如果将整个韩国复制到虚拟空间，会发生什么？道路、建筑、河流和土地将被真实地呈现，AI将在其中提前分析城市开发、灾难和交通问题。 这是韩国国土信息公社（LX）社长 어명소 推动的‘AI国土’方向。长期以来负责土地测量的LX，现在正在创建一个AI能够读取和判断韩国的‘数字双胞胎国土’。 要让AI驱动现实世界，需要什么？半导体、电力和数据固然重要，但还有一个必不可少的因素，那就是关于‘空间’的信息。 自动驾驶汽车需要了解道路，配送机器人需要知道建筑的位置，无人机需要掌握飞行空间。如果是管理城市的AI，必须理解建筑、道路、河流和土地的位置及状态。 教会AI现实的韩国的数据就是‘空间信息’。 这就是LX在AI时代受到关注的原因。LX长期以来通过地籍测量记录和管理韩国的土地，现在其角色正在从‘测量土地的机构’转变为‘数字化韩国国土的机构’。 将现实的韩国复制到虚拟空间，数字双胞胎正是其核心。 数字双胞胎是将现实的城市和国土以三维虚拟空间的形式实现的技术。将现实的道路、建筑、河流和地形等数据化并转移到虚拟空间。 LX的‘数字国土平台’基于这些三维空间信息来支持行政工作。到2026年，已提供70种数字双胞胎服务，并在38个机构和国家中得到应用。 应用领域也非常广泛。审查建筑许可，分析城市的风道，寻找CCTV不足的地区并评估安装位置，管理河流状况。 过去是在问题发生后调查现场并制定对策，而在数字双胞胎中，可以在实施政策之前先在虚拟空间中查看结果。 这意味着从‘现场观察和判断的行政’转变为‘提前模拟并决策的行政’。 数字双胞胎上将搭载AI。 当AI结合进来，变化的幅度将更大。数字双胞胎是将现实的韩国转移到虚拟空间的技术，而AI则可以在其中读取、分析和预测积累的数据。 通过分析道路、建筑、人口、交通、气象和灾难数据，可以找出某个地区出现问题的可能性。新建建筑或道路时，也可以提前分析周边地区会发生什么变化。 整个韩国将成为AI的实验室。 这种变化的最终形态就是‘AI国土’。例如，假设预计将有强降雨。无需在现实中等待降雨。可以在数字双胞胎中输入预计降水量，提前分析哪些河流可能会泛滥，哪些道路可能会被淹没。 城市开发也是如此。在建造大型公寓或建筑之前，可以在虚拟空间中先查看交通量、风道和周边环境将如何变化。 AI结合后，可以分析大量的可能性来支持决策，并且在现实中成本高昂的失败可以在数字空间中提前多次试验。将整个韩国打造成一个AI模拟空间。 无人机将成为AI的‘眼睛’。 在将现实国土与数字空间连接的过程中，无人机也扮演着重要角色。无人机拍摄国土和设施，收集现场变化的数据。这些信息与空间信息结合，反映在数字双胞胎中，AI进行变化分析。 LX还在扩大将AI、无人机和数字双胞胎等先进技术与地籍重新调查和国土信息管理结合的方案。 要创建AI国土，必须从‘数据基础’开始改变。 与华丽的AI服务同样重要的是支撑这些服务的信息系统。 LX推进39亿韩元规模的‘2027年LX信息系统综合维护管理’项目，也应从这个角度来看。通过整合地籍测量申请门户、ERP、数据中心等24种信息系统的维护管理体系，标准化分散的源代码和操作流程，并通过CI/CD联动实现构建和部署的自动化，同时将老旧的操作系统和数据库转变为最新环境。 AI转型的起点最终是数据和系统。如果信息分散，系统之间没有连接，AI就难以正常工作。在创建AI国土之前，首先要整顿AI能够工作的数字基础。 物理AI最终也需要‘地图’。 LX的空间信息在未来的物理AI时代可能会变得更加重要。机器人、自动驾驶汽车和无人机要在现实世界中移动，必须知道自己在哪里以及要去哪里。 人类只需有地址和地图，但机器则需要更加精确和结构化的空间信息。 如果韩国工业园区公团创建了‘AI和机器人工作的工厂’，那么LX则不同。LX是创建‘AI和机器人在韩国能够移动的数字地图’的机构。