美国25家大型科技公司对AI模型的‘证流’技术发布了反对监管的声明，但OpenAI和Anthropic等领军企业未签署。面对中国的证流攻势，美国AI行业在开放与监管之间出现分歧，而韩国则因自我审查的氛围愈发浓厚，未能在两者之间找到立场。 据IT行业消息，NVIDIA、微软、Meta、Palantir、戴尔科技、IBM、Hugging Face、Mistral、安德森·霍洛维茨等25家公司于24日（当地时间）联合发布信函，指出“对开放权重AI模型的仓促限制可能会抑制竞争，或将创新推向海外”。 证流是利用大型模型的输出值来训练小型轻量模型的技术。这些公司将证流定义为“在AI创新中发挥重要作用的广泛使用的技术”，并主张对非法证流的担忧应通过“有针对性的法律和商业框架”来处理，而非全面监管。NVIDIA首席执行官黄仁勋和微软首席执行官萨提亚·纳德拉也在个人社交媒体上分享了这封信，表示支持。 信函主要提出三点主张：一是开放权重模型对美国保持AI主导地位至关重要；二是许多研究者可以进行验证，因此比封闭型模型更安全；三是证流是自开放源软件时代以来的标准做法。 参与签署的云计算公司Box的首席执行官亚伦·莱维表示，“无论是美国还是中国，创新越多，AI就会朝着更便宜和更高效的方向发展”。 然而，OpenAI、Anthropic、谷歌和xAI并未在信函上签名。这显示出以封闭型模型为主的领军企业与开放权重生态系统中利益相关的基础设施和应用企业之间的立场差异。特别是OpenAI和Anthropic一直在服务条款中禁止自家模型的证流。 此次声明的背景是中国文创AI的‘Kimi K3’震撼。16日发布的Kimi K3展现出与美国顶级模型相媲美的性能，白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉提奥斯在22日声称，文创AI通过证流Anthropic的‘Claude Fable’开发了Kimi K3。 克拉提奥斯指出，文创AI建立了一个复杂的内部平台以规避检测，并提出了通过泰国获取禁运的NVIDIA GB300服务器的疑虑。美国财政部长斯科特·贝森特也暗示，如果确认存在非法证流，将可能采取制裁措施。 中国的证流争议并非首次。Anthropic在2月24日曾表示，DeepSeek、文创AI和Minimax等三家中国AI公司动用了约24000个虚假账户，从Claude收集了超过1600万条结果。其中，Minimax引发了约1300万条流量，并且在新Claude模型发布后24小时内改变响应模式的情况也被捕捉到。美国业界认为，中国正在利用国家层面的证流来规避巨大的资本差距。 而韩国的情况则截然不同。由于科学技术信息通信部的‘独立AI基础模型’项目中出现的抄袭和派生争议，国内对证流的引入反而产生了自我审查的趋势。 1月15日，科学技术信息通信部在独立AI基础模型的第一阶段评估中宣布，Naver Cloud和NC AI财团未能通过评估。Naver Cloud开发的‘HyperClova X Seed 32B Sync’模型的视觉编码器权重与阿里巴巴的‘Qwen 2.4’系列模型相似的指控成为决定性因素。Upstage也曾被指控其‘Solar Open 100B’部分与中国的智谱AI‘GLM-4.5-AIR’相似，但指控者在三天后承认缺乏证据并道歉。这两个案例更接近于因权重相似性引发的抄袭和派生争议，而非真正的证流，因此业内人士表示，国内对证流的抵触情绪正在扩散。 问题在于，韩国的AI开发资本力远远落后于美国和中国。即使将政府预算和企业投资相加，也无法与全球大型科技公司的单独投资规模相提并论，因此通过证流实现效率化的需求迫在眉睫，但在国内企业间的竞争格局中，客观性能往往被优先考虑，相对优势的争夺可能导致竞争对手之间的举报，使得证流的引入变得困难。 与投入天文数字资本的美国、国家主导企业合作的中国不同，国内企业之间的竞争反而拉低了AI模型的水平。 另外，独立AI基础模型的第二阶段评估将于8月初开始，SK电信、LG AI研究院、Upstage和Motif Technology四个财团将参与评估。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

