"市长，大田是韩国最优秀的研究城市。您相信在未来十年内会诞生世界级的AI企业吗？"大田是韩国最特别的城市。它既不是像首尔那样政治权力集中的地方，也不是像蔚山那样拥有庞大制造工厂的城市。这里有KAIST和大德研究开发特区，还有27个政府出资研究机构和超过4万名研究人员。大田是韩国科学技术的心脏。然而，大田长期以来一直无法摆脱一个问题：作为韩国最佳研究城市，为什么没有诞生出韩国最佳的技术企业？在此次地方选举中当选的许太正市长提出了以AI为主导的城市、培育千家青年创业公司、建设超大型GPU数据中心为核心承诺，宣告要将研究城市转变为产业城市。他表示，研究不应止步于论文，而应与企业相连接。如今，大田正处于选择的十字路口。是继续作为一个展示研究成果的城市，还是跃升为AI时代亚洲的硅谷。研究成果丰硕，为什么没有世界级企业诞生？大田是韩国科学技术发展的象征。数十年来，国家研究开发预算集中于此，众多原始技术在这里诞生。研究人员发表了世界级的论文，政府出资研究机构支撑了国家的技术竞争力。因此，大田获得了科学之都的称号，成为韩国创新能力的象征。然而，冷静地说，研究成果与产业成果并不总是成正比。虽然研究成果丰富，但在全球市场上颠覆性的企业相对较少。尽管专利众多，但与就业相关的情况有限，尽管技术存在，但主导市场的平台企业却很稀少。许多研究所诞生的技术在实验室之外停滞不前，大学的创意也未能转化为创业。许太正市长在此次选举中最强调的正是这一点。他诊断出大德特区的研究能力未能与市民的收入和就业相连接，表示要建立研究→产业→就业→市民收入的良性循环结构。培育千家青年创业公司、扩大技术产业化、建立市民成长基金等措施也源于同样的问题意识。最终，大田的未来并不取决于能否获得更多的研究开发预算，而在于能将多少研究成果转化为企业。如今，论文数量不再重要，独角兽企业的数量才是关键。仅靠科学之都的名号已不够，研究必须转化为产业，产业再创造创新。AI时代的竞争力在于创业而非研究许多人在谈论硅谷的成功时，首先想到的是斯坦福大学。然而，使硅谷成为全球创新之都的并不是大学本身，而是将大学的创意转化为企业，并将企业发展为产业的创业者。谷歌、英伟达和苹果最初都是小型创业公司。在AI时代，这一原理愈发明显。过去，创建企业需要庞大的工厂和巨额资本，而现在，只需优秀的技术、计算资源和企业家精神，就能挑战全球市场。生成型AI降低了资本和人力的门槛，将创新的中心从制造业转移到知识和创业。大田是最有利于这种变化的城市之一。这里有KAIST、韩国电子通信研究院和国防科学研究所。当其他地区为吸引人才而竞争时，大田已经拥有顶级的研究人员。问题在于连接。研究所与大学、创业者与投资者、技术与市场之间的紧密连接至关重要。许太正市长承诺建设超大型GPU数据中心、AI实证基础设施，以及市场直属的AI战略机构，正是基于这一点。他希望确保AI时代的核心资产——计算资源和数据，并创造研究人员能够挑战创业的环境。此外，他还提出建立1万亿韩元的市民成长基金，以确保技术创新的成果能够转化为市民的资产。要成为真正的AI之都，大田必须超越研究城市，成为创业城市。研究人员要成为创业者，大学要成为创新企业的摇篮，技术要与市场紧密连接。我们不能忘记，硅谷的本质在于企业家精神，而非技术。大田的竞争对手不是世宗，而是硅谷过去，大田常常在讨论中被视为中部地区的中心城市。与世宗合作、与忠南联系的程度常常被视为未来战略。然而，AI时代的竞争并不止于此。如今，城市之间的竞争不再是同一国家内的城市，而是全球创新城市之间的竞争。美国有硅谷和波士顿，中国有深圳，英国有剑桥。这些城市的共同点在于研究能力与产业之间形成了良性循环，产业又能创造出新的创新。大学、研究所、风险投资和创业者、全球企业形成了一个生态系统。大田同样具备这样的潜力。KAIST、大德特区和政府出资研究机构的资产在全球任何城市中都不逊色。缺乏的不是技术，而是雄心。