“如果没有生成型人工智能(AI)，我们绝对无法发现韩国的隐藏景点，并能顺利使用本国货币进行支付。AI搜索与本地金融科技的结合，将打破外国游客面临的障碍，成为吸引他们前往小城市的最强动力。” 成立30周年的全球旅游平台Booking.com以“超个性化（The Era of YOU）”技术为武器，致力于推动韩国地方旅游的全球化。其目标是将集中在首尔明洞等大城市的外国游客的足迹分散到全国，从而实质性地促进地方经济的复苏。尤其是在文化体育观光部推动“旅游振兴法”修订等地区均衡发展政策的背景下，Booking.com的全球基础设施有望发挥良好的桥梁作用，助力3000万游客时代的早日实现。 努诺·盖雷罗（Nuno Guerreiro）在18日下午于首尔中区举行的记者座谈会上，指出全球旅游产业的范式转变及韩国市场的潜力。他于2007年加入Booking.com，历经18年在全球各地工作，近7年来专注于亚洲市场。他表示：“我们将通过超个性化技术，扩展韩国旅游的吸引力至全国范围。” 疫情后，全球旅游业迎来了前所未有的繁荣。根据Booking Holdings今年第一季度的业绩，住宿预订天数同比增长6%，达3亿3800万晚。同期，总预订交易额增长15%，达到538亿美元，季度收入增长16%，达55亿美元，显示出强劲的增长势头。支持40多种语言并拥有近2900万家住宿设施的基础设施，为Booking.com的成长提供了坚实的后盾。 ◆ 超个性化成为K小城市旅游的通行证……“AI帮助避免拥挤” 韩国市场在今年5月至8月期间，亚洲游客搜索量排名第三，显示出强劲的入境需求。Booking.com将这一需求分散至全国，积极推动“地方小城市旅游”的发展。由于追随K文化的个体游客（82.9%）已完全主导了入境旅游市场，整体游客中67%希望利用AI寻找新的“替代目的地”，以避开热门景点的人潮。 超个性化技术是帮助游客前往小城市时克服物理和心理障碍的重要因素。通过自然语言处理的AI搜索网络，能够找到小城市的景点，并结合Naver Pay、Kakao Pay等全球游客可以使用本国货币顺利支付的无缝基础设施，形成了良好的协同效应。例如，巴西或美国的游客在预订庆州的小型韩屋时，不会遇到任何兑换或拒绝支付的麻烦。今年第一季度，Booking Holdings的支付平台增长率同比激增24%，而在平台内处理的总预订交易额占72%。 实际上，基于客户数据的“2026年韩国最受欢迎的城市”排名中，庆州位列第一，紧随其后的是全州、瑞士坡和束草，证明了地方旅游的热潮。最近，拥有较高可支配收入的活跃老年群体和多代家庭游客的7天以上长住需求也出现了两位数的增长，这为地方小城市旅游的复兴带来了积极信号。 ◆ 全球最高水平的技术接受度……压倒性的“连接旅行” 盖雷罗总监指出，2026年旅游趋势的核心是“高价值旅游”和“超个性化体验”，这与韩国市场的高创新技术接受度密切相关。Booking.com的数据显示，69%的韩国游客在旅行中使用了AI，远高于全球平均水平19个百分点。亚太地区消费者中，95%对AI的使用表示期待，93%希望未来的旅行中能搭载AI功能。 尤其是Booking.com自20年前建立的单一应用程序基础的一站式服务“连接旅行（Connected Trip）”在韩国的成效显著。一次性预订航班、住宿、活动等三个以上要素的使用率，韩国（26%）远高于全球平均水平（17%），证明了市场的高端化。 盖雷罗总监强调：“我们的使命不仅是吸引海外游客，更是为整个地方社区提供可持续发展的基础。我们将积极与韩国政府及相关机构进行讨论，将愿景变为现实。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT（代表理事朴允英）推出大学生AI教育志愿者团体‘KIT’第四期，旨在扩大青少年AI伦理教育。 