美国机器人初创公司Figure AI展示的人形机器人在长时间物流作业中的表现，已不仅仅是技术演示，更接近于一种‘事件’。这些机器人在超过80小时内不停地进行快递分类，电池耗尽后能自动充电，其他机器人立即接替工作，这象征着劳动概念的根本变化。人类所承担的重复劳动领域，已不再是人类的专属。 这一场景的核心在于‘持续性’。人类必须休息，感到疲惫，并可能犯错。而机器人只要满足条件，就可以持续工作24小时、48小时，甚至更长时间。自工业革命以来，机器一直在辅助人类劳动，但如今已进入替代阶段。这一趋势将扩展至工厂、物流、零售，甚至办公室。 全球范围内，类似的变化已经在进行中。美国亚马逊的物流中心有数十万台机器人提高工作效率，而中国的京东则运营着最小化人力干预的无人仓库。日本的Fanuc实现了‘机器人制造机器人’的工厂。现在的问题不再是技术是否可行，而是何时全面普及。 这种变化并非简单的自动化演进，而是人类劳动需求结构性减少的系统重组过程。这一趋势是不可逆转的。 效率决定一切——市场的冷酷选择 对技术进步的看法总是充满乐观与悲观的共存。一方面，人们期待机器人能替代危险和繁重的工作，让人类从事更具创造性的工作；另一方面，也有人担心工作岗位的消失。然而，这场辩论忽略了一个重要前提：市场是以效率而非伦理为导向的。 从企业的角度来看，机器人是‘理想的劳动者’。它们没有工资，不会罢工，错误率也低。如果能够承担维护成本，机器人比人类更具经济效益。在这样的条件下，企业维持人类劳动的理由越来越少。“技术应该补充人类”的说法在理论上是正确的，但在现实市场中说服力不足，因为企业自愿选择低效率的可能性微乎其微。 因此，问题的本质并不在于技术，而在于结构。技术只是指明方向，选择则由制度和政策决定。如果没有关于如何分配机器人和AI创造的超额利润的社会共识，效率的最大化很可能导致不平等的加剧。 在一些欧洲国家讨论的‘机器人税’或‘技术红利’概念正是基于这一问题意识。这种方法认为，自动化所节省的成本和增加的生产力应由全社会共同分享。这并不是要对企业进行监管，而是试图缓解技术进步的好处集中于特定阶层的结构。 最终，关键在于一个问题：技术的方向是交给市场，还是由社会介入进行调整。这个选择将决定未来劳动结构的完全不同的面貌。 消失的工作，分化的人类——教育无法解决所有问题 许多专家强调教育是AI时代的解决方案。他们认为，提升创造力和解决问题的能力可以创造新的工作机会。然而，这种方法存在一个重要的局限性：并非每个人都能成为高素质的创造性人才。 劳动市场已经在两极分化。在美国和欧洲，高技能技术人员的工资急剧上涨，而中等水平的办公室和重复性工作则迅速消失。这种现象被称为‘中层工作崩溃’。这并不是简单的经济变化，而是结构性转型。 仅靠教育改革难以解决这一问题。教育可以扩大机会，但无法改变能力的分布。最终，部分人将转向高附加值领域，但相当一部分人可能找不到新的角色。 因此，解决方案需要更加现实。人类的角色不应仅仅集中在‘高端创造性劳动’上，而应在多个层面上进行重构。护理、医疗、教育、文化、服务等人际互动重要的领域需要得到扩展。这是战略性地发展技术难以替代的领域。 日本正在积极发展护理产业以应对老龄化社会，而欧洲则在文化和福利领域创造就业机会。这不仅仅是简单的福利政策，而是劳动结构的重组。人类的价值正逐渐从‘生产多少’转向‘创造什么样的经验和关系’。 劳动之后的社会，人类将以何种方式存在 更根本的问题是，在劳动减少的社会中，人类将以何种身份生活。在工业社会中，劳动不仅是生计的手段，更是身份的核心。职业意味着个人的价值和社会地位。 然而，这一结构正在动摇。在机器人主导生产的社会中，‘不工作的人的存在’不再是例外，而可能成为标准。这时，所需的是新的分配结构。基本收入等制度的讨论正是基于此。 芬兰的基本收入实验虽然有限，但提供了有意义的启示。最低收入保障提高了个人生活的稳定性，并为尝试新活动创造了空间。当然，要将其推广到整个国家，面临着财政负担等现实问题。因此，需要同时设计增长与分配的方案。 如何分配AI和机器人创造的财富，以及基于这些财富构建什么样的社会，是关键。