随着AI走向现实世界，准确的空间信息的价值将愈加凸显。 从测量土地的机构转变为‘AI国土平台’ LX的2026至2030年中长期战略中，‘国土空间数字转型引领’以及AI应用能力提升、AI·平台服务扩展等主要任务也在其中。 因此，不能仅将LX的变化视为测量工作的数字化。 过去LX测量了韩国的土地，而现在则利用这些数据创建与现实完全相同的数字国土，让AI在其上进行分析和预测。整个韩国实现数字双胞胎，提前分析城市、交通、灾难和国土开发的时代，正是LX描绘的‘AI国土’的未来。 : 어명소 韩国国土信息公社社长:어명소 韩国国土信息公社社长是国土交通部第二次官、交通物流室长、综合交通政策官、航空政策官等职务的国土交通专家。2023年11月就任LX社长，推动地籍测量的现代化和国土SOC的数字化，以及数字双胞胎平台的推广。最近，他重点致力于将空间信息与AI结合，转型LX为‘数字国土平台机构’。

日本岛根县出现标注“竹岛”（日本对独岛的称呼）并声称为自国领土的大米，引发争议。 据《联合新闻》29日报道，西京德教授在其社交媒体上公开了一名网友提供的照片，称“日本竟然出现了‘竹岛大米’”。 照片中，2公斤的大米袋上印有“日本国竹岛”和“岛根县产大米”的字样。特别是，袋子上还标注着“特别栽培米”，并声称“岛根县冲之岛竹岛是我们国家（日本）固有的领土”，这种荒谬的主张赫然在目。 目前尚不清楚该大米是否在一般超市等地持续销售，但过去岛根县在相关活动中一直有销售此类产品的记录。 西教授对此表示强烈批评，称“这简直是愚蠢的行为”。他质疑道：“制作各种商品就能让独岛成为日本的领土吗？”并主张“岛根县应直面历史，停止对独岛的荒谬主张”。 岛根县的“竹岛商品”策略不断重复。今年2月，在所谓的“竹岛日”（2月22日）前，岛根县政府食堂曾出售以独岛的东岛和西岛为形象的“竹岛咖喱”，引发了公众的批评。 此外，4月时，岛根县的门户——米子机场等地也发现标注为“竹岛”的盐在销售，激起了国民的愤怒。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

外籍游客中有70%在旅行准备过程中使用了人工智能（AI）。接近一半的游客表示，他们实际访问了AI推荐的旅游景点或餐厅。这表明，AI不仅是寻找旅游信息的工具，已经开始影响目的地和行程的决定。 根据27日在首尔中区The Plaza大酒店举行的“第二届现代韩国旅游数据研讨会”上公布的外籍游客信息搜索与行为分析结果，使用AI的受访者比例达到了69.9%。 按年龄分，20岁以下的AI使用率最高，达到83.1%，而60岁以上的使用率最低，仅为49.6%。不同国家之间的差异更为明显。沙特阿拉伯和越南的AI使用率超过90%，而日本仅为34.2%。日本游客相对更倾向于使用社交媒体和YouTube等传统信息渠道。 使用的AI服务在各国也有所不同。总体来看，使用ChatGPT的比例最高，其次是Gemini和DeepSeek。在中国，DeepSeek的使用率最高。这表明，即使加强针对来韩游客的AI营销，也需要首先了解各国主要使用的服务。 外籍游客最常向AI询问的问题是“去哪里”。推荐旅游景点和餐厅的比例为58.9%，还有关于地区推荐、区域比较、旅行行程安排和高效移动路线的问题也较多。 AI的推荐确实转化为实际旅行。45.4%的受访者表示，他们访问了AI推荐的旅游景点或餐厅，32.8%的人表示他们根据AI建议的行程进行了移动。这显示了AI在从搜索旅行地到选择行程和移动路线方面的影响力正在增强。 到达韩国后，信息搜索仍在继续。96.4%的外籍游客表示他们在旅行中再次搜索信息，所有年龄段的再搜索经历均超过90%。他们主要寻找的信息包括餐厅、咖啡馆、交通和旅游景点等。地图应用和门户搜索是主要的使用渠道。 