三星电子主导了被称为“欧洲的开放AI”的法国人工智能初创公司米斯特拉尔AI的大规模投资。根据米斯特拉尔AI和外媒的报道，米斯特拉尔AI通过三星电子主导的D轮融资筹集了30亿欧元（约合4.6万亿韩元）。此次投资使米斯特拉尔AI的企业价值评估超过210亿欧元（约合32.7万亿韩元），这是自2023年成立以来，欧洲民营技术企业中最大的一笔股权投资。此次投资中，除了三星电子外，全球资产管理公司EQT运营的“规模化欧洲基金”和现有投资者PSG Equity也共同参与了投资。ASML和英伟达等现有投资者也进行了后续投资。不过，三星电子的具体投资金额和所占股份尚未公开。米斯特拉尔AI计划将筹集的资金用于AI模型的研发和自身计算基础设施的扩展。该公司还将加快进军“主权AI”市场，以便企业和政府能够直接控制数据、模型和计算环境，以应对美国和中国的AI企业。米斯特拉尔AI目前在全球20个国家运营，推出了企业可以在自身环境中构建并根据需要进行修改的开放权重模型。三星电子与米斯特拉尔AI的合作预计不仅限于投资。米斯特拉尔AI首席执行官阿尔图尔·门施表示，基于其在ASML制造流程中应用AI的经验，他希望与三星电子在制造现场和企业定制AI解决方案领域展开合作。三星电子在半导体和制造能力方面的优势与米斯特拉尔AI的AI模型技术相结合，合作潜力备受关注。米斯特拉尔AI也在积极开拓韩国市场。该公司最近在首尔招聘企业AI服务相关人员，准备扩大与韩国政府和企业的合作。对于三星电子而言，此次投资不仅为其与欧洲领先的AI模型企业建立了联系，也为未来在制造AI、企业AI和主权AI等领域的合作奠定了基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

马基纳拉克斯代表尹成浩针对前沿人工智能（AI）模型无法解决的工业现场“长尾”问题，提出将在三年内实现完全自主工厂的物理AI路线图。尹代表强调，企业是否拥有和控制数据、模型及执行过程的“企业AI主权”是物理AI时代竞争力的基础，而不仅仅是引入多少AI。 尹代表在3日的会议上表示：“80%的准确度无法应用于现场。我们应该问的是，AI是否真正为公司的竞争力做出了贡献。” 他以“AI技术迅猛发展，但为何现场生产力没有改善？”为开场，指出尽管AI自主完成的任务时间在几年间从几秒钟延长至数小时，但根据美国全国经济研究局（NBER）的调查，约90%的企业管理层表示，过去三年内AI对生产力没有产生可测量的影响。尹代表提到麦当劳的AI自助点餐撤回案例，认为“噪音和复杂的订单等快餐店的现实对AI来说过于复杂”。 他指出，长尾问题是现场面临的挑战。长尾问题指的是AI能够处理频繁发生的少数情况，但无法解决无数稀有的例外情况。尹代表解释说，前沿模型能够处理一般请求，如绘制传感器值的趋势线，但对于“特定设备的热敏电阻值超过40时该如何处理”或“立即停止运行并呼叫负责人”等现场要求则无法作出回应。 这是因为现场专家积累的数十年经验和知识从未在网上公开。尹代表指出，前沿模型在解决长尾问题的20%难题上停滞不前，准确度仅为80%，因此“80%的准确度无法应用于现场”。 尹代表提出了以所有权、独立性和控制力为支柱的企业AI主权解决方案。即企业独有的数据和现场专家的判断标准不外泄，成为内部资产的“所有权”；不依赖特定基础模型或GPU、云的“独立性”；以及记录AI如何判断和执行的依据及成本的“控制力”。 他解释道：“通过这三大支柱，企业内部的所有知识和经验都将被积累到可控的AI中。”为此，尹代表提出了将数据中心、工厂服务器和边缘设备整合为一个闭环网络的AI操作系统“Runway”，以便在闭环网络中开发、部署和运营AI模型及代理。 他还公开了现场成果： 设计文件变更审核每年节省超过1000小时 在6个汽车生产工厂中应用于超过1400台机器人 首次参与韩美联合训练（UFS），在军用战场网络中试点引入AI 马基纳拉克斯表示，其现场派遣工程师（FDE）团队投入了7万小时，支持了5个国家、32个城市的80多个客户现场，并且6000个AI模型在工业现场实际运行。 此外，在当天的主题演讲中，KAIST教授兼Daim Research代表张英宰提出，基于理解时空的体化智能的无人自主工厂“黑暗工厂”可以将设备投资和人工成本分别降低50%；HD现代的常务理事金英玉介绍了智能自主造船厂的构想；韩国安公司常务理事金成镇则介绍了与马基纳拉克斯合作的轮胎图案生成AI案例。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

