铜价因中东战争的持续和全球需求的扩大，正逼近历史最高点，国内电力设备行业的受益预期却在不断增强。由于北美电网的更换需求和人工智能数据中心（AIDC）的扩散，变压器和断路器的需求急剧增加，已进入超级周期。此外，成本上涨将直接反映在销售价格上，超级周期加速的可能性很大。 根据5月14日伦敦金属交易所的数据，铜价已突破每吨14400美元，持续强劲。与去年5月每吨10360美元相比，约上涨了40%。与今年初约每吨13150美元相比，亦上涨了约10%。 变压器中的铜含量约占变压器整体重量的20%，因此直接受到铜价的影响。通常，原材料价格的上涨会成为制造商的负担。然而，目前电力设备市场处于供应商优势阶段，分析认为有较大的空间将成本上涨部分转嫁到销售价格上。 特别是针对AI数据中心的超高压变压器和低损耗变压器等高附加值产品的订单集中，铜价的上涨成为高价订单流动的支撑因素之一。 효성重工业在北美和欧洲的超高压变压器订单正在扩大。过去低价订单的比例减少，高价项目开始反映在业绩中，盈利能力迅速改善。第一季度新订单约达4万亿韩元，成为国内电力设备公司中首个订单余额超过15万亿的企业。 HD现代电气也因北美超高压变压器市场的繁荣，第一季度营业利润率超过20%。已实现年度订单目标422.22亿美元的42.6%，并获得2029年的订单。 LS电气在AI数据中心内部的中低压配电设备领域表现出优势。今年第一季度创下历史最高业绩，并计划在德克萨斯州的Bestrop地区扩建配电设备，同时也在考虑在越南等东南亚地区扩建工厂。 业内人士关注AI产业的扩展可能为电力设备行业带来稳定增长。国内四大电力设备公司已确保至少三年以上的工作量。此外，北美及国内的半导体集群、AI数据中心和新工业园区对超高压电力设备的需求持续增加，这也是一个利好消息。 一位业内人士表示：“由于市场处于供应商优势，原材料价格上涨时，可以将其转嫁给消费者。”他指出，原材料价格上涨对供应公司的影响不大，可能会导致销售额的增加。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府将原本分散的核电出口体系重新整合为一个“团队”。韩国电力公司与韩国水力原子能公司原本各自负责的海外订单，将由政府主导进行统一管理，两家公司将分工合作。 在全球各国重新回归核电扩张的背景下，政府启动了“K-核电团队”体系的整顿，未来海外订单的竞争力也有望得到增强。 工业通商部于14日在韩国贸易保险公司召开了“2026年第一次核电出口战略协商会”，并发布了以此为核心的“核电出口体系效率化方案”。工业部计划将其分为立即措施和年内推进的课题进行实施。 首先，作为立即措施，将在核电出口战略协商会下设立民间与政府联合的“出口规划委员会”。工业部核电战略规划负责人将担任委员会主席，全面负责出口谈判及规划、协调，并加强经济效益和风险审查功能。 原本由韩国电力公司与韩国水力原子能公司分别负责的出口目标国，将整合为合作体系进行统一管理。海外核电项目的开发和主合同将共同进行，但对外谈判和股权投资将由资金实力和知名度较高的韩国电力公司负责，而建设和运营则由韩国水力原子能公司负责。这一措施旨在减少过去反复出现的角色重叠和主导权冲突，建立“团队”体系。 目前正在进行或已具备可视化的项目，如捷克和菲律宾，将由韩国水力原子能公司总负责。创新型小型模块反应堆（i-SMR）的出口也将由主导开发的韩国水力原子能公司负责。 工业部还计划在年内推动“核电出口促进法（暂称）”的制定。法案将包括对核电出口公共机构海外业务的工业部监督权新设、出口总机构的法律依据、金融和保险等支持体系的法律基础等内容。同时，也为整合核电出口机构的成立留有可能性。 政府整顿出口体系的背景在于全球核电市场的扩张趋势。