中国政府正在考虑限制国内先进人工智能（AI）模型的海外访问。这一举措被视为对美国AI模型出口管制的反击，随着美中霸权竞争从半导体扩展到AI模型的控制，韩国在缺乏全球独立前沿模型的情况下，其“双重依赖”结构面临考验。 据IT行业和外媒13日报道，中国商务部最近与阿里巴巴、字节跳动等主要科技企业召开会议，讨论包括未发布模型在内的先进AI模型的海外访问限制方案。限制对象不仅包括闭源模型，还涵盖开放源代码模型，同时也提到将AI技术的泄露和窃取定为国家安全法下的犯罪行为。此外，还讨论了限制能够为中国AI初创企业提供资金的商业主体。 这一举措明显是对美国控制措施的反击。上个月12日，根据美国出口管制指令，Anthropic的前沿模型“佩布尔5”和“米托斯5”服务被暂停，直到本月1日恢复，这成为政府命令下的首个全球AI模型停运案例。此后，阿里巴巴禁止员工使用“Claude Code”进行工作，Meta在北京的指示下全面停止与中国AI初创企业Manus的运营和数据共享，双方的报复措施不断升级。 问题在于，全球开发者已经深度依赖中国的低成本模型。彭博社分析全球最大AI模型中介平台OpenRouter的数据发现，截至6月最后一周，中国模型的令牌处理市场份额为48%，远超美国的20%。这一比例与一年前的美国74%、中国20%完全逆转。OpenRouter是一个通过单一API访问400多个AI模型的平台，是开发现场实际模型选择的关键指标。中国的开放源代码模型价格比美国领先模型便宜60%至90%。 韩国的处境更加复杂。由于高性能闭源模型依赖美国，而低成本开放源代码模型依赖中国，形成了双重依赖结构。国内许多初创企业利用DeepSeek和Q1系列开放源代码作为基础模型，因此如果中国限制开放源代码，服务基础可能会受到冲击。 尽管如此，国产替代品仍然任重道远。政府正在推进的“独立AI基础模型”项目，根据科学技术信息通信部的自我评估，全球排名仅在20名左右。 国内排名第一的LG AI研究院的“K-ExaOne”在全球评估机构Artificial Analysis Intelligence Index中获得32分，位列开放权重模型标准的全球第七位，但仍未达到谷歌的“Gemini 3 Pro”和OpenAI的“GPT 5.0”（各73分）的一半。实际使用指标更为惨淡。在每周处理25万亿令牌的OpenRouter中，国产模型Upstage的“Solar Pro 3”累计处理量仅为数十亿令牌，几乎没有存在感。 在这种情况下，韩国可以依靠的卡片是基于制造业数据的物理AI。物理AI是指与机器人、设备等物理世界互动并运作的AI。然而，这也面临着企业制造数据被孤立在各自的“信息孤岛”中，无法共享用于学习的问题，以及基础模型和GPU依赖美中的循环结构的局限性。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星集团各子公司将正式开始使用聊天GPT、Gemini等外部人工智能（AI）模型。三星SDS已完成外部大型语言模型（LLM）应用环境的建设。三星SDS不仅负责建设，还提供技术支持、安全体系设计、系统联动和运营支持，全面支持集团的人工智能转型（AX）。 据信息技术（IT）行业消息，三星SDS在7月第一周完成了三星各子公司外部LLM的建设工作。部分子公司已开始接受员工的外部LLM使用申请，并发放许可证，进入实际工作应用程序。以三星显示为例，使用希望者通过公司邮箱等申请，获得许可证，因安全业务场所的特性，生成型AI用户需经过单独的安全权限授予程序。 此次外部AI的引入具有重要意义，因为三星集团在安全问题限制下的外部AI应用终于得以全面展开。生成型AI已成为提升工作生产力的核心工具，各子公司对使用聊天GPT等外部LLM的需求不断增加。 