韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示，韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后，KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体，涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营，FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体，Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模，Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例，连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力，验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中，评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档，并将其转换为3D模型，以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上，扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后，生成3D模型，并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示：“此次验证具有重要意义，因为国内AI企业结合各自的专业技术，共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出：“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型，可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险，因此从主权AI的角度，确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT（代表理事朴允英）推出了结合国产人工智能（AI）半导体和自主开发的大规模语言模型（LLM）的企业级索博林AI应用设备。 KT于19日宣布推出企业级一体化AI产品“KT NPU LLM站”。该应用设备是将硬件和软件整合于一台设备中的成品型装置。 该产品搭载了国内AI半导体企业Rebellion的神经网络处理器（NPU）“ATOM-MAX”和KT自主开发的LLM“信任K 2.5 Pro”，以及操作应用程序接口（API）平台。 ATOM-MAX是专门针对AI推理的国产NPU。在认证测试中，其处理性能和电力效率经过验证，优于同级别的图形处理器（GPU）。 信任K 2.5 Pro是KT独立开发的模型，专注于高难度推理和AI代理的应用。该产品的特点是从AI半导体到LLM，再到操作平台，核心技术均为国产。 KT计划通过该产品攻克因网络隔离和安全监管而难以引入外部生成型AI的公共、国防、制药、制造和金融等领域。 此外，KT还计划逐步将自家开发的AI代理，如会议记录编写、编码支持和工作自动化代理“K-克罗（暂定名）”等功能集成到产品中。KT将与AI代理专业开发公司合作，扩展为客户定制的建设项目。从长远来看，KT NPU LLM站将应用于物理AI的边缘数据中心（DC），以建立低功耗、低延迟的AI基础设施。 KT AX事业本部常务理事李振亨表示：“KT NPU LLM站结合了KT的AX全栈能力和国产半导体，旨在使索博林AI能够在工业现场立即应用。”他还表示：“这将成为希望在保护数据主权的同时推进AI转型的企业和机构的现实选择。” 另一方面，KT于18日申请成为科学技术信息通信部推动的“人人的AI”项目的主办方。KT与Upstage、Motif Technologies、NC AI等组成了财团。基于此，KT将利用通信、云基础设施和大规模服务运营经验来构建AI服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK盾牌的白帽黑客团队EQST在全球最大的黑客与安全会议“DEF CON 34”上，参加的人工智能（AI）黑客大赛中获得全球第五名。该比赛利用AI代理解决安全问题，EQST作为国内唯一进入前五名的团队，证明了其安全能力。 