Naver宣布正式推出基于生成型人工智能（AI）的对话搜索服务‘AI标签’。此次正式发布将AI标签的用户范围从会员用户扩展至所有用户。 Naver搜索框的‘绿色点’也将围绕AI标签进行重组。绿色点中的多模态搜索工具‘智能镜头’将被放置在AI标签按钮旁，以提高可访问性。‘音乐搜索’功能已整合至AI标签中。 AI标签是一项理解用户搜索意图和上下文的代理搜索服务，能够将搜索与购物、地点探索、预约等实际行为连接起来。所有用户都可以在Naver的移动端和PC端搜索框中使用AI标签按钮。从下个月开始，用户还可以通过AI简报下方的对话框进入AI标签。公司表示，Naver PC和移动端的日均访问人数为5000万。 Naver主页的绿色按钮绿色点自2018年引入，旨在快速搜索语音、图像和位置等信息。 自4月开始测试服务以来，AI标签的用户数量已超过400万。测试期间，商品和地点卡片的点击率（CTR）分别超过20%。使用AI标签的频率越高，连接到购物和地点服务的比例也越高。实际数据显示，访问AI标签11次以上的用户，其商品点击率是单次访问用户的2.7倍，地点点击率是2倍。 公司评估AI标签不仅提供信息，还逐步扩展为连接用户实际行为的执行型AI代理。 AI标签的正式版本新增了直观引导Naver地图和实时预约时间段的功能。用户在探索餐厅、咖啡馆或特定地点时，可以从地图查看到预约和访问的必要行为。 Naver在AI标签正式发布之际，搭载了优化执行型对话搜索服务的下一代模型。 该模型是为日均5000万用户访问的Naver服务环境量身定制的‘产品原生LLM’。它引入了最佳的规模和结构，以确保在大规模服务中稳定应用，实现快速响应和高处理能力。基于现有的HyperCLOVA X的能力，Naver将服务场景、垂直数据和用户反馈有机结合，提升了查询理解、回答摘要和工具调用等核心性能。 Naver计划在此基础上持续增强AI标签的代理能力。下半年将推出根据用户预算和偏好地区推荐个性化房地产信息的功能。用户上传健康检查结果后，将提供个性化的生活习惯和健康管理建议的健康代理功能也将推出。此外，年内还将在‘Whale浏览器’中搭载AI标签，扩展至整个网络环境。 Naver首席数据与内容官（CDO）金光贤表示：“AI标签是Naver服务生态系统、数据基础设施和AI技术的集中体现。随着数千万Naver用户能够直接在搜索框中使用AI标签，我们将持续扩大从探索到执行的差异化代理体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

卡卡奥于24日发布了《2025年卡卡奥可持续发展报告》，并公开了专门的可持续经营网站“卡卡奥可持续性（Kakao sustainability）”。 此次报告采用了全球披露标准（ISSB），并包含了用户保护、信息安全、气候变化应对等三大重要议题的应对策略。每个议题的风险和机会因素通过服务生命周期阶段的插图进行了可视化展示。 在环境方面，卡卡奥确认其位于安山的数据中心通过能源效率提升每年减少了4753吨二氧化碳当量（tCO2eq）的温室气体。公司首次引入了太阳能直接电力采购协议（PPA），并应用于安山数据中心，预计到2025年全公司再生能源采购量将达到29903兆瓦时（MWh），同比增长约2.8倍。此外，卡卡奥在四个主要业务场所，包括龙仁AI校园，获得了环境管理体系（ISO14001）认证。 在社会方面，卡卡奥发布了国内首个开源AI安全模型“卡纳纳安全防护”，以应对生成型AI的风险。公司与四大科学技术院校合作，设立了500亿韩元规模的“AI帆”，以支持地方AI人才和企业的培养。社会贡献平台“卡卡奥一起价值”的累计捐款已突破1000亿韩元，并因支持小微企业数字化转型而获得了“2026年公平交易日”总统表彰。 在治理结构方面，卡卡奥实现了15个企业治理核心指标中的14个，达成执行率93%。截至2025年底，子公司数量从2023年5月的147家减少至94家，以提高集团治理效率。 在全球ESG评估中，卡卡奥连续三年获得MSCI ESG评估A等级，连续五年获得韩国ESG标准院（KCGS）综合A等级。在标准普尔全球企业可持续性评估中，连续三年跻身行业前5%。 卡卡奥可持续经营总负责人权大烈表示：“我们将通过符合全球标准的披露和积极沟通，继续实现可持续增长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