KT于15日在首尔钟路区KT光华门大厦East举行了KIT（KT大学生IT支持者）第四期的启动仪式。 在启动仪式上，分享了KT的ESG管理方向、为解决数字鸿沟而开展的社会贡献活动，以及推广正确AI使用文化的重要性。介绍了KIT活动的目的和方向，并进行了团队建设项目以增强合作能力。 KIT是KT自2024年起为全国偏远地区和弱势地区青少年提供AI和信息技术（IT）教育的上门志愿者团体。大学生在专家和KT员工的指导下，亲自开发AI教育课程并进行现场教学，属于成长主导型的志愿活动。 此次KIT第四期选拔了24名在AI和IT应用及教育能力方面表现优异的理工科大学生。他们将在接下来的约4个月内开发基于生成型AI的AI伦理教育课程，并运营以体验型内容为基础的AI伦理夏令营。 KT通过KIT与多家机构合作，持续开展AI教育。去年，针对忠清南道地区8所中学的约440名全体学生，开展了以AI伦理为主题的编程课程和辅导，以及与‘KT AI站’相关的体验型AI教育。 此外，还与韩国智能信息社会振兴院、教保生命公益基金会、韩国广播通信电波振兴院等合作，为约170名青少年提供了AI伦理讨论、桌游等参与型教育。 此次活动的重点在于在生成型AI迅速渗透青少年日常生活和学习环境的背景下，不仅提升技术应用能力，还培养伦理判断力。旨在帮助青少年超越简单的编程教育，批判性地理解AI生成的结果，并负责任地加以利用。 KT ESG推进负责人李正宇表示：“AI技术应用能力与正确的伦理意识教育同样重要。”他表示：“AX平台公司KT将与大学生IT支持者一起，支持青少年成长为具备正确伦理观的韩国AI人才。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS与컬里合作开展物流中心人形机器人实证项目。随着生成型AI技术的进步，实际物理空间中执行工作的"物理AI"竞争正逐步加剧，物流自动化市场也迎来了新的转折点。 LG CNS于18日宣布与컬里签署了"智能物流中心人形机器人概念验证（PoC）及物流自动化合作"的谅解备忘录（MOU）。双方计划基于컬里物流基础设施验证人形机器人在现场的应用可能性，并共同开发下一代物流自动化技术。 从今年开始，全球IT与零售行业的AI技术竞争已从软件领域扩展到实际工业现场的机器人和自动化设备。尤其在物流行业，由于重复性工作占比较高，且人力短缺和夜班工作负担较重，因此人形机器人和物理AI的应用潜力备受关注。 最近，美国人工智能机器人初创公司FigureAI通过YouTube直播展示了其人形机器人在物流现场工作的场景，受到了广泛关注。这被解读为人形机器人已达到可以应用于工业现场的阶段。 此次合作的核心是在人形机器人实证项目中，双方将发掘能够减少物流现场作业者工作负担和风险的任务，并验证人形机器人的应用可能性。 LG CNS将利用其自主研发的机器人学习与运营平台"Physical Works"，分析机器人作业的准确性、执行速度及与传统作业方式相比的效率提升水平。"Physical Works"是一个基于AI的机器人动作学习、运营和管理平台，预计未来可扩展到多个行业现场。 컬里将基于其在凌晨配送过程中积累的大规模数据和零售科技基础的物流基础设施，提供实证环境。컬里目前正从以生鲜食品为主的业务扩展到美容、时尚和家居等商品领域，并专注于提升配送竞争力。 컬里首席运营官许泰英表示：“컬里积累了大量物流现场数据，并利用数据和AI提升效率。希望通过连接LG CNS的先进物理AI技术与现场数据，实现物流现场的创新。” 双方还将同步推进物流中心的自动化升级。LG CNS计划整合컬里物流中心的自动化设备和物流运营系统，提高入库、存储、拣货和出库等全过程的效率。 