根据工业通商部的数据显示，尽管上个月中东地缘政治风险以及高油价和高汇率的压力依然存在，但以半导体为主的出口表现强劲，企业信心有所改善。上个月的出口额为8775亿美元（海关初步数据），同比增长53.2%。自3月以来，出口额连续三个月超过800亿美元。推动出口增长的主要因素是半导体。上个月半导体出口额达到3716亿美元，同比增加169.4%，创下月度历史最高纪录。半导体在整体出口中的比重首次超过40%，达到42.3%。美国大型科技公司在人工智能（AI）数据中心的投资扩大被认为是直接原因。谷歌、微软、Meta等公司积极构建AI基础设施，导致高带宽内存（HBM）等高附加值半导体的需求激增。受AI服务器用SSD需求增加的推动，计算机出口也飙升至418亿美元，增长290.7%。出口的强劲表现改善了贸易收支。今年1月至5月的累计出口额为3942亿美元，同比增加43.4%。其中，3月至5月连续三个月出口额超过800亿美元。这一期间的贸易顺差累计达到1019亿美元，创下历史最高水平。在这种趋势下，年出口1万亿美元的可能性也被提及。到5月底的累计出口额按月平均计算约为790亿美元，简单计算（9480亿美元）略低于1万亿美元，但如果这种历史性表现持续下去，达成目标并非不可能。此前，产业研究院（KIET）最近将今年的年出口预测上调至9244亿美元，比年初预测的6971亿美元提高了32%。出口的强劲表现对企业的经济感受也产生了积极影响。根据韩国银行发布的《2026年5月企业经济调查结果及经济信心指数（ESI）》，今年5月全行业企业信心指数（CBSI）为98.9，创下自2022年10月（99.0）以来的最高水平。环比上涨幅度（4.0点）也是自2023年5月（4.4点）以来的最大增幅。经济信心指数（ESI）也上升至97.5，较上月上涨5.8点。出口增长和半导体行业前景改善的预期反映了经济主体对经济形势的乐观态度。然而，也有观点认为，过于乐观地期待经济复苏为时尚早。中东局势的不确定性依然存在，原油和液化天然气（LNG）价格上涨可能增加企业的生产成本，并加大物价上涨的压力。汇率波动的加大也是一个负担。5日，韩元对美元汇率一度突破1540韩元，达到全球金融危机以来的最高水平。韩元贬值虽然提高了出口企业的价格竞争力，但也带来了能源和原材料进口成本上升的副作用。专家指出，尽管出口的强劲表现改善了企业信心，但将其直接解读为整体经济复苏的信号还为时尚早。中央大学经济学教授李正熙表示：“出口的强劲表现确实改善了企业信心，但将其直接解读为内需经济复苏的信号还为时尚早，出口的温暖尚未充分扩散至内需市场。”他进一步指出：“近期高油价、高汇率以及加息压力叠加，可能会再现所谓的‘三重困境’，下半年需要缓解这些负担因素，并采取政策措施支持内需复苏。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

本周，英伟达首席执行官黄仁勋访问韩国，吸引了国内主要企业领袖的关注。 十多年前，英伟达的形象仍然是游戏显卡制造商。然而，随着生成型人工智能（AI）时代的到来，情况发生了根本变化。如今，英伟达已成为全球AI产业的核心基础设施供应商，韩国的半导体和IT企业也与这一生态系统紧密相连。 实际上，SK海力士和三星电子作为AI半导体的核心部件——高带宽内存（HBM）的供应商，扮演着英伟达的重要合作伙伴角色。NAVER和LG等国内企业在建设AI数据中心和推进自主AI战略的过程中，也在不断扩大与英伟达的合作。 业界普遍认为，黄仁勋此次访韩不仅是一次友好访问，更是加强AI供应链合作的举措。英伟达需要稳定的HBM供应链，而国内企业则迫切需要英伟达的AI基础设施和技术，以在全球AI竞争中不落后。 英伟达能够在AI产业中占据中心地位，离不开黄仁勋CEO的长期战略。 英伟达成立于1993年，最初是一家PC图形处理器（GPU）设计公司。当时，GPU被视为仅仅是使游戏画面流畅的辅助芯片。