曾经被视为人工智能（AI）时代的象征和下一代平台的“AI音箱”，如今面临着被市场淘汰的危机，原因在于生成型AI的出现。 由于未能在技术进步和差异化服务提供上取得成功，新购买几乎停滞，现有用户也多将设备闲置或仅使用简单功能。 根据6月23日国家统计门户（KOSIS）的韩国媒体面板调查，调查家庭中AI音箱的持有量从2023年的314.6台下降到2024年的284.6台，去年降至223.4台。在短短两年内，持有数量减少了29%。新设备的引入几乎中断。 市场萎缩的原因在于未能展示出能够替代或补充智能手机的差异化效用。去年，AI音箱的使用目的中，连接电视·广播的比例最高，达31.5%；其次是音乐网站连接（23.4%）和天气信息（21.3%）。 相比之下，原本寄予厚望的网页搜索（2.1%）和外语会话训练（0.4%）等个人助手功能的使用却微乎其微。 国内主要企业积极推出的相关服务也进入了整理阶段。LG U+决定于30日终止“我们家的AI”和“U+ AI_复仇者”等基于AI音箱的服务。SK电信的“谁”，KT的“Giga Genie”，Naver的“CLOVA”，Kakao的“Kakao Mini”等虽然仍在维持相关服务，但新功能并未更新。 专家指出，AI音箱在初期市场进入时未能成功确立“语音接口”。高丽大学人机启发AI研究院的研究教授崔炳浩分析称：“AI音箱未能提供超越音乐播放和天气信息的新使用体验，甚至未能充当智能手机的补充品。” 即使未来生成型AI技术进一步发展，AI音箱的复苏似乎也很困难。 崔教授表示：“用户所期望的并非简单的语音命令执行，而是理解上下文并提供个性化信息的AI服务。”他还指出，未来将会在更个性化的智能眼镜或耳机等硬件上展开下一代形态竞争。”

韩国经济再次依靠出口的力量崛起。根据关税厅发布的2026年6月1日至20日的进出口初步统计，这不仅仅是一个月中的简单统计数据，而是韩国经济在经历了长期的低迷和不确定性后，重新进入全球市场中心的强有力信号。在此期间，出口达620亿美元，同比增长60.4%；进口为445亿美元，增长23.2%；贸易顺差为175亿美元。 特别是半导体出口达2559亿美元，同比增长188.4%，占整体出口的41.2%。这清楚地表明，半导体是韩国出口复苏的核心，而AI内存超级周期则是其中的关键。 此次出口业绩的重要性不仅在于数字的规模。韩国经济长期以来随着半导体市场的波动而起伏，半导体市场下滑时，出口受到影响，进而导致韩元、股市和企业业绩同时承压。 然而，6月初的出口表现则展现了相反的局面。随着半导体的复苏，整体出口大幅增长，贸易顺差转为大规模盈余，围绕三星电子和SK海力士的企业业绩改善预期也在上升。韩国经济的血脉依然是出口，而出口的核心再次是半导体。 今年上半年韩国出口的走势已经预示了未来的趋势。5月出口同比增长53.2%，达到877.5亿美元，创历史新高；半导体出口则激增169.4%，达到371.6亿美元。贸易顺差为269.5亿美元。路透社分析认为，这是由于AI投资扩大导致的半导体繁荣，韩国的出口增长率达到了1984年1月以来的最高水平。 因此，6月1日至20日的出口强劲并非偶然的短期反弹。5月的历史最高出口、6月初的强劲走势，以及持续到6月20日的大规模顺差，应该被视为一个整体。这是AI服务器投资、高带宽内存、DDR5、企业级SSD和数据中心投资扩大的结构性变化。如果过去的半导体繁荣主要依赖于智能手机和PC的更换需求，那么现在的半导体繁荣则是在AI数据中心、云基础设施、生成型AI模型竞争和物理AI扩散等更大规模的产业变革之上。 专家们对这次出口业绩持积极态度的原因也在于此。这不仅仅是出口的增加，而是出口增长的质量正在发生变化。推动出口增长的产品是高附加值的半导体，其背后是AI基础设施的投资，而需求则与美国、中国、东南亚、中东和欧洲的数据中心扩展密切相关，这超越了经济周期的意义。韩国银行上调了今年的增长率预期，正是基于这一出口复苏和半导体市场改善的背景。 对三星电子和SK海力士而言，当前的环境显然是有利的。SK海力士在HBM市场中占据领先地位，成为AI内存的核心供应商；而三星电子则作为综合半导体企业，涵盖HBM、先进DRAM、代工、封装和系统半导体，迎来了反击的时机。只要美国的英伟达和全球大型科技公司继续进行AI服务器投资，韩国半导体企业的业绩改善就势必会加大。 重要的是，单纯的产量扩大并不足够，价格和产品组合的改善才是关键。高附加值内存的比例增加，可能使得利润增长幅度超过销售增长幅度。 然而，仅仅乐观是不够的。要使此次出口强劲成为韩国经济新的增长周期，仍需满足几个条件。首先，半导体出口的强劲表现必须持续到第三季度和第四季度。其次，汽车、船舶、生物、国防、电池和石化等其他主导产业也需同步复苏。第三，必须妥善管理美中冲突、关税风险、中东不安、原材料价格波动等因素。第四，不能让半导体繁荣仅仅停留在企业利润上，而是要将其与国内投资、就业、研发和地区产业创新相结合。 综合今年上半年的展望，韩国经济显然开局强劲。特别是出口和贸易顺差支撑了经济信心。半导体出口占整体出口的40%以上，这一方面是优势，另一方面也是风险。优势显而易见，随着全球进入AI时代，韩国半导体的战略价值愈加凸显。 风险同样明显。对特定产品的依赖度过高，可能导致半导体价格调整或全球投资放缓，迅速转化为对韩国经济的负担。 下半年的展望比上半年更为重要。如果上半年是复苏的信号，那么下半年将成为检验是否进入结构性增长阶段的试金石。专家们认为，下半年AI服务器投资和高附加值内存需求仍将支撑韩国出口。然而，美国的利率走势、美元强势、以及中国经济复苏速度、中东局势、美国的关税政策仍然是变数。 