此前，LG CNS已在컬里金浦综合物流中心和昌原物流中心建设项目中，获得了在常温、冷藏和冷冻环境下综合运营的物流技术和凌晨配送的运营经验。尤其是生鲜食品物流因温度管理、作业速度和库存管理难度较高，因此人形机器人自动化的应用备受关注。 此次LG CNS的合作不仅是一个简单的物流自动化项目，更可能成为国内物理AI市场扩展的信号。生成型AI之后，产业界对AI代理和物理AI的关注迅速增加。 以往的物流自动化主要集中在无人搬运机器人（AGV）和自主驾驶物流机器人（AMR），而人形机器人则因其基于人形的设计，更能灵活应对现有工作环境，因此备受瞩目。人形机器人能够在不大幅改变现有设备结构的情况下，执行多种任务，应用范围广泛。 此外，随着AI技术的发展，机器人的环境感知和作业学习能力迅速提升，未来在物流、制造和零售等领域的应用范围也有望扩大。尤其是重复性和夜间工作占比较高的物流中心，预计将最先体现人形机器人的引入效果。 LG CNS与컬里计划基于物流中心人形机器人应用的成功案例，共同发掘新的商业机会。双方还将通过机器人基础的下一代物流智能化，推动AI与物流、零售技术结合的新商业模式扩展。 LG CNS通信与流通服务事业部部长朴相均表示：“컬里所拥有的物流运营经验与LG CNS的技术能力结合，能够在物流自动化领域创造出有意义的协同效应。希望通过此次合作，打造以现场为中心的创新技术。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型人工智能（AI）正在迅速改变广告行业的制作方式。过去，制作一则广告需要模特招募、拍摄和编辑等多个环节，而如今，随着AI在图像、视频和文案等方面的应用不断增加，广告制作的整体结构正在发生变化。尤其是生成型AI技术的不断提升，使得实际拍摄与AI生成内容的界限变得模糊，广告行业的制作方式正在进行全面重组。 16日，业内人士表示，最近广告和营销行业中，利用生成型AI进行广告制作的案例正在迅速增加。生成型AI不仅限于简单的图像生成，而是广泛应用于广告模特、背景、商品图像、视频和文案的制作等整个广告制作过程。 尤其是在在线广告和短视频内容方面，AI的应用正在迅速增加。这是因为数字广告市场需要在短时间内制作大量广告内容，生成型AI的制作效率因此得到了凸显。过去，制作一则广告需要拍摄工作室、模特和编辑人员等，但利用AI后，许多环节可以实现自动化。 在时尚、美容和电商行业中，利用AI虚拟模特的案例也在增加。广告图像中使用AI生成的人物，而不是实际模特，或根据不同国家的语言和文化自动转换广告图像。这种方式显著降低了针对全球市场的广告制作成本和时间。 一些电商企业也开始利用AI制作商品照片的背景或演示图像。根据季节或国家的氛围，快速制作相同商品的多种形式，从而提高广告制作的效率。尤其是中小品牌和小型卖家也能够利用AI以相对较低的成本制作高质量的广告图像，从而降低了广告制作的门槛。 基于AI的广告文案制作也在扩大。生成型AI能够分析用户的搜索记录、兴趣和消费模式，自动生成个性化的广告文案。即使是同一商品，也可以根据年龄段或兴趣领域自动制作不同的广告文案。 大型科技公司也在加速广告生成AI的竞争。包括Meta和谷歌等全球平台公司，以及国内的Naver和Kakao等企业，正在广告平台上应用或计划应用广告图像生成、文案自动撰写和视频编辑功能，强化AI基础的广告自动化功能。广告主只需输入所需的文案和图像，AI便能生成广告初稿的服务也在不断扩大。 然而，AI广告的普及也引发了担忧。随着AI生成的图像和视频质量迅速提升，越来越难以与实际拍摄的内容区分开来。 版权和肖像权问题也成为主要议题。生成型AI在学习过程中使用的图像数据的版权问题，以及使用与实际人物相似的AI生成图像的争议，持续引发讨论。 