为什么大田没有像英伟达这样的企业？为什么世界级的AI平台企业只能在首都圈出现？为什么研究成果丰硕，但在全球市场上颠覆性的企业却稀少？许太正市政任期的成败最终将取决于对这些问题的回答。与其说研究预算增加了多少，不如说有多少AI企业诞生更为重要。与其说论文多了多少，不如说有多少年轻人在大田留下来创业更为重要。如果研究所的成果能够转化为市民的收入，大田就能超越科学之都，成为产业之都。韩国已经拥有科学之都大田。现在所需的是AI硅谷大田。:SWOT分析::Strength(强项)大田是KAIST、大德特区、27个政府出资研究机构和超过4万名研究人员的聚集地，是韩国最大的研发中心。许太正市长通过AI领先城市、GPU数据中心、培育千家青年创业公司和1万亿韩元市民成长基金等措施，推动研究能力的产业化。Weakness(弱项)尽管研究成果优秀，但全球企业和大型创业公司仍然不足。研究与产业之间的连接较弱，人才和资本向首都圈的流失仍然严重。Opportunity(机会)生成型AI革命为大田提供了历史性的机遇。如果将研究基础设施与AI计算资源结合，大田有可能成长为韩国最佳的AI创业城市。AI实证基础设施的建设和技术产业化的扩大也可能成为新的增长动力。Threat(威胁)首都圈的集中现象依然强烈。研究人员偏好稳定的研究职位而非创业的文化也存在。如果技术产业化失败，大田可能无法摆脱研究丰富但产业不足的局面。

谷歌正在加速推出基于人工智能（AI）的三维（3D）远程会议解决方案“谷歌Beam”，该技术能够在没有眼镜或头戴设备的情况下，将对方呈现在用户眼前。韩国公司“树木”将为其提供核心部件——光学传感器。 6月9日，韩国传感器专业公司“树木”确认已完成谷歌Beam供应链验证（PoC），并将在今年年底开始供应相关部件。业内人士表示：“目前已选定供应商并完成合同。”树木相关人士表示：“对此事无法确认，但目前正在与全球企业进行供应讨论。” 谷歌Beam是谷歌开发的基于AI的立体视频会议平台。与传统视频会议仅能展示平面影像不同，谷歌Beam利用多个摄像头和传感器实时识别用户的面部和动作，并将其重构为三维影像。 其特点在于，无需额外的眼镜或头戴设备，就能实现自然的视线处理和立体感，仿佛对方就在同一空间内。自去年年度开发者大会首次发布以来，今年在CES上介绍了相关技术，正式进军企业市场。 谷歌Beam需要实时收集用户的面部轮廓、距离和动作等空间信息，因此需要高精度的3D传感器和图像传感器。尤其是实现多角度影像数据由AI分析并重构为实时3D影像的“体积影像建模”技术，以及仅通过单一摄像头影像实现空间感的“单眼深度估计”技术，都需要高性能传感器作为必备部件。 根据市场研究机构“虚拟市场研究”的数据，全球3D远程呈现市场规模预计将从2024年的17.8亿美元（约合2.7万亿韩元）增长至2030年的62亿美元（约合9.43万亿韩元）。年均增长率将达到19.5%，生成型AI的普及将推动市场扩展。

人工智能（AI）正在改变旅游产业的格局。过去需要逐一搜索旅游信息、比较机票和酒店的时代正在迅速消逝。现在，只需输入旅行时间、预算和偏好，生成型AI就能迅速完成个性化行程。在旅行过程中，AI还负责实时翻译、路线导航和美食推荐。这些曾经只存在于科幻电影中的情节，如今已成为现实。 变化的速度远超预期。全球在线旅游平台已将AI作为核心竞争力。它们通过分析用户的搜索记录、预订历史和偏好，不仅推荐个性化的旅游产品，还在旅行计划制定、预订及当地信息提供等全流程中开发自动化服务。旅游行业的竞争标准也正从价格和产品组合转向数据和技术实力。 例如，全球旅游平台Trip.com通过生成型AI基础的旅行助手服务，支持旅行行程设计和机票、酒店预订。用户用自然语言提问时，AI会综合提供目的地信息、出行路线和景点推荐等。海外主要旅行社和酒店连锁也纷纷引入AI聊天机器人和预测分析系统，推动客户服务的创新。