Meta平台正在考虑出售其剩余的人工智能（AI）计算资源，开展云计算业务。如果这一计划得以实现，可能会对支撑半导体股上涨的供需不安预期产生影响。近期半导体股的上涨主要基于AI需求急剧增加，而图形处理单元（GPU）和高带宽内存（HBM）供应不足的认知。然而，如果Meta将其拥有或正在建设的处理能力对外开放，情况可能会有所改变。即使芯片供应量没有增加，实际可用的计算能力也会扩大，这可能会降低GPU和HBM价格中反映的稀缺性溢价。 Meta考虑外部销售剩余AI计算资源 据路透社1日报道，引用彭博社的报道，Meta正在考虑将剩余的AI计算资源外部销售，开展云计算业务。该计划包括使外部客户能够使用Meta基础设施中的各种AI模型，并可能以租赁方式向外部客户提供处理能力。该计划仍处于开发阶段，未来可能会有所变动。公司尚未对此相关报道发表正式意见。 将这一问题简单归结为半导体需求减缓并不准确，因为Meta并不是在减少对AI基础设施的投资。相反，这更像是试图通过外部销售来收回巨额的数据中心投资。然而，投资者关注的焦点在于“剩余计算资源”。如果大型科技公司能够将已获得或正在建设的处理能力对外出售，那么对AI基础设施绝对短缺的认知可能会减弱。 对于希望开发AI服务的企业来说，选择将会增多。过去，它们必须直接获取高价的GPU，或者向像CoreWeave这样的云服务提供商租用计算能力。如果Meta成为大型供应商，企业自建服务器的负担将会减轻。虽然GPU和HBM的实际需求不会立即消失，但价格上涨的预期和供应不足的论调可能会减弱。 市场反应也反映了这种担忧。Meta的股价因投资回收可能性被提振而上涨，而CoreWeave和Neubius等AI基础设施租赁公司则表现疲软，因竞争加剧的担忧加大。投资者将这一构想视为AI基础设施需求扩大与租赁市场竞争加剧的信号。 HBM市场也可能受到间接压力。HBM是AI服务器必不可少的组件，因此需求本身短期内不太可能下降。然而，随着云租赁市场的扩大，企业直接构建GPU服务器的压力可能会减轻。这并不意味着HBM需求会立即减少，但维持高价的预期和利润率可能会受到影响。 三星·SK海力士，股价溢价考验 对于国内半导体企业来说，业绩恶化的影响可能首先体现在股价压力上。SK海力士被认为是HBM市场的核心供应商。AI服务器投资的扩大一直推动着其业绩和股价的上涨。即使Meta的云计算构想被视为缓解计算资源短缺的信号，SK海力士的HBM订单短期内也不太可能受到影响。然而，HBM的超额需求和价格上涨预期可能会受到调整。 三星电子的影响则更为复杂。HBM供应短缺的局面越是持续，三星电子的追赶机会就越大。然而，如果对AI基础设施短缺的论调减弱，三星在HBM市场的价格谈判能力可能会受到限制。另一方面，Meta的云业务扩展可能会维持服务器内存和企业固态硬盘（SSD）的需求，因为数据存储、检索和推理服务的运营仍然需要大量内存和存储设备。 国内的材料、零部件和设备股也可能面临更大的股价压力。这些股票往往已经提前反映了对HBM扩产和先进封装投资的期待。AI服务器扩展的预期也已反映在股价中。即使Meta的构想最终实现商业化，半导体制造商的长期投资计划也不一定会立即改变。然而，如果“AI处理能力绝对短缺”的前提减弱，情况可能会有所不同。对设备订单增加的预期可能会被重新审视。 总的来说，Meta对AI云的审查更多的是对半导体实际需求是否崩溃的信号，而不是供需不安预期的考验。AI投资扩大的趋势很可能会持续。然而，如果大型科技公司能够将其获得的计算资源对外供应，GPU和HBM的稀缺性溢价可能会降低。国内半导体企业的订单短期内可能不会减少，但股价反映的价格上涨预期可能会首先受到冲击。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国股市在早盘经历了剧烈下跌，甚至触发了卖出侧卡，但随着个人投资者超过2万亿韩元的低价买入资金流入，部分回升。三星电子和SK海力士在盘中急剧下跌后，分别回升至30万和240万韩元，开始反弹。 根据韩国交易所的数据，截至上午11时20分，KOSPI指数较前一交易日下跌230.44点（2.78%），报8072.97点。