生成型AI的普及不仅改变了广告制作方式，也成为广告行业结构变革的关键变量。广告的竞争力将不仅取决于制作能力，还将取决于AI的应用能力以及品牌独特情感的保持程度。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG U+推出了50万韩元级别的实用型智能手机‘Galaxy Buddy 5’，进一步加强了对中低价智能手机市场的攻势。在高价位的高端智能手机负担加重的背景下，LG U+正加快针对子女手机、孝敬手机和备用手机市场的扩展。 15日，LG U+宣布在全国门店及U+官方在线商店开始销售专属5G智能手机‘Galaxy Buddy 5’。该机型基于三星电子的Galaxy A17 5G型号，专为LG U+定制。 Galaxy Buddy系列是LG U+自2021年推出的专属智能手机品牌。该系列的特点是降低了与高端智能手机的价格负担，同时增强了实用所需的核心功能，已在子女手机、孝敬手机和工作用备用手机等领域获得了稳定的需求。 此次新产品配备了6.7英寸FHD+超级 AMOLED显示屏、5000万像素后置摄像头和1300万像素前置摄像头。后置摄像头支持光学防抖（OIS）功能，并配备了5000mAh的大容量电池和最大可扩展至2TB的micro SD卡槽。此外，产品还提供IP54级别的防水防尘功能，整体实用性得到了提升。 近期，智能手机市场中高端产品的价格已升至150万至200万韩元，中低价智能手机的需求再次扩大。由于更换周期延长和以实用为中心的消费倾向增强，通信行业也开始集中于性价比高的终端产品线。 尤其是三星电子的Galaxy A系列等中低价产品在国内智能手机市场保持了稳定的销售量，移动通信公司之间的专属终端竞争也在持续。通信公司通过自家专属智能手机结合套餐、内容和数字渠道优惠，积极争取用户。 LG U+在推出Galaxy Buddy 5的同时，也将重点放在数字渠道的销售扩展上。通过直播电商平台‘U+ LIVE’，将于当天开始进行三场直播，介绍实际使用环境中的功能和费用利用方法等。 特别是将围绕子女手机、孝敬手机和备用手机等多种使用场景，强调实用型终端的优势。这与近期通信行业在线销售终端扩展和直播电商强化的趋势相吻合。 购买优惠也得到了加强。LG U+将在官方在线商店中，向前1000名开通的客户提供专属手机壳，并向参与活动的客户赠送雨伞和便携式迷你风扇套装等。还将通过抽奖提供Galaxy Buds 3 Pro、空气炸锅、蒸汽锅等奖品。此外，还将运营手机回收等补偿销售项目。 未来，中低价智能手机市场的竞争预计将进一步加剧。生成型AI功能正逐渐从高端产品扩展到中低价产品线，同时通信公司也通过在线销售策略和专属终端扩展，持续进行用户争取竞争。 LG U+计划继续扩大中低价终端产品线，以增强数字渠道的购买体验和客户选择权。 LG U+设备及Seg部门的常务理事李贤承表示：“Galaxy Buddy 5是一款以合理价格提供AI功能的实用型智能手机，搭载了OIS的高分辨率相机，设计纤薄。我们将继续扩展能够满足客户多样化需求的定制智能手机产品线。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“要成功开发新药，必须确保高质量的数据。” 正윤泰制药产业战略研究院院长在5月14日于首尔中区韩国新闻中心举行的第16届全球健康护理论坛（2026 GHF）上表示，强调了基于AI的制药产业转型的必要性。 正院长在演讲中指出，制药和生物产业正在进入“Pharma 5.0”时代。他解释说，由于新药开发生产力下降和下一代模式的扩展，单靠现有的开发方式已难以维持产业竞争力。 