日本半导体存储企业东芝控股于12日在东京证券市场一度超越丰田汽车，首次成为日本上市公司市值最高的企业。受益于全球人工智能（AI）数据中心投资的扩大，NAND闪存的需求急剧增长，使得这一半导体存储企业超越了被视为日本制造业象征的丰田。 根据《日本经济新闻》的报道，东芝的股价在12日上午一度上涨至前一日的8%。因此，其市值达到了44万亿日元（约418万亿韩元），超过了丰田汽车。受美国市场半导体股强劲表现的影响，加上对AI投资扩大带来的业绩改善预期，吸引了大量买盘。 推动东芝股价上涨的核心动力是业绩改善的预期。随着美国大型科技公司扩大对AI数据中心的投资，数据存储用的NAND闪存需求迅速增加。市场预期，东芝在2026财年的合并营业利润将达到约7万亿日元，比去年增长8倍。如果实现，这一规模将大大超过丰田提出的3万亿日元的营业利润计划。 证券界的预期也在迅速上升。SMBC日兴证券在10日的报告中，将东芝的目标股价从原来的4万8000日元大幅上调至12万6000日元。SMBC日兴证券的高级分析师花谷健表示：“预计将出现前所未有的繁荣。”野村证券也表示，至2028财年，东芝的业绩扩张可能性增大，因此将目标股价从7万1880日元上调至11万5000日元。 今年以来，东京证券市场上与AI和半导体相关的股票不断威胁丰田的市值第一地位。早前，软银集团也因对AI投资的期待，在1日一度超越丰田，成为市值最高的公司。投资公司软银集团对美国OpenAI的巨额投资以及旗下英国半导体设计公司Arm的估值上升，成为其盈利的来源。相比之下，东芝的盈利则来自于NAND闪存的销售。《日本经济新闻》指出，东芝与丰田等制造业公司通过增加汽车销售来获利，具有相似的盈利结构。 AI内存的繁荣也对韩国半导体企业形成利好。日经新闻引用市场预期，预计三星电子在2026年的净利润将达到约29万亿日元，比去年增长6倍。这一数字超过了谷歌母公司Alphabet的净利润预期约27万亿日元。对SK海力士的预测也显示，预计该年净利润将达到约21万亿日元，增长5倍。此外，SK海力士通过私募基金投资间接持有东芝的股份。 专注于NAND闪存的东芝，以及与东芝共同运营业务的美国闪迪的股价在年初以来的涨幅在半导体企业中名列前茅。强势的DRAM市场也推动了三星电子和SK海力士的股价大幅上涨。随着AI运算所需的数据中心用半导体内存需求的激增，韩国和美国的内存大企业的业绩扩张也愈加明显。 然而，尽管东芝在日本市值中一度排名第一，但与全球大型半导体企业之间的差距仍然很大。全球第一大半导体企业美国英伟达的市值接近5万亿美元，而三星电子的市值也超过了1万亿美元。 东芝副社长川村义彦在2日的投资者说明会上表示：“我们可能进入了超级周期，即需求激增期”，对中长期增长充满信心。然而，半导体行业经历了繁荣与萧条的反复，因此AI需求带来的增长能持续多久仍是关键。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子有可能承担谷歌下一代人工智能（AI）芯片的部分生产任务。若谷歌加入客户名单，三星电子的半导体代工业务将进一步扩展，继特斯拉和Grok之后，客户群体将更加多样化。 据业内消息，谷歌正在讨论将第10代张量处理单元（TPU）‘冰鱼’的部分核心部件生产交给三星电子代工。该芯片的目标是于2028年实现量产。 谷歌正在考虑将冰鱼的部件分配给台积电和三星电子。负责运算的主处理器将由台积电的1.4纳米工艺生产，而三星电子则有望以2纳米工艺生产主处理器与高带宽内存（HBM）之间的内存输入输出芯片。 内存输入输出芯片是AI芯片内部负责运算单元与HBM之间数据传输的部件。随着AI模型的复杂性增加，运算性能以及内存与处理器之间的数据传输效率变得愈加重要，因此这类连接部件的比重也在上升。 