胜奖各100万韩元的奖金。获奖作品及参与者访谈视频将通过LG Innotek官方YouTube频道公开。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）不仅提升了金融效率，更成为增强国家产业竞争力的核心基础设施。在中小企业作为韩国经济支柱的背景下，AI有潜力成为提升中小企业生产力和培育未来产业的关键手段。IBK企业银行行长张敏英在这一变革中重新定义了企业银行的角色。他提出，企业银行不仅是简单的贷款供应政策金融机构，而是要利用AI和数据支持中小企业的成长，成为产业合作伙伴。他推动了到2030年提供300万亿韩元规模的生产性金融的“IBK型生产性金融30-300项目”，并计划扩大对AI、半导体、能源等未来产业的金融支持。张敏英的金融企业家精神在于将AI作为提升韩国产业竞争力的金融平台，而非仅仅作为工作创新的工具。 AI时代，重新定义政策金融的角色 张敏英在就职仪式上强调：“IBK必须超越简单的资金供应者，成为引领产业体质改善的金融伙伴。”他认为，在低增长和产业大转型的时代，政策金融也必须承担新的角色。未来产业如AI、半导体和能源的成长需要长期资金和金融支持，而企业银行应处于这一中心。AI不仅是简单的数字化创新，更是改变产业竞争力的国家战略，政策金融也应随之演变。 300万亿韩元的生产性金融，成为AI产业的增长引擎 张敏英领导下的代表项目是“IBK型生产性金融30-300项目”。该项目计划在2026年至2030年间向中小企业、风险企业和高科技产业提供超过300万亿韩元的资金。包括250万亿韩元用于中小企业和小商户，20万亿韩元用于风险投资、投资和基础设施，涵盖以消费者为中心的金融和子公司支持的综合金融战略。他将此视为AI时代国家成长战略，而不仅仅是政策目标，旨在通过集中金融支持AI、半导体和创新企业来改变韩国的产业结构。 AI与国民成长基金共同培育未来企业 张敏英在就职后立即成立了“IBK国民成长基金推进团”。该组织不仅包括企业银行，还整合了IBK资本、IBK投资证券、IBK资产管理和IBK风险投资等集团整体力量，以执行政府的国民成长基金。开始向先进战略产业生态系统投资13500亿韩元，并正式支持AI、半导体和能源领域的创新企业。他认为，在AI时代，银行不能单独竞争，而是整个金融集团应像一个平台一样运作。 数据与AI改变中小企业金融 张敏英将AI视为审查和风险管理的核心技术，而不仅仅是客户服务。企业银行设立了由专业人员组成的生产性金融专责审查小组，建立了在3个营业日内完成审查的体系。同时，企业银行还在不断提升基于数据的信用评估体系，扩大反映小商户和中小企业实际经营数据的评估方式。这可以被视为利用AI和数据提升金融可及性的包容性金融新模式。 AI提升员工竞争力 张敏英强调，AI也应改变组织文化。企业银行自2026年起开始为总部员工提供“Vibe Coding”培训和生成型AI平台“IBK GenAI”的使用培训。在上半年，约1000名员工接受了培训，之后计划扩展到全国营业网点。他强调：“良好的判断源于不断的学习”，并致力于将AI作为所有员工的工作工具。他认为，AI不是仅供少数专家使用的技术，而是提升整个组织生产力的新语言。 AI助力科斯达克生态系统发展 张敏英认为，AI时代的生产性金融应与资本市场相连。他新设立了“IBK科斯达克活化工作组”，扩大企业分析报告，强化投资说明会和IPO支持。IBK投资证券成立了科斯达克研究中心，IBK资产管理则在准备科斯达克150 ETF。企业银行与集团公司共同构建支持中小企业和风险企业成长的AI基础金融生态系统。他强调，减少信息不对称，创造优质企业得到正确评估的市场也是政策金融的职责。 金融企业家精神的本质 张敏英的金融企业家精神可以总结为“通过AI培育中小企业的未来金融”。他将AI视为提升产业竞争力的国家战略，而非单纯的工作效率工具。300万亿韩元的生产性金融、国民成长基金、基于AI的信用评估、生成型AI培训、科斯达克活化战略，均源于同一哲学。企业银行不仅是简单的贷款机构，而是要利用AI和数据支持韩国中小企业的创新，成为成长平台。在AI时代，企业银行不仅是金融机构，更是产业创新的合作伙伴，张敏英则是引领这一变革的政策金融领袖。 SWOT分析 Strengths(强项)基于在企业银行和IBK金融集团35年的企业金融和风险管理经验，结合政策金融与AI的领导力是其强项。300万亿韩元的生产性金融项目、对AI、半导体和能源产业的支持，以及集团层面的国民成长基金推进，构成了企业银行独特的竞争力。 Weaknesses(弱项)作为政策金融机构，受政府政策影响较大，中小企业为中心的投资组合在经济衰退时可能导致健康性负担。AI战略仍处于执行初期阶段，需积累可见成果。 Opportunities(机会)政府的生产性金融政策和AI产业培育基调将进一步扩大企业银行的角色。随着基于AI的信用评估和中小企业数据利用的提升，企业银行有望成长为韩国顶尖的AI企业金融平台。 Threats(威胁)高利率和经济放缓导致中小企业不良风险，互联网专业银行和民营银行在企业金融领域的竞争加剧，以及AI技术变化的速度，都是持续的风险因素。政策金融的扩展与健康性管理的平衡也仍然是重要课题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

