LG CNS推出可在零下26度冷冻仓库中稳定运行的下一代物流机器人，加速进军全球物流自动化市场。随着物流行业对自动化需求的快速增长，LG CNS通过在极端环境中应用的机器人技术来扩大业务领域。4月13日，LG CNS在美国亚特兰大开幕的MODEX 2026展会上发布了物流自动化机器人“移动穿梭车”。该产品设计用于在零下26度的低温环境中稳定运行，适用于食品、流通等冷链物流领域。全球物流市场随着电子商务的扩展，自动化需求迅速增加。特别是在北美市场，劳动力成本上升和物流人员短缺问题加剧，推动了机器人自动化设备的普及。此外，随着生鲜食品和药品等冷链物流规模的扩大，对在冷藏、冷冻环境中稳定运行的物流自动化解决方案的关注度也在上升。此次发布的LG CNS移动穿梭车由数十到数百台穿梭机器人组成，能够在物流仓库货架内以每秒1.5米的速度移动，运输物品。每台穿梭机器人可承载最多1500公斤的物品，并通过“四向穿梭”结构实现前后左右及垂直移动，最大限度地减少路径限制。LG CNS表示，通过这种方式，可以灵活地构建物流流程，实现高密度存储结构，比现有设备提高30%以上的存储效率。此外，设备还应用了AI代理功能，提高了物流运营自动化水平。在紧急出库等异常情况下，操作员可以通过自然语言聊天机器人控制穿梭机器人，设备故障时，AI会分析原因并提出应对方案。通过数学优化技术，实时分析穿梭机器人路线和工作流程，最小化瓶颈区域。LG CNS通过此次展会正式进军北美物流自动化市场。北美是全球物流自动化市场中增长最快的地区之一，大型零售商和制造企业正在扩大物流自动化投资。LG CNS以可应用于冷冻、冷藏环境的机器人技术为差异化因素，计划吸引全球客户。LG CNS最近与正在美国德克萨斯州建设的巴黎贝甜面包厂签署了基于移动穿梭车的物流自动化系统建设合同。该工厂将应用LG CNS技术在冷冻环境中对新鲜原料进行分类和运输。此外，LG集团在北美的工厂也引入了数百台穿梭机器人物流自动化系统并投入运营。LG CNS计划以移动穿梭车为基础，将智能物流业务扩展到全球市场。为制造、流通、汽车、电池等多个行业提供定制化物流自动化系统，并结合AI运营平台，增强物流自动化业务竞争力。在物流自动化需求持续增长的背景下，LG CNS通过机器人智能物流业务，预计将在全球市场扩大影响力。LG CNS智能物流与城市事业部部长李俊浩表示：“通过适用于冷藏、冷冻环境的‘移动穿梭车’，我们扩大了物流自动化的应用范围。我们将以高密度、高效率的物流运营为基础，持续扩大全球业务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

乐天奖学基金会致力于缩小偏远地区军人子女的教育差距。 乐天奖学基金会于7日在首尔中区基金会会议室举行了‘2026年辛格浩乐天偏远地区军人子女教育支持’捐赠仪式。 张惠善理事长、国防部保健福利官成基旭和IvyEdu首席执行官郑允宇出席了活动。 该项目自去年起与国防部合作，旨在为偏远地区军人子女提供稳定的学习环境。今年，基金会扩大了支持规模，去年参与的49名学生中有79.6%表示成绩有所提高。 由于支持时间较短，基金会将预算增加到2亿韩元，并将支持时间从6个月延长至9个月（4月至12月）。 今年，60名高中生将通过教育公司IvyEdu每周接受两次（每次60分钟）1对1在线辅导。学生可自由选择语文、英语、数学、科学四门课程中的任意一门，学习设备和教材也将一并提供。 张惠善理事长表示：“父母为国家奉献，子女的教育不应受到影响。希望此次项目能为偏远地区军人子女提供更好的教育机会，缩小地区间的教育差距。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

