SK集团于29日公布了建设15吉瓦(GW) AI数据中心的路线图，正式参与全球AI基础设施竞争。以SKT为核心，计划在2029年分阶段开放5GW，并在2035年前逐步建设总计15GW。该计划不仅是针对国内市场，而是旨在将全球AI需求吸引到韩国的“东北亚AI中心”战略。 以下是SK电信的问答环节。 -15GW的规模如何？ “在全球AI基础设施竞争已经以GW级别展开的背景下，这是一个中长期扩展目标和路线图。麦肯锡公司预测，全球数据中心需求每年增长19%至22%，但供应跟不上，预计到2030年美国将出现15GW的供应短缺。SK集团的目标是抢占这一需求。” -选址在哪里？ “我们尚未确定具体地区，而是将根据政府和地方政府的区域均衡发展任务及电力供应计划来决定。选址、供电、核心客户（长期合同的大型数据中心客户）的综合考虑。目前在蔚山建设超大规模数据中心，并与AWS、英伟达等进行合作洽谈。” -投资资金如何筹集？ “将综合利用SK自有投资、战略合作伙伴投资、全球客户长期合同和项目融资。投资不是一次性执行，而是根据已确定的需求、电力、用地和许可情况逐步进行。具体投资额将在项目合作、股权结构和合同条件确定的过程中决定。” -收益模型是什么？ “将由AI专用共置（Co-location）业务和AI计算云业务两大支柱组成。共置是为全球大型科技公司和国内需求者提供AI基础设施的模型，而AI计算云则是以服务形式直接提供GPU等资源。我们计划基于长期和大规模需求实现规模经济，确保总拥有成本（TCO）的竞争力。” -电力供应是否可行？ “短期内将尽可能利用现有电力资源，中长期将并行利用可再生能源、储能系统（BESS）、液化天然气（LNG）和小型模块反应堆（SMR）等多种电源。我们正在围绕电力供应可行性进行业务审查，并与政府和电力部门密切协商。” -与现有数据中心有什么不同？ “现有数据中心是简单存储数据的通用基础设施，而AI数据中心则是以巨大的运算能力‘生产AI智能’的设施。它需要比一般数据中心高数十倍的超高密度电力，并且必须采用下一代浸没冷却解决方案和将数万个GPU连接成一个整体的技术。” -快速的技术变化是否存在风险？ “我们采用不固定于特定GPU世代的模块化设计，以应对异构AI芯片，进行冷却和网络模块的更换，以及GPU世代的重新配置和转售策略，最大限度减少资产贬值的影响。基于SK海力士的内存竞争力，我们的战略是从下一代AI半导体设计阶段开始与全球大型科技公司合作。” -对国内产业的影响如何？ “SK集团强调，此项目将成为韩国从‘AI消费国’转变为‘AI运算出口国’的契机。它将推动从AI芯片、内存到能源、下一代冷却系统、网络等国内价值链企业的共同发展，并为软件公司和初创企业提供稳定的运算资源，发挥‘AI高速公路’的作用。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

哈纳证券于24日表示，预计ISC在AI半导体测试插座需求扩大和产能提升方面将取得积极效果，因此将目标股价从18万韩元上调至25万韩元，上涨幅度为38.9%。投资评级维持在“买入”。 哈纳证券研究员金敏京表示：“下半年新生产设施的投入使用将推动下一代AI加速器测试插座的供应，预计将实现显著的业绩增长。” 哈纳证券预计ISC今年第一季度的营业收入和营业利润分别为730亿韩元和219亿韩元，较去年同期分别增长41%和60%。预计全年营业收入为3145亿韩元，营业利润为1054亿韩元。 金研究员分析指出，GPU和服务器中央处理器（CPU）用测试插座的销售增长正在推动业绩增长。特别是下一代AI加速器的测试插座，价格上涨和客户市场份额的扩大同时进行，随着推理AI需求的增加，服务器CPU用测试插座的订单也在增加。 产能扩张也被视为增长动力。ISC计划到2027年下半年将年营业收入约3000亿韩元的测试插座生产能力扩大至4000亿韩元。目前在越南和国内的生产设施投资正在同步进行，预计将于今年8月、明年1月和2027年下半年逐步投入使用。 金研究员表示：“随着芯片性能的提升和大面积化，测试需求的增加使得半导体测试插座的结构性增长持续，数据中心总拥有成本（TCO）效率化的测试插座需求增加，前端市场正在扩展。”他还指出：“基于客户需求的扩产确保了中长期的增长可见性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

