现代乐天首次公开展示了正在改造开发的中东版K2坦克。现代乐天于26日在庆南昌原工厂举行了“中东版K2坦克出货仪式”，并展示了与合作伙伴共同开发的中东版K2坦克平台。中东版K2坦克是由防卫事业厅主导、国防技术振兴研究所管理的地面武器系统。该坦克考虑到中东地区的高温环境，能够在高达50摄氏度的酷热中稳定执行任务，是首次向公众展示的出口型号。国会、地方政府、防卫事业厅、国防技术振兴研究所以及主要中东国家的武官等国内外政界人士、合作伙伴和现代乐天员工出席了此次出货仪式。现代乐天代表理事李勇培表示：“在全球安全环境快速变化的情况下，此次以中东市场出口为目标的研发成果将进一步增强K-防务的全球竞争力。”现代乐天自2024年起与合作伙伴开始中东版K2的改造开发。为了进一步提高K2坦克约90%的部件国产化率，正在加速研发。活动现场还展示了中东版K2坦克的新型性能改进部件，包括冷却外壳、动力包散热器、炮塔辅助空调装置、液压油冷却装置和柔性材料油箱五种。此次活动是在去年7月国会通过的防卫事业法修正案的背景下举行的，该修正案允许在防卫事业厅长批准下，防务公司可以出于研发或宣传目的自行生产或持有防务物资。现代乐天表示，随着此次防卫事业法的修订，未来将集中力量支持合作伙伴的技术竞争力和部件国产化。现代乐天相关人士表示：“在政府和国会的支持下，国内防务生态系统更加活跃。我们将与合作伙伴共同努力，专注于未来技术研发，以不落后于全球技术霸权。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

第62届百想艺术大赏候选名单公布后，最大的争议来自于刘在石的缺席。男艺能奖候选人包括郭凡、奇安84、金元勋、李瑞镇、秋成勋，而艺能作品奖候选则有《极限84》、《新人导演金妍京》、《我们的抒情曲》、《职场人第二季》、《黑白厨师：料理阶级战争第二季》。然而，刘在石及其作品未能入围，引发了“刘在石未入围”争议，粉丝们立即发表声明，要求公开评选标准。百想艺术大赏的评选范围包括地面波、综合频道、有线、OTT及网络内容，自第59届起，艺能奖也将网络内容纳入评选范围，评选标准强调专业性和公正性。从今年的候选名单来看，评委更注重角色性、节目形式的创新和平台扩展性，而非传统明星的影响力。这一结果或许反映了评委对价值的不同看法，但缺乏明确的标准解释导致了争议。粉丝的声明并非要求特定明星入围，而是质疑评选过程的透明度。百想艺术大赏需要明确说明如何比较网络与电视、长期节目与季节性项目、明星效应与节目创新性。将此次争议简单归结为“百想艺术大赏的霸权”或“粉丝的过激反应”都不妥当，问题在于评选标准的透明度不足。颁奖典礼的权威性来自于可接受的程序和独立性之间的平衡。刘在石未入围事件正是对这种平衡的考验。百想艺术大赏需要回答的是如何评估当前的艺能节目，而非刘在石个人。如果无法给出答案，此次争议将成为颁奖典礼自身信任危机的记录。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】全球电力设备企业LS电气在北美超大规模数据中心电力基础设施市场中不断获得订单，逐渐成为“AI时代电力供应商”。在电力成为AI产业核心基础设施的趋势下，电力设备企业的角色受到重新关注。据业内消息，LS电气最近在北美数据中心电力设备供应项目中签署了约1.1497亿美元（约1700亿韩元）的合同。通过此次合同，公司将提供配电盘和配电变压器等核心电力基础设施。超大规模数据中心需要综合验证电力稳定性、供应能力和交货响应能力，因此被认为是进入门槛较高的市场。由于数十万台服务器同时运行，任何电力故障都可能导致服务中断，因此从设计阶段就需要在超高压受电、配电和保护系统等全环节中具备高可靠性和冗余设计。此外，由于项目规模大且时间紧迫，稳定供应大规模物资的生产能力和全球现场响应能力也是关键评估因素。