Kakao推出了OpenAI的顶级人工智能（AI）模型“ChatGPT Pro”使用权，以原价的10%进行销售。这一举措反映了Kakao代表郑神雅希望通过增加用户数量来巩固AI平台主导地位的决心。据平台行业消息，Kakao在KakaoTalk礼物中以29000韩元的价格销售ChatGPT Pro 1个月使用权。考虑到ChatGPT Pro的月使用费为29.9万韩元（200美元），这相当于以十分之一的价格提供服务。每人最多可购买5个，销售截止日期未定。此次促销的核心是通过“性价比”吸引用户。ChatGPT Pro允许用户无限制使用OpenAI的最新视频生成AI“索拉2（Sora 2）”和专注于编码的模型“Codex”，以及增强推理能力的“o1 Pro”模型。用户纷纷表示“难以置信可以用几杯咖啡的钱使用专业模型”，并不断分享购买认证。Kakao限制用户只能通过“ChatGPT for Kakao”账户注册使用权，这是为了通过低价吸引用户进入Kakao的AI生态系统并实现锁定效应。注册后，用户也可以在普通ChatGPT应用中使用相同的专业功能，这种策略既不损害用户便利性，又能增加用户数量。这种激进的举措与郑神雅在12日的业绩发布电话会议上公布的AI战略一致。郑代表表示，“ChatGPT for Kakao”用户数在推出4个月内从200万激增至800万，并强调将在年内建立有意义的用户基础，并结合Kakao自己的代理“Kakao工具”提高效用价值。业内分析认为，Kakao正在通过加强与全球第一的OpenAI的联盟，巩固其作为“AI服务门户”的地位，而不是参与自主大型语言模型（LLM）的开发竞争。与Naver以其自主模型“HyperCLOVA X”主攻B2B和搜索市场不同，Kakao利用国民通讯工具KakaoTalk的可达性，抢占B2C AI服务的普及化。Kakao还推出了购买价值29000韩元的“ChatGPT Plus”1个月使用权即送1个月的“1+1”活动。尽管这是一种放弃利润的营销策略，但通过这种方式获得的数据和流量将成为Kakao未来提升自身AI代理的重要资源。专家认为，Kakao的这一策略将在短期内成功吸引大量用户。然而，也有担忧指出，可能会加深对OpenAI的技术依赖，并且在促销结束后恢复正常价格时，Kakao需要开发独特的服务以防止用户流失。Kakao相关人士表示，“此次促销旨在让更多用户体验最新AI技术，并创造一种将其作为礼物送给家人和朋友的文化。这是首次在礼物中提供的独家促销，由于限时进行，可能会提前售罄。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao与谷歌达成战略合作，计划将AI服务扩展至全球。KakaoTalk结合谷歌的安卓生态系统和下一代硬件，提供全球级AI体验。Kakao代表郑信雅在2025年业绩发布会上宣布与谷歌的战略合作，称双方将共同推进设备端AI体验的全球合作。合作的首要任务是提高Kakao的AI品牌“Kanana”的普及性。此前，Kanana仅在部分iOS设备上试运行。通过与谷歌合作，Kakao将优化Kanana服务以适应安卓系统，计划向占韩国市场70%以上的安卓用户开放AI服务。◆ 安卓优化助力“Kanana”腾飞合作还将扩展至可穿戴设备。Kakao与谷歌共同开发适用于下一代AI眼镜的用户界面和体验，目标是通过眼镜实现免提AI生活方式。Kakao计划在未来设备竞争中成为“必备界面”，而谷歌则通过KakaoTalk在韩国市场的高占有率，获取其硬件的核心内容。在基础设施方面，Kakao将大幅引入谷歌的AI专用芯片TPU。郑代表表示，正在讨论与谷歌云合作运营大规模TPU云。在AI行业面临GPU短缺和高成本问题时，利用谷歌的TPU有望实现成本节约和计算效率提升。Kakao计划通过此举优化自身LLM和服务运营成本。业内分析认为，Kakao的策略是通过与OpenAI和谷歌等全球领导者合作，快速推出“最具韩国特色的AI服务”。IT行业人士表示，Kakao是全球大科技公司进入韩国市场时的理想合作伙伴，与谷歌的联盟将巩固其作为全球AI技术进入用户日常生活的门户角色。Kakao计划在年内推出安卓版本的Kanana服务，并通过与谷歌的技术交流大幅增强多模态AI功能。