然而，黄仁勋CEO注意到GPU在大规模并行运算方面的优势，并将其视为未来计算的核心资产。 这一战略的成果是2006年发布的CUDA。CUDA是一个编程平台，使GPU不仅限于图形处理，还可以用于科学计算和机器学习。当时市场反应冷淡，因为深度学习的概念尚不为人知，且盈利性也不确定。 然而，2012年，世界最大图像识别比赛（ILSVRC）中，来自多伦多大学的研究团队的深度学习模型‘AlexNet’以其卓越的性能获胜，改变了这一局面。AlexNet是利用英伟达GPU进行训练的，这使研究人员确认了GPU可以成为AI发展的核心工具。 此后，谷歌、Meta、OpenAI等全球AI企业纷纷采用基于GPU的学习体系，CUDA也实质上成为AI开发的标准平台。目前，全球数百万研究人员和开发者正在基于英伟达生态系统进行AI开发。 因此，英伟达如今被视为数据中心AI加速器市场的绝对强者。尽管谷歌、Meta、微软等大型科技公司开始开发自己的AI芯片，但由于英伟达拥有完整的硬件、软件和开发者生态系统，短期内很难被替代。 因此，对韩国企业而言，英伟达不仅仅是一个交易伙伴。作为掌握AI时代核心基础设施的企业，英伟达与半导体、云计算、数据中心和AI服务等领域的合作关系直接关系到竞争力。 最近，黄仁勋强调“任何国家都无法100%依赖进口智能”，这也反映了国家层面上确保AI能力的重要性。业界普遍认为，此次访韩将进一步加强与韩国企业的AI供应链合作。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SpaceX在即将进行的首次公开募股（IPO）前，与谷歌签署了一项数据中心租赁合同。 根据6日的报道，SpaceX于5日（当地时间）向美国证券交易委员会（SEC）披露，与谷歌签署了一项云计算服务合同，允许其访问包括11万个英伟达图形处理器（GPU）在内的计算资源，这些资源还包括中央处理器（CPU）和内存。 根据合同，谷歌将在2023年10月至2029年6月期间，每月支付9.2亿美元（约合1.4万亿韩元）。合同期内的总支付额预计将达到约300亿美元（约47万亿韩元）。 在资源扩展期内，即到今年9月，合同将适用减免费用。如果SpaceX在9月底之前未能提供约定数量的GPU接入，谷歌可以选择解除合同或要求费用减免。 这是SpaceX第二次向知名人工智能（AI）公司租赁数据中心。此前，在上个月初，SpaceX已向安特罗皮克租赁了位于田纳西州孟菲斯的“Colossus1”数据中心，提供超过22万个GPU的计算能力。 SpaceX在IPO前连续进行大额数据中心租赁，旨在利用其拥有的数据中心的资产价值来提升投资价值。 与安特罗皮克不同，谷歌作为全球三大云服务提供商之一，运营着大规模的数据中心，因此SpaceX也因此获得了向超大规模云服务商提供数据中心的企业地位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

博通是一家总部位于美国加利福尼亚的半导体公司。作为无线通信芯片市场的强者，该公司在2000年代智能手机时代被称为“王者”的高通所压制，未能获得应有的关注。然而，随着AI时代的到来，博通再次回到了聚光灯下。如果说英伟达创造了GPU这一“头脑”，那么博通则负责制造连接头脑与数据中心的网络芯片等“神经网络”。因此，博通被称为“AI时代的隐形基础设施之王”，其业绩与英伟达不相上下。 其股价也一路飙升。两年前，博通的股价为119美元，而今年已飙升至495美元。然而，在6月3日（美国当地时间）发布的第二季度业绩中，股价却暴跌约13%。这并不是因为业绩不佳。第二季度，博通实现了2219亿美元的营收和每股收益（EPS）2.44美元，分别同比增长48%和88%。这是创纪录的增长，尤其是AI半导体的销售额在第二季度达到了108亿美元（同比增长148%），第三季度的预期为160亿美元（同比增长200%），表现极为强劲。 