LS电气通过此次订单展示了其从超高压受电设备到中低压配电系统、保护和控制解决方案的“电力整体解决方案”能力，获得了全球市场的技术和供应可靠性认可。AI产业的快速增长和随之而来的电力需求激增是背景原因。数据中心的电力消耗已达到国家级水平。预计全球数据中心电力消耗将从2024年的约415TWh增长到2030年的945TWh，增幅超过一倍。这不仅是产业增长的问题，还要求电力基础设施的重组。随着生成型AI的扩散，基于GPU的计算激增，数据中心的电力需求结构迅速变化。大规模AI模型的训练和推理需要比传统服务器多倍的电力，高性能GPU密集的环境中单位面积的电力密度也大幅提高。因此，数据中心不仅需要获得大量电力，还需在高负荷状态下稳定供电并同时管理散热，演变为复杂的基础设施。在这一过程中，传统上依赖外部电网的方式正在迅速转向结合自发电设备和能源存储系统（ESS）的“微电网”形式。利用太阳能、燃气发电等分布式电源自发电，并通过ESS应对需求波动。这是为了最大限度地降低电力供应中断风险，同时减轻峰值电力负担，提高运营效率的战略。在这一趋势下，LS电气的战略明确。公司计划以北美为中心，建立生产基地并加强本地化项目执行能力，以突破市场进入壁垒。以犹他和德克萨斯生产基地为基础建立供应链也是这一战略的一部分。这不仅是简单的出口，而是通过本地化战略扩大全球市场份额的举措。尤其是电力设备市场具有进入后扩展性高的特点。进入供应链后，通常会带来维护、扩建和升级需求。超大规模数据中心的项目通常具有长期性质，初期订单可能成为未来业务扩展的桥头堡。然而，竞争也在加剧。全球电力设备企业和能源企业将数据中心市场视为新的增长支柱，积极进入。同时，各国的电力政策、法规和供应链问题也可能成为变量。AI产业的扩展直接推动了电力基础设施市场的扩展。半导体是AI的“大脑”，而电力是其“血管”。LS电气此次订单展示了电力企业在这一趋势中的地位。在数据中心竞争的另一维度上，电力正成为焦点，抢占先机的企业将更接近市场主导权。LS电气相关人士表示：“在超大规模数据中心扩展和电力基础设施需求激增的情况下，我司的电力设备技术和供应竞争力在全球市场上获得了认可。我们将以北美为基地，战略性地扩大数据中心电力业务，加快市场主导权的获取。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】全球家电企业LG电子正在加速通过扩大研究和专业委员的选拔来增强技术竞争力。通过在AI、汽车电子、数字孪生等未来业务领域部署人才，LG电子正在强化其“人才中心战略”，以应对技术霸权竞争时代。据业内消息，LG电子最近选拔了15名研究委员和7名专业委员，总计22人。研究委员制度是从研发、生产、质量、设计等各领域中选拔顶尖专家，提供独立研究环境和特殊待遇的精英轨道。由于仅选拔各职能领域的前1%，该制度已成为培养企业内技术领导者的核心机制。此次选拔的重点是未来业务的人才集中。下一代AI数据中心冷却解决方案是解决高性能半导体集成度提高带来的散热问题的关键基础设施技术，与数据中心效率直接相关。车用增强现实(AR)抬头显示器技术则在自动驾驶和软件定义车辆(SDV)转型过程中变得愈发重要。数字孪生基础的AI控制技术也能在无需实际设备的情况下，在虚拟环境中验证产品性能和控制算法，缩短开发周期并降低成本。这些研究委员的主要成就不仅限于技术开发，还集中在LG电子中长期增长的核心领域，如AI、汽车电子和智能工厂。这表明LG电子正在从单纯的家电制造商向AI、汽车电子和平台中心企业转型。随着产业竞争的核心从设备和资本转向核心人才，企业开始将研发人员视为战略资产。特别是在AI、自动驾驶、能源效率等高度复杂的领域，个人研究能力对企业竞争力的影响越来越大。最终，人才的获取和保留直接关系到技术主导权。LG电子的研究委员制度可以看作是对此趋势的应对策略。通过提供专注于研究的成长路径，避免核心人才流失，加速技术积累。这一趋势与全球大科技公司运营的“技术研究员”制度相似，意味着向研究者中心组织的转变。