在旅行现场更改计划的情况也不少。42.5%的受访者表示他们在韩国旅行期间有过更改行程的经历。天气、现场情况，以及在地图应用中发现的新地点或社交媒体上获取的信息都对行程变更产生了影响。 对旅游信息的满意度在旅行前后存在差异。旅行前的信息搜索和预订过程的满意度为84.6%，而到达韩国后在当地寻找信息时的满意度降至70.8%。这意味着，虽然在海外决定访问韩国的信息相对充足，但在旅行现场选择下一个目的地所需的信息相对不足。 调查还发现，回访游客有扩展到新地区的可能性。67.8%的再次访问韩国的外籍游客表示，他们访问了之前未去过的新地区，其中77.5%的人前往了首都圈以外的地区。这表明，提供连接主要旅游景点与周边地区和内容的信息，有助于扩大地方旅游。 在发布会上，有专家建议，旅游信息政策需要将重心从“吸引游客来韩国的信息”转向“帮助游客在韩国选择下一个目的地的信息”。 韩国旅游公社旅游咨询团队专家林惠敏表示：“我们需要保持信息的最新状态，以便旅行者能够在现场快速找到和比较周边的旅游景点和餐厅，并加强地区与旅游景点之间的关联信息。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

通过地方机场吸引外国游客以促进区域旅游的活跃，需要根据机场的特性制定相应的战略。不能仅仅停留在增加客流量上，还要配合旅游产品和交通等条件，促进游客在当地的停留和消费。 在27日于首尔中区The Plaza大酒店举行的“第二届现代韩国旅游数据研讨会”上，汉阳大学的郑兰秀教授表示：“地方机场的政策一直是作为一个整体来推进，但每个机场的特色和游客的旅行路线都各不相同。” 郑教授强调，地方机场在促进区域旅游方面的作用日益重要。他指出，过去是围绕枢纽机场吸引游客，而现在则是直接连接各个地区的“本地到本地（L2L）”方式正在普及。 他表示：“从仁川或金浦入境的游客，即使在当地旅游，最终也不得不返回首都圈出境。”通过地方机场的直接入境可以帮助增加游客在当地的停留时间。 不过，他指出每个机场面临的挑战各不相同。 青州机场是展示地方机场成长潜力的一个例子，但将增加的入境游客与当地停留和消费连接起来仍存在局限。郑教授表示：“青州机场表明地方机场也能成功，但许多游客又回到首都圈，或者在当地消费的情况并不理想。” 社交数据也显示出类似的趋势。 郑教授分析道：“围绕青州机场，几乎没有关于停留的讨论。”他认为青州机场更像是通往其他地区的门户，而非最终目的地。他建议应增加游客在当地停留和享受的产品，并改善机场与主要旅游景点之间的交通条件。 大邱机场的情况则有所不同。虽然外国入境游客并未大幅增加，但在大邱和庆北地区停留并消费的趋势相对明显。问题在于知名度较低。 郑教授指出：“大邱机场的游客数量虽然没有显著增加，但来的人在大邱和庆北地区停留并消费的情况较多。”他认为，在吸引海外游客停留之前，需要先提高大邱机场和地区的知名度。 他提到日本的神户和松山作为海外案例。郑教授介绍，随着神户机场国际航线的扩展，使用该机场的韩国游客逐渐增多。过去，游客通常是通过关西机场入境后游览大阪，再前往神户，而现在越来越多的游客将神户作为旅行目的地。 松山则被视为积极将航线与当地旅游服务结合的成功案例。为韩国游客提供从机场到市区的免费豪华巴士，并为缆车等旅游设施提供优惠，成功将地区访问与停留和消费连接起来。 郑教授强调：“不能将机场视为一个统一的整体，而是需要根据每个机场的特点制定不同的政策和旅行路线。同时，考虑到游客的语言和国籍来设计战略会更加有效。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年上半年，前往韩国的外国游客中有五分之一是通过地方机场入境的。特别是青州机场的入境客人数在一年内翻了一番，成为外来游客区域分散的新门户。 