当天，指数开盘时下跌370.31点（4.46%），报7933.10点，盘中一度跌至7723.57点，甚至跌破7800点。随后，指数有所回升，重新站上8000点。 早盘时，KOSPI200最近月期货持续下跌超过5%超过1分钟，导致上午9时07分在证券市场触发了卖出侧卡。 个人投资者净买入2万2945亿韩元的股票，积极进行低价买入。而外国投资者和机构则分别净卖出3万8915亿韩元和1万4994亿韩元的股票。 市值较大的股票大多继续走弱。三星电子（-4.45%）、SK海力士（-5.35%）、SK广场（-7.11%）、三星电机（-7.48%）、三星生命（-3.23%）、三星物产（-3.69%）、HD现代重工（-1.14%）等均出现下跌。相反，现代汽车（1.33%）、LG能源解决方案（2.16%）、三星生物制药（2.01%）则有所上涨。 特别是三星电子在早盘一度跌至28万8000韩元，但目前已回升至30万韩元，SK海力士也在盘中跌至231万韩元后回升至240万韩元，半导体大型股的跌幅有所缩小。 与此同时，KOSDAQ指数较前一交易日下跌35.56点（3.83%），报893.79点。该指数开盘时下跌24.82点（2.67%），报904.53点，盘中一度跌至879.07点，跌破880点，但随后部分回升。 个人投资者净买入3229亿韩元的股票，而外国投资者和机构则分别净卖出2759亿韩元和574亿韩元的股票。 KOSDAQ市值较大的股票大多呈现下跌趋势。元益IPS（-15.22%）、PSK（-7.09%）、利诺工业（-6.73%）、EcoPro BM（-5.05%）、彩虹机器人（-4.43%）、HLB（-4.08%）、EcoPro（-3.55%）、科隆组织（-2.37%）等均出现下跌。Alteogen则在平盘附近交易，而主成工程（0.21%）则表现出小幅上涨。 证券界认为，此次急剧下跌是由于Meta宣布进军云计算业务，引发了对AI投资周期放缓的担忧，造成的短期冲击。Kiwoom证券的研究员韩志英表示：“内存厂商的股价在第二季度大幅上涨，导致了获利了结的需求累积，而Meta的云计算业务进军则成为了卖出的理由。”她分析称：“投资者情绪的过度紧缩影响大于半导体行业本身的状况。” 她还表示：“三星电子的初步业绩、SK海力士的业绩以及美国大型科技公司的业绩发布等仍将是恢复投资者情绪的事件。”她指出：“目前AI投资叙事受到影响，但企业利润本身并未受到损害，因此不应过度反应于分分钟的波动，而应关注未来的业绩。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国内半导体大型股在开盘初期普遍大幅下跌。分析认为，这是由于美国股市中，Meta宣布利用多余的人工智能运算能力进军云计算业务，导致市场对人工智能投资和内存半导体需求的担忧加剧。 根据韩国交易所的数据，截至今天上午9时38分，三星电子的股价较前一交易日下跌7.00%，报292500韩元。SK海力士下跌8.24%，报234900韩元，SK Square下跌10.19%，报157800韩元。三星电子优先股也下跌5.67%，报192900韩元。 在美国股市中，Meta宣布利用多余的人工智能运算能力进军云计算业务后，市场对人工智能投资周期的担忧蔓延。市场解读认为，Meta不仅是人工智能基础设施的纯需求者，还将兼任多余运算能力的供应者，这加剧了对内存半导体需求减缓的担忧。 因此，在美国股市中，内存半导体公司美光和闪迪的股价均下跌超过10%。 不过，证券界的研究员韩志英表示，此次半导体股的急剧下跌并不是人工智能需求减缓或业绩下滑的直接结果，而是在第二季度创下历史最高涨幅后，市场疲劳感累积，加上Meta云计算业务进军的消息刺激了获利了结的压力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科斯皮指数在开盘初期暴跌超过5%，导致韩国证券市场启动了卖出侧卡。今年以来，证券市场启动侧卡的次数已超过2008年全球金融危机时的年总次数。 根据韩国交易所的数据显示，2日上午9时07分，证券市场启动了卖出侧卡（程序交易卖出报价效力暂停）。这是今年第30次启动侧卡，其中卖出侧卡和买入侧卡各启动了15次。 