【经济日报】三星电子凭借人工智能（AI）芯片需求激增，创下季度历史最高业绩。随着内存市场的繁荣，半导体业务成为业绩增长的主要动力。三星电子今年第一季度实现了133万亿韩元的销售额和57.2万亿韩元的营业利润，首次突破季度销售额和营业利润的100万亿和50万亿韩元大关。这一业绩不仅是良好表现，更是半导体行业结构变化的信号。由于AI的扩散，数据中心投资激增，内存需求爆发性增长。特别是以高带宽内存（HBM）为中心的AI内存需求激增，价格上涨直接推动了业绩改善。业内认为，第一季度DRAM和NAND价格较上季度大幅上涨。过去半导体行业的竞争中心在于代工或逻辑芯片，而现在内存成为性能和供应的关键变量。AI计算过程中数据处理和传输的重要性提升，内存性能决定了整个系统的效率。在这一趋势下，三星电子凭借内存、代工和封装的“综合半导体”结构，最大化了收益。特别是通过量产下一代HBM4，显示出技术竞争力的恢复。然而，各业务部门的表现仍有差异。半导体业务的设备解决方案（DS）部门引领业绩，而智能手机和家电等成品业务因成本压力和需求放缓表现相对疲软。业内认为，此次业绩标志着AI芯片超级周期的正式启动。内存价格上涨和数据中心投资扩大可能会持续推动业绩增长。特别是AI基础设施投资已成为结构性增长趋势，内存需求可能长期扩大。全球大型科技公司持续扩大数据中心投资，生成型AI服务的扩散使计算量和数据处理规模呈指数增长。实际上，云计算和AI企业将GPU和HBM等高性能内存作为核心投资项目，不仅新建数据中心，还同时升级现有基础设施。这导致持续的扩建和更换需求。随着AI模型的复杂化，需要更快处理更多数据，单台服务器的内存配置量也在增加。基础设施扩展和设备升级同时进行，内存需求呈现出与经济周期无关的结构性增长。尽管如此，半导体行业特有的波动性和大规模设备投资负担仍是变量。需求变化可能导致价格波动性扩大。然而，随着AI为中心的产业结构加强，半导体竞争的重心从性能转向“数据处理能力”，内存成为主导。这一业绩不仅是简单的繁荣，更显示出半导体行业的主导权重新转向内存。

LG Uplus和三星SDS正在加速金融业的AI转型项目，IT企业在金融AX（AI转型）市场的竞争日益激烈。随着银行业加快引入生成型AI和AI代理，电信公司和SI等IT企业成为关键合作伙伴。7日，LG Uplus宣布与IBK系统在6日签署了金融AI服务开发的合作协议，计划扩大金融AI代理业务。双方将结合LG Uplus的B2B AX平台和IBK系统的金融专业知识，共同开发金融AI代理，应用于信贷审查、小企业金融支持和业务自动化等领域。LG Uplus的B2B AX平台将应用LG AI研究院的生成型AI模型“Exaone”，并整合代理核心、知识管理系统（KMS）、LLMOps等功能，为金融公司提供定制化AI环境。三星SDS也被选为友利银行“AX AI代理构建”项目的优先谈判对象，计划在银行业务中引入175个以上的AI代理。该项目旨在通过AI代理提升客户服务、内部管理、资产管理和信贷审查等核心业务的效率。三星SDS将利用其AI代理平台“Fabric”为友利银行构建AI代理平台，连接多种大型语言模型，创建和管理业务AI代理，提供企业定制化AI环境。三星SDS还将优化银行的IT基础设施，推动金融AX的基础建设。银行业加快生成型AI的引入，IT企业在金融AX市场的竞争愈发激烈。由于金融业对安全性和稳定性的高要求，银行更倾向于与IT企业合作。LG Uplus和三星SDS等IT企业正在扩大其在金融AI代理和基础设施转型项目中的影响力。三星SDS战略营销室长李正宪表示：“AI在金融行业不仅是简单的业务支持，而是快速改变业务方式。三星SDS将利用其在金融领域的核心项目经验和AI、云技术，积极支持金融业的AX转型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子在2026年第一季度实现了133万亿韩元的营收和57.2万亿韩元的营业利润，再次刷新了韩国企业的历史最高纪录。相比去年第四季度的20.1万亿韩元营业利润，这一季度的利润翻了一倍多，继续保持着“纪录的纪录”。