电力需求的增加与脱碳政策相结合，使核电的战略价值重新凸显。 国际能源机构预计，到2035年，全球电力需求将比2024年增加约40%。人工智能（AI）、数据中心、半导体产业的扩展以及电动车的普及是主要因素。 因此，包含核电在内的发电组合也在发生变化。国际能源机构预测，结合可再生能源和核电的全球发电比例将在2030年首次超过一半。这意味着核电再次受到关注，作为补充间歇性可再生能源的稳定基础电源。 实际上，谷歌、亚马逊、微软等美国大型科技公司也在考虑投资小型模块反应堆（SMR）以及核电基础的电力购买协议（PPA），以确保无碳电力。 在这一趋势下，韩国型核电的出口竞争力也得到了重新审视。韩国凭借阿联酋巴拉卡核电站的建设和运营经验以及APR1400技术实力，在大型核电领域获得了竞争力。捷克新核电订单的期待感也在这种背景下不断增加。 金正官工业部部长表示：“为了有效应对核电出口的现状，我们将整顿K-核电团队体系，并通过立法加强政府支持。我们将以工业部为主导，提升产业竞争力和风险管理体系，以抢占全球核电复兴的机会。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能(AI)的普及，全球电力需求急剧增加，核能再次成为核心能源。各国纷纷扩大核电建设，阿联酋巴拉卡核电站的运营经验以及韩国型反应堆(APR1400)技术的积累，为韩国带来了新的出口机会。据行业消息，国际能源机构(IEA)预计，到2035年，全球电力需求将比2024年增加约40%。如果碳中和转型加速，增幅可能超过50%。AI、数据中心、半导体产业的扩张以及电动车的普及，导致全球电力需求结构性增长。国内情况也类似。根据政府对2040年电力需求的初步预测，2040年电力消费量将达到657.6TWh（基准情景）或694.1TWh（上调情景），较前一轮电力供给基本计划（电基本）对2038年的预测（624.5TWh）增加最多11.1%。由于AI数据中心和先进制造业的扩张，电力需求增长势头加快。根据上调情景，2040年最大电力需求预计将达到138.2GW（千兆瓦），比去年电力供应能力（100.9GW）增加最多37%。在数据中心和工业电气化过程中，电力需求显著增加。预计到2040年，数据中心的电力需求将达到42.1TWh，较2025年（8.2TWh）增加约5倍，且大幅高于原先2038年的预测（30TWh）。工业和运输部门电气化带来的电力需求也预计将在2040年达到最大119.4TWh，主要受钢铁行业电弧炉生产扩大、氢还原炼钢转型和电动车普及等因素影响。随着数据中心和工业电气化的普及，电力需求的快速增长使得全球各国面临确保稳定电源的共同挑战。IEA预计，到2030年，全球发电中可再生能源和核能的比例将首次超过一半。这意味着各国的能源战略正在向可再生能源与稳定的基载电源（核能）并行发展方向转变。实际上，美国的大型科技公司也在扩大对核能的投资，以确保稳定的无碳电源。谷歌、亚马逊和微软等公司正在考虑小型模块化反应堆(SMR)投资以及核电基础电力购买协议(PPA)。美国政府也在加快对国内核电产业复兴的支持。在欧洲，核能回归的趋势愈加明显。尽管欧盟一直保持去核电的政策，但能源安全和电力供应稳定性的问题日益突出，核能的重新评估正在扩散。尤其是波兰的新核电项目被视为未来欧洲核电生态恢复的标志性项目。这也是韩国型核电出口竞争力再次受到关注的原因。韩国凭借在阿联酋巴拉卡核电站的建设和运营经验，以及APR1400技术，已在大型核电领域建立了竞争优势。最近在捷克的新核电招标后，海外订单的期待感也随之增加。业内人士表示，AI时代电力需求的扩大可能导致全球核电市场的重组，从而为韩国核电产业带来新的出口机会。