此次侧卡的启动是因为科斯皮200最近月合约期货价格在基准价1336.86点下跌至1255.94点，持续超过1分钟，满足了启动条件。因此，从启动时起，程序交易卖出报价的效力被暂停5分钟，随后自动解除。上午9时07分，程序交易的净卖出规模达9224亿韩元。 受美国股市影响，Meta公司宣布进军云计算业务，引发了对人工智能投资周期放缓的担忧，这对韩国股市造成了直接冲击。如果Meta将多余的人工智能运算能力提供给外部的云计算业务，未来人工智能基础设施投资和内存需求可能会放缓，因此在美国，Micron和SanDisk等半导体股暴跌超过10%。 韩国股市开盘时，科斯皮指数较前一交易日下跌370.31点（4.46%），开盘报7933.10点，失去了8000点的支撑。开盘初期，三星电子和SK海力士分别下跌6%和7%，SK广场和三星电机等半导体相关股票也出现大幅下跌。 今年侧卡的启动频率异常高。自2001年侧卡制度实际开始运行以来，证券市场在2008年全球金融危机期间年内启动了26次，而今年上半年已启动30次，已经超过当时的记录，创下历史新高。 侧卡是指当科斯皮200期货最近月合约价格相对于基准价上涨或下跌超过5%并持续超过1分钟时，暂停程序交易报价的效力5分钟，以缓解剧烈的价格波动。这一天仅能启动一次，并且在正常市场开盘后5分钟及市场结束前40分钟后不适用。

Meta正在考虑将剩余的人工智能（AI）运算资源出租给外部的云计算业务。尽管公司已经为超智能AI的开发建立了大规模的数据中心和AI芯片，但仍希望通过外部销售部分资源来降低投资压力。 据彭博社1日报道，多个消息来源透露，Meta内部正在推进名为“Meta Compute”的云计算业务构想。 Meta正在考虑通过其数据中心和AI芯片基础设施向外部企业和开发者提供运算资源或AI模型接入服务。 目前正在审议的业务模式有两种。一种是将Meta的AI模型放在自家基础设施上，供外部开发者通过API访问。API是指外部开发者可以将Meta的AI模型连接到自己的服务中的接入通道。这类似于亚马逊网络服务（AWS）的Bedrock、微软Azure AI Foundry和谷歌云Vertex AI等服务。 另一种模式是直接将用于AI运算的计算能力（如图形处理单元GPU）出租给外部。此模式与CoreWeave、Neubius等所谓的“新云”公司提供的基础设施租赁业务相似。新云是指那些向企业出租用于AI学习和推理的GPU服务器的新兴云计算公司。 为实现超智能AI的开发，Meta在数据中心和AI芯片的建设上投入了大量资金。公司曾表示，今年的资本支出可能达到1450亿美元（约合226万亿韩元），其中大部分资金预计将用于AI基础设施的建设。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在5月的股东大会上提到过云计算业务的可能性。他表示：“外部企业正在询问Meta的模型API或运算资源的购买可能性。如果判断基础设施过剩，外部销售将成为一个选择。” Meta是运营大规模AI数据中心的主要科技公司中尚未正式开展云计算业务的企业。目前，云计算市场由亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云主导。如果Meta进入云计算市场，将与现有的云服务提供商以及出租AI运算资源的新云公司展开竞争。 在Meta考虑云计算业务的消息传出后，市场反应不一。Meta的股价上涨了8.8%，而AI运算资源租赁公司CoreWeave和Neubius的股价则分别下跌了两位数。 半导体股也表现疲软。美光、英特尔、闪迪、博通和英伟达等公司股价齐齐下跌。追踪费城半导体指数的iShares半导体ETF（SOXX）也出现下滑。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在21世纪的企业史上，许多人会提到苹果、英伟达和微软作为最伟大的成功神话。然而，深入分析这些公司的成长方式，会发现它们有一个共同的哲学：相信人比技术更重要，并且优先建立文化。《如何运作谷歌》一书系统地阐述了这一哲学。 这本书不仅仅是成功故事，它记录了互联网革命如何改变世界，以及处于这一革命中心的企业是如何选择人才、运营组织和持续创新的。