参与或考虑参与政府人工智能（AI）项目的企业表示，由于频繁的招标和评估日程，他们在研究开发（R&D）上花费的时间少于项目准备。每当招标进行时，企业需要组建新的财团并撰写项目计划书，选定后还需反复接受阶段性评估，这种结构加重了企业的负担。 相关行业人士指出，科学技术信息通信部的“人人的AI”项目在说明会结束后约三周内就需要组建财团并提交提案。 一位正在考虑参与“人人的AI”项目的AI企业人士表示：“在项目说明会结束后，仅仅几周内就必须招募参与机构并调整角色。”他还提到：“每个项目的合作企业不同，仅仅组建财团就需要花费相当多的时间。” 项目要求的方向不明确也是企业负担加重的一个因素。 另一位相关人士表示：“虽然项目名称不同，但往往没有明确说明所需的差异性。”他补充道：“企业在多次阅读公告后，只能猜测政府希望的方向来撰写提案。” 准备招标所需的行政程序也相当繁琐。去年，公共人工智能转型（AX）项目要求提交包括项目计划书、个人信息自查表和各种确认书在内的十多种文件。项目计划书中必须详细列出年度绩效目标和技术开发计划，因此撰写需要投入不少时间。 选定后，负担依然存在。许多项目通过阶段性绩效评估来决定后续支持，因此企业必须同时进行技术开发和评估准备。 项目的不确定性也是企业的烦恼。“人人的AI”项目的下一年度政府预算尚未确定。科学技术信息通信部计划优先选定2至3个财团进行测试服务，然后综合评估其性能和使用率来决定后续支持，但是否会在出现未选中的财团时选定新参与者尚未确定。 科学技术信息通信部的相关人士表示：“距离测试服务还有约4个月的时间，我们计划在推进项目的同时具体化后续支持方式。” 企业们虽然认同通过政府支持来培育AI生态系统的必要性，但一致认为需要更明确地区分项目间的角色，并建立可预测的支持体系。 在能够开发AI服务的企业和研发人员有限的情况下，如果类似的政府项目同时推进，必然会导致相同的企业和人员参与多个招标，进而使得他们在组建财团、撰写提案和应对绩效评估等方面的能力分散，增加行政负担。 也有声音对政府的招标方式表示肯定。一位参与过政府AI项目的AI企业人士表示：“借助政府支持，许多企业得以提升技术并获得商业化机会。”他指出：“在扩大民间企业参与机会的方面是有意义的，如果项目间的差异性和运营方式得到改善，期待能产生积极效果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部虽然推出了多个目的和角色各异的人工智能（AI）项目，但实际参与的企业仍集中在现有的主要AI企业群体中，导致同一企业在不同项目中重复竞争。 科学技术信息通信部推动的'全民AI'项目中，卡卡奥和LG Uplus已正式参与。项目说明会上，Upstage、Liner、Eastsoft等AI专业企业也出现，寻求单独或以财团形式参与。Naver、SK电信（SKT）、KT等也在考虑参与相关项目。 与之前的政府AI项目相比，这些候选企业的重复出现明显。迄今为止，提到的参与'全民AI'的企业包括卡卡奥、Naver、SKT、KT、Upstage、Conan Technology等。这些企业去年曾作为主办方支持独特AI基础模型（独特模型）。在'全民AI'的参与候选中，超过一半与独特模型的支持企业重叠。 去年独特模型的征集中，共有15家企业和机构作为主办方申请。其中，Naver Cloud、Upstage、SKT、NC AI、LG AI研究院等5个团队被选为首批精英团队。未能进入独特模型精英团队的企业和机构随后再次挑战特化AI基础模型（特化模型）项目。Lunit和韩国科学技术院（KAIST）被选为医疗和生物领域的最终主办机构。这两家机构之前也曾申请独特模型主办方，但未被选为精英团队。 这种重复参与的背景在于，能够开发大型AI模型和服务的国内企业数量本身就不多。参与政府项目需要具备图形处理器（GPU）操作能力、专业人才、大型模型开发经验和财团组建能力等条件。 Liner的布道者李承炫（前数字平台政府委员会人工智能平台创新局局长）表示：“政府AI项目只能让具备GPU、研究人员和大型模型开发经验的企业参与，因此参与企业的池自然会变窄。”他还提到：“美国虽然有很多AI企业，但真正主导市场的企业只有OpenAI、谷歌、Anthropic等少数几家。” 他进一步指出：“独特模型、特化模型和全民AI并不是独立的项目，而是从基础模型开发到产业应用、服务扩展的整体结构。”他强调，AI竞争已从单一模型转向服务和生态系统的竞争，因此需要共同培育多个领域。 科学技术信息通信部的立场是，尽管看似相似的项目之间政策目的和评估标准不同。