如果技术进步仅仅朝着少数人财富的最大化方向发展，社会冲突将不可避免地加剧。相反，如果建立了共享技术成果的结构，劳动减少反而可能成为提高人类生活质量的契机。 在这里，重要的是重新定义人性。在工业现场中，疲惫和错误作为人性的辩护显得说服力不足。这种低效可能导致事故和损失。相反，人类的价值应在劳动之外重新发现。在关系、创造、共鸣和社区活动等领域。 一些国家已经开始转向减少劳动时间、提高生活质量的政策。四天工作制的讨论正在扩展，休闲和自我发展的价值被强调。这不仅是工作条件的变化，而是人类生活标准正在发生变化的信号。 最终，我们面临选择的十字路口。是让技术排挤人类，还是通过技术扩展人类的生活。机器人在80小时内不停工作的场景本身并不是未来，而是一个问题。 如何回答这个问题，将决定劳动之后的时代是危机还是机遇。现在是决定方向的时刻。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KBS电视台时隔一年播出纪录片《人才战争》第2季，聚焦中国在人工智能（AI）与尖端科技领域的人才培养与产业发展，播出后引发超高话题热度。 《人才战争2》第一集《中国速度》将镜头对准中国当前重点布局的前沿科技领域，包括物理人工智能（Physical AI）、人形机器人、无人机以及低空经济等产业。KBS采访团队深入中国相关科研机构与产业一线，先后在杭州、北京、深圳、甘肃等地观察中国如何通过国家层面的资源整合与人才战略推动新兴产业快速发展。 去年7月播出的《人才战争》第一季因深入剖析中国迅速崛起的高科技产业与工程人才培养体系而在韩国受到广泛讨论。纪录片同时对比了韩国社会大量优秀学生集中报考医学院的现象，引发韩国社会关于人才结构与产业未来的反思。 KBS方面表示，本季纪录片不仅关注中国科技产业的发展速度，也试图探讨在全球人才竞争日益激烈的背景下，韩国社会未来应如何培养科技人才、提升产业竞争力，并寻找新的发展方向。

在美国和中国的物理人工智能（AI）崛起中，专家们普遍认为，韩国要与之并肩，必须积极利用现有的工业资产来开发物理AI技术，并利用具有竞争力的制造基础测试平台，在实证和商业化方面取得领先。 据业内消息，面对高人力成本和低出生率导致的制造业竞争力下降，美国和中国正关注物理AI的潜力，并将国家力量集中于相关技术的开发和商业化。 根据日本《日经商业》和美国《内华达商业》分析报告，韩国的物理AI竞争力被估计为第三，落后于美国和中国，且与日本的差距正在缩小。韩国拥有可商业化的独立人形机器人技术，工业机器人竞争力也不容小觑。然而，韩国尚未建立庞大的物理AI平台，且正受到拥有压倒性工业机器人竞争力的日本的紧追，因此仍需保持警惕。 美国在以英伟达、特斯拉、FigurAI和亚马逊等大型科技公司为中心引领市场的同时，谷歌和微软等企业也在去年开始加速物理AI和机器人研发，以应对基于语言模型（LLM）的AI市场。 中国方面，百度、华为和腾讯等公司在去年分别位列全球物理AI专利申请的前列，同时，Unitree、Agibot和优必选等初创企业也在推动人形机器人等多种形式的机器人商业化，支撑着产业生态。 韩国方面，以波士顿动力（现代汽车）为首，Rainbow Robotics（三星电子）、LG电子（LG AI研究院）、HD现代机器人、汉华机器人和斗山机器人等公司正在大力投资物理AI开发，提升全球竞争力。 软件政策研究所（SPRi）在其关于物理AI现状和启示的报告中，将物理AI分为四类：人形机器人、自动驾驶汽车、无人机和AGV&AMR（协作机器人和移动机器人）。其中，人形机器人具有直接投入劳动现场，与人类共同工作或替代人类工作的优势，不同于其他需要专用空间的物理AI。 摩根士丹利预测，基于物理AI的人形机器人将超越制造和物流，扩展到服务和家庭等领域，相关市场年均增长率将达到63%，预计到2035年市场规模将达到380亿美元（约合57万亿韩元）。 SPRi和韩国智能信息院等机构认为，韩国在物理AI产业中具备与美国和中国等领先国家并肩的潜力。由于半导体、汽车、造船等世界一流的制造业工厂集中在韩国，能够实时收集和精炼现场的大量精确数据，用于机器人学习。