三星集团自今年上半年以来，经过安全审查和内部验证程序，开始准备引入外部LLM，部分子公司如三星电子已对员工进行试点运营（PoC），并进入实际工作应用阶段。 在此过程中，三星SDS作为开放AI的聊天GPT企业级经销商，支持集团公司的引入。三星SDS的角色不仅限于简单的许可证供应，还包括根据企业环境进行的统一登录（SSO）、基于角色的访问控制（RBAC）、文档管理系统（DMS）联动等企业级AI服务运营所需的技术设置和建设，并负责员工的使用培训和运营支持。 聊天GPT企业级引入规模最大的是三星电子的设备体验（DX）部门。DX部门拥有约51700名员工，被视为推动集团内生成型AI应用扩展的核心组织。未来，如果外部AI的应用扩展到其他业务领域，三星SDS负责的AI建设和运营支持领域也可能随之扩大。 不过，各子公司引入外部LLM的方式并不完全相同。大多数通过三星SDS进行引入，但也有部分子公司与开放AI、谷歌、Anthropic等AI公司直接签约。 根据合同方式，三星SDS的商业机会也会有所不同。通过三星SDS的合同方式，不仅可以进行许可证供应，还可以进行建设和运营支持，从而扩大业务范围。而与AI公司的直接合同则因许可证合同直接进行，三星SDS的角色可能会受到限制。 业内人士表示：“在企业级AI市场中，能够根据工作环境进行建设并稳定运营的能力，比单纯引入模型更为重要。”他认为，随着三星各子公司AI应用范围的扩大，三星SDS的咨询、建设、运营等AX业务机会也将随之增加。

苹果公司已对聊天机器人GPT的开发公司OpenAI提起诉讼，理由是其前员工窃取了公司的硬件相关商业机密。 根据10日（当地时间）相关行业的消息，苹果在美国加利福尼亚州北部联邦地区法院对OpenAI及两名前苹果员工提起了商业机密侵权诉讼。 诉讼的主要对象包括OpenAI的首席硬件官唐宇坦和创刘。唐宇坦在苹果工作了24年，曾担任iPhone和Apple Watch产品设计的副总裁，而创刘则在苹果担任了8年的高级系统电气工程师。苹果声称，这两人在将公司内部机密信息外泄后，才转职至OpenAI。 苹果还指控创刘在1月加入OpenAI时，没有归还苹果所有的工作笔记本，并利用认证漏洞访问内部存储，下载了数十个机密文件，包括未公开的产品信息和电路板制造相关资料。此外，唐宇坦在离职前被指控将整理的供应链和行业动态文件发送至个人邮箱。 苹果还表示，OpenAI未经授权获取了其为建立iPhone、Apple Watch和MacBook等硬件工程规格、制造流程和供应链战略而投资的知识产权。 关于OpenAI，苹果指控其通过接触苹果的合作伙伴，假装获得公司批准，获取了金属表面处理技术等信息。 此次诉讼的被告还包括去年被OpenAI收购的硬件公司io。io是前首席设计官艾夫创办的公司，艾夫曾负责iPhone、MacBook和iMac等苹果主要产品的设计。 苹果请求法院立即停止使用被窃取的商业机密，并销毁相关资料，同时要求赔偿损失。OpenAI目前尚未对此诉讼发表任何意见。 苹果与OpenAI的关系正在从人工智能领域的合作伙伴转变为硬件市场的竞争对手。苹果与OpenAI在2024年前曾保持合作关系，计划将ChatGPT整合进苹果的人工智能服务“苹果智能”。然而，随着苹果选择谷歌的“Gemini”作为其语音助手Siri的AI模型，而OpenAI收购io并推动进军硬件市场，两者的关系已转变为竞争局面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着付费生成式人工智能（AI）服务加速融入工作和日常生活，韩国用户每年向海外AI平台支付的订阅费用预计已达数千亿韩元。继在线视频平台（OTT）奈飞去年在韩营收突破1万亿韩元（约合人民币45.1亿元）后，海外AI平台主导地位进一步增强，大量AI订阅费用持续流向海外，引发业界关注。 