LG CNS与Naver Cloud及友利银行合作，扩大大型数据中心业务。随着AI的普及，数据中心需求激增，双方合作范围扩展至基础设施领域。4月1日，LG CNS宣布与Naver Cloud签署“三松数据中心托管服务合同”，合同期从今年7月到2035年5月，约9年。托管服务是租赁数据中心内的服务器和网络设备空间，并提供电力、冷却、安全等基础设施的业务。由于无需自建数据中心，云计算企业对这种服务的需求不断增加。虽然合同金额未公开，但因超过最近销售额的2.5%，需进行公告。考虑到LG CNS去年合并销售额约为6.1295万亿韩元，合同金额估计至少为1500亿韩元，按月支付。这是LG CNS与Naver Cloud继去年竹田数据中心托管服务合同后的第二次合作，随着此次三松数据中心合同的签署，双方的数据中心合作进一步扩大。LG CNS还与友利银行签署了“三松数据中心委托运营”合同，合同金额约为1820亿韩元，合同期从本月到2035年5月。三松数据中心将由LG CNS负责设计、建设和运营，采用DBO（设计、建设、运营）模式。LG CNS在2月签署了三松数据中心二期建设合同，预计建设期至2027年5月。随着AI服务的扩展，对大规模计算基础设施的需求增加，数据中心市场快速增长。特别是生成型AI和大规模语言模型（LLM）的运行需要基于GPU的高性能基础设施，云计算企业在数据中心的竞争日益激烈。市场研究公司Grand View Research预测，2024年全球数据中心托管市场规模约为694亿美元，到2030年将增至1654亿美元。Naver Cloud为扩大AI服务，积极确保基础设施。Naver正在推进超大规模AI“HyperCLOVA X”等服务的扩展，数据中心需求随之增加。LG CNS凭借多年的数据中心业务经验，正在加强对AI基础设施市场的攻势。LG CNS已从事数据中心业务40余年，最近为应对AI需求增长，推出了模块化AI数据中心。LG CNS的此次合同在AI基础设施扩展趋势下，成为云计算企业与IT服务企业、金融企业合作加强的案例。特别是长期合同有助于确保稳定收益，并增强数据中心业务竞争力。LG CNS在公告中表示：“上述合同金额超过最近销售额的2.5%，属于公告义务事项。合同金额将根据经营秘密保密协议进行后续公告。”

LG CNS宣布成立“RX创新实验室”，专注于从企业机器人引入战略制定到执行的全程支持，旨在扩展机器人转型（RX）业务。此举被视为在人工智能（AI）和数字化转型（DX）之后，进一步拓展至物理自动化领域，以抢占企业机器人市场。4月1日，LG CNS表示，该实验室将提供客户定制的机器人引入咨询，涵盖工作流程重设计和概念验证（PoC）。随着IT服务公司在AI之后寻求新的增长动力，机器人业务的扩展成为趋势。由于人力短缺和成本增加，物流、制造等行业对机器人自动化的需求迅速增长。根据国际机器人联盟（IFR）去年9月的报告，2024年全球工业机器人安装数量达到约54.2万台，比十年前翻了一番，运营中的机器人超过466万台。全球物流机器人市场预计年均增长超过15%，企业对机器人自动化的投资正在增加。LG CNS计划通过RX创新实验室提供三阶段的机器人转型计划。在“洞察”阶段，分析行业特性和工作环境，发现机器人引入领域；在“设计”阶段，选择最佳机器人解决方案并设计人机角色分工；在“验证”阶段，基于现场数据进行概念验证，检验生产力和运营效率。LG CNS强调，机器人转型不仅是简单的流程自动化，而是重新设计整个工作流程。以物流企业为例，从商品入库到出库的全过程分析，找出机器人应用效果显著的环节，并通过数据化移动路径和处理时间，设计最佳工作结构。近年来，LG CNS在物流、制造领域进行了多项机器人概念验证项目，积累了相关经验。基于数百个物流中心自动化项目的经验，验证了仓库自动化机器人、AI拣选机器人、自主移动机器人（AMR）、无人运输机器人（AGV）等的应用可能性。此次组织成立被视为LG CNS完成了涵盖DX、AX、RX的企业创新体系建设。LG CNS运营“创新工作室”和“生成式AI工作室”，支持数字化转型，已进行约140个客户创新项目。