这些案例表明，AI已经不再是未来技术，而是当前的产业竞争力。 国内旅游行业同样不例外。旅行社开始在客户咨询和产品推荐中使用AI，酒店行业也在预订管理、客户接待和需求预测等方面应用AI技术。在旅游领域，多语言导览服务、个性化旅游信息提供和游客行为数据分析等多种尝试正在进行。AI的应用能力已成为企业生存的关键。 然而，技术进步并不一定直接提升旅游竞争力。旅行的本质最终在于人的体验和感动。AI虽然能够快速分析大量信息，但难以替代目的地的隐秘故事、地方独特的情感以及在意外情况下的共情能力。游客所铭记的往往不是优化的行程表，而是与当地人的相遇、温暖的服务和意外的感动时刻。 因此，将AI仅仅视为成本削减或人力替代的手段是危险的。应将重复性和简单的工作交给AI，而人则应专注于客户体验设计和高质量服务的提供。这意味着要建立一种技术与人相辅相成的结构，而不是相互竞争。虽然AI可以支持咨询工作，但无法替代人类理解客户心声和建立信任的角色。 政府也需要采取更具战略性的措施。如果旅游产业的数字化转型仅集中在一些大企业和全球平台上，中小旅行社和地方旅游企业将不可避免地失去竞争力。应通过AI应用培训、数据基础建设和数字基础设施支持，提升整个行业的竞争力。旅游产业的未来不仅在于引入多少最新技术，更在于如何有效利用这些技术。 政府的目标是尽早实现3000万外国游客的到访。然而，旅游发达国家的标准并不单纯在于访客数量，而在于提供多么便利和令人满意的体验，以及创造多高的附加价值。AI无疑是旅游产业新的增长动力，但我们不能陷入技术万能主义的误区。旅行归根结底是人与人之间的相遇，通过人与人之间的互动创造记忆的产业。AI可以改变旅行的方式，但无法替代旅行的价值。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苹果App Store的收入排名前列的应用中，搭载人工智能（AI）功能的应用数量正在迅速增加。生成型AI的需求正在推动智能手机应用的支付，进而影响App Store的增长。 根据苹果在4日（当地时间）的报告，去年App Store支付额排名前100的应用中，有超过40个包含面向消费者的AI功能。这些应用的支付额增长率是未包含AI功能的热门应用的4倍。 AI功能不仅限于聊天机器人应用。苹果表示：“AI功能正在扩展到文档撰写、图像生成、生产力、搜索、教育等消费者直接使用的应用。”这意味着AI不仅在独立应用市场中发挥作用，还成为现有应用支付扩大的因素。 整个App Store生态系统也在扩大。苹果引用分析机构的研究指出，去年App Store为开发者创造了1.4万亿美元（约合2146万亿人民币）的支付额和收入，比前年的1.3万亿美元增加了约1000亿美元。 按项目划分，实物商品和服务的收入为1.1万亿美元（约合1686万亿人民币），占最大份额。数字商品和服务的收入为1490亿美元（约合228万亿人民币），应用内广告收入为1510亿美元（约合232万亿人民币）。 然而，这一金额并不全是苹果的收入。苹果表示，在App Store生态系统中产生的支付和收入中，超过90%并未向苹果支付佣金。这强调了App Store不仅是应用销售的平台，还连接了购物、旅行、外卖、广告等外部交易。 此次发布是在苹果自家AI服务被评估为落后于竞争对手的背景下进行的。苹果强调，通过App Store确保消费者AI服务的分发和支付流程，而不是直接推出AI应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着利用生成型人工智能（AI）进行的诊断书和收据伪造等新型保险诈骗的扩散，金融监管机构决定建立一个与保险行业和公共机构数据相结合的综合检测网络。与传统的Photoshop和手工伪造不同，AI伪造留下的操作痕迹较少，难以被检测，因此，防止保险金流失和健康保险财务恶化的全政府应对措施正在加速推进。 