例如，独特模型支持通用基础模型的开发，而特化模型则支持医疗、法律等行业特化AI模型的开发。 公共AI转型（AX）是将各部门的公共服务转型为基于AI的项目，而'全民AI'则专注于构建连接这些AI服务的平台，以便公众使用。基础模型的开发、向公众服务的扩展等各项政策目标各不相同。 然而，政府支持不应固化在部分企业身上，需对选拔结果和支持效果进行检查，这被视为改进的课题。 延世大学教授（前国家AI委员会委员）赵成培表示：“政府项目确实为企业提供了机会，但需要关注机会是否真正广泛分配。”他指出，可能会对反复获得政府支持的企业提出质疑。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府宣称要成为人工智能（AI）三大强国，虽然开展了多项相关项目，但超过一半的项目以生存形式进行，导致企业疲惫加剧。虽然此举旨在引起公众关注，但也有观点认为，过多不必要的任务以生存形式进行招标，使得AI项目过于关注吸引眼球。 据业内消息，自李在明政府成立以来，科技部已开展至少9个竞争型AI研发、服务及竞赛项目。 其中，先支持执行团队后通过阶段评估减少的明确压缩型项目有5个，包括独立AI基础模型（独基模）、AX创新企业创意技术开发、AI全球大科技培育、AI人形机器人、K-云技术开发等。根据标准满足情况，继续支持的条件型项目有3个，竞赛型项目有1个。 代表性的压缩型项目是去年7月首次公告的“独基模”。参与的有Naver Cloud、SK电信、LG AI研究院、Upstage、NC AI等5个精英团队。其中，Naver Cloud和NC AI等被淘汰，Motif Technologies通过追加招标加入了第二阶段评估。第二阶段评估的最终结果将于下月公布。 去年9月，医疗和生物领域的“特化基础模型项目（特基模）”和支持公共领域AI的“公共AX项目”相继启动。今年1月，启动了“AX创新企业创意技术开发”和“AI全球大科技培育项目”，最近还在进行面向全体国民的AI服务的“大家的AI”招标。 各项目的目标不同，包括通用模型、特化模型和公共服务开发等。然而，图形处理器（GPU）支持、财团组成和阶段评估的方式相似。由于这种情况，内容虽然略有不同，但参与的企业却重叠。多次参与多个项目的企业需要应对类似内容的项目计划书撰写、发布评估成果验证等结构。 人力和资金不足的中小AI企业不仅要进行技术开发，还需同时应对评估，负担更重。科技部认为，有限的预算和GPU资源需要集中在有竞争力的企业上，因此竞争方式是最优选择。 科技部相关人士表示：“在预算、GPU、研究人力等资源有限的情况下，通过竞争选拔出具备执行能力的项目方是不可避免的。”并指出：“政府的角色是在市场形成之前承担风险，市场形成后，民间通过竞争实现增长的结构是理想的。”

SK电信为支持国内初创企业的AI服务开发与验证，提供基于自家AI模型的API。此举旨在扩大独立AI基础模型（独立模型）的应用范围，参与政府主导的初创企业支持项目。 SK电信于26日宣布，参与由中小企业部主办的“2026年全民挑战 AX-LLM”项目。该项目旨在支持国内初创企业在引入和利用国产AI模型过程中所需的技术合作。 SK电信通过独立模型参与此次项目，以积累去年底开发完成的A.X K1模型的应用案例，目标是扩大独立模型在初创企业和开发者生态系统中的应用范围。 此次项目有7家拥有大型语言模型（LLM）的需求企业参与，分别是：SK电信、Upstage、LG AI研究院、NC AI、KT、Naver Cloud和Oracle。初创企业可选择其中一家需求企业提交商业计划，需求企业再选择合作对象进行支持。 SK电信在需求企业中收到最多的初创企业合作申请。经过SK电信与外部专家的评审，最终选定了Team Limited、Purcelli和Devol Company三家公司作为合作对象。 Team Limited是一家基于收据平台提供个性化购物推荐代理的公司。Purcelli是一家提供AI驱动的网红营销与推广自动化解决方案的企业，而Devol Company则提供逾期债务管理的AI解决方案。 SK电信计划在今年年底前向这三家公司提供A.X K1 API，并与初创企业加速计划“SKTCH with AI”相结合，支持服务的提升和商业化验证。 各初创企业将在合作期间开发和验证可在客户接触点使用的AI服务。