随着机器人转型组织的加入，形成了支持企业数字、AI、机器人创新的综合结构。LG CNS加快了机器人转型核心技术的获取，与美国机器人脑开发公司“Skilled AI”、双臂控制公司“Config”扩大合作，并对美国人形机器人公司“Dexmate”进行战略投资，获得硬件设计能力。通过这些努力，LG CNS计划提供结合机器人基础模型（RFM）、机器人集成运营平台和硬件设计的全栈RX服务。AI自动化主要集中在软件领域，而RX则扩展到实际工业现场的物理自动化。LG CNS社长玄信均表示：“机器人转型的核心在于从整体工作流程的角度重新设计和创新生产力。LG CNS将基于物理AI能力，构建适合工业现场的RX模型，助力客户提升生产力和加速增长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】LG CNS确认现任CEO连任，并将继续以人工智能（AI）转型为核心的增长战略。24日，LG CNS在首尔总部召开年度股东大会，批准了现任CEO的连任提案，其任期延长至2029年3月。自2023年担任CEO以来，他扩大了数字化转型业务，并在去年晋升为总裁，全面负责管理。在股东大会上，他提出了在全球经济不确定性下，以AI转型（AX）为核心的企业竞争力战略。他说：“在全球贸易环境不确定性加剧的情况下，以AI为中心重组企业活动成为必不可少的生存战略。”LG CNS去年实现了创纪录的销售额6.1万亿韩元和营业利润5518亿韩元，计划在此基础上加强AX为中心的业务结构。公司还在扩大全球合作，与OpenAI和Palantir等公司建立了合作伙伴关系，以增强AI业务能力。未来计划在机器人等“物理AI”领域进行技术验证，并考虑在多个领域进行并购。股东大会还通过了财务报表批准、章程修改、董事和审计委员会成员任命等主要议案。第39期财务报表以99.5%的赞成率通过，章程修改议案也以99%以上的高赞成率通过。公司治理结构也有所变化，删除了集中投票制排除条款，修改了“独立董事”名称，并调整了审计委员会成员任命相关规定。董事任命提案中，现任CEO与首席财务官（CFO）宋光伦被任命为内部董事，郑焕被任命为外部董事。审计委员会成员任命提案也全部通过，董事会结构得到重组。董事薪酬限额批准提案以91.4%的赞成率通过，尽管相对较低，但整体上主要议案顺利通过。通过此次股东大会，LG CNS选择在保持现任CEO领导的同时，继续推进AX为中心的战略，并进行董事会结构调整和制度改进。未来全球业务扩展和新投资成果将成为关键。现任CEO表示：“我们将积极开拓新市场，持续发掘引领未来增长的核心动力，通过不断创新实现稳步增长。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）从软件扩展到机器人和无人系统等实际物理环境，游戏公司与国防公司携手开发物理AI技术。克拉夫顿与韩华航空航天公司于13日签署了合作协议，共同开发物理AI技术并成立合资公司。韩华航空计划将克拉夫顿的AI研究能力和软件开发技术应用于其国防和制造基础设施，推动物理AI技术的共同开发和商业化。物理AI指的是在实际物理环境中运行的AI技术，能够通过传感器和机器人系统感知现实世界并自主决策和行动，近年来在国防、制造、物流和机器人领域备受关注。克拉夫顿将利用其在游戏和AI开发中积累的数据运营经验和虚拟环境模拟技术，构建物理AI的学习和验证环境。游戏开发过程中建立的模拟环境将用于反复实验各种情况并训练AI算法，预计可以在虚拟空间中大规模生成难以在实际环境中收集的数据，从而提升AI性能。韩华航空将负责基于其在国防、航空航天和制造领域积累的产业基础设施进行实际应用。双方计划从物理AI核心技术的共同研发开始，逐步推进验证和应用场景的审查、技术和运营体系的构建。此外，双方还计划成立合资公司，将共同开发的技术应用于国防、制造、机器人等多个行业，并实现商业化。克拉夫顿还将作为投资者参与韩华资产管理公司设立的基金，该基金目标规模为10亿美元（约1.5万亿韩元），旨在投资AI、机器人和国防领域的企业。