调查显示，尽管国内10名职场人中有4人表示公司提供工作用AI，但仍有许多人使用个人支付的AI进行工作。实际使用AI代理的比例不足20%，出现了所谓的“企业AI与员工AI分开”的现象，即“AI孤岛”现象日益严重。 根据三星SDS于19日对1750名国内企业职员进行的调查，发现未经公司批准，个人自费使用生成型AI的比例高达38%，远超公司正式合同提供的企业版使用比例（24%）。与此同时，生成型AI的工作使用时间显著增加。截至5月，平均每日使用时间达到3.25小时，半年内超过2小时的使用比例从18%激增至72%。 AI代理是指能够自主规划和执行工作的自律型AI，与简单的对话型AI不同。由于个人构建所需的服务器和数据对接成本较高，通常由公司提供的AI更为普遍。然而，调查显示，实际在工作中使用AI代理的企业员工仅占17%。 无法使用的原因中，‘公司内缺乏AI代理指南和政策’（34%）位居第一，其次是‘公司未提供所需功能’（33%）。 这种差距在业界被称为“代理蔓延”和“AI孤岛”。代理蔓延是指各部门和个人在缺乏统一治理的情况下，AI代理随意涌现；而AI孤岛则是指组织内部不同部门各自使用不同的AI，导致数据和工作流程的断裂。 调查还发现，已经在使用代理的企业员工（39%）选择通过个人电脑或公司封闭服务器自行搭建（41%），或与公司系统和数据库进行个别对接（40%）。 由于在工作中使用未经授权的AI，安全漏洞也随之出现，例如对机密数据进行学习等。47%的受访者表示“公司的AI安全指导不足”，54%则表示“自己小心谨慎”，显示出政策空白由个人自行弥补。 相反，如果提供安全可靠的企业级AI代理平台，95%的受访者表示会积极使用，这表明员工对AI的回避并非意志不足，而是公司层面缺乏替代方案。 在平台选择标准方面，这一诊断更加明确。员工在选择AI工具时，最看重的是‘遵守企业安全政策和数据保护’（54%）以及‘与现有公司系统的兼容性’（51%）。如果公司提供的AI无法满足这两点，即使再怎么推动，员工也会回归到熟悉的外部AI。 这种AI孤岛现象并非仅限于民营企业，公共机构和司法机构等也面临类似困难，显示出这一问题在各类组织中广泛存在。 最高法院引入的AI也遭到部分法官的冷遇。一位在首尔工作的法官表示：“这只是聊天机器人水平，模型与全球前沿水平差距很大，因此不建议同事使用。”而警方去年引入的“警务调查支持AI（KICS-AI）”也因性能和实用性大幅下降而被内部指责几乎被搁置。 IT行业人士强调：“个人工具存在泄露公司机密或客户数据的风险，因此企业应尽快制定经过验证的‘企业级生成AI解决方案’战略。”

LG U+将结合亚马逊网络服务（AWS）的全球云基础设施与自身的网络和安全运营能力，扩大公共云业务。该战略旨在加强基于AWS的云服务，以满足公共机构日益增长的数字转型需求。 LG U+于12日宣布，其AWS云服务型基础设施（IaaS）中介服务‘LG U+为亚马逊网络服务提供的中介服务’已正式注册到数字服务使用支持系统中。 数字服务使用支持系统是一个专为政府、地方自治团体和公共机构等提供的公共部门平台，用户可以在该平台上搜索和签约云服务型基础设施（IaaS）、软件即服务（SaaS）及云支持服务等数字服务相关信息。新的服务在系统注册前需经过科学技术信息通信部数字服务审查委员会的审查。 此次注册使得公共部门可以通过数字服务使用支持系统使用LG U+的AWS云基础设施中介服务。LG U+借此机会为扩大公共云业务奠定了基础。 