实际上，现代汽车和起亚正在加速利用波士顿动力的人形机器人“阿特拉斯”实现无人工厂的商业化，达到这一阶段的企业仅有现代汽车和特斯拉。 与需要高度智能的生成型AI语言模型替代白领不同，物理AI需要准确把握和应对现场情况的认知AI技术。为此，核心要求是高度发展的传感器技术。LG集团旗下的LG电子、LG Innotek和LG CNS等公司正在组建团队，集中力量获取物理AI所需的传感器技术。将相机和激光雷达（LiDAR）传感器装载到机器人上，并进行分析，以支持AI做出最佳判断是关键。 为了实现人形机器人与人类相似的精确动作，必须配备大量的伺服电机。伺服电机是指能够根据AI指令精确控制位置、速度和加速度的超精密电机。虽然这一领域由日本的材料、部件和设备公司主导，但国内也有以LS电子为首的多家公司正在加速相关竞争力的获取。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团的机器人子公司波士顿动力（BD）正在加速进军工业机器人市场，以人形机器人“阿特拉斯”（Atlas）为先锋。通过四足行走的“斯波特”（Spot）和物流机器人“斯特雷奇”（Stretch）的商业化，BD积累了丰富的工业现场运作经验，并拥有集团内庞大的测试基地，这些都是其核心竞争力。然而，阿特拉斯的量产体系建设和盈利能力提升仍是亟待解决的课题。 据行业消息，BD正在集中精力提升技术，以便将于今年1月在“CES 2026”上公开的阿特拉斯开发模型投入制造现场。 BD的商业化战略基于其数十年来积累的机器人硬件和运动控制技术，以及在工业现场的运作经验。虽然中国初创企业在价格和量产速度上具备优势，美国人工智能企业在软件能力上表现突出，但BD的最大竞争力在于其将多种技术产品化并在实际生产过程中进行运用的能力。尤其是斯波特和斯特雷奇已向部分企业供货，证明了其现场适应性。高制造现场接入性也是BD的另一大优势。计划在2028年将阿特拉斯投入美国乔治亚州的“现代汽车集团元宇宙工厂”（HMGMA），并在2029年下半年投入起亚乔治亚工厂，利用这些大型生产基地作为初期验证场。这将为未来扩大外部客户打下信任基础。 然而，阿特拉斯的商业化之路并不平坦。尽管目标是在2028年建立年产3万台的阿特拉斯生产体系，但目前尚未形成稳定的盈利结构。去年BD的销售额为1501亿韩元，同比增长30%，但净亏损达5284亿韩元，亏损幅度较2024年（4405亿韩元）扩大了约20%。 此外，企业公开募股（IPO）的可能性也在下个月被提及，进一步加大了管理的不确定性。BD计划通过IPO筹集资金以建立阿特拉斯的量产体系，但如果上市后未能实现盈利转变，企业价值可能会急剧下滑。 早在2021年6月，现代汽车集团收购BD时与软银设定了回购期权条款。若BD在收购后四年或五年内未能上市，软银持有的20%股份将按预定价格回购。该期限为下个月20日，若软银行使回购权，现代汽车集团将面临额外的股份购买压力。 最终，BD要在人人形机器人市场中占据领先地位，关键在于将高品牌知名度和技术实力转化为实际利益。阿特拉斯能否顺利在制造现场落地，外部客户的快速获取也是关键。业界人士表示：“要将阿特拉斯稳定投入现场，并将其转化为重复销售，现代汽车集团生产基地的验证结果将成为获取外部客户的分水岭。”

全球知名的物理人工智能（AI）初创公司正在进行的实验吸引了全球的关注。这一实验旨在证明基于物理AI的人形机器人在制造和物流行业中能够替代人类劳动。随着主要国家在物理AI技术竞争中的加剧，韩国也面临着进入领先行列的黄金时机即将过去的评估。 据行业消息，作为美国三大人形机器人企业之一的物理AI，自5月13日（当地时间）起，开始进行不依赖人类干预的纯机器人物流分拣实验。 物理AI的人形机器人在24小时内不间断工作，82小时内分拣了超过10万个包裹。三台机器人“盖瑞”、“鲍勃”和“罗丝”轮流进行工作，每台机器人工作8至20小时后进行充电和维护，然后再投入工作。 实验结束的时间尚不明确。