特别是在美国大选期间加强的产业政策和保护主义倾向，对韩国企业而言既是机遇也是负担。韩国应利用美国的AI投资需求，同时冷静应对供应链重组和关税风险。 对韩元和资本市场也预计会产生积极影响。大规模的贸易顺差有助于稳定经常账户，这为韩元价值的稳定奠定了基础。出口企业业绩的改善对韩国股市也有利。实际上，5月的出口强劲和半导体业绩预期成为韩国股市上涨的主要动力。然而，汇率的稳定并非自然而然。美国利率、美元走势、外资资金流动、地缘政治风险等因素同时作用。出口表现良好时，更应加强外汇健康和金融市场稳定的措施。 此次出口业绩对全北和新万金，以及物理AI战略也具有重要启示。AI时代的核心从半导体开始，但并不止于此。AI最终将深入现实世界，改变工厂、物流、农业、医疗、造船、汽车、机器人和能源产业。这就是物理AI。要成为真正的AI强国，韩国必须超越内存半导体出口强国的地位，朝着制造业AX、机器人、智能工厂、自主物流和能源基础设施相结合的国家战略迈进。必须将半导体所赚取的外汇和技术扩展到物理AI产业生态系统中。 因此，6月的出口统计数据不仅仅是经济新闻，它是指引韩国经济未来方向的标志。半导体再次为韩国提供了生机，但仅靠半导体是不够的。必须将半导体与AI连接，将AI与制造业连接，将制造业与地区创新连接，将地区创新与国家再跃进连接。当三星电子和SK海力士在全球市场上所取得的力量扩展到国家整体的产业结构改善时，韩国经济才能真正进入新的增长周期。 《道德经》中有云：“知足不辱，知止不殆。”意思是懂得满足就不会受到羞辱，懂得止步就不会陷入危险。我们不应因当前的出口强劲而自满，但也不必感到恐惧。 中庸之道说：“致中和，天地位焉，万物育焉。”中和的道理实现后，天地会各归其位，万物会生长。韩国经济亦是如此。不要沉醉于半导体的力量，不要错失出口的机会，在平衡和节制中将产业的根基扎得更深。 6月的出口表现远超预期，而其核心正是搭乘AI内存超级周期的半导体。这次出口强劲不仅是经济反弹的信号，更表明韩国经济正在进入新的增长周期。然而，真正的考验才刚刚开始。是将半导体繁荣止于短期数字，还是将其转变为韩国的第二次出口复兴，这一切都取决于企业的投资、政府的产业政策、金融市场的信任，以及国民的理性选择。 ※ 本文由生成型AI撰写，并经过编辑审核。

LG U+在引入微软(MS)的Copilot作为全公司标准工作工具后，员工的使用率在约一个月内超过了80%。这一数字高于全球企业的平均水平(70%)，显示出生成型AI在实际工作中的快速普及。 LG U+于上个月全面引入Copilot，并在22日宣布，累计使用的提示次数已突破44万次。 每位员工平均约使用AI进行工作86次，约63%的用户每天至少使用一次Copilot。 Copilot与公司内部系统实时连接，能够在工作上下文中处理员工的问题。由于可以基于内部数据提供响应，无需额外的数据处理，这降低了安全隐患和验证负担，这也是其快速落地的原因之一。 实际工作方式也发生了变化。数据分类工作通过Copilot内的Claude模型实现标准设置和分类的自动化，相关工作时间减少了约90%。 报告的撰写也转变为由GPT·Claude模型生成反映工作上下文的初稿，并通过简单修改完成。LG U+计划在未来根据不同工作类型提供专门的AI支持，以进一步提升AX(AI转型)。在编程方面，将提供Codex和Claude代码，在服务规划中使用Figma和Claude，在内容生成中使用Gemini等，为员工提供各领域的最佳AI工具。 LG U+战略/AX负责人黄承妍表示：“在相对较短的时间内，各个工作领域的应用得到了确认，我们将持续完善相关体系，以确保AI基础的工作环境能够稳定落地。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）不再是大科技公司的专属话题。金融行业的竞争力也不再仅仅取决于资本规模，而是取决于数据的有效利用和AI在组织中的深度整合。资本行业同样面临这一挑战。如果无法从以利率和贷款为中心的传统金融公司转型为数据驱动的金融公司，生存将变得愈发困难。 在这一变革中，NH农协资本的张钟焕社长走出了一条独特的道路。自上任以来，他提出将‘AI金融公司’作为核心经营战略，而非单纯的数字化转型。他宣布2026年为‘生成型AI普及元年’，并推动全体员工进行AI培训、建立AI治理结构、创新非面对面服务、扩大AI投资等措施。他比任何人都更早意识到，金融公司的竞争力来自于AI的应用能力，而非网点数量或资产规模。 客户专家选择的AI革命 张钟焕社长的履历与一般金融CEO有所不同。 他在农协中央会和农协金融的消费者保护、宣传、互助金融等领域都有丰富的经验，是一位拥有丰富金融消费者保护和现场经验的管理者。因此，他的经营哲学更注重客户而非技术。他将AI视为客户体验创新的工具，而非成本节约的手段。 张社长在上任后宣布：“将大力推进以客户为中心的非面对面服务和AI转型。”这不仅仅意味着工作自动化，而是要重新设计整个组织，以更简单、更快速地提供客户所需的金融服务。 2026年，生成型AI元年宣言 张钟焕经营的核心关键词是生成型AI。 