随着继承税的完全缴纳和治理结构不确定性的消除，加上半导体市场的回升，特别是高带宽存储器（HBM）竞争力的恢复，李在镕会长领导的“新三星”体制被认为已经进入正轨。根据三星电子4月7日的报告，2026年第一季度的初步合并业绩为营收133万亿韩元，营业利润57.2万亿韩元。营收首次突破100万亿韩元大关，营业利润也远超市场预期的37至40万亿韩元，实现了“盈利惊喜”。与上一季度相比，营收增长了41.73%，营业利润增长了185%；与去年同期相比，营收增长了68.06%，营业利润增长了755.01%。这些初步业绩是根据韩国采用的国际财务报告准则（IFRS）估算的，旨在为投资者提供便利。此次业绩的增长主要得益于半导体（DS）部门的爆发性增长。证券界估计，DS部门的营业利润已超过30万亿韩元。由于人工智能（AI）数据中心投资的扩大，服务器内存需求激增，加上HBM供应的扩大，推动了业绩的提升。特别是，三星电子通过扩大对英伟达等主要客户的HBM供应，提高了在AI内存市场的应对能力。业内人士认为，HBM4竞争力的恢复和高附加值产品比例的扩大，改善了盈利能力。DRAM和NAND闪存价格的上涨也支持了业绩的改善。从去年下半年开始的内存价格反弹在今年第一季度进入了全面上涨阶段，平均销售价格（ASP）和出货量同时增加。业界认为，此次业绩不仅仅是市场回升的结果，还显示出三星电子的业务结构正在向AI为中心进行重组。服务器内存和HBM为中心的产品组合强化，提升了业绩水平。此外，有分析认为，此次业绩可能是进入中长期增长阶段的信号。随着全球大科技公司为中心的AI数据中心扩建，服务器DRAM和HBM的需求可能会在一段时间内保持强劲。业内人士特别指出，随着AI模型的高度化，内存容量和带宽需求持续增加，高附加值产品为中心的盈利结构将得到加强。此外，三星电子自2009年起成为韩国首家提供季度初步业绩并率先采用IFRS的企业，继续按照全球标准进行信息披露，并计划在本月底通过业绩发布会和电话会议公布各业务部门的详细业绩和展望。

【经济日报】随着二手交易平台市场的快速增长，相关消费者受害事件激增。即使是为防止诈骗而引入的“安全支付”系统也暴露出漏洞，导致用户与平台之间的责任争议不断。尽管市场规模不断扩大，但平台的应对措施仍显不足。根据韩国国会政务委员会议员李洋洙从韩国消费者院获得的资料，去年主要平台（当当市场、闪电市场、二手市场）的受害救济申请达到175件，比三年前的18件增加了近十倍。过去仅限于个人间的“面对面交易诈骗”，如今即使使用平台的安全支付系统也无法追回款项的新型诈骗手法正在出现。一位用户通过安全支付购买了一件价值120万韩元的模型，但在卖家声称“结算被搁置”后退货，却未能追回支付的款项。这种新型诈骗手法表明平台的纠纷调解系统未能有效运作。根据警察厅的数据，去年面对面交易诈骗的受害金额达到8741亿韩元，比前一年增长了三倍，接近1万亿韩元。尽管市场规模不断扩大，诈骗手法愈发巧妙，但平台仍以“个人交易中介者”的身份逃避责任，难以避免批评。李洋洙议员指出：“尽管二手交易市场快速增长，但保护消费者的安全网实际上被忽视。”他强调，平台应制定实质性对策以避免责任逃避。专家指出，目前二手交易平台存在“结构性限制”。大多数平台注册为通信销售中介商，对交易过程中出现的问题承担的法律责任有限。尽管执行托管角色，但在纠纷发生时，仍以“当事人自行解决”为原则，存在“责任空白”。与海外案例相比，这种差异更加明显。美国的eBay和日本的Mercari等全球平台通过精细的纠纷调解程序和自有赔偿系统，最大限度地减少诈骗受害。特别是通过阻止假安全支付页面的外部链接技术和基于AI的诈骗交易模式分析系统来预防。最终的解决方案集中在“加强平台的法律责任”和“建立技术安全网”两方面。政府和国会应为平台提供法律依据，使其不仅是简单的中介者，还要承担交易安全的责任。明确规定受害发生时平台的赔偿责任，并强制纠纷调解程序。此外，平台自身应利用AI技术主动阻止诈骗交易。应投资于阻止有诈骗记录的账户、实时检测可疑交易模式以及彻底阻止通过外部链接进行支付引导的技术。最后，二手交易不仅是简单的物品交易，更是资源循环和合理消费的重要社会行为。