那么，股价为何会下跌呢？原因在于“指引”，即未来业绩的预期未能达到市场的期待。博通对第三季度AI芯片的销售预期为160亿美元，但市场预期为172亿美元，导致市场对此进行了评估。博通的震荡也使得韩国股市在5日盘中暴跌超过6%，对全球股市产生了较大冲击。 “博通震荡”生动地展示了市场对AI的期待有多么巨大，以及对泡沫的担忧有多么深刻。“即使同比增长两倍，仍未能达到市场的期望”，这表明了市场对AI热潮的高度期待。 全球最大对冲基金桥水基金创始人雷·达里奥（Ray Dalio）在6月3日接受彭博电视台采访时提到：“所有伟大的技术创新都会产生泡沫，没人能准确预测。”他指出，像过去的互联网一样，AI创新中也存在泡沫。他进一步指出：“泡沫在于人们试图将财富转化为现金的那一刻会破裂。”目前，投资者正在将资金投入到AI创新所带来的未来可能性中，但总有一天，他们会开始要求实际收益，而无法满足这些要求的企业将会在竞争中被淘汰。 达里奥的观点是自去年以来反复提出的“AI泡沫”的代表性论据。简单来说，就是： “在过去的2~3年中，全球范围内出现了AI投资热潮。主导力量是美国的大型科技公司。被称为‘超大规模’的AI数据中心运营企业为了在AI时代获得主导权，投入了巨额资金。代表性企业包括Meta平台、微软（MS）、亚马逊和字母表（谷歌）。这四家公司的2025~2030财年的资本支出（CAPEX）合计预计达到5.3万亿美元，折合人民币约8000万亿元。 要维持如此巨额的投资，必须在AI业务中盈利。部分资金可以通过贷款或增发股票获得，但基本上需要产生收益才能承担支出。如果AI带来的收益低于预期，原定的CAPEX计划将受到影响。那些因模糊期待而购买股票的投资者也不得不改变想法。” 对AI泡沫的担忧延伸至半导体行业。Meta、亚马逊、微软等超大规模企业的巨额资本支出（CAPEX）最终是为了购买半导体。对英伟达的GPU和博通的网络芯片的需求急剧增加，三星电子、SK海力士等制造AI芯片所需的HBM等产品的业绩和股价飙升，正是因为这些超大规模企业的“购买力”存在。 最终，投资者最关心的问题是AI驱动的半导体超级周期是否可持续。如果如泡沫论者所言，超大规模企业面临生存危机，巨额资本支出计划可能会被打乱，半导体购买需求可能会下降。如果数百兆元的半导体购买需求减少，市场将受到重大冲击。每当出现对AI泡沫的担忧时，美国和韩国的半导体企业股价都会大幅下跌，这正是原因所在。 那么，半导体超级周期将持续到何时？AI泡沫一旦破裂，半导体超级周期是否也会随之下滑？ 对此也存在不同的看法。支撑这一观点的逻辑也非常坚实。AI泡沫并不意味着AI能够实现的创新有限，AI驱动的半导体需求将以惊人的速度持续增长。最近，台积电的魏哲家董事长也表示：“要满足（AI芯片相关的）客户需求需要很长时间。”未来几年，AI需求与半导体供应之间的差距将持续存在。 对半导体周期的分析也支持这一观点，认为与过去不同。过去PC时代的半导体周期大约为4~5年。由于DRAM等半导体的主要需求来源于PC，因此这一时期的市场状况受PC更换周期的影响。也就是说，企业IT投资→内存价格上涨→供应增加→需求减少→供应过剩→衰退的循环。衰退期，半导体企业的利润下降，投资受到抑制。三星能够成为DRAM的强者，正是因为在衰退期采取了更积极的投资策略，以提前应对繁荣期。 智能手机时代的周期虽然比PC时代缩短，但仍然经历了大约3年的周期性波动。随着智能手机普及和新形态产品的发布，半导体（内存）的需求呈现出一定的增长和下降模式。 然而，进入AI时代后，半导体周期显著变化。波动幅度逐渐降低，周期变得更加紧凑。未来资产证券分析的数据显示，2010年左右的半导体周期为27个月，而最近已缩短至12个月。这一变化是由于AI驱动的半导体需求激增所推动的。除了以PC和智能手机等普通消费者需求为主的周期外，超大规模企业的新需求也改变了周期本身。 更重要的是，AI仍在不断进化。