双方计划通过该基金发掘相关技术和企业，扩大共同开发和商业化合作，构建物理AI生态系统。国内技术企业也在加速物理AI竞争。10日，LG CNS宣布推进类人机器人开发项目，并对美国机器人公司Dexmate进行战略投资。此外，Naver D2SF最近也对物理AI初创公司Chameleon和Anywhere Robotics进行了新投资，专注于相关技术的获取。克拉夫顿的此次合作被视为将游戏行业积累的AI和模拟技术扩展到实际工业领域的战略举措。虚拟环境中的数据生成和AI学习技术被用于机器人和无人系统开发，预计游戏和IT企业与制造和国防企业之间的合作将进一步增加。克拉夫顿代表金昌汉表示：“我们将结合克拉夫顿的AI技术实力和软件运营能力与韩华的现场基础能力，加速开发实际环境中运行的技术。”他还表示，未来将与韩华成立合资公司，将共同开发的成果商业化，并将合资公司发展为“像安德鲁尔这样的全球国防技术企业”。韩华航空航天代表孙在日表示：“AI技术正在快速成长为超越工业并在国防领域应用的‘物理AI’。”他还表示，通过与克拉夫顿的合作，将在‘物理AI’和未来国防领域建立新的技术范式标准。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS（代表玄信均）与全球AI软件公司Palantir Technologies合作，正式进军国内企业AI平台市场。计划通过结合生成式AI的强大平台，提供不同层次的AI转型（AX）服务。LG CNS于美国当地时间11日，在Palantir的年度活动“AIPCon”开幕前，与Palantir签署了战略合作协议。签约仪式上，玄信均社长与Palantir创始人兼CEO Alex Karp等主要管理层出席，表达了合作意愿。Palantir是全球知名的数据分析公司，拥有整合企业内部分散数据的“Foundry”和结合生成式AI支持实时决策的“AIP”。通过此次合作，LG CNS计划将Palantir的核心平台优化提供给客户。为此，LG CNS新设了专门负责Palantir业务的“FDE（前线部署工程）”组织。该组织将与Palantir紧密合作，发掘并实施制造、能源及物流等多个行业的高附加值AX应用项目。业务扩展的首个舞台是LG集团。LG CNS计划从考虑引入Palantir平台的LG子公司开始，逐步扩大对外业务。已在一家LG子公司的质量管理领域成功完成了Foundry和AIP的概念验证（PoC），并基于此签署了正式业务合同。公司内部系统也完成了Foundry和AIP平台的验证，具备实时分析业务和运营数据、预测风险及支持决策的能力。业内预计，两家公司的联盟将大幅改变国内企业AI格局。2026年，Palantir的平台以其快速整合分散数据的独特效率，被视为全球AI盈利化的真正赢家。在HD现代等主要大企业纷纷引入Foundry，加速产业AI转型的情况下，与IT服务能力出众的LG CNS合作，必将产生强大协同效应。结合LG CNS丰富的行业专业性，企业在数据整合和AI构建上所需的时间和成本将大幅减少。AI将基于实时数据，提供最佳工艺产量或物流路径等建议，使企业体质转变为数据驱动。玄社长表示：“此次战略合作协议的签署，将成为LG CNS将AX业务扩展至全球水平的重要转折点。”他强调，将结合LG CNS的行业专业性与Palantir的AI平台能力，引领客户的AX创新。在国内众多大企业争相引入AI的背景下，装备强大武器的LG CNS未来动向备受市场关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府正式启动“K-登月”计划，利用人工智能（AI）提升科学技术研究生产力，加速国家核心技术开发。此计划旨在通过AI企业、研究机构和产业界的合作，确保在全球技术竞争中占据主导地位。11日，科学技术信息通信部在首尔广场酒店与国内AI和基础设施企业及生物、材料、未来能源等领域的企业签署了“K-登月推进战略”合作协议。K-登月项目是结合AI与科学技术的重大研究创新计划，政府计划到2030年将科学技术研究生产力提高一倍。