物理AI首席执行官布雷特·阿德科克在社交媒体X上表示：“我们计划让机器人一直工作到故障为止，敬请关注完全自主、24小时工作的机器人。”阿德科克还计划未来将人类与机器人投入同一劳动中，以比较效率。 不过，实验中也显现出一些不足之处。机器人的效率仅达到熟练工人的一半，分拣过程中偶尔会出现将物品掉落的失误。然而，专家们对美国的物理AI技术水平表示震惊。尽管是在实际的传送带工作现场进行实验，机器人处理工作的自然程度令人印象深刻。它们不需要像人类一样因吃饭或吸烟而离开工作岗位，尤其没有罢工的情况。 此次实验的影响力预计不会小于过去李世石与AlphaGo之间的围棋对局。它确认了物理AI和人形机器人技术能够替代蓝领工作的可能性。在美国和中国主导的物理AI竞争中，韩国亟需政府与企业携手，提升技术竞争力，加快早期商业化的步伐。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车Ever因机器人业务的预期发展而大幅上涨，创下历史新高。 根据8日韩国交易所的数据，截至下午1时55分，现代汽车Ever的股价较前一交易日上涨136,500韩元（29.97%），达到592,000韩元，股价在盘中触及涨停，创下历史新高。 股价的急剧上涨与波士顿动力公司发布的人形机器人“阿特拉斯”的视频有关。作为现代汽车集团的机器人子公司，波士顿动力于5日（当地时间）通过YouTube首次公开了“阿特拉斯”开发型模型的操作视频。 视频中的阿特拉斯展示了搬运重物和在不规则姿势下工作的能力，显示了其在实际制造现场投入使用的可能性。它还实现了在倒立姿势下支撑全身和保持“L”形态的高难度动作。据悉，该技术采用了基于强化学习的全身控制方式。 现代汽车集团计划在未来将开发型模型投入美国乔治亚州的美泰工厂（HMGMA），进行各工序的验证。预计从2028年开始在现场投入使用，并计划在2030年扩大到零部件组装等应用范围。 证券界认为，现代汽车Ever在机器人业务扩展过程中将发挥越来越重要的作用。LS证券研究员李炳根表示：“短期内估值压力存在，但需要关注中长期的动能。”他进一步指出：“在机器人训练中心（RMAC）、机器人美国等新基地和人工智能数据中心建设过程中，现代汽车Ever将不可避免地受益于IT系统的需求。” 他还补充道：“考虑到阿特拉斯量产前的基础设施建设和后续的维护需求，利润规模将进一步扩大。”LS证券预计，如果假设阿特拉斯的年产量为30,000台，现代汽车Ever的机器人相关收入将达到约1.6万亿韩元，毛利润将达到1940亿韩元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子正在重新将机器人业务推向前台。公司不仅加强了专门负责机器人的未来机器人推进组的人力资源，还在设备体验（DX）部门内新设了一个专注于人工智能（AI）基础的未来项目的执行组织，迅速推进制造机器人和人形机器人的商业化准备。 据业内消息，三星电子DX部门最近进行了未来机器人推进组的内部招聘，并于当天截止接受申请。 在招聘之前，三星电子为员工举办了说明会，分享了推进组的工作和角色。未来机器人推进组是在三星电子获得机器人平台公司彩虹机器人的最大股东地位后新设的组织，负责统筹人形等下一代机器人技术的开发。 此次人力资源的补充被认为不仅仅是组织扩展，更是将机器人业务的路线图推向执行阶段的布局。三星电子在最近的业绩发布电话会议中表示，将首先开发制造型机器人，然后扩展到家庭和零售领域。同时，三星电子还表示将内化机器人核心部件，与国内企业合作，并在必要时考虑投资和收购。 三星电子的机器人进展并非突然开始。自2021年成立机器人商业化工作组（TF）以来，次年正式成立了机器人业务团队，并在2023年1月对彩虹机器人进行了590亿韩元的股权投资，获得了最大股东地位。拥有双足行走机器人和协作机器人技术的彩虹机器人被认为是三星电子加快人形机器人开发所需的外部技术基础。 在DX部门内，机器人作为AI转型的核心课题的整合趋势也逐渐显现。三星电子在去年8月新设了DX部门的核心战略课题专责组织'InnoX实验室'。