在科学技术信息通信部的独立人工智能基础模型（独立基础模型）项目中竞争的国内企业，现已在'所有人的AI'项目中重新组建了联盟。 18日，科学技术信息通信部公布了'所有人的AI'项目的参与结果。根据科学技术信息通信部和业界的消息，SKT、KT、LG Uplus等通信三家，以及Kakao、Eastsoft等公司均参与其中。特别是曾参与独立基础模型的SKT、LG人工智能研究院、Upstage、Motif Technologies等公司，分别组成了不同的财团，形成了新的竞争格局。 '所有人的AI'项目旨在开发一种无论费用和使用量限制，所有国民都能使用的AI聊天机器人和公共AI代理。参与该项目的条件是，使用符合独立基础模型标准的自家国产AI模型超过50%，以及其他国内企业的国产模型超过30%。 通信三家以组建财团或加入其他企业主导的财团的形式参与。SKT财团包括初创企业Liner、Nota、SelectStar、Shinhana、SK宽带、Ellis Group、Tmap Mobility、Hana Card、Channel Corporation、Persona AI、韩国税务协会计算法人、Habit Factory、Hashed Ventures等。KT则与Upstage、Daum、Motif Technologies、Rebellion、Level Up、Masspresso、Musinsa、Vessel AI Korea、BC Card、Saltlux、Action Power、NC AI、Zikbang、Connect Wave、韩国教育广播公司等合作。 在Naver尚未表明参与意向的情况下，Kakao与LG人工智能研究院、LG Uplus组建了财团。Kakao计划基于自主开发的AI模型'Kanana'将AI推广到国民日常生活中。Kakao财团还包括Day One Company、Lunit、首尔大学医院、新韩银行、LG CNS、LG电子、Worksphere有限责任公司、Wonderfull Platform、Jarvis & Villains、Kakao Enterprise、Crowdworks、Furiosa AI等。 Eastsoft则与Megazone、Polaris Office、WiseNut、SureSoft Tech等组成财团参与该项目。此外，MKD、Zenon等公司也表示将单独参与。 科学技术信息通信部计划于9月1日举行'所有人的AI'协议签署仪式，并在12月前运营测试服务。之后，将最终选择2至3家企业，从明年开始正式运营服务。被选中的企业将获得512个图形处理单元（GPU）B200的支持。

科学技术信息通信部（科通部）宣布，经过第二阶段评估的独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的精英团队将专注于模型性能的优化和在工业及服务现场的验证。这一战略旨在缩小与全球前沿级模型的技术差距，同时提升实际应用性。 科通部于18日公布了独立AI基础模型项目第二阶段评估的结果。Upstage、SK电信（SKT）、LG AI研究院等三支精英团队成功晋级下一阶段。通过追加招募加入的Motif Technologies（Motif）在第二阶段评估中未能通过。 晋级的三支精英团队将专注于模型性能的优化以及在实际工业和服务环境中的验证。 Upstage计划利用门户网站Daum及其合作伙伴，提升模型的实际感知能力，并计划将支持语言扩展到亚洲地区，为全球市场的进入奠定基础。 Upstage表示：“我们将建立一个让全国人民都能享受AI惠益的生态基础，同时推动韩国AI走向全球舞台。在最终验证阶段，我们将通过门户网站Daum及合作伙伴，尽最大努力提升模型的实际感知能力。”同时，他们还表示：“我们将扩大支持语言至亚洲地区，为全球扩展奠定基础。” SKT也将基于自身AI模型在工业和日常生活中的推广成果，专注于打造可实际应用的国产AI模型。 SKT在制造领域开发了KG钢铁和KONEX的专用代理，并在国防领域通过与国防部签署的谅解备忘录（MOU）提供轻量化模型，开展了工业现场的验证。在生物领域，SKT还与SK生物药合作。未来，SKT将重点降低企业和机构在实际运营其AI模型“A.X K2”过程中出现的内存、处理速度和设备负担等问题。 