SK盾牌于10日表示，EQST在美国拉斯维加斯举行的DEF CON 34 AI村举办的“夺旗赛（CTF）”中，从200多个参赛团队中脱颖而出，最终获得第五名。 DEF CON是全球黑客和安全研究者聚集的最大规模黑客与安全会议，每年在美国拉斯维加斯举行，涵盖安全专家的演讲、技术演示以及各领域的村（Village）黑客比赛等多种项目。今年，围绕AI、汽车、加密货币等主题设立了38个村，分享了网络安全各领域的最新技术和研究成果。 特别是在今年的DEF CON上，大规模语言模型（LLM）和AI代理等自我判断和行动的AI技术对网络安全环境的影响成为主要议题。在AI村中，集中介绍了利用AI技术的新攻击方式、安全漏洞以及应对这些问题的技术和研究案例。 EQST参加的AI CTF比赛是基于给定的AI模型进行渗透测试，构建AI代理并利用其解决安全问题。与传统的由人直接执行攻击过程的CTF不同，AI代理分析问题并选择攻击方法尝试获取旗帜（Flag）。 参赛团队基于AI模型制作代理的结构和提示，设计问题解决过程和攻击策略。EQST通过优化AI模型、调整代理的行为方式，并分析问题的得分和难度，决定攻克顺序，应用了多种策略。 特别是在设计AI代理自主探索漏洞和执行攻击的过程中，综合运用了对AI模型的理解、渗透测试经验和安全问题分析能力。最终，EQST在200多个参赛团队中获得第五名，确认了其利用AI技术进行攻击和解决安全问题的能力。 SK盾牌EQST事业集团的金泰亨表示：“在全球200多个团队参加的AI CTF中，能够成为国内唯一进入前五名的团队，展示了EQST在AI安全技术和实际问题解决能力方面的成就。未来，我们将继续扩大AI漏洞和红队研究，以便能够主动应对利用AI技术的新攻击和安全威胁，并持续增强全球水平的AI安全竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

此次李在明总统访问旧金山时宣布的9500亿美元（约1400万亿韩元）规模的半导体合作，涵盖了国内半导体企业与全球大型科技公司在未来五年内推动的先进内存供应和人工智能（AI）芯片生产合作。 根据25日（当地时间）青瓦台的消息，此次合作由三星电子与博通签署的2000亿美元规模的谅解备忘录（MOU）以及SK与英伟达等全球大型科技公司推动的7500亿美元规模的先进内存长期供应合作组成。 英伟达首席执行官黄仁勋在24日与李总统的会谈中表示，将与SK海力士和三星电子进行芯片及内存设计合作，并计划对NAVER进行大规模投资。 此次合作的特点在于，不仅限于高带宽内存（HBM）的供应，还扩展到AI半导体设计、代工、数据中心、大规模语言模型（LLM）和物理AI等领域，建立了所谓的‘AI全栈合作网络’。 全球大型科技公司将稳定地获取AI模型和数据中心运营所需的先进内存和生产基础，而国内企业则获得长期需求方和共同技术开发的基础。 黄首席执行官还透露了支持NAVER国内外业务扩展、与现代汽车集团的自动驾驶及机器人合作、与LG的AI系统开发计划。他还计划在韩国设立‘AI前沿实验室’，并将英伟达研究团队迁至韩国，与KAIST共同建立‘韩国AI’。 黄首席执行官特别评价称：“AI芯片开发涵盖物理AI和AI基础设施的计划与总统的‘AI原生国家’愿景一致。”他表示：“在总统的领导下，韩国在过去一年中取得了非常多的成就，称得上是真正的韩国黄金时代。” 其他大型科技公司的首席执行官也关注到韩国的AI生态系统和半导体竞争力。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼评价韩国为“世界上最重要的国家之一”，并表示韩国的AI项目，包括三大超级项目，正在发挥领先作用。 博通首席执行官霍克·谭表示，正在与三星电子和SK海力士开发最新的HBM，并在与博通的AI芯片结合的解决方案领域进行合作。他还表示，除了通用GPU外，还将提供适用于韩国AI模型和LLM开发的定制半导体，以助力韩国的主权AI建设。 安特罗匹克首席执行官达里奥·阿莫德也表示，将与韩国企业的合作列为优先事项，并提出了在内存制造和AI数据中心领域的投资计划。这一背景下，国内企业在全球AI供应链中不仅仅是半导体供应商，而是作为AI基础设施和服务建设的合作伙伴崛起。 9500亿美元并不意味着立即执行的投资或确定的销售额。这是未来五年内推动的谅解备忘录和长期供应合作规模的合计数字，因此需要进一步谈判以具体化实际供应量、价格、生产时间表和代工合同等。 及时获取大规模AI数据中心运营所需的电力网络、场地和许可，以及培养AI半导体设计和软件人才也是面临的任务。如果后续合同和基础设施投资按计划进行，国内半导体企业将能够在确保先进内存长期需求的同时，扩大到代工、定制AI芯片和数据中心等业务领域。 青瓦台政策室长金勇范表示：“政府计划通过此次个别会谈、AI峰会和晚宴，强化国内企业与全球大型科技公司的合作，并尽早实现三大超级项目的可见成果。”