以LLM为代表的AI领域已开始扩展到物理领域（物理AI）。VIP资产管理公司总裁金振国表示：“如果机器人时代来临，半导体需求可能会更加爆炸性增长。”这意味着每台机器人将使用多少个GPU、CPU和通信芯片，以及将会制造多少台这样的机器人，都是无法预测的情况即将到来。 对AI泡沫的担忧将继续存在。每当出现像博通震荡这样的业绩预期未能达到市场期待时，半导体股价可能会大幅波动。一些超大规模企业可能会被淘汰，部分投资计划可能会被调整。每当发生这些情况，市场都会剧烈波动。 然而，历史上伟大的技术创新总是伴随着泡沫而成长，这一点也是不争的事实。铁路、互联网都是如此。泡沫虽然破裂，但创新依然存在。AI时代也不例外。我们需要警惕泡沫的存在，但更重要的是关注这些创新的成果将归于谁。这或许就是AI革命和创新时代“成功投资之道”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在法国马赛举行的第77届世界新闻媒体大会（WNMC）上，最让我感受到的不是技术差距，而是提问的差距。 作为亚洲媒体集团英文通讯社AJP的负责人，我在此次大会上介绍了韩国在人工智能（AI）应用方面的案例。韩国是全球吸收AI速度最快的国家之一。新闻编辑室也积极引入AI来提升翻译、自动化和内容生产力。亚洲经济也在准备基于代理的服务、流动内容和预测型用户体验。 然而，在大会现场，世界各地媒体所面临的困惑却在于其他方面。 当韩国媒体仍在问“AI能自动化什么”时，世界顶尖媒体却在问“在AI时代，媒体应该成为什么”。 在为期三天的演讲和讨论中，人们不再讨论提示工程、文章摘要和翻译自动化。他们谈论的是用户体验、个性化、代理、信息结构、信任以及独特报道的价值。 AI仍然是中心话题，但讨论的核心却不是技术，而是新闻业。 最令人印象深刻的变化是对以文章为中心思维的解构。 印度《印度教徒》正在将一篇文章重构为多种形式。读者可以通过200字的摘要阅读同一篇文章，也可以以问答形式阅读，或通过音频说明来听。重要的不是文章本身，而是读者所希望的方式。 瑞典博尼尔新闻（Bonnier News）正在将数十年来积累的文章档案转变为互动服务。读者不再在搜索框中输入单词，而是提出问题。然后，媒体的文章会给出答案。 搜索正在转变为对话。 印度《Scroll.in》更为有趣。他们并不将文章视为简单的阅读材料，而是利用AI构建一个研究平台，提供时间线、知识图谱、人物关系图、事件集群和自动生成的问答，旨在为学者和研究者提供深入探讨特定议题的工作空间。 德国伊彭数字（Ippen Digital）展示了在地方选举期间自动生产超过4000篇文章的案例。但关键不在于生产量，而在于按地区、社区，最终按个人定制新闻。 全球媒体不再在进行文章生产的竞争。 他们在进行读者体验的竞争。 此次大会上最令人印象深刻的案例是德国通讯社dpa。 dpa的战略总监阿斯特里特·迈尔表示：“新闻成果不是结束，而是开始。” 他们公开的dpa IQ与传统新闻服务完全不同。 传统新闻通讯社提供文章，但dpa则将文章中的事实、背景、关系和数据结构化，以便AI可以直接利用。 AI代理可以访问dpa IQ，请求特定事件的时间线，并实时获取相关人物、过去的文章和最新更新。 这是基于事实的单位，而非文章单位。 许多媒体在思考如何利用AI生产内容时，dpa则在思考在AI时代媒体应该成为什么。 值得信赖的信息基础设施。 或许这就是AI时代新闻产业未来最接近的样子。 奥地利地方报纸《克莱纳·蔡通》（Kleine Zeitung）更进一步。 数字总监塞巴斯蒂安·克劳泽主张，应该将AI视为新的读者。 在过去15年中，媒体为谷歌优化内容，专注于搜索引擎优化（SEO），并为点击竞争。 但现在，ChatGPT、Perplexity、Copilot和谷歌AI模式正在阅读、总结和重构文章。 AI已经成为读者。 按照他的说法，未来可能会存在为人类和为代理人分别设计的网站。 