据现代卡9日发布的年度AI平台支付数据显示，韩国用户为ChatGPT、Claude等生成式AI付费服务支付的金额呈爆发式增长。2023年支付金额仅40亿韩元，2024年增至191亿韩元，去年进一步升至640亿韩元，较2023年增长16倍。 今年上半年（1月至6月），支付金额已达572亿韩元，接近去年全年水平。若当前增长趋势持续，今年全年支付规模有望再创新高。 不过，上述数据仅统计现代卡用户的支付情况，且未包含谷歌Gemini等部分AI服务。业界据此推算，韩国生成式AI付费市场规模每年已达数千亿韩元，意味着大量订阅费用正持续流向OpenAI、Google、Anthropic等美国AI企业。 付费规模快速增长的背后，是韩国生成式AI使用率持续攀升。根据微软（MS）旗下AI经济研究所发布的报告，今年第一季度韩国生成式AI使用率达37.1%，较上一季度提高6.4个百分点，增幅位居调查国家之首，被评为全球生成式AI普及速度最快的国家。 用户规模也快速扩大。WiseApp·Retail数据显示，截至今年4月，ChatGPT月活跃用户（MAU）达2345万人，谷歌Gemini和Claude分别为845万人和241万人，其中Gemini和Claude用户规模同比均增长超过10倍。 市场调研机构Sensor Tower数据显示，从去年第二季度至今年第一季度，韩国生成式AI移动应用消费者支出约3亿美元，占全球约5%，仅次于美国，位居全球第二。同时，韩国也是ChatGPT和Claude全球收入贡献度仅次于美国的重要市场。

2026年全球资本市场正在经历巨大的转型。几年前，全球股市主要由平台企业和消费中心产业主导。然而，如今全球市值前列企业的面貌已发生了根本变化。人工智能（AI）、半导体、数据中心、云计算、先进电力网络和生物技术正在成为新时代的核心支柱。如果说过去的石油和钢铁是工业革命的心脏，那么今天的GPU、HBM、AI服务器和数据中心则是全球经济的心脏。最显著的变化是半导体产业地位的转变。曾几何时，半导体是典型的受经济周期影响的制造业。然而，随着AI时代的到来，半导体已不再是简单的部件产业，而是影响国家安全、金融、外交和军事战略的关键产业。美国对中国的先进GPU出口实施控制，而中国则全力支持本国半导体产业的发展，台湾海峡成为全球经济最大的地缘政治风险区，这一切都不是偶然。AI时代的半导体已成为类似于20世纪石油的战略资产。在最新的全球市值排名（截至5月9日的估算）中，韩国半导体企业的崛起尤为引人注目。三星电子首次突破1万亿美元市值，位列全球第11位，这不仅仅是股价上涨的结果。这表明，韩国的产业结构依然是全球制造业的核心支柱。尤其是HBM和AI内存的竞争力开始显现，韩国企业再次回到全球资本市场的中心舞台。SK海力士的迅速崛起更为戏剧化。曾被视为三星电子的后起之秀，如今已成为AI内存时代的核心供应商。HBM市场的主导权不仅仅是技术优势，更是决定AI产业整体性能和效率的关键因素。AI服务器需要比传统服务器更多的高性能内存。随着AI模型的不断扩大，内存瓶颈问题愈发严重。最终，掌握内存的企业将获得AI产业实质性的一部分主导权。全球市值前列企业的构成清晰地显示出新的经济秩序。英伟达已成为AI时代的霸主。GPU不再是简单的图形芯片，而是推动人类新大脑的核心设备。微软和亚马逊通过云计算在AI产业中扮演着道路和港口的角色。博通则凭借定制AI芯片和数据中心网络迅速崛起。台积电凭借先进的工艺技术成为全球半导体产业的关键枢纽。相对而言，曾经的绝对强者能源企业则逐渐被边缘化。沙特阿美和埃克森美孚依然是巨头，但全球资本现在更看重AI和数据产业的价值。这不仅是产业的变化，更意味着人类文明的能源结构正在发生根本性变化。