它们将基于A.X K1模型转型自家服务，并为未来与SK电信的正式商业合作进行概念验证（PoC，概念验证）做准备。 SK电信可持续经营室室长严钟焕表示：“通过与初创企业的合作，扩大SK电信独立AI模型的应用范围，为国内AI生态系统的活跃做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Upstage公开了自主开发的开放权重大型语言模型（LLM）'太阳开放2'。该模型专注于实现能够执行实际工作的AI代理，超越简单的问答功能。未来计划将其应用于门户网站'Daum'和公共服务等领域，以扩展国民在日常生活中能够感受到的AI服务。 23日，Upstage在前一天举行的开发者大会'太阳开放权重日'上，发布了'太阳开放2'及其学习方法论的技术报告。 '太阳开放2'的最大特点是优化为能够根据人类指示撰写文档、分析Excel、制作演示文稿（PPT）等多步骤执行工作的AI代理。该模型不仅仅停留在回答问题的层面，而是专注于完成实际工作。 Upstage首席执行官金成勋表示：“如今，仅仅会对话是不够的”，并强调“我们专注于开发能够在被指派工作时完成任务的AI代理能力”。 该模型拥有总计2500亿（250B）个参数，但采用了专家混合（MoE）结构，在实际推理过程中仅激活每个令牌150亿（15B）个参数。这意味着在进行大量令牌的AI代理工作时，仍能保持高性能并降低推理成本。 文档处理能力也得到了增强。它能够处理最多100万令牌的上下文，能够一次性分析合同和报告等庞大文档。应用量化后，仅需两张NVIDIA H200 GPU即可运行，从而降低企业在自有基础设施中引入的成本负担。 在代码生成性能评估'LiveCodeBench'中，该模型获得了92.4分，超过了比较对象DeepSpeed V4-Flash（92.3分）和Mistral Medium 3.5（84.9分）。在韩语性能方面，也与OpenAI GPT-5.4 Mini和Anthropic Claude Haiku 4.5等相比，表现出较高水平。 Upstage计划通过'太阳开放2'扩展国民在日常生活中能够感受到的AI服务。首先，将在门户网站'Daum'上应用对话型AI代理，提供搜索、信息探索、文档摘要、日程管理等多种功能。此外，还计划基于最近收购的平台'Timely'，支持全国各地方政府轻松引入AI代理。 同时，通过联盟扩大金融、法律、医疗、国防等领域的特化AI代理。金首席执行官表示：“在国内，最重要的是AI生态系统的良性循环”，并指出“'太阳开放2'的目标是广泛应用于实际工作场所”。

Upstage发布了针对独立人工智能（AI）基础模型的巨型语言模型（LLM）‘Solar Open2’。该模型不仅限于简单的问答，而是专注于实现文档撰写、Excel分析、PPT制作、编码等实际工作任务的AI代理，旨在进军企业级AI市场。 22日，Upstage举行了开发者大会‘Solar Open Weight Day’，并公开了Solar Open2。当天，该模型通过Hugging Face以开放权重的方式供开发者自由使用。 金成勋在活动中表示：“如今，仅仅会对话是不够的。如果不能完成工作，就会被视为无能。因此，我们专注于AI代理的能力来开发模型。” 该模型的一个显著特点是为学习实际工作环境而构建的自有模拟环境‘Officeverse’。Officeverse能够虚拟生成文档撰写、Excel操作、PPT制作等企业工作场景，并评估AI在这些任务中的准确执行程度。 Solar Open2是一个拥有250B参数的大规模开放模型。它采用了专家混合（MoE，Mixture of Experts）结构，在实际推理过程中，仅激活每个token的150亿个（15B）参数。这样既保持了大型模型的性能，又降低了GPU使用量和推理成本。 Upstage强调，Solar Open2能够处理最多100万token的上下文，适合一次性分析合同、报告等大规模文档。除了文档撰写外，还增强了调用外部工具和执行复杂工作流程等AI代理所需的功能。 在性能竞争力方面，Upstage公布的资料显示，Solar Open2在代码生成性能评估指标‘LiveCodeBench’中获得了92.4分。这一成绩高于对比的DeepSpeed V4-Flash（92.3分）和Mistral Medium 3.5（84.9分）。 Upstage计划通过此次Solar Open2的发布，全面进军企业级AI代理市场。