LG AI研究院在第二阶段中获得了稳定学习和运营超大型模型的技术基础，并提升了用户感知的响应质量和应用性能。 在第三阶段，LG AI研究院将基于此进一步提升模型的规模和性能，正式与全球前沿级模型展开竞争。未来还将举行座谈会，公开具体的技术开发方向。 LG AI研究院联合研究院长任宇亨表示：“为了与全球前沿级模型平起平坐，扩大模型规模是必然的战略选择。仅靠小型模型难以缩小与全球大型科技公司的技术差距，因此我们将继续挑战，在同一规模的基础上实现等同或更高的性能。” 另一方面，未通过评估的Motif决定不对结果提出异议。 Motif的代表任正焕表示：“无论结果如何，通过此次独立AI基础模型项目证明了韩国也能凭借技术力开发出全球前沿水平的AI模型，这一点非常有意义。如果政府没有决定挑战自主AI基础模型的开发，像我们这样的初创企业也不会有这样的机会，取得这样的成果。” 他还补充道：“Motif将继续全力以赴开发全球前沿模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部为应对全球前沿级人工智能（AI）模型的开发，正在审查包括“独立AI基础模型（独基模）”项目在内的现有AI业务的整合与重组。独基模第三阶段评估将按计划进行，选出三支精英团队中的两支，并为后续前沿级AI模型的开发建立新的竞争体系。 18日，科技部发布了独基模项目第二阶段评估结果。结果显示，Upstage、SK电信（SKT）、LG AI研究院等三支精英团队进入下一阶段。通过追加招募加入的Motif Technologies（Motif）未能通过第二阶段评估。 科技部当天表示，除了第二阶段评估结果外，还在审查未来独基模项目的竞争与支持方式的重组方案。这是因为全球前沿AI模型的发展速度使得现有的独基模项目方式难以跟上。 柳济明科技部第二次官表示：“全球企业的前沿模型性能正在以几何级数发展”，并指出“我们与企业持续讨论当前的独基模支持规模和竞争方式是否能跟上这样的环境。”他补充道：“我们也达成共识，必须脱离当前的竞争方式，以我们可能的方式重组，实质上与前沿企业模型相媲美的竞争。” 科技部表示，独基模第三阶段评估将按原计划进行，现有计划中选出三支精英团队中的两支没有变化。 重组的可能性将在之后的阶段开放。政府在审查前沿级AI模型开发方案时，也在考虑与独基模等现有业务的整合与重组方案。特别是，独基模第四阶段的持续性也在审查范围内。科技部预计将很快发布具体的前沿级模型开发项目方向。 柳次官表示：“我们正在与企业讨论新的竞争方式、资源集中与分散、财团构建等问题”，并指出“由于预算尚未确定，具体计划难以明确。” 此外，第二阶段评估中，不仅技术能力，使用性和适用性也影响了胜负。Motif在全球基准测试中取得高分的事实也是原因之一。柳次官表示：“Motif在AAII全球基准测试中表现出色，证明了其独特的算法和AI技术能力”，但在使用性和适用性方面的评估低于其他企业。 不过，科技部表示，并非某一特定评估项目决定了胜负。在基准评估中，第一名与第四名之间的差距为4分，专家评估为2.4分，用户评估为5分。各评估领域的第一名企业也各不相同。柳次官指出：“各评估之间微小的分数差异综合形成了最终结果。” 此次首次引入的普通民众评估也未对最终胜负产生影响。民众评估团约有1400人报名，最终选出200人，经过利益冲突验证和实际响应情况等，185人最终参与。柳次官表示：“经过最终审查，普通民众评估未对胜负产生影响。”

独立人工智能（AI）基础模型（独立AI基础模型）项目的最终竞争格局已缩小至Upstage、SK电信（SKT）和LG AI研究院三方。参与追加招募的Motif Technologies（Motif）未能通过第二阶段评估的门槛。 8月18日，科学技术信息通信部（科学部）和信息通信产业振兴院（NIPA）公布了独立AI基础模型第二阶段评估结果。评估结果显示，Motif被淘汰，而Upstage、SKT和LG AI研究院晋级下一阶段。 科学部表示，此次第二阶段评估包括了△基准评估（40分）△专家评估（35分）△用户评估（25分）的综合评分。 基准评估由人工分析（AA）的“智能指数（AAII）”25分和NIA基准15分组成。AAII评估使用了包括代理、编码、一般、科学等领域的高难度基准9种。NIA基准评估则集中在数学、知识、长文理解、指令执行、韩语、稳定性和可靠性等领域。 