生物产业的崛起同样值得关注。礼来公司通过肥胖治疗药物的革命进入全球市值前十。过去，制药行业被视为稳定但增长有限的行业，而如今，随着AI和基因技术、精准医疗的结合，已被重新评估为高增长产业。所有这些趋势最终归结为一个问题：未来推动全球经济的力量是什么？过去，石油、钢铁、金融和房地产是全球经济的中心。然而，现在数据、半导体、AI算法和生物技术正在决定人类的未来。那么，韩国处于何种地位？在AI算法方面，韩国落后于美国，在平台方面则被中美所超越。然而，在内存半导体和先进制造技术方面，韩国依然保持着世界一流的竞争力。特别是在HBM、先进封装和下一代内存领域，如果韩国企业能够保持优势，韩国有望成为AI时代的核心战略国家。接下来，我们逐一分析全球市值前20大企业。① 英伟达英伟达已成为AI时代的霸主。过去被视为游戏显卡公司，如今已成为推动整个人工智能产业的核心企业。GPU已成为AI学习和推理的必备设备，没有英伟达的芯片，超大规模AI模型的开发几乎不可能。美国政府对中国的GPU出口进行战略性控制正是基于此。英伟达不仅是半导体企业，更是AI时代权力结构的象征。② 字母表（谷歌）谷歌正在从搜索企业向AI平台企业转型。Gemini AI模型与云计算、YouTube生态的结合正在创造新的收益结构。尽管曾对以搜索广告为中心的商业模式在AI时代的可持续性产生疑问，但实际上，AI反而增强了搜索的影响力。谷歌是少数同时拥有数据、算法和云基础设施的企业之一，能够直接理解和回答人类的问题。③ 苹果苹果依然是全球消费电子产业的绝对强者。iPhone生态和设备内AI战略创造了巨大的更换需求。苹果的优势在于用户体验和品牌信任，而非技术本身。在AI时代，苹果保持着对个人隐私和设备优化的理念，进一步巩固了其独立生态。苹果不仅是制造商，更是现代消费文化的象征。④ 微软微软是AI时代最大的战略企业之一。与OpenAI的合作、Azure云计算、Office AI整合迅速占领企业市场。微软已从过去的Windows操作系统企业转型为基于AI的生产力创新企业。大多数企业、政府和教育机构都在微软生态中运作，这意味着其巨大的影响力。⑤ 亚马逊亚马逊已从电子商务企业转型为全球最大的数字物流企业。AWS云计算是AI产业的核心基础设施，而自动化物流系统则成为未来零售产业的模型。亚马逊是最早实验人类劳动与机器人、AI结合的新产业结构的企业之一。其改变全球消费模式和流通结构的影响具有重要的历史意义。⑥ 博通博通是一家低调但强大的企业。其在定制AI芯片、网络设备和数据中心基础设施方面的快速增长，随着AI产业的扩大，GPU以及数据传输和连接技术的重要性也在增加。博通正是掌握这一领域的企业。虽然不显眼，但在AI时代构建了“看不见的血管”。⑦ 台积电台积电是全球半导体制造业的心脏。其先进的2纳米工艺被视为现代工业文明的核心技术。美国和中国对台湾问题的敏感性，归根结底也是因为台积电。失去先进半导体生产能力，全球经济将陷入严重混乱。台积电不仅是一家企业，更是地缘政治的战略资产。⑧ 脸书母公司（Meta）尽管面临元宇宙失败的争议，Meta仍通过广告和AI推荐算法实现了复苏。Facebook、Instagram和WhatsApp依然是全球最大的人类网络。基于AI的广告效率反而更为强大。Meta是能够长时间吸引人类关注和时间的企业之一。⑨ 特斯拉特斯拉不仅是一家汽车公司，更是一家结合自动驾驶、能源存储和机器人技术的未来科技企业。尽管电动车市场竞争激烈，但特斯拉在软件和数据方面依然保持强大的竞争力。尤其是完全自动驾驶（FSD）技术具有改变汽车产业结构的潜力。⑩ 礼来公司礼来公司通过肥胖治疗药物的革命改变了全球制药产业的格局。肥胖不仅是体型问题，更是与糖尿病、心血管疾病和各种慢性病相关的现代文明核心疾病。