他表示：“没有高质量的大量数据，AI模型的学习和预测是不可能的。‘抓住数据才能抓住新药’是贯穿AI新药开发时代的核心课题。” 正院长特别指出，新药开发的范式正在迅速变化。过去，研究者主要依靠经验和重复实验来发现候选物质，而现在则是基于基因组、临床和文献数据等大量大数据，AI正在预测和优化候选物质的发现和临床策略，产业结构正在重组。 他还提到了AI技术的演变趋势。从早期的规则基础系统到深度学习、生成型AI，最近发展到自主型AI与量子技术的融合阶段。 他分析道，过去仅通过计算机基础的虚拟实验设计候选物质，而现在则通过机器人自动化实验室进行实际物质的合成和验证。 正院长表示，AI的广泛应用正在提高新药开发的效率。通过引入基于AI的预测模型和自动化技术，临床试验的周期有望缩短，同时也期待降低开发成本和加快商业化速度。 他指出：“AI不仅仅是提高研究速度，它正在改变新药开发的价值链。从候选物质的发现到前临床、临床、生产和流通阶段，AI的应用范围正在扩大。” 正院长还关注到全球大型制药公司的战略变化。他解释说，全球制药公司正在加快与基于AI的平台企业的合作或并购，构建以数据和平台为中心的开放生态系统。尤其是产业模型正在从传统的垂直整合结构转变为基于专业性的网络结构。 然而，他指出，国内AI新药开发生态系统仍然面临巨大限制。国内投资主要集中在候选物质的发现等初期阶段，导致基础AI技术未能顺利转移到医疗现场，形成了“死亡谷”问题。资金、数据和实证验证体系未能有机连接，许多企业在商业化的前期阶段面临困难。 正院长强调：“AI新药开发竞争的核心最终是数据竞争力。缓解企业间的数据垄断结构，建立共同利用的体系至关重要。” 他提到“旋律（MELODI）”案例和联合学习模型，表示：“需要培养融合型专业人才，建立标准合同体系，进行全球合作，政府也应建立持续的支持体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI正在与韩国大型系统集成（SI）企业扩大合作范围，加快进入韩国企业生成型人工智能（AI）市场的步伐。在与LG CNS和三星SDS建立合作关系后，SK AX也加入了这一行列，国内企业AI市场的竞争氛围愈发浓厚。 SK AX于14日宣布与OpenAI签署了“企业AI业务合作服务伙伴协议”。通过此次合作，SK AX计划基于OpenAI的“ChatGPT企业版”构建符合各企业工作环境和安全要求的AI应用环境。 SK AX将通过此次合作提供涵盖咨询、系统联动、多代理构建、安全与治理体系建立、员工变更管理等AX（AI转型）全领域的综合服务。AI架构师、数据专家和行业领域专家将共同参与，支持为企业工作环境量身定制生成型AI的构建。 特别是，SK AX并不只是简单引入聊天机器人，而是着重于将企业内部的工作流程和运营体系全面重构为以AI为中心。其战略是将生成型AI与现有工作环境有机结合，提高生产力和运营效率，同时解决数据安全的担忧。 OpenAI亚太地区合作伙伴部总监安东尼·拉塞尔表示：“要发挥‘ChatGPT企业版’的价值，必须在安全和数据控制的前提下，按照各企业的工作系统和流程进行运营。”他强调：“SK AX是一个能够将AI实际应用于工作中的合作伙伴，基于其对行业系统和数据结构的深刻理解和经验。” 尽管生成型AI在企业工作环境中迅速普及，但在实际企业现场，工作系统联动、数据安全和治理体系建设等方面的困难案例日益增多。尤其是员工在没有额外控制的情况下使用外部生成型AI服务的“影子AI”问题，已成为新的安全风险，企业层面的综合管理需求也在快速增加。 因此，企业们正专注于构建安全的工作型AI环境，超越简单的生成型AI引入，连接内部系统和数据。生成型AI的应用范围也从文档撰写和摘要扩展到数据分析、决策支持和工作自动化等，企业定制化构建和运营能力的重要性也随之提升。 