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Kakao宣布今年为“AI战略转型”的元年，计划通过与谷歌、OpenAI等全球科技巨头合作，发展设备端AI和B2C服务，并将KakaoTalk打造成对话式AI代理生态系统的中心。12日，精神雅在2025年第四季度业绩发布会上表示，过去一年Kakao专注于提升核心业务能力，将子公司数量从150家缩减至94家。Kakao已将组织结构重组为AI中心，去年试行的“工作室”模式已扩展至整个AI部门，以加快服务推出速度。◆Kakao版ChatGPT用户突破800万，使用时间增加20%Kakao的AI战略已显现成效，去年推出的“Kakao版ChatGPT”用户在三个月内从200万增至800万。精神雅表示，AI服务推出后，用户在KakaoTalk上的日均停留时间增加了约4分钟，预计将实现停留时间增加20%的目标。◆通过全球合作扩展业务Kakao通过与谷歌合作，提升“设备端AI”服务，并利用谷歌云的TPU增强基础设施。精神雅指出，谷歌的合作将提升设备端AI用户体验，并与OpenAI在B2C AI服务方面的合作将继续扩大。◆‘Kanana’将在第一季度正式发布Kakao的AI服务‘Kanana’将在第一季度结束iOS测试后，正式在安卓和iOS平台发布。精神雅指出，‘Kanana’的60%以上使用模式由AI主动发起对话，成为用户锁定的关键。◆构建‘代理AI’生态系统Kakao计划在上半年吸引至少三家核心合作伙伴加入‘代理AI’生态系统，并通过‘PlayMCP’和‘Agent Builder’连接更多外部合作伙伴，实现‘代理商务’的盈利验证。精神雅强调，今年将完成Kakao的AI战略转型。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软公开对其投资成长的OpenAI进行制衡。OpenAI推出企业AI代理服务“Frontier”，直接挑战微软在B2B市场的地位，双方关系从“盟友”转为“竞争对手”。据外媒报道，微软商业部门CEO贾德森·阿尔托夫在内部邮件中指出，OpenAI虽是值得尊重的竞争对手，但未能证明其平台能力。微软一直利用OpenAI技术作为其产品的引擎，但OpenAI试图转型为平台企业，微软对此表示强烈反对。阿尔托夫强调，OpenAI缺乏自有云基础设施，而微软的Azure可提供多种模型选择，包括Anthropic、Mistral和xAI等，警示企业客户避免“特定模型依赖”的风险，并突出微软在安全和合规方面的优势。◆ 130亿美元合作的终结，两巨头各自为战微软自2019年起投资OpenAI超过130亿美元，持股49%。但去年OpenAI将治理结构转为“公益法人”，并取消微软云的独占使用条款，关系开始疏远。OpenAI正与Oracle、AWS等讨论计算能力合作，加速“去微软”步伐。OpenAI CEO山姆·奥特曼表示，微软的计算资源不足以支持AGI开发，决心建立独立基础设施。推出“Frontier”服务意在绕过微软，直接与企业客户建立盈利模式。微软也在对OpenAI风险进行对冲，投资其竞争对手Anthropic和法国AI公司Mistral，并大幅提升自有小型语言模型“Phi”系列的性能。CEO萨提亚·纳德拉表示，微软致力于开放AI平台，降低对OpenAI的依赖。2026年IT市场的焦点是能自主计划和执行任务的“AI代理”。OpenAI的“Frontier”和微软的“Agent 365”将在企业自动化领域展开正面竞争。专家认为，短期内微软凭借其销售网络和云基础设施占优，但若OpenAI凭借其强大的模型性能吸引企业客户并建立自主生态，微软的平台主导地位可能受到挑战。业内人士分析，尽管两家公司在AGI开发上保持技术合作，但在B2B市场上将成为最强劲的对手。微软的“平台”战略与OpenAI的“脱离”尝试将成为2026年AI市场的最大看点。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