肥胖治疗市场未来有可能达到数万亿规模。生物技术正在崛起为与半导体同等重要的战略产业。⑪ 三星电子三星电子是韩国工业化的象征。作为全球领先的企业，三星电子同时引领着内存半导体、智能手机、显示器和家电产业。尤其在AI时代，HBM和先进封装的竞争力再次受到关注。三星电子市值突破1万亿美元不仅是企业成长的标志，更是韩国产业竞争力的象征性事件。⑫ 伯克希尔哈撒韦伯克希尔哈撒韦象征着沃伦·巴菲特的投资哲学。其管理方式重视长期价值和现金流，而非短期潮流，依然在全球金融市场中具有重要影响力。在AI热潮中，稳定价值投资的重要性得到了体现。⑬ 沃尔玛沃尔玛展示了传统零售企业如何通过数字创新生存。AI物流和供应链创新、基于数据的库存管理系统使沃尔玛重新回到增长轨道。零售依然是人类生活的基本产业这一事实得到了证明。⑭ 沙特阿美沙特阿美依然是全球最大的能源企业之一。然而，全球资本现在更看重AI和半导体的价值。尽管如此，能源仍然是工业文明的基础，中东的地缘政治重要性不会轻易消失。⑮ 摩根大通摩根大通是美国金融体系的核心支柱。其在全球利率、美元流动和投资银行业务中具有巨大的影响力。在AI时代，金融依然是资本配置的中心。即使在数字金融创新的背景下，传统金融机构的力量依然得以维持。⑯ SK海力士SK海力士已成为HBM市场的绝对强者。被视为解决AI时代内存瓶颈的关键企业。过去内存产业价格波动较大，但如今HBM已成为战略产品。SK海力士的迅速崛起展示了韩国半导体产业的新可能性。⑰ VisaVisa是全球支付系统的核心企业。随着数字经济的扩大，支付网络的价值也在增加。无现金社会的普及使得Visa的影响力进一步扩大，展示了金融基础设施的强大力量。⑱ 埃克森美孚埃克森美孚是传统能源产业的象征。尽管尝试扩展碳捕集技术和环保业务，但全球资本的重心正逐渐转向AI和数据产业。尽管如此，能源安全依然是国家生存的核心要素。⑲ 腾讯腾讯是中国数字经济的核心企业。其构建了结合游戏、社交、云计算和金融科技的庞大生态系统。尽管面临中国政府的监管和经济放缓，腾讯依然保持着强大的平台影响力。⑳ 诺和诺德诺和诺德是全球糖尿病和肥胖治疗市场的强者。在全球老龄化和肥胖增加的趋势下，诺和诺德持续稳定增长。生物产业有望成为未来经济的核心支柱。最终，全球市值前20大企业的变化不仅仅是股市的波动。这是人类文明权力转移的地图。过去，石油和金融推动着全球经济。然而，现在AI、半导体、数据和生物技术正在决定未来。在这一中心，韩国的半导体产业占据了重要位置。三星电子和SK海力士的崛起不仅是企业成长的体现，更是韩国依然站在全球工业文明核心支柱的证明。当然，挑战也在加剧。美中技术霸权竞争愈演愈烈，围绕台湾的地缘政治紧张局势也在加剧。AI产业的速度超乎想象。然而，危机总是伴随着机遇而来。韩国是资源贫乏的国家，但凭借技术、教育和制造能力，在全球工业史上实现了奇迹般的增长。如今，韩国再次迎来了在AI时代跃升的机会。如果能够将内存半导体、先进制造、能源电池和生物产业结合，韩国有望不仅仅是一个出口国，而是成为AI时代的战略国家。《道德经》中有云：“天下难事，必作于易。”今天的半导体竞争并非一朝一夕之功，而是数十年来在实验室、工厂和生产线默默积累的技术和人才的结果。全球资本市场正在选择新的文明中心。而在这一巨大潮流的中心，韩国的半导体产业正屹立其中。强烈建议：此文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子在加速人工智能转型的过程中，去年信息技术（IT）投资规模大幅提升，超过11万亿韩元。尽管引入外部生成型人工智能（AI）后内部安全需求增加，但信息安全投资比例却降至历史最低水平。根据韩国互联网振兴院（KISA）1日发布的信息安全公示，三星电子去年信息技术部门的投资额为11万3898亿382万韩元，比前一年（6万6598亿1961万韩元）增长了71%。