金融委员会于4日召开了以“基于AI的保险诈骗防止体系建设工作组（TF）”启动会议为主题的保险调查协商会。金融监管机构计划在接下来的三个月内运营TF，并于9月制定“基于AI的保险诈骗防止体系建设方案”，并计划从10月开始进行法律修订和平台升级等后续措施。 去年，保险诈骗查获规模达1.1571万亿韩元。考虑到未被查获的保险诈骗，整体规模预计约为9万亿韩元。按领域划分，长期损害保险（包括实损保险）占44.7%，汽车保险占22.4%，人寿保险占21.8%。 最近，利用生成型AI和深度伪造技术，从保险申请到保险金索赔的整个过程中，出现了伪造和篡改身份证、诊断书、车辆损坏照片等案例。釜山的一名20多岁男子A因利用生成型AI伪造入院确认书，从11家保险公司骗取总计1.5亿韩元，最终被判处两年监禁。 AI伪造因难以通过现有检测方式识别而引发了广泛担忧。过去，若通过剪贴收据或医疗记录，或使用Photoshop进行操作，通常会留下字体和字间距变化等线索。而生成型AI则可以重新生成图像像素，从而消除操作痕迹。 TF将讨论为保险诈骗嫌疑信息集中共享提供法律依据、相关机构间的实时信息共享、基于AI的保险诈骗模式分析和风险指数开发等内容。计划将韩国信用信息公司的“基于AI的保险科技平台”升级为全保险行业的保险诈骗防止综合基础设施，并激活与公共机构持有的原始数据的原本对照体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）不再是电影行业的遥远未来。随着生成型AI制作的长篇电影在影院上映，以及国际电影节和电影市场上围绕AI的应用和创作伦理展开的讨论，电影行业面临新的标准。作为这一变化的主要案例，富川国际奇幻电影节被广泛关注。去年，该电影节新设了“富川选择：AI电影”单元，开始正式放映和评选AI电影。这一举措在于探讨如何在非AI电影节的框架内介绍和评估AI电影，具有重要意义。富川的尝试在今年的戛纳电影市场上得到了延续。富川国际奇幻电影节执行委员申哲在第79届戛纳国际电影节期间受邀参加“戛纳下一个”（Cannes Next）节目，围绕“BIFAN的AI领先战略”进行了独立演讲。该节目是媒体、技术、投资和政策领域的相关人士讨论亚洲AI文化生态的场合。富川国际奇幻电影节分享了其在AI电影单元运营中积累的经验和问题意识。申委员还参加了戛纳电影市场的核心活动“AI人才峰会”，为围绕AI的电影产业变化发声。戛纳的态度相对谨慎。对于如何在主要竞争单元中处理由AI主导创作的作品，仍然保持谨慎的氛围。然而，在电影市场上，关于AI制作、投资、版权和创作伦理的讨论正在扩大。电影行业正在寻找在将AI作为制作工具与AI成为创作主体之间的新标准。如果AI电影开始进入现有电影节，接下来的问题是评估标准。仅凭AI制作的技术新颖性，无法在电影节的语言中立足。需要考量实际在影院上映的AI长篇电影展现出的可能性与局限性，以及如何克服创作伦理和权利问题。在韩国，AI长篇电影已经开始在影院上映。5月，100%生成型AI制作的长篇电影《我是波波》和《穿汉服的男人》同时上映。《我是波波》讲述了一名为人类而生的AI机器人杀死潜在犯罪者的故事，而《穿汉服的男人》则描绘了朝鲜科学家张英实在文艺复兴时期的佛罗伦萨与达芬奇相遇的虚构历史剧。这两部作品表明，AI电影不再局限于短片实验，而是进入了长篇叙事和影院上映的领域。当然，可能性与局限性并存。这两部作品的观众人数仅在数百人左右，商业影响力有限。除了技术尝试之外，如何在观众中作为电影获得说服力仍然是一个待解决的问题。生成型AI视频在长时间内保持人物面孔、表情和背景一致性方面存在困难，长篇电影制作需要大量的重复工作和场景调节。作为国内首部引起关注的AI长篇电影，导演姜允成的《中间界》同样展示了可能性与局限性。