OpenAI最近也被分析为正在从以个人消费者为中心的服务模式转向企业B2B平台战略。在生成型AI模型运营所需的数据中心和计算基础设施成本急剧上升的情况下，通过扩大基于重复收入的企业业务来确保收益稳定性。 OpenAI去年底与三星SDS签署了转售商合作协议，随后在今年初与LG CNS达成了转售商及企业AI服务实施合作协议，进一步扩大了对国内企业市场的攻势。此次与SK AX的合作，标志着OpenAI在国内主要SI企业中心的生态系统建设正式启动。 OpenAI与当地SI企业合作的原因在于国内企业环境的特殊性和应对安全监管的必要性。由于国内大型企业和金融及公共机构对安全和数据控制体系的要求较高，因此对当地企业环境和工作流程理解深刻的SI企业的重要性日益凸显。 此外，OpenAI也可以利用已有客户网络和建设经验的SI企业来加快市场扩展速度，而不是大规模建立直接销售团队。实际上，国内企业生成型AI市场正在迅速重组，重点转向工作系统整合和运营体系建设，而不仅仅是简单的AI模型引入。 SK AX相关人士表示：“此次合作将成为生成型AI实际应用于商业的重要转折点，加速组织整体的AX转型。”他表示：“SK AX将基于积累的AI技术能力和业务经验，提升企业客户的AX执行能力。” ChatGPT企业版的特点在于为企业环境提供专门的安全和隐私保护功能。它支持大规模文档分析、高级数据分析和多种定制功能，并设计为与企业内部系统联动，扩大应用范围。 在最近的企业生成型AI市场中，实际工作应用、运营稳定性和安全控制能力已成为核心竞争要素，预计全球AI企业与国内SI企业之间的合作将进一步扩大。 SK AX总裁金完钟表示：“我们将帮助企业实现真正的AI转型，不仅仅是简单的AI引入，而是通过AI的融合重塑企业内部结构、工作流程和治理等。”他表示：“通过与OpenAI的合作，我们将实现让人和企业的工作更具价值的‘AI增强’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球电子企业三星电子近日成为首个签署欧洲联盟(EU)智能家电能源行为准则(CoC)的国内企业，迅速向‘电力网联动型能源平台企业’转型。在人工智能(AI)时代，随着电力需求的急剧增加，欧洲加强了电力效率的监管，三星电子以高效AI家电为核心，正式加入欧洲能源生态系统的竞争。 据业内消息，三星电子最近加入了由欧盟委员会下属的共同研究中心(JRC)运营的智能家电能源行为准则(CoC)。该准则旨在扩大与电力网联动的高效智能家电，重点在于基于‘需求响应(Demand Response)’的消费分散，以应对电力需求高峰期。 表面上看，三星电子参与的是能源节约协议，但业内人士认为这是对欧洲能源政策变化的响应，标志着其‘AI家电战略的深化’。过去家电竞争主要集中在清洗能力、设计和高端产品，而如今，连接电力网并自动优化电费和电力消费的‘能源联动型AI家电’成为新的竞争焦点。 尤其是在俄罗斯与乌克兰战争后，欧洲的能源安全问题日益突出，政策也在加强对不仅是高效产品的支持，还包括能促进电力网稳定的智能家电的推广。随着以太阳能和风能为主的可再生能源比例增加，电力供应的波动性也在加大，智能家电在分散电力使用时间方面的作用愈发重要。 三星电子借此协议，计划与英国的英国家庭能源公司(British Gas)、荷兰的CoolBlue等当地能源企业扩大合作。这不仅是产品销售，更是抢占与电力公司连接的‘能源服务型家电’市场。 实际上，三星电子的一些洗衣机、洗衣干衣机和洗碗机已在欧盟能源等级注册系统(EPREL)中被列为‘能源智能家电(ESA)’，这些产品支持在电力负荷较低的时间段自动推荐操作时间的‘最佳预约(Optimal Scheduling)’功能。