LG U+将基于其云建设和运营能力以及自身通信基础设施的运营经验，支持各机构根据自身标准和业务特性引入AWS服务。典型的应用案例包括：△利用生成型AI服务的民意咨询和业务支持聊天机器人 △基于AI的信息搜索服务 △用于统计和行政数据管理的数据库建设等。 然而，此次注册更多是作为业务扩展的跳板。LG U+计划利用自身在网络、安全、数据和人工智能转型（AX）等方面的能力，为公共部门提供云引入初期的最佳基础设施构建方案，并在转型后支持稳定的服务运营和效率提升，全面支持数字创新的全过程。 LG U+企业AI业务负责人郑英勋（常务）表示：“LG U+将支持公共机构更快速、更稳定地引入AWS云基础设施，并提供针对各机构工作环境和安全需求优化的运营体系。我们将整合AX业务能力和AICC等AI服务的开发与运营经验，成为公共机构云原生的核心AX合作伙伴。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG U+在今年第二季度实现了3345亿韩元的营业利润，创下历史季度最高业绩。公司计划在稳定盈利的基础上，加快人工智能数据中心（AIDC）业务的扩展。 LG U+于6日公布了今年第二季度的合并营业收入为3兆6949亿韩元，服务收入为3兆765亿韩元，营业利润为3345亿韩元。 营业收入同比下降3.9%。扣除设备收入后的服务收入增长2%。营业利润同比增长13.1%，创下历史季度最高记录。由于设备使用费等一次性因素的影响，扣除这些因素后的营业利润增长率约为5%。 当期净利润为2177亿韩元，同比增长0.3%。 具体来看，第二季度移动部门整体收入因新增用户和5G手机用户比例增加，同比上升0.9%，达到了1兆6602亿韩元。扣除接入收入后的移动服务收入为1兆5959亿韩元，同比增长1.2%。 整体移动用户数同比增长5.2%，达到了3146万7000余个。第二季度新增用户53万6000余个。MNO用户数为2244万2000余个，MVNO用户数为902万5000余个，分别同比增长7.2%和0.4%。 5G手机用户同比增长6.9%，达到了954万8000人，5G普及率达到了84.9%。 智能家居部门收入因IPTV和高速互联网用户增加，同比上升4.3%，达到了6638亿韩元。 互联网收入因千兆互联网用户持续增长，同比上升7.6%，达到了3251亿韩元。第二季度新增互联网用户3万8000人，累计用户数同比增长3.6%，达到了567万7000人。IPTV收入同比增长2.1%，达到了3377亿韩元，IPTV用户数为577万6000人，同比增长1.3%。 包括AICC和智能出行业务在内的解决方案部门收入因中继消息收入上升，同比增长6.8%，达到了1346亿韩元。企业线路收入同期增长0.2%，达到了2057亿韩元。 企业基础设施部门收入为4644亿韩元，同比增长8.6%。特别是，AIDC业务因共置收入增长，同比上升28.9%，达到了1241亿韩元，推动了企业基础设施部门的增长。 LG U+计划在盈利能力的基础上扩大AIDC业务。LG U+首席财务官（CFO）余明熙在电话会议中表示：“今年AIDC投资的扩大将导致设备投资同比增加，但我们将确保在EBITDA范围内进行投资，以保持稳定的自由现金流（FCF）。” 他还表示：“我们计划通过自有投资与租赁、DBO等方式并行，提高资本效率，减轻现金流压力，并通过提升企业价值来维持财务目标，而不依赖外部融资。” 企业AI业务负责人郑英勋也表示：“最近供不应求的情况持续，导致场地费用和电费上涨，预计坡州AIDC业务将比现有中心实现盈利能力的改善。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球创新中心(KIC中国)在17日至20日于中国上海举行的世界人工智能大会(WAIC 2026)上，首次运营'韩国创新馆'，以支持国内人工智能(AI)创新企业进入中国市场。 WAIC自2018年首次举办以来，每年在上海举行，是全球人工智能领域的重要国际活动。今年，习近平中国国家主席首次出席，活动主题为'智能伙伴，共创美好未来'。