2026年的韩国，正再次站在半导体之上。 全球正在迈向人工智能（AI）革命的新阶段，而支撑这场革命的核心基础设施，正是半导体。从生成式AI到大模型训练，从数据中心扩张到智能终端升级，全球科技产业对于高性能芯片的需求正呈现爆炸式增长。尤其是在高带宽存储器（HBM）领域，韩国企业三星电子和SK海力士已成为全球AI产业链中无法绕开的关键角色。 某种意义上，美国掌握着AI的平台和软件，而韩国则提供着AI时代的“记忆系统”。因此，市场将当前这一轮行情称为“43年来最大的半导体超级周期”。 但越是在这样的时刻，韩国越需要保持冷静。因为产业史反复证明：繁荣往往最容易让人忽视风险。 韩国社会长期存在一种“单一产业崇拜”倾向。20世纪70年代的重化工业、80年代的造船钢铁、90年代的信息技术和半导体、2000年代的房地产，再到近年的平台经济和新能源电池，每一次产业风口出现时，韩国社会都曾一度将其视为国家未来的全部答案。 然而，没有任何产业能够永远站在顶峰。 历史上，日本半导体曾一度统治全球市场。上世纪80年代，美国甚至对日本芯片产业感到恐惧。但泡沫经济崩塌、产业结构变化以及美国的技术与贸易打压，最终让日本半导体迅速衰落。随后，韩国接过了全球存储芯片霸主的位置。 但今天，中国也正在复制类似的追赶路径。在美国技术封锁背景下，中国仍在举全国之力建设自主半导体产业链，大规模投入AI芯片、存储器与先进制造。尽管当前技术差距仍然存在，但产业竞争中最危险的事情，往往是低估竞争对手的追赶速度。 日本曾追赶美国，韩国曾追赶日本，而如今，中国正在追赶韩国。这意味着，半导体产业从来没有常胜将军。 更值得警惕的是，韩国经济正在出现某种“半导体中心化”的趋势。 如今韩国资本市场的运行逻辑，几乎已经与半导体深度绑定。三星电子和SK海力士上涨，韩国股市整体走强；半导体景气下滑，韩国经济预期也随之恶化。国家财政、出口、就业乃至青年择业方向，都越来越围绕半导体产业展开。 这种现象，与经济学中的“荷兰病”有着相似风险。所谓“荷兰病”，是指某一产业过度强势，导致整个国家经济结构失衡。如今韩国面临的，不是天然气依赖，而是“半导体依赖”。一旦国家经济、金融市场和政策判断都围绕单一产业运转，那么行业周期波动就可能直接演变为国家级风险。 事实上，AI产业本身也远未走到稳定成熟阶段。今天市场对AI的热情，与过去互联网泡沫、LCD产业、光伏产业、新能源电池产业高潮时期并无本质区别。技术革命初期总会伴随着资本狂热，但最终仍无法逃避产能过剩、价格竞争、技术替代与地缘政治冲击。 尤其在AI时代，竞争早已不只是芯片本身的竞争。未来真正决定胜负的，将是“AI生态系统”的竞争——包括算力、能源、软件、云计算、数据中心、机器人、国防AI乃至量子计算。 美国之所以强大，并不仅仅因为拥有英伟达，更因为其背后同时拥有OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Meta和特斯拉等完整生态。而韩国当前仍明显偏向“硬件中心主义”，在AI平台、基础模型、云服务等领域竞争力相对不足。这意味着，仅靠存储芯片，并不足以保证韩国未来几十年的产业优势。 与此同时，AI时代还将带来另一个关键问题：能源。AI数据中心消耗的电力规模极其惊人。未来的半导体竞争，很可能最终演变为能源竞争。美国科技巨头近年来大举投资核能、LNG和可再生能源，正是因为他们已经意识到：AI时代不仅是“芯片时代”，更是“能源与数据时代”。 因此，韩国真正需要思考的问题，并不是如何分配当前的巨额利润，而是如何构建未来的国家竞争结构。 企业需要思考如何从“芯片制造商”升级为AI生态参与者；政府需要思考如何推进产业多元化、能源安全与人才培养；劳动者也需要意识到，长期竞争力远比短期奖金更加重要。 半导体当然是韩国最重要的战略产业之一，也是韩国经济的核心支柱。但韩国不能因此陷入“只有半导体”的路径依赖。 真正成熟的国家战略，从来不是沉醉于眼前繁荣，而是在最辉煌的时候开始准备下一场危机。AI革命才刚刚开始。而决定韩国未来的，或许并不是今天赚了多少利润，而是能否在半导体之外，提前布局下一个时代。 因为历史从不长期奖励沉醉于成功的人。真正能够穿越周期的国家，永远是那些在繁荣时仍保持清醒、在高峰时依旧准备危机的国家。