用户可以在电费较低的时间使用设备，而电力公司则可以减轻高峰时段的电力负担。 业内人士认为，随着AI时代电力基础设施竞争的加剧，未来家电企业与能源公司的合作将进一步扩大。生成型AI的普及使得数据中心的电力使用量激增，家庭内的能源效率管理也变得愈加重要。 三星电子近期在欧洲市场集中推出高效AI家电也是这一背景下的举措。公司上个月推出了比欧洲最高能效等级(A级)节能最多20%的定制AI洗碗机，并计划在6月推出节能最多65%的定制AI洗衣机。 此外，三星电子还通过‘AI节能模式’增强了对冰箱、洗衣机和空调等设备的电力使用管理功能。竞争的方向不仅是简单地搭载AI功能，而是通过AI提供实际的电力效率和电费节省效果。 市场也关注到，未来欧洲可能会扩大对能源智能家电的补贴和税收优惠政策。目前，一些欧洲国家已针对EPREL注册产品实施激励政策。若未来监管加强，具备电力网联动功能和能源效率认证的企业将更快地在市场中重组。 三星电子DA事业部副总裁杨惠顺表示：“此次签署是三星电子高效技术竞争力和能源节约生态系统扩展努力的体现，基于此，我们将进一步扩大与欧洲各大电力公司的能源合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部为应对人工智能（AI）和前沿技术发展带来的社会变化，启动了“科学技术·AI未来战略会议”。这是因为现有的长期路线图难以跟上生成型AI和物理AI等快速出现的技术变化。 背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长在13日于首尔光化门国家科学技术咨询会议上举行的科学技术·AI未来战略会议首次会议上表示：“对现有的五年、十年长期计划是否有意义感到困惑。”并指出：“如果现在不进行未来战略的讨论并加以反映，将面临重大危机。” 未来战略会议是一个专家咨询委员会，旨在预测科学技术和AI发展将带来的未来社会变化，并向政府提出政策议题。科学技术信息通信部表示，考虑到前沿技术对经济、教育、医疗、文化、法律、国防等社会各个领域的影响，特邀了17位来自不同领域的专家作为委员。 背景副总理还指出了现有未来战略的局限性。他提到：“2020年科学技术信息通信部制定的2045年未来战略中并没有关于生成型AI出现的未来路线图。”并表示：“物理AI也设定了十年路线图，但现在已经在进行广泛的讨论。” 他进一步表示：“对政府设定的到2030年的科学技术·人工智能路线图是否合理产生了疑问。”并强调：“在各领域超智能不断涌现的情况下，有必要讨论当前的路线图和方向是否适合全球竞争。” 他还提到了最近关于Anthropic的下一代AI模型“米托斯”的讨论。背景副总理表示：“人们总是问韩国是否参与了Anthropic的玻璃之翼项目。”并指出：“应该问韩国是否能够开发出像米托斯这样的模型。”他补充道：“在挑战全球第三位竞争力的同时，我们的认知和准备程度仍然不足。” 在会议上，还讨论了AI时代人类的角色和各行业的转型方向。KAIST金在哲AI研究生院教授金周浩以“AI时代技术与人之间的科学、看不见的差距与共存的条件”为主题进行了发言。 金教授表示：“我们需要思考如何看待我们的工作，如何定义AI的角色，以及如何有意义地保留人类的角色。”并指出：“当进入应用时代时，我们必须做好与全球前三名相匹配的技术准备。” 国内首位AI电影导演权汉瑟自由意志工作室代表以“视频内容行业的AI转型现状及未来”为主题进行了演讲，分享了AI如何改变内容制作方式和产业结构的现场案例。 科学技术信息通信部表示，从此次首次会议开始，未来战略会议将每季度定期召开，持续挖掘各领域的未来议题，并计划增加更多的咨询委员，以反映各界的意见。 