连续四年创下历史新高的韩国中小学生课外补习费去年首次下滑，补习参与率和参与时间也双双减少。但参加补习的学生人均支出仍在上升，月花费超过100万韩元（约合人民币4650元）的家庭比例也有所增加，教育支出两极分化现象深化。 教育部和国家数据处12日发布《2025年中小学补习费用调查》，本次调查面向全国约3000所中小学共计7.4万名学生实施。调查显示，去年中小学课外补习费用总额为27.5万亿韩元，较此前创下历史纪录的2024年减少1.7万亿韩元，减幅为5.7%。2021年至2024年，韩国中小学课外补习费用连续4年创下历史新高。 去年韩国中小学生总人数为502万人，同比减少12万人，减幅为2.3%，但课外补习费用总额的减幅超过学生人数的减幅。 教育部表示，补习费用减少的原因难以单一归因，但小学托管服务和课后校内活动的扩大在一定程度上发挥作用。 具体来看，小学生课外补习费总额为12.2万亿韩元，初中为7.6万亿韩元，高中为7.8万亿韩元，均较上一年有所下降。其中，小学降幅最大，达到7.9%，高中和初中分别下降4.3%和3.2%。 课外补习参与率和时间也在各学段出现下降。整体课外补习参与率为75.7%，较上一年下降4.3个百分点。小学为84.4%，初中和高中分别为73%和63%。每周补习时间为小学7.4小时、中学7.2小时和高中6.6小时。人均每月补习费用为45.8万韩元，同比减少3.5%。 但若仅统计参加课外补习的学生，人均费用不降反升。数据显示，小学生人均每月补习费为51.2万韩元，同比增长1.7%，初高中生分别为63.2万韩元和79.3万韩元，同比分别增长0.6%和2.6%，整体平均达60.4万韩元，创下历史新高。 按支出区间来看，每月补习费超过100万韩元的学生所占比重为11.6%，同比上升0.4个百分点，每月低于20万韩元的比例为13%，同比增加0.2个百分点，完全不参加补习的比例为24.3%，同比增加4.3个百分点。 教育部表示，月补习费100万韩元以上支出比例上升可能与物价上涨导致的补习费用增加有关，仅凭这一指标难以断定教育差距正在固化。 调查还显示，家庭收入越高补习参与率和支出水平越高。月平均收入在800万韩元以上家庭的人均补习费为66.2万韩元，参与率达84.9%。而月收入不足300万韩元的家庭人均课外补习支出仅为19.2万韩元，约为高收入家庭的三分之一，参与率为52.8% 地区差异同样明显，首尔、京畿道和世宗市三地课外补习费用高于全国平均水平（45.8万韩元）。首尔以66.3万韩元居首，京畿道和世宗市分别为49.9万韩元和45.8万韩元。支出水平最低的为全罗南道（30.9万韩元），仅为首尔的一半左右。但若仅统计参加课外补习的学生，首尔市人均月平均补习费用高达80.3万韩元。 从补习科目来看，普通学科（语文、英语、数学、社会科学）人均月补习费为33.6万韩元，同比下降6%。但参与补习学生人均支出为59.5万韩元，同比增长7.9%。参与课外补习学生群体中，英语补习费最高，每月为28.1万韩元，其次依次为数学（27万韩元）、语文（18.5万韩元）和社会科学（16.6万韩元）。 在高中阶段，学生成绩越好补习支出和参与率越高。成绩排名前10%的学生月均补习支出为66.1万韩元，而成绩排名下游20%的学生为32.6万韩元，差距超过一倍。 教育部表示，将根据此次调查结果，在本月内发布新的中小学课外补习费减负对策。政府还计划从今年7月起首次开展幼儿课外教育费用正式调查，相关结果预计将在明年3月公布，并将每年定期发布相关数据。

在AI和半导体领域的竞争日益激烈的背景下，企业不仅重视技术，也在全力争夺人才。从通信和游戏公司到全球半导体设备公司，纷纷加入人才争夺战。SKT精英团队宣布将在政府的独立AI基础模型项目二次评估前，招募研发实习生。SK电信和克拉夫顿计划分别选拔约10名实习生参与AI模型的优化工作。SK电信面向计算机科学、电子工程、数学等相关专业的硕士和博士生开放申请。入选者将参与到6月底的二次评估准备中，负责A.X K1模型的性能评估、数据处理、大规模语言模型训练和模型优化等核心研发任务。克拉夫顿也在招募拥有深度学习相关专业硕士或博士学位的优秀人才。入选实习生将在3个月内进行多模态LLM学习和前沿研究，并以技术报告、论文或研讨会形式发表研究成果，之后可协商是否继续工作。全球半导体设备公司ASM在半导体韩国活动期间，设立了以招聘咨询、指导和职业发展为主题的展位，旨在分享企业文化和价值观，并与潜在人才直接交流。从11日起为期三天的活动中，每天上午10点至下午4点将进行小组招聘和问答环节。