本届活动吸引了全球1100多家企业参与，展示超过3000项AI技术和产品。 KIC中国与中国工业和信息化部火炬中心下属的韩中火炬创新中心共同运营韩国创新馆，向中国AI产业生态系统介绍韩国AI创新企业的优秀技术和产品。 '韩国创新馆'包括▲动态解决方案（基于AI的机器人及智能自动化解决方案） ▲AIWorks（基于人工智能的工业解决方案及AI技术平台） ▲Aslon（用于工业现场数字化转型的AI技术） ▲SECA（基于AI及数字技术的创新服务） ▲Hypernology（AI与机器人领域的前沿技术） ▲Neurocle（基于深度学习的工业视觉AI解决方案） ▲Stephaus（企业AI平台）等8家公司参与。 KIC中国还将通过多种联动项目，扩大韩国创新企业与中国产业生态系统之间的实质性合作机会。 将举办韩国企业与中国AI企业、投资机构及产业相关人士的商务洽谈会和技术交流项目，并安排参观上海'AI小镇'产业现场，以直接了解中国AI产业生态系统的现状。 18日，KIC中国与韩中火炬创新中心、WAIC运营机构将签署'韩中人工智能及科技创新合作备忘录（MOU）'。通过此协议，双方计划在未来的AI、数字技术及未来产业领域加强技术交流、企业合作、产业联动及创新资源的共同利用。 KIC中国中心主任金钟文表示：“此次韩国创新馆不仅仅是技术展示，更是一个平台，让韩国企业与中国AI产业生态系统直接连接，发掘与当地企业、投资机构及研究机构的合作机会。我们将继续扩大在AI、机器人及物理AI等未来产业领域的韩中创新合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球创新中心(KIC中国)在中国上海举行的世界人工智能大会(WAIC 2026)上首次运营'韩国创新馆'，旨在支持国内人工智能(AI)创新企业进入中国市场。 WAIC自2018年首次举办以来，每年在上海举行，是全球人工智能领域的重要国际活动。今年，习近平主席首次出席。此次活动以'智能伙伴，共创美好未来'为主题，吸引了全球1100多家企业参展，展示3000多项AI技术和产品。 KIC中国与中国工业和信息化部火炬中心下属的韩中火炬创新中心共同运营韩国创新馆，向中国AI产业生态系统介绍韩国AI创新企业的优秀技术和产品。 '韩国创新馆'包括▲动态解决方案（基于AI的机器人和智能自动化解决方案） ▲AIWorks（基于人工智能的工业解决方案和AI技术平台） ▲Aslon（用于工业现场数字化转型的AI技术） ▲SECA（基于AI和数字技术的创新服务） ▲Hypernology（AI与机器人领域的前沿技术） ▲Neurocle（基于深度学习的工业视觉AI解决方案） ▲Stephaus（企业AI平台）等8家公司参与。 KIC中国还将通过多种联动项目，扩大韩国创新企业与中国产业生态系统之间的实质性合作机会。 将举办韩国企业与中国AI企业、投资机构及行业相关者的商务洽谈会和技术交流项目，并安排参观上海'AI小镇'产业现场，以直接了解中国AI产业生态系统的现状。 18日，KIC中国与韩中火炬创新中心、WAIC运营机构将签署'韩中人工智能及科技创新合作备忘录（MOU）'。通过此协议，双方计划在未来的AI、数字技术和未来产业领域加强技术交流、企业合作、产业联动及创新资源的共同利用。 KIC中国中心主任金钟文表示：“此次韩国创新馆不仅是技术展示，更是一个平台，让韩国企业与中国AI产业生态系统直接连接，发掘与当地企业、投资机构、研究机构的合作机会。未来，我们将继续扩大在AI、机器人、物理AI等未来产业领域的韩中创新合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

