现代グロービス与中国电池企业签署了新的运输合同，正在逐步扩大在中国物流市场的影响力。 现代グロービス于近日宣布与中国领先的电池企业签署了运输合同。根据合同，现代グロービス将负责将中国电池企业生产的电动车电池，从中国南部沿海的华南地区运输到全球整车制造企业位于匈牙利、西班牙和意大利的工厂。 通过此次合同的签署，现代グロービス将其在中国物流市场的业务范围从电池扩展到半成品（KD）和整车，进一步加强了针对中国企业的全球供应链业务。 此前，现代グロービス还与中国主要电动车制造企业签署了向东欧工厂运输汽车半成品（KD）和冲压设备的合同。 自今年上半年以来，现代グロービス已将来自中国华东地区工厂的整车零部件和冲压设备等，通过海上运输到斯洛文尼亚和克罗地亚等地，然后通过卡车等方式运输到相关工厂。华东地区是中国电动车、半导体等高端制造企业的核心聚集地。 现代グロービス正在实现从中国工厂到东欧工厂的“端到端（End-to-End）”物流服务。 此外，现代グロービス还在扩大整车物流业务。现代グロービス在中国收购生产的整车后，进行质量检查和拆解包装，然后装入集装箱，通过中国横贯铁路（TCR）运输到哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦等中亚地区。 因此，现代グロービス在收购中国生产的整车后，经过仓库的质量检查，再进行拆解包装，最后装入集装箱，通过中国横贯铁路（TCR）运输到哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦等地。利用汽车运输船（PCTC）运输中国整车的数量也在增加。通过PCTC运输的中国整车数量，从2023年的约26万辆增加到去年的约51万辆，增长了93%。 现代グロービス相关人士表示：“由于与货主的合同规定，具体的运输量和运费等信息难以透露，但我们通过积极的业务拓展，持续获得中国企业的订单。” 另外，现代グロービス在2023年第二季度的营业收入达到了87,054亿韩元，同比增长15.8%。但由于中东地区的地缘政治风险导致油价上涨等因素，营业利润为4,950亿韩元，下降了8.1%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大型卡车自动驾驶初创公司马斯奥托宣布，将利用完全无人技术将韩国出口货物送达美国。 该公司计划利用基于E2E（端到端）AI的拖车自动驾驶技术，实现从韩国釜山港到美国洛杉矶港再到西点的100%无人配送，同时解决与物流效率直接相关的“空车运输”问题。目前，核心产品已收到来自韩国和美国客户的订单，预计今年销售额将达到63亿韩元，2027年将达到149亿韩元，年增长率达到两倍。 朴日洙代表在1日的记者会上表示：“现有自动驾驶系统的最大问题是初期投资成本高，技术扩展性差。为了解决这个问题，马斯奥托的‘马斯飞行员’应运而生，其成本仅为现有技术的1/20，能够在任何地点直接投入实战，具有无限扩展性。” 马斯奥托是由卡伊斯特大学毕业的朴日洙于2017年成立的大型卡车自动驾驶初创公司。自创立之初，该公司便开发了类似特斯拉的基于摄像头的E2E AI，目标是在2028年前实现货物运输的完全无人化。 其代表产品“马斯飞行员”已在国内14家客户公司投入使用，97%的客户线路实现了自动驾驶。今年上半年，累计自动驾驶里程达到250万公里，尤其在E2E AI高度化所需的卡车实际行驶数据方面，成功获取了2000万公里的数据。目前在美国也已记录了往返超过7000公里的自动驾驶货物运输。 在此次记者会上，马斯奥托宣布将国内首个拖车自动驾驶引入，推动“自动驾驶物流网络”，实现出口货物至釜山港的联运。此外，还发布了下一代大型卡车四级自动驾驶AI模型“马斯网3（MarsNet 3）”和订阅型大型卡车二级自动驾驶解决方案“副驾驶”。 马斯奥托近期获得了韩国国土交通部的移动性实证特例，并通过了韩国交通安全公团的评估，计划于今年第三季度开始国内首个拖车自动驾驶运输。