在基准评估中，四个精英团队的平均分为22.5分，第一名与第四名之间的分数差为4.0分。 专家评估由外部AI专家组成的专家委员会进行。专家委员会根据精英团队提交的评估材料，经过约一周的时间，对△开发战略与技术（10分）△开发成果与计划（10分）△影响力与贡献计划（15分）进行了深入评估。专家委员会由10名在AI算法、服务和数据领域具有专业知识且没有利益冲突的专家组成。 在专家评估中，四个精英团队的平均分为28.8分，第一名与第四名之间的分数差为2.4分。 此次阶段评估首次引入的用户评估由AI专业用户评估（15分）和普通公众评估（10分）组成。AI专业用户评估由49名AI初创公司代表参与，普通公众评估则有185名公民参与。此评估不仅限于评估AI模型的性能，还旨在综合评估不同用户在实际使用模型时的使用性和效用。 在用户评估中，四个精英团队的平均分为17.6分，第一名与第四名之间的分数差为5.0分，显示出比基准评估和专家评估更大的差距。 此外，科学部计划扩大对晋级精英团队的高性能图形处理器（GPU）B200的支持。 科学部表示：“我们深刻认识到顶级独立AI模型的必要性，正在与相关部门讨论超越现有模式的新支持体系，并计划在未来公布具体内容。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK网络于14日发布的初步业绩显示，2026年第二季度合并营业收入为1兆4445亿韩元，营业利润为248亿韩元。与去年同期相比，营业收入下降了4.7%，营业利润下降了42.4%。分析认为，去年第二季度因单一手机法的废除，预计下半年市场竞争将加剧，因此在信息通信营销费用上进行了战略性调整，这对业绩产生了逆向影响。同时，SK英特利克斯的新产品广告支出也对业绩产生了影响。税前利润因投资股票的评估收益增加而达到371亿韩元。SK网络在2024年初作为系列B轮的主导投资者投资了250亿韩元于Upstage，并在今年初通过认购权投资了470亿韩元，随后又在系列C轮中投资了500亿韩元，持有11.7%的股份。Upstage在今年1月的国家级AI评估中被选为唯一的初创企业，显示出其技术实力。Phoenix Lab是通过SK网络的初创企业孵化项目成立的AI初创公司，由SK网络业务总裁崔成焕于2024年在美国亲自招募斯坦福大学的优秀人才组建。Phoenix Lab开发了国内首个基于RAG（检索增强生成）的生成型AI新药开发解决方案“凯伦”，并在最近完成了由硅谷著名风险投资公司Menlo Ventures主导的800万美元种子投资轮，这是SK网络孵化项目中成功获得外部投资的首个案例。华克希尔酒店及度假村的客房入住率超过70%，餐饮收入表现良好。SK Speedmate通过增加维修客户和开拓紧急出动服务的新客户，保持了稳健的盈利能力。全球贸易子公司Glowide在美国关税和美伊战争等地缘政治风险下，营业利润同比增长超过两倍。今年加入SK网络的Incross在扩大营销代理业务的同时，其子公司Mindknock的搜索广告部门也创下了历史最高收入，显示出各业务领域的增长。数据与AI专业公司Enco也因大型项目的签约，咨询和解决方案业务的收入有所增加。此外，SK英特利克斯聘请演员变宇石作为健康平台品牌SK Magic的净水器广告模特，进一步提升了品牌知名度和偏好度。与此相关，推出了可选择矿泉水和纯水的“Two Water净水器”，以及比普通冰块大两倍且更坚硬的“MEGA ICE冰净水器”，获得了客户的热烈响应。健康机器人品牌“树木X”基于自动驾驶和视觉AI技术，正式推出了能够自动识别入侵者和感知危险情况的“安全护理”以及远程监控服务“实时视图”。SK网络在关注不稳定的内外部经营环境的同时，计划通过在整个业务流程中应用AI来最大化效率，并增强各业务的竞争力。SK网络相关人士表示：“在全球地缘政治风险扩大和金融市场不确定性的背景下，我们在业务和投资组合的各个方面取得了多样化的成果”，并表示：“在稳定的财务结构基础上，确保业务的核心竞争力，并作为以AI为中心的业务控股公司，支持业务及子公司的AI转型，进一步加快与AI共同迎接未来的创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Upstage于近日发布了自主开发的巨大语言模型(LLM)‘Solar Pro 4’。