随着人工智能（AI）从软件扩展到机器人和无人系统等实际物理环境，游戏公司与国防公司携手开发物理AI技术。克拉夫顿与韩华航空航天公司于13日签署了合作协议，共同开发物理AI技术并成立合资公司。韩华航空计划将克拉夫顿的AI研究能力和软件开发技术应用于其国防和制造基础设施，推动物理AI技术的共同开发和商业化。物理AI指的是在实际物理环境中运行的AI技术，能够通过传感器和机器人系统感知现实世界并自主决策和行动，近年来在国防、制造、物流和机器人领域备受关注。克拉夫顿将利用其在游戏和AI开发中积累的数据运营经验和虚拟环境模拟技术，构建物理AI的学习和验证环境。游戏开发过程中建立的模拟环境将用于反复实验各种情况并训练AI算法，预计可以在虚拟空间中大规模生成难以在实际环境中收集的数据，从而提升AI性能。韩华航空将负责基于其在国防、航空航天和制造领域积累的产业基础设施进行实际应用。双方计划从物理AI核心技术的共同研发开始，逐步推进验证和应用场景的审查、技术和运营体系的构建。此外，双方还计划成立合资公司，将共同开发的技术应用于国防、制造、机器人等多个行业，并实现商业化。克拉夫顿还将作为投资者参与韩华资产管理公司设立的基金，该基金目标规模为10亿美元（约1.5万亿韩元），旨在投资AI、机器人和国防领域的企业。双方计划通过该基金发掘相关技术和企业，扩大共同开发和商业化合作，构建物理AI生态系统。国内技术企业也在加速物理AI竞争。10日，LG CNS宣布推进类人机器人开发项目，并对美国机器人公司Dexmate进行战略投资。此外，Naver D2SF最近也对物理AI初创公司Chameleon和Anywhere Robotics进行了新投资，专注于相关技术的获取。克拉夫顿的此次合作被视为将游戏行业积累的AI和模拟技术扩展到实际工业领域的战略举措。虚拟环境中的数据生成和AI学习技术被用于机器人和无人系统开发，预计游戏和IT企业与制造和国防企业之间的合作将进一步增加。克拉夫顿代表金昌汉表示：“我们将结合克拉夫顿的AI技术实力和软件运营能力与韩华的现场基础能力，加速开发实际环境中运行的技术。”他还表示，未来将与韩华成立合资公司，将共同开发的成果商业化，并将合资公司发展为“像安德鲁尔这样的全球国防技术企业”。韩华航空航天代表孙在日表示：“AI技术正在快速成长为超越工业并在国防领域应用的‘物理AI’。”他还表示，通过与克拉夫顿的合作，将在‘物理AI’和未来国防领域建立新的技术范式标准。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“用如母亲般的温柔，通过信息改变和操控我们的思想。”首尔市剧团导演李俊宇在12日的记者会上表示，话剧《大母亲》探讨了一种不同于《老大哥》的权力方式。作为首尔市剧团今年的首部作品，《大母亲》在算法主导的时代，提出了“什么是真相”的疑问。通过揭露巨大权力阴谋的纽约调查记者的斗争，展示了大数据时代看不见的信息如何成为权力。李导演表示：“在舒适和熟悉中遵循算法的环境值得反思。”他补充道：“这是一部幽默轻松的作品。”该剧通过典型的角色和背景引导观众投入其中，但不仅仅停留在熟悉感上。李导演说：“观众在不经意间跟随场景，最后感受到苦涩，就像在算法引导下观看视频，最终思想被极化。”原作在法国的小剧场中使用投影，而在世宗文化会馆M剧场则充分利用影像。李导演表示：“观众可以同时看到舞台上屏幕的影像及其制作过程，这是与法国作品最大的不同。”他希望观众能像看Netflix剧集一样享受《大母亲》。“我的目标是让观众轻松有趣地跟随四位记者的故事，同时希望媒体环境，如新闻、快讯、政党与企业关系等，能真实地呈现。”演出时间为3月30日至4月25日。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微笑门资产管理（代表李灿烈）与金融科技公司Quantit共同开发的人工智能投资信息策划平台Moneytoring，自六个月前正式推出以来，用户已突破20万，掀起了资产管理市场的风潮。截至9日，Moneytoring的累计用户已超过20万，月活跃用户（MAU）达6万，显示出快速增长的趋势。该平台去年8月首次亮相，旨在让普通个人投资者通过智能手机享受高端私人银行家的定制服务。平台通过人工智能实时收集和精炼分析传统定量数据和大量非结构化数据，如新闻、企业公告和社交媒体舆论，成为其成功的关键。