尽管企业在人工智能（AI）引入上投入了巨额资金，但实际实现收入增长的企业仅占五分之一。这种投资增加而成果停滞的现象被称为“AI投资回报率（ROI）悖论”，已成为全球管理领域的热门话题。 根据IT行业的消息，主要调查机构如Gartner和Second Talent的数据显示，全球大企业的年均AI投资额达到650万美元（约合100亿元人民币）。预计今年全球AI支出总额将同比激增47%，达到2.59万亿美元。尤其是生成型AI软件的支出增长率同比达到了80.8%。 尽管投资规模迅速扩大，但实际成果却未能达到预期。德勤对1854名高管进行的调查显示，只有20%的全球企业表示通过AI实现了实际的收入增长。缺乏明确战略，仅仅将预算投入生成型AI的企业，其AI转型（AX）失败率更高。拥有正式AI战略的企业成功引入率为80%，而没有战略的企业仅为37%。 随着代理AI的普及，代币成本的负担也在加重。根据Crunchbase的分析，普通企业每位员工的AI代币支出为每月2246美元（约合346万元人民币），而前25%的企业则为每月14843美元（约合2286万元人民币）。实际上，优步向5000名工程师分发AI编码工具后，每位员工的费用在500至2000美元（约合77万至308万元人民币）之间，导致其在4个月内耗尽了年度预算。 国内情况则呈现出明显的两极分化。调查显示，国内超过80%的企业以某种形式引入了AI，但成本负担较重的中小制造企业的AI引入率仅约为1%。根据韩国商会的调查，82.3%的制造企业表示“未在经营中利用AI”，而中小企业的利用率仅为4.2%。因为它们没有能力在短期内投入数亿元于尚未带来收入的领域。 Gartner的分析师米歇尔·卡尔森表示：“单纯增加AI支出并不会直接转化为商业成果。”她指出，“成功的企业将AI与产品创新、销售和市场营销结合，作为增长引擎。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人类文明的历史一直是由掌握核心基础设施的力量引领的。19世纪，铁路和蒸汽机完成了工业革命；20世纪，石油和电力推动了全球经济的发展。而在21世纪初，互联网和智能手机改变了人们的生活方式，如今生成型AI的崛起使我们再次站在巨大的文明转型的中心。在这一转型的核心，是被称为“哈伊珀斯凯勒（Hyperscaler）”的新兴产业力量。 十多年前，哈伊珀斯凯勒仅被视为提供云服务的企业。然而，如今这一概念已完全改变。它们不仅仅是租赁服务器的服务商，而是构建和运营AI时代超大规模基础设施的数字文明核心产业。如今，生成型AI的竞争力不仅仅取决于优秀的算法，还需要数十万到数百万个GPU连接的数据中心、超高速网络、庞大的电力供应，以及支撑这些的先进内存和半导体供应链，才能提供世界一流的AI服务。 哈伊珀斯凯勒这一名称源于“能够以惊人规模扩展的能力”。它们运营数十万到数百万台服务器，在全球范围内建立数据中心，并具备在使用量激增时迅速扩展资源的能力，这正是其核心竞争力。这意味着与普通云服务提供商相比，哈伊珀斯凯勒拥有不同层次的经济规模。由于从硬件设计到服务器运营、网络、冷却系统、AI半导体、软件平台等均进行综合设计和管理，因此能够同时确保成本竞争力和性能。 目前，全球哈伊珀斯凯勒市场的主导企业已缩减至六家。亚马逊的AWS是全球云市场的领头羊，凭借庞大的数据中心和自有AI芯片引领市场。微软通过与OpenAI的合作迅速扩展企业级AI服务，谷歌则凭借TPU和AI平台在数据分析和生成型AI领域保持强大竞争力。甲骨文利用超高性能AI基础设施提升存在感，阿里云则在中国和亚洲市场扩大影响力。Meta通过大规模GPU集群和开源AI模型构建新的生态系统。 它们的共同点在于持续投资天文数字的资本。最近，全球大型科技公司的年度设备投资规模已达到数千亿美元，其中相当一部分投入到AI数据中心和GPU的获取、自主AI芯片的开发以及电力基础设施的建设中。如今，AI竞争已超越软件竞争，转变为“谁能获得更多计算资源”的竞争。换句话说，AI时代的胜负不仅仅取决于代码，数据中心、电力、半导体和网络等庞大基础设施成为新的竞争力源泉。 在这一过程中，哈伊珀斯凯勒对国家经济也产生了巨大的影响。AI数据中心消耗巨大的电力，因此核能、小型模块化反应堆（SMR）、可再生能源和电网扩展已成为重要的国家战略。数据中心所在地区将成长为新的产业重心，电力、通信、建筑、半导体、冷却技术等相关产业也将共同发展。过去，港口和铁路决定了国家竞争力，而如今，AI数据中心及其连接的数字基础设施已成为国家增长的核心基础。 哈伊珀斯凯勒的另一个特点是自主AI半导体的开发。