三星电子被提及的原因在于其同时拥有内存和代工业务的结构。其在内存领域的专业知识与先进的工艺和封装技术的结合被认为是其优势。 业内分析认为，三星电子在获得特斯拉AI6和Grok LPU订单后，进一步推动谷歌TPU部件的订单，正在强化其不依赖特定企业的客户策略，向汽车、云计算和AI初创企业拓展。 如果此次讨论最终达成合同，将对三星电子的代工业务产生积极影响。由于AI半导体需求激增，台积电的先进工艺生产能力已显得紧张，主要科技公司也开始将三星电子视为供应链多元化的替代选择。 三星电子正在美国德克萨斯州泰勒建设先进工艺生产设施。此前，三星电子已获得特斯拉下一代AI6芯片的生产合同，并将负责搭载在英伟达平台上的Grok语言处理器的生产，进一步扩大了在AI半导体领域的订单。 目前，谷歌与台湾的联发科技合作设计冰鱼，并与英特尔进行TPU生产的谈判，最终的生产架构可能会根据后续讨论而有所变化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

◆亚洲经济主要新闻 ▷三天内KOSPI指数经历-8%→+8%→-4%的剧烈波动，波动性超过了新冠疫情和雷曼危机时期 - 6月，KOSPI指数经历了-8.29%、+8.18%和-4.52%的剧烈波动，日均波动率（每日涨跌幅标准差）飙升至5.30%。 - 这一波动水平不仅高于2020年3月新冠疫情冲击期的4.21%，也超过了2008年10月全球金融危机时期的5.15%。 - 今年的月度日均波动率从1月的0.99%扩大至6月的5.30%，增长超过五倍。 - 证券界分析认为，近期波动性加大的原因包括中东地缘政治风险、美国通胀警惕、对日本加息的预期以及半导体行业的获利了结等因素。 - 新韩投资证券的研究员金成焕表示，目前市场处于技术创新主导的牛市后期，近期的高波动性是泡沫和过度反应阶段的典型现象。 ◆主要报告 ▷SpaceX，您喜欢的公司 - SpaceX的市值基于发行价为1.75万亿美元，市盈率（PSR）约为100倍，尽管评价较高，但考虑到数据中心、人工智能和Starlink业务的扩展，预计到2026年底PSR将降至30倍左右。 - 针对谷歌和Anthropic的数据中心租赁业务以及轨道数据中心（ODC）的建设，成为新的增长动力，预计其实际收入贡献将从2029年开始。 - 人工智能编码服务“Cursor”的年化收入（ARR）快速增长，分析认为SpaceX在IPO后有可能推动约600亿美元的收购。 - Starlink的用户已突破1200万，增长势头持续，预计到今年年底将超过1800万，长期来看将建立数亿用户的客户基础。 - SpaceX预计将在2026年内收购特斯拉，以整合人工智能、通信和移动生态系统，之后可能考虑收购移动通信运营商（MNO）。 ◆收盘后（11日）主要公告 ▷CIS更名为“SFANEXCEL” ▷乐天购物连续两年中期分红，分红规模扩大 ▷Yubion与三星电子签署30亿规模的服务升级合同 ▷Ecobolt于16日恢复股票交易 ▷Padu向65名员工授予14.7万股股票期权 ▷韩国电子认证决定回购19亿规模的自家股票 ▷大东金属决定回购和注销10亿规模的自家股票 ▷IL将转换价格上调至3397韩元 ◆基金动态（截至10日，不包括ETF） ▷国内股票型：+649亿韩元 ▷海外股票型：+1051亿韩元 ◆今日（12日）主要日程 ▷德国：消费者物价指数（5月） ▷英国：进出口动态（4月）、工业生产（4月） ▷美国：消费者信心指数（6月） ▷企业：SpaceX上市※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