2026年的韩国再次站在半导体的巅峰。全球正处于人工智能（AI）革命的巨大门槛前，而半导体则是这场革命的核心。几年前，韩国半导体产业曾深陷低迷，内存价格暴跌，三星电子和SK海力士在全球经济放缓和库存增加的背景下经历了严酷的寒冬。 然而，AI时代迅速改变了全球产业格局。自从ChatGPT推出以来，生成型AI革命引发了全球数据中心和AI服务器投资的激增，AI需要处理大量数据，开始要求与传统DRAM截然不同的超高速、超大容量内存，即高带宽内存（HBM）。目前，全球AI产业以英伟达为中心，但其核心也离不开韩国的内存。如果美国主导了AI平台和软件，那么韩国则在为AI时代提供“记忆”。因此，市场将当前的局势称为“43年来的半导体超级周期”。 然而，在这一点上，韩国必须保持冷静。繁荣总是让人眼花缭乱。韩国社会往往在某个特定产业急剧上升时，将其视为永恒的未来。无论是1970年代的重化工业，1980年代的造船和钢铁，1990年代的IT和半导体，2000年代的房地产和建筑，还是最近的数字平台和二次电池热潮，韩国总是将某一产业的繁荣视为国家命运的象征。然而，产业历史总是循环的。繁荣带来过度投资，过度投资导致供给过剩，供给过剩又引发价格暴跌和结构调整。这是资本主义工业史的残酷循环。 半导体行业也不例外。1980年代，日本半导体曾主导全球。当时，美国对日本的半导体攻势感到恐惧。日本企业几乎垄断了内存市场，全球都在说“半导体是日本的时代”。然而，随着泡沫破裂和结构变化，美国的技术和贸易压力下，日本半导体产业迅速动摇。随后，韩国接过了接力棒。三星电子成为内存市场的绝对霸主，SK海力士也跻身世界顶级企业。然而，这一过程并非一帆风顺。韩国半导体产业经历了无数次的低迷、价格暴跌和全球金融危机，才得以生存。因此，现在正是最重要的时刻。繁荣期恰恰是最危险的时期。 最近，韩国社会中发生的争论看似只是简单的工资争论，但实际上蕴含着更深层次的问题。关于如何分配创纪录的营业利润，劳动界、企业、政治界和金融市场之间发生了冲突。劳动界表示：“创纪录的业绩得益于劳动者的奉献。”市场和小股东则主张：“上市公司的利润基本上是股东的权益。”政治界则发出不同的声音：“半导体是国家战略产业。”问题在于这三种逻辑开始发生冲突。半导体不再是单纯的产业。在韩国，半导体已经成为出口产业、安全产业、影响股市的核心产业，以及关乎青年梦想和国家未来的产业。因此，半导体在某种程度上被视为“国家本身”。 正是在这里，“半导体病”的风险开始显现。经济学中所称的荷兰病（Dutch Disease）是指某一特定产业或资源过于强大时，国家经济整体平衡被打破的现象。这个词最初源于荷兰天然气繁荣削弱制造业竞争力的案例，但现在韩国也可能面临另一种形式的风险。半导体产业过于强大，可能导致国家经济、金融市场和政策判断整体向半导体倾斜。实际上，现在的韩国股市几乎成为半导体市场。三星电子和SK海力士的股价上涨，市场整体上涨；反之，半导体动荡，韩国经济整体也随之动荡。这种结构从长远来看绝对不健康。国家经济过度依赖某一特定产业，最终会导致该产业的周期影响国家整体命运。 更重要的问题是AI时代的本质。现在，人们谈论AI产业将永远增长。然而，技术产业的历史并非如此。互联网泡沫、LCD产业、太阳能和电池产业都经历了巨大的周期。AI最终也无法避免供给过剩、价格竞争、技术标准变化和地缘政治风险，尤其是中国的追赶。中国目前正在向AI半导体和内存产业投入巨额资金。在美国的技术制裁下，中国正在进行国家层面的全力攻坚，以建立自己的半导体生态系统。