姜导演在25年前准备的剧本中考虑了AI技术，并进行了修改，通过AI将原本在现有制作成本和技术环境下难以实现的十二生肖、海太和阎罗王等角色视觉化。他在接受本报采访时表示：“编剧总是首先想到预算，使用AI可以打破这种限制。当‘这可以实现吗？’的那一刻，可以描绘出新的世界。”然而，AI电影要进入现有电影节，仅凭技术可能性是不够的。创作伦理和权利问题是首要解决的课题。演员严惠兰的面孔和声音通过AI实现的短片电影《检表员》引发了争议。制作方解释称已获得肖像权使用许可，但其所属公司表示没有事先协商或许可，因此该视频被处理为非公开。在海外，类似的争议也在继续。在好莱坞，AI演员“蒂莉·诺伍德”的出现引发了演员和导演等行业从业者的反对，担心人类演员的表演和形象可能被廉价数据所替代。美国演员和广播人工会要求在使用AI演员时，给予与实际演员相同水平的出场费，即所谓的“蒂莉税”。尽管如此，创作者并不完全拒绝使用AI。如果在合理的同意、补偿和权利保护的前提下，AI可以成为提高制作效率和扩展表现范围的工具。问题在于，支持这一技术应用的标准尚未充分建立。为了使AI成为创作者的合作伙伴，必须首先明确学习数据的来源、权利补偿以及演员和表演者的同意范围。影评人尹成表示：“仅凭AI电影‘看起来像真实人类’的技术惊奇来取胜，可能是一种单维度的处理方式。电影最终还是要看故事。AI的优势在于可以在不花费大量制作费用的情况下尝试物理上难以实现的场景，因此如何利用这一技术创造作品的独特性至关重要。”他还指出：“目前还是应该单独评估AI电影的单元。技术尚不完美，与实拍电影在某些方面的沉浸感也有所不同。然而，现在我们应当将AI电影视为如何在我们所熟知的电影中使用和工具化AI的问题，而不仅仅是承认AI电影是否为电影。”AI电影不再停留在“可能性”的阶段。它们已经被制作、上映，并成为电影节和市场的议题。现在需要的，不仅是对技术新颖性的赞叹，更是对电影的完整性、创作者的介入、版权和肖像权、以及产业责任的共同关注。随着AI电影开始进入现有电影节的语言，电影节正在成为同时检验其可能性和标准的舞台。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）初创公司安特罗皮克已选择摩根士丹利和高盛作为其首次公开募股（IPO）的承销商。 根据3日（当地时间）彭博社的报道，安特罗皮克已确定摩根士丹利和高盛为其IPO的承销银行，JP摩根大通也将参与此次交易。 不过，上市的具体程序和条件尚未确定。彭博社表示，“讨论仍在进行中，可能会有其他银行加入或细节发生变化。”安特罗皮克、摩根士丹利、高盛和JP摩根均拒绝对此事发表评论。 安特罗皮克于1日向美国证券交易委员会（SEC）提交了保密证券注册声明的初稿。公司表示，在SEC审核结束后，将根据市场情况等考虑推进上市。公开发行的股票数量和价格尚未确定。 上市时间预计最早在10月。安特罗皮克最近在融资中被评估为9650亿美元（约合1477万亿韩元）的企业价值。 安特罗皮克是一家运营聊天机器人Claude的AI初创公司，亚马逊和谷歌是其主要投资者，并与OpenAI一起被视为生成型AI市场的主要企业。 安特罗皮克的实际财务结构和公开发行规模预计将在提交公开证券注册声明后确认。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李青，KB国民卡AI中心的负责人，认为人工智能转型（AX）的完成意味着AI中心不再需要走到前台。他解释说，AI专门组织并不是直接开发所有服务，而是为现场员工提供在各自工作中使用AI的基础。 在3日与《亚洲经济》的采访中，李青将生成型AI比作微软Office，并表示：“未来员工们将像使用Office一样自然地使用AI。” KB国民卡在去年下半年新设了负责AI战略和基础设施建设的AI中心，并邀请李青担任负责人。