拖车是国内出口集装箱物流的核心工具，占比超过95%。由于超过60%的远洋出口量通过釜山港处理，因此此次线路的构建直接关系到国内出口物流的竞争力。 朴代表表示：“我们将与三家客户公司合作，基于现代Xcient卡车，启动釜山港往返的拖车自动驾驶有偿运输。该线路约80%的区间重叠，因此可以扩展为基于重复运行的‘出口货物自动驾驶网络’。”这也是将“团队韩国”在美国大陆横穿自动驾驶货物运输中验证的技术和运营经验首次应用于国内出口物流现场的案例。 马斯奥托发布的大型卡车自动驾驶E2E AI模型“马斯网3”已将行驶范围从高速公路扩展到普通道路。长途货物运输中98%在高速公路上进行，但约2%需要在普通道路上运输。其核心在于在没有高精度地图（HD Map）的情况下，依靠摄像头进行复杂的城市驾驶。 为了提高E2E AI的自动驾驶性能，实际行驶数据和GPU基础设施是必不可少的。马斯奥托副代表诺济京表示：“为了加快马斯网3的开发，今年上半年我们积累了2000万公里的大型卡车实际行驶数据，并通过国家AI项目‘SDV转型及AI未来车E2E自动驾驶模型高度化’的选定，获得了Exaflops级的NVIDIA Blackwell GPU基础设施。” 他进一步表示：“学习数据将基于全国道路网获取的有偿运输固定线路，并结合合作伙伴卡车在白天和夜间及恶劣天气环境下的365天实际行驶数据进行高度化。”并计划在今年年底前达到目标性能后，在美国当地货物运输线路进行测试。 马斯奥托还发布了针对大型卡车驾驶员的二级自动驾驶订阅服务“副驾驶”。副驾驶旨在降低长途卡车驾驶员的疲劳度，并通过AI优化驾驶提高燃油效率。特别是通过与国内外合作伙伴的副驾驶试点运营，验证了超过10%的油费节省效果。这相当于在美国长途运输标准下，每辆车每月节省约200万韩元的费用。该技术将与韩国道路公社的“深夜时间段自动驾驶卡车专用车道试点项目”相结合，提升高速公路物流的安全性和效率。 此外，副驾驶还将加速四级自动驾驶的商业化，发挥“数据飞轮”的作用。通过稳定的订阅型收入创造商业服务，同时基于实际运输现场积累的大规模实际行驶数据，持续改善大型卡车四级自动驾驶E2E AI的性能。 朴代表强调：“真正的自动驾驶不仅是每辆车数亿韩元的成本，而是要通过在物流现场实际可扩展的E2E AI技术，构建经济、安全的货物运输生态系统。”他表示，将在韩国和美国扩大拖车自动驾驶，并基于马斯网3和数据飞轮提升AI，力争在2028年前实现中距离长途货物运输的完全无人化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】Saltware（代表李正根）推出生成型AI安全解决方案“Sapie-Guardian”，进军公共和企业市场。随着企业对生成型AI的采用增加，Saltware提出通过控制提示和数据输入输出来减少敏感信息泄露的安全策略。Saltware宣布将参加5月6日至8日在首尔COEX举行的“AI EXPO KOREA 2026”。在此次展会上，将展示基于AI DLP的安全解决方案“Sapie-Guardian”，以及生成型AI安全战略和数据平台相关业务方向。Sapie-Guardian旨在减少生成型AI使用过程中可能出现的数据泄露风险。它在LLM的输入和输出阶段以及整个数据处理过程中应用基于政策的过滤和验证，集成提供提示控制、响应控制、输入输出数据过滤和AI使用政策管理功能。最近，企业和公共机构在扩大生成型AI的引入时面临新的安全挑战。员工在外部AI服务中输入工作文件或客户信息等敏感数据时，可能会导致信息泄露风险。相反，AI生成的回答中可能包含不当信息或违反规定的可能性。Sapie-Guardian旨在提前检测和阻止这些风险。Saltware在此次展会上介绍了生成型AI环境中可能出现的数据泄露场景和应对方案。计划通过实际数据控制过程演示，让企业负责人了解如何将AI安全体系应用于工作环境。Saltware不仅限于单一解决方案的销售，还以其自有AI品牌“FitSapie”为中心扩展业务。