当然，目前技术差距仍然存在。但在产业竞争中，最危险的就是低估对手的追赶速度。日本曾一度追赶美国，韩国追赶日本，而现在中国正在追赶韩国。最终，半导体产业是没有永恒赢家的战场。 特别是AI时代的竞争不仅仅是内存的竞争。未来的竞争将是半导体与能源、软件与云计算、数据中心与机器人、AI平台与国防AI、量子计算等相互连接的巨大生态系统竞争。在这一点上，韩国正面临重要的选择。韩国目前拥有世界一流的内存竞争力，但仅靠内存无法保证未来。AI时代的真正赢家将不是单纯制造芯片的国家，而是能够掌控整个AI生态系统的国家。美国之所以强大，不仅仅是因为英伟达，而是因为OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、Meta和特斯拉等AI平台、云计算、数据中心和软件形成了一个完整的生态系统。相对而言，韩国仍然停留在过于依赖硬件的结构中。 因此，现在韩国真正需要思考的不是简单的营业利润分配问题。真正重要的是如何准备下一代AI结构和电力效率创新、AI软件和数据主权、全球供应链重组和人才培养、产业多元化和能源战略。尤其是在AI时代，电力问题至关重要。AI数据中心消耗巨量电力。因此，半导体竞争力很可能与能源竞争力相连。美国的大型科技公司之所以竞相争夺核能、液化天然气和可再生能源的获取，正是因为这个原因。最终，AI时代不仅是半导体时代，而是“能源与数据的时代”。 事实上，当前世界正同时经历三次巨大的转型。第一是AI革命。第二是美中霸权竞争。第三是能源与供应链重组。半导体正是这三者交汇的点。美国开始将半导体视为安全问题，而中国则将其视为国家生存问题。欧洲也在为复兴本国半导体产业投入巨额资金。最终，半导体不再是单纯的产业，而是现代文明的战略资产。 然而，正因如此，更需要保持冷静。沉醉于繁荣的瞬间，危机便开始了。“居安思危”。在安逸时思考危机的意义。现在，韩国半导体产业无疑处于世界最强的地位。然而，讽刺的是，正是在这个时刻，可能是最危险的时刻。历史从未对傲慢的胜利者长久留情。最终，生存下来的产业不是沉醉于当前繁荣的产业，而是为未来危机做好准备的产业。韩国半导体产业也同样如此。 现在需要的不是简单的欢呼，而是冷静的战略。劳动者应考虑长期竞争力，企业应准备未来生态系统而非短期业绩，政府应思考国家产业结构而非政治受欢迎程度。 最重要的是保持平衡。半导体是韩国的核心战略产业，但它不应成为吞噬整个国家的“半导体病”。世界已经进入了AI革命、美中霸权竞争、能源重组和供应链战争同时进行的时代。在这一巨变中，韩国要生存下去，现在需要的不是简单的好运，而是设计未来结构的能力。 不沉醉于繁荣，准备应对低迷，优先考虑未来生存结构，这才是韩国半导体产业和整个韩国经济应有的真正战略。AI时代才刚刚开始，而现在的韩国正站在这一历史性转折的中心。最终，生存下来的国家不是沉醉于当前成功的国家，而是为未来危机做好准备的国家。 产业也是如此。半导体应成为韩国的骄傲，但同时，韩国还需为超越半导体的未来做好准备。这才是真正的国家战略，也是韩国在AI时代生存的条件。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。

"谷歌每年向美国社区Reddit支付800亿韩元以使用其内容。未来，内容仍将是竞争的武器，拥有优质数据的企业将在生成式人工智能(AI)竞争中生存下来。" Naver首席数据与内容官(CDO)金光贤强调，Naver在过去27年中积累的搜索技术和数据内容生态将成为AI时代的核心竞争力。他指出，Naver自有平台上的知识人(iN)、博客、咖啡馆等内容资产，已在搜索市场中推动了Naver的成长，因此在AI时代也将成为差异化的武器。 Naver于5月28日在首尔中区的The Plaza酒店举办了以'AI时代Naver的数据与内容战略'为主题的媒体圆桌会议。