最近，韩国股市经历了剧烈波动，波动性水平超过了新冠疫情和全球金融危机时期的水平。证券界认为，这不仅是简单的调整，而是强势市场后期出现的高波动性阶段。 根据韩国交易所的数据，韩国综合股价指数（KOSPI）在6月8日暴跌8.29%，9日又反弹上涨8.18%。10日再次下跌4.52%，11日小幅上涨0.43%。短短四天内，股市经历了剧烈的涨跌，令投资者感到不安。 分析6月的日均波动率，数据显示为5.30%。日均波动率是日涨跌幅的标准差，反映了指数每日的波动幅度。数值越高，市场的波动越剧烈，方向性越不稳定。 这一波动率水平超过了2020年3月新冠疫情冲击时的4.21%，也高于2008年10月全球金融危机期间的5.15%。 今年的月度日均波动率分别为：1月0.99%、2月2.95%、3月4.85%、4月2.69%、5月3.51%、6月5.30%。年初时波动率仅为1%，而近期已扩大至5倍以上。 最近波动性加大的原因被认为是中东地缘政治风险、美国物价数据发布前的谨慎情绪、日本加息预期以及半导体行业的获利回吐压力等多重因素的综合作用。 证券界分析认为，当前的高波动性并非简单的调整，而是强势市场后期的典型现象。 在过去的互联网泡沫和新冠疫情后的科技股上涨中，强势市场后期的股价上涨速度加快，同时波动性和调整频率也增加。今年以来，KOSPI的日均波动率已达到3月的4.85%和6月的5.30%，超过了2020年3月的4.21%。 新韩投资证券的研究员金成焕表示：“此次强势市场可与1920年代的狂热、互联网泡沫及疫情后的FANG（Facebook（Meta）、亚马逊、Netflix、谷歌（Alphabet））周期相提并论，市场现在已不再处于强势市场的初中期。” 他进一步指出：“强势市场后期，投资者会感到相当疲惫，但在确认市场顶点之前，风险调整收益率通常不会受到严重损害。” 他还表示：“未来一年以上，股市仍有强势的时间潜力，尽管波动性将上升，但相应的回报也很可能会得到充分保障。” 市场部分人士认为，分析当前波动性阶段时，基于实际日涨跌幅的实现波动性更为有效。 证券业人士表示：“被称为恐慌指数的KOSPI200波动性指数（VKOSPI）是利用期权价格计算的预期波动性，而日涨跌幅的标准差则反映了实际市场的波动，后者可能更直观地展示投资者所感受到的波动性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球生成型人工智能（AI）三巨头——OpenAI、Anthropic和谷歌预计到年底将筹集或正在筹集的资金将达到1000万亿韩元。全球资本市场的流动性正集中于少数AI企业，形成了“黑洞”现象。 根据投资银行（IB）行业的消息，预计OpenAI和Anthropic将在今年秋季上市，两家公司合计的募资规模可能高达1500亿美元（约229万亿韩元）。Anthropic在4月的私募市场中单轮融资达650亿美元（约99.2万亿韩元）。 市场普遍认为，这两家AI公司的募资规模至少会达到这一水平。上市时，两家公司的市值预计都将超过1万亿美元（约1525.7万亿韩元）。这意味着它们将在“首个1万亿美元AI初创企业”这一头衔上展开正面竞争。 在上市之前，两家公司已筹集了巨额资金。OpenAI自成立以来通过15轮融资累计筹集了1800亿美元（约274.6万亿韩元）。在3月底结束的G轮融资中，仅从软银、安德森·霍洛维茨（a16z）等处就筹集了1220亿美元（约186.1万亿韩元），创下美国风险投资历史上的最大规模。Anthropic的累计融资额也达到了1320亿美元（约201.4万亿韩元）。在4月的H轮融资中，三星电子、SK海力士、美光等三家内存半导体公司作为战略投资者参与了融资。 