ASM的工艺工程师还将通过演讲向约700名大学生分享实际工作经验和职业发展历程，介绍半导体行业的具体案例。随着产业结构的不断升级，企业不再将招聘视为“支持部门”。他们将人才招聘计划置于战略项目和全球展会的核心位置，认为技术竞争力的基础在于人才。SK电信基础模型负责人金泰允表示：“通过此次实习生招聘，我们希望为下一代AI人才提供在最前沿技术开发现场成长的机会，年轻有为的实习生加入精英团队将进一步增强我们的开发动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

新年伊始，全球人工智能（AI）霸权竞争格局发生根本性转变，不再是单一的技术竞争，而是“体制对体制”的正面对决。 如果说美国将主导权交给微软、OpenAI、英伟达等科技巨头的创新培育市场生态；中国则选择截然不同的道路，将AI直接纳入国家运行体系，作为国家操作系统（OS），全面巩固独立的“中国式标准”。 中国国务院在去年两会期间提出的“AI+”行动并非只停留于纸面。过去一年里，中央各部委和地方政府密集推出的各项执行计划，如今已进入对国家整体体系进行系统性重塑的阶段。AI在中国不仅是新兴技术，而是政府倾力打造的“新质生产力”核心引擎，逐步成为贯通制造、行政与安全体系的国家级基础网络。 ▲从技术竞争到体系重塑 全球经济核心的系统性置换 中国政府的战略意图十分明确。如果说过去的“互联网+”侧重于扩张与连接，如今的“AI+”则是中国经济结构的根本性重组。在劳动力与资本等传统生产要素逐渐触及上限、美国出口管制以及内需疲软的双重压力下，中国试图将AI作为新的生产要素，以此寻找突破口。 值得注意的是，中国未将AI定位为需单独扶持的产业，而是界定为类似电力、道路的公共基础设施。国家通过全面提供算力与算法，以提升制造与行政效率。因此，主管该领域部门已从科技部升级为统筹宏观经济的国家发展和改革委员会（NDRC）。 这一发展源于数据控制权。中国将数据定为与土地、资本同等的“国家战略资源”。作为控制中心的国家数据局将公共与民间的海量数据统一转化为AI训练资源。与因隐私、版权问题在数据获取上步履维艰的西方国家不同，中国在国家指南框架内可无限调用可用数据，“数据可及性差距”或成为中美竞争的新变量。 同时，中国的“东数西算”工程为这一体系奠定了基础。该项目通过将数据密集的东部算力需求引导至新能源资源丰富的西部，已形成覆盖全国八大算力枢纽的运算网络，在提升AI执行力的同时兼顾区域均衡发展。 ▲AI竞争的另一战场： 物理数据与理工人才 中国最坚固的基石是庞大的理工科人才。美国智库“安全与新兴技术中心”等机构分析，2025年中国科学、技术、工程和数学（STEM）领域博士毕业生规模约为7.7万人，几乎是美国的两倍。尽管顶尖研究者质量上美国仍处于领先地位，但在承担中坚力量的研究人才数量上，中国已反超美国。庞大的理工科人才成为中国在海量数据标注、模型优化、应用服务本土化竞争中的原动力。 今年最值得关注的当属“物理AI”（Physical AI）的融合能力。当美国主要聚焦于大模型（LLM）等软件领域时，作为“世界工厂”的中国，将AI深度嵌入机器人、无人机、电动车与工业设备之中，在具身智能（EAI）领域积累大量数据。 在工业机器人、工厂自动化、大疆无人机、比亚迪以及宁德时代供应链上，物理层面的数据积累是美国科技巨头也难以获取的资料。因此，业界预测，中国在制造业基础AI领域可能保持结构性优势。 ▲半导体“枷锁”与自主突围 中国模式的机遇与约束 AI能力越强，监管的缰绳也随之收紧。为防范伪造、虚假信息及潜在风险，中国已对生成式AI内容强制加注水印，并在模型开发阶段实施安全评估机制。这是在鼓励创新的同时，确保体制稳定的有效方式。 然而，中国AI发展的最大软肋仍为半导体领域。美国对英伟达最新GPU的出口限制，对中国而言是沉重打击。为此，中国以华为昇腾芯片及异构计算架构CANN为核心，全力构建“去CUDA化”生态。阿里巴巴、腾讯等企业也在提高国产芯片使用比例，但在先进制程能力与软件生态兼容性方面，依旧面临难以逾越的技术壁垒。 总体来看，中国正通过AI打造一种前所未有的国家治理模式，在提升国家效率的同时强化社会控制。凭借政策制度与制造业数据积累，基础设施建设速度领先于西方国家，但先进芯片受限与审查风险构成长期结构性约束。关键在于这场宏大的体系变革能否真正改善整体生产力。新的一年，世界正在目睹美国式“市场AI”与中国式“国家AI”之间的碰撞。