此外，计划到2035年在生物、未来能源、物理AI等8大领域实现新药开发速度提高10倍以上，脑植入商业化，开发高效太阳能模块，韩国型核聚变小型示范堆，环保小型模块化反应堆（SMR）船舶，通用物理AI模型和计算平台，太空数据中心，稀土，世界顶级AI科学家，超高性能低功耗AI加速器，纠错量子计算机等12项国家任务。此次协议签署仪式有50多名AI模型、计算、数据企业及任务领域企业代表出席。目前已有161家企业表示愿意参与K-登月项目。包括Naver Cloud、SK电信、LG AI研究院、Upstage、NC AI、42Maru、Nota等主要AI企业将参与项目，提供AI模型、数据和计算基础设施。LG Uplus、Alice Group、MangoBoost等将参与计算基础设施领域，Flitto、Saltlux、Megazone等将参与数据领域。政府计划以这些企业为中心，构建“K-登月企业合作伙伴关系”，在AI模型、计算和网络、数据三个领域开展合作。企业将通过与研究机构共同研究或提供GPU资源、数据、AI模型等方式参与项目。参与企业将获得研究数据和GPU等科学技术基础设施，以及共同研究成果商业化支持等多种激励措施。政府希望通过这些措施，建立AI技术快速应用于产业和研究现场的良性循环结构。K-登月项目还包括韩国科学技术研究院（KIST）、韩国电子通信研究院（ETRI）、韩国科学技术信息研究院（KISTI）等主要研究机构参与，推动AI基础研究创新。近年来，AI技术被认为正在改变科学研究方式。新药开发通常需要10至15年，临床阶段失败率高达90%，是高风险行业。前临床和临床之间的断层结构、有限的数据利用被认为是结构性限制。为此，海外企业利用AI在新药候选物质探索或下一代材料设计过程中，大幅缩短了研究时间。全球抗体和生命科学解决方案公司Proteintech今年1月宣布，利用AWS的云和AI资源，大幅优化了从项目启动到开发和测试的整个流程。Proteintech集团IT副总裁马里表示：“通过提供智能且准确的科学问答服务，加速了生命科学研究的效率。”韩国企业也在通过AI技术加速技术开发。LG CNS最近参与了保健福祉部推动的“K-AI新药开发前临床和临床模型开发项目”，建立了“AI基础新药开发临床试验设计和支持平台”。Megazone Cloud与AI生物技术公司Selkie AI合作，致力于共同开发下一代生物AI解决方案，以提高研究效率和开发速度。政府计划通过此次项目，集结产学研官的AI技术和研究能力，应对全球技术竞争。裴京勋副总理表示：“AI不仅是技术进步，更是对科学技术研究方式的根本性重塑。现在是国家集结力量的黄金时机。韩国将不再是追随技术的国家，而是引领未来技术的国家，怀着准备登月的使命感，推进‘AI阿波罗时代’的‘K-登月’计划。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着物理AI和人形机器人在制造和物流行业中崭露头角，全球企业的商业化竞争日益激烈。人形机器人的开发从研究阶段转向实际应用，结合机器人硬件和AI软件的“全栈”竞争成为新趋势。10日，LG CNS宣布对美国机器人公司Dexmate进行战略投资，以增强其在工业现场的人形机器人硬件竞争力。此次投资通过LG科技创投进行。Dexmate总部位于硅谷，专注于开发轮式底盘的人形机器人，以保持人类工作能力和长时间工作稳定性。机器人配备轮式移动部件、高速双臂和视觉传感器，支持精细的双手协作工作，单次充电可工作20小时以上。此前，LG CNS已投资美国机器人脑开发公司Skilled AI，共同开发行业定制机器人基础模型，并在物流中心和制造现场进行人形机器人验证项目。通过此次投资，LG CNS扩展了其机器人硬件产品线，计划构建结合硬件、机器人基础模型和操作学习平台的“全栈RX服务”。市场研究公司高盛预测，全球人形机器人市场到2035年将达到约380亿美元。生成AI技术的进步使机器人能够识别物理环境并执行任务，推动人形机器人在工业现场的应用。国内机器人初创公司也加入了基于物理AI的人形机器人商业化竞争。