他是一位AI专家，曾担任SK电信AI初期模型“누구(NUGU)”业务部经理、42dot LLM负责人以及现代汽车AIRSCOMPANY NLP技术负责人等职务。 KB国民卡AI中心的职责是整合数据、应用程序接口（API）和执行环境，以便生成型AI和AI代理能够在实际工作中应用。与现有的数字和数据组织专注于数据收集、模型学习和服务运营不同，AI中心更接近于建立全公司AX执行体系的组织。 李青认为，金融行业AI转型的关键在于建立能够在实际工作中使用AI的基础，而不是单纯引入最新模型。他指出：“大多数公司都集中精力在创建AI代理上，但如果没有基础，扩展将面临成本和运营上的可持续性问题。必须先建立AX基础设施，才能更稳定地将AI应用于更多工作。” KB国民卡通过引入ChatGPT企业版和M365 Copilot，以及无代码和低代码的代理构建器，正在为员工创造一个可以在工作过程中使用AI的环境。该公司从内部文档问答、咨询摘要、市场支持等高使用率领域开始逐步扩大应用范围。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在世界新闻媒体大会（World News Media Congress，WNMC）第二天，聚集在法国马赛的全球媒体高管和编辑们共同面对一个现实：没有人确切知道人工智能（AI）将把新闻业引向何方。 艾兹拉·伊曼在2日的主题演讲中指出：“没有任何媒体机构拥有地图”，他分析了AI时代新闻行业面临的不确定性。 在互联网时代，数字转型有明确的方向；在移动时代，媒体有“移动优先”的共同目标；在社交媒体时代，平台利用也有相对清晰的战略。然而，AI时代则不同。信息的生产、传播和消费方式正在根本性地重塑，原有的成功公式已不再适用。 伊曼表示：“新的世界无法仅用旧地图来解释”，他强调，问题不仅在于引入AI工具，而在于在AI成为人们获取信息的主要渠道的时代，新闻业如何生存和发展。 实际上，全球媒体机构正在选择不同的发展道路。 根据伊曼介绍的调查，56%的媒体机构选择了阻止AI公司的爬虫程序的防御策略，而31%的机构则与AI公司签订许可协议或正在进行谈判。 他解释道：“没有哪个策略可以被称为正确”，因为每个媒体机构的规模和情况各不相同。 然而，明确的是，媒体必须在AI生态系统中自行决定自己的位置。 伊曼强调：“没有控制权就没有市场，也无法确保价值。” 过去，媒体机构为了吸引读者的关注而竞争，而现在则是在AI系统中保持存在感的竞争。 他特别警告，媒体不应沦为AI生态系统中的“原料”。 生成型AI在总结、解释和推荐文章内容的过程中，媒体内容可能会被当作AI服务的部件来消费，这一风险正在加大。 伊曼表示：“媒体应该成为目的地，而不是原料。” 如果仅仅停留在为AI提供内容，可能会失去与读者的关系、订阅收入和广告收入，但如果能够提供读者主动寻找的差异化服务和体验，即使在传播方式改变的情况下，也能保持竞争力。 他建议：“要理解AI的使用行为，避免商品化内容，并确保稀缺性”，并强调“要积累独特的知识和能力，以应对AI代理时代。” 最终，随着AI的普及，独特的信息、可信度和真实性将变得更加重要。 “市场将偏好独特、具体且真实的内容。” 当天参加小组讨论的全球媒体高管们也分享了他们各自应对“没有地图的时代”的方式。 法国西部报集团首席执行官法布里斯·巴库什表示：“AI对组织内角色、工作流程和管理结构的影响才刚刚开始显现”，并指出“目前没有人能清晰描绘出这种影响。” 他强调应以现场为中心进行实验，而不是过于谨慎。 巴库什CEO表示：“自下而上的方法很重要”，并指出“不能过于保守。” 这意味着与其等待不确定性消散，不如通过实际实验寻找答案。 英国天空新闻也面临类似的困境。 天空新闻总裁乔纳森·莱维指出，新闻行业正在“同时、不断且加速地”变化。 他引用前《华盛顿邮报》编辑马蒂·巴伦的话，形容当前的情况为“媒体消费变化得令人眼花缭乱”。 