该执行型组织负责数字双胞胎解决方案的推广、物流运营创新、制造自动化和人形机器人核心技术的开发。业内普遍认为，InnoX实验室的设立是将机器人视为不仅仅是单一产品开发，而是连接工厂、物流、家庭和商店的AI基础平台业务的信号。 在智能手机、电视和家电市场进入成熟期的背景下，机器人被视为能够将硬件、AI、传感器、半导体和家电整合在一起的新增长点。三星电子首先瞄准制造现场的机器人，也被解读为考虑到质量验证和盈利可能性的选择。 然而，距离商业化还有许多挑战。人形机器人市场是特斯拉和Figure AI等全球企业迅速领先的领域。为了减轻后发企业的压力，如何快速实现与彩虹机器人的技术结合、自主部件内化以及与DX部门产品生态系统的联动将是关键。 业内人士表示：“组织、人力、外部投资和AI转型体系的协同趋势愈发明显，先在制造机器人上取得成果，然后扩展到人形机器人和家庭机器人将成为现实的路线图。”

全球电子企业三星电子正在扩大未来机器人推进组的人力资源，推动包括人形机器人在内的机器人业务商业化。同时，公司也在积极进行全员AI转型（AX）人才的招聘，致力于实现“AI驱动公司”的转型。 据业内消息，三星电子DX部门近期发布了未来机器人推进组的内部招聘公告，开始了人力资源的招募。公司在招聘前召开了专门说明会，分享推进组的角色和主要工作，以吸引内部人才。 未来机器人推进组是三星电子在2024年底获得Rainbow Robotics最大股东地位后新设的组织，负责包括人形机器人在内的下一代机器人平台及核心技术的开发，被视为三星未来增长业务之一。 业内人士认为，此次人力资源扩充标志着三星电子已进入其在最近业绩发布会上公布的机器人业务路线图的执行阶段。 三星电子首席财务官朴顺哲表示：“过去一年，未来机器人推进组在技术进步方面取得了显著成就，为追赶领先企业奠定了基础。”他还提到，通过核心部件的内制化，已具备为自家机器人开发定制化部件的能力。 三星电子的战略是首先集中于制造型机器人开发，随后将其扩展到家庭和零售领域。公司不仅注重自主技术的获取，还与国内机器人企业合作，并在必要时考虑投资及并购的可能性。 同时，三星电子也在进行AX人才的招聘，涵盖AX战略、AX项目经理（PM）、AX开发等多个领域。 早前，三星电子通过组织调整成立了AI战略团队，并在各业务部门配置了AX组织。最近，公司还为高管提供AI培训，加速全公司范围内的AI转型工作。 业内分析认为，三星电子正在将机器人和AI视为不仅仅是新业务，而是连接制造、家电和服务的未来平台业务，战略已正式启动。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子（代表：韩宗熙）正在扩充未来机器人推进组的人力，以加快包括人形机器人在内的机器人技术开发和制造现场应用。同时，三星也在进行全公司AI转型的人力保障，推动向“AI驱动公司”的转型。 8日，业界消息称，三星电子设备体验（DX）部门在上月底发布了未来机器人推进组的内部招聘公告，并于今日截止报名。招聘领域主要集中在机器人硬件和AI等核心技术领域。 在招聘前，三星电子为员工举办了说明会，分享未来机器人推进组的角色和主要工作。去年，三星也进行了未来机器人推进组的经验招聘和内部招聘，持续增强组织能力。 未来机器人推进组是三星为正式开展机器人业务而新设的核心组织。三星在2024年底成为机器人平台公司彩虹机器人的最大股东后，组建了专门负责未来机器人技术开发的团队，团队由人形机器人‘休博’的开发者吴俊浩KAIST名誉教授担任组长。 此次人力扩充被解读为三星将其机器人业务路线图推向实施阶段。三星计划首先开发制造型机器人，并将积累的技术扩展到家用和零售领域。制造现场对重复作业和精密控制的需求明显，是验证机器人技术的适合市场。 关键在于部件内制化和自身技术能力的提升。三星计划直接开发机器人主要部件，以确保为自家机器人量身定制的部件能力。机器人业务需要硬件设计、马达、减速机、传感器、控制软件和AI识别技术的结合，核心部件和控制技术的掌握将决定业务的推进速度。 在机器人业务扩展的同时，三星也在进行全公司AI转型的人力保障。