它们不再仅依赖于NVIDIA的GPU，而是像谷歌的TPU、AWS的Trainium和Inferentia、微软的Maia、Meta的MTIA等各企业开发自主AI加速器，以降低成本并稳定供应链。这表明AI市场正在从单纯的软件竞争演变为半导体、系统和平台结合的“全栈产业”。 因此，哈伊珀斯凯勒不再是简单的云企业，而是AI时代的电力公司、铁路公司，以及负责国家基础产业的新型产业帝国。它们所构建的超大型数据中心和全球网络成为AI生态系统的基础，许多企业和产业将在此基础上成长。未来，全球经济的主导权将更多地取决于谁能构建和运营更强大的AI基础设施，而不仅仅是谁开发了更优秀的AI模型。 AI时代是“庞大基础设施的时代”，而哈伊珀斯凯勒正是推动这一基础设施运转的新文明中心。 ◆培育NVIDIA的巨头是哈伊珀斯凯勒 提到生成型AI热潮，最先想到的企业是NVIDIA。然而，稍微扩大视野就会发现，NVIDIA的爆炸性增长绝非孤立的成就。推动NVIDIA走到今天的最大动力正是哈伊珀斯凯勒的天文投资。 随着ChatGPT等生成型AI的迅速普及，全球大型平台企业纷纷加入GPU获取的竞争。为了训练AI模型，需要将数万甚至数十万的GPU连接成一个巨大的集群。这种计算能力远远超出一般企业的承受范围。最终，只有拥有巨额资本和数据中心运营经验的哈伊珀斯凯勒才能站在AI革命的中心。 然而，哈伊珀斯凯勒并不打算永远依赖NVIDIA。谷歌开发TPU，AWS开发Trainium和Inferentia，微软开发Maia，Meta开发MTIA，以增强自身的AI半导体竞争力。这并不是排除NVIDIA的策略，而是为了多元化供应链和降低成本的长期战略。随着AI产业的扩大，直接设计和优化硬件的能力将成为企业竞争力的核心。 在这一巨大变革中，全球半导体产业也在重新编排新的秩序。AI GPU通过台积电的先进工艺生产，ASML的极紫外（EUV）光刻设备使其成为可能。博通和Marvell提供超高速网络和定制半导体，而在内存领域，三星电子和SK海力士则担当核心角色。如今，AI产业不再是某一企业的垄断结构，而是半导体、网络、内存和软件紧密相连的庞大生态系统。 尤其是内存的重要性与过去不可同日而语。生成型AI需要实时处理海量数据，因此仅靠普通DRAM已无法满足需求。与GPU协同工作的高带宽内存（HBM）已成为决定AI性能的关键因素，单台服务器上搭载的DDR5 DRAM和企业级SSD的容量也在迅速增加。过去，个人电脑和智能手机引领内存市场，而如今，哈伊珀斯凯勒的AI数据中心正创造新的需求时代。 此外，下一代内存技术CXL将使CPU、GPU和内存能够像一个庞大的资源一样使用，预计将极大提高AI服务器的效率。随着HBM4、HBM4E和下一代封装技术的结合，AI内存市场在未来仍有很长的增长潜力。 因此，AI产业的本质并非简单的软件竞争，而是数据中心、半导体、内存、网络和电力有机结合的庞大产业生态，而哈伊珀斯凯勒则是推动这一生态的指挥者。 ◆三星电子与SK海力士的未来，以及韩国的挑战 韩国拥有两个世界瞩目的资产，即三星电子和SK海力士这两家世界顶级内存半导体企业。随着AI时代的到来，这两家公司不仅是简单的部件供应商，而是全球AI基础设施的核心合作伙伴。 随着哈伊珀斯凯勒的数据中心不断增加，HBM、DDR5和企业级SSD的需求也随之上升。特别是在HBM4之后，客户定制内存的时代即将来临，三星电子和SK海力士应与哈伊珀斯凯勒及AI芯片企业在设计初期共同开发，成为战略合作伙伴。这意味着合作关系将超越简单的供货关系，发展到共同设计AI生态的层面。 然而，机会并非只有一面。客户们正在开发自己的AI芯片并推动供应链的多元化，竞争对手也在加速HBM和先进封装技术的开发。为了保持技术优势，必须加快技术创新的步伐。在HBM4E、下一代CXL内存、先进封装、低功耗技术和可靠性提升等各个领域都需要持续的研发投入。 另一个重要的挑战是长期供应链的构建。哈伊珀斯凯勒为了确保AI服务的稳定性，越来越多地通过长期合同来确保内存的供应。三星电子和SK海力士不仅要销售产品，还需扩大客户定制解决方案、共同研发和长期合作伙伴关系。这也是确保业绩稳定性和未来增长的途径。 在国家层面，战略也应明确。韩国不应满足于当前作为内存强国的地位。应制定综合AI基础设施战略，涵盖AI数据中心的引进、电力基础设施的扩展、核能和小型模块化反应堆（SMR）、光纤通信网络、先进冷却技术、AI软件和人才培养等方面。AI时代的竞争已不仅仅是单一半导体产品的竞争，而是国家整体产业生态的竞争。 20世纪，拥有石油的国家主导了世界；在互联网时代，拥有平台的企业主宰了市场。而在21世纪的AI时代，哈伊珀斯凯勒正成为新的产业文明的中心。推动这一庞大基础设施运转的核心，最终是先进的内存，而在这一领域，韩国拥有世界顶级的竞争力。 三星电子和SK海力士面临历史性的机遇。AI内存超级周期不仅是短期的繁荣，更可能是改变产业结构的长期变化。然而，机会只属于有准备的人。