他们所讨论的超越SEO的，是答案引擎优化（AEO）和再生成引擎优化（GEO）。 不再以搜索结果的高排名为目标。 AI将引用哪些信息，信任哪些媒体，成为新的竞争。 与此同时，随着AI的发展，反而更加突显了新闻业的本质。 在此次大会上，获得最大掌声的演讲来自《纽约时报》的A.G.苏尔茨伯格。 苏尔茨伯格并不反对AI，反而表示应该积极利用它。 然而，他提醒人们，AI公司最终是基于媒体生产的报道而成长的。 他说：“我们所知道的大多数事实都是从某人的独特报道开始的。” 现场直接接触到的人证言。 记者获得的文件。 在现场亲自确认的事实。 AI可以对这些进行总结。 也可以重新排列。 但无法生产。 大会各处反复传达的信息也是相同的。 AI不是为了取代记者的技术。 而是使记者能够进行更多报道的技术。 随着AI的泛滥，事实变得愈加重要。 合成内容增加，现场报道变得更加重要。 信息泛滥，信任变得更加珍贵。 从马赛归来，我得到的结论出乎意料地简单。 韩国仍然是全球接受技术最快的国家之一。然而，快速的引入并不意味着领先。 全球媒体已经在讨论自动化的下一个阶段。 从文章到体验。 从搜索到对话。 从内容到知识。 从读者到代理。 再从自动化回到新闻业。 正如埃兹拉·艾曼所说，现在没有人拥有地图。 但至少，全球媒体的方向是显而易见的。 这个方向不是AI，而是人。 是重新询问读者想要什么、如何体验新闻，以及新闻业为何仍然必要的方向。 或许韩国媒体现在需要提出的问题也是相同的。 不是要用AI自动化什么，而是要借助AI进行更多的报道。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苹果公司正在准备于9月推出基于谷歌人工智能（AI）模型的新版本‘Siri’。这一举措旨在通过外部模型和云基础设施来弥补其自有AI开发的延迟。 根据《信息日报》的报道，苹果计划在9月发布改版的Siri。新Siri的一些功能将基于谷歌的Gemini模型运行。 苹果正在推动将一些计算负担较重的Siri功能转移到谷歌云上处理。《信息日报》指出，苹果计划利用谷歌云中的英伟达B200芯片来运行Siri的一部分功能。 B200是英伟达的黑威尔系列数据中心用AI半导体，适用于大规模语言模型推理和生成型AI服务的高性能芯片。苹果希望在新Siri中结合外部AI基础设施，以确保更复杂的命令处理和响应质量。 此次报道与苹果和谷歌的AI合作趋势密切相关。苹果和谷歌在1月达成协议，计划在谷歌Gemini模型和云技术基础上共同构建下一代苹果基础模型（AI基础）。双方当时表示，该模型将支持今年推出的更个性化的Siri等苹果智能功能（苹果的生成型AI功能集合）。 苹果在生成型AI竞争中被认为反应迟缓。Siri的升级功能也因延迟而成为iPhone AI战略的核心任务。 如果新Siri在9月如期推出，苹果将能够在新iPhone发布时再次强调其AI功能。苹果正在准备通过设备内处理和外部云利用相结合的方式来推出新Siri。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全国范围内，民进党获得了选民的青睐。然而，首尔却选择了吴世勋。 此次地方选举是李在明政府成立以来首次进行的全国性政治评估。尽管全国大部分地区民进党获胜，但首尔选择了不同的道路。首尔市民选择了城市而非政党，选择了竞争力而非政治。这一选择的背后，既有对过去几年吴世勋市长施政的评价，也有对未来的期待。 然而，连任的意义不仅仅在于再次担任市长。吴世勋市长现在面临着首尔历史上最重要的问题：首尔未来将如何发展？是重建？是汉江开发？还是交通网络扩展？当然，这些都很重要，但仅靠这些是不够的。 人工智能如今已不仅仅是一个产业，而是决定国家竞争力和城市竞争力的文明变量。吴世勋市长在选举过程中提出了“人工智能领先城市首尔”和“青年人工智能阶梯”等主要承诺。