谷歌母公司Alphabet也在积极进行自有投资和外部融资。其资本支出（CapEx）预计在1750亿至1850亿美元（约267万亿至282.3万亿韩元）之间，是去年支出额（914亿美元）的两倍。大部分投资将用于增强谷歌DeepMind的AI计算能力和扩建云数据中心。此外，Alphabet还于本月1日宣布了通过沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦进行的最大800亿美元（约122.6万亿韩元）的股份融资计划。 综合来看，投入到三巨头的资金约为6400亿美元（约980万亿韩元）。考虑到谷歌通过增发融资的金额，预计在年内突破1000万亿韩元的可能性很大。这意味着仅有三家公司就吸引了相当于今年韩国政府预算（约680万亿韩元）1.5倍的资金。 华尔街将此次同步上市解读为“流动性争夺战”。如果OpenAI和Anthropic在公开市场上吸收约200万亿韩元的资金，全球投资格局可能会发生重塑。美国投资银行DA戴维森对此次同步上市评价为“在资本耗尽之前争先上市的竞赛”，这意味着在有限的市场流动性中，AI企业之间也在展开争夺。 泡沫争议愈演愈烈。OpenAI预计到2029年仍将持续亏损。然而，其企业价值在三年内从280亿美元（约42.7万亿韩元）飙升至接近1万亿美元，增长超过30倍。资金消耗的速度也可能是历史上最快的。因此，关于AI基础设施投资的合理性，存在“正当前期投资”和“吞金兽”的不同看法。 随着全球资金集中于AI三巨头，国内AI企业的融资将变得更加困难。国内AI企业如Rebellion、Furiosa AI和Upstage等的融资规模仅为全球三巨头的千分之一。如果全球流动性持续单向流入美国AI企业，韩国可能沦为AI技术的“消费国”，这一担忧日益加剧。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

针对个人信息泄露事件的处罚力度正在不断加大。个人信息保护委员会对쿠팡处以6246亿8100万韩元的罚款，创下个人信息保护法实施以来的最高纪录。 这一罚款金额约为去年个人信息保护委员会对企业总罚款1677亿韩元的3.7倍，仅此一家公司所受的处罚便超过了去年的整体罚款总额。 历年来的罚款金额每年都在刷新最高纪录。2022年，个人信息保护委员会对谷歌和Meta分别因未征得用户同意收集第三方在线活动记录处以692亿韩元和308亿韩元的罚款，总计1000亿韩元，创下当时的最高纪录。 随后，因SK电信SIM卡信息泄露事件，罚款金额达到1348亿韩元，刷新了最高纪录。而此次对쿠팡的罚款为6246亿8100万韩元，约为SK电信罚款的4.6倍，超过谷歌和Meta合计罚款的6倍。 国内主要的个人信息侵害事件的处罚也在持续加强。因向支付宝提供约4000万用户信息的KakaoPay被罚款59亿6800万韩元，而因客户个人信息管理不善受到处罚的我们的卡则被罚款134亿5100万韩元。过去数十亿韩元的罚款，如今已扩大至数百亿甚至数千亿韩元。 罚款金额增加的原因之一是个人信息保护法的修订。现行法律规定，针对违规行为可处以与相关营业额最高3%的罚款。2023年法律修订后，罚款计算标准从与违规行为相关的营业额扩大至整体营业额，因此，用户和营业规模较大的平台企业所需承担的罚款金额也随之增加。不过，若企业能证明与违规行为无关的营业额，则该部分营业额将不计入罚款计算。 预计从9月起，处罚将进一步加强。个人信息保护委员会目前正在立法预告个人信息保护法修订案。修订案规定，若在3年内重复相同的违规行为，或造成1000万用户以上的个人信息泄露，或在未执行整改命令的情况下再次泄露个人信息等，将被纳入“惩罚性罚款”的征收范围。