会议上，金光贤CDO、内容服务部门负责人李日九和搜索平台部门负责人金相范出席，介绍了AI时代内容与创作者生态的活跃战略及AI搜索服务的竞争力增强方向。 Naver今年任命了金光贤CDO。金CDO于2000年作为搜索开发人员加入Naver，之后负责多项搜索相关工作，直到去年担任搜索平台部门负责人。金CDO的角色将超越现有搜索质量的提升，着重于将Naver内部和外部的内容与数据连接到AI服务的竞争力上。 金CDO强调，Naver在韩国市场与谷歌相比具有明显的差异化。谷歌搜索的优势在于全球搜索数据，而Naver则拥有韩国用户的生活型搜索数据和原创用户生成内容(UGC)。他分析，特别是在购物、地方和预约等搜索后执行的'垂直'领域，Naver可以占据明显的优势。 金CDO表示："当ChatGPT首次推出时，市场反应非常惊讶，但自谷歌Gemini发布后，ChatGPT的使用有所减少。这是因为谷歌在搜索基础内容查询能力上的差异。"他补充道，"韩国用户仍然偏好使用Naver搜索，因为在Naver上日常所需的信息搜索效果最好，Naver在内容方面与谷歌确实存在差异化。" 为此，Naver计划在未来五年内投资1万亿韩元以促进内容生态的发展。Naver认为，全球AI平台竞争的格局将从模型本身的性能差异转向各企业所拥有的数据质量和服务竞争力。 Naver还将每月选拔3000名创作者，运营AI奖学金项目'Naver Mate'，每年提供约200亿韩元的活动资金，以加强UGC。金CDO指出，韩国优质内容向海外平台流失的现象，需要在Naver平台上建立自主竞争力。 他表示："最近，YouTube、Instagram等海外平台上积累了大量韩国内容，但这是否是长期的良好方向值得思考。"他强调，"为了与创作者实现共生，努力改善平台，如果能够在国内积累优质内容，那么不仅在当前的AI时代，也将在未来的技术变革中，Naver和韩国将为新的增长奠定基础。" Naver当天还公布了旨在实现'AI综合代理'的AI搜索服务竞争力增强战略。其核心是根据服务情况设计和优化的'产品原生大规模语言模型(LLM)'. 产品原生LLM与现有的通用模型不同，它从实际服务场景出发，构建最适合服务特性的LLM。这也将基于Naver迄今为止积累的大量搜索数据。 金CDO再次强调，Naver AI在垂直领域搜索中与谷歌 AI相比具有明显的差异化。Naver在商品搜索中积累了从购买到配送的执行能力，因此将更加集中力量于这一部分。 他表示："OpenAI从一开始就以通用人工智能(AGI)为目标，Naver也在思考是否要朝AGI发展。"他自信地指出，"与谷歌 AI相比，Naver AI最大的差异化在于垂直搜索。全球范围内，能够在一个服务中完成从商品搜索到购买和地点预约的企业，Naver将是唯一的。" 此外，Naver将在3月推出的'AI简报'和上月以测试版形式推出的'AI标签'之后，下月推出基于相机的搜索服务新产品'智能镜头'，进一步扩展AI搜索的外延。智能镜头是一项可以在视觉搜索中直接连接到购买执行的服务。 据Naver介绍，AI简报目前每月有3000万人使用，而AI标签在测试版推出一个月内用户已超过300万。下月正式推出的AI标签将用户范围从原来的Naver Plus会员扩展到所有用户。通过这一举措，智能镜头、AI简报和AI标签之间的生成式AI搜索协同效应将进一步加速。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据调查，39%的韩国民众表示他们使用过ChatGPT等生成型人工智能（AI）。这一使用率已连续三年上升，但同时对虚假信息生成和犯罪滥用的担忧也在加大。 广播媒体通信委员会（방미통위）与信息通信政策研究院于28日发布了《2025年智能信息社会用户面板调查》的结果。 调查显示，38.9%的受访者表示他们有使用生成型AI的经历，较去年增加了14.9个百分点，较2023年增加了26.6个百分点。