此外，首尔市已经宣布了“物理人工智能领先城市”的愿景，计划将整个城市转变为人工智能的实证舞台。 首尔现在不仅要超越韩国的首都，更要梦想成为全球人工智能之都。这是此次选举赋予吴世勋市长的真正任务。 汉江的奇迹已经结束，现在需要创造人工智能的奇迹。 首尔是韩国发展的象征。 在1960年代，它是工业化的中心；在1980年代，通过奥运会向世界展示了自己的名字；在1990年代，它成长为金融和服务业的中心；而在2000年代后，它则成为数字经济的核心城市。几乎所有韩国经济增长的场景中都有首尔的身影。 然而，过去的成功并不能保证未来。 世界现在进入了新的竞争阶段。在过去的工业革命时代，钢铁和汽车是竞争力；在互联网时代，平台和通信网络是竞争力；而在人工智能时代，数据、人才、算法和创新生态系统成为了竞争力。 问题在于，首尔仍然停留在过去的成功公式中。 首尔市仍将大量行政能力投入到住房、交通和城市开发问题上。虽然这是提升市民生活质量所必需的工作，但仅靠这些无法在全球城市竞争中生存。 首尔的竞争对手是纽约、伦敦、东京和新加坡。 这些城市已经将人工智能作为城市未来增长战略的核心，吸引人工智能研究所，培育人工智能初创企业，并参与人工智能人才的争夺。 首尔也不能再满足于国内第一城市的地位。 吴世勋市长在年初提出了“物理人工智能领先城市”的愿景，计划将人工智能技术应用于城市的各个领域，并将首尔开放为技术验证的舞台。这不仅是简单的产业政策，而是将整个城市打造为创新平台的宣言。 首尔需要做的事情很明确。 它要成为一个不仅支持人工智能的城市，更要成为一个人工智能最有效运作的城市。游客来到首尔体验基于人工智能的交通系统，企业来到首尔体验人工智能行政，创业者来到首尔体验人工智能生态系统。 如果汉江的奇迹是制造业创造的，那么未来的首尔必须通过人工智能的奇迹来实现增长。 首尔的竞争力不在于建筑，而在于人才。 人工智能时代的核心资源不是石油，而是人才。 引领全球人工智能竞争的硅谷力量最终来源于人。无论是英伟达、开放AI还是谷歌，都是优秀人才聚集的结果。 首尔已经拥有了优秀的资产。 首尔大学、高丽大学、延世大学、汉阳大学和成均馆大学等国内顶尖大学聚集在此。韩国最好的医院、金融机构和研究机构也集中在首尔。 然而，这些资产尚未形成一个生态系统。 大学进行研究，企业开展业务，投资者提供资金，行政部门提供支持，但各自独立运作。 为了让首尔成为全球人工智能之都，必须将这些力量连接起来。 首尔大学的研究应直接转化为创业，汝矣岛的资本应投资于创业公司，首尔市应提供验证机会，形成良性循环。 吴世勋候选人在选举过程中提出了“青年人工智能阶梯”的承诺，计划在公共图书馆和青年中心建立人工智能应用环境，为年轻人提供生成型人工智能的使用机会。这一做法将人工智能视为市民的基本能力，而非特定企业或专家的技术。 这一方向是正确的。 在人工智能时代，不会懂编程的人不再是文盲，而是无法利用人工智能的人可能成为文盲。 首尔应成为一个所有市民都能利用人工智能的城市。 市民能够利用人工智能，企业才能成长；企业成长，投资才能增加；投资增加，人才才能再次聚集。城市的竞争力最终取决于人才生态系统的竞争力。 首尔应成为韩国人工智能战略的总部。 韩国将人工智能G3作为国家目标。政府投入巨额预算，推动人工智能产业的发展，全球企业也开始关注韩国市场。最近，谷歌宣布将在首尔建立全球首个人工智能校园，进一步提升了对国内人工智能生态系统的期待。 然而，仅靠国家战略是不够的。 人工智能竞争最终是城市的竞争。 美国人工智能竞争力的中心不是华盛顿，而是硅谷；中国的人工智能竞争力中心是北京和深圳；英国的人工智能竞争力中心是伦敦。韩国也应以首尔为中心。 首尔不仅仅是行政首都。 这里是韩国人才、资本和信息最集中的地方。在人工智能时代，首尔的角色将愈加重要。 龙山应成为全球人工智能中心，汝矣岛应成为人工智能金融中心，江南应成为人工智能创业中心，弘陵应成为人工智能生物创新的基地。同时，必须建立一个将这些区域连接起来的庞大人工智能创新带。 