三星电子的信息技术投资额在2021年为3万2301亿韩元，2022年为4万3842亿韩元，2023年为6万992亿韩元，2024年为6万6598亿韩元，逐年稳步增长，去年则出现了显著的增长趋势。这一变化被解读为公司近期正式引入外部生成型AI服务的影响。三星电子已在全公司范围内引入ChatGPT、Gemini、Claude等外部AI服务，以便员工在工作中使用，从本月起，数字转型（DX）部门的员工开始应用这些工具。在引入外部AI的过程中，信息技术外包服务费和系统建设费用的增加，导致整体投资规模大幅上升。为了使生成型AI能够在研发、行政工作、软件开发、文档撰写等多个领域得到应用，相关基础设施的投资也得到了加强。三星电子方面表示，信息技术投资的急剧增加是为了“建立和创新公司内部的工作系统”。信息安全投资也呈现增长趋势。去年信息安全部门的投资额为4121亿2905万韩元，比前一年（3477亿9897万韩元）增长了18.5%，首次突破4000亿韩元。三星电子的信息安全投资额从2021年的1717亿韩元，逐年增加至2022年的2434亿韩元，2023年的2974亿韩元，2024年的3478亿韩元。去年信息技术投资中，信息安全投资的比例为3.6%，为信息安全公示义务化以来的最低水平。各年度的信息安全投资比例分别为2021年的5.3%、2022年的5.6%、2023年的4.9%、2024年的5.2%，保持在4%至5%之间，但去年首次降至3%以下。尽管生成型AI和软件竞争力的基础设施投资急剧增加，安全投资规模却未能跟上整体IT投资的扩张速度。随着外部AI的使用扩大，数据泄露、权限管理、个人信息保护、AI模型滥用等新安全威胁也在增加，因此需要投入更多资源来加强安全防护。信息安全行业人士表示：“生成型AI的引入对提高工作生产力有显著效果，但企业需要建立与现有IT系统不同层次的强大安全体系。随着AI应用范围的扩大，信息安全投资应被视为公司核心竞争力的保障。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星公司举行了青年软件与人工智能（AI）人才培养项目‘SSAFY’第14期的毕业典礼。此次课程以AI为中心进行改革，旨在培养能够在行业中立即应用的‘AI原生’人才。 在30日于首尔江南区‘三星青年SW·AI学院’的毕业典礼上，出席者包括韩国劳动部副部长权昌俊、国民力量党议员徐日俊、三星电子CR部门总裁朴承熙，以及约100名毕业生和家属。 SSAFY自2018年作为三星‘经济振兴与就业创造方案’的一部分启动，是一项代表性的青年教育项目。从第1期到第13期，累计有超过1.1万人毕业，其中9396人成功就业，累计就业率约为85%。如果算上第14期的提前就业者，累计就业人数接近1万人。 毕业生们不仅进入了三星电子、现代Autoever、乐天创新、BNK釜山银行等IT和金融领域，还进入了机器人和生成型AI企业。共有185家公司在招聘SSAFY毕业生时提供免除简历或加分的政策。 三星今年加强了以AI为中心的培训课程。在每年1725小时的总培训时间中，约60%即1025小时被分配用于AI教育和实操。培训生们还获得了GPU服务器、AI开发PC以及ChatGPT、Gemini、Claude等生成型AI工具的使用权。 朴承熙三星电子CR部门总裁表示：“AI不再是未来的技术，而是正在改变我们的工作方式。你们正是这一变革中创造新可能性的主角。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌已对其人工智能（AI）模型Gemini的Meta使用量实施了限制。 