NH农协资本宣布2026年为生成型AI普及的元年。公司正在扩大员工AI能力提升计划、挖掘AI应用案例、构建生成型AI平台、建立AI基本法应对治理体系等。 特别值得关注的是全员AI培训。 这意味着将AI的能力从少数专家的技术转变为整个组织的能力。NH农协资本将AI应用、AI基本法、AI工作自动化等列为全员必修课程。 这是一项准确把握金融行业未来的战略。 未来金融公司的竞争力，很可能不再取决于AI部门的规模，而是所有员工对AI的自然应用能力。 未来事业部门新设的意义 张钟焕社长上任后最先进行的变革之一是组织重组。 他新设了未来事业部门。 该部门负责基于AI的金融服务和新兴产业投资，主要围绕非面对面事业本部和投资金融本部展开。非面对面事业本部将扩大基于AI的个性化金融服务和我的数据业务，而投资金融本部则负责初创企业和新兴产业的投资。 这是一项非常具有象征意义的举措。 过去，资本公司的核心是贷款。通过借款收取利息的结构。 然而，张钟焕在未来的增长支柱中找到了AI和投资金融。 他认为，资本业务的未来不仅仅在于贷款，而在于数据、技术和投资。 AI金融最终是数据战争 金融公司最重要的资产是什么？ 不是资金。 而是数据。 张钟焕对此深有体会。 NH农协资本全面改版了移动应用和网页环境，并扩大了公共我的数据和金融我的数据的应用范围。同时，加强了与农协金融超级平台的联动。 AI需要数据才能运作。 通过分析客户的消费模式、贷款还款记录和金融使用习惯，提供个性化的金融服务。 张钟焕推动的数字化创新不仅仅是简单的移动应用改版。 而是为未来AI金融构建数据基础设施。 DT-Master与AI人才培养 在AI时代，人才就是竞争力。 张钟焕对此尤为重视。 NH农协资本运营着数字专业人才认证制度DT-Master，相关人员最近大幅增加。此外，通过生成型AI竞赛和内部培训项目，正在组织内部推广AI应用文化。 与大多数金融公司专注于外部招聘AI专家不同，张钟焕选择了培养内部人才成为AI人才的战略。 这在长期内将形成更强大的组织。 因为AI最终是由人来使用的工具。 投资于Rebellion与参与AI生态系统 张钟焕的AI战略不仅限于内部创新。 他还在AI产业本身进行投资。 NH农协资本以国民成长基金直接投资的第一例，向AI半导体公司Rebellion投资了5亿韩元。NH农协资本表示，关注Rebellion的NPU技术和数据中心AI基础设施市场的增长潜力。 这项投资具有重要的象征意义。 这意味着金融公司不仅在利用AI的阶段，更开始为AI产业的增长提供资本支持。 AI时代金融企业家精神的本质在于首先发现未来产业并连接资本。 张钟焕正努力承担这一角色。 农协的优势与AI相结合 NH农协金融最大的资产是全国网络。 拥有农业人、自营业者和地方经济客户的数据。 张钟焕希望将这一优势与AI相结合。 如果大型金融集团在首都圈和高收入群体中进行数据竞争，那么农协则拥有全国地方经济数据这一差异化资产。 未来AI信用评估和AI资产管理时代的到来，这些数据将成为强大的竞争力。 张钟焕希望通过AI构建农协独特的金融模型。 包容金融与AI的结合 张钟焕经营的另一个特点是包容性。 他一直强调支持金融弱势群体。 AI不仅仅是提高效率的技术。 它是一种能够为传统金融难以接触的客户提供新金融服务的技术。 利用非结构化数据进行替代信用评估就是一个典型例子。 对于拥有大量农业人、自营业者和老年客户的农协而言，AI不仅是简单的创新技术，更是实现包容金融的工具。 在这一点上，张钟焕的AI战略与农协的存在理由相连。 金融企业家精神的本质 企业家精神是承担风险并选择未来的能力。 AI仍然是一个结果尚未得到充分验证的领域。 然而，张钟焕已经确定了方向。 他认为资本业务的未来在于AI。 因此，他正在建立AI组织、培养AI人才、投资AI产业、扩大AI服务。 他的战略并不华丽。 但非常现实。 从全员AI培训开始，逐步改变组织文化和系统。 这是一种选择长期竞争力而非短期业绩的经营方式。 随着未来AI金融时代的全面到来，张钟焕的真正成果将更加明显。 农协资本能否从单纯的贷款公司转型为基于AI的金融公司，这一实验已经开始。 :SWOT分析:Strengths(强项)张钟焕是一位拥有丰富消费者保护和现场经验的客户中心管理者。他正在将AI作为整个组织的能力进行推广，而非特定部门的项目。生成型AI普及元年的宣言、全员AI培训、DT-Master培养、未来事业部门新设等AI转型的方向明确。此外，农协金融的全国网络和数据资产也构成了差异化的基础。 Weaknesses(弱项)由于资本业务的特性，其数据规模和平台影响力相较于银行或信用卡公司有限。AI投资和组织转型仍处于初期阶段，短期内可能不会产生显著的收益。 Opportunities(机会)生成型AI的普及、非面对面金融的增长、我的数据的活跃、AI信用评估的扩大为NH农协资本带来了新的增长机会。像对Rebellion的投资这样的AI生态系统参与也可能创造未来的收益来源。 Threats(威胁)利率波动、经济放缓、逾期率上升、大型科技公司进入金融领域、AI监管加强等都是主要风险因素。