符合这些条件的，罚款上限将从现行整体营业额的最高3%提高至最高10%。然而，因쿠팡事件发生在修订案实施之前，因此此次惩罚性罚款不适用。 安全行业认为，随着大型平台上超大规模个人信息泄露事件的增加，处罚力度也将进一步加大。根据韩国互联网振兴院(KISA)的数据显示，去年个人信息泄露的举报达447件，比前一年增加了45.6%。IBM的《2025数据泄露成本报告》也分析称，随着人工智能的普及，攻击手法日益复杂，安全控制和内部管理不足的企业面临的泄露风险更大。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克于10日同时推出了两款超高性能的人工智能（AI）模型，分别是“克劳德·佩布尔5”和“克劳德·米托斯5”。这两款模型的推出，给OpenAI和谷歌的下一代模型路线图带来了压力。 安特罗皮克当天新设立了“米托斯系列”，在现有的顶级模型群体“奥普斯”之上增加了新的性能层级。佩布尔5和米托斯5共享相同的基础模型，但在访问控制上存在差异。安特罗皮克认为，这些模型在网络安全和生物学领域的能力水平可能在公开发布时带来潜在风险，因此采取了双重发布方式。 佩布尔5配备了安全分类器，能够将与网络安全和生物学相关的查询绕过奥普斯4.8进行公开发布。而米托斯5则是解除安全保护的版本，仅限于与其“项目玻璃翼”合作的网络防御机构和基础设施提供商使用。安特罗皮克首次将其曾引起全球关注的米托斯模型推向商用服务阶段。两款模型在规格上支持100万标记的上下文窗口，最大输出为128,000标记。定价方面，输入100万标记为10美元，输出100万标记为50美元，价格是奥普斯4.8的两倍。 基准性能方面，佩布尔5在软件工程领域的代表性指标SWE-Bench Pro中达到了80.3%，远超奥普斯4.8的69.2%、GPT-5.5的58.6%和杰米奈3.1 Pro的54.2%。在更高难度的前沿代码钻石集上，佩布尔5以29.3%的成绩超过了奥普斯4.8（13.4%）的两倍。在知识工作评估指标GDPval-AA中，佩布尔5以1932分位居第一。安特罗皮克的核心说明是：“任务越长越复杂，与竞争模型的差距越大。” 实际性能也备受关注。在Stripe的初步测试中，佩布尔5在一天内完成了5000万行代码的迁移。外部研究者马修·法因斯表示，在他的前沿物理研究项目中，GPT-5.5需要4天完成的工作，佩布尔5仅用36小时就完成了。 此次发布使OpenAI和谷歌的路线图压力显现。OpenAI在4月23日将原定于发布的GPT-6代号“斯帕德”模型改为发布GPT-5.5，实际上推迟了GPT-6的时间表，转而以中间版本应对市场。然而，GPT-5.5在SWE-Bench Pro中的性能比佩布尔5低了21.7个百分点。目前尚未公布GPT-6的正式发布时间。 谷歌同样面临压力。上个月19日，谷歌在I/O大会上发布了杰米奈3.5闪电版，并正在进行杰米奈全能的逐步发布，但业内普遍认为杰米奈全能的性能仅达到GPT-5.5水平，无法与米托斯系列相提并论。 IPO资金竞争也是一个变数。安特罗皮克和OpenAI均在推进上市，而安特罗皮克此次超高性能模型的发布预计将有利于吸引投资者的关注。 业内普遍认为，佩布尔5和米托斯5的推出不仅是模型性能的更新，更是重新设定了AI行业的基准。安特罗皮克在奥普斯之上创建米托斯系列的新层级，迫使竞争对手重新审视其路线图。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌近日发布了一款支持70种以上语言的实时翻译人工智能（AI）模型。该模型旨在减少传统翻译方式中等待对方说完后再进行翻译的延迟时间，同时保留说话者的语调和语气。 