如果任由接近1万亿韩元的诈骗市场不管，辛苦建立的二手交易生态系统可能会崩溃。现在是平台企业感受社会责任，建立透明系统，让消费者“安心”交易的时候了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩文与计算机（代表金延秀，简称韩文软件公司）参加了日本最大的IT展会“日本IT周2026春季”，加速其全球扩张战略，重点在于摆脱对HWP的依赖。在4月8日至10日的展会上，韩文软件公司将展示结合AI、生物识别和电子文档技术的“数字信任解决方案”。这标志着公司从单纯的软件销售转型为连接多种AI模型和企业系统的“AI编排平台”企业。韩文软件公司多年来通过“韩文软件（HWP）”品牌主导了韩国文档市场，但随着云计算和AI时代的到来，依赖特定格式的软件公司面临生存挑战。因此，公司近年来专注于AI和电子文档技术的转型。在此次展会上展示的产品包括“Hancom认证”、“Hancom数据加载器”和“CLIP电子表单”等，重点在于管理数据的信任和流动。今年初，韩文软件公司向日本公共认证企业网络链接提供了“Hancom认证”，这为其在当地市场奠定了基础。韩文软件公司未来的愿景可以用“AI编排”来概括，即连接和协调谷歌、OpenAI、Naver等大型语言模型和企业内部系统，充当“指挥者”的角色。Hancom数据加载器通过从企业拥有的大量文档（如HWP、PDF、DOC等）中自动提取文本、表格和图像，将其转换为结构化数据，从而提高AI模型的准确性。此外，Hancom认证和简便认证在AI时代证明“谁在使用AI”至关重要。韩文软件公司的面部识别认证技术在金融、公共和医疗等高安全性领域确保AI服务的信任。结合按职能划分的小型AI模块的“微代理”策略，韩文软件公司可以为客户提供“定制AI助手”，这意味着从简单的SaaS（软件即服务）向PaaS（平台即服务）业务的转型。日本市场虽然数字化转型较慢，但一旦采用，需求稳定。韩文软件公司自2024年起持续参加日本IT周，旨在通过长期合作在市场中立足。然而，挑战依然存在。日本市场已经由Adobe、微软等全球软件巨头建立了强大的生态系统。韩文软件公司若要竞争，不仅需要技术优势，还需提供适合当地企业文化的服务和强大的技术支持。金延秀表示：“将通过与日本当地合作伙伴的合作，扩大技术应用案例。”这表明公司计划通过当地分销网络间接进入市场。韩文软件公司的成败取决于能否迅速摆脱“韩文软件”的成功阴影，并在市场中树立“AI平台”的新形象。在日本市场的成功将成为其进军东南亚、欧洲等全球市场的重要试金石。韩文软件公司从“国民软件”企业向“全球AI解决方案”企业的大胆挑战值得关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】OpenAI与新世界集团合作，加入了由NAVER和KAKAO主导的AI购物代理市场，预计将加剧竞争。4月6日，OpenAI宣布与新世界集团签署AI商务合作备忘录，计划通过对话式AI实现从商品搜索到推荐、购买、支付和配送的全程自动化。AI购物代理是一种新型商务模式，用户输入自然语言条件后，AI不仅能找到并推荐商品，还能代为购买。随着生成式AI技术的快速发展，平台企业正加速相关服务的竞争。NAVER和KAKAO正在快速扩展AI购物代理功能。NAVER结合其AI模型与搜索和商务数据，增强对话式购物功能，并提升个性化推荐的准确性。KAKAO则利用其通讯平台优势，扩展AI分析用户对话并推荐商品的功能，打造对话式商务生态。新世界集团计划以易买得为起点，逐步将AI购物功能扩展至百货商店和在线商城，并开发个性化商品推荐的AI购物代理。此次与OpenAI的合作被视为对现有平台企业主导竞争格局的挑战，预计将使市场竞争演变为三强争霸。业内人士认为，AI购物代理将成为未来商务市场的核心竞争领域，AI技术将加速从传统搜索购物向自动化购物的转变。OpenAI的生成式AI技术与新世界集团的零售网络结合，预计将加速AI购物市场的扩展。OpenAI韩国总裁金京勋表示：“与新世界集团的合作探索了AI在日常购物体验中的多种可能性，OpenAI将继续为新世界集团提供技术支持，帮助其实现AI驱动的新客户体验。”