只有保持技术优势，持续进行客户定制创新，并与全球AI生态系统更加紧密地合作，这两家公司才能从简单的内存制造商跃升为引领AI时代的核心平台企业。 韩国也面临同样的选择。是停留在内存强国，还是跃升为AI基础设施强国？答案显而易见。只有与哈伊珀斯凯勒共同设计未来，以三星电子和SK海力士为中心，实施涵盖半导体、电力、数据中心和软件的国家战略，才能成为AI文明的新主角。 AI时代的赢家不是仅仅创造出最优秀AI模型的企业，而是建立起最庞大AI基础设施、确保最稳定半导体供应链、构建最强大产业生态的国家和企业，最终将主宰未来。韩国已经握住了这个机会。现在所需的，是坚定不移的投资、技术创新，以及国家战略和执行力。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。

尽管企业在AI（人工智能）引入上投入了巨额资金，但实际实现销售增长的企业仅占五分之一。这一现象被称为“AI投资回报率（ROI）悖论”，正在成为全球管理领域的热门话题。 根据IT行业的消息，调研机构如高德纳和Second Talent等在今年上半年发布的数据显示，全球大企业的年均AI投资额已达到650万美元（约合100亿元人民币）。 预计今年全球AI支出总额将同比激增47%，达到2.59万亿美元。其中，生成型AI软件的支出增长率同比达到了80.8%。 尽管投资规模迅速增加，但成果却未能达到预期。德勤对1854名高管进行的调查显示，只有20%的全球企业表示通过AI实现了实际的销售增长。 缺乏明确战略的企业在生成型AI的引入上失败率更高。根据Righter的企业调查，拥有正式AI战略的企业成功引入率为80%，而没有战略的企业仅为37%。 随着代理AI的普及，代币成本的负担也在加重。Crunchbase的分析显示，普通企业每位员工的AI代币支出为每月2246美元（约合346万元人民币），而前25%的企业则为每月14843美元（约合2286万元人民币）。 优步向5000名工程师分发AI编码工具，结果每位员工的费用在500至2000美元（约合77万至308万元人民币）之间，4个月内便耗尽了年度预算。这清楚地显示了基于代币的收费结构的风险。 尽管面临高失败率和成本压力，AI支出仍在持续增加，这背后是管理层的危机感，认为“落后就意味着失败”。 高德纳对CEO的调查显示，62%的受访者认为“AI将成为未来10年竞争格局的关键变量”。不投资AI被视为比投资更大的风险。高德纳承认当前AI市场正处于“失望的谷底”阶段，但仍预测到2026年AI支出将同比增长47%。 国内情况则更加明显地表现出两极分化。麦肯锡在今年上半年发布的全球调查显示，88%的企业表示在一个或多个业务功能中使用AI。国内也呈现出类似趋势，IT行业认为今年国内企业中超过80%以某种形式引入了AI。然而，这一数据包括了工具的使用程度，与全公司范围的应用相距甚远。 而国内中小制造企业的现实则截然相反。根据中小企业部的数据，国内中小制造企业的AI引入率仅在1%左右。 根据韩国商会对504家制造企业的调查，82.3%的企业表示“未在经营中使用AI”，而中小企业的使用率仅为4.2%。现场的声音是，根本没有能力在短期内投入数亿元于尚未带来销售的领域。 高德纳的分析师米歇尔·卡尔森表示：“单纯增加AI支出并不会带来更好的商业成果。”她评价称：“过去10年中，超越同行的企业是那些将AI作为增长引擎，并与产品创新、销售和营销相结合的企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国目前并非生活在一个平常的时代。政治领域仍在持续着朝野之间的争斗，阵营间的争论也没有停止。然而，世界的变化速度远远超过了这些。被称为工业革命以来最大文明转型的生成型AI革命和AI半导体革命已经开始，决定国家兴衰的标准也在迅速变化。 在这样的时代，我们是否还能仅用过去的政治语法来讨论未来？ 最近，作家尤西敏向李在明总统提出的忠告引发了广泛的争议。他的“扩建与重建”比喻在政治圈内外产生了多种解读。总统可能会受到批评，执政力量更应该接受严格的审查，这是民主的基本原则。然而，如果我们将目光放在韩国当前面临的时代性课题上，这场争论就应超越党内路线或政治修辞，扩展到如何规划国家未来的问题上。 我认为，当前的韩国更需要的是接近“重建”的国家创新，而非“扩建”。当然，这里的重建并不是颠覆宪法秩序或否定民主，而是基于韩国通过工业化和民主化所取得的成就，重新设计符合AI文明时代的新国家系统。 世界已经围绕AI建立了新的秩序。半导体已成为国家安全资产，数据则成为比石油更重要的战略资源。机器人、自动驾驶、生物技术、量子计算、航天产业和能源技术等领域，都是决定国家竞争力的关键领域。企业间的竞争已扩展为国家间的竞争，经济、安全、外交和产业正融为一体，形成一个统一的战略时代。 此外，地缘政治的不安定性也加剧了这一局面。自唐纳德·特朗普总统复职以来，各国加强了以本国产业和安全为优先的战略。保护主义和供应链重组已成为常态，各地区的宗教和民族冲突、领土争端不断加剧。