生成型AI用户的平均每日使用时间为49.6分钟。 特别是68%的受访者表示，他们每天使用生成型AI的时间超过30分钟。 使用生成型AI的主要原因是“信息搜索效率高”（86%），其次是“有助于时间管理”（72.6%）、“支持学习活动”（68.2%）、“有助于解决复杂问题”（64.8%）和“支持日常工作”（64.8%）。 与此同时，公众对生成型AI的负面影响的担忧普遍上升。对虚假信息传播的担忧增加了9.6个百分点，对犯罪滥用的担忧增加了9.0个百分点，对难以辨别真伪内容生成的担忧增加了8.9个百分点。关于工作替代、创造力下降、版权侵犯以及偏见和歧视性内容生成等多种负面影响的担忧也较去年有所上升。 不使用生成型AI的原因中，“不知道如何使用或难以掌握”的比例最高，达到63.5%。其次是“服务费用负担重”（59.2%）、“难以选择适合自己的服务”（59.1%）、“担心个人信息或隐私被侵犯”（59%）和“担心伦理问题”（59%）。 此外，生成型AI服务提供者和AI推荐服务提供者都被要求负责任地运营服务，以保护用户权益。 对于生成型AI服务提供者，81.3%的受访者认为需要制定内部检查或举报程序，以防止用户生成侵犯他人权利的内容。 对于AI推荐服务提供者，79.3%的受访者认为需要告知用户人工智能算法筛选内容的标准。约75%的受访者认为，当相关服务损害公共利益时，政府需要进行制度性干预。 另外，根据WiseApp和Retail的调查，截至4月，ChatGPT在韩国的月活跃用户数（MAU）达到了2345万，创下历史新高。与去年1749万相比，增加了约600万。谷歌的Gemini和Anthropic的Claude的用户数也分别增长了约10倍和12倍，达到了845万和241万。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着机器人产业被视为继半导体之后的新一轮投资风口，韩国资本市场上的机器人主题ETF（交易型开放式指数基金）产品持续涌现。值得关注的是，围绕人形机器人产业的未来发展方向，ETF市场甚至出现了“韩中路线之争”。 据韩国金融投资业界26日消息，三星资产管理公司将于下月推出“KODEX现代汽车机器人价值链TOP3 Plus”ETF，重点配置现代汽车、起亚和现代摩比斯等现代汽车集团旗下企业。三星资产管理认为，现代汽车集团具备从零部件、制造到整机生产的一体化能力，这是其在人形机器人竞争中的核心优势。 目前，现代汽车集团通过旗下公司持有美国机器人企业波士顿动力逾90%的股份，并正与英伟达、谷歌深化机器人人工智能（AI）及模拟技术合作。证券业界普遍认为，现代汽车现有汽车零部件供应链未来可直接复用于人形机器人量产，是其不可忽视的竞争优势。 与此形成对比的是，Timefolio资产管理公司近期推出的“TIME全球人形机器人产业主动型ETF”则将投资重心明显倾向中国机器人供应链。该ETF组合中，中国企业占比高达46%，重点配置人形机器人企业优必选及AI芯片企业中科寒武纪科技、兆易创新等。 Timefolio方面认为，特斯拉人形机器人“Optimus”供应链相当部分由中国企业掌握，短期内中国机器人企业从产业扩张中获益的确定性更高，股价弹性也相对更大。据悉，特斯拉“Optimus”约70%的零部件来自中国供应链。中国机器人企业正依托政府补贴与本土产业生态加速构建量产体系。以宇树科技为例，其今年销量已达5500台，位居全球第一，并正推进在上海的首次公开募股（IPO）计划。 市场分析人士指出，目前人形机器人产业仍处于量产初期，相较于整机制造商，减速器、执行器、AI芯片等核心零部件企业的盈利可见性或许更为确定。 大信证券研究员金贵妍（音）表示，今年下半年特斯拉“Optimus”第三代量产、现代汽车集团机器人训练中心RMAC启用，以及美国扶持机器人产业政策等多项利好有望集中落地。金贵妍（音）同时指出，人形机器人产业目前仍处于“刚刚开花”的早期阶段，现在讨论行业成长天花板为时尚早，但这一产业正逐渐从单纯的“概念成长板块”转向具备实际业绩支撑的新兴投资领域。