新年伊始，全球人工智能（AI）霸权竞争格局发生根本性转变，不再是单一的技术竞争，而是“体制对体制”的正面对决。 如果说美国将主导权交给微软、OpenAI、英伟达等科技巨头的创新培育市场生态；中国则选择截然不同的道路，将AI直接纳入国家运行体系，作为国家操作系统（OS），全面巩固独立的“中国式标准”。 中国国务院在去年两会期间提出的“AI+”行动并非只停留于纸面。过去一年里，中央各部委和地方政府密集推出的各项执行计划，如今已进入对国家整体体系进行系统性重塑的阶段。AI在中国不仅是新兴技术，而是政府倾力打造的“新质生产力”核心引擎，逐步成为贯通制造、行政与安全体系的国家级基础网络。 ▲从技术竞争到体系重塑 全球经济核心的系统性置换 中国政府的战略意图十分明确。如果说过去的“互联网+”侧重于扩张与连接，如今的“AI+”则是中国经济结构的根本性重组。在劳动力与资本等传统生产要素逐渐触及上限、美国出口管制以及内需疲软的双重压力下，中国试图将AI作为新的生产要素，以此寻找突破口。 值得注意的是，中国未将AI定位为需单独扶持的产业，而是界定为类似电力、道路的公共基础设施。国家通过全面提供算力与算法，以提升制造与行政效率。因此，主管该领域部门已从科技部升级为统筹宏观经济的国家发展和改革委员会（NDRC）。 这一发展源于数据控制权。中国将数据定为与土地、资本同等的“国家战略资源”。作为控制中心的国家数据局将公共与民间的海量数据统一转化为AI训练资源。与因隐私、版权问题在数据获取上步履维艰的西方国家不同，中国在国家指南框架内可无限调用可用数据，“数据可及性差距”或成为中美竞争的新变量。 同时，中国的“东数西算”工程为这一体系奠定了基础。该项目通过将数据密集的东部算力需求引导至新能源资源丰富的西部，已形成覆盖全国八大算力枢纽的运算网络，在提升AI执行力的同时兼顾区域均衡发展。 ▲AI竞争的另一战场： 物理数据与理工人才 中国最坚固的基石是庞大的理工科人才。美国智库“安全与新兴技术中心”等机构分析，2025年中国科学、技术、工程和数学（STEM）领域博士毕业生规模约为7.7万人，几乎是美国的两倍。尽管顶尖研究者质量上美国仍处于领先地位，但在承担中坚力量的研究人才数量上，中国已反超美国。庞大的理工科人才成为中国在海量数据标注、模型优化、应用服务本土化竞争中的原动力。 今年最值得关注的当属“物理AI”（Physical AI）的融合能力。当美国主要聚焦于大模型（LLM）等软件领域时，作为“世界工厂”的中国，将AI深度嵌入机器人、无人机、电动车与工业设备之中，在具身智能（EAI）领域积累大量数据。 在工业机器人、工厂自动化、大疆无人机、比亚迪以及宁德时代供应链上，物理层面的数据积累是美国科技巨头也难以获取的资料。因此，业界预测，中国在制造业基础AI领域可能保持结构性优势。 ▲半导体“枷锁”与自主突围 中国模式的机遇与约束 AI能力越强，监管的缰绳也随之收紧。为防范伪造、虚假信息及潜在风险，中国已对生成式AI内容强制加注水印，并在模型开发阶段实施安全评估机制。这是在鼓励创新的同时，确保体制稳定的有效方式。 然而，中国AI发展的最大软肋仍为半导体领域。美国对英伟达最新GPU的出口限制，对中国而言是沉重打击。为此，中国以华为昇腾芯片及异构计算架构CANN为核心，全力构建“去CUDA化”生态。阿里巴巴、腾讯等企业也在提高国产芯片使用比例，但在先进制程能力与软件生态兼容性方面，依旧面临难以逾越的技术壁垒。 总体来看，中国正通过AI打造一种前所未有的国家治理模式，在提升国家效率的同时强化社会控制。凭借政策制度与制造业数据积累，基础设施建设速度领先于西方国家，但先进芯片受限与审查风险构成长期结构性约束。关键在于这场宏大的体系变革能否真正改善整体生产力。新的一年，世界正在目睹美国式“市场AI”与中国式“国家AI”之间的碰撞。

本月22日起，韩国正式施行《人工智能发展与信任基础构建基本法》（以下简称《AI基本法》），由此成为全球首个全面实施AI监管法律的国家。尽管欧盟在立法层面更早推出《人工智能法案》，但由于选择分阶段实施，全面生效时间被不断推迟，这使得韩国在落地执行层面抢得先机。 欧盟原计划自2024年8月起对“高风险AI”实施核心监管条款，但欧盟委员会在去年底发布包含监管放宽内容的“数字简化方案”后，外界普遍预计相关条款可能延至2027年底才正式适用。在全球各国将AI视为战略性核心资产、竞相加大财政与政策支持的背景下，韩国此时率先全面实施AI监管法，引发了产业界的广泛争议。 