天空新闻在推动数字和视频中心的新闻室转型的同时，仍然保持新闻的本质。 莱维总裁表示：“我们在提供可信的新闻的同时，也在改造飞行中的飞机。” 他还强调：“诚实的领导力很重要，不要假装知道所有答案”，并指出在变革过程中，管理层的角色是为团队提供方向和信任。 路透社则选择了更系统的方法。 路透社AI战略总监简·巴雷特指出，AI引入的关键在于组织，而非技术。 她表示：“变革的10%是AI，20%是技术，70%是人和流程。” 路透社建立了AI使用指南、治理委员会和数据安全体系等“支架”，以确保实验和创新不会损害信任。 巴雷特总监强调：“失败即学习”，并提倡组织层面的实验文化。 伊曼在总结发言中再次强调：“没有任何媒体机构拥有地图。” 他表示，现在所需的不是完美的答案，而是实验、观察和合作。 他呼吁：“要共享彼此的信号，分享失败的经验。” 在AI时代，媒体机构虽然朝着同一目标前进，但通往该目标的道路必须各自开辟。 马赛的结论很明确：没有地图的事实不再是停止前进的理由。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能（AI）正在改变信息搜索的方式，从传统的搜索转向向AI提问。尤其是20岁用户的生成型AI使用率已达到92.6%，成为日常服务的一部分。 科学技术信息通信部（科信部）于3日发布了《2025年增值电信业务实态调查》结果。调查显示，生成型AI的使用经验率为78.1%。在不同年龄段中，20岁用户的使用率最高，达到92.6%。有47.1%的受访者表示信任通过生成型AI获得的信息或新闻，而不信任的比例仅为9.2%。 调查还发现，生成型AI对搜索服务的使用行为产生了影响。60%的生成型AI用户表示，其搜索功能已被替代超过50%。具体而言，18.8%的受访者表示其搜索的60%至70%已被AI替代，50%至60%（17.7%）和70%至80%（16.5%）的比例依次递减。在工作和学习领域的应用也很广泛，76.4%的受访者认为生成型AI有助于提高工作和学习的生产力，而认为没有帮助的比例仅为1.9%。 从整体数字平台的使用情况来看，搜索门户和即时通讯工具仍然是使用率最高的。按平台类型划分，搜索门户的使用率为98.7%，即时通讯工具为98.5%，位置和地图服务为96.8%，电子商务为95.6%，视频分享服务为92.7%。其中，即时通讯工具的日常使用比例最高，达到91.3%。 其次是搜索门户（85.8%）、视频分享服务（69.5%）和社交网络服务（56.6%）。大多数国民几乎每天都在使用主要平台服务。 平台之间的竞争也日益激烈。在最近三个月中，使用两个或多个平台的“多平台使用”比例中，电子商务最高，达到83.9%。其次是社交网络服务（79.9%）、搜索门户（76.9%）和位置与地图服务（69.1%）。电子商务用户平均使用3.4个平台，显示出该市场竞争最为激烈。 相比之下，二手交易（25.9%）和应用市场（24.9%）的多平台使用比例相对较低，表明用户对特定平台的忠诚度较高。 在主要使用平台的更换经历中，食品配送（27.0%）和电子商务（20.9%）的比例相对较高。而应用市场（10.3%）和即时通讯工具（9.4%）的转换经历较少，显示出用户锁定效应较强。用户不愿意转换平台的原因主要包括习惯、服务质量和使用记录的保持等。 此外，去年国内增值电信服务的总收入估计为502万亿9000亿韩元，其中数字平台服务的收入为161万亿5000亿韩元，分别较去年增长了15.3%和5.4%。 根据实时应用和支付数据分析解决方案WiseApp和Retail的数据显示，4月ChatGPT的月活跃用户数（MAU）为2345万，Gemini为845万，Claude为241万。其中，Claude是同比增长最快的应用，用户增长率达到1148%。紧随其后的是Gemini（1034%）和ChatGPT（34%）。