为杜绝学校教师与校外辅导机构之间的试题交易行为，韩国教育部20日宣布将推动修订《补习班法》，对违法讲师及辅导机构负责人进行惩处。 根据现行《补习班法》，若辅导机构在招生过程中存在夸张、虚假宣传广告等违法行为，教育监（地方教育行政机构最高负责人）可处以停业等行政处罚。若辅导机构未依法登记或申报，教育监可责令关闭。但法律中未包括对于涉及试题交易的相关规定，被指缺乏相关处罚依据。 总统秘书室长姜勋植日前在青瓦台主持召开首席幕僚会议时，就日前被媒体曝光的学校教师与校外辅导机构之间存在的试题交易行为表态称：“公平的大韩民国始于透明公正的招生制度管理，教育部门应向感到失望的学生进行真诚反思和道歉。” 教育部负责人回应称，将与各地教育厅、学校等有关部门彻底检查校内考试及招生制度中是否存在损害公信力和公平性的问题，并仔细研究防止再次发生相关事件的制度改进方案。 上月底，检方将涉嫌非法交易大学修学能力（高考）试题的46名校外辅导机构人员及前任、现任教师移送法庭，其中包括“明星讲师”玄宇镇和赵正植（音），两人因涉嫌违反《禁止不正当请托法》等被检方不拘留起诉，引发广泛关注。 玄宇镇被指控在2020年至2023年期间，从3名在职教师处获取数学试题，支付其4.2亿韩元（约合人民币200万元）作为报酬。赵正植被指控从2021年1月至2022年10月向在职教授支付8300万韩元以获取英语试题。 检方同时将大型辅导机构“时代人才”母公司Hiconsy，以及江南大成补习班移送法庭，涉事机构涉嫌在2020年至2023年期间与教师进行试题交易。

韩国总和生育率已连续多年全球垫底，但仍被冠上“补习班共和国”的名号。日前一项统计显示，尽管过去10年韩国学生总数持续减少，但全国私教育（校外补习）费用总额却不降反升，累计增幅超过60%。尤其令人惊讶的是，私教育的“低龄化”趋势日益明显，小学生乃至学龄前儿童，正成为私教育市场增长的核心驱动力。 从宏观数据来看，2024年韩国私教育市场规模达到29.19万亿韩元（约合人民币1380亿元），较10年前的2014年大幅增长60.1%。2015年短暂回落后自2016年起，私教育支出重新进入上升通道，疫情期间虽一度下降，但自2021年以来已连续4年增长。这表明，私教育的扩张并非偶发，而是嵌入韩国社会结构之中的长期现象。 从理论上来说，学生数量减少理应压缩教育支出规模，但现实却恰恰相反。其背后是多重社会经济因素的叠加。 首先，教育服务价格持续上涨。补习班学费、教材费用、个性化课程成本不断提高，即便学生数量下降，总体支出仍持续水涨船高。其次，家庭收入结构变化也不可忽视。随着双职工家庭比例上升，家庭在教育上的可支配支出能力增强，私教育被视为高回报投资。 此外，家庭结构变化对教育消费观念产生了深远影响。一孩家庭成为主流后，“集中所有资源投向一个孩子”的理念更为普遍，教育被视为决定阶层流动的关键手段。这种高度竞争的社会心理，使得家长更难主动拒绝私教育。 在所有学段中，尤以小学私教育支出增长最为迅猛。2024年，小学生私教育费用总额达13.22万亿韩元，比10年前增长74.1%，不仅增幅最高，规模也远超初高中。这意味着，韩国私教育的重心正在明显前移。从“升学补习”转向“提前布局”，成为家长群体的共识。英语、数学、编程等被认为是“起步越早越好”的科目，推动小学阶段的私教育高度普及。数据显示，2024年小学生私教育参与率高达87.7%，几乎成为“全民现象”。 其中，艺术、体育、兴趣类课程的参与率甚至高于普通学科。这并非单纯的素质教育需求，而与双职工家庭增加密切相关，补习班在一定程度上承担了“课后托管”的功能，弥补家庭照护空缺。 低龄化趋势势近年来韩国最具争议的表现，因此衍生出所谓的“4岁高考”“7岁高考”。这些名词指的是幼儿为进入知名英语幼儿园或小学前补习班而参加的选拔性测试。