朝鲜半岛也面临着北朝鲜核导能力提升的严峻现实。 在这种情况下，韩国需要做的不是重复过去的成功方式，而是进行符合新时代的国家改造。 首先，需要重新设计政治。政治应超越阵营的胜负，成为提升国家竞争力的平台。政党是为人民服务的公共制度，执政党应为全体国民设计政策，而不仅仅是特定支持群体。反之，反对党也应超越简单的反对，成为共同思考国家战略的负责任政党。 其次，治理和行政需要创新。AI时代的政府不应仅仅是负责许可和监管的机构，而应基于数据设计政策，为国民提供更快速、准确的服务，成为数字政府。行政应提高效率和透明度，公共部门应利用AI改善国民生活质量。 第三，经济需要进行范式转变。政府应引领对未来产业的战略投资和制度改革，企业则应在制造竞争力之外，勇于挑战AI、半导体、生物、机器人、航天产业等未来增长动力。家庭也应具备终身学习和数字能力，以应对变化的劳动市场。 第四，社会的运作方式也应改变。劳动界应共同思考生产力与创新，企业应践行社会责任，实现可持续经营。市民团体应超越监督，成长为提出政策替代方案的合作伙伴。大学和研究机构应成为国家未来战略的智囊，而媒体也应在引导国民讨论、解读时代方向方面发挥作用，而非加剧冲突。 最终，当政府、企业、家庭与政治界、劳资、民间社会共同变化时，韩国才能实现新的飞跃。这不仅是某一政权的任务，而是整个韩国的时代性任务。 尤西敏作家的忠告值得倾听。然而，现在不是停留在“扩建还是重建”的比喻之时。更本质的问题是，韩国在迎接AI文明转型期时，是否准备好了新的蓝图。如果现有结构无法承载未来，那么大胆的创新就不是选择，而是必需。 韩国曾多次将危机转变为机遇。从战争的废墟中崛起为工业国家，将工业化与民主化相结合，在信息通信革命中也成为世界领先国家。现在，我们面前又面临着一次巨大的文明转型。 重建国家并不是否定过去，而是基于过去的成就设计未来。现在需要的不是特定阵营的胜利，而是国家的胜利。需要的不是摧毁对手的政治，而是重建韩国的政治。 超越扩建与重建的争论，现在是共同绘制韩国这个家的未来蓝图的时候。AI时代对我们来说既是危机，也是机遇。如果能够把握住这个机会，韩国将再次在世界历史的转折点上实现新的飞跃。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑者审核。

随着全球AI竞争的加剧，人工智能（AI）已成为国家的核心动力。主权AI不仅是技术问题，更是维护国家主权、经济独立和文化资产的必要条件。为了在美国和中国之后跃升为“全球AI三强（G3）”，政府正在集中国家力量。实现这一目标，主权AI的五大核心要素——生成型AI、物理AI、AI数据中心、AI半导体设计生产和AI需求产业的自给自足至关重要。同时，城市规划的应对措施也显得尤为重要。 首先，迫切需要建立“AI专用商业区”，将“AI自给基础和生成型AI生态系统”纳入城市规划。主权AI的本质在于理解韩语及我们独特的文化背景，建立数据主权。国内生成型AI的核心企业和创新型初创公司应集中在一起，利用市中心的老旧建筑进行AI专用改造，并通过交通枢纽和公共用地（如车辆基地）的高密度综合开发，构建大规模的AI商业园区。 此外，还需要建立“AI机器人及制造自主化特区”等物理AI生态系统的基地。美国匹兹堡市将老旧工业用地转型为物理AI基地，卡内基梅隆大学周边则运营着高密度综合研发区，研究所、初创公司和测试工厂共存。我们也应在城市中为机器人、自动驾驶汽车和无人机等建立专用区域，并将整个城市指定为“物理AI生活实验室”，在城市规划中反映监管沙盒、现实生活空间数据共享、物理AI专用缓冲区和基础设施的建设。 支持“国产AI半导体（GPU/NPU）生产及国产化能力”的“半导体-AI融合集群”的集聚。依赖于进口的海外GPU无法实现自给自足。我们必须尽快推动国内无厂半导体设计的国产NPU生态系统。像台湾的TSMC那样，我们也需要在龙仁等半导体带上建立AI半导体设计与代工生产相结合的集群。为了支持中小无厂半导体的研发，城市规划设施中应扩展共同使用昂贵海外知识产权和电子设计自动化（EDA）的开放创新平台（OIP）。同时，还需构建从AI半导体原型制作（MPW）到公共代工生产的基础设施生态系统。 扩大“学习型及推理型AI数据中心”的国产化。在外资数据中心占据国内市场大部分份额的情况下，数据主权无法实现。同时，也需要整合“绿色分布式能源基础设施计划”。超大规模数据中心基础设施消耗大量电力并伴随热管理，因此应将其部署在电力供应稳定的基地，而在城市中则应强制实施可再生能源分布式电源计划。需要在城市知识产业中心、综合体和大型建筑中引入基于国产NPU的推理型边缘计算设施，使建筑本身能够充当AI助手的角色。 通过“AI研发与需求企业的联动，实现竞争力产业的自给自足”，将城市转变为生活实验室（Living Lab）。为了培育主权AI需求产业和企业，城市本身需要成为测试平台。应将综合体（如麻谷、蚕室运动场）指定为“AI生活实验室区域”，向企业开放生活数据，创造企业在现场进行技术实验和增加收入的良性循环结构。