CJ集团于今年首次举办新员工招聘综合大会，旨在让求职者亲身体验人工智能（AI）在实际工作中的应用及各业务领域的职能。 CJ集团于9月18日在首尔中区CJ人才院举行了新员工招聘大会‘CJ UNBOUND’。 ‘CJ UNBOUND’是将以往大学招聘博览会、在线说明会及各业务职能的招聘项目整合而成的活动。该活动以“打破界限”为主题，旨在摆脱传统单向信息传递的招聘说明会，提供面对面的沟通和实际的职能体验。 此次活动与2026年下半年新员工公开招聘的时间相吻合，共有300名通过抽签选出的预报名者参加。活动首日就吸引了超过1000名申请者，显示出极高的关注度。 活动共设有四个环节。第一环节中，网络小说《重症创伤中心》的作者李岳俊以“在AI时代，提问的人才能生存”为主题，讲述了在变化的职业环境中人类独特的创意能力和职业战略。接下来的“AI×工作”环节，介绍了CJ集团的市场营销智能解决方案“FOOD AI 360”，展示了AI在实际食品业务中的应用案例。 第三个环节中，食品、技术材料及核心材料等各业务部门的在职人员分享了实际工作特点。同时，介绍了2024年推出的食品业务专属招聘项目“未来市场营销师联赛”，该项目通过与商品营销职能相关的比赛，考察申请者的职能适应性，并为优秀参与者提供奖金和入职优惠。最后一个环节则是由在职人员进行职业交流、AI体验区及品牌体验任务等互动参与型项目。 CJ集团持续扩大能够验证职能能力和潜力的招聘项目。从2024年起，CJ集团还推出了与招聘相关的“CJ全球实习计划”。今年从约4000名申请者中选拔了14名来自韩国、英国和中国的实习生，参与国内外业务相关的全球项目。 2026年下半年新员工公开招聘的材料接收将于30日截止，申请者可通过CJ集团招聘官网及移动网页进行申请。 CJ集团相关人士表示：“希望通过‘CJ UNBOUND’，求职者能够体验AI时代的工作方式，并明确职业方向。期待更多具备挑战和创新思维的人才加入CJ集团，助力其成为全球生活文化企业。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着医院人工智能（AI）的推广，讨论的重心应从“引入什么”转向“如何管理和落地”。 法务法人Barun与加勒布公司于9月8日在首尔瑞草区EL Tower别馆5层的Melon Hall共同举办了“首届AI创新领袖论坛——医院AI大转型与飞跃：从数据·治理到临床解决方案”。 韩国保健医疗信息院和AI Nation·正源恩西斯作为合作伙伴参与，约100名来自综合医院及相关医疗机构的管理、规划、IT实务人员出席了此次论坛。 在以“AI治理的转型”为主题的第一场会议中，成均馆大学医学院教授杨光模（三星首尔医院AI研究中心主任）通过“医院AI大转型的核心——数据流动的医院”发表演讲，诊断了现场的结构性断裂。杨教授指出：“即使医院AI通过性能验证，实际工作中仍存在较大差距。”他将机构间（影像共享的标准·范围限制）、工作间（分散的渠道和手动分类·分配）、评估间（指标定义与实际数据不一致）等断裂视为核心问题。 他还指出，德国医院改革法、英国NHS应用中心十年计划、国内高级综合医院结构转型支持项目等国内外制度变化也共同要求“必要信息的定义与连接”。 作为解决方案，他提出了一个“数据流动的运营体系”，包括标准-数据-AI判断-工作执行-绩效评估的流程。杨教授介绍了三星首尔医院联盟的患者中心医疗影像共享（6个机构，共938件交流）、院内本地LLM自动分类医疗请求（分析电子医疗请求书6624件，负责人员分配一致率从75.4%提升至84.7%）、请求·回送综合系统“S-CARENet”等现场案例。 他强调：“在AI判断之后，谁、在哪里、如何处理都应事先设计，并以人的最终确认（Human-in-the-loop）为前提，将数据·AI·工作·评估连接为一体。”同时，他强调了管理、规划、IT部门的角色分工。 Barun律师安周贤在“国内AI监管与医院的应对——从法规看AI执行的检查点”中诊断了医院面临的监管环境。安律师表示：“医院AI并非单一法律，而是同时受到人工智能基本法、数字医疗产品监管、个人信息保护法等多项法律的监管。”