特别值得注意的是“AI基础技术”的比重扩大。数字孪生、AI控制、下一代显示器等领域都是数据和算法中心技术，将决定未来产品的竞争力。这显示出LG电子正在加速从硬件中心企业向软件和AI基础企业的转型。然而，挑战依然存在。业内人士指出，仅仅选拔核心人才是不够的，还需要整个组织的协作结构和执行力来支持这些人才实现实际业务成果。此外，精英轨道能否扩展为整个组织的创新也是一个重要变量。在技术竞争的时代，企业的竞争力最终来源于人才。LG电子通过研究委员制度将核心人才推向前台，这被视为选择长期技术积累而非短期成果的战略。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

记者在3月中旬访问了美国加州的硅谷，并在不久后前往中国深圳。两地都被称为“科技之都”，但现场感受却截然不同。硅谷是未来技术的策源地，拥有众多高科技公司和知名大学。然而，日常生活却显得传统，现金支付仍然普遍，科技的渗透速度较慢。深圳则以惊人的速度将技术融入日常生活，成为一个巨大的大数据“测试平台”。这里的移动支付几乎完全取代了现金，电动车和无人机配送已成常态。两地的对比不仅在于政治体制或文化差异，更在于技术应用的方式。硅谷专注于创新，而深圳则迅速将技术应用于生活，形成了一个循环的技术进化模式。未来的技术霸权标准正在改变。硅谷仍是技术的设计图，而深圳则在实现这些设计的过程中积累新的数据，推动技术的进一步发展。哪个模式更优尚无定论，因为两者都在不断演变。

“现在是GPU的时代，但未来GPU将被整合到HBM和HBF中，GPU和CPU将沦为组件。”被称为“高带宽内存（HBM）之父”的韩国科学技术院电气与电子工程系教授金正浩预测，AI半导体格局将发生根本性逆转，现有的以英伟达GPU为中心的模式将被内存为中心的结构所取代。本报于16日在大田韩国科学技术院的Terra Lab独家采访了金教授。“幻觉是内存不足所致……需要1000倍记忆力”金教授指出，当前AI市场正从“生成型AI”向“代理型AI”转变，内存瓶颈问题日益严重。“AI正在从执行命令的‘生成型’转向自主判断并撰写最终报告的‘代理型AI’。在‘上下文工程’中，AI需要一次性处理大量文档和视频等数据，这需要内存带宽和容量分别增加1000倍。”他还指出，AI的“幻觉现象”本质上也是内存问题。“由于内存不足，AI只能回答已知问题，导致幻觉现象。要成为能够完美回答任何问题的代理，AI需要成为记忆力天才。”HBM是“参考书”，HBF是“图书馆”目前主导AI加速器市场的HBM是通过垂直堆叠DRAM来最大化速度的内存。但金教授认为，仅靠HBM无法满足代理型AI时代的需求，他提出的下一代解决方案是高带宽闪存（HBF）。“HBM是为了快速回答而放在桌子旁的浅参考书，即短期记忆。而HBF则是通过堆叠NAND闪存来大幅增加容量的巨大书架，即长期记忆。AI要在全球数据中找到完美答案，必须依赖图书馆般的HBF层次结构。”SK海力士“抢占先机” vs 三星“追赶”……HBM的重演企业间的竞争已经非常激烈。SK海力士今年2月与美国SanDisk合作成立了HBF标准化联盟，抢占了生态系统的先机。三星电子则在专注于下一代HBM4E的同时，也在投资符合HBF概念的NAND架构。金教授认为，这种格局与2010年代HBM初期如出一辙。“在2010年代HBM萌芽期，SK海力士积极投资成为第一，而三星则因质疑产品的高价而放慢投资速度，遭遇了后果。10年后，哪家公司能取得最大增长，将由HBM和HBF决定，最终HBF将决定胜负。如果现在不连续投资基础设施和研发，三星和SK海力士都可能面临风险。”他预计HBF工程样品将在2027年问世，最早在2028年，谷歌、英伟达或AMD中的一家将正式采用它。“GPU将沦为组件……内存成为中心”金教授在采访中最强烈的观点是计算范式的根本逆转。他预测AI时代的最终赢家将是内存而非GPU。