新世界集团战略总监任英禄表示：“AI商务将重新定义未来的零售市场，我们将引领个性化AI商务，并将集团的战略转变为‘AI优先’，不断创新以客户为中心的‘新世界’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG于4日在京畿道利川的LG人和院举办了为期两天的“LG Aimers黑客松”活动，旨在通过人工智能技术解决产业难题。LG Aimers是LG的青年人才教育项目，反映了具光谟的理念，即“改变世界的技术和创新始于人才，这些人才是国家竞争力的源泉”。自2022年下半年启动以来，已有超过2万名青年参与，成为韩国最大规模的青年AI人才教育项目。LG计划到2030年培养累计超过5万名青年AI人才，以支持国家AI产业的发展。本次比赛中，从2339名申请者中选出的94名青年参与了主题为“EXAONE轻量化模型开发”的挑战。参赛者开发了27个“轻量化EXAONE”模型，LG计划将这些经过验证的模型在全球开源AI平台“Hugging Face”上公开。LG表示，轻量化技术在企业中需求很高，但缺乏实战经验的机会。此次活动有助于提高青年在AI行业的就业竞争力。LG为表现优异的三支队伍颁发了总计1000万韩元的奖金，并提供LG入职申请时的文件审查豁免。劳动部长奖由朴瑞熙、赵夏英、孙敏珠获得。获奖者表示，Aimers与其他黑客松不同，只要有学习意愿，就能通过在线学习提升技能。虽然对LLM了解不深，但通过知名教授的系统讲解，视野得以拓宽。5日，LG还举办了招聘博览会，LG旗下8家子公司参与，提供招聘信息和职业咨询，并为参赛者提供1对1的个性化咨询和模拟AI面试课程。LG提供的所有课程和招聘支持活动均为免费，面向19至29岁具备AI基础知识和编程能力的青年，每年在暑假和寒假期间举行两次。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“今天你养龙虾了吗？” 这句话在2026年春天取代了“吃了吗”，成为科技圈乃至普通白领间最流行的问候语。这里的“龙虾”并非餐桌上的美食，而是一款名为OpenClaw的开源AI智能体。它因红色的卡通龙虾图标而得名，在短短60天内，从GitHub上小众极客的玩具，狂揽超30万颗星，一跃成为全球科技界的现象级爆款。 在北京的百度科技园、深圳的腾讯大厦，人们排起数百米的长队，只为让工程师帮自己“领养”一只数字龙虾。与此同时，第一批“养虾人”开始花钱卸载的消息也冲上热搜，这场看似矛盾的“龙虾热”，究竟释放了什么信号？它是AI落地的下一个黄金风口，还是一场被焦虑和营销放大的泡沫？ ▲“龙虾”让AI从“动嘴”变成了“动手” 要理解“龙虾”为何能出圈成为现象级话题，首先要明白它和前辈们的本质区别。过去两年，以ChatGPT和DeepSeek为代表的大语言模型，虽然能说会道，但它们更像是参谋，只能告诉你“怎么做”，却无法亲自动手。让AI帮你做一份PPT，它最多给你一份大纲，剩下的复制粘贴、排版美化，还得自己来。 OpenClaw的出现改变了这一局面。它充当了AI的“手”和“脚”。通过接入大模型的推理能力，OpenClaw能直接操控你的电脑：移动鼠标、打开浏览器、读写文件、发送邮件。你只需要像对真人助理一样对它说：“帮我整理桌面文件，并按日期归档”，它便会自动执行一系列操作。 对于普通打工人来说，这意味着终于有了一个能真正帮忙“干苦活”的数字员工，对于企业老板来说，这意味着一人搭配一群“龙虾”，或许就能撑起一家公司。 ▲ “淘金热”与“卖铲人”：谁在推动这场狂欢？ 任何一场热潮的背后，都离不开商业力量的推波助澜。在OpenClaw开源的60天里，最忙碌的不是开发者，而是互联网大厂和地方政府。 腾讯、百度、阿里等互联网大厂是这波“养龙虾”运动最积极的推动者。他们不仅在总部楼下免费帮人安装，还火速推出了“一键部署”的云服务，如腾讯的QClaw、阿里的CoPaw等。 这背后是精明的商业算盘。OpenClaw本身是开源的，不收钱，但让它跑起来需要调用大模型的API（应用程序编程接口）。每一次“龙虾”帮你整理文件、写报告，背后都在消耗大模型的Token。