KakaoPay于9日宣布，已完成对可以存储和转账、支付韩元稳定币等数字资产的钱包技术的验证（PoC·概念验证）。此次验证的核心是将现有的KakaoPay钱包系统扩展为一个集成钱包，能够容纳稳定币等链上资产。基于约4300万用户的现有钱包系统，验证了稳定币的转账、支付和结算功能，并构建了实际服务所需的用户界面。未来，Kakao集团计划在KakaoPay的支付基础设施和Kakao银行的银行基础设施中分别验证钱包技术，以建立国内数字资产生态系统的整体流通基础设施。目前，KakaoPay还在与国内主要企业和金融机构就引入韩元稳定币等数字资产进行合作讨论。KakaoPay代表及集团稳定币联合工作组（TF）负责人申元根表示：“稳定币等数字资产的真正价值将在资产实际使用的流通阶段显现。”他表示将与多方合作伙伴共同推动国内数字资产生态系统的活跃发展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）从生成型AI向各个行业的扩展，国内股市对新的AI价值链的关注也在增加。从AI模型到半导体、数据、机器人、应用服务，产业生态系统正在迅速重组。《亚洲经济》将与那些在全球AI竞争中有望获得下一代增长动力并加入AI价值链的上市公司进行对话，探讨其商业战略和增长潜力。 "物理AI作为销售机器人业务难以成功。最终，能够提供服务并积累现场数据的企业将占据市场。" 心AI CEO 崔洪燮在最近与《亚洲经济》的采访中强调，生成型人工智能之后，物理AI作为下一代增长动力的核心竞争力在于其‘服务型商业模式’。他表示，心AI将不仅限于销售机器人和AI模型，而是将发展为一个提供从数据收集到学习、运营的全栈服务企业。 崔洪燮于2017年加入心AI（前身为Mindslab），并主导了从生成型AI到物理AI战略转型的过程。目前，他与代表尤太俊共同担任CEO，负责技术开发和商业化。 心AI成立于2014年，2021年在科斯达克市场通过技术特例上市。最近，该公司将物理AI作为未来的增长支柱，迅速扩大业务。2023年和2024年，企业用AI平台和AICC等代理AI的收入占总收入的95%以上，但去年物理AI的收入从4200万韩元激增至26亿4800万韩元，占总收入的27%。 崔洪燮将与LG电子共同进行的政府物理AI世界模型开发项目视为今年最重要的里程碑。该项目旨在开发可应用于制造现场的国产物理AI基础模型（基础模型），并验证其在实际工业现场的应用可能性。 他表示：“我们计划在年底前公开自主物理AI模型，并准备与之相关的大型活动，同时也计划在年内推出可在实际工厂中工作的自主双臂机器人。” 心AI之所以开始自主开发机器人，是因为在推进物理AI业务时意识到传统机器人销售方式的局限性。他解释道，仅仅交付机器人并不能立即投入生产现场，必须伴随工艺数据的收集、AI学习和反复的性能改进。 崔洪燮指出：“在工厂里放入一台机器人并不意味着它能立即工作。必须收集工艺数据，利用GPU进行模型学习，然后在出现其他工艺时重复相同的过程。客户几乎不可能独自完成所有这些过程。” 因此，心AI计划从明年开始不再销售机器人，而是以服务的形式提供。客户可以在没有初始投资负担的情况下使用机器人和AI，而心AI则负责数据收集、远程操作、模型学习和维护。 物理AI的市场氛围也在迅速变化。崔洪燮表示：“去年为了获得数千万韩元的小规模PoC（概念验证）项目而进行的销售，现在项目单价已经增长了3到4倍。”他补充道，来自大型制造项目、建筑和国防领域的咨询不断增加，合同规模也大幅扩大。 政府的研发环境也发生了变化。去年之前以LLM为中心的政府项目，今年开始扩展到物理AI领域，但能够执行这些项目的企业却极为有限。他表示：“今年政府项目的数量是自成立以来最多的。”并指出：“LLM有数千家公司在竞争，但物理AI市场的供应本身就不足，因此项目单价也在不断上升。” 崔洪燮认为，物理AI的高进入壁垒在于不仅需要AI，还需要硬件、仿真和设备内技术。他表示：“现在是硬件不再决定AI，而是为了让AI良好运作而设计硬件的时代。”并强调：“单独开发AI和机器人难以获得商业化竞争力。” 心AI的初步计划是由人远程操作机器人并积累数据，随着AI性能的提升，逐步建立一个人可以管理多台机器人的结构。崔洪燮表示：“最初一个人管理一台机器人，但随着数量增加到两台、五台、十台，盈利能力将大幅改善。”