“现在GPU或CPU是计算的中心。但未来，拥有巨大容量的HBM和HBF将成为中心，GPU反而会被整合到其中，‘内存中心计算’时代将到来。GPU和CPU将沦为组件，而HBF将成为引领这一范式的基础。”他还解释说，埃隆·马斯克最近宣布建设涵盖封装、内存和代工的大型工厂，也是因为看到了这一内存中心的变化。“马斯克之所以宣布建造这个大型工厂，是因为他洞察到了内存中心的变化。”在英伟达GPU霸权被视为理所当然的今天，金教授断言，10年后半导体产业的重心将完全转移。现在正是决定主导还是追随的关键时刻。

SK海力士正式启动美国上市计划，筹集资金将用于扩大AI半导体生产能力和开发下一代技术。 SK海力士于24日向美国证券交易委员会提交了ADR上市的公募注册申请。公司表示，计划在年内完成上市，但具体细节尚未确定。 ADR是一种通过当地银行发行的存托凭证，方便海外企业在美国股市交易。此举旨在扩大全球投资者的接触面。 这一决定是在崔泰源会长公开提及美国上市计划仅一周后做出的。他在16日的英伟达技术大会上表示，考虑通过ADR上市来扩大投资者基础，使公司更具全球化。 预计此次上市将为SK海力士带来10至15万亿韩元的新资金，主要用于HBM生产设施扩建和AI芯片基础设施投资。 业内人士预计，SK海力士的ADR在美国市场交易后，公司价值将与美光等全球竞争对手持平。去年，SK海力士在全球HBM市场的占有率为60%，远超美光的20%。然而，其市盈率仅为美光的一半，亟需改变低估现状。上名大学教授李钟焕表示，美国上市是强化AI半导体竞争力的前瞻性举措。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在美国硅谷举行的GTC 2026大会上，围绕全球人工智能（AI）霸权的半导体企业战略竞争正式展开。英伟达、三星电子和SK海力士在下一代内存主导权上展开复杂的合作与竞争。此次活动不仅是技术发布会，更是英伟达全球供应链重组战略的试验场。同时，韩国内存企业也从传统的生产角色转变为设计阶段的战略伙伴。最引人注目的是黄仁勋的行动。他访问了SK海力士展台，并在下一代加速器模型上签名，强调合作。同时，他在主题演讲中公开提到三星参与其推理芯片的生产，显示出避免对单一企业依赖的意图。这一举动被解读为应对激增的AI半导体需求的战略选择。单一供应链依赖可能导致交货延迟和价格谈判力减弱。通过将三星电子纳入现有的台积电和SK海力士结构中，意图引导竞争格局。韩国企业也不再被动应对，而是积极争取主导权。崔泰源会长在现场提到高带宽内存（HBM）生产扩大的DRAM供应不平衡可能性，强调内存产业整体供需管理的重要性。三星电子则展示了设计、晶圆代工和封装整合的一站式生产能力，强调减少数据处理瓶颈和缩短交货时间，明确其差异化战略。特别是通过发布下一代HBM产品，展现了在技术主导权竞争中的优势。目前，AI半导体市场正从单一企业中心结构转向高互依性的合作体系。英伟达的GPU设计竞争力需要HBM技术的支持，反过来，三星电子和SK海力士也通过英伟达平台扩大高附加值市场。随着AI产业重心从学习转向推理，定制内存需求迅速增加。因此，不仅生产能力，设计和封装的整合能力也成为核心竞争要素。最终，此次GTC被视为展示全球AI半导体生态系统转向“竞争性合作”结构的舞台。在供应链主导权的微妙平衡中，韩国半导体产业的战略地位预计将进一步加强。