原本应无忧无虑享受童年时光，却被提前卷入竞争轨道。 专家指出，这一现象的根源在于升学制度的不确定性和频繁调整。家长普遍担心“一步跟不上，步步跟不上”，从而选择将压力前置。结果是，教育焦虑不断向更低年龄层传导，形成恶性循环。 从人均支出看，问题同样严峻。2024年，小学生月均私教育支出达44.2万韩元，较10年前翻近一倍。中学生和高中生的个人支出增幅更大，尤其是高中阶段，人均月支出已超过52万韩元。这意味着，尽管高中生总人数大幅减少，但家庭往往承受着更沉重的经济负担。私教育正在从“辅助”演变为“刚需”，对家庭消费结构产生挤压效应，也加剧了社会不平等。 面对社会批评和人权争议，韩国政府与国会开始采取干预措施。近期通过的《学院法》修正案，明确禁止针对3岁至小学入学前儿童的选拔性考试，并对违规机构施以行政处罚。这被视为对“4岁高考”“7岁高考”的禁令。国家人权委员会亦多次指出，极端早教和超前学习侵害儿童的休息权、游戏权和幸福追求权，甚至可能构成结构性儿童权利侵害。 然而，政策效果仍有待观察。若缺乏严格执法，或升学制度本身的不确定性未得到缓解，私教育需求可能只是转入“地下化”或“隐性化”，难以真正消失。 从根本上看，私教育费用飙升并非单一教育问题，而是就业竞争、阶层固化、人口结构变化等多重焦虑的集中体现。只靠限制补习班或禁止考试，是典型的“治标不治本”。真正的出路，在于提升公共教育质量与信任度，减少升学路径的不确定性，并为儿童提供不以竞争为核心的成长环境。否则，即便学龄人口继续下降，私教育的“内卷化”仍可能不断加深。

一项调查显示，目前韩国在人工智能（AI）大型语言模型（LLM）领域的发展水平仍明显落后于海外先进模型。在针对韩国高考数学试题及国际论述型数学题的解答能力评估中，韩国模型的平均得分显著低于海外模型。 西江大学数学研究团队于15日公布一项对比研究成果。该研究选取国内与海外各五个具有代表性的大型语言模型，分别解答今年韩国高考数学试题20道以及来自多个国家的论述型数学试题30道，结果显示双方表现存在明显差距。 在韩国高考数学试题部分，研究团队从概率与统计、微积分、几何四大领域中分别选取难度最高的五道题目，共计二十题；论述型试题则包括韩国十所大学的历年真题十道、印度大学入学考试数学题十道，以及日本东京大学工学院研究生入学考试数学题十道，总计三十题。全部五十道题目由十个模型分别进行作答。 参与评测的韩国模型包括Upstage的“Solar Pro-2”、LG AI研究院的“EXAONE 4.0.1”、NAVER的“HCX-007”、SK电信的“A.X 4.0（72B）”，以及NCsoft的轻量化模型“Llama Barco 8B Instruct”。海外模型则涵盖GPT-5.1、Gemini 3 Pro Preview、Claude Opus 4.5、Grok 4.1 Fast以及DeepSeek V3.2。 测评结果显示，海外模型的得分区间为76至92分，而韩国模型中除Solar Pro-2获得58分外，其余模型得分均集中在20分左右的较低水平。其中Llama Barco 8B Instruct仅得2分，为所有模型中最低。研究团队指出，在单纯依赖推理的条件下，韩国五个模型难以完成大部分题目的解答。 此外，研究团队进一步从按大学水平至教授级研究难度细分的题库“EntropyMath（熵数学）”中选取十道题目，交由上述十个模型进行作答。在此项测试中，海外模型得分介于82.8至90分之间，韩国模型则仅为7.1至53.3分。若采用“最多尝试三次、答对即为通过”的规则进行评估，Grok获得满分，其余海外模型也均达到90分；相比之下，韩国模型中Solar Pro-2为70分，EXAONE为60分，HCX-007为40分，A.X 4.0为30分，Llama Barco 8B Instruct仅为20分。 金钟洛教授表示，此次测试结果显示出韩国本土模型与海外先进模型之间仍存在显著差距。未来，研究团队将持续完善自主开发的问题生成算法与处理流程，不仅在数学领域，还将致力于在科学、制造、文化等多个领域构建高质量数据集，以推动领域专用模型整体性能的提升。