通过与Databricks的合作，Saltware加强了数据收集和综合分析基础。通过此举，Saltware计划连接数据平台和AI服务，并构建包括安全控制在内的综合业务结构。Saltware还强调其在云管理服务（MSP）方面的经验。Saltware基于其云运营经验，强化了从数据平台构建到AI模型应用和运营管理的端到端业务结构。支持企业从生成型AI引入的初期阶段到安全运营。此次展会预计将成为确认生成型AI安全需求的舞台。去年企业的关注点集中在AI引入的可能性上，今年则转向实际工作应用和安全控制。尤其是公共机构和金融制造领域，由于数据监管和内部控制要求较高，AI DLP和基于政策的控制解决方案的需求可能会增加。关键在于实际工作环境中的适用性。生成型AI安全解决方案如果过于严格会降低工作效率，而控制过于宽松则难以防止信息泄露。Saltware能否提供符合行业规定和工作流程的精细政策设置，将成为市场扩展的关键因素。Saltware相关人士表示：“Sapie-Guardian提供了同时满足生成型AI使用和安全控制的环境”，并表示“我们将扩大结合数据平台和AI服务的业务模式，以便企业和公共机构能够安全地引入生成型AI。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国主要IT服务公司正在进军教育领域的生成型人工智能市场。LG CNS和三星SDS宣布获得OpenAI的教育专用服务“ChatGPT Edu”的业务权，并计划扩大教育市场。LG CNS在现有的“ChatGPT企业版”经销商业务基础上，进一步扩展到“ChatGPT Edu”，并计划通过大学巡回项目和AI教育研讨会扩大应用范围。LG CNS还将通过“OpenAI启动中心”提供咨询和技术支持，帮助教育机构从引入到运营。三星SDS则获得了ChatGPT Edu的销售权，计划向学校、出版社和教育机构推广服务。该公司基于企业级安全系统，确保用户对话数据不用于AI学习，并通过“端到端”体系支持教育机构的引入。生成型AI的引入趋势正从企业扩展到教育领域。国外主要大学已开始使用ChatGPT服务，国内大学对AI的需求也在增加。IT服务公司正在构建从引入到运营的综合模式，以应对教育领域的竞争。LG CNS AI云业务部副总裁金泰勋表示，通过ChatGPT企业版积累的经验，LG CNS将业务扩展到教育AX领域，支持更多学生和教育机构提高学习和研究的生产力。三星SDS战略营销室长李正宪表示，通过ChatGPT Edu，教育现场将能更安全地使用生成型AI，用户体验也将迅速扩展。三星SDS将继续与OpenAI合作，强化其作为企业AI运营体系设计和支持的AX合作伙伴角色。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Rebellion宣布与Arm和SK电信合作，进军快速增长的AI推理基础设施市场，目标是电信和公共数据中心的需求。Rebellion、Arm和SK电信将共同开发数据中心AI服务器，并在SK电信的AI数据中心进行验证。此次合作结合了Arm的AGI CPU和Rebellion的AI芯片RebelCard。业内人士认为，这标志着全球大科技公司主导的AI基础设施结构正在向国家和企业独立的“主权AI”体系转变，尤其是电信和公共部门对AI基础设施的需求迅速增长。技术上，合作不仅限于硬件，还包括软件的“全栈”开发。计划将Arm的Neoverse CPU与Rebellion的数据中心级AI芯片整合，并在SK电信数据中心进行性能和稳定性验证。SK电信的AI模型A.X K1也在考虑应用中。此前，两家公司在“Arm Everywhere”活动中展示了基于GPT的大型语言模型的AI服务，初步验证了技术成果。业内认为，这增加了在实际数据中心环境中实现商业化的可能性。Rebellion计划通过此次合作加速进入全球AI数据中心市场，特别是专注于亚洲的电信和公共机构的定制AI基础设施供应。