同时，还应建设“职住乐一体化村”，以培养AI专业人才和吸引海外人才。员工在步行范围内工作、居住和休闲的社区将大大提高效果。 为了使韩国跃升为AI G3，主权AI的五大核心要素必须在城市规划中得到具体体现。当我们将城市空间重新定义为以AI为中心的创新生态系统时，技术主权才能真正实现。现在是政府和城市规划者共同努力，创造大胆空间创新的时候了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）竞争不仅是技术竞争，更是资本竞争。即使拥有优秀的研究者和创新技术，如果没有长期投资的资本，也难以在全球市场中生存。美国的OpenAI和NVIDIA、中国的DeepMind和百度等，最终都得益于巨额金融的支持而得以成长。在AI时代，金融的角色不再仅限于向企业提供资金。它正在演变为设计国家未来产业和维护技术主权的战略产业。金融委员会主席李亿权提出了将金融转变为韩国AI竞争力增长引擎的蓝图。他表示，未来五年将向AI和半导体领域提供超过50万亿韩元的政策金融，通过国民成长基金培育主权AI生态系统，同时推动金融产业本身向AI中心的创新转型。金融委员会正在从管理金融的机构扩展为培育韩国AI产业的战略总部。问题很明确。韩国金融能否超越AI产业的支持者，成为构建AI强国的增长引擎？ 金融引领产业的时代已经开始过去，金融是跟随产业发展的。企业成长时提供资金，遇到困难时支持结构调整是其主要角色。而在AI时代，顺序正在发生变化。AI半导体、超大规模AI模型和数据中心需要巨额的初始投资，但收益往往需要很长时间才能显现。仅靠民间金融难以承担这一领域的投资。 李亿权主席将这一现实称为“产业金融”。 他强调，金融应从以财务报表和担保为中心，转向关注技术能力和成长潜力的投资。AI如同电力和互联网一样，是在所有产业之上运作的新国家基础设施，金融也应随之改变。金融正在从支持产业的时代转向创造产业的时代。 50万亿政策金融，成为AI产业的燃料李亿权主席的主要政策是向AI和半导体领域提供大规模的政策金融。政府计划在未来五年内，通过国民成长基金和政策金融向AI生态系统提供超过50万亿韩元的资金。AI半导体、基础模型、AI数据中心及应用服务等整个AI价值链都将成为支持对象。国民成长基金已经在AI领域进行大规模投资，支持AI半导体企业、超大规模AI企业和国家AI计算基础设施的建设。这不仅仅是对企业的支持。 这是对整个韩国AI产业的国家投资。在AI时代，能够持续投资的资本比优秀技术更具竞争力。 主权AI，金融维护技术主权李亿权主席最常用的表达之一是“主权AI”。他强调，确保独立的AI模型、数据和计算基础设施不仅关乎产业竞争力，更是国家安全和技术主权的问题。因此，国民成长基金的第二轮重大项目不仅包括AI半导体，还涵盖数据中心、基础模型和AI应用服务的主权AI项目。支持国产AI半导体、国家AI计算中心和韩国型大型语言模型开发的政策金融也正是基于这一点。AI时代的金融不仅是简单的资金供应，而是为了技术独立的国家战略。 金融也将重生为AI李亿权主席的AI政策不仅限于支持AI产业。推动金融产业本身向AI中心的创新也是重要目标。金融委员会正在推动金融AI平台建设、数据利用扩展、AI专业人才培养和监管改善，以促进金融行业的AI转型。特别是，为了让金融公司安全地利用生成型AI，正在完善相关制度，并根据时代变化改善阻碍AI应用的监管。 未来，银行将不再只是存取款的场所。AI将分析客户风险、管理资产，并实时检测金融欺诈，进化为智能金融平台。 AI初创企业走向全球的道路韩国AI企业面临的最大困难是资金。尽管拥有优秀技术，却因无法获得大规模投资而在全球竞争中落后并不少见。李亿权主席希望通过国民成长基金改变这一结构。扩大对AI半导体、生成型AI和AI基础设施企业的直接投资，并建立对深科技企业的长期风险资本供应体系。他强调：“AI不是短期内能见效的短跑，而是需要冒险资本和耐心资本。” AI独角兽并非仅靠技术就能成就。 需要有金融的支持，持续信任和投资技术。生产性金融造就AI强国李亿权主席将今年金融政策的核心定为“生产性金融”。他表示，将把停留在房地产和短期投资的资金转向AI、半导体、生物和未来出行等国家战略产业。国民成长基金不仅将投资于AI，还将扩大到生物、OLED、未来出行、国防和新万金高科技带等领域，将国家增长战略与金融连接起来。 AI将改变制造业、医疗、教育和国防。金融是实现这一变化的血液。生产性金融最终是韩国AI国家转型的资金来源。AI金融的最终目标是改善民众生活AI金融革命的最终目的不仅是支持产业。民众也将享受到更安全、更便捷的金融服务。 AI可以提高贷款审查的准确性，快速检测金融欺诈，并提供个性化的资产管理服务。金融公司将提高生产力，民众将享受更好的金融服务。构建支持产业的金融与服务民众的金融共同发展的结构，是AI金融革命的最终目标。李亿权主席的AI政策并非仅是管理金融的政策。而是设计韩国未来的国家增长战略。