共同作者埃里克·施密特在2001年至2011年担任谷歌首席执行官，将一家小型搜索公司发展为全球技术巨头。乔纳森·罗森伯格负责产品战略，领导搜索、广告、移动和平台业务，艾伦·伊戈尔则总结了其管理哲学。三人专注于解释创新产生的原理，而非华丽的成功故事。 这本书的核心概念是“智能创意”（Smart Creative）。在工业革命时代，劳动力是竞争力；在信息化时代，知识是竞争力；而在AI时代，具备技术、创造力、执行力、商业敏感性、协作能力和学习能力的人才才是竞争力。谷歌称这些人才为“智能创意”。 智能创意不是等待指示的人。他们能够自我定义问题，分析数据，不惧失败，与同事共同寻找更好的答案。能力优先于职级，逻辑优先于权威。公司应成为帮助他们发挥最佳能力的平台，而不是下达命令的组织。这也是谷歌能够吸引全球顶尖人才的原因。 谷歌将招聘视为最重要的管理战略。没有单一管理者独断专行地选择员工，未来的同事们会参与面试，从多角度验证候选人的潜力。与其看重当前的经历，更看重学习能力、问题解决能力、协作态度和好奇心。“A级人才选A级人才，B级人才选C级人才”的原则至今仍被广泛引用。 谷歌的组织文化也非常独特。信息尽可能公开，任何人都可以提出意见。在会议上，数据发言而非职级，反对意见也能自由提出。决策结束后，大家朝同一方向行动。讨论虽然激烈，但执行迅速。这种文化减少了官僚主义，提高了创新速度。 《如何运作谷歌》强调的另一个原则是以产品为中心。许多企业从市场调研和竞争分析开始，但谷歌则从技术洞察出发。它不满足于对现有产品的小幅改进，而是寻找能根本改变用户体验的技术。谷歌相信，创造出最佳产品，市场自然会跟随。 在这一过程中，失败并不是需要避免的对象，而是创新的必要过程。失败的项目不会消失，而是留下了关于技术、市场和用户的宝贵数据。在惩罚失败的组织中，没人会进行新的挑战。相反，能够将失败积累为学习资产的组织，随着时间的推移会变得更强大。谷歌将这一哲学应用于实际管理中，结果在众多实验中发现了新的增长动力。 谷歌常用的“10倍创新”（10X Thinking）也是同样的理念。它鼓励不要停留在比竞争对手好10%的产品上，而是要以改变世界为目标。这种思维方式解释了谷歌在搜索、地图、电子邮件、移动操作系统、云计算和人工智能等领域的成长路径。 最终，《如何运作谷歌》传达的信息非常明确：创新不是偶然产生的。聚集优秀人才，让他们自由讨论，基于数据快速执行，并创造不惧失败的文化，创新自然会孕育而生。技术可以被复制，但文化却难以复制。因此，企业真正的竞争力在于人才和组织文化，而非专利或设备。 在生成型AI正在重新改变产业格局的今天，这本书不仅是十多年前的管理书籍，更像是预见未来的指南。AI的性能可能随着时间的推移而趋于平衡，但利用AI的人才水平和组织文化的水平却不容易被赶上。最终，未来的赢家不是拥有最优秀算法的企业，而是拥有最优秀人才并能自由工作的文化的企业。这正是《如何运作谷歌》今天再次传递给我们的最重要信息。 韩国的AI企业应该学习什么——《道德经》《周易》《孙子兵法》所阐述的AI时代的管理哲学。 阅读《如何运作谷歌》后，自然会引发一个问题：“韩国的AI企业究竟应该学习什么？”答案其实很简单。并不是让模仿谷歌，而是要将谷歌成功的原理和哲学重新诠释为符合韩国现实的内容。世界顶尖企业不是复制的对象，而是洞察的对象。 最重要的是，我们的企业需要转变为以人为本的管理。随着生成型AI的出现，算法和大规模语言模型迅速普及。技术差距随着时间的推移可能会缩小，但人的创造力和组织文化却无法在短时间内赶上。最终，未来的竞争力将取决于人才的水平，而非GPU的数量。 韩国拥有世界一流的半导体技术。三星电子和SK海力士在AI内存市场处于领先地位，NAVER积累了超大规模AI、搜索和云技术。LG AI研究院正在扩大工业AI的应用，Rebellion和Furiosa AI等新兴企业正在开拓AI半导体这一新领域。然而，现在需要超越个别企业的竞争，建立国家层面的AI生态系统。当半导体、云计算、数据中心、软件、机器人和物理AI形成一个战略时，韩国才能真正跃升为AI强国。 为此，首先，招聘哲学需要改变。应摆脱以学历和经历为中心的评估，转而以学习能力、问题解决能力和协作能力为中心发掘人才。其次，必须创新惩罚失败的文化。