阿里巴巴的人工智能（AI）模型Qwen在全球开源AI模型市场中下载量位居第一。 根据8月18日彭博社的报道，阿里巴巴最近宣布，Qwen系列开源AI模型的全球累计下载量在过去六个月中已超过30亿次。阿里巴巴迄今已公开460种Qwen模型作为开放权重模型，基于这些模型创建的衍生模型数量已超过30万个。 开放权重模型是指公开AI模型的权重，开发者可以下载后进行自我修改、改良或作为新AI服务的基础。因此，下载量和衍生模型数量是全球开发者实际使用哪些AI模型进行开发的指标。 全球开源AI平台Hugging Face在14日发布的报告中指出，今年累计谷歌系列AI模型的下载量为4亿1800万次，Meta的AI模型为2亿2700万次。Qwen的下载量约为谷歌的7.2倍，Meta的13.2倍。 尤其值得注意的是，Qwen生态系统中已创建超过30万个衍生模型。这表明全球开发者正在基于Qwen构建自己的AI模型，Qwen生态系统正在快速建立。Hugging Face评价称：“开发者在选择使用哪些AI模型时，Qwen实际上已成为‘基本选项’之一。” 阿里巴巴通过大规模公开廉价且高性能的开放模型，吸引开发者进入其生态系统。此外，阿里巴巴还将其云业务与之结合，向东南亚和非洲等海外企业客户提供服务。 在此之前，美国的开源AI模型，如Meta的Llama等，一直在全球开发者市场中占据强大影响力。然而，最近包括阿里巴巴在内的中国AI模型，如DeepSeek、Moonshot AI的Kimi、MiniMax等，正在迅速增加海外开发者的采用率。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

律村律师事务所与OSBC合作，于7月13日宣布，将对信息通信产业振兴院(NIPA)支持的11家开源AI和软件开发及应用企业进行开源AI治理咨询。 此次项目总规模为9.2亿韩元，旨在支持国内企业主导的开源AI和软件开发、应用、公开及传播，这是今年首次推进的新项目。 随着AI编码工具和开源AI的使用急剧增加，企业面临的法律风险也日益复杂。开发者可能未意识到的开源依赖或库的存在，增加了违反许可证的风险。尤其是开源AI模型的数据、代码和权重等复杂结合，使得版权和使用权的界限比一般软件更加模糊。此外，国内外的监管环境正在加强，要求AI的透明性和责任性，但与企业引入AI的速度相比，管理治理体系尚未充分建立。 为此，律村与OSBC将在此次咨询中将“AI合规”和“开源治理”进行整合提供。 在AI合规领域，将审查企业在实际服务运营中需遵守的事项，包括AI基本法下的主体义务、高影响AI的适用性、生成型AI的事前告知及标示义务等。同时，还将检查学习数据及AI产出的版权和个人信息保护法问题。将法律上判断模型学习所用数据集的风险，并在必要时提出安全数据使用及替代数据使用的方向。通过此举，参与企业可以系统性地检查AI模型开发和分发过程中的数据来源和版权风险。 在开源治理领域，将支持参与企业检查所使用的开源AI模型和软件的许可证条件，并建立合规体系。由于开源AI模型的商业使用可能性和分发条件因版本而异，因此将进行彻底分析以最小化风险。此外，还将支持服务公开范围、社区运营和商业模型设计等商业化过程的整体支持。 特别是此次项目将建立反映国内法律法规和欧盟AI法案等海外监管以及SPDX 3.0等全球标准的“开源AI配置文件”。AI配置文件是系统整理AI系统的模型、数据、软件组成部分、许可证和风险因素等的文件。计划将其实际应用于11家参与企业，并持续补充企业现场的问题。 律村AIDC（AI数据中心）中心主任林亨周律师表示：“此次项目在于构建适合国内企业环境的AI治理体系，并将其实际应用和验证，具有重要意义。” 他还表示：“通过律师事务所的参与，可以将AI基本法、版权法、欧盟AI法案等复杂法律问题与企业的开发和商业化过程相结合进行审查。”并表示：“未来将继续支持国内企业安全地使用开源AI，建立实质性的AI合规体系。” OSBC代表金泰完也强调：“最近企业面临的情况是，除了管理AI模型本身，还需管理模型中包含的开源、学习数据、许可证条件及外部服务依赖。”并指出：“为了确保AI系统的透明性和可追溯性，从开发阶段开始建立基于开源治理和AI配置文件的管理体系至关重要。” 此次与律村合作的OSBC成立于2006年，是一家专注于软件和AI领域的开源管理与咨询专业公司。该公司检查软件开发中可能出现的开源法律许可证违规争议和安全漏洞，并根据美国和欧洲等地的安全法规支持软件物料清单(SBOM)的构建和国际标准(ISO)认证。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】谷歌发布了开源AI模型“Gemma 4”，加速进军开源AI市场。该模型具备高级推理能力和设备端运行功能，旨在扩展开发者生态系统，并通过与封闭模型Gemini的双轨战略增强AI竞争力。谷歌于2日宣布推出支持高级推理和代理工作流的开源模型“Gemma 4”，该模型以Apache 2.0许可证提供，允许商业用途。谷歌的战略是通过开源模型扩大开发者和企业在各种环境中使用AI的可及性。Gemma 4包括“Effective 2B(E2B)”、“Effective 4B(E4B)”、“26B Mixture of Experts(MoE)”、“31B Dense”四种模型，支持复杂逻辑处理和代理自动化任务。其多模态功能增强了高级推理、代码生成、图像和音频处理能力，支持长达256K的上下文处理，并提供140多种语言支持。谷歌通过Gemma 4加强了设备端AI战略，E2B和E4B模型可在智能手机、笔记本电脑和物联网设备等边缘环境中运行，无需云连接，提供低延迟和隐私保护优势。谷歌与主要半导体公司合作，支持在多种设备上离线运行，推动设备端AI的普及。开源AI模型竞争日益激烈，Meta的“Llama”系列、阿里巴巴的“Qwen”、微软的“Phi”等公司纷纷推出开源模型，争夺开发者生态系统。谷歌通过Gemma 4扩大在开源AI市场的影响力。谷歌在提供高性能AI服务的同时，通过Gemma系列多元化其AI战略。Gemini专注于云服务和企业客户，而Gemma则面向开发者和初创企业，建立开放生态系统。谷歌通过双轨战略增强AI平台竞争力。此外，谷歌在Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA NIM等主要开发工具中支持Gemma 4，专注于扩大开发者生态系统。通过谷歌AI Studio、谷歌Colab、Vertex AI等平台，开发者可以在本地和谷歌云上构建可扩展的AI服务。硬件支持范围也扩大，Gemma 4优化为可在消费者GPU、NVIDIA H100 GPU、谷歌TPU等环境中运行，并支持与AMD GPU的集成，适用于从边缘设备到云的广泛环境。随着Gemma 4的推出，设备端AI和开源生态系统为中心的AI市场主导权竞争将加剧，谷歌通过Gemma 4争取开发者生态系统，AI平台竞争格局将更加激烈。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。