50万亿韩元政策金融、主权AI、国民成长基金、金融AI转型，都是朝着一个目标迈进。那就是将韩国建设成为AI三大强国之一。在AI时代，能够持续培育技术的国家将比拥有技术的国家更具竞争力。金融正是承担这一角色的力量。李亿权主席推动的AI金融革命，不仅是金融产业的变化，更是改变韩国整个产业结构的新增长战略。 李亿权金融委员会主席： 他曾担任经济官僚，历任企划财政部副部长等职，现任金融委员会主席。自上任以来，他推动将金融转变为国家高科技产业培育的核心手段。他主导向AI和半导体领域提供超过50万亿韩元的政策金融，通过国民成长基金构建主权AI生态系统，直接投资于AI半导体和超大规模AI企业，推动金融产业的AI转型。他的目标是将金融从单纯的资金供应功能发展为建设韩国AI国家竞争力的战略平台。

韩国正站在一个巨大的文明转折点上。过去的总理只需协调行政、应对国会、管理内阁，但今天的总理角色已不再仅限于此。随着人工智能改变产业、半导体成为安全保障、物理AI重塑制造业及国土和地区的未来，总理的职责也必须随之改变。 总理不仅是简单的政治协调者，更应成为国家未来战略的总指挥。从这个角度来看，韩成淑总理候选人是国会值得认真审议的人选。 韩成淑候选人并非在传统政治圈中成长起来的人物。她既不是曾任党代表的政治家，也不是多届国会议员，更不是在公职阶梯上长期攀升的官员。然而，正是这一点在当今时代既是弱点也是优势。 韩国已经进入了无法仅靠政治解决的问题之中。低增长、地方消亡、青年就业、AI转型、半导体霸权竞争、中小企业生态、平台监管、制造业创新等问题，无法仅通过国会会议语言来解决。需要了解现场、技术、市场，并能体察劳动者心声的领导力。 韩候选人的人生可以用“以工作为胜负的道路”来概括。她毕业于宿命女子大学英语专业，曾梦想成为一名记者。她的起步并不辉煌，并不是从大型媒体公司开始，而是作为计算机专业杂志的记者踏入社会。 然而，这一出发点至关重要。在计算机和互联网尚显陌生的时代，她嗅到了技术将改变世界的气息。记者本是最早感知时代变迁的人。韩成淑候选人同时培养了作为记者的现实感和IT记者的现场感。 随后，她成为互联网公司Empas的创始成员。那是韩国门户产业的初期，互联网仍是一个未完成的世界，搜索并不像今天一样成为日常生活的一部分。在那个时代，搜索和门户不仅是简单的服务，更是新文明的入口。 韩候选人在这个入口处工作。当其他人寻找稳定工作时，她走向了变革的领域。在那里，她亲身学习了搜索、服务、用户体验和平台的本质。 之后，她在NHN和NAVER担任核心角色。她在搜索质量、服务规划、移动转型、电子商务、网络漫画、便捷支付、创业生态支持等方面发挥了重要作用，助力NAVER成为韩国代表性平台。尤其作为NAVER首位女性首席执行官，领导大型平台企业的经历不容小觑。 在韩国企业文化中，女性领导人晋升为首席执行官仍然不易。更何况互联网产业竞争激烈、变化迅速，失败在这个冷酷的市场中是不可容忍的。在这样的环境中生存、成长并成为代表，证明了她的能力。 称韩成淑候选人为“与工作结婚的女性”正是基于此。这一表述并非评价其私生活，而是说明她的公共生活中，工作标准高于权力和名誉。她通过结果而非言辞证明了自己。 从记者起步，投身IT企业，成为平台公司的管理者，担任中小企业政策部长，最终走到总理候选人这一位置。这一过程也是韩国工业史的一部分。 当然，作为国务总理候选人，审查必须严格。任命听证会不仅是形式，而是民主的重要程序。道德、财产问题、公职履行能力、历史认知、国家治理理念都应当受到审查。候选人的失言或回答不当也不能轻易放过。总理是国家治理的面孔。 尤其在安全、历史、民生和法治等基本认知上必须明确。然而，审查不应是为了否决，而是向公众展示能力与局限的过程。国会应超越政党攻击与防御，冷静判断此人是否适合应对韩国的未来挑战。 韩候选人最大的优势在于实用性。李在明政府提出的核心理念之一也是实用主义。实用并不是抛弃意识形态，而是实际改善国民生活和提升国家竞争力的态度。从这个角度来看，韩候选人具有实用主义的象征性。 她重视服务的实际运作，而非书桌上的口号。用户不便时就应修正，市场变化时应应对，技术转移时组织也应随之改变。国家治理最终也是为国民这一用户服务的庞大公共平台。 韩国的未来依赖于AI半导体。作为内存半导体强国的韩国，如今需要建立一个涵盖AI半导体、系统半导体、高带宽内存、先进封装、数据中心、云计算、机器人和智能工厂等的庞大生态系统。 韩国不仅要成为半导体生产大国，更要成为在AI时代具备计算能力和产业应用能力的国家。目标必须明确，韩国应确立AI半导体三大强国的地位。这不仅是口号，更是生存战略。 此外，还有物理AI。生成型AI是屏幕中的智能，而物理AI则是走入现实世界的智能。机器人在工厂工作，自主驾驶设备改变物流，智能农业改变粮食，AI正在推动船舶、汽车、建筑、医疗和国防等物理世界的变革。 在物理AI时代，半导体与制造业、数据与机器人、软件与硬件将紧密结合。韩国是一个拥有制造业DNA的国家。