业内分析认为，此次合作是AI芯片、CPU和数据中心运营的“端到端”合作模式，具有重要意义。随着市场从以GPU为中心的AI基础设施结构向多样化架构竞争转变，市场格局可能会发生变化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】随着全球企业加速向人工智能（AI）转型，GPU等高性能基础设施投资迅速扩大，但将其转化为实际收益仍是一个挑战。电信公司的AI基础设施战略正在成为新的解决方案。24日，SK电信宣布，全球市场研究公司奥姆迪亚在报告中将SK电信的GPU优化和盈利化策略作为全球代表性案例进行介绍。目前，AI基础设施市场面临高价GPU资源未被充分利用和多用户共享环境中的安全问题。尽管投资巨大，但实际利用率和盈利能力仍是独立的问题。SK电信通过GPU集群‘海因’和虚拟化解决方案‘佩塔萨斯AI云’提高资源利用率，采用将大规模GPU组成一个集群并根据需求分配使用的结构，提升了运行效率。奥姆迪亚通过SK电信AI数据中心的财务表现解释了盈利模式的可能性。SK电信的AI数据中心业务基于主要节点的利用率上升，收入同比增长约35%。公司计划将AI数据中心发展为核心收入来源，不仅是基础设施建设，还实现了实际收益。此外，整合基础设施、模型和服务的端到端战略也是一大特点。通过结合自有大型语言模型（LLM）和AI基础设施，构建了从资源提供到服务的结构，将AI业务转变为独立的盈利模式。这一趋势被解读为电信公司从传统网络中心业务转向AI基础设施提供商的过程。基于AI数据中心的基础设施业务与平台战略相结合，电信公司的业务组合重组正在加速。然而，这种结构是否能实现实际盈利仍需验证。SK电信表示，随着AI数据中心利用率的提高，相关收入增加，但在整体业务中所占比例仍有限。未来投资扩大的成本压力与收益回收速度之间的平衡将是关键。结合基础设施、模型和服务的业务结构也在尝试中。通过将自有模型与数据中心结合提供综合服务，但在与全球云服务商的竞争中能否实现差异化仍是一个变量。此次SK电信的AI基础设施战略被解读为寻找新增长动力的尝试。能否从技术实现转变为稳定收益的结构将成为未来战略成败的关键因素。奥姆迪亚首席分析师英德普里特·考尔表示：“SKT的战略在满足韩国主权AI目标的同时，通过解决AI基础设施优化问题，提供了明确的盈利路径，这是一项具有挑战性和前瞻性的战略。这一战略显示了SKT在全球AI生态系统中占据的领先地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩华视觉在韩国最大安防展会上展示了基于AI芯片的新一代视频安防技术。3月18日，韩华视觉在京畿道高阳市的KINTEX参加了2026年世界安防博览会（SECON），推出了搭载最新系统芯片（SoC）“Wisenet9”的AI摄像头。这是自2023年以来，韩华视觉首次独立设展。此次展览重点展示了Wisenet9的核心性能，观众可以亲身体验。展台一角设置了暗室，强调其在低光环境下的性能。Wisenet9通过独立的神经网络处理单元（NPU）处理图像增强和AI视频分析，即使在极暗环境下也能提供稳定的视频质量。特别是其AI降噪技术能够精确分析像素信息，有效去除噪声。在“Wisenet AI区”，展示了适用于工厂、物流、交通等行业的视频安防解决方案。观众可以直接了解各种应用案例及其现场应用的可能性。动态隐私遮罩（DPM）技术也引起了关注。AI DPM能够实时检测敏感信息，将对象转换为难以识别的轮廓形态，保护隐私。此外，还介绍了从设计到运营、维护的全流程支持的“端到端”解决方案。DesignPro支持设计，ConfigPro可远程批量配置多台设备，HealthPro提供设备状态的实时监控功能。韩华视觉的相关负责人表示：“这是展示我们四年开发的Wisenet9技术实力的机会，我们将继续扩大支持，使AI视频安防技术更直观易懂，并灵活应用于现场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。