自动驾驶机器人公司纽比利于5日发布了人形服务机器人预告，正式进军市场。纽比利的机器人结合了轮式移动结构、机械臂和模块化货舱，能够与现有基础设施直接互动，如按电梯按钮。纽比利通过其配送和巡逻机器人“纽比”积累了相当于地球两圈的行驶数据，目标是结合机器人手臂和货运功能，提供从配送到制造的“端到端”服务。在最近于COEX举办的亚洲代表性制造展“2026智能工厂与自动化产业展(AW 2026)”上，人形机器人成为焦点。智能物流特别馆首次展出了波士顿动力的人形机器人Atlas无驱动模型，T-Robotics也首次展示了其自主开发的工业人形机器人。此外，中国机器人企业在AW 2026的“中国人形机器人大会”上展示了其人形机器人技术。Unitree、Fourier、Reju、华为等中国主要人形机器人企业分享了技术和商业化战略。未来，人形机器人的实际商业化将在制造、物流和服务行业全面展开。随着物理AI技术的发展和应用案例的增加，人形机器人有望从研究阶段过渡到实际工业基础设施。LG CNS智能物流与城市事业部总经理李俊浩表示：“此次投资是LG CNS战略的一部分，旨在有机结合机器人硬件、RFM和平台，实现大规模机器人运营，并迅速扩展至工业现场。我们将超越技术验证，实证可立即应用于实际现场的人形机器人商业模式，引领物理AI时代。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“由于AI的巨大潜力，我们应该关注那5%的成功企业。”在3月30日于首尔江南区COEX举行的“AI首尔2026”上，LG CNS AI中心的陈耀汉谈到生成型AI引入后企业间的绩效差距。根据麻省理工学院去年底的报告《GenAI Divide》，全球约95%的企业引入了生成型AI，但未达到预期的生产力提升，只有5%的企业在自动化、决策支持和新业务开发中取得了显著成果。陈耀汉强调，企业应关注如何将AI转化为实际成果，而不仅仅是引入技术。他指出，AI技术的快速变化要求企业制定长期战略。英伟达韩国的郑素英表示，AI不再是简单的聊天机器人，而是能自主判断和行动的“代理AI”，成为工业和商业生产力提升的标准。AI技术正从聊天机器人向“物理AI”演变，应用于制造设备、机器人和自动驾驶系统等领域。全球科技巨头正将“代理AI”应用于自动化、软件开发和客户服务等领域。郑素英预测，未来AI技术竞争的核心将从大型语言模型扩展到理解物理世界的能力。她认为，英伟达的开放模型将大大促进韩国AI生态系统的发展。此次活动指出，生成型AI的扩散加剧了企业间的绩效差距，未来AI竞争将快速转向代理AI和物理AI等新技术范式，未来几年将是AI技术产业应用成果的关键分水岭。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS推出小型数据中心“AI盒子”，进军AI基础设施市场。随着生成型AI的扩展，高功率、高密度数据中心的需求激增，LG CNS此举旨在解决大型数据中心建设周期长和用地难的问题。5日，LG CNS宣布推出新数据中心服务“AI盒子”。该服务在标准集装箱空间内，电力容量为1.2MW，可容纳最多576个GPU。根据市场研究公司Fortune Business Insights的预测，全球AI数据中心市场到2030年将增长至约700万亿韩元。LG CNS通过小型数据中心策略，试图在这一庞大市场中找到突破口。AI行业的核心任务已从简单的GPU供应转向快速获得稳定的电力和冷却设备。根据网络基础设施安装公司The Network Installer的数据，传统数据中心的建设方式需要24至36个月，AI数据中心的建设成本每兆瓦超过2000万美元（约300亿韩元）。传统数据中心的用地许可、设计和施工通常需要两年以上时间，而LG CNS通过标准化的打包形式，将建设周期缩短至约6个月。这反映了企业对快速适应AI技术趋势的需求。◆ 补充“超大型”局限的“模块化”策略在由谷歌、微软等主导的超大型数据中心市场中，LG CNS选择了“模块化”策略。AI盒子可以单个集装箱（1.2MW电力容量）为单位运行，并可通过组合多个集装箱扩展至超大规模。