谷歌于9日（当地时间）推出了新的实时语音翻译模型“杰米奈3.5实时翻译”。该模型将逐步应用于谷歌翻译应用、视频会议服务谷歌Meet以及开发者用的杰米奈实时API（实时语音功能集成工具）等。 新模型能够自动识别对话中的语言，无需用户提前选择翻译语言。它可以识别70种以上的语言并将其转换为其他语言的语音，适用于多种语言混合的对话场景。 最大的变化在于翻译速度。传统的语音翻译往往在对方说完后才输出翻译语音，而新模型则可以在对方发言时同步输出翻译语音。谷歌表示，原话与翻译语音之间的时间差仅为几秒。 语音质量也得到了提升。新模型不仅传达句子的意思，还尽量反映原说话者的语调、语气、语速和音高。目标是实现更接近真实对话的翻译语音，而非机械化的朗读。 该模型将同时应用于安卓和iOS的谷歌翻译应用。用户可以通过连接耳机来收听实时语音翻译。在安卓设备上，用户还可以通过“听模式”将手机贴近耳朵，像打电话一样收听翻译语音。 利用这一功能，用户在旅行中与当地人用不同语言交流时，可以通过手机获得接近实时的语音翻译。 谷歌Meet将首先为部分企业客户提供该功能。谷歌计划在本月内向企业用户的谷歌工作区客户测试新语音翻译功能，并在年内扩大适用范围，旨在实现多语言会议中的实时翻译。 开发者可以通过杰米奈实时API和谷歌AI工作室进行测试。开发者可以利用这一功能创建实时语音翻译服务。实时媒体平台如Agora和LiveKit等也支持相关功能的集成。 打车服务Grab正在测试将该模型应用于司机与乘客之间的多语言通话。通过应用程序实现不同语言的司机与乘客之间的实时翻译通话。 谷歌表示，将在所有生成的语音中应用SinsID水印，以便识别AI生成的语音。SinsID水印是一种在AI生成的语音中嵌入不可见识别标记的技术。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

市场对加温电缆的看法正在发生变化。曾被视为中低压电缆的传统制造企业的加温电缆，随着美国AI数据中心市场的增长，正在崛起为受益企业，分析认为其有可能被重新评估为“AI数据中心基础设施股”。 根据行业消息，最近全球股市对AI半导体企业的关注不断上升，同时对构建AI数据中心所需的电力基础设施企业的兴趣也在增加。这是因为AI模型的高级化和数据中心的扩展导致电力需求急剧增加，稳定供电和分配的基础设施变得愈发重要。 AI数据中心的电力消耗远高于普通数据中心。基于NVIDIA GPU的下一代AI数据中心，一个校园的电力需求可达到数百兆瓦至超过1千兆瓦。因此，电网、变压器、电力电缆、母线槽等电力基础设施的投资已成为数据中心建设的关键要素。 加温电缆最大的变化是围绕其美国子公司LSCUS的扩展数据中心业务。LSCUS正在增强在美国本地的数据中心项目执行能力，并扩大其业务基础，以应对日益增长的AI数据中心投资需求。 特别是LSCUS已与全球大科技公司签订了多项数据中心用母线槽的供应合同，迅速扩大在北美市场的立足点。业内人士表示，LSCUS最近与全球大科技公司签订了为期三年的约1.2万亿韩元的供应合同，此外还与另一家全球大科技公司签订了为期五年的约4万亿韩元的长期供应合同。 这些合同并非一次性订单，而是数年内持续的框架合同，具有重要意义。随着客户公司数据中心投资的扩大和新校园的建设，供应量有可能超出合同金额。 在北美数据中心市场，由于GPU服务器的高度集成化，电力布线和冷却设计变得复杂，越来越多的企业选择安装效率和稳定性高于传统电缆的母线槽。 AI数据中心在建设后会持续进行扩建。全球大科技公司如Meta、微软、亚马逊、谷歌等预计将在未来几年内进行大规模AI基础设施投资，因此对数据中心电力基础设施的需求也将随之增加。 