与大型金融集团的数字竞争也可能持续加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“以屏幕开发为标准，我亲自完成需要一个月的工作，人工智能（AI）只需一个小时。” 崔炳俊，SKT空气服务团队的开发者，在6月18日于首尔中区SKT T塔进行的采访中，阐述了AI如何提升开发现场的生产力。他表示，生成型AI不仅是简单的工作辅助工具，更是开发者的“同事”，正在改变工作方式。 根据SKT的说法，崔开发者在5月举行的公司内部AI黑客马拉松中独自参赛并进入决赛。今年是他第三次参赛，之前两次都是以团队形式参加。他表示：“在1到2年间，AI发展迅速，我很好奇自己能否独立开发，结果比以团队参赛时取得了更好的成绩。” 在实际工作中，AI的应用已成为日常。崔开发者表示，他在开发中使用谷歌的AI编码工具“反重力”，在规划中使用SKT内部AI平台“艾点商务”，在文档撰写中使用Anthropic的“克劳德”。他说：“就像给团队成员分配工作一样，我与多个AI代理同时工作，AI在执行任务时，我与其他AI对话并再次审核结果。” 这种应用经验自然延伸到了黑客马拉松项目。崔开发者在此次比赛中独自展示的“T关怀”是一个帮助数字弱势群体使用智能手机的AI服务。 这个想法源于去年发生的SIM卡信息泄露事件，当时他在执行代理商支持工作时获得了灵感。崔开发者说：“我发现很多客户询问如何使用KakaoTalk等基本智能手机操作，想到了让AI来代替指导。” “T关怀”是一个用户可以通过语音描述所需功能，AI分析智能手机屏幕并找到所需菜单的服务。与传统方式不同，它不是通过截图分析屏幕，而是提取按钮位置、功能信息等数据，因此可以探索隐藏菜单或滚动下方区域。崔开发者解释道：“如果说想查找实时费用，AI会判断该按哪个按钮，并在下一个屏幕上重复相同的过程，直到到达所需菜单。” AI的应用在服务开发过程中也取得了成效。崔开发者特别提到在前端开发领域感受到生产力的提升。他表示：“有一项将合作伙伴公司网站内化的工作，如果亲自完成需要一个月以上，而AI只需1到2小时就能实现，屏幕构成和设备优化方面，AI的表现已超过人类。” 然而，并非所有工作都可以交给AI。处理客户数据和服务逻辑的后端开发仍需人工验证。他表示：“在后端领域，我仍然不完全信任AI，最终审核的开发者角色仍然是必需的。” AI的普及预计将对开发者招聘市场带来变化，尤其是新入职开发者的门槛可能会提高。崔开发者指出：“随着AI编写代码的时代来临，简单实现能力的重要性降低，而验证和修改结果的经验和能力将变得更加重要。” 随着企业对AI的应用不断扩大，安全问题也成为主要挑战。他提到，偏好内部AI平台而非通用AI的原因在于其安全性，以及对公司内部工作环境和术语的良好理解。崔开发者表示：“如果将源代码输入通用AI，可能会导致公司资产外泄的担忧，未来将会有更多与互联网隔离的封闭型AI环境或企业专用AI模型的扩展。”

韩国的城市们正在开始新的竞争。过去，吸引多少工厂是竞争力的关键。后来，人口和预算规模决定了城市的实力。然而，在AI时代，标准正在发生变化。研究所的数量、创新企业的聚集程度以及全球人才的吸引力将决定城市的未来。 水原正处于这一变化的中心。这里有三星电子的总部和光教科技谷，还有很好的大学如阿祖大学和成均馆大学。在此次地方选举中成功连任的水原特例市市长李在俊宣布要将水原建设成“全球先进科学研究城市”。他的构想是建立一个以半导体、AI和生物科技为核心的研究创新城市，使其成为韩国未来产业的心脏。 问题只有一个。 水原能否超越三星电子之城，成为韩国最顶尖的AI先进科学城市？ 研究能否在水原开始，未来能否在水原开启？ 李在俊市长的承诺中最引人注目的是“研究在水原，制造在地方”这句话。这句话浓缩了水原未来的发展方向。他表示，水原将不再是生产基地，而是一个进行研究、设计、验证和创业的先进科学研究城市。他的目标是围绕半导体、AI和生物科技建立研究开发生态系统，从而创造良好的就业机会和未来的经济增长点。 实际上，水原已经具备了相当的基础。三星电子的研发组织集中在这里，光教科技谷内有众多技术企业入驻。阿祖大学和成均馆大学自然科学校园是人才供应的核心。其他地区在争夺企业时，水原已经拥有了相当一部分的研究基础设施。 在AI时代，研发的重要性愈发凸显。首先获得技术比建造工厂更为重要。生成型AI的出现打破了行业的界限。半导体、生物科技、机器人和未来汽车正在形成一个生态系统。水原受到关注的原因正是因为它是少数能够汇聚多种技术、实现融合创新的城市之一。 美国波士顿之所以成为全球生物产业的中心，并不是因为工厂多，而是因为大学、研究所、企业和投资者聚集在一起，形成了创新生态系统。李在俊市长所提到的全球先进科学研究城市的愿景，最终也是希望将水原打造成韩国版的波士顿。 AI、半导体与生物科技交汇的城市的诞生 AI时代的核心产业是什么？ 许多人提到半导体。这并不是错误的说法。AI离不开半导体的支持。然而，仅靠半导体并不能完成未来的构建。