持反对意见者多数认为，过早、过严的监管可能削弱本土AI产业竞争力，支持者则指出，AI技术发展迅猛，而伦理规范与风险治理体系长期滞后，韩国若能全面落实AI基本法，将有机会成为“包容性AI治理”的示范国家。 ▲引入“高影响AI”概念 强调安全与可解释性 根据AI基本法，科学技术信息通信部长官需每三年制定一次《AI基本计划》，以系统性提升国家AI竞争力。法律还强化了国家人工智能委员会的治理效能，并将AI安全研究机构的设立正式写入法律条文，用于评估和研究AI潜在风险。 政府强调，立法宗旨并非重罚企业，而是通过最低限度监管和更高的政策可预期性，通过AI基本法来振兴产业。然而，鉴于深度伪造内容泛滥、虚假信息操纵舆论，以及AI可能侵蚀生命权与基本权利等风险，法律引入了“高影响AI”概念。 所谓“高影响AI”，是指在医疗、能源、招聘、信贷审核等与国民生命或权利息息相关的领域中使用的AI系统。这类AI将被要求建立人工监督机制，并主动采取安全保障措施，同时需具备一定程度的“可解释性”，即能够说明AI决策所依据的推理过程。 在自动驾驶领域，目前仍需人类驾驶员介入的L3级自动驾驶不被认定为高影响AI，但完全由系统自主行驶的L4级及以上则被纳入严格监管范围。 ▲生成式AI须标识来源 海外巨头须设立本地代理 针对生成式AI，法律规定必须通过可见或不可见水印等方式，明确标识内容为AI生成。法律义务主体主要包括AI模型开发商和AI解决方案或服务提供商，而仅使用AI生成内容的企业或普通用户不在直接监管范围内。 对于海外科技巨头，若满足以下任一条件：上一年度全球营收超过1万亿韩元（约合人民币47.4亿元）、韩国AI服务营收超过100亿韩元、韩国日均用户数超过100万人，则必须在韩国设立本地代理。目前，Open AI和谷歌符合相关条件。 违反AI基本法的企业，最高可被处以3000万韩元罚款。不过，政府明确表示，将设置至少一年的“指导与整改期”（过渡期），以减轻法律对相关产业的冲击。 ▲初创企业压力突出 政府强调“AI指南针”定位 对AI基本法实施最为担忧的是AI模型和服务开发领域的初创企业。相较大型科技公司可借助律师事务所或内部法务团队应对合规要求，资金和人力有限的初创企业普遍感到力不从心。 初创企业联盟去年底对101家本土AI初创公司的调查显示，98%的企业表示尚未建立实质性的AI基本法应对体系。尽管政府表示将谨慎行使调查权，并在过渡期内不急于处罚，但“调查权本身”仍可能对挫伤产业创新热情。 有初创企业人士呼吁，有必要效仿《重大灾害处罚法》对小规模企业设置额外宽限期的做法，对AI初创企业给予更多制度性照顾。对此，科技信息通信部回应称，AI基本法的目标不是“惩罚”，而是为行业提供清晰的合规“路线图”，从长期看有助于产业稳定发展。 ▲透明性与数据安全仍待强化 随着AI在国防、医疗等高敏感领域的应用日益频繁，学界与业界呼吁进一步强化“黑箱式”AI模型的透明度要求。尤其在开源模型广泛应用的背景下，如何防范国内数据外流及新型网络安全威胁，被认为在现行法律中体现不足。 有观点认为，若AI基本法过度偏向监管，应通过与《个人信息保护法》《信息通信网络法》等现行法律的衔接，构建更灵活的治理体系，以防范利用AI工具实施的新型权利侵害行为。 总体而言，AI基本法的实施既是韩国AI治理的一次大胆尝试，也是对政策平衡能力的重大考验。AI基本法成效如何，不仅将影响本国产业走向，也可能为全球AI监管提供重要参考。

韩国总统李在明即将启程对中国进行国事访问，访问期间有望会见被称为“中国人工智能老虎”（China AI Tiger）的当地创新AI、机器人初创企业创始人，探求韩中未来产业合作的可能性。 综合中小企业界2日消息，李在明将于本月4日至7日对中国进行为期四天的访问，结束在北京的各项行程后，将于6日起对上海进行访问，会见中国AI技术初创企业创始人或核心高管。 李在明可能会见的企业包括总部位于上海的AI独角兽企业稀宇科技（MiniMax），不排除亲自访问企业总部的可能性。稀宇科技专注于自主研发多模态大模型，包括文本、语音、图像等，并提供API服务及原生应用，由商汤科技前副总裁闫俊杰于2022年创立。 在人形机器人量产领域备受全球瞩目的智元机器人（AgiBot）也被视为热门候选。智元机器人由前华为“天才少年”彭志辉于2023年在上海创立。