这种方式为对大规模初期投资感到负担的企业或需要根据电力供应情况逐步扩展基础设施的企业提供了灵活的解决方案。无需建造大型建筑即可快速在现有用地内增加AI计算资源。LG CNS表示，此次AI盒子结合了LG电子的冷却系统（CDU、恒温恒湿机等）和LG能源解决方案的电池（UPS）等集团公司的硬件能力，将其长期运营的数据中心设计、建设、运营（DBO）能力标准化为一个打包产品。LG CNS计划首先在釜山全球云数据中心用地建设第一个AI盒子，未来将在约8221坪的用地上集成50多个AI盒子，形成一个校园。未来，LG CNS计划以这一整合模式为基础，进军包括东南亚、北美在内的全球市场。与在当地直接建造建筑的方式相比，这种方式风险更小，管理更容易，预计将成为出口竞争力。LG CNS常务赵宪赫表示：“从AI服务器到电力、冷却、运营一体化提供的AI盒子将引领数据中心业务的新范式。我们将以国内市场的成功案例为基础，扩大至东南亚、北美等全球市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】LG CNS（代表玄信均）将在2026年上半年进行大规模招聘，计划招聘三位数的经验丰富的员工。公司将虚拟空间的“Agentic AI”和现实世界的“物理AI”作为未来增长的关键动力，并致力于吸引实战型人才。据业内消息，LG CNS将在AI、机器人技术、全球金融、咨询、数据中心、ERP、智能工厂等核心领域招聘经验丰富的人才。这不仅是为了补充人力资源，更是为了突破现有系统集成（SI）业务的局限，重新评估企业价值，向高附加值技术企业转型。此次招聘的亮点是加强与机器人技术相关的“物理AI”领域。LG CNS不仅致力于建立工厂自动化系统，还专注于开发能够在非结构化环境中自主判断和执行任务的“RX（机器人转型）”技术。为此，LG CNS在美国硅谷设立了“AI与机器人研发中心”，并在韩国设立了“未来机器人实验室”，以研究前沿技术。目前，公司正在与10多家客户进行工业用类人机器人技术验证（PoC），计划通过此次招聘引入大量专业工程师，以提升机器人学习、控制和管理平台。这标志着软件公司向硬件控制领域的扩展。◆ “Agentic AI”引领行业专攻AI职位招聘的核心是“Agentic AI”，这是一种无需用户指令即可主动执行任务的技术。LG CNS正致力于将Agentic AI与金融、制造、公共、生命科学等行业领域知识结合，打造“赚钱的AI”。实际上，LG CNS正在与韩国银行合作，进行全球首个“基于AI的数字货币（CBDC）自动支付系统”试验，并与NH农协银行、未来资产生命、钟根堂等公司开展大规模数字化转型项目。为了完成这些高难度项目，能够结合客户的传统系统与最新AI的“实战型架构师”是必不可少的。这种技术能力的提升得益于最近与全球大科技公司的联盟。LG CNS继三星SDS之后，成为韩国第二家获得“OpenAI”官方经销商和服务合作伙伴资格的IT服务公司。这意味着LG CNS不仅仅是分销许可证，而是作为技术合作伙伴，优化OpenAI的最新模型以满足企业客户的需求。LG CNS计划将新招聘的人才投入到新设立的“OpenAI启动中心”，以应对企业生成型AI建设需求的激增。资本市场对这次大规模招聘持积极态度。因为对于上市一年的LG CNS来说，扩大AI和机器人等高增长领域的收入比例对于克服传统SI企业的低市盈率（PER）至关重要。自上任以来，玄信均代表一直强调向“数字化转型专业公司”转型。业内人士表示：“LG CNS通过上市获得资金，试图通过吸引人才来建立技术护城河（Moat）”，“物理AI和Agentic AI领域的成就将成为未来股价提升的触发因素。”LG CNS的相关人士表示：“为了确保全球水平的AX和RX领导力，并持续加强核心技术竞争力，我们专注于人才招聘和培养。我们将为希望将AI和机器人等新技术应用于实际行业现场、创造客户差异化竞争力的人才提供最佳的教育和工作环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。