“舵左5度，保持330度！” 海军于23日在庆南昌原海军教育司令部调舰训练场与KAIST合作，首次进行“机器人舰员战斗实验”，由机器人担任舰桥舵手的角色。 此次战斗实验旨在探索在海军推进的“海洋有·无人复合战斗系统(Navy Sea GHOST)”框架下，如何在舰艇上运用机器人。 实验中，KAIST教授沈贤哲的研究团队开发的人形机器人“派博特(PIBOT)”担任“舵手”工作。战斗实验分为四个阶段：第一阶段为陆上调舰模拟实验，第二阶段为停泊舰艇实验，第三阶段为实际海上白天航行实验，第四阶段为实际海上昼夜长途航行实验，23日的实验为第一阶段。 在战斗实验开始前，海军与KAIST研究团队利用一种理解句子意义并生成适当回应的人工智能(AI)技术——“大规模语言模型(LLM)”，设计了派博特能够执行舰艇调度程序。 战斗实验开始后，舰桥值班军官像对待舵手一样对派博特下达调度命令：“舵左5度，保持330度！” 接到命令后，派博特复述道：“舵左5度，保持330度！”并开始调整舵。随后，当舰艇的航向保持在330度时，派博特向舰桥值班军官报告：“330度保持完毕！” 这一过程是舰艇内在各种情况下，值班军官与舵手为确保命令明确执行而进行的复述程序，派博特的工作表现与实际舵手相同。 特别是此次战斗实验模拟了在频繁变更航向的水道情况、高浪情况下舰艇航向频繁变化的恶劣天气，以及夜间航行等海军舰艇在实际航行中可能遇到的各种情况，派博特忠实地执行了值班军官的命令。 海军与KAIST研究团队将对第一阶段战斗实验中派博特从接收命令到执行完成的反应时间、舵操作的适当性等数据进行详细分析与评估，提出改进建议，并在未来的第二至第四阶段实验中应用，以确保在实际海上操作中的安全性和可靠性。 海军希望通过此次战斗实验，了解当前舰艇舰员所执行的多项任务中，机器人可以替代的任务范围和可能性，从而减轻现有舰员的工作负担，并积极应对因人口减少导致的兵员资源减少等未来安全环境变化。 此次战斗实验的主办方、海军战力分析试验评估团团长金亨俊（准将）表示：“此次战斗实验是分析和评估机器人能否无误地执行舰员特有的调度任务的第一步。”他还表示：“海军将根据此次战斗实验的结果，探索在舰艇上运用机器人的方案，以减轻舰员的工作负担，并积极应对兵员资源急剧减少和快速发展的高科技等变化的国防环境。” 研究负责人沈贤哲教授表示：“能够实验基于物理AI的人形机器人在海军舰艇上执行舵手任务的可能性，感到非常有意义。” 此外，派博特的开发是国防科学研究所(ADD)未来挑战国防技术研究开发项目之一，防卫事业厅出资5700万元，自2022年起由KAIST主导进行研究。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

热管理专业公司MHS宣布，已与人工智能（AI）半导体无厂商Mobilitynt完成MLA400热管理部件的开发，并签署了量产供应合同。 MLA400是Mobilitynt自主开发的基于NPU“艾瑞斯（ARIES）”的PCIe方式AI加速器，旨在处理计算机视觉、AI视频监控、大规模语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）等多种推理任务。 MHS负责MLA400的主动型和被动型产品所需的散热器等热管理部件的开发。双方在开发初期就共同验证了散热性能和机械稳定性。MHS不仅负责开发，还承担量产供应，从而减少了在部件设计变更和生产过程中可能出现的失误。 AI半导体在工作温度升高时可能会出现节流现象，导致运算速度降低或部件寿命缩短。散热器和冷却结构不仅影响芯片的瞬时性能，还决定了长时间运行的稳定性和系统的可靠性。 林钟秀 MHS代表表示：“我们在开发和量产的全过程中进行了合作，以确保MLA400的稳定性能和质量。”他还表示：“我们将继续作为Mobilitynt产品开发和业务扩展的合作伙伴。”