Solar Pro 4是继‘Solar Pro 3’之后，推理能力和代理能力得到增强的下一代商业人工智能(AI)模型。它优化了在实际工作环境中所需的工作流程，能够稳定地执行文档理解、信息提取、长上下文推理和连续决策等任务，而不是依赖于单一回答的传统基准分数。据Upstage介绍，Solar Pro 4在发布后不久便与美国Nus Research开发的AI代理‘赫尔墨斯代理’和API路由平台‘开放路由器’一起，正式进入全球开发者平台。Upstage是首个在美国大科技公司如OpenAI、Anthropic、谷歌、NVIDIA及中国主要企业如DeepMind、Moonshot、Minimax中被正式列为提供商的韩国企业。Upstage表示：“韩国模型首次被认可，标志着我们在全球范围内扩大了韩国主权AI的基础。”Solar Pro 4在开放路由器上线仅三天内，累计消耗的令牌量已超过800亿。此外，Solar Pro 4还首次进入了比较全球主要模型的代理性能排行榜‘代理竞技场’，并在美国和中国模型长期占据的47个主要模型排名中，与NVIDIA的‘NemoTron 3 Ultra’处于同等性能水平。此次改进集中在决定代理工作成败的领域。在评估终端完成多步骤任务能力的‘终端基准(Terminal-Bench v2.1)’中，Solar Pro 4获得了57分，较前作提高了4.8倍。在评估工具使用能力的‘Tau3-银行(τ³-Banking)’中，得分为23分，提升了2.6倍。处理长篇复杂文档的能力也成为其核心优势。Solar Pro 4在长文理解基准(AA-LCR)中获得71分，表现优于前作2.3倍。由于减少了在文档中间丢失上下文的错误，其准确性和令牌消耗量均有所降低，从运营成本的角度来看也更加有利。此外，针对国内企业及公共机构的办公环境，Solar Pro 4的韩语性能和文档处理能力也得到了显著提升。Solar Pro 4已集成在Upstage的代理文档处理综合解决方案‘Upstage Studio’中，能够在包括韩文文档在内的多种文档格式中提取信息，并进行摘要、分析和翻译等操作。综合性能在全球AI评估机构‘人工分析’的标准下得分42分，已进入通用前沿模型的行列，较前作提高了3倍以上。Solar Pro 4不仅超越了NVIDIA的‘NemoTron 3 Ultra’（38分）和谷歌的‘Gemini 3.5 Flash-Light’（37分），还大幅领先于Mistral的‘Medium 3.5’（30分）和Cohere的‘Command A+’（23分）等竞争对手。Upstage首席执行官金成勋表示：“在实际工作中，AI所需的不是考试能力，而是完成工作的可靠性。Solar Pro 4首次在全球开发者平台上亮相，证明了我们的AI技术在全球市场的有效性，未来我们将继续基于经过验证的技术，开发更具实用性的AI。”此外，自今年3月发布‘Solar Pro 3’以来，Upstage持续增强商业LLM的推理和代理性能。随后，应用自主强化学习技术，提升了Solar Pro 3的工具使用、编码和终端操作等代理性能。4月，推出了整合文档解析、分类和信息提取等功能的代理文档处理解决方案‘Upstage Studio’，进一步扩大了自主AI模型在企业工作中的应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立基础模型）”项目第二阶段评估已结束，国内AI模型的全球基准成绩单也随之公布。特别是通过追加征集加入独立基础模型的Motif Technologies（Motif）的“Motif 3”在国内模型中获得了最高分，引发了广泛关注。 根据全球AI模型分析平台Artificial Analysis（AA）发布的“智能指数（AAII）”数据，Motif的“Motif 3”得分为47分，位列AAII注册的全球大型语言模型（LLM）前十名，是国内企业开发的模型中排名最高的。 紧随其后的是Upstage的“Solar Open 2”，得分37分，SK Telecom（SKT）的“A.X K2”得分35分，LG AI研究院的“K-Exa 2.0”得分31分。在参与独立基础模型的四个模型中，第一名与第四名之间的分差为16分。 