投资者可以设置关注的股票和关键词，平台会即时分析并传递相关重要信息和投资注意事项，这一功能在忙碌的现代人中获得了热烈反响。平台还结合了用户间的投资视角交流和社区功能，发展为双向综合社交投资平台。当前股市因宏观经济和地缘政治风险的实时交织而复杂化，个人投资者面临着筛选和加工有意义投资线索的挑战。Moneytoring通过精准解决投资者的根本痛点，提出了投资效率的新消费趋势，革新了信息获取的模式。与传统证券公司的移动交易系统（MTS）相比，Moneytoring利用最新的大规模语言模型（LLM）分析复杂的潜在风险，并以直观的形式呈现给投资者。应用商店和股票投资社区中，用户评论称其能简化复杂的金融数据，尤其适合忙碌的上班族。业内专家认为，Moneytoring的成功标志着国内资产管理市场向超个性化人工智能服务的转变。过去只有机构投资者和富有资产者才能享受的高端金融信息服务，现在普通投资者也能免费获得，信息不对称问题得到显著改善。与其他金融平台相比，Moneytoring的差异化优势明显，专注于个股的深度洞察和实时问题分析。微笑门资产管理和Quantit正通过机器学习算法不断提升平台的分析精度，并计划扩展至包括美国市场在内的全球市场。李灿烈表示，Moneytoring已成为新手和经验丰富的投资者必备的应用，并将继续打破资本市场的信息壁垒，提供公平的投资环境。Quantit的韩德熙也表示，双方将通过技术支持投资者的理性决策，推动健康透明的资本市场发展。全球金融科技市场中，人工智能个性化投资信息服务已成为不可避免的未来趋势，许多国际投资银行也在投入巨资开发类似平台。有观点认为，若Moneytoring扩展至直接股票交易功能，可能彻底改变国内零售股票市场的格局。然而，也有担忧认为，人工智能生成的信息可能会放大市场偏见，强调算法透明性和严格的事实核查是未来发展的关键。在信息泛滥的时代，人工智能策划平台如何将无意义的数据转化为黄金般的投资机会，以及Moneytoring能否成为韩国资本市场的新标准，备受关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于运行拥有数千亿参数的AI模型需要大规模GPU基础设施和大量内存，导致大语言模型（LLM）的运营成本成为AI行业的新挑战。全球AI公司正在加速开发轻量化和优化技术，以在保持模型性能的同时降低成本。韩国企业也在积极开发相关技术。5日，AI轻量化和优化专业公司诺塔宣布，已开发出一种新型量化技术，能够大幅压缩Upstage的大语言模型“索拉”的模型规模，降低推理成本并提高处理速度，同时保持高精度。此次开发是科学技术信息通信部推动的“独立AI基础模型项目”的一部分。诺塔表示，通过在Upstage的“索拉开放100B”模型中应用其独特的轻量化和优化技术，显著改善了内存效率。特别是，该技术解决了“MoE（专家混合结构）”模型的技术难题。MoE是一种根据输入选择性激活部分专家模型的方式，被谷歌和Meta等全球科技巨头采用。诺塔开发了“诺塔MoE量化”算法，解决了传统量化方式导致的性能下降问题。诺塔表示，在1000亿参数规模的索拉模型中应用该技术后，内存使用量从约191.2GB减少到51.9GB，减少了约72.8%。性能指标PPL为6.81，与原始模型的6.06相差不大。这种轻量化技术预计将成为未来设备端AI和物理AI扩展的重要基础。由于超大规模LLM需要大量GPU资源，过去只能在数据中心运行。通过轻量化，机器人、自动驾驶汽车和智能设备等多种边缘环境中实现高性能AI的可能性增加。斯坦福大学人类中心AI研究所发布的《AI指数报告》指出，AI行业中，模型性能竞争与推理成本和计算效率已成为主要竞争指标。报告分析，随着超大规模模型的快速增长，全球AI公司正在加大对模型压缩、量化和推理优化等效率技术的投资。未来，LLM竞争将从单纯的模型性能竞争扩展到效率竞争。美国和中国正在积极研究模型轻量化和边缘AI技术，韩国也将基础模型开发和优化技术视为重要任务。诺塔代表蔡明洙表示：“此次成果在于将诺塔独特的量化技术应用于韩国型AI基础模型索拉100B，显著减少内存同时保持性能。随着对设备上实现大规模模型的需求增加，诺塔的轻量化和优化技术将在实现高性能AI方面发挥关键作用。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】全球综合物流企业现代格罗维斯正通过AI技术推动向智能物流平台企业的转型。