会议中挖掘的议题将与相关研究机构合作进行深入研究，并以“未来议程系列”的形式逐步发布。需要跨部门合作的事项将通过科学技术关系部长会议进行讨论，以确保政策的执行力。 此次会议的启动源于重新制定AI政策时间表的意识。随着生成型AI、代理AI和物理AI等技术变化速度加快，越来越多的人意识到仅靠过去的中长期计划难以应对产业、安全、教育和劳动的变化。 未来的关键在于将讨论与实际政策和预算相连接。未来战略会议如果不止于单纯的咨询机构，挖掘出的议题必须具体反映在国家AI战略、研发投资、人才培养、法规整顿和产业转型政策中。特别是如果目标是AI主权和全球前三竞争力，就必须共同设计独立模型、计算基础设施、数据和应用产业生态系统。 背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长表示：“AI等前沿技术的发展正在加速，技术创新正在根本改变产业、国家系统和日常生活，面临着重大转型期。”并表示：“通过未来战略会议，打破民与官之间的壁垒，汇聚各领域韩国顶尖专家的智慧，共同为我们的未来世代设计出希望的蓝图。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

네이버与工会达成初步协议，工资上涨率为5.3%。在人工智能（AI）业务向搜索、购物、云等各个领域扩展的背景下，双方提前结束了劳资谈判，减少了内部风险。 11日，信息技术行业消息称，네이버与全国化学纤维食品产业工会네이버分会共同声明达成初步协议，内容为今年工资上涨5.3%。这是双方集中谈判约三周后得出的结果。 此次上涨率比去年高出0.1个百分点。네이버工会已向工会成员通报谈判结果，并将举行说明会。预计不久后将进行工会成员的赞成与反对投票，以决定是否最终接受初步协议。 今年，네이버与工会的谈判主要集中在工资上涨率上。绩效奖金并未纳入此次工资谈判范围。네이버工会相关人士表示：“绩效奖金并不是今年工资谈判的议题。” 네이버能在短时间内找到共识，与近期IT行业的劳资冲突形成鲜明对比。Kakao工会在与公司谈判破裂后，已向京畿地方劳动委员会申请调解。如果调解中止，工会成员将通过投票等程序进入争议行为。预计在20日，Kakao将在京畿城南市板桥站广场举行决议大会。 Kakao劳资冲突的核心问题是包括绩效奖金在内的奖励结构。有观点认为，部分人要求将营业利润的13%至15%作为绩效奖金的资金来源，但工会对此表示，这并不是单一的要求。尽管如此，关于绩效分配和奖励原则的分歧无疑成为劳资关系的重要变量。 对于네이버而言，提前结束工资谈判在业务推进方面也具有重要意义。네이버已表示，将从今年下半年开始全面推进AI盈利化。结合搜索、购物、云内容等主要服务，AI代理和生成型AI基础的推荐与搜索技术将成为核心战略。 AI业务需要大规模的基础设施投资和研发人员。在全球大科技竞争加剧的情况下，劳资谈判的长期化可能会分散管理精力于内部冲突的管理。此次初步协议使得네이버能够集中精力于AI技术的提升和盈利化战略。 然而，初步协议并不意味着奖励体系争论的结束。由于绩效奖金未纳入此次谈判，未来如果AI业务的成果和业绩改善显现，绩效分配方式可能会重新讨论。在竞争激烈的IT行业，工资上涨率、长期奖励体系和组织信任成为企业竞争力的重要变量。 네이버与工会将根据工会成员的投票结果最终确定今年的工资谈判。如果协议通过，네이버将提前减少劳资不确定性，并加速推进今年的核心任务，即AI业务的提升和盈利化战略。 네이버工会相关人士表示：“绩效奖金并不是今年工资谈判的议题，我们将经过对初步协议的说明和意见征集程序，决定是否最终接受。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。