首尔市需要做的不是建造建筑，而是连接人与人、技术与市场、大学与企业。 在这样的连接网络上，新的产业和新企业才能诞生。 吴世勋市长应留下的遗产也在于此。汉江开发可以由下任市长继续，重建也可以由其他市长接手。 然而，将首尔打造成全球人工智能之都的任务，如果不抓住现在的机会，将可能错失良机。 如果首尔成为人工智能之都，韩国将成为人工智能强国；如果首尔落后，韩国也必将落后。 此次选举再次给予吴世勋市长机会。现在，他必须将这个机会转化为未来。 :SWOT分析: Strength (强项) 吴世勋市长最大的强项是经过验证的行政经验。他担任首尔市长已有十多年，最了解首尔市的组织和政策机制。此外，首尔市是国内顶尖大学、研究机构、初创企业和金融机构的集中地，最近首尔市发布的物理人工智能领先城市战略和青年人工智能阶梯政策，将人工智能提升为城市增长战略的核心议题，意义重大。 Weakness (弱项) 首尔仍然存在行政能力过度集中于房地产和交通问题的结构。人工智能战略可能被视为多项政策中的一项，而非核心议题。此外，首尔的优秀研究能力与创业和产业化之间的连接结构仍然较弱，大学、企业和投资生态系统的分割性运作也是一个限制。 Opportunity (机会) 现在是首尔挑战全球人工智能之都的最佳时机。政府正在推进人工智能G3战略，全球企业也开始关注韩国人工智能市场。人工智能正在改变以制造业为中心的产业结构，并重塑城市竞争力。首尔已经具备人才、资本和基础设施，如果制定适当的战略，完全有可能跃升为亚洲顶尖的人工智能中心。 Threat (威胁) 首尔面临的最大威胁是全球竞争。新加坡、东京和上海也在人工智能中心建设上投入巨额资金。此外，人工智能人才流失问题也十分严重，优秀人才正流向美国和中国。如果首尔未能将人工智能作为新的增长动力，可能会在老龄化和低增长的背景下，导致城市竞争力停滞。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软在Build 2026开发者大会上发布了多款自研AI模型，开始追赶Anthropic和OpenAI。谷歌首席执行官承认在代理编程方面落后于竞争对手，而Anthropic则在企业上市（IPO）进程中大幅扩展了其网络安全计划。 微软宣布摆脱对OpenAI的依赖……发布七款MAI模型 据IT行业消息，微软在6月2日至4日于旧金山举行的Build 2026开发者大会上，发布了七款自研AI模型。这一举措被视为减少对OpenAI等外部模型供应商长期依赖的战略。 核心模型MAI-Thinking-1是一个拥有350亿个活跃参数和256,000个令牌上下文窗口的推理模型，强调其完全自主开发，没有依赖其他模型的蒸馏。 在SWE Bench Pro编码基准测试中，该模型与Claude Opus 4.6的水平相当。专注于编码的MAI-Code-1已在GitHub和VS Code中得到应用，而MAI-Transcribe-1.5支持43种语言的语音识别。微软还修改了与OpenAI的合同，设定了收益分配上限，并终止了独占销售权。 谷歌皮查伊：“在代理编程方面落后” 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在接受《纽约时报》Hard Fork播客采访时公开承认：“在代理编程、工具使用和长期任务执行方面，我们目前确实有些落后。” 谷歌在Google I/O大会上推出了每月100美元的开发者订阅层，采用低价策略。皮查伊表示，尽管谷歌在一次性网页界面生成方面表现出色，但在处理大型代码库的长期任务中，竞争对手占据了优势。他提到与Anthropic的合作关系，分析了由于缺乏面向开发者的产品而导致的数据反馈循环差距。 Anthropic在IPO进程中扩大Glasswing项目至150个机构 Anthropic宣布将其Glasswing项目扩展至15个国家的150个机构。