三星电子、SK海力士、现代汽车、LG、NAVER和Kakao，以及众多中小企业和初创公司，都是国家战略整合的关键。新总理的核心任务应是将这些力量整合为国家战略。 冷静分析韩成淑候选人的SWOT。优势显而易见。首先，她在IT产业有着丰富的现场经验。其次，她了解搜索、平台、移动、电子商务和数字服务的趋势。第三，她有企业管理的经验。第四，她作为中小企业部部长积累了公职经验。第五，作为女性领导人，她在韩国社会打破了玻璃天花板的象征性。这些优势在AI转型时代绝非微不足道。 但也存在弱点。她没有国会议员经验，缺乏政党政治和两岸协商的经历。在外交、安全和统一领域也没有长期的专业积累。总理所需的政治敏锐性、国会应对能力和危机情况下的政治语言仍需进一步验证。然而，这并不能断定她是决定性的缺陷。 总理并非独自运营国家事务的职位。总统府、各部部长、国会、两岸领导、顾问团队、政策室和专家组共同运作。政治敏感性不足的部分可以通过助理和内阁系统、政治路线的补充来部分克服。重要的是候选人要承认自己的不足，并具备快速学习政治与行政语言的态度。 机会巨大。韩国正迎来AI产业的重大跃进。全球供应链重组对韩国既是危机也是机会。在美中技术霸权竞争中，韩国可以将半导体、电池、汽车、造船、生物和内容等领域连接起来，创造新的增长支柱。尤其是AI半导体和物理AI不应仅成为首都圈的战略。 必须与地方产业相结合。全北的物理AI、世宗的新产业基础设施、忠清的半导体带、岭南的制造业、湖南的能源与农生物、江原的生物与数据中心都应整合在一起。总理应成为这一国家连接的协调者。 威胁也不容小觑。政治界的极端对立、任命听证过程中的道德争议、对平台企业出身的利益冲突担忧、AI监管与产业促进之间的紧张关系、美中技术霸权竞争、国内经济放缓等都是负担。 尤其是作为NAVER代表的经历既是优势也是审查对象。她必须对平台垄断、个人信息、算法透明度、新闻传播和小商户共生问题表明更明确的原则。总理并非代表特定企业的利益，而是调和国家整体公共利益的职位。 因此，韩候选人需要更大的公共性。成功的企业家懂得效率，但总理不仅仅依赖效率。还需关照弱者、振兴地区、调解冲突、保护未来世代。 企业CEO对利益和增长负责，但总理则对全体国民的生活负责。韩成淑候选人若想获得总理的认可，必须超越NAVER的成功经验，展现出将整个韩国视为一个共同体的视野。 国会也应成熟。任命听证会不应仅仅是对候选人的追问。应准确提问，公正审查。候选人也应谦逊。承认错误，表示将弥补不足。总理的职位并非由完美的人担任，但应由自知之明、愿意为国家学习并对国民负责的人担任。 对韩成淑候选人的期待明确。她应为将韩国建设为AI半导体三大强国作出贡献。作为物理AI时代的总理，需将制造业与AI、半导体与软件、大企业与中小企业、首都圈与地方连接在一起。应实质性提升数字政府，推动监管创新与公平竞争。应将平台企业的经验升华为公共平台国家运营的智慧。 关于政治经验不足的指责是合理的。然而，韩国现在所需的总理不一定是仅有政治经历的人。国家治理不仅仅依靠政治。还需了解经济、技术，以及企业、青年和市场的语言。 韩成淑候选人在这方面是时代所需的新型总理候选人。现在剩下的就是她在国会和国民面前，能多么谦逊而坚定地证明自己的愿景和责任。 韩成淑候选人的任命问题并非两岸胜负的问题，而是关于韩国需要什么样的总理的问题。是过去式的总理，还是未来式的总理？是管理型总理，还是产业战略型总理？是政治型总理，还是AI转型型总理？当然，总理应具备这些要素。 然而，在AI半导体和物理AI成为国家生存核心的当下，韩国需要一位懂得技术和产业语言的总理。 若韩成淑候选人担任总理，她必须铭记，带她走到这一位置的不是辉煌的政治经历，而是工作的力量。从记者起步，进入互联网产业，成为平台公司的CEO，经历公职，最终成为总理候选人。这一漫长旅程的核心是工作与成果。 现在，这份工作的方向不应是某一企业，而应是整个韩国。不应是某一服务，而应是国民。不应是某一产业，而应是国家的未来。 国会应严格审查，但不应关闭未来的大门。候选人应谦逊地回答，但不应隐藏自己的优势。韩国正站在旧有法则与新文明的边界上。如果韩成淑候选人能作为总理开启AI半导体强国、物理AI强国、数字产业强国的道路，这不仅是个人的成功，更是韩国的新实验。 结论应谨慎但明确。韩成淑候选人存在弱点，但这些弱点是可以弥补的。相反，她的优势正是韩国当前迫切需要的领域。 拥有现场、技术、企业、平台、中小企业和AI转型感知的总理候选人并不多见。国会应超越政党的视角，以国家未来的视角来看待。韩成淑候选人也应超越自身的局限，展现公共性与整合的领导力。 韩国应成为AI半导体三大强国，成为物理AI时代的引领国家。在这条道路上，总理应是协调者、促进者和未来产业的国家设计者。 与工作结婚的韩成淑，是否已准备好与韩国的未来结婚，国会与国民应严肃提问并公正判断。如果她能展现出承担这一责任的愿景与谦逊，韩国有充分的理由给予她工作机会。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。