AA是一个综合分析AI模型性能、质量、成本等的评估平台。它不仅提供模型性能，还考虑实际服务引入过程中的价格、输出速度、延迟时间、上下文窗口等指标。 值得注意的是，AAII结合了数学、科学、编程等多个领域的基准结果，评估AI模型的综合能力。其特点在于综合多个评估结果，而非单一基准。然而，AAII并未单独评估韩语能力，因此在完全反映国内使用环境中的模型性能方面存在一定局限。 另一个值得关注的点是，模型规模与AAII成绩并不成正比。在参与此次独立基础模型第二阶段评估的模型中，规模最大的模型是LG AI研究院的K-Exa 2.0，拥有7500亿个（750B）参数。 SKT的A.X K2以688B参数紧随其后。而在AAII中得分最高的Motif 3则只有314B参数规模，Upstage的Solar Open 2则为250B参数。 不过，AAII的成绩并不直接等同于独立基础模型第二阶段评估的结果。此次评估由基准得分40分、专家评估35分、用户评估25分组成。特别是在此次评估中，由200名普通市民组成的评估团对四个模型进行了实际使用后的性能评估。 与全球顶尖模型的差距依然存在。在AAII中，Anthropic的“Claude Opus 5”得分63分，比Motif 3高出16分。OpenAI的“GPT-5.6 Sol”和xAI的“Grok 4.6”分别得分61分。 中国的AI模型表现也相当突出。文创AI的“Kimi K3”得分60分，仅比GPT-5.6 Sol低1分。阿里巴巴的“Q1 3.8 Max”得分58分，Z.ai的“GLM-5.2”得分53分，DeepSeek的“V4 Flash”最新模型得分52分。与国内得分最高的Motif 3相比，这些模型的得分均高出5至13分。 科学技术信息通信部预计将很快公布独立基础模型第二阶段评估结果。此次评估将决定目前参与的四个精英团队中有三个团队晋级下一阶段。

科学技术信息通信部推动的‘独立人工智能（AI）基础模型（独立AI模型）’项目第二阶段评估已完成。参与评估的四个团队模型均被全球AI研究机构列为‘值得关注的模型’，引发了对下一阶段入围团队的高度关注。 据业内消息，独立AI模型第二阶段评估结果预计将在本周公布。本次评估中，LG AI研究院、SK电信、Upstage以及通过追加征集选出的Motif Technologies四个团队展开了竞争。 在第一阶段评估中，LG AI研究院在基准测试和专家、用户评估中均获得第一名。随后，LG AI研究院发布了‘K-Exa元 2.0’，SK电信发布了‘A.X K2’，Upstage发布了‘Solar Open 2’，而Motif则在本月初推出了‘Motif-3’。 根据科技部的数据，这四个团队在今年上半年开发的模型均被美国非营利AI研究机构Epoch AI列为值得关注的模型。Epoch AI根据模型的学习运算量、性能和技术重要性等因素筛选出对AI发展有影响的模型。 去年，被Epoch AI列为值得关注的模型中，美国有59个，数量最多，其次是中国35个，韩国8个。今年以来，产生该模型的国家包括美国、中国和韩国等三个国家。 根据Hugging Face最近一个月的下载数据，Upstage的‘Solar Open 2’下载量为25870次。Motif的测试版‘Motif-3 Beta’下载量为5062次，SK电信的‘A.X K2’为2844次，LG AI研究院的‘K-Exa元 2.0’为1462次。 全球研究机构的评估和开源市场的反应将如何影响第二阶段评估结果也备受关注。曾在第一阶段评估中各项均获第一的LG AI研究院能否保持领先，还是新发布模型的SK电信和Upstage会追赶，亦或是通过追加征集加入的Motif能否进入下一阶段，都是外界关注的焦点。 特别是此次首次引入了200名公众直接使用模型进行性能评估。若模型间的基准分数差距不大，普通用户在不同情况下使用模型时的感受可能成为评估结果的关键变量。 软件政策研究所研究员봉강호表示：“在基准测试中取得高分并不意味着用户的便利性和使用体验一定良好。如果200名用户各自使用模型进行适合自己的不同案例，并反映出他们的体验，那么就能得出相当合理的结果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由科学技术信息通信部推动的“独立人工智能（AI）基础模型（独立模型）”项目的二次阶段评估即将进行。