韩国旅游公社于27日在首尔The Plaza酒店举行了‘第二届最近，韩国旅游数据研讨会’，并公布了相关的地区旅游数据分析结果。文化体育观光部在5日的工作报告中提出了‘K-旅游4000万人时代’的基础建设作为重点任务，外来游客集中在首都圈的区域分散可能性在地方机场的使用数据中得到了验证。今年7月为止，来韩外国游客人数达1280万人，同比增加21.3%。 ◆青州机场入境客增109%…地方机场成为地区旅游门户 公社的数据显示，2026年上半年，来韩外国游客中通过青州、大邱、金海等地方机场入境的比例为20.7%，相当于每五名游客中就有一名。 增幅最大的是青州机场。今年上半年，青州机场的入境客人数同比增长了109.1%。公社分析认为，这是由于低成本航空公司（LCC）的供应增加和台湾游客的增长所致。 ◆台湾航线51%前往地方机场…金海入境客也增157% 尤其是在台湾市场，地方机场的使用正在迅速增加。韩国观光年推进准备组的金汉圭团队长在当天的发布会上表示，今年上半年，从台湾出发的韩国航线中，前往地方机场的供应比例达51.1%，超过了首都圈的机场。金团队长表示：“这种现象在任何国家都未曾见过，是一种新的趋势。” 针对台湾市场的地方营销也取得了成效。公社台北分社在2023年以釜山为中心开始营销，随后扩大到周边地区，去年又扩展到南部的七个市和道。通过金海机场入境的台湾游客人数与2023年相比，2025年增长了157.5%。去年南部地区开发的旅游产品达360个，吸引游客人数超过7万人。 ◆超越吸引，‘停留’是关键…利用杀手级内容和K-剧 金团队长强调，为了激活地方旅游，需要发掘各地区的‘杀手级内容’并进行集中宣传。他解释说，应该首先围绕具有竞争力的内容创造成功案例，然后再向其他地区扩散，而不是一次性宣传所有旅游内容。 公社也在加快利用地方机场吸引外来游客的步伐。今年4月，公社成立了一个由29个部门参与的工作组（TF），围绕青州和大邱机场推进旅游内容的开发、航线的引进和基础设施的改善等工作。 让进入地区的游客停留更长时间也是一项任务。近年来，国内住宿市场在外国需求的推动下持续增长。表演和体育等多种活动被认为是游客选择住宿的‘一晚理由’。 另一个增加地区停留时间的关键是K-内容。在参与的特别环节中，Studio Dragon分享了将对K-剧的兴趣转化为实际地区访问的方案。 韩国旅游公社社长朴成赫表示：“地方机场、地区和K-内容等新的旅游接点正在与实际需求相连接，因此通过数据准确把握变化并寻找有效的解决方案非常重要。未来，我们将与业界和学界共同创造优质数据，扩大分享现场声音的机会，努力成为对地区实际有帮助的旅游政策伙伴。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子将围绕机器人和智能工厂等未来业务领域，开展下半年新员工招聘。这被解读为不仅在传统家电和汽车电子业务上，还在推动成长业务所需的技术人才的招聘上有所行动。 LG电子于26日宣布，将通过LG集团招聘门户网站进行下半年新员工招聘，截止日期为下月13日。参与招聘的部门包括生活家电、电视、汽车电子、空调及韩国销售总部和生产技术院等。 招聘的职种包括研究开发的机器人和生产技术，以及电气、电子、机械、销售、市场、供应链管理、采购、生产、质量、财务、人事和业务战略等12个领域。特别是，招聘将重点放在机器人、移动性、智能工厂和空调等领域的人才上。 为了吸引人才，LG电子还将直接走进大学校园。从本月31日开始，将在包括首尔科技大学、首尔大学和高丽大学在内的12所国内大学举办招聘咨询会。下个月，还将在美国麻省理工学院和卡内基梅隆大学等北美6所大学举办针对研究开发硕士和博士人才的说明会。 此次招聘具有重要意义，因为它不仅关注各业务的盈利能力，还通过招聘具体化了对机器人和智能工厂等新业务技术竞争力的投资。 自2020年下半年以来，LG电子已不再进行定期的公开招聘，而是实施灵活招聘。然而，在大学毕业生需求集中时，会单独进行按职务的招聘。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