他强调：“监管的对象并非模型本身，而是数据处理与临床使用行为的结合。”他还指出，即使是相同的临床支持功能，根据标示·广告与实际使用的背景，医疗器械的许可等监管路径也可能不同。 作为应对措施，他提出了利用阶段的检查标准。当生成型AI用于病历撰写或患者指导时，必须遵循个人信息检查点，如去除患者识别信息、使用内部网络·安全型AI、告知AI使用事实等，并提前设计处理·输出·结合·管理程序。安律师表示：“医院AI治理应在引入前、运营中及变更时均能运作，必须强调不仅是AI监管，还需综合应对医疗器械·个人信息·医疗法等。” 在以“AI战略与解决方案”为主题的第二场会议中，加勒布与公司创新中心主任裴基元在“医院AX战略与治理——从A到Z”中诊断了引入失败的模式。裴主任指出：“引入虽然在增加，但谁来批准、谁来负责却不明确。”他将验证-现场差距、警报疲劳、后续管理缺失导致的性能下降（漂移）、偏见、供应商依赖、责任·治理空白、可持续性中断等七大失败的共同原因归结为“治理空白”。他还表示，若对所有AI进行同等强度的审查，现场将规避监管，导致“影子AI”的增加。 作为解决方案，他建议：“识别院内分散的AI进行清单工作是第一步”，并提出了根据风险程度进行差异审查和专门组织·多层治理体系。他表示：“良好的治理不会减缓引入速度，反而会加快。”并建议管理层应将监管应对视为引入速度的问题，而非成本问题。 AI Nation团队的李世拉在“临床现场诞生的AI——褥疮解决方案共同开发者”中诊断了现场的困境。李团队指出：“褥疮管理是一个劳动密集型工作，需要对病变进行测量·拍摄·阶段判断·记录的重复。”他分享了现场收集数据的精炼难题，以及“愈合的褥疮”与皮炎等相似病变难以区分的问题。 他介绍了与延世世博医院共同开发的褥疮分级AI检测解决方案的历程，解释了3万余个（共33011件）病变数据的标注与分类体系·评估标准定义、拍摄-推理（病变区域分割·阶段分类）-结果确认的三阶段处理过程。李团队强调：“这不是供应商出售的产品，而是与现场共同制作的记录。” 正源恩西斯AI战略室的权灿永在“实时诊断辅助AI”中探讨了实时视频AI的本质。权室长指出：“视频最终是连续的静止图像，如果每秒30帧（30fps），那么检测AI每秒会做30次独立判断。”他诊断了依赖单帧检测时，标记闪烁或模糊帧导致的误检限制。 作为解决方案，他提出追踪时间轴（Temporal）中相同病变的连续检测以确保可信度，并在模糊帧中跳过推理（Skip），实现无闪烁的平滑检测，并介绍了内窥镜实时息肉检测（CADe）·诊断辅助（CADx）案例。 在小组讨论中，李俊熙Barun企业战略研究所所长担任主持，参与的有金京允AWS医疗首席、闵奎洪首尔圣母医院智能医院总信息战略团队长、李义圭Barun律师、韩恩珍世博医院临床支持护理团队专业护士，集中讨论了医院角色的变化及数据·治理的课题。 闵奎洪首尔圣母医院信息战略团队长（大医院信息协会秘书长）表示：“医院应从治疗疾病的场所转变为涵盖预防和主动管理的健康管理场所。”他强调：“应在向个人提供医疗信息的同时，经过合法程序将其用于AI研究，并将其再次转化为临床应用，必须优先具备经过标准化·精炼·质量管理的‘AI-Ready医疗数据’。”他指出，实际AI转型的共同课题是将分散的数据转变为可接触·可控的结构，并加强现有数据的结构·意义。 李义圭Barun律师表示：“AI治理的核心是识别医院使用的AI，根据风险水平确定批准·验证·监测程序及责任人。”他建议：“应区分行政支持AI与影响临床的AI，保障医疗人员的最终判断权，并记录验证·变更·事故应对过程的合规体系。”他补充道：“这样的治理是为了安全AI的快速引入而非监管。” 韩国保健医疗信息院院长廉敏燮强调：“医疗AI的竞争力不仅仅依赖算法，优质数据、标准、安全的连接·利用体系共同构成，才能真正带来医疗现场的创新。”他介绍了政府的AI基本医疗战略、公共医疗AI高速公路、健康信息高速公路（医疗我的数据）、国家综合生物大数据项目等，并表示：“韩国保健医疗信息院也将通过医疗数据与AI共同推动国民能够感受到的医疗创新。” Barun代表律师李东勋表示：“医疗AI的成功引入不仅需要AI监管，还需综合应对数字医疗产品及医疗器械相关监管、个人信息保护与医疗数据利用、医疗法等多项法律·制度。”他指出：“Barun在数字医疗、个人信息·数据、AI监管、医疗机构咨询领域积累了专业性与工作经验，将作为战略合作伙伴，积极应对医院和医疗机构在AI转型各阶段面临的法律问题。”