他表示：“即使保守估计，目标是实现超过50%的营业利润率的商业模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信为支持国内初创企业的AI服务开发与验证，提供基于自家AI模型的API。此举旨在扩大独立AI基础模型（独立模型）的应用范围，参与政府主导的初创企业支持项目。 SK电信于26日宣布，参与由中小企业部主办的“2026年全民挑战 AX-LLM”项目。该项目旨在支持国内初创企业在引入和利用国产AI模型过程中所需的技术合作。 SK电信通过独立模型参与此次项目，以积累去年底开发完成的A.X K1模型的应用案例，目标是扩大独立模型在初创企业和开发者生态系统中的应用范围。 此次项目有7家拥有大型语言模型（LLM）的需求企业参与，分别是：SK电信、Upstage、LG AI研究院、NC AI、KT、Naver Cloud和Oracle。初创企业可选择其中一家需求企业提交商业计划，需求企业再选择合作对象进行支持。 SK电信在需求企业中收到最多的初创企业合作申请。经过SK电信与外部专家的评审，最终选定了Team Limited、Purcelli和Devol Company三家公司作为合作对象。 Team Limited是一家基于收据平台提供个性化购物推荐代理的公司。Purcelli是一家提供AI驱动的网红营销与推广自动化解决方案的企业，而Devol Company则提供逾期债务管理的AI解决方案。 SK电信计划在今年年底前向这三家公司提供A.X K1 API，并与初创企业加速计划“SKTCH with AI”相结合，支持服务的提升和商业化验证。 各初创企业将在合作期间开发和验证可在客户接触点使用的AI服务。它们将基于A.X K1模型转型自家服务，并为未来与SK电信的正式商业合作进行概念验证（PoC，概念验证）做准备。 SK电信可持续经营室室长严钟焕表示：“通过与初创企业的合作，扩大SK电信独立AI模型的应用范围，为国内AI生态系统的活跃做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

박혜영亚马逊网络服务(AWS)首席解决方案架构师(SA)强调：“企业的人工智能(AI)引入成果在实际工作中由现场成员主导时，效果最为显著。” 박首席在7月9日于首尔The Plaza酒店举行的‘2026 ABC开局纪念AI生态系统创新论坛’上，围绕‘企业AI引入，成功组织的方式’主题进行了演讲。 他解释了为何在AI引入后取得成果的企业仅占极少数，以及如何利用AI降低成本、提高盈利能力，并以国内石油行业和媒体企业的案例进行说明。 根据麦肯锡2025年全球AI调查，已引入AI的企业占88%，但实际营业利润改善的企业仅为6%。对此，박首席指出：“问题不在于AI技术，而在于引入阶段和方式。” 他将企业AI引入成果不佳的原因归结为“以IT部门为中心的自上而下推动”和“概念验证(PoC)阶段的停滞”。他解释道，即使企业内部IT部门构建了系统，但如果无法准确诊断现场问题，且未能在实际工作中使用所建立的AI系统，就难以实现投资回报。 数据显示，约30%的AI试点项目未能向全公司推广。他强调：“进行10个试点项目不如将一个项目真正应用于实际工作更具价值。” 박首席介绍了GS칼텍스、LG电子韩国营业总部、KBS、CJ ENM的实际AI引入成果案例。 GS칼텍스的员工中有三分之二是生产岗位，通过将现场员工如工艺工程师、设备管理员和质量负责人培养为AI应用人员，采用自下而上的方式取得了成果。他表示：“GS칼텍스让现场员工直接诊断需求并创建AI代理，结果制作了1000多个AI代理，目前85%的员工在实际工作中使用这些代理。” LG电子韩国营业总部则通过让协作员工提出自动化任务，IT组织将技术组件组合成代理的结构。박首席指出：“通过这一方式，目前正在围绕客户关系管理(CRM)进行AI驱动的问题和消费者反应分析的营销自动化。” KBS和CJ E&M在向全球市场传播K-pop内容的过程中，利用AI降低成本并创造新收益的案例也得到了介绍。 KBS建立了一个名为‘버티고’的解决方案，能够用一台8K摄像机自动生成每位偶像成员的直拍视频。后期制作如剪辑、色彩校正和编码等过程，从几小时缩短到几分钟。 박首席表示：“过去制作偶像团体的直拍视频时，需要与成员数量相同的摄像机和人员，但现在只需用一台8K摄像机拍摄的视频就能分离和提取各成员，提升了制作效率。”他补充道：“该技术已向日本KDDI出口许可，通过AI引入降低了成本并创造了新的收益模型。” CJ ENM的Mnet Plus在向190个国家直播K-pop视频时，应用了AI实时多语言字幕。他指出：“过去每种语言需要一名速记员，但转向AI字幕后，大大减轻了人力负担。”并表示：“非韩语观众实时看到字幕后，内容理解度提高，从而改善了全球粉丝体验。” 박首席强调：“GS칼텍스、LG电子、KBS、CJ ENM虽然所处行业不同，但都是围绕实际需要使用AI的现场员工取得了成果。”他进一步指出，企业AI引入的关键在于IT部门，而在于实务组织。他还介绍了支持以现场组织为中心的AI引入的工具‘亚马逊快速(Quick)’。