一位业内人士表示：“随着AI时代电力竞争的加剧，确保稳定基载电源的重要性日益凸显，拥有巴拉卡核电站运营经验和APR1400技术的K-核电正迎来有利的市场环境。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LS生态能源正在加速进军东南亚AI数据中心的电力和通信基础设施市场。 LS生态能源于14日宣布，其位于越南北部港口城市海防的生产公司LS-VINA将为越南最大通信企业越南电信集团的超大型AI数据中心建设项目供应电力电缆。 该项目是一个在越南北部河内附近新城建设的大规模AI基础设施项目，规模达到60MW，能够满足约4万至5万户家庭的同时用电需求。该项目旨在应对生成型AI和云服务需求的扩大。 LS生态能源所供应的产品将应用于连接数据中心与变电站的电力网络。由于AI数据中心基于GPU的高密度服务器运营特性，电力消耗和发热量急剧增加，因此稳定的电力供应和高可靠性的配电基础设施成为关键竞争力。 LS生态能源近期还向印尼和马来西亚等全球大型科技公司的超大规模AI数据中心项目供应了母线槽和输电电缆等产品。通过参与此次越南项目，LS生态能源计划扩大在东南亚AI数据中心市场的影响力。 业内分析认为，东南亚数据中心市场的重心正在从新加坡向周边国家分散。由于新加坡的电力和土地限制加剧，投资需求正向马来西亚、泰国和越南等地转移。随着生成型AI的普及，电力基础设施的需求也迅速增加，越南正在积极参与AI数据中心的竞争。 LS生态能源基于在东盟地区电线市场的主导地位，积极应对AI基础设施市场的扩展。随着越南电信在东南亚AI和通信基础设施投资的扩大，LS生态能源也期待获得更多的商业机会。未来，LS生态能源计划不仅加强电力解决方案的能力，还将增强光纤电缆的生产能力，以扩大对AI数据中心的响应业务。 LS生态能源代表李相浩表示：“AI数据中心市场正在从服务器竞争扩展到电力和通信基础设施的竞争，我们将围绕超高压电缆和数据中心用电力及光通信解决方案，进一步加强对全球AI基础设施市场的攻势。” LS生态能源相关人士表示：“越南电信不仅是一个简单的通信运营商，更是越南政府正在培育的国有ICT企业，因此在东南亚，通信和ICT企业正在向AI数据中心和云等数字基础设施业务扩展。” 他进一步指出：“东南亚市场由于生成型AI和云需求的扩大以及数字转型的加速，数据流量正在快速增长。过去对美国或中国基础设施的依赖较高，而最近则是周边国家的区域内基础设施建设需求在增加。” 他补充道：“尤其是越南，政府层面积极推动像越南电信这样的国有ICT企业的培育，电力和通信基础设施的投资扩展速度也在加快，因此被视为AI数据中心市场增长潜力较大的地区。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LS生态能源因参与越南超大型人工智能（AI）数据中心电力供应项目，股价在开盘初期大幅上涨16%，创下历史新高。 根据14日韩国交易所的数据，截至上午9时27分，LS生态能源的股价较前一交易日上涨15600韩元（16.70%），报109000韩元。股价在盘中一度上涨至109800韩元，创下历史新高。 LS生态能源当天宣布，其越南海防生产法人LS-VINA将为越南最大通信公司越南电信集团的超大型AI数据中心建设项目供应电力电缆。 该项目是越南北部最大规模的AI基础设施项目之一，计划在河内附近的新城镇建设一个60兆瓦（MW）规模的数据中心，能够同时为约4万至5万户家庭提供电力。这一项目被评估为应对生成型AI和云需求扩大的大规模基础设施建设项目。 LS生态能源所供应的产品将用于连接数据中心与变电站的电力网络。随着生成型AI竞争从服务器和半导体扩展到电力和通信网络的争夺，电线和电力基础设施企业的受益预期也在增加。 