平台泛滥的时代，23%的收视率不仅仅是一个简单的记录。最近以现象级人气完结的SBS电视剧《金部长》，是实现了这一重大成就的作品。导演李承英从《别巡检》开始，执导了《特殊事件专责组TEN》、《声音2》、《追踪者》等多部重要类型剧，这次他在该作品中也充分发挥了自己的特长。他将刺激的动作与紧张感紧密结合，再次引发了观众的热烈反响。“在后期制作完成时，通常会谈到首播收视率。我故意说得低一些，但结果却远远超出了预期。最初的想法是感谢宣传团队。电视剧的宣传在整个行业中扮演着非常重要的角色，我认为对首播的贡献很大。虽然有很多因素，但我首先感到的是对他们的感谢。”尽管成功的开局让人可以庆祝，但李承英导演和制作团队在整个播出过程中始终保持紧张。然而，真正让他感到安心的并不是行业的盛赞，而是朋友们发来的朴实观后感。“拍摄完全结束后，我以为可以稍微轻松对待《金部长》，但随着播出，我似乎更加紧张了。当我收到远方朋友发来的信息，告诉我家人们聚在一起看电视时，心里非常感激。‘让周末变得愉快’这句话让我感到特别好。虽然混合了喜剧元素，但本质上是一个父亲要从地狱中救回女儿的故事。由于是关于家庭的叙事，观众容易产生共鸣。小朋友们也说看得很好，年长的观众也很喜欢，最终我感到这部剧能够广泛地被大家享受，感到很有成就感。”李导演从策划阶段开始就坚持不懈地推动的演出骨架是“贯穿角色与故事的动作”。在10小时的叙事中，他努力让动作不沦为简单的视觉享受，注重变化和铺垫。而实现这一理念的最强动力是工作人员与演员们所形成的坚固团队合作。“我们避免了华丽但毫无意义的动作。我们从每个动作的设计、空间、拍摄风格等方面进行变化，目标是如何在最后爆发出潜力。我们团队的最大优势在于各个领域都能倾听彼此的意见并合作。工作人员和演员们性格都很好，现场几乎没有大声争吵。寒冷的天气中，演员们的衣服和头发被洒水车的水冻得冰冷，地面上撒着氯化钙拍摄，但整夜没有一个人抱怨。当大家说作为这个团队的一员感到自豪和激动时，产生了难以言喻的能量。”在剧中稳重支撑的主演演员池昌旭的信任感与众不同。他不仅在剧中的表现能力出众，且在镜头外的态度也让李承英导演称赞他“接近完美”。“演员首先要很好理解自己所扮演的角色，其次是与工作人员及其他演员的协同。在这方面（池昌旭）是完美的。我开玩笑说‘是不是该在最好的时候分手’。作为第一位观众，我在拍摄时常常觉得‘这个男人真帅’。在首播当天，也是最后一集拍摄的那天，池昌旭给我打了电话。他说‘导演辛苦了，请代我向辛苦的工作人员们致以感谢’。他非常清楚制作一部电视剧需要多少人共同努力。”池昌旭、崔大勋、尹京浩三位演员所展现的所谓“爸爸们”的合奏，亦是经过充分准备和激烈现场沟通的成果。“在拍摄现场，他们三个总是聚在一起讨论，去看时总是关于场景的讨论。角色的灵魂是在家中准备好，现场通过合作来实现。我作为导演，有时即使发现不合拍或杂乱的地方也不会阻止。这种试错过程确实能带来收获。崔大勋、尹京浩两位演员甚至为每一句台词准备了七八种表达方式，通过排练选出最合适的。”专注于沉重犯罪惊悚片的李导演，对于充满喜剧和动作元素的《金部长》无疑是一次陌生的挑战。他倾听工作人员的声音，精心打磨作品的细节。“以前我认为自己给出答案很重要。但随着经验的积累，我意识到倾听比我更深思熟虑的工作人员的意见，作品会变得更加扎实。对于我来说，能够很好地呈现动作和喜剧的团队角色至关重要。愉快的电梯戏是共同导演的灵感，而反派视角的桑拿动作则源于武术指导的示范视频。无论是谁提出的想法，我们团队的方式都是倾听和鼓励，最终形成了成果。”剧初，《金部长》的过去情节是通过AI制作的。这是一个在制作条件与想象力之间寻找妥协点的大胆尝试。李导演表示，他使用AI是为了不破坏作品的“现实主义”。“一开始需要展示可怕的过去的动作场景，但如果全部用实拍，制作成本会太高。