新增的领域包括电力、公共事业、医疗、通信和硬件。已知的合作伙伴包括三星、SK海力士、SK电信、北约、欧盟网络安全机构ENISA和Octa等。初步约50个合作伙伴通过Mitos识别的潜在漏洞超过23,000个，其中6,000多个被分类为严重或致命。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克向美国证券交易委员会（SEC）提交了IPO秘密预申请，领先于OpenAI，成为AI企业上市竞赛的领跑者。 根据IT行业的消息，安特罗皮克于当地时间6月1日正式宣布，已向SEC秘密提交了普通股公开募股的S-1注册申请草案。股票数量和发行价格尚未确定，上市的时间和是否上市将根据市场情况而定。 预计上市时间为2026年10月，安特罗皮克已聘请负责谷歌2004年IPO的威尔逊·桑西尼律师事务所，加快上市准备进程。 此次秘密申请是在5月28日通过H轮融资筹集650亿美元，企业价值确定为9650亿美元不到一周后进行的。在H轮融资发布时，年化收入为470亿美元，较去年100亿美元的年收入实现了爆炸性增长。 9650亿美元的企业价值超过了3月时被评估为8520亿美元的OpenAI，创下了AI企业中的最高估值记录。安特罗皮克成立于2021年，由OpenAI的前研究人员创办，主要产品包括大型语言模型“克劳德”系列和编程助手“克劳德代码”。 安特罗皮克在与OpenAI的上市竞争中占据优势，原因在于结构性问题。OpenAI尚未完成从非营利组织向营利组织的转型程序，可能导致上市时间延迟。因此，安特罗皮克有望成为首家在公开市场上市的AI企业。 安特罗皮克的盈亏平衡目标定在2028年，比OpenAI的2030年提前两年，因此在财务健康方面也获得了积极评价。 埃隆·马斯克的SpaceX也将在6月4日开始路演，计划筹集约750亿美元，目标企业价值为1.75万亿美元。安特罗皮克、OpenAI和SpaceX的三大上市计划同时浮出水面，进一步提升了对美国IPO市场活跃的期待。 高盛预计，如果SpaceX、OpenAI和安特罗皮克等大型交易得以实现，今年投资者主导的美国IPO融资额将达到创纪录的1600亿美元，约为前一年的四倍。 国内企业对安特罗皮克的曝光度相当高。SK电信在2023年8月向安特罗皮克投资约1亿美元，建立了战略合作关系。当时安特罗皮克的企业价值约为50亿美元。此次H轮融资后，企业价值飙升，证券市场预计SKT持有的股份价值最高可达4万亿韩元，初始投资的收益可超过20倍。 三星电子和SK海力士与美光共同参与了此次H轮融资，成为“战略基础设施合作伙伴”，获得了股份。投资金额未公开。业内人士预计，三星的角色将超越内存供应，扩展到为克劳德提供定制AI芯片的代工服务。安特罗皮克在声明中指出，合作伙伴的技术在内存、存储及“逻辑芯片供应中发挥着核心作用”，这为此提供了依据。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2日，根据美国网站companiesmarketcap.com的消息，三星电子当天股价开盘后上涨1.29%，总市值达1.535万亿美元（约合人民币10.3万亿元），超过脸书和Instagram的母公司Meta，跻身全球第十大上市企业，与排名第9位的特斯拉（1.561万亿美元）差距仅为260亿美元，若股价进一步上涨，不排除排名继续上升的可能性。 英伟达市值目前仍居全球首位，为5.434万亿美元，谷歌母公司Alphabet（4.513万亿美元）、苹果（4.498万亿美元）、微软（3.42万亿美元）和亚马逊（2.81万亿美元）依次排名第2至第5位。 台积电（2.259万亿美元）、博通（2.177万亿美元）、沙特阿美（1.763万亿美元）依次排名第6至第8位。 SK海力士当天股价出现2.62%的回落，市值随之缩水1.08万亿韩元，排名由第12位暂时下滑至第13位。