一个活跃的“龙虾”实例，消耗的Token量是普通聊天的几十倍甚至上百倍。对于云厂商和大模型公司而言，“龙虾热”就是一场及时雨，它创造了一个高频、高消耗的算力需求场景。 更令人惊讶的是地方政府的反应速度。深圳龙岗区率先发布“龙虾十条”，对相关企业给予最高200万元的补贴，无锡、合肥等地也迅速跟进。 在地方政府看来，OpenClaw代表的是一种全新的生产力工具。它与去年流行的“一人公司”概念天然契合——有了AI智能体，一个人无需庞大的团队就能完成产品设计、市场推广、客户服务等全流程。哪座城市能抓住这波“AI智能体”的产业生态，就有可能在未来的数字经济竞争中抢占先机。 ▲第一批“养虾人”已开始“弃养” 然而，就在资本和政策为之狂热时，第一批“养虾人”却已开始“弃养”。社交媒体上，“花钱卸载龙虾”的话题阅读量飙升。 “买得起马，配不起鞍。”这是许多尝鲜者的共同感受。虽然软件免费，但“养”一只能干的“龙虾”极其烧钱。 有用户透露，为了训练“龙虾”适配自己的业务，一个月仅API调用费就花了数百甚至上千美元。更关键的是，OpenClaw为了保持随时待命的状态，设有“心跳”机制，即便你不给它派活，它也会定时自动唤醒检查，导致Token在后台无声流失。对于只想用来整理文档、写个会议记录的普通用户来说，算下来还不如自己动手划算。 尽管各家大厂宣传“一键安装”，但对于普通用户，真正的门槛在于“调教”。要让“龙虾”听话，往往需要配置复杂的技能包，甚至编写代码。一份流传的“养虾指南”多达800页，让不少文科生望而却步。更有甚者，为了解决安装问题，催生了闲鱼“上门安装，收费500”的生意。 此外，安全隐患是最核心的痛点。OpenClaw要替你操作电脑，就必须拥有极高的系统权限。它不仅能读你的文件，还能删你的文件，不仅能看你的邮件，还能替你发邮件。 近期，工业和信息化部专门发布风险提示，指出OpenClaw存在提示词注入、插件投毒等四类高风险安全隐患。甚至有安全研究人员发现，在近2万个社区技能包中，已确认存在恶意技能。一旦用户的“龙虾”被黑客利用，个人隐私乃至银行账户都将面临严重威胁。 ▲从“极客玩具”到“生产力工具”还有多远？ OpenClaw的爆火，毫无疑问验证了AI智能体（Agent）是继大模型之后的下一个技术爆点。它代表了AI从“信息世界”走向“物理世界”的必然趋势。但要真正从“极客玩具”进化为“生产力工具”，乃至像智能手机一样普及，OpenClaw至少还要解决以下问题： 第一，目前的OpenClaw更像一个半成品的开发框架，而非成熟产品。市场上极度缺乏一个像iPhone那样“开箱即用、安全可靠”的硬件载体。其次是高昂的成本，Token费用必须降至用户可以忽略不计的水平，或者出现更优化的本地模型方案，否则“养虾”将始终是少数人的昂贵实验。再次是安全信任问题，需要建立一套全新的AI安全治理框架，明确AI智能体的权限边界、责任归属和数据隐私标准。 “养龙虾”的本质，是普通打工人对于“AI替我打工”这一终极梦想的集体期待。它让我们看到，AI大模型的能力不再被困在聊天框里，而是开始流动到真实的工作流中。 然而，热潮之下，我们更需要冷静。技术的跃进不应以牺牲安全和控制为代价。 对于开发者而言，降低门槛、解决安全痛点比追逐热点更重要；对于普通用户而言，在搞清楚“龙虾”的脾气和安保措施之前，不妨先让它从小事做起，而不是把整个数字生命都交给它。毕竟，我们追求的是“如臂使指”的自由，而不是“引狼入室”的恐慌。

【经济日报】韩国电力前社长李钟勋于3日逝世，享年91岁。他为韩国型核电(APR-1400)奠定了设计基础，并推动了核电技术自立。李钟勋自1961年加入韩国电力的前身朝鲜电业以来，一直致力于韩国的电力自立。他的名字已成为韩国成为世界六大核电强国的象征。他经历了日据时期和朝鲜战争，以“我们要自己发电”的使命感毕业于首尔大学电气工程系，并进入当时最大的国营企业朝鲜电业。1973年，他被任命为本社电源部电气科长，开始了与核电的缘分。他的第一个挑战是建设韩国第一座核电站——古里1号机。1975年，他担任副所长时，现场仅完成了反应堆基础施工。他亲自指挥核电站建设的全过程，最终在1977年6月19日实现了韩国核电历史的“首次临界”。