《金融时报》28日报道，引用三位知情人士的话称，谷歌在今年3月通知Meta，无法提供其所需的全部Gemini使用容量。这一决定是因为Meta要求的计算能力超过了谷歌能够提供的水平。 这一限制措施目前仍在持续，导致Meta内部的一些AI项目受到影响并出现延误。多位知情人士表示，随着AI成本削减的趋势，Meta正在鼓励员工更有效地使用AI代币，AI代币是衡量AI模型使用量的单位。 谷歌的使用限制不仅影响了Meta，还波及到其他客户。然而，由于Meta对谷歌模型的需求特别高，因此受到的影响相对更大。《金融时报》指出，谷歌限制大型客户访问其模型的情况，反映出AI行业整体面临的基础设施压力和瓶颈现象日益严重。 全球大型科技公司在半导体、数据中心和电力供应上投入了数百亿美元，但在满足高性能AI模型和服务需求方面，仍面临计算能力不足的挑战。 谷歌也在加快获取额外计算能力的步伐。《金融时报》报道称，谷歌在本月初与埃隆·马斯克的SpaceX签署了一项每月9.2亿美元（约合1.41万亿韩元）的计算能力租赁合同。 谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在4月的第一季度财报发布会上表示，谷歌云的收入首次超过200亿美元（约合30万亿韩元）。他还提到，尽管合同已签署，但尚未提供的云合同余额几乎是上个季度的两倍，超过4600亿美元（约合707万亿韩元）。 皮查伊首席执行官当时表示：“短期内我们面临计算限制，如果能够满足需求，云收入将会更高。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着生成式人工智能（AI）不断向自主执行任务的智能代理演进，支付环节正成为影响AI商业化落地的重要瓶颈。近日，Web3基础设施研究机构Xangle发布研究报告指出，未来智能代理不仅需要具备理解和决策能力，还必须拥有自主完成支付和交易的能力，而围绕这一需求打造的支付基础设施正成为新的竞争焦点。 近年来，以ChatGPT、Claude、Gemini等为代表的大语言模型不断升级，AI的角色正从回答问题逐步扩展至帮助用户完成购物、预订酒店、调用API、数据分析等复杂任务。业内普遍认为，AI发展的下一阶段将是能够代替用户执行工作的智能代理。 不过，报告指出，目前智能代理真正走向商业应用仍面临一项关键障碍——支付系统仍是围绕“人”设计，而非围绕“AI”设计。 传统信用卡支付需要登录账号、输入银行卡信息、短信验证或人工确认等多个步骤，这些流程对于智能代理而言难以独立完成。如果每一次调用付费API、购买商品或支付云计算资源都需要用户重新授权，那么AI自主执行任务的意义将大打折扣。 与此同时，智能代理的支付模式与传统消费者也存在明显差异。普通消费者通常每天完成几笔金额较大的交易，而智能代理则更倾向于高频、小额支付。例如，一次复杂任务可能需要连续调用多个付费API、购买数据服务或租用GPU算力，每笔交易金额仅数美分甚至更低。如果继续沿用传统信用卡体系，手续费甚至可能高于交易金额本身，使商业模式难以成立。 基于上述背景，Kite AI提出了一套专门面向智能代理设计的支付基础设施，整体架构由三部分组成，包括负责稳定币支付结算的Kite Mainnet、管理身份认证和授权的Agent Passport，以及兼容不同代理支付协议的统一互操作层。 其中，Kite Mainnet定位于支付专用公链，采用稳定币作为结算资产，并通过状态通道（State Channel）等技术降低高频微支付成本，实现毫秒级支付确认。研究报告称，相较于传统信用卡约0.3美元固定手续费加约3%的费率，Kite AI希望将单笔支付成本降至不足1美分，更适合智能代理持续、高频的交易需求。 除了支付能力之外，身份认证同样是智能代理大规模应用的重要前提。 