在隐瞒失败的组织中，创新无法生长。只有分享失败并将经验积累为下一次挑战的资产的企业，才能持续成长。第三，首席执行官必须理解技术。在AI时代，不理解技术的管理者难以规划企业的未来。第四，必须开放数据，激活组织内的沟通。信息一旦停留在特定部门，创新就会减缓。最后，必须坚定不移地进行研发和长期投资。AI产业不是短跑，而是马拉松。 特别是韩国现在需要从“追赶者战略”转向“领导者战略”。过去通过快速吸收和改进海外技术来追赶全球市场，但在AI时代，创造首个标准的企业将主导市场。世界已经进入平台竞争、生态系统竞争和数据竞争。在这一背景下，跟随的战略是有限的。需要像谷歌那样，勇于开辟新的道路。 有趣的是，这种创新哲学早在东方经典中就被强调。《道德经》中，老子说：“上善若水”，意指最高的善如水。水流向最低处，但最终穿透岩石，形成河流和大海。AI时代的组织也是如此。灵活流动的组织比以权威压制的组织更能生存。自由讨论和自主协作在流动时能发挥最大的力量。 老子还说：“无为而无不为”，意指不强行控制，所有事情自然会成就。这并不是放任，而是尊重成员的自主性和责任感的领导力。谷歌的智能创意文化也建立在同样的哲学之上。减少干预，增加信任，创造力就会更加蓬勃发展。 《周易》是变化的哲学。“穷则变，变则通，通则久。”意指遇到困境时要改变，改变后才能通达，通达后才能长久。AI正在日新月异地进化。昨日的成功公式可能成为今日的失败原因。只有不断变化和自我创新的企业才能获得可持续的竞争力。害怕变化的组织最终只能落后于时代。 《孙子兵法》提醒我们战略的本质。孙子说：“胜兵先胜而后求战。”意指胜利的军队在出战前已经具备胜利的条件。谷歌也不是在市场上盲目竞争，而是在技术、人才、数据和平台等胜利条件充分准备后再进入市场。此外，“知彼知己，百战不殆”，意味着不能仅研究竞争对手。理解客户、理解数据、准确了解自身组织的优势和劣势的企业，才能在AI时代成为赢家。 这三部经典虽然时代和国界不同，却传达了共同的教导：灵活流动、适应变化、充分准备后果敢执行。令人惊讶的是，谷歌可以说是将这种哲学实现为现代技术管理的代表性企业。 韩国现在正处于一个重要的分水岭。是将AI视为简单的产业，还是将其作为重新设计国家文明的契机？谷歌不仅仅是一家搜索引擎公司，而是建立了一个不断创新的系统。这也是它至今仍然是全球顶尖企业之一的原因。 韩国的AI企业真正需要学习的不是特定的技术或算法，而是尊重人的文化、将失败转化为资产的组织、基于数据进行讨论的决策，以及不惧未来的挑战精神。技术随着时间的推移会趋于平衡，但哲学决定了企业的命运。 AI时代的真正竞争不仅仅是半导体和软件。只有当人、文化、战略和哲学相结合时，国家竞争力才能真正形成。谷歌成功的本质也正是在于此。现在，韩国必须超越“快速追赶的国家”，跃升为“开辟新道路的国家”。这就是我们在迎接AI时代时所面临的新历史任务，也是留给下一代的最珍贵遗产。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审查。

龟尾是韩国电子产业的心脏城市。曾经以三星和LG为中心推动韩国出口的工业城市，如今正面临又一次变革。AI正在重新定义制造业的竞争力。半导体、AI数据中心、智能工厂和国防半导体不再是孤立的产业，而是连接成一个生态系统。 龟尾市长金章浩将这一变化视为机遇。他在连任承诺中提出将AI和半导体作为龟尾未来的增长支柱，并将吸引大型半导体工厂、建设国防半导体集群、扩大AI数据中心、推动经济自由区作为核心战略。 在第八届民选期间，龟尾吸引了半导体专业园区、国防创新集群和机会发展特区，并为三星SDS AI数据中心等约16万亿韩元的投资奠定了基础。 问题显而易见。 龟尾能否成为韩国AI制造革命的中心城市？ 从电子城市到AI产业城市 龟尾曾以电视、手机和电子元件引领韩国的工业化。 然而，在AI时代，竞争力不再取决于生产多少产品，而在于工厂如何智能化运营。 AI能够自主控制生产设备，预测缺陷，并优化供应链。 市长金章浩提出将这一变化作为龟尾工业的新增长动力。 他表示，将“应对AI时代”作为市政工作的核心任务，致力于将龟尾打造成以AI、半导体和国防为支柱的高端产业中心城市。 龟尾的未来不在于电子产业的过去，而在于AI制造业的未来。 