此外，月之暗面（Moonshot）创始人杨植麟可能也将参与会面。 若会晤成行，将是李在明就任总统后首次与中国AI及机器人初创企业创始人会面。此前，李在明曾于去年10月在总统府会见ChatGPT开发公司OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼‌。 据悉，韩国政府最初在安排李在明访华行程时也曾考虑过中国“AI第一城”杭州，推进与深度求索（DeepSeek）创始人梁文锋会面的方案，但最终选择了全球资本和AI、机器人产业聚集的上海。 此次访华的亮点之一是同行的大规模经济使节团，除三星、SK、现代等大企业外，还包括多家以AI等深度科技为核心的初创企业。 为配合李在明此次访华行程，韩国政府还将在上海举行韩国初创企业和中国当地初创企业参与的韩中商务圆桌会议，并将举办风险投资交流活动。预计韩国潜力初创企业将借此机会与中国企业探讨技术合作方案。 初创企业界对李在明此次访华普遍持积极态度。一位AI初创企业代表表示，总统亲自会见中国创新AI企业CEO具有重要的象征意义，可以解读为政府对创新初创企业和中小企业的全球合作持积极支持态度，摆脱以往以大企业为中心的经济外交模式，明确释放出韩国为实现跃升为AI强国的目标，需在初创企业层面与中国进行战略合作的信号。

一项调查显示，今年韩国使用人数增幅最大的手机应用为OpenAI发布的聊天机器人模型ChatGPT。 11日，应用与支付数据分析机构WiseApp·Retail发布数据显示，与今年1月相比，11月韩国ChatGPT用户数量增长196.6%，增幅位居榜首。其后依次为大创（31.9%）、欧利芙洋（30.8%）、Monimo（28.1%）、Gmarket（26.5%）、MUSINSA（21.1%）。此外，TikTok Lite（18.5%）、TikTok（14.6%）、Kakao Pay（17.7%）、Naver Pay（14.4%）等应用呈现两位数增长。 韩国使用人数最多的手机应用软件同样为ChatGPT。今年1至11月，ChatGPT的月均使用人数达到1672万人。其后依次为Kakao Pay（913万人）、欧利芙洋（859万人）、TikTok（794万人）、MUSINSA（744万人）、Gmarket（664万人）、Monimo（604万人）、Naver Pay（542万人）。 此次调查以今年1至11月期间使用安卓和iOS智能手机的韩国用户为对象，统计范围限定为月均使用人数超过400万人的应用程序。 然而，ChatGPT 11日上午再次出现访问异常。从当日上午7时50分起，安卓用户的错误率明显上升。OpenAI在系统状态页面发布公告称，故障发生约30分钟后的上午8时27分，全部服务已恢复正常。 此次受影响的功能共计13项，包括GPT、ChatGPT Atlas、登录、搜索、API、Agents、Connectors、文件上传、语音模式等核心服务。OpenAI方面表示，关于本次故障原因“仍在调查中”。 近期ChatGPT频繁出现访问中断和服务不稳定，给用户带来使用不便。上月18日，由于Cloudflare服务器故障，韩国地区ChatGPT、Perplexity、Gemini、X、Spotify、Canva、Discord以及《英雄联盟》《无畏契约》等多项服务一度瘫痪。此外，9月4日下午2时起，ChatGPT曾短暂无法访问；8月31日与7月18日也有部分用户接收到“发生网络错误”“似乎出了点问题”等提示信息。

基本以中美两国为主导形成的全球人工智能（AI）模型竞争格局中，韩国正在后来居上奋力追赶。分析称，随着全球AI竞争加剧，AI前沿模型之间的差距正在逐渐缩小，韩国跻身全球“AI三大强国的”小目标日益清晰。 上周微软发布的一份报告显示，在各国代表AI模型的横向比较重，韩国LG的混合推理AI模型EXAONE 4.0评分仅次于美国Open AI的GPT-5和中国的Deepseek 3.1，以GPT-5性能为100分基准，Deepseek 3.1得分为84.1，EXAONE 4.0得分为82.4,。韩国的代表AI模型性能落后美国约18%，但几乎已与中国并驾齐驱。 微软此次从编程、解决问题、推理、执行指令准确性、信息检索水平等五个方面进行评估。