考虑到加温电缆的连接基准年销售额约为2万亿韩元，最近获得的长期合同规模已远超公司年销售额的两倍。由于框架合同的特性，客户公司的数据中心扩建规模和投资计划可能导致额外的订单，从而未来的供应规模有进一步扩大的可能性。 业内人士认为，AI数据中心的扩展不仅会导致服务器和GPU需求的增加，还将推动电力基础设施市场的整体增长。尤其是高效分配大容量电力的母线槽市场被认为是未来快速增长的领域之一。 在这一过程中，以LS电缆为中心的AI电力基础设施价值链也备受关注。LS电缆正在扩大超高压电缆、海底电缆、HVDC、母线槽等AI时代的核心电力基础设施业务。通过在美国弗吉尼亚州建设海底电缆工厂和扩大北美电网投资，进一步加强了对美国市场的攻势。 LS材料也在扩大超电容器业务。超电容器是一种补偿瞬时电力波动并稳定电力质量的装置，正在数据中心、电网和ESS市场中得到广泛应用。 证券界认为，LS旗下公司不再仅仅是传统电缆企业，而是正在向AI基础设施企业转型。 一位业内人士表示：“过去，市场关注数据中心受益股主要集中在半导体企业，而现在关注点已转向供电和分配的基础设施企业。加温电缆也有可能被视为AI数据中心基础设施企业。” 他补充道：“特别是LSCUS所获得的长期供应合同，具有超越简单订单的意义，随着全球大科技公司AI投资的扩大，企业价值重估的可能性值得关注。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安特罗皮克公司正在准备首次公开募股（IPO），并向公众发布了其顶级人工智能（AI）模型。针对高风险查询，普通用户模型设置了阻断装置，而专门的安全验证模型则仅提供给经过批准的机构。 安特罗皮克于9日（当地时间）推出了新的AI模型“克劳德·佩布尔5”和“克劳德·米托斯5”。佩布尔5是面向普通用户的模型，而米托斯5则通过安全合作项目“项目玻璃翅膀”等限制性提供给经过验证的机构。 这两个模型使用相同的基础模型，主要区别在于安全装置的应用。佩布尔5在接收到可能被滥用的查询（如网络安全、生物和化学相关问题）时，不会直接回答，而是由之前的顶级模型克劳德·奥普斯4.8代为处理。用户会被告知这一情况。 被限制的查询包括未经授权提取竞争AI模型功能的“蒸馏”疑似查询。安特罗皮克表示，这一安全装置平均在整体会话中仅在5%以下的情况下运作。虽然一些无害请求可能会被阻断，但为了安全发布，设置得相对保守。 安特罗皮克将佩布尔5和米托斯5归类为高于现有奥普斯等级的“米托斯级”模型。米托斯5在网络安全评估“利用基准”中得分78%。相比之下，OpenAI的GPT-5.5得分34%，安特罗皮克的奥普斯4.8得分40%，而之前发布的米托斯测试版模型得分为69%。 在博士级知识评估“人类的最后考试”中，米托斯5在没有使用外部工具（如网络搜索或计算器）的情况下得分59%，高于米托斯测试版的56.8%。在终端环境编码评估“终端基准2.1”中，米托斯5以88%的得分超过了GPT-5.5的83.4%。 在一般编码能力测评“SWE-基准专业”中，米托斯5得分80.3%，而GPT-5.5得分58.6%，谷歌的Gemini 3.1专业版得分54.2%。在知识工作评估“GDPval-AA”中，米托斯5得分1932，超过了GPT-5.5和Gemini 3.1专业版。 安特罗皮克将保留佩布尔5和米托斯5的使用数据30天，这些数据将用于新的攻击检测和误报识别。 佩布尔5从即日起可供使用。在22日之前，现有的付费订阅用户可以免费使用。23日后则需要额外的使用积分。安特罗皮克表示，一旦服务器容量足够，将计划将佩布尔5重新纳入普通订阅套餐中。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。