半导体工厂重塑产业地图 市长金章浩的主要承诺是吸引大型半导体工厂。 龟尾已经拥有非首都圈唯一的半导体专业园区。 他提出要在此基础上吸引实际的半导体生产工厂，完成半导体生态系统的构建。市长强调将以电力和水资源等产业基础设施为优势，承诺为企业投资提供快速通道和专门支持体系。 一个半导体工厂能够吸引众多材料、部件和设备企业的入驻。 在AI时代，半导体是产业的“米”。 如果龟尾能够成为半导体生产基地，韩国高端产业的格局也将发生重大变化。 AI数据中心培育新产业 在AI产业中，数据中心的重要性与工厂同样不可忽视。 因为AI的发展需要巨大的计算能力。 龟尾已经在进行包括三星SDS AI数据中心在内的大规模数据基础设施投资。 市长金章浩表示，将以此为基础，力争将龟尾打造成全球AI中心城市。 数据中心不仅仅是简单的服务器建筑。 它是吸引AI企业、云计算和软件产业的核心基础设施。 未来，龟尾有望成为既是半导体生产城市，又是AI运作的数据中心枢纽。 国防半导体成为未来的经济支柱 市长金章浩将国防半导体集群的建设作为核心承诺。 他计划建设专注于防务材料、部件和设备的专业园区，并将AI和半导体与国防产业结合，创造新的增长支柱。 现代战争中，AI和半导体决定着战斗力。 无人机、自主武器、雷达和卫星等均依赖于先进的半导体技术。 如果龟尾能够成长为国防半导体的中心，电子产业的竞争力也将提升一个档次。 AI制造创新重振工业城市 AI不仅仅是自动化工厂的技术，它正在改变制造业的本质。 它能够提前预测设备故障，优化生产流程，并减少能源消耗。 市长金章浩表示，将结合AI、半导体和智能制造，培育龟尾工业园区成为高端制造创新的核心。 制造业的未来不在于建造更多的工厂，而在于打造更智能的工厂。 龟尾有潜力成为AI制造革命的实验场。 经济自由区吸引全球企业 市长金章浩还将与大邱庆北新机场相结合，推动经济自由区的建设作为核心承诺。 他计划将新机场、工业园区、半导体和AI产业连接起来，创造一个适合全球企业投资的环境。 在AI时代，企业选择城市。 投资往往集中在基础设施良好、监管创新、能源充足和人才丰富的地方。 经济自由区将成为龟尾跃升为全球高端产业城市的新平台。 市长金章浩的AI战略并不仅仅是吸引几家AI企业的政策。 而是将半导体、数据中心、国防产业和智能制造连接成一个产业生态系统的城市转型战略。 在AI时代，制造业的竞争力不在于工厂的规模，而在于数据、半导体和AI的结合程度。 龟尾曾是电子产业的中心。 现在的任务是再次跃升为AI制造业的中心城市。 : 金章浩市长 : 金章浩市长是行政官员出身，现任第九届民选龟尾市市长。在任期间，他成功吸引了半导体专业园区、国防创新集群和机会发展特区等国家战略项目，并为包括三星SDS AI数据中心在内的约16万亿韩元的投资奠定了基础。 在第九届民选期间，他提出通过吸引大型半导体工厂、建设国防半导体集群、扩大AI数据中心和推动经济自由区等措施，将龟尾发展为韩国AI制造革命的中心城市。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球范围内，台湾是实现AI与半导体统一的代表性股市。以被称为“国之重器”的台积电为首，过去十年间，台湾市值前列的公司在半导体领域的市场中重新整合，涵盖了无晶圆厂、后道工序、半导体基板、电力与冷却、AI服务器组装等AI基础设施价值链的各个环节。 根据30日TradingView的数据，台湾市值前十的企业均为半导体、电子元件及AI基础设施公司。市值第一的是台积电（约2.023万亿美元），其次是无晶圆厂半导体公司联发科技（约2063亿美元）、电力与冷却解决方案公司台达电子（约1567亿美元）、受益于AI服务器组装的鸿海精密工业（约1163亿美元）、半导体后道工序公司ASE科技（约923亿美元）分别占据第二至第五位。 第六至第十位同样是半导体和AI相关企业。电子元件公司欣兴电子（约700亿美元）、代工厂UMC（约687亿美元）、半导体基板公司艾利特材料（约627亿美元）均在列。金融股富邦金融控股（约627亿美元）和国泰金融控股（约517亿美元）分别位列第九和第十。前十家公司中有八家是与半导体、电子及AI基础设施相关的企业。 