LS生态能源近期还向在印度尼西亚和马来西亚建设的超大规模AI数据中心供应了母线槽和输电电缆。市场分析认为，随着东南亚数据中心投资的扩大，额外订单的预期正在反映出来。 LS生态能源的代表李相浩表示：“AI数据中心市场正在从服务器竞争扩展到电力和通信基础设施的竞争，我们将加强在超高压电缆和数据中心电力及光通信解决方案等领域的全球AI基础设施市场布局。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NHN云计算在首尔永登浦区阳平洞建立的人工智能（AI）专用数据中心已开始运营。该中心基于7656张英伟达B200图形处理单元（GPU）构建了大规模AI运算基础设施，并向公共及产学研提供GPU资源。 NHN云计算于13日宣布，阳平数据中心的建设已完成，并开始提供基于GPU即服务（GPUaaS）的资源。该数据中心配备了7656张高性能GPU，专为AI基础设施而建。 此次基础设施是通过科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）去年推动的“AI计算资源利用基础增强项目”而建立的。整个项目的总投资为1.46万亿韩元，其中NHN云计算负责建设超过1万亿韩元规模的GPU基础设施。 阳平数据中心引入了7656张英伟达黑威尔B200 GPU。其中约4000张GPU被整合为一个集群，以实现大规模高性能运算的环境。所构建的GPU资源被归类为国家资产，将根据政府政策进行分配。 在所有GPU中，6120张将用于科学技术信息通信部主导的国家AI项目。NHN云计算在数据中心投入运营的同时，自上个月1日起优先向产学研提供部分GPU资源。主要的使用对象包括难以自行获得高性能基础设施的大学、研究机构和初创企业等。 阳平数据中心设计为适合高性能GPU运行的高密度环境。NHN云计算在建设过程中吸取了运营板桥“NCC1”数据中心和光州国家AI数据中心的经验。为了预先考虑大规模GPU环境可能出现的电力负荷和发热问题，建立了稳定的运营基础。 冷却方式采用水冷系统，通过循环冷却水降低GPU产生的热量，相比传统的风冷系统可节省约15%至20%的能源使用量。冷却水的压力、流量和温度实时监控，一旦发现异常，相关区域会自动切断。 此次数据中心的启用对国内AI生态系统具有重要意义。开发和训练大规模AI模型及推理服务需要高性能的GPU基础设施，但大学、研究机构和初创企业很难自行获得大规模GPU。如果公共基础的GPUaaS供应得到扩大，将提高国内AI企业和研究人员的开发可及性。 NHN云计算将阳平数据中心视为云业务增长的核心基础。NHN首席财务官安贤植在前一天的2026年第一季度业绩发布电话会议上表示：“预计按CSP收入计算，年增长约30%；阳平区域的目标是未来五年内实现约3000亿韩元的收入。” 未来的关键在于GPU资源的稳定分配和利用率。由于国家AI项目和产学研需求同时集中，如何有效分配运算资源并提供符合行业特性的GPU环境至关重要。尤其是在AI模型开发、制造、金融、医疗和公共领域的推理服务需求扩大时，数据中心的运营能力将成为竞争力。 NHN云计算相关人士表示：“阳平数据中心的启用为应对大规模AI运算需求奠定了基础，将根据行业特性提升GPU环境，成为推动国内AI生态系统扩展的核心基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信正在将人工智能(AI)数据中心(AI DC)作为核心增长点，加快AI基础设施业务的扩展。分析认为，基于加山数据中心的利用率上升和GPU服务型基础设施(GPUaaS)收入增长，AI业务的盈利化正在加速。 