随着YouTuber和TikTok创作者等平台基础创作者市场的快速增长，TikTok创作者的收入被发现比YouTuber更难以被税务机关捕捉。由于通过海外支付服务（PG）公司进行复杂的结算结构，存在较大的申报遗漏可能性。 根据22日韩国税务财政研究院发布的《各国TikTok创作者收入捕捉的资料收集现状及税务挑战》报告，TikTok的收益结构比YouTube复杂得多，分析认为这可能导致税源管理的盲区。 YouTube的广告收入支付结构相对统一，通过谷歌AdSense进行。而TikTok的收益结构则多层次，包括直播赞助、广告与赞助、外部合作佣金、视频奖励等，且常常通过PayPal、Payoneer等海外PG公司进行结算，这使得税务机关难以掌握收入流向。 此外，TikTok的收益在账户内积累后，创作者需要申请提现，若提现时间延迟，可能导致收入申报的延迟或遗漏。服务提供时间与实际报酬支付时间不同的情况也较为普遍，因此适用发生原则也较为困难。 相比之下，针对YouTuber的税务基础设施正在迅速完善。韩国国税厅于2019年新设了“个人媒体创作者”行业代码，相关的综合所得税申报人数从2019年的2776人增加到2021年的34219人，增长超过12倍。同一时期，收入金额也从875亿韩元增加到8589亿韩元，约增长10倍。 国税厅正在利用外汇交易资料和综合所得税申报资料，加强对海外平台基础收入的管理。年收入超过1万美元的外汇收益需向国税厅报告，重复的大额外汇存款可能成为反洗钱（AML）分析的对象。 海外主要国家也在加强对平台运营商的信息提交义务。英国和法国对平台运营商施加了交易信息报告义务，而中国则要求平台企业定期提交创作者身份和收益信息。 研究院建议我国也应完善对平台基础收入的资料收集和报告体系，并补充通过海外PG公司捕捉外汇收益的机制。同时，还需扩大国际信息交换和建立自愿申报的激励机制。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌宣布将在广告市场全面引入人工智能（AI）。AI将不仅限于产品推广，还能理解上下文，推荐折扣商品或自动生成个性化商品描述，预计将对在线广告市场带来重大变革。 在加利福尼亚州山景城的贝维校园，谷歌于2026年开发者大会“谷歌I/O”上举行了年度广告活动“谷歌营销直播（GML）2026”，并发布了将生成型AI应用于广告和电商各个领域的大规模改革方案。 谷歌广告和电商部门副总裁维迪亚·斯里尼瓦桑表示：“现在任何问题都可以问谷歌，因此最佳广告应该是答案。”他介绍了AI模式的对话式广告，用户可以像与聊天机器人对话一样进行商品广告的互动，AI还会在识别到购买意向时提供折扣的“直接优惠”，并且杰米奈能够自动生成不足的商品描述，并在广告中回答用户提问。 在电商领域，“统一购物车”备受关注。统一购物车是一种将多个购物网站的商品放入同一个购物车中，用户可以直接在谷歌上支付或转到相应购物网站的整合购物功能。谷歌还宣布新增了亚马逊、Meta、微软、Salesforce和Stripe等合作伙伴，首批将在美国推出。 广告素材制作工具也进行了升级。谷歌将杰米奈全能整合到“资产工作室”，以支持视频工作流程，并引入“1点击创意测试”以优化广告素材。此外，谷歌的开源营销混合模型“梅里迪安”也直接整合到谷歌分析360中，并新设了基于杰米奈的预测指标“合格未来转化（QFCs）”。 根据测量指标，AI概览的月活跃用户已突破25亿，AI模式用户达10亿。