乌鲁木齐市已完成对各媒体提交的媒体现状资料的汇总工作。 包含发行形式、媒体特性、在线影响力等内容的资料将向市长金相旭汇报，未来如何在政府广告媒体选择和执行过程中加以利用引发关注。 根据乌鲁木齐市的消息，市政府近期向媒体征集了现状资料，并已完成汇总。 金市长认为有必要掌握各媒体的现状，以反映变化的媒体环境，因此要求提交相关资料。 汇总的资料将经过内部整理后，向市长汇报。 不过，目前尚未确定基于这些资料制定新的政府广告评估标准或具体分配原则。 此次调查是在乌鲁木齐市政府广告媒体选择和执行标准受到广泛关注的背景下进行的。 此前，本媒体分析了乌鲁木齐市在2024年至2026年5月期间执行的政府广告情况，连续报道了媒体广告费用分配现状和选择标准的问题。 分析对象共1963件，执行金额达到173亿7957万元。不同媒体类型（如广播、报纸、互联网、户外广告）以及各个媒体之间的执行规模差异显著。 政府广告的选择媒体和执行规模会根据广告目的、政策对象、媒体用户群体及传播力等因素而有所不同。仅凭媒体间广告费用的差异难以判断执行的合理性。 然而，若执行规模存在差异，仍需提供客观资料和一致标准以作解释的观点一直存在。 尤其是随着纸质报纸发行量为中心的媒体环境迅速扩展至在线、门户网站、社交网络服务（SNS）和视频平台等，评估媒体影响力的方式也应随之改变。 此次乌鲁木齐市汇总的资料中，除了现有的发行形式和媒体特性外，还包含了能够反映变化的媒体环境的在线影响力等内容。 乌鲁木齐市相关人士表示：“媒体现状资料的汇总已完成，相关内容将向市长汇报。” 在市长汇报后，如何审查发行和使用指标、在线影响力以及各媒体特性等内容，以及是否将其纳入未来政府广告媒体选择和执行规模的决策中，将在后续讨论中进行探讨。 乌鲁木齐市是否将此次现状调查用于未来政府广告执行标准的制定，值得关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全国四年制大学及专科学校的2027学年度定期招生申请将于9月7日全面启动，韩国大学教育协会（以下简称大教协）呼吁考生提前填写“统一申请表”，以应对申请截止时的接入拥堵。考生可以使用一次填写的统一申请表申请多所大学，提前注册会员并输入基本信息，可以大大减少在申请截止时的混乱。 大教协于25日表示，2027学年度四年制大学的申请接收将从9月7日至11日，持续三天以上。专科学校的第一次招生将于9月7日至30日进行，第二次招生则在11月11日至25日进行。 考生可以通过“标准统一申请接收预服务”提前完成统一会员注册和统一申请表的填写。在申请代理机构优威或进学申请中注册为统一会员后，可以一次性申请全国所有通过这两家代理机构接收申请的大学。 统一申请表包括姓名、居民身份证号码、地址、电话号码、退款账户信息、毕业学校信息等。特别是在输入退款账户时，必须确认该账户在大学退款时是否正常可用。填写的统一申请表可以通过代理机构之间的“导出”和“导入”功能进行共享，修改时需保存修改内容后点击“导出”，以便其他代理机构也能反映更改。 大教协建议考生使用基于Windows操作系统的Chrome或Microsoft Edge浏览器，以防止截止前的接入拥堵或因PC环境引发的错误。 关于入学考试资料的学生生活记录（学生档案）在线提供方式也因毕业年份而异，考生需特别注意。 