当AI应用于医疗和生物科技，并与机器人和未来汽车结合时，新的产业革命才会真正开始。 李在俊市长将这一趋势反映在他的核心承诺中，即建立以AI、半导体和生物科技为基础的先进科学研究集群。他计划重点培育物理AI、存储与非存储半导体以及医疗保健产业，形成研究、创业和就业良性循环的结构。 水原的优势在于已经形成的产业生态系统。三星电子拥有世界一流的半导体研究能力，而光教科技谷则是初创企业和风险投资公司的聚集地。如果再结合生物研究和医疗产业，将可能产生新的增长动力。 尤其是AI生物产业被认为是未来十年内增长最快的领域之一。新药开发、精准医疗和数字健康护理在没有AI的情况下难以发展。全球主要制药公司对AI企业进行巨额投资的原因也在于此。 如果水原能够抢占这一趋势，将不仅仅是一个半导体城市，而是跃升为AI生物创新城市。这将成为水原区别于首尔、板桥和大田的竞争优势。光教科技谷能否成为韩国的硅谷城市的竞争力最终源于生态系统。 一家企业可以推动城市的发展，但可持续发展需要众多企业、研究所、投资者和人才的连接。 李在俊市长表示，他将建立一个连接经济自由区、塔东创新谷、水原研发科学园区、北水原科技谷和乌满科技谷的巨大创新轴心。 这不仅仅是一个开发项目，而是希望在一个生态系统内实现研发、创业和商业化的战略。 尤其是初创企业的培育是一个重要任务。水原在大型企业方面实力强大，但在创业生态系统方面却被认为不如板桥。李在俊市长强调扩大新光基金和创业支持的原因也在于此。他希望拥有技术和创意的年轻人能够留在水原创业，而不是流向首都圈的其他地区。 AI时代的竞争最终是人才的竞争。优秀的人才聚集的城市会吸引企业，而企业聚集的城市又会吸引投资者。水原要成为真正的先进科学城市，首先要建立一个以人为本的生态系统。 AI城市的竞争力源于生活质量 许多地方政府都在谈论AI产业。 然而，仅靠产业无法使城市成功。 全球顶尖的研究者、创业者和开发者要在这里定居，城市的生活质量必须得到保障。教育、文化、交通和居住环境必须共同发展。 李在俊市长提出全球教育城市的构想也是出于同样的原因。他表示将通过引进世界级教育机构与高科技企业相结合，创造一个人才和家庭能够共同定居的环境。 AI时代的城市不仅仅是有企业的城市，而是一个人才愿意生活的城市。 波士顿、硅谷和剑桥之所以成为全球创新城市，最终也是因为人。研究者能在这里安心研究，创业者能顺利创业，家庭能享受良好的生活环境。 水原同样面临着同样的问题。 比起再吸引几家AI企业，更重要的是创造一个全球人才愿意留下的城市。 水原长期以来被称为三星电子之城。 然而，在AI时代的水原，梦想着更高的目标。 李在俊市长宣布要将水原建设成全球先进科学研究城市。他希望建立一个以AI、半导体和生物科技为结合点的创新生态系统，形成研究、创业和就业良性循环的城市。 如果这一愿景成功，水原将不仅仅是一个卫星城市，而是成为韩国创新的中心。 AI时代的赢家可能不是拥有众多工厂的城市。 而是研究所、人才、创业者和投资者聚集最多的城市更有可能成为赢家。 那么，水原真的能成为韩国的波士顿吗？ 这个答案将在未来四年中，李在俊市长所创造的水原变化中得到验证。:李在俊水原特例市市长：李在俊水原特例市市长是一位城市规划专家出身的政治家，继民选第八届后再次担任民选第九届水原市政。他在连任过程中强调承诺推进率为93.7%，并提出“水原大转型完成”的口号。特别是在此次选举中，他将“全球先进科学研究城市水原”作为核心愿景，承诺建设以AI、半导体和生物科技为中心的研究创新城市。 他提出的战略是通过连接经济自由区、研发科学园区和光教科技谷等，打造水原成为韩国代表性的先进科学城市。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年初夏，亚洲的产业格局再次引发巨大波澜。全球市值最高的企业之一，英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋接连访问了台湾和韩国。这次访问不仅仅是企业家的海外出差或客户管理，而是对人工智能革命后新形成的全球产业秩序和权力格局的现场考察，同时也是对未来十年供应链重组和产业联盟方向的战略性举措。在台湾，黄仁勋简直就是英雄。机场和活动场所人潮涌动，媒体几乎对他的每一个举动进行现场直播。这并非单纯的明星CEO现象，今天的台湾是英伟达构建的AI帝国的实体心脏。英伟达设计的GPU通过台积电生产，众多台湾合作伙伴提供服务器、主板、封装、冷却设备和网络设备。构成AI数据中心的庞大产业生态系统的相当一部分集中在台湾。目前，世界顶级的AI服务器机架中包含数十万个部件，而大型数据中心则投入数百万个部件。台湾正是这一复杂价值链的中心。虽然英伟达设计的芯片正在改变世界，但将其实际产品化的制造能力在很大程度上由台湾承担。因此，台湾是英伟达最重要的战略合作伙伴，黄仁勋的访问意味着对他所建立的产业帝国核心生产基地的检查。然而，矛盾的是，台湾既是英伟达最大的优势，也是最大的风险。世界最先进的半导体生产能力集中在一个地区，这在效率上是优势，但在地缘政治上则构成巨大风险。