据韩国科学技术信息通信部与韩国科学技术企划评价院（KISTEP）4日消息，忠南大学国家政策大学院科学技术政策专业姜泰元教授在《科学技术&ICT政策·技术动向》期刊上发表《尖端R&D竞争时代：全球科技政策动向与韩国战略》报告指出，过去国家技术差距主要通过专利与知识产权形成进入壁垒，而现在拥有隐性知识的关键人才已成为决定国家竞争力的核心要素。 显性知识是指可以通过文档、手册等清晰表达并共享的知识；而隐性知识则来源于个人经历、经验积累、诀窍与直觉，难以复制与传递。姜泰元教授强调，韩国必须通过提供更优的研究环境与回报机制，以及加强全球人才吸引政策，加速人才竞争力的提升。 他指出，韩国在经济合作与发展组织（OECD）38个成员国中，平均每1万人中的AI人才净流入排名倒数第三，为-0.36人，处于最低水平。对此，他建议通过强化STEM（科学、技术、工程、数学）全生命周期教育、吸引国际人才以及整合国家人才政策治理体系，构建国家层面的科技人才战略。 此外，他还表示，需要建立能够把个人隐性知识转化并沉淀为组织能力的知识管理体系，实现组织层面的内在积累。 姜泰元教授还提出投资、政策与结构创新的必要性。他指出，政府与民间应该共同分担风险，在战略领域最大化社会影响力，建立新的投资模式。他建议积极利用公共部门缓解高风险、高成本技术领域的不确定性、带动民间资本参与，再由民间主导市场扩散和商业化的“混合金融”模式。 在政策创新方面，他呼吁通过战略情报与政策试验提升政策反应速度，并扩大快速通道、事后监管与监管沙盒制度，以提高对新技术与新产业的适应力；同时，为增强实证效果和数据共享，应该扩大公共R&D成果与数据开放，推动开放科学。 他进一步强调，国家战略需要从单纯技术开发转向连接国家难题与科学技术的结构创新，为解决重大挑战设定明确目标，通过任务导向型R&D体系统一规划研发、监管、基础设施与人才结构，并强化地方政府、大学、政府出资研究机构与企业之间的协作机制，以支持地方问题解决模式。

2026学年度韩国大学修学能力考试（高考）于13日在全国85个考试地区、1310个考场同步开考。考生须在上午8时10分前进入指定考场。今年考试科目安排与去年一致，依次为第1科国语（语文）、第2科数学、第3科英语、第4科韩国历史及探究（社会、科学、职业）领域、第5科第二外语及汉文领域。一般考生考试时间为上午8时40分开始，下午5时45分结束。 与去年一样，今年高考继续实施文理合一的考试体系，语文和数学科目均设有共同部分，考生还需选择一门选修科目应试。语文科目中，68.4%的考生选择“话法与作文”，其余31.6%选择“语言与媒体”；数学科目中，选择“概率与统计”的考生占比57.1%，其次是“微积分”（39.9%）和“几何”（3%）。 韩国历史科目继续为必考科目，所有考生必须参加，未参加者成绩无效，不发放成绩通知单。社会和科学探究领域不区分科目，考生可从17个选考科目中最多选择两科；职业探究领域可从6个科目中选择最多两科，在选择两科时必须参加专业共同科目“成功的职业生活”。第二外语及汉文领域可从9个科目中选择一科。英语、韩国历史、第二外语及汉文科目实行绝对评价，仅标示等级。 值得关注的是，多所高校自然科学类专业将社会探究列为高考最低分要求科目，这可能导致部分理工类考生倾向选择社会探究替代科学探究，从而成为今年高考的重要变量。 本次高考报名总人数为55.4174万人，比去年增加3.1504万人（6%），为自2019学年度以来的七年最高。其中国内在校生37.1897万人，占67.1%，较去年增加3.112万人；通过检定考试等其他渠道报名者2.2355万人，占4%，增加2246人；毕业生15万9922人，占28.9%，比去年减少1862人。 此外，2026学年度医学院招生名额回归至扩招前水平，为3016人。虽然毕业生报考人数较去年有所减少，但仍高于此前12万至13万人的水平。随着总考生人数增加、顶尖考生报考医学院名额减少，竞争预计将更加激烈。 入学考试专家分析，随着竞争加剧，为了更好区分高分考生，考试可能出现难度较高的题目。成绩通知单将于12月5日发放给考生。