十年前，台积电稳居市值第一，但主要企业的构成却有所不同。市值前列的公司包括石化、金融、电信和电子代工等传统行业。根据台湾证券交易所（TWSE）官方数据，2016年时，台湾市值第一的仍是台积电，市值约为1458亿美元。第二位是以苹果iPhone代工闻名的鸿海精密工业（约452亿美元），第三至第五位分别是台塑石化（约331亿美元）、中华电信（约244亿美元）和国泰金融控股（约188亿美元）。 第六至第十位的公司中，传统行业占比仍然较高。台塑企业集团旗下的台塑塑料（约176亿美元）、南亚塑料（约175亿美元）、台塑化纤（约175亿美元）均在列。此外，富邦金融控股（约173亿美元）和光学镜头公司立光精密（约157亿美元）紧随其后。半导体龙头台积电与传统制造业、通信和金融股共同构成了市场的主要结构。 基于台积电的竞争力，台湾股市在过去十年间扩展至半导体和AI价值链的各个方面。专家分析，台湾曾被视为高端代工市场，但近年来，随着AI数据中心和服务器硬件供应链企业的成长，台湾已成为最直接反映AI基础设施投资的市场。 新胜雄，信诚投资证券研究员表示：“如果说韩国的股市对AI周期内的内存敏感，那么台湾则是对AI基础设施敏感的市场。”他进一步指出：“台湾涵盖了代工、后道工序、基板、服务器组装、网络、电力和冷却等多个领域。”他还评价道：“即使不考虑市场主导者台积电，台湾股市中仍有许多在AI和硬件方面具有优势的企业。” 在过去十年中，台积电无疑是台湾股市的主角。信诚投资证券的数据显示，截至上月底，台积电在台湾加权指数中占比超过40%，在MSCI台湾指数中的占比也达54.8%。信息技术行业占比为88.9%，前十名股票的占比为77.5%。近期，得益于台积电的强劲表现，台湾股市已跃升为全球第五大市场，市值也扩大至约4.95万亿美元。 围绕AI和半导体的台湾政府扶持政策也将进一步巩固。台湾总统赖清德在去年5月的就职演说中，将半导体和AI列为“五大信赖事业”的核心领域。从今年开始到2028年，台湾计划投资1900亿新台币，建设全国性的AI专用数据中心、云计算及边缘计算基础设施。就在23日，台湾还召开了第一次“国家人工智能（AI）战略特别委员会”会议。半导体和AI的投资正以国家战略的层面进行，而非仅仅是民间层面的行动。 新研究员指出：“在资本支出日益增加的AI和半导体时代，各国都在加强供应链的趋势。”他表示：“不仅是台湾，中国和韩国等相关产业和开发环境也在出现类似的趋势。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国AI产业的心脏在哪里？半导体在龙仁，未来汽车在华城，航空航天在泸川蓬勃发展。然而，AI企业、人才和资本聚集最多的城市无疑是成南。盘桥科技谷是国内最大的创新集群，汇聚了包括NAVER和Kakao在内的数千家ICT·AI企业。成南市市长申相镇在民选8期期间，推动了KAIST AI研究中心的引进、推进了鸥里第四科技谷的建设以及国防·AI企业的引进，并在民选9期中提出了进一步扩展的愿景。虽然他在选举中没有将AI作为单独的承诺，但他明确表示将继续推动以盘桥为中心的AI·IT·生物高端产业的扩展和基于AI的智慧城市的提升。问题很明确。成南是否能够超越韩国，成为亚洲最佳的AI平台之都？ 盘桥是韩国AI的硅谷成南的竞争力不在于制造业。而在于AI企业聚集的生态系统。盘桥科技谷汇集了NAVER、Kakao等公司，以及游戏、云计算、AI、移动出行和金融科技企业。这里是国内最大的大企业、初创企业、风险投资和研究机构共同成长的创新生态系统。申相镇市长在此基础上提出了进一步扩展AI产业的战略。他在连任宣言中列举了民选8期的主要成就，包括KAIST AI研究中心的建设、鸥里第四科技谷的推进、POSCO全球中心的引进、LIG Nex1全球国防研发基地的建设等，表示要将成南打造成韩国顶尖的AI和半导体人才摇篮。在AI时代，拥有众多工厂的城市不如拥有众多创新企业的城市更具竞争力。成南已经站在了起跑线。第四科技谷拓展AI增长空间盘桥科技谷已经接近饱和状态。申相镇市长推动的鸥里第四科技谷是突破这一局限、扩展成南未来增长轴心的项目。他计划将鸥里站周边发展为AI、ICT、生物和高端产业企业共同聚集的新创新中心。