各企业已公开其模型，在韩语、数学、科学等专业领域展现了竞争力，但在超大型模型的运用和推理效率方面，与全球前沿模型的差距依然明显。 根据行业消息，参与独立模型项目的SK电信、Upstage和LG AI研究院于上月向Hugging Face公开了模型。新加入的Motif Technologies（Motif）也展示了预览版本。 对Hugging Face公开的模型卡进行分析后发现，公开的基准包括数学推理、科学推理、高难度综合推理、指令执行、长文推理、韩语知识、韩国文化与常识等7项。公开的共同基准中包含了韩语知识和文化理解等国内特色评估。 SKT的A.X K2在韩国文化与常识（91.6分）、韩语知识（80.5分）、长文推理（66.0分）、数学推理（97.1分）等4个指标中得分最高。Upstage的Solar Open 2在科学推理（86.3分）、高难度综合推理（28.8分）、指令执行（80.0分）等3个指标中相对得分较高。 相比之下，在第一次阶段评估中获得第一名的LG AI研究院的K-EXAONE 2.0在7个共同指标中没有记录到最高分。 模型规模方面，LG AI研究院处于领先地位。K-EXAONE的参数规模达到7500亿（750B），为国内最大。LG AI研究院计划基于此进行数据质量的进一步提升和强化学习，以培养出全球前沿级别的模型。 LG AI研究院共同研究院长任宇亨表示：“当前模型并不是最终结果，而是向前沿级模型提升的起点。”他补充道：“我们将通过数据质量提升、后续学习、强化学习和推理技术的精细化，逐步完善K-EXAONE的性能。” 然而，专家指出，此次公开的模型并非最终提交版本，而是预览版本，因此在全球竞争力评估上存在局限性。公开的基准中，韩语和国内文化理解等特色领域的比重较高，因此此次结果更有助于确认各企业的优势和技术方向，而非简单地判断所有性能指标与全球模型的优劣。 软件政策研究所高级研究员奉江浩表示：“此次结果的意义在于确认在某些领域是否具备全球前沿级的竞争力，而不是在所有性能指标上是否超越全球模型。”他指出：“通过独立模型积累的技术和开发经验将成为未来国内AI竞争力的基础。” 全球前沿模型的竞争不仅体现在超大型模型的规模上，推理效率的竞争也在加剧。最近，中国的文创AI发布的“基米K3（Kimi K3）”的整体参数规模约为K-EXAONE的3.7倍，并且集成了长文处理、多模态和代理功能。 特别是基米K3在896个专家中，每个token仅选择16个进行运算，采用了超稀疏（MoE，Mixture of Experts）结构，将实际参与运算的激活参数比例降低到约3.7%。这种方式在保持超大型模型的同时，减少了运算量和成本，提高了推理效率。相比之下，国内公开模型的激活参数比例约为4.1%至6.0%，显示出提升超大型模型推理效率的技术竞争正在加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

门户网站‘Daum’的运营公司AXZ宣布将公司名称更改为‘Daum’。 AXZ在7月20日举行的临时股东大会上通过了更名为‘股份有限公司Daum’的决议，并于27日对外公布。Daum计划在保持用户熟悉的服务体验和品牌资产的同时，逐步推出基于人工智能（AI）的新功能和服务。 自1995年起，Daum开始提供搜索、新闻、邮件、社区、博客等服务，目前运营着Daum应用程序以及搜索、新闻、邮件、社区等数字服务，包括创作者平台Tistory。 此次更名将促使Daum对企业官网和官方渠道进行改版。Daum将结合在搜索、内容和社区领域积累的服务能力，构建下一代门户网站。将加强AI搜索，并在新闻和内容领域提升个性化和摘要功能，以便用户更方便地获取可靠信息。同时，Daum还将持续增强社区和创作者生态系统的竞争力，包括咖啡馆和Tistory等平台。 Daum的代表李建秀表示：“此次更名不仅仅是公司名称的改变，更是明确了对Daum服务和未来的责任。我们将继承Daum三十年来积累的信任和价值，结合AI技术，成为引领新互联网和AI时代的企业。” 此外，Daum还将扩展实时搜索摘要服务‘AI概览’等垂直AI服务。AI概览是通过与媒体合作、社区和Tistory服务获取Daum所拥有的最新信息的服务。未来，Daum还将推广‘一人一代理’等AI服务。