特别是通过参与政府独立AI基础模型项目，基于获得的大规模模型开发能力，扩大在国内AI生态系统竞争中的影响力。 对于免费发布后的盈利策略，金成勋强调了‘生态系统的扩展’。他说：“目前国内最重要的是AI生态系统的良性循环。我们的目标是让Solar Open2在实际工作中得到应用，并获得良好评价，从而创造更大的生态系统。” 他还表示：“通过政府独立AI基础模型项目的支持，我们能够在现有的100B模型基础上开发出250B规模的模型。我们的目标不是制造大型模型，而是专注于开发可以在实际工作中使用的实用AI。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信(SKT)于14日宣布，SK AX和TechnoMatrix正式加入其独立AI基础模型(独파모)项目精英团队。 SK AX是一家支持制造、通信与媒体、半导体、金融和公共等多个行业AI转型的企业。该公司将在联盟中负责企业间交易(B2B)AI转型案例的挖掘与验证，以及产业扩展体系的构建。SKT将共享和利用其AI模型“A.X(艾点艾克斯)”，以提升工作生产力，支持报告撰写和AI代理的构建。 TechnoMatrix是一家专注于AI、机器学习和基础模型运营体系的企业。该公司将基于在制造、金融和信息技术(IT)领域积累的建模和运营优化经验，支持制造现场的AI转型。其目标是建立一个系统，使独立AI模型不仅能开发，还能在产业现场持续运营和改进。 SKT的精英团队将联盟内部的合作体系分为模型、基础设施、前沿研究、数据和服务扩展等四个领域进行运营。该团队计划从模型开发、数据构建、国产AI半导体的应用，到服务验证、学术研究和产业应用等方面进行联动。 基于此，精英团队已构建了用于第二阶段评估的独立基础模型“A.X K2”。A.X K2的特点在于增强了理解和规划复杂任务的代理AI能力，同时提高了在产业现场扩展所需的开放性和效率。 未来，独立AI模型的应用范围将扩大到产业AI转型、公共与国防、制造、游戏、出行、搜索、安全和生物等领域。SKT计划将艾点、艾点商业和Tmap等主要服务发展为能够进行信息搜索、日程协调及公共与民间服务衔接的生活贴近型AI代理。 SKT基础模型负责人金泰允表示：“我们将汇聚精英团队的力量，从独立模型开发到产业AI转型，助力K-AI生态系统的扩展。” 此外，科学技术信息通信部的独立基础模型第二阶段评估将于8月初进行，届时将从LG AI研究院、SK电信、Upstage和Motif Technologies四个团队中选出前三名。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国政府正在考虑限制国内先进人工智能（AI）模型的海外访问。这一举措被视为对美国AI模型出口管制的反击，随着美中霸权竞争从半导体扩展到AI模型的控制，韩国在缺乏全球独立前沿模型的情况下，其“双重依赖”结构面临考验。 据IT行业和外媒13日报道，中国商务部最近与阿里巴巴、字节跳动等主要科技企业召开会议，讨论包括未发布模型在内的先进AI模型的海外访问限制方案。限制对象不仅包括闭源模型，还涵盖开放源代码模型，同时也提到将AI技术的泄露和窃取定为国家安全法下的犯罪行为。此外，还讨论了限制能够为中国AI初创企业提供资金的商业主体。 这一举措明显是对美国控制措施的反击。上个月12日，根据美国出口管制指令，Anthropic的前沿模型“佩布尔5”和“米托斯5”服务被暂停，直到本月1日恢复，这成为政府命令下的首个全球AI模型停运案例。此后，阿里巴巴禁止员工使用“Claude Code”进行工作，Meta在北京的指示下全面停止与中国AI初创企业Manus的运营和数据共享，双方的报复措施不断升级。 问题在于，全球开发者已经深度依赖中国的低成本模型。彭博社分析全球最大AI模型中介平台OpenRouter的数据发现，截至6月最后一周，中国模型的令牌处理市场份额为48%，远超美国的20%。这一比例与一年前的美国74%、中国20%完全逆转。OpenRouter是一个通过单一API访问400多个AI模型的平台，是开发现场实际模型选择的关键指标。中国的开放源代码模型价格比美国领先模型便宜60%至90%。 韩国的处境更加复杂。由于高性能闭源模型依赖美国，而低成本开放源代码模型依赖中国，形成了双重依赖结构。