为了讨论韩国人工智能（AI）产业的未来和合作方案，政府、学界、国内30家企业及初创公司的AI专家齐聚一堂。 由统一部部长正东永和国会议员崔亨斗主办，亚洲经济报社承办的“物理AI强国AI集团座谈会”于24日在首尔中区The Plaza酒店举行。此次活动旨在讨论物理AI时代的AI产业政策和立法方向等韩国的未来战略。 当天的座谈会吸引了政界人士以及SKT、LG、斗山机器人、NC AI等公司的相关人员参加。 正东永部长在欢迎辞中表示：“在过去一年中，物理AI已成为全球技术竞争的核心议题。政府和国会应当提供支持，大企业和初创公司则应当成为推动韩国成为全球首屈一指的物理AI中心的主力。” 他进一步指出：“在2024年的论坛上，提出了需要确保图形处理单元（GPU）和集中发展物理AI，以及通过AI基本法的必要性。此后，GPU预算和可行性研究的免除等政策推动了进展。希望在座的企业和初创公司能够成长为全球知名的韩国科技巨头，期待全州、金济和世宗成为其发展基地。” 崔亨斗议员表示：“物理AI是一个超党派的国家项目，国会也将努力实现通过物理AI达到AI三强国的目标。” 亚洲新闻公司董事长郭永吉指出：“AI需要头脑和手的协同。在物理AI时代，拥有半导体和能源混合优势的韩国将具备竞争力。他强调，考虑到土地、许可和可再生能源条件，世宗是建设AI数据中心和物理AI基础设施的理想地区。”他还提到：“政府应当为企业的自由商业化提供研发资金和基础设施支持。” 新任全北特别自治道知事职务交接委员会主任申亨植表示：“物理AI有潜力成为全北和韩国新的经济增长点。如果半导体将韩国提升至发达国家行列，那么物理AI将使韩国成为顶尖发达国家的产业。”他承诺将竭尽全力使全北在未来产业中处于领先地位。 随后，全北大学校长杨五峰进行了题为“物理AI时代与韩国的未来战略”的AI洞察专题讲座。 全北大学于今年1月成立了物理AI制造创新的起点和扩散基地“物理AI实证实验室”。该实验室将作为一个平台，培养AI在机器人和物理引擎基础上，直接在智能工艺、自主驾驶等产业现场进行控制和实证的能力。 全北大学基于此，推动生活实验室、概念验证（PoC）设施、异构机器人协作软件和测试床的建设。最终目标是为制造现场的无人化和智能化建立AI黑暗工厂的实证基础。 杨校长表示：“如果生成型AI是有口才的AI，那么物理AI则是具备大脑和四肢的AI。作为制造业强国的韩国，必须在制造AI和AI黑暗工厂领域发力。” 他还强调：“预计物理AI市场将增长至数十万亿美元规模，因此快速决策和人才获取至关重要。培养和吸引既懂机器人又懂AI和制造的人才是成功的关键。” 他补充道：“全北大学在4个月内完成了概念验证（PoC）设施和软件的开发，并实现了异构机器人协作和工艺运营系统的构建。未来将通过7个区域和30个单元基础的测试床，建立AI黑暗工厂的实证基础。” 杨校长表示：“全北大学已经获得了相关空间的相当一部分，从今年开始可以同时启动项目。希望企业能够利用全北大学及全北的基础设施，积极开展物理AI的实证和商业化。”

LG集团的股票在早盘交易中普遍上涨。以LG电子为中心的机器人业务预期扩散至控股公司及主要子公司，吸引了大量买盘。 根据15日韩国交易所的数据，上午10时07分，LG的股价较前一交易日上涨2万800元（17.78%），报13万7800韩元。由于股价急剧上涨，开盘后触发了波动性缓解装置（VI）。 同一时间，LG电子的股价较前一交易日上涨3万8000韩元（17.51%），报25万5000韩元。LG电子在前五个交易日连续上涨的基础上，今天也显示出强劲的上升趋势。 此外，LG CNS（7.90%）、LG Innotek（5.92%）、LG Display（5.28%）、LG HelloVision（3.19%）、LG Energy Solution（1.13%）等主要子公司也表现出同步上涨的趋势。 