李光亨韩国科学技术院校长撤回辞职申请，决定继续担任校长直至新校长任命。此前，校长任命案在理事会被否决后，他曾表示将承担道义责任辞职。政府和理事会担心领导空缺对国家科技政策的影响，积极劝阻了他的辞职。13日，学界和科学技术信息通信部消息称，原定于16日辞职的李校长宣布撤回辞职。学校计划由李均民副校长代理的安排也被取消。李校长将继续负责学术行政和主要政策。李光亨在声明中表示，校长任命程序延迟引发了校内外的担忧，他对此深感责任重大。尽管他曾表示辞职，但因治理改革等重要变化的讨论，领导空缺的担忧加剧。他接受了理事会的请求，继续担任校长以维持大学运营的稳定性。政府正在推进的AI三强战略等重大科技政策中，KAIST作为顶尖研究机构的重要性不容忽视。事件起源于2月26日的理事会。金明子理事长主持的会议上，三位候选人未能获得足够票数，导致任命案被否决。这是自1971年建校以来首次发生的情况。李校长的任期已于去年2月结束，尽管候选人名单早已提交，理事会却推迟了一年才进行投票。校长任命未果后，李光亨提交了辞职信。然而，随着领导空缺的现实化，情况急转直下。重新招募校长的程序至少需要五个月，加上部分理事任期已满，新的理事会构成尚不明确。若李校长离职，学校将面临行政瘫痪，影响预算和国家项目的执行。为解决危机，政府和理事会紧急行动。传言称，副总理兼科学技术信息通信部长裴京勋亲自劝说李校长撤回辞职。金理事长也强调在政治动荡时期需要稳定的学校运营。尽管李光亨宣布回归，校内气氛仍然紧张。教授和学生对理事会的不满达到顶点。教授协会的252名成员发表声明，要求理事会解释决策过程并道歉。学生会也加入批评行列，要求改善校长任命制度。专家认为，李光亨的回归避免了管理瘫痪，但未来挑战重重。未能连任的校长在剩余任期内难以提出新愿景，只能维持现状。KAIST的治理脆弱性暴露无遗，未来的重新招募过程需要透明和独立。李光亨肩负的责任比以往任何时候都重。他必须在新校长上任前稳定校内局势，并通过与政府的顺畅沟通解决科技问题。在动荡的技术霸权时代，韩国科技的核心能否恢复正常运转备受关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球第二大人工智能加速器公司AMD（首席执行官苏姿丰）在半导体价格飙升和严重短缺的背景下访问韩国，会见三星电子会长李在镕和Naver高层。据业内消息，苏姿丰将于18日访韩，进行一系列会晤以重组全球AI半导体供应链。这是她自2014年上任以来首次正式访韩，旨在遏制市场第一的英伟达的垄断，并确保稳定的高带宽内存供应。当前，全球半导体市场因生成式AI热潮而面临严重的供应短缺和价格飙升。英伟达占据全球AI芯片市场80%以上，导致全球大科技公司纷纷转向AMD。苏姿丰此时访韩的原因是，若不提前锁定HBM4的稳定供应，AMD可能在市场份额竞争中被淘汰。为降低成本并按时交货，与拥有世界顶级内存生产能力的韩国企业直接谈判至关重要。市场关注的是，苏姿丰为何在与SK海力士高层会晤前先会见李在镕。这反映了全球半导体供应链的复杂关系。SK海力士的高带宽内存生产线已难以满足最大客户英伟达的需求，AMD难以优先获得大规模内存供应。相比之下，三星电子为AMD提供了完美的战略替代方案。三星电子上月率先量产10纳米第六代HBM4，展现了其卓越的技术实力。三星电子是全球唯一能从内存生产到先进封装和代工厂一站式解决的公司。对AMD而言，专注于芯片设计，同时将采购和封装委托给三星电子，可以降低生产成本并大幅缩短交货时间。这与AMD打破英伟达生态系统和三星电子夺回高带宽内存主导权的目标完全一致。苏姿丰还将与崔秀妍会面，讨论建立AI数据中心的全面合作。Naver每年在基础设施上投资超过1万亿韩元，致力于建立以本国语言为中心的主权AI生态系统。因英伟达芯片短缺和价格飙升而苦恼的Naver，正在积极考虑AMD最新加速器作为替代方案。AMD计划将Naver作为核心参考，增强其在全球大科技客户中的营销地位，并将韩国作为亚洲AI前哨基地。业内专家预计，此次访韩将加速全球AI半导体市场向英伟达联盟和AMD联盟的双强格局转变。在芯片短缺中，芯片争夺战已演变为国家间的霸权战争，AMD与韩国主要企业的合作可能成为改变市场格局的重要因素。当然，作为AMD长期合作伙伴的SK海力士，可能在访韩期间与AMD进行芯片供应的幕后谈判。苏姿丰的这一举措能否将芯片通胀危机转化为机遇，并开启反英伟达联盟的大门，全球产业界都在关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