李钟勋不仅仅是建造核电站。在担任韩电副社长期间，他推动了“核电机型标准化”政策，旨在摆脱对海外技术的依赖，获得自主设计技术。这一政策促成了系统设计技术的引入，并成为2009年出口至阿联酋的韩国型核电(APR-1400)的基础。1990年，他担任韩国电力技术社长时，APR-1400的开发正式开始。这不仅是复制海外模型，而是建立了安全性和经济性兼备的自主反应堆模型。2009年，UAE核电出口的成功标志着韩国从技术依赖国跃升为出口国。李钟勋不仅限于核电技术开发。在担任韩电社长期间，他首次进军海外火电项目，开辟了能源出口之路，并在朝鲜能源开发组织(KEDO)项目中发挥了关键作用。此外，他创立了基础电力工程联合研究所（现基础电力研究院），致力于培养未来技术人才，并担任韩国工程院创立理事长，提升了韩国工程师的地位。他的女婿、首尔大学原子核工程系名誉教授黄日顺回忆道：“李钟勋致力于核电的引进、建设和运营，并为UAE核电出口奠定了基础。”他的著作《韩国如何成为核电强国》已成为后辈工程师的遗产。在全球面临碳中和和能源安全挑战的今天，核电的价值再次受到关注。李钟勋播下的“技术自立”种子，正准备结出下一代小型模块核电(SMR)开发和海外核电市场开拓的新果实。李钟勋，这位将核电荒漠的韩国建设成世界核电强国的巨人，虽已离世，但他留下的“技术独立精神”和“能源自立梦想”将永远照亮韩国的未来。灵堂设在首尔峨山医院殡仪馆30号室，出殡时间为5日上午5时20分，安葬于庆北安东市丰山邑祖坟。联系电话：02·3010·2000。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】谷歌发布了开源AI模型“Gemma 4”，加速进军开源AI市场。该模型具备高级推理能力和设备端运行功能，旨在扩展开发者生态系统，并通过与封闭模型Gemini的双轨战略增强AI竞争力。谷歌于2日宣布推出支持高级推理和代理工作流的开源模型“Gemma 4”，该模型以Apache 2.0许可证提供，允许商业用途。谷歌的战略是通过开源模型扩大开发者和企业在各种环境中使用AI的可及性。Gemma 4包括“Effective 2B(E2B)”、“Effective 4B(E4B)”、“26B Mixture of Experts(MoE)”、“31B Dense”四种模型，支持复杂逻辑处理和代理自动化任务。其多模态功能增强了高级推理、代码生成、图像和音频处理能力，支持长达256K的上下文处理，并提供140多种语言支持。谷歌通过Gemma 4加强了设备端AI战略，E2B和E4B模型可在智能手机、笔记本电脑和物联网设备等边缘环境中运行，无需云连接，提供低延迟和隐私保护优势。谷歌与主要半导体公司合作，支持在多种设备上离线运行，推动设备端AI的普及。开源AI模型竞争日益激烈，Meta的“Llama”系列、阿里巴巴的“Qwen”、微软的“Phi”等公司纷纷推出开源模型，争夺开发者生态系统。谷歌通过Gemma 4扩大在开源AI市场的影响力。谷歌在提供高性能AI服务的同时，通过Gemma系列多元化其AI战略。Gemini专注于云服务和企业客户，而Gemma则面向开发者和初创企业，建立开放生态系统。谷歌通过双轨战略增强AI平台竞争力。此外，谷歌在Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA NIM等主要开发工具中支持Gemma 4，专注于扩大开发者生态系统。通过谷歌AI Studio、谷歌Colab、Vertex AI等平台，开发者可以在本地和谷歌云上构建可扩展的AI服务。硬件支持范围也扩大，Gemma 4优化为可在消费者GPU、NVIDIA H100 GPU、谷歌TPU等环境中运行，并支持与AMD GPU的集成，适用于从边缘设备到云的广泛环境。随着Gemma 4的推出，设备端AI和开源生态系统为中心的AI市场主导权竞争将加剧，谷歌通过Gemma 4争取开发者生态系统，AI平台竞争格局将更加激烈。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。