随着美中战略竞争加剧和台海军事紧张局势的加剧，全球供应链必然变得越来越不稳定。美国政府和全球企业谈论供应链多元化的原因也在于此。在这一点上，韩国的战略价值凸显出来。黄仁勋在访问台湾后前往韩国，并不仅仅是为了鼓励HBM供应商。他已经在展望生成型AI后的世界。他关注的并不仅是GPU的销量，而是AI将如何真正改变产业和社会的问题。而在未来的中心则是物理AI。韩国是一个拥有与台湾截然不同优势的国家。台湾拥有世界顶级的半导体制造生态系统，而韩国则是同时拥有半导体、汽车、电池、造船、钢铁、通信、平台和内容产业的综合工业国家。三星电子和SK海力士几乎主导了内存半导体市场，而现代汽车集团在电动车、自动驾驶和机器人领域具备全球竞争力。LG正在扩大电池和电子业务，NAVER则运营着独立的AI模型和云平台。这样的产业结构在物理AI时代具有重要意义。生成型AI改变了文本、图像和视频的世界，而物理AI将改变工厂、物流仓库、医院、农场、建筑工地和整个城市。AI与机器人、制造和出行相结合，现实世界将转变为一个巨大的AI平台。黄仁勋在韩国希望看到的并不仅仅是内存半导体的生产能力，而是能够实际实现这种产业转型的国家能力。因此，这次访韩中最具象征性的场景是三层肉和小麦酒。媒体将其视为人性化沟通和亲切管理风格的象征，但从产业史的角度来看，这又有另一层意义。全球AI产业霸权的企业与世界顶级制造能力的国家坐在一起讨论未来的产业秩序。然而，在国际商业世界中，热情和友谊并非永恒。剩下的只有利益和结构。英伟达需要韩国，而韩国同样需要英伟达。关键在于谁更迫切。到目前为止，韩国企业通过英伟达获得了成长机会。然而，随着AI时代的深入，英伟达也将需要韩国的制造能力、产业数据和物理AI的实证环境。正是在这一点上，韩国拥有了谈判的空间。三层肉和小麦酒确实温暖人心，但摆在餐桌上的账单却是冷酷的。这不仅仅是餐费，而是决定未来十年AI产业权力和附加价值如何分配的账单。◆AI半导体战争的本质……掌控芯片者不如掌控生态者胜出许多人认为AI时代的赢家是英伟达。然而更准确地说，英伟达并不是AI半导体公司，而是AI生态公司。如今，英伟达的竞争力不在于GPU本身，而在于围绕GPU构建的庞大平台。回顾半导体产业的历史，真正的赢家总是掌握标准的企业。IBM开启了计算机时代，但微软却主导了操作系统。诺基亚主宰了手机，但苹果和谷歌却掌控了智能手机生态。硬件在变化，但平台却长存。平台吸引开发者，锁定用户，积累数据，创造新市场。英伟达真正的武器不是GPU，而是CUDA。全球数百万开发者在CUDA环境中开发AI模型，众多大学、研究机构和企业围绕CUDA进行教育和研究。开发者的增加带来软件的增加，软件的增加又促进开发者的增加，形成网络效应。一旦形成这种结构，即使竞争对手制造出更好的芯片，也难以打破生态。最终，AI半导体市场不仅仅是芯片竞争。这是平台竞争、操作系统竞争和数据竞争。AI时代的真正权力不在于制造芯片，而在于制定AI运作规则。目前，全球AI产业的结构是美国掌握平台和软件，台湾负责生产，韩国提供内存。美国的大型科技公司主导着AI模型和云平台，而英伟达则提供该生态系统的核心操作系统。台湾负责最先进的生产能力，韩国则以HBM为中心负责内存供应。问题在于，谁获得了最高的附加价值。答案显而易见。拥有平台的地方。平台创造市场，决定价格，积累数据。而制造则随时可能出现竞争者。当然，半导体制造有很高的进入壁垒，但与平台相比，替代性相对较大。韩国的优势显而易见。三星电子和SK海力士是全球顶级的内存企业。HBM在AI时代成为关键部件，AI数据中心的扩展为韩国半导体企业提供了巨大的机会。然而，冷静地说，HBM尚未成为平台。它是必需部件，但并不处于决定市场规则的位置。更大的问题在于物理AI时代。未来，AI将扩展到工厂、汽车、机器人和城市基础设施。在这个过程中，核心竞争力将是产业数据。制造现场的经验和运营数据将成为未来AI最重要的资产。如果这些数据流入海外平台，韩国将面临成为制造强国却沦为数据殖民地的风险。因此，未来的竞争将超越半导体竞争，扩展到数据主权竞争。AI时代的石油是数据，而物理AI时代的金矿是制造数据。谁控制这些数据，谁的国家未来就会被决定。◆韩国的选择……超越英伟达的合作，成为物理AI强国韩国目前正处于一个历史上非常重要的十字路口。我们不再是发展中国家。在半导体、汽车、电池、造船、钢铁和数字产业方面，我们是全球顶尖的工业国家。然而，在平台主权方面，我们还有很长的路要走。韩国最大的优势在于产业的多样性。美国的平台强大，但制造基础薄弱；台湾专注于半导体制造；日本是精密制造强国，但数字平台转型缓慢。相反，韩国同时拥有半导体、汽车、电池、机器人、平台和内容。这种产业组合在物理AI时代具有巨大的潜力。然而，潜力只有在有战略时才能变为现实。现在需要的是国家层面的AI产业战略。首先，不应满足于HBM的成功。在保持内存技术领先的同时，还需扩展到AI系统半导体和先进封装、数据中心基础设施等领域。其次，必须建立韩国式物理AI平台。需要构建半导体、汽车、机器人和云连接的综合生态系统。