2024年2月毕业生（2023学年度）至2027年2月预计毕业生（2026学年度）的学生档案将由毕业高中通过教育行政信息系统（NICE）统一生成并提供给大学。 而2005年2月毕业生（2004学年度）至2023年2月毕业生（2022学年度）的N数生则需直接访问在线生成申请系统（apply.neis.go.kr），在9月11日下午6点之前申请生成学生档案，以确保顺利提交定期申请。 大教协通过大学入学信息门户“哪里去（adiga.kr）”提供2027学年度各大学定期招生的主要事项及成绩分析服务，以帮助考生成功规划升学。特别是自6月底以来，推出了基于人工智能（AI）的对话式聊天机器人服务，帮助考生进行个性化的入学诊断。 此外，大教协入学咨询中心将在9月5日前派出由500名在职高中教师组成的入学咨询教师团队，进行定期集中咨询。电话咨询将在工作日和周六的上午9点至晚上10点之间扩大运营，同时也将进行在线咨询，以减轻考生和家长的入学焦虑。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着欧盟（EU）包装及包装废物法规（PPWR）的正式实施，国内出口企业面临的应对压力加大。企业需要确认的事项繁多，从法规适用性到包装材料、标签及生产者责任回收制度（EPR）注册等，导致企业的实际咨询不断增加。 根据行业消息，韩国贸易投资振兴公社（KOTRA）在20日举办的“EU PPWR应对网络研讨会”中，共有730人报名，实际参会人数达到501人，提前提交的问题也达210个。这表明PPWR不仅是简单的环境法规，还在改变欧盟出口企业的产品设计和供应链管理。 PPWR旨在减少投放到欧盟市场的包装和包装废物，并扩大回收。自12日起正式实施，出口企业必须检查包装材料的成分和构成，并准备相关证明材料。考虑到回收的包装设计、使用塑料再生原料和最小化包装等要求也将逐步适用。 企业在实际出口过程中，尤其面临判断法规适用性的困难。KOTRA表示，包装材料的适用性是根据功能而非产品材料或行业来判断的。执行销售、捆绑和运输功能的包装可能成为法规的对象。用于电子商务的包装也可能被视为运输包装，因此需要单独确认。 企业还需确认现有库存的处理标准。根据在欧盟市场的投放时间来判断市场上市情况，因此在12日之前已投放到欧盟市场的产品可能不受适用。而在此之后投放的产品，即使在实施日前生产，也必须符合PPWR要求。 在通关过程中并不需要事先获得批准，但必须在产品上市前准备技术文件和合规声明等相关资料。买家或进口商可能会提前要求这些资料，因此出口企业的文档管理变得尤为重要。 企业还需提前确认标签方式。根据规定，包装材料的追踪识别信息不必直接标注在每个单独包装上。如果产品上难以直接标注，可以使用随附文件等方式。 EPR的应对需按国家进行。由于欧盟并没有统一的注册体系，各成员国各自运营独立的门户和分摊费用体系。因此，向多个国家出口产品的企业需分别确认销售国家的EPR注册及相关程序。 KOTRA在此次网络研讨会上接收到的问题集中在企业在实际出口现场面临的挑战上，包括技术文件和合规声明的编写、包装范围及重金属和PFAS测试证明等多方面的咨询。关于现有库存处理、经济运营者角色判断及EPR注册和标签要求的问题也随之而来。 欧盟当地企业已开始采取应对措施。在包装设计阶段，越来越多地使用再生原料，并建立再使用和回收系统。然而，在下位法令制定过程中，各国执行的一致性也引发了担忧。 KOTRA表示，出口企业需提前掌握包装项目的材料、重量及构成信息，并建立相关证明体系。韩国化学融合试验研究院（KTR）和韩国建筑生活环境试验研究院（KCL）等机构也在支持重金属和PFAS测试及回收可能性评估和技术文件应对等方面提供帮助。 此外，KOTRA与国家技术标准院及TBT综合支持中心将于25日再次举办PPWR应对网络研讨会。