박혜영亚马逊网络服务(AWS)首席解决方案架构师(SA)强调：“企业的人工智能(AI)引入成果在实际工作中由现场成员主导时，效果最为显著。” 박首席在7月9日于首尔The Plaza酒店举行的‘2026 ABC开局纪念AI生态系统创新论坛’上，围绕‘企业AI引入，成功组织的方式’主题进行了演讲。 他解释了为何在AI引入后取得成果的企业仅占极少数，以及如何利用AI降低成本、提高盈利能力，并以国内石油行业和媒体企业的案例进行说明。 根据麦肯锡2025年全球AI调查，已引入AI的企业占88%，但实际营业利润改善的企业仅为6%。对此，박首席指出：“问题不在于AI技术，而在于引入阶段和方式。” 他将企业AI引入成果不佳的原因归结为“以IT部门为中心的自上而下推动”和“概念验证(PoC)阶段的停滞”。他解释道，即使企业内部IT部门构建了系统，但如果无法准确诊断现场问题，且未能在实际工作中使用所建立的AI系统，就难以实现投资回报。 数据显示，约30%的AI试点项目未能向全公司推广。他强调：“进行10个试点项目不如将一个项目真正应用于实际工作更具价值。” 박首席介绍了GS칼텍스、LG电子韩国营业总部、KBS、CJ ENM的实际AI引入成果案例。 GS칼텍스的员工中有三分之二是生产岗位，通过将现场员工如工艺工程师、设备管理员和质量负责人培养为AI应用人员，采用自下而上的方式取得了成果。他表示：“GS칼텍스让现场员工直接诊断需求并创建AI代理，结果制作了1000多个AI代理，目前85%的员工在实际工作中使用这些代理。” LG电子韩国营业总部则通过让协作员工提出自动化任务，IT组织将技术组件组合成代理的结构。박首席指出：“通过这一方式，目前正在围绕客户关系管理(CRM)进行AI驱动的问题和消费者反应分析的营销自动化。” KBS和CJ E&M在向全球市场传播K-pop内容的过程中，利用AI降低成本并创造新收益的案例也得到了介绍。 KBS建立了一个名为‘버티고’的解决方案，能够用一台8K摄像机自动生成每位偶像成员的直拍视频。后期制作如剪辑、色彩校正和编码等过程，从几小时缩短到几分钟。 박首席表示：“过去制作偶像团体的直拍视频时，需要与成员数量相同的摄像机和人员，但现在只需用一台8K摄像机拍摄的视频就能分离和提取各成员，提升了制作效率。”他补充道：“该技术已向日本KDDI出口许可，通过AI引入降低了成本并创造了新的收益模型。” CJ ENM的Mnet Plus在向190个国家直播K-pop视频时，应用了AI实时多语言字幕。他指出：“过去每种语言需要一名速记员，但转向AI字幕后，大大减轻了人力负担。”并表示：“非韩语观众实时看到字幕后，内容理解度提高，从而改善了全球粉丝体验。” 박首席强调：“GS칼텍스、LG电子、KBS、CJ ENM虽然所处行业不同，但都是围绕实际需要使用AI的现场员工取得了成果。”他进一步指出，企业AI引入的关键在于IT部门，而在于实务组织。他还介绍了支持以现场组织为中心的AI引入的工具‘亚马逊快速(Quick)’。

美团发布基于纯中国芯片的1.6万亿参数模型 中国美团于30日发布了下一代开源模型“LongCat-2.0”。美团宣布将其下一代大型语言模型转为开源，并声称这是全球首个完全基于中国自主处理器的5万个芯片集群完成学习和运行的1万亿参数级AI系统。 该模型具备1.6万亿参数和100万个令牌上下文窗口，规模与今年4月发布的DeepSeek最新旗舰模型V4-pro相当。值得注意的是，该模型在没有使用NVIDIA GPU的情况下，基于华为HCCL基础设施完成学习，这在美国出口管制长期化的背景下，成为中国AI行业“去NVIDIA”实践的典型案例。 Meta因儿童伪装账号测试竞争对手聊天机器人被揭露 据《连线》报道，Meta的项目中数百名合同工被指示伪装成未成年人，向谷歌Gemini、OpenAI的ChatGPT等竞争对手的聊天机器人输入自杀、性话题、毒品等敏感主题的提示。 名为“Cannes”的该项目由承包商Kovalent运营，2025年8月的一轮中，超过4.5万条提示被输入。然而，Meta方面对此回应称，聊天机器人响应测试和基准测试是为了确保安全和适龄体验，是负责任的行业标准做法，并表示不会将竞争对手的基准测试结果用于自家AI模型的学习。 