经过深思熟虑，在完成版出炉前六个月，我找到了合作伙伴开始进行AI工作。在充满真实感的剧集中，使用AI必须非常谨慎。我最关注的部分是，这短短的场景不会影响到工作人员辛苦拍摄的99%的真实感。”现象级的成功自然引发了观众对第二季的期待。李导演对此小心翼翼地表达了看法。“在播出一个月的时间里，我一直很紧张。失败时很痛苦，但成功的过程更难以成熟地接受。因此，我从未兴奋地谈论过‘第二季走起’。最近才开始了负责任的人们有序而积极的讨论。”除了关于第二季的讨论，作为导演他构思的下一步则是“安慰”。他希望在经历了大型类型剧后，能够为观众带来简单的慰藉。“我个人的下一个步骤是不断浮现出‘安慰’这个关键词。《金部长》是一部规模较大的剧，但下次即使规模较小，也希望能制作出观众偶然观看后能获得巨大安慰的剧。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苹果对OpenAI提起商业秘密侵犯诉讼 苹果于11日（当地时间）在加利福尼亚北部联邦法院对OpenAI提起了商业秘密侵犯诉讼。 苹果指出，超过400名前员工目前在OpenAI工作，认为这并非简单的离职，而是针对其半导体设计、设备内AI和硬件设计人员的有组织的招聘活动，旨在窃取机密技术。OpenAI自收购乔尼·艾夫的io以来，一直在推进其硬件业务，并在6月吸引了谷歌DeepMind的诺亚·沙吉尔。 如果苹果在初步程序或广泛的证据披露中占据优势，可能会对大科技公司吸纳人才的招聘惯例产生影响。 OpenAI准备于9月申请IPO，企业价值7300亿美元 OpenAI正在与高盛和摩根士丹利合作，准备进行IPO的非公开申请，预计最早将在9月以约7300亿美元的企业价值上市。如果成功，将成为历史上最大规模的科技公司IPO。 然而，市场环境并不乐观。《财富》杂志报道，Anthropic的年化销售额约为470亿美元，已超过OpenAI（2026年预期为250亿至330亿美元）。其中，Claude的单一产品销售额从2025年底的年化10亿美元增长到今年2月的超过25亿美元。苹果的诉讼和Anthropic的销售优势被认为是上市时间表的最大变数。 Meta计划到2027年将计算能力扩大两倍，与三星讨论长期供应 根据Meta内部备忘录，该公司计划与包括三星电子在内的供应商签订长期合同，到2027年将总计算能力扩大两倍。同日，Meta宣布将在加拿大阿尔伯塔省投资100亿美元建设1吉瓦（GW）级数据中心，此消息使得股价在盘中上涨超过7%。与博通共同设计、由台积电生产的自有AI芯片“Iris”也将在9月开始量产，负责内部推理工作负载，起到补充而非替代NVIDIA GPU的作用。 美国允许向阿联酋无许可出口AI芯片 美国商务部将阿拉伯联合酋长国（UAE）从出口管制国家名单中移除，并重新分类为“A:5”级别，允许无许可（无许可证）出口先进的AI芯片。亚马逊、苹果和xAI等在UAE建立大规模基础设施的企业将直接受益。美国政府在夏季的政策中放宽了对盟友和合作伙伴国家的AI贸易管制，同时对中国保持壁垒，这被认为是推动前沿级学习基础设施向美国国境外多元化的契机。 美联储成立首个AI工作组，安德森共同主席引发“利益冲突”争议 美国联邦储备系统成立了一个研究AI对就业、生产力和货币政策影响的工作组，并任命a16z的联合创始人马克·安德森为共同主席。这是美联储首次成立专门处理AI经济影响的官方机构。然而，作为对AI企业投资数十亿美元的风险投资家，领导中央银行对该技术的分析引发了前所未有的利益冲突争议。 类人机器人资本市场上市潮涌现 在一周内，三家类人机器人公司启动了上市程序。Agility Robotics申请以250亿美元的企业价值进行SPAC上市，中国的Unitree获得了上海证券交易所的IPO批准，特斯拉也开始将现有生产线转变为Optimus专用工厂。然而，这三家公司在大规模生产阶段尚未证明单位经济性（部件成本、现场可靠性、实际劳动替代率），因此上市后公开的实际部署和利润数据将成为市场的验证标准。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。