梅赛德斯-奔驰经过三年的研发，推出了针对韩国行驶环境优化的卡车型号。该车型的特点在于不仅仅是性能的提升，更是最大化了运营效率。在现代汽车主导的国内自卸车市场中，梅赛德斯-奔驰希望通过更强的长期运营能力来进行竞争。 梅赛德斯-奔驰卡车的国内进口与销售公司Star Trucks Korea于10日在忠南牙山的梅赛德斯-奔驰卡车明星中心首次发布了‘新阿罗克斯4153K单减速自卸车’。 此次新车型基于2021年推出的第五代自卸车‘新阿罗克斯’。经过德国总部对韩国行驶环境的系统分析，进行了为期三年的研发项目，最终推出了这一成果。 公司特别注重最大化效率。采用了能够更精确供油的‘X-Pulse高压共轨喷射系统’，减少了不必要的燃料消耗。因此，即使在恶劣的作业环境中，也能实现出色的燃油经济性和耐久性，并在低速时展现出强大的动力和牵引力。 这种效率最大化的战略与日益变化的商用车市场需求密切相关。最近，韩国由于建筑市场低迷和高油价导致运输利润下降，单纯的高功率或大载重已不再是主要购买价值，能够更长时间稳定运营车辆变得尤为重要。 高负载和长途行驶的增加，也使得消费者对运营效率、维护稳定性和总拥有成本（TCO）的关注持续上升。这也是梅赛德斯-奔驰在此时推出增强运营稳定性的‘新阿罗克斯4153K单减速自卸车’的原因。 Star Trucks Korea的代表安东尼奥·兰达佐表示：“我们重点提供韩国自卸车客户所重视的耐久性、效率和稳定运营价值，希望能提高车辆的使用率，促进盈利能力。” 然而，在国内自卸车市场，现代汽车仍然保持着绝对优势。根据韩国汽车移动产业协会（KAMA）的数据，截至4月底，注册的自卸车中，现代汽车有16849辆，占目前运营自卸车的三分之一。 因此，Star Trucks Korea预计将首先在进口车市场扩大其市场份额。根据去年的数据，进口车的国内自卸车销量中，沃尔沃以429辆位居第一。Star Trucks Korea的代表东根泰表示：“我们今年的自卸车销售目标定在150到200辆左右。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于中东风险导致的高油价趋势，车辆限行措施在扩大，电动车的关注度上升。上个月，电动车销量首次超过混合动力车，市场份额迅速扩大。根据韩国进口汽车协会（KAIDA）数据，3月进口车新注册中电动车占比47.8%，首次超过混合动力车的42.9%。特别是BYD在韩国市场表现突出，2025年进入市场首年销量达到6107辆，3月销量为1664辆，位列月度进口车品牌第四。今年第一季度累计销量为3968辆，市场份额迅速扩大。BYD成功的原因在于其维护成本和价格竞争力。在油价压力和经济不确定性增加的时期，消费者更关注车辆的总拥有成本。电动车市场正在从仅关注环保性转向经济性。BYD的代表车型海豚（DOLPHIN）综合电耗为5.5km/kWh，起价为2450万韩元。与竞争车型相比，电耗保持不变，初始购买成本较低。3月海豚销量为652辆，推动了BYD的月度业绩。BYD的保修条件也是其优势。BYD韩国提供8年或16万公里的驱动电池保修，以及8年或15万公里的驱动装置保修。保修期越长，电池和驱动系统的风险越低。BYD目前运营17个服务中心，计划年底前将服务网络扩大到26个，销售展厅增至35个，以提高可达性。BYD相关人士表示：“电动车不再仅因环保性而被选择。消费者在购车时考虑初始价格、运行成本稳定性、维护便利性和服务可达性。我们将通过价格竞争力、多样化产品线、积极的网络扩展策略和总拥有成本优势，扩大与国内消费者的接触点。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK海力士开始量产优化英伟达下一代AI平台的高性能内存，旨在增强AI基础设施竞争力。SK海力士宣布，针对英伟达“Vera Rubin”平台设计的SOCAMM2 192GB产品已进入量产阶段。该产品专注于解决超大规模AI模型中的内存瓶颈问题，提高系统处理速度。SOCAMM2采用10纳米级6代(1c) LPDDR5X低功耗DRAM，是为AI服务器设计的下一代内存模块。它重新配置了移动低功耗内存以适应服务器环境，具备高带宽、低功耗和模块更换的特点。该产品优化了英伟达Vera Rubin平台，预计能在超大规模AI模型的学习和推理过程中缓解内存瓶颈，并最大化GPU计算性能。性能方面，与传统服务器用RDIMM相比，SOCAMM2实现了两倍以上的带宽和超过75%的能效提升。它在GPU包中的HBM和系统内存DDR5 RDIMM之间起到“中间层”的作用，提高AI数据处理效率。SOCAMM2采用LPDDR结构，大幅降低功耗，减少数据中心的电力和冷却成本，特别是在AI基础设施扩展导致电力需求激增的情况下，成为改善每瓦性能和总拥有成本(TCO)的有意义选择。此外，SOCAMM2采用压接式连接器模块结构，提高信号完整性，便于更换和扩展，增强了服务器的运营效率和维护便利性。业内认为，SOCAMM2填补了HBM和DDR5之间的空白，凭借高带宽和低功耗特性，成为处理“热数据”和中间数据缓冲的关键，完善了AI内存层次结构。SK海力士指出，随着AI市场从学习转向推理，低功耗内存需求迅速扩大，因此迅速稳定了SOCAMM2的量产体系以满足全球CSP客户需求。金周善，SK海力士AI基础设施总裁表示：“通过与英伟达的紧密合作，我们解决了AI基础设施的瓶颈问题，并提供了最佳性能。SOCAMM2 192GB的供应树立了AI内存性能的新标准。”此外，SK海力士正在通过HBM、DDR5、LPDDR、CXL内存和SOCAMM等“全栈AI内存”组合，强化其在全球AI市场的竞争力。SOCAMM2作为补充HBM的低功耗高带宽解决方案，预计将在未来AI内存超级周期中发挥关键作用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。