此次内部招聘还包括AX战略、AX PM、AX开发等与AI转型相关的职位。三星希望在制造、研发、营销和客户支持等各个领域应用AI，以提高生产效率和决策速度。 去年底，三星在组织重组中新设了负责AX的AI战略团队，并在各业务部门设立了AX团队。最近，三星还为高管开展了AI能力提升培训，强化全公司的AI应用体系。虽然机器人和AX看似是两个独立的业务，但实际上在制造自动化、数据分析和AI控制技术上是相互关联的。 机器人市场正变成全球大型科技公司和制造企业共同竞争的格局。如果三星能够将其在半导体、智能手机和家电制造中积累的工艺数据与机器人开发相结合，将在制造型机器人商业化中占据优势。然而，人形机器人在稳定性、成本、电池控制和软件生态等方面仍面临许多挑战。 三星的机器人战略可能会从制造现场开始，逐步扩展到生活空间。通过在制造型机器人中验证性能和稳定性，再将应用范围扩大到家用、零售和物流服务领域。这次人力扩充被视为具体化第一步的信号。 三星电子CFO副社长朴顺哲在最近的业绩发布电话会议中表示：“我们将首先开发制造型机器人，并通过积累的技术向家用和零售领域发展。为加速技术提升和实际应用，我们将专注于自身技术能力的提升，并与国内有竞争力的企业合作，必要时也会考虑投资或收购。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球需求放缓和中国企业强势崛起的双重压力下，一度长期支撑韩国出口的家电与电视产业米正面临前所未有的结构性危机。三星和LG两大家电巨头采取截然不同的生存法则，三星在“选择与集中”战略下果断关闭收益性下滑的家电生产线，LG电子则采取扩张战略，推动市场多元化布局。 据家电行业3日消息，三星电子负责家电与电视业务的影像显示（VD）和生活家电（DA）部门去年合计录得2000亿韩元（约合人民币9.2亿元）赤字。虽然今年第一季度实现2000亿韩元的营业利润，但同比仍出现下滑。 业内普遍认为，在中东局势引发的高油价、高汇率环境下，物流成本和原材料价格上涨，市场需求疲软和中国企业竞争加剧，三星相关业务短期内难以明显改善。证券机构预测，三星VD和DA部门今年仍可能出现数千亿韩元级别的亏损。 LG电子负责电视等显示业务的MS事业本部去年录得7509亿韩元亏损，负责家电的HS事业本部则实现1.2793万亿韩元营业利润，同比下滑1.7%。尽管今年第一季度业绩有所回暖，但市场前景依然充满不确定性。 中东战争长期化遏制需求增长，汇率持续走高推动内存芯片价格上涨，尤其是在电视市场，面临着中国厂商来势汹汹的挑战。 市场调查机构Countpoint Research提供的数据显示，以电视出货量为基准，中国厂商去年在全球市场所占份额达25%，连续两年超过三星电子（15%）和LG电子（9%）的总和。尽管三星仍保持单一品牌全球首位，但在去年12月的单月数据中已被中国品牌TCL反超。 日本索尼和TCL日前宣布组建合资公司，并将于明年4月正式运营，预计合计市场份额有望突破20%，严重威胁三星电子在电视市场的冠军宝座。 面对日益严峻的挑战，三星电子正在研究关闭洗碗机、微波炉等部分盈利能力较弱的家电生产线，并转向外包生产的方案。位于斯洛伐克的欧洲电视生产基地计划本月关闭，日媒近日报道称，三星将在年内停止在中国境内销售家电和电视。 三星未来将集中资源发展高端“Bespoke”系列产品，包括洗衣机、电冰箱、空调等高端产品，同时加大对暖通空调（HVAC）和B2B业务的投入。 LG则采取扩张策略打开突破口，集团计划推动市场多元化布局，将业务重点从欧美等成熟市场拓展至“全球南方”新兴市场。集团制定了在2030年前印度、沙特阿拉伯和巴西等市场销售规模翻一番的目标。 同时，LG还持续加码机器人等新兴领域。在今年1月举行的CES 2026上，LG公开了人工智能（AI）人形机器人“CLOiD”及关键部件品牌“AXIUM”，计划在2028年前实现家用机器人商业化。 业内人士指出，尽管三星与LG采取不同路径，但提升盈利结构稳定性并培育新增长引擎的核心目标一致。两家企业的战略执行效果将在很大程度上决定韩国家电产业未来走向。