市场分析认为，近期集中在LG电子的机器人业务预期已扩散至整个集团，相关股票吸引了大量资金。 此前，韩亚证券在报告中指出：“通过改善成本结构和提高营销费用效率，LG电子在确保盈利能力的同时，积极推进与机器人相关的新业务，获取增长动力。”因此，将LG电子的目标股价上调至23万韩元。 报告还提到：“在3月的股东大会上，LG电子宣布将在今年内建立人形机器人用执行器的量产体系，并计划明年进行克劳德PoC（概念验证）。”根据将PoC计划提前至今年上半年的情况，推测LG电子正在积极加速机器人业务的发展。 证券界分析指出，近期半导体龙头企业三星电子和SK海力士股价大幅上涨后，控股性质的三星物产和SK Square的股价也随之上涨，这一趋势对投资者情绪产生了影响。 根据前一交易日的收盘价，三星物产和SK Square的股价分别为44万2000韩元和117万1000韩元。特别是SK Square因其核心子公司SK海力士的企业价值大幅提升，股价在6日突破100万韩元，成为“皇帝股”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

솔루엠参与了卡塔尔电力局（Kahramaa）公共部门电动车充电器实证项目（PoC·概念验证），开始进军中东电动车充电基础设施市场。 14日，业内消息称，GCC地区国家间的公共采购结构和能源政策相似。因此，与特定国家公共机构的业务经历或实证经验往往会影响到邻国的市场进入。솔루엠也计划基于卡塔尔电力局的参考，逐步将业务扩展到沙特阿拉伯、阿联酋、科威特等GCC国家。 此次项目是与卡塔尔本地汽车公司VIM Automotive合作推进的。VIM Automotive在卡塔尔拥有公共和私人网络，专注于电动车及环保出行业务。솔루엠基于与当地的合作关系参与了卡塔尔电力局的项目。 中东市场被认为是一个重要的区域，获取当地网络和业务合作伙伴至关重要。业内人士表示：“中东公共项目几乎必需与当地企业合作，是否能通过当地合作伙伴接触公共机构将影响业务扩展。” 在此次实证项目之后，솔루엠还在考虑业务扩展和当地采购体系的建立等进一步合作。双方还在讨论未来在GCC市场内电动车充电基础设施业务扩展的可能性。 目前，GCC地区的电动车充电基础设施市场处于初期阶段，但被评估为具有较大增长潜力的市场。随着沙特阿拉伯的“愿景2030”、阿联酋的脱碳政策等各国政府主导的能源转型政策的推进，公共充电基础设施的需求也在扩大。尤其是中东国家在推动环保出行和智慧城市建设方面加快了步伐，相关基础设施投资也在增加。 业内人士认为，初期实证项目和参考的获取将对未来市场的占领产生影响。国内充电行业也开始关注中东地区，扩大当地业务机会。 솔루엠中东总负责人李昌燮表示：“我们将以此次参考为基础，深化与当地合作伙伴的合作，逐步建立适合GCC市场的商业模式。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国主要IT服务公司正在进军教育领域的生成型人工智能市场。LG CNS和三星SDS宣布获得OpenAI的教育专用服务“ChatGPT Edu”的业务权，并计划扩大教育市场。LG CNS在现有的“ChatGPT企业版”经销商业务基础上，进一步扩展到“ChatGPT Edu”，并计划通过大学巡回项目和AI教育研讨会扩大应用范围。LG CNS还将通过“OpenAI启动中心”提供咨询和技术支持，帮助教育机构从引入到运营。三星SDS则获得了ChatGPT Edu的销售权，计划向学校、出版社和教育机构推广服务。该公司基于企业级安全系统，确保用户对话数据不用于AI学习，并通过“端到端”体系支持教育机构的引入。生成型AI的引入趋势正从企业扩展到教育领域。国外主要大学已开始使用ChatGPT服务，国内大学对AI的需求也在增加。IT服务公司正在构建从引入到运营的综合模式，以应对教育领域的竞争。LG CNS AI云业务部副总裁金泰勋表示，通过ChatGPT企业版积累的经验，LG CNS将业务扩展到教育AX领域，支持更多学生和教育机构提高学习和研究的生产力。三星SDS战略营销室长李正宪表示，通过ChatGPT Edu，教育现场将能更安全地使用生成型AI，用户体验也将迅速扩展。三星SDS将继续与OpenAI合作，强化其作为企业AI运营体系设计和支持的AX合作伙伴角色。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。