国际货币基金组织（IMF）近期发布的中国年度评估报告，并非一份单纯的经济体检报告，更像是一封针对亚洲制造强国结构性挑战的警示书。报告指出，中国存在大规模贸易顺差、实际人民币贬值、产业补贴扩大、内需疲软以及通缩压力等问题，并呼吁加快增长模式转型。尤其值得关注的是，IMF估算中国对重点产业的补贴规模约占国内生产总值（GDP）的4%，并建议中期内降至2%左右。这一建议的象征意义在于，它并非单纯要求财政节制，而是希望对产业政策的结构进行重新设计。 IMF认为，中国净出口的扩大使经常账户顺差升至GDP的3%以上，由此带来的外部失衡可能对贸易伙伴产生负面影响。低通胀环境下的实际汇率贬值提升了价格竞争力，但也可能刺激保护主义情绪，形成反向冲击。报告多次提及“通缩”风险，指出若物价持续走低，将侵蚀增长潜力。同时，政府债务快速攀升，未来可能突破GDP的130%，也成为重要隐忧。 当然，这些评估并非不可置疑的“绝对真理”。在复杂的历史与现实背景下，中国将技术自主视为国家战略选择，通过政策支持与制造业导向型增长，在较短时间内显著提升了产业竞争力。在中美技术竞争加剧的当下，无论是半导体、人工智能、电动车还是电池产业，各国都在强化自身产业政策。美国与欧洲同样加大产业扶持力度。因此，IMF的建议更多强调国际平衡视角，而非否定各国战略选择。 但报告核心所强调的“增长质量与结构平衡”仍值得认真对待。过度依赖出口与投资的模式在外部冲击面前更显脆弱。若内需与消费无法有效支撑，大规模产能可能转化为过剩，并引发国际摩擦。产业补贴若未转化为生产率提升与技术创新，而仅停留在规模扩张层面，最终可能带来财政负担与效率损失。 在此背景下，中国与韩国都面临相似问题。进入“物理人工智能”（Physical AI）与前沿科技加速发展的时代，两国均拥有从研发到生产、从设计到商业化相对完整的制造生态体系。高度发达的通信网络与数字基础设施，加之重视执行效率的产业文化，使新技术落地速度明显提升。尤其在中国，“速度”与执行力正成为技术商业化的重要推动力。 物理人工智能不仅改变软件层面，更重塑现实世界。从智能制造、自动化物流到机器人系统、能源转型、国防与医疗创新，产业格局正发生深刻变革。这一变革难以由单一国家独立完成。供应链早已跨越国界，技术标准与数据规则亦需多边协作才能稳定运行。 因此，IMF的提醒并非要放缓竞争节奏，而是强调为高速发展建立更稳固的结构支撑。强化内需基础，逐步向消费驱动转型，提高产业扶持政策的透明度与效率——这些建议不仅适用于中国，同样对韩国具有现实意义。韩国经济高度依赖出口，对全球需求波动与保护主义趋势尤为敏感。技术投资是否真正提升生产率？产业扶持是否过度集中于少数领域？这些问题都需持续审视。 亚洲的未来不应止于对抗，而应建立在协调之上。若中韩彼此仅视为竞争对手，在中美博弈加剧的背景下，亚洲可能陷入分裂格局。但若通过技术合作、供应链稳定、联合研发与标准协同，构建稳固的相互依存关系，亚洲完全可能成为全球经济的新中心。 在半导体、电池、电动车、氢能、人工智能与生物科技等领域的协作，不仅关乎双边利益，更可延伸至东南亚、印度及中亚地区，形成更广泛的区域合作网络。这是一种“正和”而非“零和”的发展路径。 当然，前提十分明确。技术并非价值中立工具，它可能被用于监控与控制，也可能带来排斥与不公。因此，技术的发展必须建立在真理、正义与自由等普遍价值之上。增长与分配、效率与公平、速度与方向之间，都需要保持平衡。IMF反复提及的“平衡”，不仅是经济指标层面的要求，更是文明成熟度的体现。 超越技术霸权，走向共存之路，是亚洲面临的时代命题。制造强国的自信与战略产业培育固然重要，但不应以加剧国际摩擦为代价。亚洲承载着全球一半以上人口，其潜力的释放依赖合作、信任与公平规则的建立。 IMF报告既是一种警示，也是一种契机。过度与失衡终将付出成本，但若中韩等技术强国能够在竞争中保持结构平衡与制度理性，亚洲完全可以从地缘冲突的前沿，转变为共存共荣的舞台。在真理、正义与自由的价值框架下设计技术与制度，才能让我们从“发达国家”迈向“成熟文明”。