AI模式下的每次搜索平均会话时长是传统搜索的三倍，谷歌表示，“创意推荐”或“哪个更好”类型的探索性搜索增长速度比AI模式整体增长率快30%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在人工智能（AI）投资热潮带动下，市场预计今年全球半导体市场规模将首次突破1万亿美元。 据金融界21日消息，韩国进出口银行海外经济研究所的高级研究员李美惠（音）在本月12日发布的《第二季度ICT产业动向及展望》报告中分析称，今年存储型半导体市场规模预计将同比增长约200%，达到6775亿美元，整体规模将接近非存储型半导体市场。 李美惠在分析Omdia、TrendForce等市场调研机构数据后指出，用于AI推理模型的存储型半导体市场增长率预计将较此前预测值最高提升至三倍以上。 其中，作为长期存储的NAND闪存市场增长率由原先的94%大幅上调至300%，作为短期存储的DRAM市场增长率预期也从85%上调至147%。据此预测，今年NAND闪存与DRAM市场规模将分别达到3040亿美元和3715亿美元。 报告指出，随着主导AI市场的大型科技企业及超大规模数据中心运营商持续扩大投资，存储型半导体市场有望实现快速增长。 据市场研究机构集邦咨询（TrendForce）统计，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文、字节跳动、腾讯、阿里巴巴及百度在内的主要超大规模企业，今年投资规模原本预计同比增长61%。但随着近期北美大型科技企业进一步扩大AI投资计划，增幅预期已上调至80%，整体规模预计将达到8300亿美元。 李美惠还指出，过去大型科技企业多以季度或年度为单位签订存储型半导体供货合同，但近期则开始推进为期3至5年的长期供货协议，这也从侧面反映出市场对存储型半导体需求将持续增长的预期。 随着AI基础设施投资持续升温，预计包括存储型与非存储型半导体在内的全球整体半导体市场规模，今年将突破1万亿美元。 李美惠原本预测全球半导体市场将在2030年突破1万亿美元，但随着存储型半导体市场增长速度加快，相关时间点已被明显提前。同时，存储型半导体在整体半导体产业中的占比，也预计将从原先约30%提升至50%。 此外，她还预测称：“随着存储型半导体需求增长及价格上涨，韩国半导体出口规模在第二季度也有望继续保持增长势头。”

海外股票投资资金正逐渐回流至韩国股市。自3月23日推出的国内市场回归账户（RIA）以来，短短两个月内便吸引了约2万亿韩元的资金流入。资金主要流向了三星电子、SK海力士等国内半导体股票和国内上市交易所基金（ETF）。 金融投资协会于21日公布了RIA的最新情况，截至19日，累计开户数为242,856个，总余额达19,443亿韩元。RIA账户为将海外股票投资资金转移至国内资产的投资者提供了资本利得税减免的优惠。 在推出初期的3月底，RIA账户的余额为4,140亿韩元，4月底增至13,389亿韩元，而到本月19日则接近19,443亿韩元。同期，国内资产的余额也从1,234亿韩元增加至12,129亿韩元。 金融投资协会表示：“海外股票出售的资金流入国内股票和股票型基金，促进了国内股市需求的扩大和外汇的流入。” 开户者中，40至50岁的人群占据了过半。根据8日的数据，40岁占31%，50岁占26%，30岁占21%，60岁以上占12%。按余额计算，50岁占32%，40岁占27%，60岁以上占19%，30岁占15%。 值得注意的是，30岁以下的开户比例也达到了31%，显示出年轻人对国内资本市场的参与效果。 从实际投资流向来看，资金从美国大型科技股和高风险杠杆ETF流出，转向了国内半导体股票和ETF。 海外股票出售的主要品种包括英伟达（1,801亿韩元）、Direxion半导体三倍ETF（SOXL，947亿韩元）、特斯拉（504亿韩元）、谷歌母公司Alphabet A（451亿韩元）等。 而在国内的净买入方面，三星电子（780亿韩元）、SK海力士（667亿韩元）、现代汽车（146亿韩元）、KODEX200（134亿韩元）、TIGER半导体TOP10 ETF（123亿韩元）等名列前茅。 