第三，必须建立保护制造数据的主权AI体系。数据主权将成为未来与国家安全同等水平的战略资产。尤其是现代汽车集团、三星电子、SK集团、LG集团和NAVER等企业，现在必须超越单纯的制造企业，向平台企业转型。过去的成功公式——快速跟随者战略，已无法保证未来。现在必须自己制定标准，设计生态。物理AI时代对韩国来说既是危机也是机遇。与英伟达的合作是必要的，但合作不应成为依赖。我们需要利用英伟达的技术，同时建立独立的平台和数据主权。这才是真正的战略自立。真理是什么？直面AI时代的权力不在于芯片，而在于平台和数据的事实。正义是什么？确保韩国创造的产业数据和技术的成果合理地回归韩国。自由是什么？拥有不依赖他人平台，自主选择未来的能力。黄仁勋现象并非单纯的CEO热潮，而是反映了AI时代韩国当前地位的镜子。在这面镜子中，我们看到了两种面貌：一方面是作为世界顶级制造强国的自豪，另一方面是尚未获得平台主权的不安。现在，韩国必须做出选择。利用英伟达的成功，但不依赖于这种成功；成为全球供应链的核心合作伙伴，同时建立独立生态；超越AI半导体强国，跃升为物理AI强国。黄仁勋的访韩已经结束，但他对韩国提出的问题才刚刚开始。我们是要站在巨人的肩膀上看世界，还是要成为新的巨人？韩国的下一个20年将由这个问题的答案决定。※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审查。

最近，OpenAI面临日益增加的人工智能（AI）运营成本，决定在日本推出基于ChatGPT的广告业务。该业务通过在用户与ChatGPT对话时展示符合上下文的广告，旨在与传统的搜索广告形成对比，后者通常是在用户输入搜索词后才展示广告。此举的特点在于将自然产生的消费者需求与广告相结合。 《日本经济新闻》于19日报道，OpenAI计划在不久的将来在日本启动ChatGPT广告服务。日本主要广告公司电通集团的子公司电通数字、博报堂DY控股旗下的博报堂DY ONE以及CyberAgent等三家公司于18日宣布将作为广告主与OpenAI之间的中介。 广告将在与ChatGPT的对话中以图像和文本的形式展示。目标用户包括免费用户和低价套餐“Go”的订阅者。当用户点击广告时，将跳转到广告主的网站。广告主无法指定广告的展示时机，而是由AI根据对话内容和主题筛选出符合用户兴趣的广告。 OpenAI表示，不会利用个人健康等敏感信息进行广告选择，并将避免展示政治内容或各国法律所限制的广告。用户的对话内容不会与广告主共享，广告与对话将完全独立运营。 OpenAI扩大AI成本负担 OpenAI推出ChatGPT广告业务的背景是生成型AI服务的巨额运营成本。尽管全球用户已达到11亿，但AI模型开发费用、数据中心投资和计算成本不断增加，导致持续亏损。尤其是在与谷歌、Anthropic等公司的竞争日益激烈的情况下，ChatGPT的市场份额首次跌破50%。 在这种情况下，OpenAI向投资者提出了到2030年将广告收入全球扩大到1000亿美元的计划。OpenAI强调，ChatGPT广告与传统搜索广告不同。访问日本的OpenAI高管在面向部分商业伙伴的说明会上表示：“希望大家不要将其视为与搜索广告同类的产品。”这显然是在对谷歌的搜索广告市场发出强烈警告。 广告费用也被定得较高。根据《日经新闻》的报道，OpenAI向日本广告主提出的广告费用为每千次展示约5000日元（约合47570元人民币）。这一价格远高于谷歌或Meta广告每千次展示几百日元（约几千元人民币）的水平。今年2月，美国已在部分套餐中试点广告，参与测试的包括大型零售商Target、设计软件公司Adobe和汽车制造商Mazda等。 OpenAI提出高广告费用的原因在于ChatGPT的媒体影响力正在扩大。根据美国市场研究机构eMarketer的数据，截至2026年4月，美国互联网用户中有30%每月至少使用一次网页版ChatGPT。这一比例自2024年5月的7%以来，每月上升1个百分点。 广告业界关注的是AI对话可能创造新的需求。根据网络分析公司SimilarWeb的调查，46%的用户在ChatGPT中看到广告时，开始对话时并没有购买该产品或服务的想法。这意味着在与AI的对话过程中，消费者的购买欲望被新激发。数字广告专家Structure & Signals的杉原高代表表示：“谷歌的搜索广告是‘等待’需求的结构，而Meta的追踪广告是将已有兴趣转化为购买意愿的系统。生成型AI是‘从无到有’创造需求的下一个浪潮。” 然而，AI广告的普及可能引发关于隐私保护和回答可信度的争议。由于ChatGPT涉及的对话比搜索词更为私密，用户可能会担心自己的烦恼或偏好是否被用于广告中。广告是否会扭曲AI的回答也难以避免地引发怀疑。OpenAI表示，广告不会影响ChatGPT的回答。若广告在AI服务中普及，业界也呼吁制定相应的规则。继搜索和社交媒体之后，AI对话窗口正成为互联网广告市场的下一个战场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。