物流自动化竞争已从设备效率提升转向数据和机器人技术的整合。现代格罗维斯将于4日在首尔COEX举行的“2026智能工厂及自动化产业展（AW 2026）”上展示其自动化解决方案，涵盖从入库到出库的整个物流过程。此次展览的重点是与子公司Altior共同开发的仓库控制系统（WCS）平台“ORCA”。ORCA通过分析物流仓库的结构和动线，设计最佳设备布局和移动路径，并整合控制自动化设备如托盘穿梭车和自主移动机器人（AMR）。自2023年收购Altior 70%股份以来，现代格罗维斯不断积累软件自动化能力。展会上展示的托盘穿梭车和AMR运输系统通过AI算法自动优化货物移动。应用“单件拣选自动化技术”的机器人可以识别和抓取各种形状的物品进行分类。这不仅替代了简单的重复工作，还结合了数据驱动的决策和物流动线优化，展示了“物理AI”的应用。全球物流市场正面临电子商务扩张、多品种小批量订单增加和人力短缺等结构性变化。特别是大型物流中心因人力成本上升和安全问题，自动化投资需求增加。现代格罗维斯与现代汽车集团旗下的波士顿动力公司合作，在展会上首次展示了人形机器人“Atlas”的非驱动模型。业内人士认为，现代格罗维斯正从“物流运营企业”向“技术平台企业”转型。通过自主WCS平台和机器人自动化技术的结合，未来有望扩大对外客户的解决方案业务。这不仅是内部效率化的提升，更是新业务模式的拓展。现代格罗维斯的相关负责人表示：“我们将通过物理AI等先进技术，积极应对快速变化的物流环境，增强物流自动化技术竞争力。”然而，自动化投资是否能立即改善盈利能力仍需观察，因初期设备投资和技术提升的研发负担不小，且全球自动化企业间的技术竞争激烈。随着AI自动化成为物流竞争的标准，现代格罗维斯的技术内化能否转化为市场份额的扩大备受关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子VS事业本部将在全球最大移动通信展会MWC 2026上展示新一代车载智能远程信息处理系统。LG电子宣布，将于下月2日至5日在西班牙巴塞罗那举行的MWC 2026上，首次展示将车辆通信用TCU和天线集成为一个模块的新产品。此举旨在顺应汽车行业从SDV向AIDV转型的趋势，提升车载通信技术的竞争力。展会期间，公司将为整车厂等B2B客户提供私人展位。凭借被市场研究公司Tech Insights评为全球第一的远程信息处理技术，LG电子计划拓展新客户和商业机会。此次发布的智能远程信息处理系统集成了5G、GPS、V2X和卫星通信等多种信号的天线与TCU，优化了核心部件设计，缩小了硬件尺寸，并提升了信号处理算法。通过一体化设计，减少了信号损失，确保了大容量数据和车内IT设备数据的快速稳定处理，同时符合国际标准和法规的安全性。LG电子在远程信息处理及车载通信部件领域不断强化全球领导地位。最近，公司与汽车玻璃制造商圣戈班合作，推出了透明薄膜型的玻璃贴附和嵌入式天线。殷锡铉，LG电子VS事业本部社长表示：“在成为移动竞争力核心的车载通信领域，我们将继续推出创新解决方案，引领从SDV到AIDV的时代。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LS电气开发了利用人工智能（AI）的风力发电预测技术，推动可再生能源电力中介业务的扩展。LS电气近日宣布，已在济州风力发电场完成了“AI风力发电预测模型”的验证。公司表示，即使在去年11月气象变化剧烈的时期，预测准确率也达到了92%，将平均误差率从10%降低到8%。这一水平足以获得电力交易所的可再生能源发电预测制度的奖励。该模型采用“双重预测结构”，同时考虑气象信息、地形、海拔、倾斜度等区域特性以及各涡轮机的性能差异。通过机器学习和深度学习算法，精确预测风力输出变化。公司计划以此技术为基础，加速虚拟发电厂（VPP）业务。VPP利用数字技术，整合管理全国分布的太阳能、风能等可再生能源的发电量。通过AI预测技术减少发电量误差，提高供应稳定性和效率。LS电气相关人士表示：“准确的发电量预测可以减少可再生能源的间歇性问题，有助于电力系统的稳定化。”并表示将在实施陆地可再生能源招标制度前，基于AI预测技术和创新解决方案扩大VPP业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三表集团宣布，与合作伙伴GuardianAI共同开发的“工业现场AI安全解决方案”被选为下月举行的全球最大AI技术大会“NVIDIA GTC 2026”的海报展示项目。 