SK电信于7日通过电话会议表示，其人工智能业务已取得成效，并将在首尔等地建设新的AI DC，以进一步扩大规模。 SK电信首席财务官朴钟石表示，关于AI数据中心业务，“与传统有线和无线通信业务相比，盈利能力并不逊色，未来有很大改善空间。”他还提到，将考虑制定更清晰的指标，以便投资者更好地理解业务成果。 随着生成型AI的普及，基于GPU的AI基础设施需求激增，通信行业也加快了将AI数据中心作为未来增长业务的步伐。尤其是企业对AI服务的引入和计算资源的竞争，使得能够稳定供应GPU基础设施的数据中心业务的重要性日益凸显。 因此，SK电信的AI DC业务在今年第一季度实现了1314亿韩元的收入，同比增长89.3%。SK电信解释称，得益于加山数据中心的高利用率和GPUaaS收入的增长，业绩得以扩大。 朴CFO表示，“预计AI DC和B2B业务将推动盈利能力”，并表示将竭尽全力使年业绩恢复到黑客事件前的水平。 在业绩恢复的推动下，股东回报政策也将继续。SK电信当天公布，2023年第一季度合并收入为4.3923万亿韩元，营业利润为5376亿韩元，净利润为3164亿韩元。SK电信表示，基于恢复客户信任和全公司生产力的提升，营业利润在去年第一季度后时隔一年首次超过5000亿韩元。 SK电信将恢复季度分红，第一季度每股分红为830韩元。朴CFO表示，关于年度分红规模，“将在业绩具体化时，考虑经营成果和财务结构，由董事会决定。”他承诺将尽最大努力实施与往年水平相当的分红。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG U+正在通过基于人工智能转型（AX）的成本效率提升和AI数据中心（AI DC）业务扩展，加速其以盈利为中心的增长战略。公司分析认为，LG U+正在超越传统通信服务竞争，将AI驱动的运营自动化和基础设施业务作为新的增长支柱。 7日，LG U+在电话会议中表示，将全面推进基于AX的运营效率提升和AI DC业务扩展的中长期盈利改善战略。 LG U+首席财务官（CFO）余明熙表示：“我们计划在第二季度专注于基于投资回报率的质量增长和现金流改善，尤其将通信主业的盈利能力提升作为核心任务，通过系统性提升AX业务的竞争力，扩大中长期增长动能。” LG U+的战略是将AI作为全公司运营效率提升的核心手段，而非仅仅是新服务领域。公司计划在客户中心、线上线下门店、网络运营及公共业务领域全面推广基于AX的自动化，以创新成本结构。 余CFO强调：“我们将优先在客户接触点如客户中心和门店应用AX，以提升客户体验质量并最大化运营效率。同时，我们还将扩大AX在网络基础设施运营和公司公共业务领域的应用，优化整体运营结构，以实现中长期盈利改善和股东价值提升。” LG U+表示，基于AIDC的企业基础设施业务增长和成本效率提升，使其第一季度营业利润率达9%。AIDC业务的增长被认为是推动AI基础设施业务业绩改善的关键因素。 余CFO指出：“由于AI DC中心的企业基础设施业务表现良好，我们实现了超出指导方针的增长，结构性体质改善也带来了固定成本的降低，AX的运营效率提升也取得了显著成果。第一季度的销售增长转化为实际利润，营业利润率达9%，我们计划在剩余季度继续巩固盈利改善的趋势。” LG U+特别将AI基础设施业务视为未来的核心增长动力。公司正在根据GPU基础的AI数据中心需求扩大在坡州的AIDC建设，业务范围已从简单的协同托管扩展到设计、建设和运营（DBO）。 LG U+首席战略官（CSO）凯文·乔表示：“在B2B领域，我们专注于将企业的AI转型需求转化为实际需求机会，尤其在AI DC业务方面，LG集团的能力与协同效应正在帮助我们建设全球顶级的坡州AI DC。” 