2026年2月，全球AI人才市场已超越简单的“人力供需”，成为国家间的人才争夺战。谷歌和OpenAI等硅谷巨头提供百万美元年薪、巨额计算资源和股票奖励以吸引顶尖人才。在此背景下，韩国大企业仅靠传统人事制度难以吸引海外学者。韩国AI产业面临的最大挑战是国内大学和企业培养的人才数量和质量无法满足全球需求。2026年，韩国AI专业人才缺口预计达2万人。三星电子、SK海力士等半导体巨头以及NAVER、Kakao等平台企业均面临“人才荒”。更严重的是，难得引进的人才因无法适应国内的垂直组织文化和奖励制度而流失海外。◆ “雇佣”时代已终结，需转向“伙伴关系”专家一致认为，单纯“雇佣”人才的时代已结束，需将人才视为共同设计研究和产业生态的“伙伴”。以色列成为AI强国的背后是开放的人才生态系统，阿联酋设立全球首个AI部长职位并提供无限研究资源和公民身份，都是将人才视为国家智能战略的伙伴。韩国30大集团也不能忽视这一趋势。现代汽车收购波士顿动力后，集结全球机器人人才，LG在北美设立AI研究基地，与当地学者共同研究，都是积极信号。然而，仍有批评指出总部中心的报告体系和年功序列型奖励结构限制了全球人才的自主性和创造力。◆ “教学相长”的良性循环，与国内人才共同成长认为引进海外人才会排挤国内人才的观点需要重新审视。全球顶尖人才加入时，与国内初级工程师共同项目，传授技术和经验，形成“教学相长”的结构。一位在大企业工作的AI开发者表示，与全球学者一起进行代码审查的经验比百次讲座更有价值。企业需常设“双办公”和海外研究所制度，减少学者移居韩国的负担，同时通过实时协作与国内研究基础设施有机连接。为引进人才提供内部创业机会或知识产权共享等激励措施，使其成为商业利益相关者。◆ 政府的角色：铺设“人才红地毯”政府的作用至关重要。除了简化签证程序，还需国家层面管理全球AI人才及其家人在韩国的教育、医疗、居住环境。需大胆改革限制海外学者在国内大学兼任教授的旧规。三星、SK、现代汽车、LG等主要集团可主导设立“全球AI人才基金”，通过该基金早期发掘和支持海外顶尖大学的博士级人才。人才不是短期内能获得的资源，引进也不能仅靠数量攻势。10年的人才规划比短期预算执行更重要。最终，AI霸权竞争的终点在于“谁的服务器里坐着最优秀的大脑”。韩国要成为全球AI强国，需打破纯血主义，消除人才的国界。当世界顶尖智慧成为韩国的伙伴时，我们才能从AI文明的边缘进入中心。人才引进不是成本，而是购买未来的门票。

在AI和半导体领域的竞争日益激烈的背景下，企业不仅重视技术，也在全力争夺人才。从通信和游戏公司到全球半导体设备公司，纷纷加入人才争夺战。SKT精英团队宣布将在政府的独立AI基础模型项目二次评估前，招募研发实习生。SK电信和克拉夫顿计划分别选拔约10名实习生参与AI模型的优化工作。SK电信面向计算机科学、电子工程、数学等相关专业的硕士和博士生开放申请。入选者将参与到6月底的二次评估准备中，负责A.X K1模型的性能评估、数据处理、大规模语言模型训练和模型优化等核心研发任务。克拉夫顿也在招募拥有深度学习相关专业硕士或博士学位的优秀人才。入选实习生将在3个月内进行多模态LLM学习和前沿研究，并以技术报告、论文或研讨会形式发表研究成果，之后可协商是否继续工作。全球半导体设备公司ASM在半导体韩国活动期间，设立了以招聘咨询、指导和职业发展为主题的展位，旨在分享企业文化和价值观，并与潜在人才直接交流。从11日起为期三天的活动中，每天上午10点至下午4点将进行小组招聘和问答环节。ASM的工艺工程师还将通过演讲向约700名大学生分享实际工作经验和职业发展历程，介绍半导体行业的具体案例。随着产业结构的不断升级，企业不再将招聘视为“支持部门”。他们将人才招聘计划置于战略项目和全球展会的核心位置，认为技术竞争力的基础在于人才。SK电信基础模型负责人金泰允表示：“通过此次实习生招聘，我们希望为下一代AI人才提供在最前沿技术开发现场成长的机会，年轻有为的实习生加入精英团队将进一步增强我们的开发动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