国内许多初创企业利用DeepSeek和Q1系列开放源代码作为基础模型，因此如果中国限制开放源代码，服务基础可能会受到冲击。 尽管如此，国产替代品仍然任重道远。政府正在推进的“独立AI基础模型”项目，根据科学技术信息通信部的自我评估，全球排名仅在20名左右。 国内排名第一的LG AI研究院的“K-ExaOne”在全球评估机构Artificial Analysis Intelligence Index中获得32分，位列开放权重模型标准的全球第七位，但仍未达到谷歌的“Gemini 3 Pro”和OpenAI的“GPT 5.0”（各73分）的一半。实际使用指标更为惨淡。在每周处理25万亿令牌的OpenRouter中，国产模型Upstage的“Solar Pro 3”累计处理量仅为数十亿令牌，几乎没有存在感。 在这种情况下，韩国可以依靠的卡片是基于制造业数据的物理AI。物理AI是指与机器人、设备等物理世界互动并运作的AI。然而，这也面临着企业制造数据被孤立在各自的“信息孤岛”中，无法共享用于学习的问题，以及基础模型和GPU依赖美中的循环结构的局限性。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国的人工智能（AI）模型在全球最大的AI模型中介平台“开放路由”（OpenRouter）上，令牌处理市场份额已完全超越美国。经过一年的变化，市场份额的逆转表明，中美AI竞争的焦点已从模型性能转向实际使用量。 根据IT行业的消息，彭博社分析了开放路由的数据，发现截至6月最后一周，中国模型的令牌处理市场份额为48%，而美国模型为20%。 一年前，即2025年6月，美国的市场份额为74%，中国为20%，这一局面已完全逆转。开放路由是一个全球开发者可以通过单一API调用400多个AI模型的平台，其周处理量达到25万亿令牌，成为实际开发中模型选择的一个重要指标。 使用量差距超过三倍。在前九个模型中，中国模型的周使用量约为18万亿令牌，远超美国模型的约5.5万亿令牌。 在6月的排行榜上，深思科技的“V4闪电”以最高令牌量位列第一，腾讯的“Hy3”位列第二，中国开源模型占据前十名中的六个。曾经主导市场的开放AI在公司令牌量排名中被深思科技远远甩在了第四位。 逆转的原因在于价格。中国模型的API价格比美国主要模型便宜10到20倍，深思科技的V4闪电在输出令牌方面的价格比GPT-5.5便宜最多150倍。随着编码和代理工作在平台整体使用量中所占比例从去年初的11%增长到50%以上，令牌消耗激增，成本成为模型选择的首要标准。美国风险投资公司安德森·霍洛维茨估计，约80%的使用开源AI堆栈的初创公司正在运行中国模型。 性能差距也在缩小。根据人工智能分析指数，中国开源权重的顶级模型“月球任务AI”的“基米K2.6”和小米的“MiMo-V2.5-Pro”均得分54，与美国顶级模型GPT-5.5（得分60）仅相差6分。与一年前中国开源权重顶级模型得分22分相比，差距急剧缩小。 面对中国的市场攻势，美国开始采取措施。美国众议院中国特别委员会和国土安全委员会在4月向Airbnb和AI编码工具“Cursor”的开发公司Anisphere发出信函，表达了对使用中国模型的国家安全和数据安全的担忧。深思科技明确表示其API输入的数据会用于学习，这引发了对根据中国国家情报法，数据提供义务可能与企业代码和业务数据结合的质疑。 然而，在安全性和数据保护至关重要的企业级高端市场，美国模型仍保持优势。安特罗皮克在6月的开放路由公司周令牌量中以14.8%的市场份额位居第二，由于令牌单价较高，按收入计算与中国模型的差距更大。 在这场竞争中，韩国模型几乎没有存在感。Upstage的“Solar Pro 3”自1月以来已在开放路由上架，但其累计处理量仅为数十亿令牌，在周处理量达到25万亿令牌的平台上，韩国模型未能进入使用量前列。虽然Naver和LG AI研究院等也拥有自己的模型，但在全球开发者市场中的使用量微乎其微。 在政府主导的独立基础模型（独立基础模型）项目仍处于进行阶段的情况下，国内开发者和初创公司通过开放路由等渠道使用中国模型的规模尚未得到实质性了解。由于国产模型在电费等推理成本结构上缺乏价格竞争力，加之《人工智能基本法》中对外国模型API使用没有相关规定，导致对中国模型在国内渗透的监管手段显得捉襟见肘。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。