新世界集团宣布从传统流通企业转型为大型AI基础设施企业，成为特朗普政府“AI出口计划”的首个全球合作伙伴，并计划建设国内最大规模的250MW AI数据中心。郑溶镇会长表示，不仅要将AI技术应用于流通领域，还要在全球AI霸权竞争中占据一席之地，推动国家级“主权AI”生态系统的发展。据财界和IT业界消息，郑溶镇会长于16日（当地时间）在美国旧金山与美国AI初创公司Reflection AI的CEO米莎·拉斯金签署了“韩国主权AI工厂建设战略合作备忘录（MOU）”。美国商务部长霍华德·鲁特尼克亲自出席，承诺美国政府的全力支持。此次协议不仅是企业间的交易，更是全球产业界关注的焦点，因为这是美国政府直接参与的“AI出口首个项目”。特朗普政府第二任期为在与中国的技术霸权竞争中取胜，推动在盟国建立美国主导的AI基础设施。霍华德·鲁特尼克部长在协议签署仪式上表示，将积极支持在盟国建立最优秀的AI，显示出韩美两国在军事、经济之外，正在向“AI安全同盟”演变。新世界集团准确把握这一地缘政治趋势，迅速行动，成为首个合作伙伴。Reflection AI由谷歌深度思维的核心开发者于2024年创立，开发“开放型”AI模型，迅速成长为市值12万亿韩元的独角兽公司，并从英伟达获得20亿美元投资，成为强有力的盟友。对于新世界集团而言，此次合作的最大收获是确保了数据中心核心“英伟达GPU”的稳定供应。目前全球IT业界为获取AI加速器（GPU）而排队，投入巨资。通过Reflection AI，新世界集团优先获得最新的英伟达芯片，迅速解决了最大瓶颈问题。Reflection AI的“开放型模型”与韩国政府及企业对数据外泄的担忧完美契合，确保安全的情况下，可以通过自主数据训练提高韩国定制AI的水平。新世界集团从传统流通企业转型为AI数据中心业务的背景是“主营业务的危机感”。在C-电商（阿里、Temu）的低价攻势下，传统流通业面临极限。郑会长计划结合流通经验和AI，打造“AI全栈”，实现超个性化营销、库存管理、配送创新等无人化、自动化的“易买得2.0”。不仅限于自有流通网络的创新，还可能转型为将250MW的AI基础设施租给外部企业的B2B云服务/数据中心运营商。这与全球最大电商企业亚马逊为管理自家购物网站服务器而创建的AWS（亚马逊网络服务）成长为亚马逊整体营业利润主要来源的轨迹相似。两家公司计划在年内成立合资企业（JV），并正式启动数据中心建设。然而，前景并非一片光明。最大难题是“电力供应”。250MW相当于一个核电站容量的四分之一。在国内电网基础设施已达饱和的情况下，找到能够稳定提供如此规模电力的用地，离不开政府及韩国电力的紧密合作。有分析认为，新世界可能不得不考虑与海上风电或小型模块化核电站（SMR）等替代能源基础设施相关的地方基地。此外，天文数字的设施投资（CAPEX）资金筹措也是一大课题。考虑到新世界集团的财务实力，如何吸引全球私募基金（PEF）或财务投资者（FI）加入合资企业，将决定项目的推进速度。专家表示：“郑溶镇会长的此次决策是新世界企业身份彻底转变的契机”，并预测“如果能跨越电力供应和初期投资成本的门槛，新世界将被重新评估为掌握韩国AI生态系统核心基础设施的‘大科技’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国贸易协会宣布，3月16日与韩日经济协会、日韩经济协会、日韩产业技术合作财团在东京共同举办了第26届韩日新产业贸易会议。会议主题为“韩日共同迈向下一步”，吸引了两国政府、企业、机构和学术界的80多名代表参加。李仁浩副会长在开幕致辞中表示：“韩日经济合作正处于重要转折点，通过CPTPP和韩日自由贸易协定等共同设计未来的贸易秩序，并将其转化为实际增长和稳定。”他强调，能源、供应链和基础设施等领域的合作是韩日关系发展的关键。日本方面的主席麻生裕孝表示：“在地缘政治不稳定的背景下，韩日两国在能源和供应链领域面临共同挑战，必须在稳定的关系基础上探索新的合作可能性。”会议期间，代表们就供应链、能源、初创企业、旅游和人文交流等领域的合作进行了深入讨论。特别是SBJ银行（新韩银行日本法人）代表权顺博分享了在技术霸权时代，基于韩国的数字能力和日本的制造基础进行合作的方案。会议讨论的主要内容将作为重要议题提交给5月在东京举行的第58届韩日经济人会议。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。