LG U+宣布与客户咨询及客户关系管理(CRM)专业公司Blumn AI签署战略合作协议，旨在帮助中小企业轻松高效地引入人工智能(AI)技术。 此次签约仪式于6月23日举行，出席的有LG U+企业部部长权勇贤（副总裁）和Blumn AI共同代表朴振英等人。 Blumn AI为约4万家中小企业客户提供多种服务，包括‘Happy Talk’、‘Call Bridge’、‘Luna M Kakao通知通’和‘Smart Message Plus’等。LG U+计划通过此次合作，将语音识别(STT)、大规模语言模型(LLM)、语音合成(TTS)等AI技术应用于Blumn AI的主要服务，支持企业客户在无需额外系统建设的情况下进行咨询、客户管理和营销等综合服务。 双方希望通过此次合作，降低中小企业客户的初期建设负担，使其能够更便捷地使用AI联络中心(CC)服务。AICC是人工智能联络中心的缩写，结合AI技术自动化和高效化企业的客户应对和咨询工作。 此外，双方还将在客户管理方面扩大合作。具体而言，将LG U+的下一代消息服务(RCS)与Blumn AI的Smart Message Plus进行整合，帮助企业客户在多个渠道上有效与客户沟通。 LG U+还将基于其Sovereign Cloud加强安全性和稳定的服务运营环境。未来，LG U+计划引入LG AI研究院的‘ExaOne’等生成型AI技术，并基于自家企业用AI平台‘ixi Enterprise’提升客户定制化AI服务的水平，以增强服务竞争力。 权部长表示：“我们将持续扩大AI基础的客户沟通服务，覆盖更多行业领域的企业。” 朴代表则表示：“通过此次合作，我们将努力让更多中小企业能够轻松高效地使用AI客户中心服务。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

具允哲副总理兼财政经济部部长对上个月青年就业率下降的就业数据表示“形势严峻”，并表示将通过高端产业领域的人才培养来增强青年就业能力。 具副总理于12日与教育部副部长崔恩玉一同访问汉阳大学，考察“高端产业人才培养训练营”的教育现场，并与大学相关人员、参与企业、学员和专家等进行了座谈。 高端产业人才培养训练营是大学与企业共同开发和运营教育项目，以培养高端领域的实用人才。汉阳大学与现代NGV、Salesforce、Saltlux等合作运营人工智能（AI）训练营，并正在进行半导体人工智能融合（AX）训练营。 在听取学生们开发的“大规模语言模型（LLM）汽车维修贴纸检测与判别系统”和“基于工业数据的收益分析与管理模型”的汇报后，具副总理鼓励学员们积极将人工智能应用于实际工作中。 在当天的座谈会上，具副总理指出：“根据昨天发布的5月就业趋势，与去年同期相比，青年就业率（43.8%）下降，失业率（7.2%）上升，青年就业的困难形势愈加严峻。”他表示：“为了尽快改善青年对就业环境的感受，将加快执行4月底发布的‘青年新政推进方案’的核心任务，并积极挖掘补充任务。” 他还表示：“通过青年新政推进方案新设的教育部‘青年跃进人才培养训练营’项目，是支持非在校学生在高端产业或青年偏好领域能力发展的核心项目。”并要求尽快推进大学的选拔和参与者的选拔等前期程序。 参加座谈会的专家强调，为了在人工智能时代维持和扩大青年就业，必须通过像训练营这样的现场中心教育培训，及时提供产业界所需的能力。同时，他们建议需要额外的支持政策，以确保项目能够实际带来就业和多样的职业发展。 具副总理表示：“在对青年要求的能力快速变化的情况下，训练营项目是一个非常有意义的模式。”他承诺将进一步加大支持力度，帮助青年通过教育和职业培训经验，培养未来产业所需的能力，并将其应用于就业。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

企划预算处将从明年5月开始在预算编制和支出结构调整中引入人工智能（AI）。29日，企划预算处召开了由预算总管朴昌焕主持的“AI预算助手引入检查会议”，讨论了引入的现状和未来计划。AI预算助手是一种系统，预算人员输入查询后，它基于大量财政和项目数据提供定制信息。企划预算处计划在下月初启动项目招标，并于明年5月开始实际应用于预算工作。为此，将引入专用的大规模语言模型（LLM），并对过去的预算申请书、财政统计、项目说明资料、内部审查资料等数据进行学习。此举旨在减少工作人员过去需要逐一搜索和整理的重复工作，使他们能够专注于政策判断。企划预算处还将建立一个综合数据平台，收集分散在个人电脑或通讯软件中的资料，并将现有的韩文文档转换为AI可学习的格式，以提高数据利用率。政府计划今年将AI预算扩大至去年的三倍（从3.3万亿韩元增加到9.9万亿韩元），通过引入该系统同时提高财政运作的准确性和工作效率。企划预算处计划在5月初启动项目招标，尽早引入系统。预算总管朴昌焕表示：“我们将尽早引入AI预算助手，以最大化国家财政运作的准确性和工作效率。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。