金融投资协会还指出，从下个月开始，RIA的税收优惠比例将逐步缩减，投资者需保持警惕。 通过RIA进行的海外股票出售的资本利得减免率在本月底前为100%，而在6至7月将降至80%，8月后则降至50%。 因此，若要享受100%的减免优惠，必须在本月底前完成海外股票的出售结算。由于海外股票的成交日与结算日之间存在时间差，投资者需确认各证券公司的结算时间安排。 此外，海外股票出售所得在结算日后的一年内必须在RIA账户内用于投资国内上市股票、国内股票型基金和存款等，若不遵守，将可能被追缴税收优惠。 金融投资协会本部长韩在荣表示：“国内市场回归账户为海外市场的流动性回流至国内资本市场提供了重要契机。”他还表示，将与业界共同持续提供多样化的高吸引力国内投资产品，以促进汇率稳定和生产性金融的发展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在童年时期，如果想找到一首不知道名字的歌曲，往往需要“你知道这首歌吗？嗯嗯~~嗯嗯嗯”地哼唱询问。如果没有人知道或者自己唱得不好，只能等电台DJ说出歌曲的名字。 随着互联网时代的到来，世界发生了巨大的变化。我们不再哼唱，而是将歌词的一部分输入搜索引擎，便能找到想要的歌曲。如今，只需打开智能手机上的人工智能（AI）应用，稍微播放一下或哼唱，AI就能神奇地找到歌曲，甚至通过YouTube确认这首音乐是否正确。 在AI时代到来之前，连接我们与互联网世界的媒介是键盘，获取信息的手段是文本。我们这一代人自然地学会了如何组合搜索词，以获得想要的结果，这一代被称为“互联网原生”一代。 然而，现在已经进入了向AI提问的时代。谷歌将原本的一行文本搜索框重新设计为向AI提问的窗口，并增加了图片、语音、视频等多模态搜索功能，这具有象征意义。这标志着过去的互联网时代的结束，以及“AI原生”时代的到来。 过去，想要获取所需的知识，必须仔细思考并组合合适的词汇。这是我们所进行的“搜索”，也是获取信息的行为。相比之下，现在我们不再敲击键盘输入文本，而是利用我们接触到的所有类型的数据，如图片、视频、声音等，立即获取所需的信息。 答案的形式也发生了变化。过去，谷歌会分析用户想要的关键词，优先展示相关性最高的答案，而现在AI则更注重理解上下文和用户的意图。在搜索后，不再是从冗长的列表中选择所需页面，而是阅读AI提供的完整答案，如果没有想要的内容，只需提出更详细的要求即可。 现在是重新定义“搜索”这一行为的时候了。过去的搜索是从互联网中寻找分散的信息，而利用AI的“多模态搜索”则更像是人类记忆的辅助工具。 让我们想想我们思考的过程。通常是从抽象的问题开始，然后具体化，找到最合适的信息。与AI的对话也类似。与过去明确提出要找的词汇不同，现在我们可以提出抽象的问题和需求，AI会实时分析并可视化这些信息。 在与AI的对话中，我们逐步构建出精细的想法。这不仅仅是通过窗口进行搜索，更接近于AI与人类大脑的同步。 可以说，AI在连接包含世界所有信息的云端方面扮演了引导者的角色。即使人在睡觉时，AI也在云端世界中寻找和创造新的信息。知识的获取已经从“记住”转变为“需要时查找”，并完全成为云端中个人的辅助记忆装置。 假设你在一个陌生的旅游景点，想知道第一次看到的著名建筑是什么。只需将智能手机相机或智能眼镜对准，AI就能立即提供超过一小时的深度信息。即使用户自己未能准确意识到想要什么，AI也会根据周围的上下文提供所需的信息。 这不仅仅是简单的信息辅助存储装置。技术与人类直觉的紧密结合，使得AI原生一代的生活和思维方式与前一代人根本不同。在这种情况下，AI不仅是一个简单的搜索工具，更是连接人类与云端世界的桥梁，成为我们大脑的扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。