基于欧盟委员会本月3日发布的第二次FAQ，将提供法规解读和企业应对资料，届时将通过KOTRA海外市场新闻发布。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS将参与首尔大学的下一代网络平台转换项目，计划展示其大规模人工智能（AI）基础设施和网络能力。 三星SDS于24日宣布，已中标首尔大学的“为实现智能校园而进行的下一代网络平台转换”项目。 该项目旨在为将首尔大学转型为适应AI时代的“AI原生校园”奠定基础，构建满足AI研究和教育需求的高性能网络基础设施。 项目将改善243栋建筑及约5万名用户的校园网络的有线和无线质量，并计划将网络环境升级为800Gbps级的超高速和高带宽，以便快速传输AI研究所需的大容量数据。 还将通过逻辑网络隔离来增强安全性，并推动网络运营自动化，以同时提高稳定性和管理效率。 公司预计，通过此次项目，学生、教授、研究人员及教职员工等校园成员的网络服务将大幅改善，减少网络接入时的速度下降和中断，提供更便捷的用户中心环境。 学生将在教室、实验室和图书馆等校园内享受稳定的网络服务。教授和研究团队将能够基于高带宽网络快速稳定地传输大规模AI学习和研究数据，从而促进数据密集型AI研究的顺利进行。 IT负责人将通过自动化用户设备认证和网络服务提供等重复性工作，减轻运营负担。同时，将建立智能管理环境，以便在有限的运营人员下，更加稳定和高效地管理大规模校园网络，及时识别网络故障和异常迹象。 三星SDS计划将其在全球13个地点为8万多用户实施的“软件定义网络（SDN）”的经验和技术应用于首尔大学的下一代网络。 SDN是一种通过软件统一控制和运营整个网络的技术，能够集中一致地管理网络政策和服务配置，并自动化根据用户请求进行网络设置。以往需要单独设置和管理网络设备。 三星SDS表示：“基于这些SDN能力，我们计划将首尔大学的大规模校园网络整合为一个系统，支持网络服务的快速提供和运营效率的提升。” 在此次项目中，三星SDS将应用基于软件的网络隔离技术，以提高校园网络的安全水平。 将不同用途和特性的网络逻辑上分离，限制不必要的访问，最大限度地减少特定区域发生的安全威胁向其他区域扩散的可能性。同时，根据用户和工作特性灵活应用网络政策，以有效应对与外部机构和企业合作频繁的大学环境。 还将推出与SDN相结合的用户中心网络自动化门户。用户可以通过门户直接申请IP发放、查询、设备注册和研究目的的新网络申请等原本由运营人员处理的重复性工作，并根据预先定义的政策和程序自动反映网络设置。 随着AI服务的快速普及，图形处理单元（GPU）等高性能计算资源以及快速连接和运营大容量数据的网络基础设施的重要性也在不断增加。 三星SDS计划基于其大规模网络运营经验和SDN、自动化能力，持续加强支持企业、公共机构、教育和医疗机构AI转型的下一代网络业务。 首尔大学信息化总部的高吉坤表示：“通过此次项目，我们将为智能校园奠定基础，加速教育、研究和行政各方面的数字和AI创新。我们希望通过网络改善，让所有成员都能满意，实现首尔大学作为全球AI领先大学的愿景。” 三星SDS战略市场部副总裁李正汉表示：“我们将基于三星SDS的大规模SDN设计、构建和运营能力，打造稳定便捷的智能校园环境，成为全球大学的参考标准模型。” 三星SDS近期正在扩大从AI计算资源到数据中心、网络的AI基础设施业务。作为财团的代表公司，三星SDS正在全南海宁建设国家AI计算中心，并计划到2028年建设规模达1.5万片AI半导体的大规模公共AI基础设施。通过此次首尔大学项目的中标，三星SDS在大规模AI计算基础设施之外，也在支持AI研究和教育的高性能网络领域拓展了业务基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。