报告称，目前拥有前沿AI模型的只有7个国家，性能差距正在不断缩小。报告以美国为基准，技术领先中国和韩国分别为5.3个月和5.9个月，其次依次为法国（7个月）、英国（7.7个月）、加拿大（7.8个月）、以色列（11.6个月）等。 技术差距以GPT为参照基准，计算其他国家的AI模型性能相当于GPT哪个时间点的水平。例如中国今年9月发布的Deepseek 3.1性能相当于4月发布的GPT-o3，因此中美之间技术差距为5.3个月。 本次调查结果备受瞩目，此前评估结果显示韩国在AI技术竞争力方面落后美国一年以上，目前已缩小至6个月以内。业内人士指出，韩国企业虽然起步相对较晚，但全力投入AI研发，正在快速迎头赶上。 专家认为，未来韩国有望成为同时具备制造实力、基础设施与AI模型三大AI竞争力要素的“全能”国家。截止目前韩国仅在以半导体为主的AI制造领域优势明显，但在获得英伟达26万块图形处理器（GPU）后，基建设施得到完善，此前相对薄弱的AI模型有望发力。 微软在报告中将韩国列为AI普及的成功范例，称“韩国是全球半导体生产速度最快、质量最高的国家，韩国的成功源于对数字技术的高度掌控，并以此为基础构建强大产业体系。” 报告还预测，随着AI产业向推理型AI及物理型AI发展，韩国将迎来新一轮发展机遇。当AI技术进化至能够自主做出判断和提出创意的阶段并与机器人结合后，将能执行更为精密的作业。这一发展趋势将有望与韩国现有的制造业竞争力产生可观的协同效应。

3日上午，SK集团主办的SK AI峰会 2025在首尔江南COEX拉开帷幕。继去年线上与线下共计3万人以上参会后，SK AI峰会今年迎来第二届，为期两天，旨在展示SK集团在半导体、能源解决方案、AI数据中心等领域的全方位AI竞争力。 SK集团会长崔泰源在主旨演讲中以“AI Now & Next”为主题，提出“今日的创新实践”和“明日的飞跃准备”战略。他明确指出，AI不再是规模竞争，而是效率竞争的时代，并诊断AI普及的最大难题是供需不匹配，强调在主权AI竞争下，计算需求呈指数增长，仅靠GPU和电力难以应对，内存效率成为新的竞争力。 针对AI发展瓶颈，SK提出三大解决方案，包括存储半导体、AI基础设施和AI应用。崔泰源表示，许多全球企业正在要求供应存储半导体，在AI时代必须成为与客户分担责任的伙伴型供应商。 崔泰源还对明年正式投产的清州M15X晶圆厂和计划2027年完工的龙仁半导体集群进行介绍，强调龙仁园区每个晶圆厂的规模是清州园区的6倍，完工后确保24倍的生产能力。在AI基础设施方面，崔泰源列举SK电讯的加山AI集群“海印”、与亚马逊云科技（AWS）合作的蔚山AI数据中心、与OpenAI的西南地区AI数据中心项目等案例。 演讲中还播放OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼和亚马逊CEO安迪·贾西发来的视频贺词。奥尔特曼强调，韩国已经确立全球AI领先国家的地位，并表示支撑AI发展需要巨大的基础设施投资，与SK这样有能力的合作伙伴紧密合作至关重要。 SK海力士CEO郭鲁正发布“全栈AI内存创造者（Full Stack AI Memory Creator）”愿景，强调在AI时代，超越客户单纯购买产品的关系，共同解决问题的伙伴关系非常重要。 郭鲁正指出，随着AI普及，内存不再是零部件，而是AI产业的核心价值商品。他表示计划提高内存效率以应对AI需求的爆发增长，并介绍面向GPU和AI服务器优化的下一代HBM中心AI内存战略，强调正在与英伟达、OpenAI、台积电（TSMC）等全球合作伙伴协力推进AI半导体、数据中心和制造创新。 本次展览现场不仅有SK关联公司，还汇集全球合作伙伴和初创企业。SK电讯、SK海力士、SK AX等展出AI基础设施、AI模型、AI转型能力，包括SK电讯的AI代理开发平台A.X、数据中心基础设施管理平台Integrated AI DCIM、B2B AI解决方案A.Biz，以及SK AX的HR AI人才AX、SK宽带的AI数据分析工具ORION等。 “AI联盟”展位展出以SK电讯为主轴组建的“K-AI联盟”参与企业，全球展位则有AWS、Kakao、英伟达等介绍最新AI技术。SK AI孵化器展区展出FLY AI Challenger项目和SKALA项目的成果。