新年伊始，全球人工智能（AI）霸权竞争格局发生根本性转变，不再是单一的技术竞争，而是“体制对体制”的正面对决。 如果说美国将主导权交给微软、OpenAI、英伟达等科技巨头的创新培育市场生态；中国则选择截然不同的道路，将AI直接纳入国家运行体系，作为国家操作系统（OS），全面巩固独立的“中国式标准”。 中国国务院在去年两会期间提出的“AI+”行动并非只停留于纸面。过去一年里，中央各部委和地方政府密集推出的各项执行计划，如今已进入对国家整体体系进行系统性重塑的阶段。AI在中国不仅是新兴技术，而是政府倾力打造的“新质生产力”核心引擎，逐步成为贯通制造、行政与安全体系的国家级基础网络。 ▲从技术竞争到体系重塑 全球经济核心的系统性置换 中国政府的战略意图十分明确。如果说过去的“互联网+”侧重于扩张与连接，如今的“AI+”则是中国经济结构的根本性重组。在劳动力与资本等传统生产要素逐渐触及上限、美国出口管制以及内需疲软的双重压力下，中国试图将AI作为新的生产要素，以此寻找突破口。 值得注意的是，中国未将AI定位为需单独扶持的产业，而是界定为类似电力、道路的公共基础设施。国家通过全面提供算力与算法，以提升制造与行政效率。因此，主管该领域部门已从科技部升级为统筹宏观经济的国家发展和改革委员会（NDRC）。 这一发展源于数据控制权。中国将数据定为与土地、资本同等的“国家战略资源”。作为控制中心的国家数据局将公共与民间的海量数据统一转化为AI训练资源。与因隐私、版权问题在数据获取上步履维艰的西方国家不同，中国在国家指南框架内可无限调用可用数据，“数据可及性差距”或成为中美竞争的新变量。 同时，中国的“东数西算”工程为这一体系奠定了基础。该项目通过将数据密集的东部算力需求引导至新能源资源丰富的西部，已形成覆盖全国八大算力枢纽的运算网络，在提升AI执行力的同时兼顾区域均衡发展。 ▲AI竞争的另一战场： 物理数据与理工人才 中国最坚固的基石是庞大的理工科人才。美国智库“安全与新兴技术中心”等机构分析，2025年中国科学、技术、工程和数学（STEM）领域博士毕业生规模约为7.7万人，几乎是美国的两倍。尽管顶尖研究者质量上美国仍处于领先地位，但在承担中坚力量的研究人才数量上，中国已反超美国。庞大的理工科人才成为中国在海量数据标注、模型优化、应用服务本土化竞争中的原动力。 今年最值得关注的当属“物理AI”（Physical AI）的融合能力。当美国主要聚焦于大模型（LLM）等软件领域时，作为“世界工厂”的中国，将AI深度嵌入机器人、无人机、电动车与工业设备之中，在具身智能（EAI）领域积累大量数据。 在工业机器人、工厂自动化、大疆无人机、比亚迪以及宁德时代供应链上，物理层面的数据积累是美国科技巨头也难以获取的资料。因此，业界预测，中国在制造业基础AI领域可能保持结构性优势。 ▲半导体“枷锁”与自主突围 中国模式的机遇与约束 AI能力越强，监管的缰绳也随之收紧。为防范伪造、虚假信息及潜在风险，中国已对生成式AI内容强制加注水印，并在模型开发阶段实施安全评估机制。这是在鼓励创新的同时，确保体制稳定的有效方式。 然而，中国AI发展的最大软肋仍为半导体领域。美国对英伟达最新GPU的出口限制，对中国而言是沉重打击。为此，中国以华为昇腾芯片及异构计算架构CANN为核心，全力构建“去CUDA化”生态。阿里巴巴、腾讯等企业也在提高国产芯片使用比例，但在先进制程能力与软件生态兼容性方面，依旧面临难以逾越的技术壁垒。 总体来看，中国正通过AI打造一种前所未有的国家治理模式，在提升国家效率的同时强化社会控制。凭借政策制度与制造业数据积累，基础设施建设速度领先于西方国家，但先进芯片受限与审查风险构成长期结构性约束。关键在于这场宏大的体系变革能否真正改善整体生产力。新的一年，世界正在目睹美国式“市场AI”与中国式“国家AI”之间的碰撞。