报告认为，与传统用户身份认证（KYC，Know Your Customer）类似，未来智能代理也需要建立“Know Your Agent（KYA）”机制，即证明代理属于哪位用户、拥有哪些权限以及承担何种责任。 Kite AI推出的Agent Passport便围绕这一思路构建。用户仅需预先设定消费额度、使用期限、交易对象等条件，智能代理即可在限定范围内自主完成支付，无需每笔交易重复授权。与此同时，系统还将记录代理的交易历史，并建立信誉评分机制，信誉较高的代理可获得更高的交易权限，而违规或异常行为则可能受到限制。 报告还提出，未来智能代理支付并不仅局限于线上购物，而是有望覆盖更多商业场景。 例如，在代理式电商（Agentic Commerce）中，用户只需告诉AI“为下周入职的新员工准备一份50美元以内的欢迎礼包”，智能代理便可自主筛选商品、完成支付，并向收件人发送通知邮件。 在科研或办公场景中，智能代理还能够自动调用多个付费API完成信息检索、网页抓取、数据分析等工作，并按实际调用次数完成即时支付，实现真正意义上的“按次付费”。 此外，在数字资产领域，智能代理未来还有望根据用户设定策略，自主完成股票、加密资产等投资操作，并在限定授权范围内进行资产配置和交易执行。 值得关注的是，报告将韩国视为智能代理支付最具潜力的市场之一。 报告指出，韩国生成式AI普及速度位居全球前列，在线零售渗透率长期保持较高水平，消费者已经形成成熟的线上支付习惯，为智能代理参与商业活动提供了良好的市场基础。 与此同时，韩国围绕韩元稳定币的立法工作正在推进，多家银行和金融机构也开始布局稳定币及数字资产支付业务，包括银行、交易所及支付企业均在探索相关应用。研究认为，在AI快速普及、稳定币制度逐步完善以及金融机构积极参与等多重因素推动下，韩国有望率先成为智能代理支付的重要落地市场。 业内普遍认为，随着智能代理逐步具备理解、规划和执行能力，支付能力将成为决定其商业价值的重要组成部分。未来竞争的重点或将不再局限于模型本身，而是谁能够率先建立适用于智能代理时代的支付、身份认证及交易基础设施。对于Kite AI而言，其希望扮演的正是这一新生态中的“支付底座”角色，为智能代理经济提供统一的执行与结算网络。

LG U+在引入微软(MS)的Copilot作为全公司标准工作工具后，员工的使用率在约一个月内超过了80%。这一数字高于全球企业的平均水平(70%)，显示出生成型AI在实际工作中的快速普及。 LG U+于上个月全面引入Copilot，并在22日宣布，累计使用的提示次数已突破44万次。 每位员工平均约使用AI进行工作86次，约63%的用户每天至少使用一次Copilot。 Copilot与公司内部系统实时连接，能够在工作上下文中处理员工的问题。由于可以基于内部数据提供响应，无需额外的数据处理，这降低了安全隐患和验证负担，这也是其快速落地的原因之一。 实际工作方式也发生了变化。数据分类工作通过Copilot内的Claude模型实现标准设置和分类的自动化，相关工作时间减少了约90%。 报告的撰写也转变为由GPT·Claude模型生成反映工作上下文的初稿，并通过简单修改完成。LG U+计划在未来根据不同工作类型提供专门的AI支持，以进一步提升AX(AI转型)。在编程方面，将提供Codex和Claude代码，在服务规划中使用Figma和Claude，在内容生成中使用Gemini等，为员工提供各领域的最佳AI工具。 LG U+战略/AX负责人黄承妍表示：“在相对较短的时间内，各个工作领域的应用得到了确认，我们将持续完善相关体系，以确保AI基础的工作环境能够稳定落地。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。