AI产业并不是单靠一家企业就能成长。研究机构、大学、初创企业和投资者必须共同聚集，才能形成生态系统。第四科技谷不仅是一个简单的工业园区，还有可能成为扩展AI创新生态系统的新平台。AI人才聚集的城市AI产业的核心最终是人。申相镇市长不仅引进了KAIST AI研究中心，还致力于将西江大学数字创新校园和成均馆大学无晶圆半导体AI研究中心等研究和教育基础设施引入成南。在AI时代，人才的流动往往先于企业。优秀的研究者聚集后，企业会随之而来，企业聚集后，投资和就业机会也会增加。成南正在构建一个研究、创业和产业相互连接的生态系统。AI之都的竞争力源于人，而非建筑。AI智慧城市改变市民生活申相镇市长在推动产业发展的同时，也积极推进智慧城市政策。成南市扩大了智慧公交站、数字行政和智慧出行政策，并在全球规模最大的世界智慧城市奖中获得了出行领域的大奖。AI城市的目标并不是展示技术。而是创造市民切身感受到的便利。优化交通信号、实时提供公交使用信息、利用AI管理城市安全的系统，未来都有很大的扩展可能。AI不仅是停留在盘桥的技术，而是要成为改变所有成南市民生活的技术。AI与生物相结合的医疗创新城市申相镇市长是一名医生。他将生物健康产业视为成南未来增长的支柱之一。如果分当首尔大学医院与盘桥的AI企业和生物初创企业结合，将有可能在医疗AI、数字健康和AI新药开发领域获得全球竞争力。AI可以分析医疗影像、发现新药候选物，并支持个性化治疗。成南是AI与医疗最自然融合的城市之一。向AI平台之都的挑战世界上有硅谷，中国有深圳。韩国有盘桥。然而，未来的竞争将不是IT城市，而是AI平台城市。申相镇市长推动的AI产业扩展、第四科技谷建设和研究机构引进，最终是为了将成南打造成韩国AI创新的中心。在AI时代，平台引领产业，拥有平台的城市将引领国家竞争力。成南是最早展现这一潜力的城市。 申相镇市长的承诺并不是将AI作为单独的口号，而是将重点放在进一步扩展盘桥的创新生态系统上。KAIST AI研究中心、第四科技谷、AI·IT·生物产业的扩展、智慧城市的提升，都是朝着一个目标迈进。那就是将成南打造成韩国顶尖的AI平台城市。在AI时代，制造业之都固然重要，但创新企业之都可能更为重要。如果成南是韩国AI生态系统的中心，那么申相镇市长的任务就是将这个生态系统发展到世界水平。申相镇市长：毕业于首尔大学医学院的医生出身政治家，曾担任韩国医师协会会长、四届国会议员、国会科学技术信息广播通信委员会主席，现为民选8期及9期成南市市长。在任期间，他推动了KAIST AI研究中心的引进、鸥里第四科技谷的建设、POSCO全球中心的引进、LIG Nex1全球国防研发基地的建设等，并在民选9期中提出要以盘桥为中心，进一步扩展AI·IT·生物高端产业，使成南成为韩国代表性的AI创新城市的愿景。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT云计算基于自有开发的云平台，正式扩大对公共机构的云服务。 KT云计算于29日宣布，已完成基于自有技术开发的下一代云平台“KT云计算平台”的公共云建设。 KT云计算平台是一种能够在一个环境中集成操作虚拟服务器（VM）和容器的下一代云平台。它采用了基于Kubernetes的开放云架构，设计上灵活支持资源的分配、扩展和运营管理。 此次建设使公共机构能够逐步使用连接远程多区域（从首尔到庆北，约200公里）和近距离多可用区（从龙山到木洞，约30公里）的云环境。 因此，即使某个数据中心或系统发生故障，仍可利用其他区域和可用区继续提供服务，公司的稳定性有望进一步增强。 同时，还提供了用于生成型AI的基础设施。从AI模型的学习到推理，均可在一个平台上支持，并根据使用量的变化灵活扩展所需的计算资源。公共机构可以在获得CSAP认证的云环境中开发和运营包括生成型AI在内的多种AI服务。 KT云计算计划基于此次公共云建设经验，将自有平台服务扩展到民间市场。 KT云计算的代表金奉均表示：“基于KT云计算平台的公共云建设是提升公共云基础设施的稳定性和扩展性的有意义成果，我们将支持公共机构的稳定云转型和AI应用，同时基于此扩展到民间市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。