GuardianAI将在大会上以“基于AI的工业安全监控：实时检测与物理信息安全风险推断”为主题进行演讲。此前，GuardianAI通过在三表集团工业现场的验证，证明了AI安全解决方案的有效性。 自2024年12月起，三表集团与GuardianAI展开战略合作，开放仁川混凝土工厂和唐津矿渣工厂作为技术测试基地，以应对日益严格的安全法规。 三表集团通过与GuardianAI共享大量现场数据，优化算法，确保在恶劣条件下的高识别率和稳定性。此次成果标志着安全管理从“事后应对”向“事前预测”的转变。 三表集团计划通过整合现场大数据，完成AI安全管理系统的开发。 GuardianAI的CEO李尚贤表示：“在三表集团的安全系统创新经验，证明了GuardianAI的技术实力，是一个重要的转折点。” 三表集团的相关人士表示：“通过与GuardianAI的紧密合作，我们将以验证的工业安全技术为基础，成为引领国内工业安全标准的企业。”

Naver新闻合作的申请通道在关闭两年多后将重新开放。新成立的“Naver新闻合作委员会”（主席崔成俊）宣布，将从3月3日起接受新的新闻内容和搜索合作申请。委员会于20日在首尔中区新闻中心举行政策说明会，公布了以“公正性”和“透明性”为重点的新合作审查和运营评估规定。新规定的最大特点是改变了评审委员的选拔方式。过去由特定团体推荐的方式被取消，改为由媒体多样性委员会和韩国新闻伦理委员会等权威机构的前委员组成的“委员候选池”。每次审查时将从候选池中随机选拔委员，以确保审查的公正性和独立性。审查程序也更加精细。负责新合作审查的“合作审查委员会”每年进行一次审查，分为评估新闻生产能力的定量评估（50分）和根据委员专业领域进行的定性评估（50分）。只有通过定量评估的媒体才能进行定性评估，以提高审查效率。对现有合作媒体的管理也将加强。“运营评估委员会”每月召开定期会议，实时监控合作媒体的合规情况并给予评分。如对审查结果有异议，可通过独立组成的“异议审查委员会”申请复审。崔成俊新闻合作委员会主席表示：“我们将集中精力确保新闻服务的公正性、独立性和专业性，并通过透明和公正的审查和评估过程，营造尊重新闻价值的环境。”业内人士认为，此次审查重启将为中小媒体带来新机会，同时也关注加强的规定将对门户新闻生态系统带来何种变化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Bithumb为恢复因“比特币误支付事件”受损的信任，与金融科技安全公司ATON合作，宣布成为韩国首个引入量子抗性加密（PQC）技术的虚拟资产交易所。这项合作不仅是安全系统的升级，更是为应对未来“量子计算时代”可能带来的黑客威胁。量子计算机的普及可能使现有的RSA加密系统失效。虚拟资产行业尤其容易受到“收集后解密”攻击，即黑客收集加密数据后，利用未来的量子计算机进行解密。Bithumb计划通过PQC技术来预防此类威胁，并建立长期的用户资产保护体系。◆ NIST标准算法与白盒加密“双重防护”Bithumb引入的ATON PQC安全解决方案采用了美国国家标准与技术研究院（NIST）选定的下一代标准加密算法“ML-DSA”和“ML-KEM”，并结合了ATON自主研发的“白盒加密”技术，形成双重防护。此方案不仅能抵御量子计算机的解密尝试，还能防御传统的软件黑客攻击。Bithumb计划将此解决方案逐步应用于登录、认证、交易和提款等服务。两家公司将组成联合技术委员会，持续优化适合交易所环境的PQC系统。在区块链行业，PQC的引入已成为趋势。以太坊基金会在2024年讨论了支持PQC的提案，并计划在下一次升级中实施。ConsenSys等主要区块链公司也在开发基于PQC的数字签名和加密技术。Bithumb此次引入PQC技术在韩国虚拟资产交易所中走在前列，显示出通过技术领导力恢复市场信任的决心。专家认为，此举将提升Bithumb的安全水平，但要真正恢复信任仍需时间。安全行业人士指出，“PQC的引入是应对未来威胁的正确方向，但当务之急是重整能防止‘人为错误’的内部控制系统”，并强调技术措施需与组织文化和流程创新同步进行。Bithumb安全部门负责人李基泽表示，“为应对长期的安全环境变化，我们推进了PQC安全体系的引入，并将通过分阶段应用和优化，持续强化用户资产保护体系。”