Anthropic的Claude Mitos5部分重新开放 根据美国出口管制指引，Anthropic的Claude Mitos5于29日对核心基础设施防御企业部分重新开放，而Claude Pabel5则已停止对普通用户的访问18天。未来的关键在于包含政府身份证明验证的Anthropic修订隐私政策将于7月8日生效，以及美国国家安全局、财政部和网络安全局（CISA）需在8月1日前建立前沿模型审查体系的行政命令截止日期。在此期间，Claude Opus4.8正在替代API和Claude代码的基本模型角色。 GitHub Copilot转为按需计费后开发者费用激增 GitHub Copilot的定额收费计划于6月1日转为基于使用量的“AI信用”方式，30日是转型后的第30天。基本订阅费保持不变，但包含的信用额度重新设定。开发者社区报告称，使用代理工作流时，月使用费从29美元飙升至750美元，从50美元涨至3000美元。企业AI支出正逐渐转变为像云计算费用一样需要精细管理的趋势，高盛预计未来四年内，AI代理造成的代币消耗量将增加24倍。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“在工作中应用AI的成果，取决于员工的判断力、领导者的方向性和组织的学习系统，而非技术本身。” 韩国微软（Microsoft Korea）代表赵元宇在15日上午于首尔光华门韩国微软办公室举行的‘2026工作趋势指标报告’记者见面会上表示。尽管人们担心AI的发展会减少人类的角色，但他解释称，随着AI执行更多工作，人类独特的角色反而变得更加重要。 微软认为，为了将员工个人的高AI应用意愿与组织成果相连接，需要改变领导力角色和重新设计工作。特别是在韩国市场，员工对AI的接受意愿高于全球水平，但领导力的对齐、奖励体系和前沿专家的比例相对较低。因此，组织层面的准备被视为实现AI导入成果的关键任务。 韩国微软AI工作团队市场总监吴成美表示：“今年的工作趋势指标是生成型AI出现后的第三份AI工作变化报告。”她指出：“去年强调了人类与AI协作的混合组织构建的必要性，而今年则分析了过去一年个人和组织发生了哪些变化。” 微软在今年报告中提出了‘AI执行力 × 人类判断力’的新工作主导性方程。吴总监强调：“人类的角色正在从工作执行者转变为方向的指引者和监督者。如果人类的判断力为零，成果也将为零。人类的判断力是将AI执行力转化为成果的关键变量。” 在个人层面，员工对AI的应用程度已显著提高。根据微软的调查，58%的受访者表示，他们通过AI完成了去年无法做到的工作。在复杂工作流程中使用AI和代理的前沿专家群体中，这一比例甚至达到了80%。66%的受访者表示，自从使用AI后，他们在高附加值工作上花费了更多时间。 尤其是韩国员工对AI的高应用意愿超过了全球指标。78%的国内员工表示，他们感受到“如果无法适应AI，将可能落后”的压力，这一比例高于全球65%的应答率。 吴总监表示：“这表明员工愿意快速学习AI并将其应用于工作。”她认为，个人层面的危机意识和学习意愿将成为推动国内企业AI转型的动力。 微软将组织环境视为影响AI导入效果的最大因素。尽管个人的信任和应用能力也很重要，但组织文化、管理者和人才政策更为关键。吴总监指出：“接受AI作为战略议程的组织文化、管理者的直接应用与认可、以及将AI应用能力纳入评估和职业成长的制度，都是决定成果的因素。” 在韩国市场，关于AI方向的领导者明确意愿（16%）、通过AI进行再创造工作的奖励认知（7%）、前沿专家比例（12%）均比全球市场低6至10个百分点。为了将员工的AI应用意愿转化为实际工作成果，国内企业需要加强领导力对齐、奖励体系、中层管理者能力提升和前沿专家的培养。 微软还将企业组织中AI及AI代理的导入与落地视为重要任务。吴总监指出，企业培养前沿专家的方法是“个人多多使用AI的经验非常重要”，并且需要通过内部论坛、奖励计划等方式将优秀案例分享给整个组织。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。