他补充道：“此外，我们利用自身的专业性扩展到DBO业务，以确保新的增长动力，并将基于强大的AI基础设施竞争力推动AI DC业务的创新。” LG U+还预计GPU基础AI数据中心的需求将持续增长。最近，AI工作负载的扩大使得GPU专用数据中心的需求不断增加。 企业AI业务集团负责人安英均表示：“随着现有客户使用量的增加和协同托管中心的计算机室投入使用，预计协同托管的销售将在年内继续增长。同时，DBO业务也将基于运营收入和新项目收入实现增长。” LG U+计划在扩大AI基础设施业务的同时，持续加强股东回报政策。公司最近通过董事会决议决定回购1.26%的自家股票，并正在考虑进一步的股票回购。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI数据中心特别法已通过国会法制司法委员会。该法案将AI数据中心定义为国家核心项目，放宽选址限制和审批程序，并提供税收支持。虽然立法较晚，但十分必要。AI竞争不仅限于算法，还涉及数据学习速度、推理服务稳定性和计算资源成本，AI数据中心是核心。然而，法案中缺少关键内容：电力直接采购协议（PPA）特例。原本在科学技术信息通信委员会通过的草案中包含该特例，但在法制司法委员会讨论中被删除。政府保留了非首都圈电力系统影响评估豁免、审批程序缩短和监管放宽，但电力采购问题仍未解决。法案通过，但核心瓶颈未解。AI数据中心不仅是数据存储设施，更是耗电的计算工厂。与传统数据中心相比，AI数据中心需要更高的电力密度、冷却能力和稳定的输电网络。一个大型AI数据中心的电力需求相当于中小城市。在全球竞争中，美国将电力基础设施与AI集群结合投资，中东利用丰富的能源和资本打造AI计算中心，日本连接地方枢纽和电网吸引数据中心，欧洲结合绿色电力和数据主权。韩国的优势在于半导体制造能力、通信基础设施、优秀工程师和快速的产业执行力，但缺乏稳定电力供应将削弱竞争力。AI数据中心政策不仅是产业政策，也是能源、区域和安全政策。若依赖外国云和海外数据中心处理国家AI模型和数据，将形成技术主权空白。要实现AI主权，需有计算和电力主权。法案强调非首都圈选址值得肯定。若数据中心集中在首都圈，将引发电网、房地产、冷却水和居民接受度问题，需分散至地方。然而，仅靠口号无法实现地方迁移。地方需具备电力、输电网、通信网、冷却条件、专业人才和政府行政能力，否则只是展示工程。政府需明确AI数据中心建设计划与国家电力供应计划匹配。AI集群需与电力集群共同设计，国家需协调各部门利益。电价原则需明确。AI数据中心作为国家战略产业，不能无限制提供廉价电力。需明确电网扩建和稳定性成本由谁承担，大型企业应合理承担成本，国家则提供审批和系统接入的可预测性。环境问题不可忽视。AI数据中心耗电耗水，若忽视碳排放和冷却水问题，将加剧地区冲突。需合理设计可再生能源、高效冷却、余热利用、分布式电源、LNG和储能装置的组合。政治界需承担责任。推动AI产业发展不仅是立法和拍照，更需铺设电网、说服居民、制定成本分担原则和协调部门利益。AI数据中心特别法是起点，但无电力解决方案的特别法是不完整的。即使审批快速，若无电力，服务器无法运转；即使减税，若无输电网，投资不会到来。指定为国家核心项目，若电力采购不确定，企业将转向海外。韩国因半导体而受关注，现在AI时代需超越半导体，拥有计算基础设施。要从芯片制造强国转变为芯片应用强国，需电力、冷却、通信、安全、数据和人才协同运作。政府和国会需直面缺失部分。AI强国的首要条件不是口号，而是电力。电力驱动数据，数据推动模型，模型推动产业。无电力的AI战略如同沙上建塔。当前需要的是更坚实的基础，而非更大的口号。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。