美国对先进人工智能（AI）半导体的出口管制正在削弱英伟达在中国市场的地位。包括华为在内的中国半导体企业正在增加本土产品的供应，从而缩小与英伟达的市场份额差距。 根据路透社获得的市场调研机构IDC的数据，今年上半年中国数据中心用AI加速器市场中，英伟达的市场份额降至34%。华为的市场份额为28%，两者之间的差距缩小至6个百分点。去年两者的市场份额差距为35个百分点。 英伟达在今年1月至6月期间向中国出货了678,000个AI加速器，较去年同期减少44%。而华为在同一时期出货了572,000个，出货量几乎翻倍，紧追英伟达。 其他中国企业也在扩大市场份额。阿里巴巴的半导体设计子公司天智达占据了7%的市场份额，Cambricon占5%，百度的昆仑芯占4%，海光占3%。IDC追踪的11家中国半导体企业中，有9家在出货量上较去年同期有所增加。 这一变化的原因在于美国的出口管制和中国政府对本土半导体产业的扶持政策。美国限制英伟达向中国出口高性能AI半导体，促使中国企业扩大本土芯片的使用。 中国AI加速器市场的产品结构也在发生变化。今年上半年，中国整体AI加速器的出货量为2,008,000个。其中，广泛用于AI模型训练的图形处理器（GPU）出货量为991,000个，同比减少26%。而非GPU的AI加速器出货量则增长约80%，达到1,016,000个，首次超过GPU。这些专门用于特定AI运算或训练模型推理任务的芯片主要由华为、天智达、昆仑芯和Cambricon等中国企业供应，四家公司占据了中国非GPU加速器市场的95%。 此外，IDC的数据还显示，去年英伟达在中国AI加速器市场的年市场份额约为55%，华为为20%，阿里巴巴的天智达为7%，百度的昆仑山为3%，Cambricon为3%，AMD为4%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

由于美国半导体股的下跌，13日亚洲主要股市以科技股为主普遍走弱。韩国KOSPI指数在盘中下跌近6%，日本和台湾股市也以科技股为主下跌，跌幅接近2%。 根据韩国时间13日下午2时44分的数据显示，KOSPI指数下跌5.89%，报6008.24点；日本日经225平均股价下跌1.97%，报67670.02点；台湾加权指数下跌1.95%，报48341.31点。不过，中国的上海综合指数上涨0.36%，报3810.99点，香港股市也在平盘附近波动。 在个股方面，半导体相关科技股的疲软表现尤为明显。三星电子和SK海力士的股价在盘中分别下跌超过8%和10%；在日本，软银集团下跌8%，内存半导体公司东芝控股下跌超过12%。在台湾，全球最大代工厂台积电的股价下跌1.97%。在中国，长鑫存储（CXMT）股价也下跌约0.8%。 这股抛售潮源于前一天美国纽约股市的半导体股下跌。12日（当地时间），美国内存半导体公司美光科技股价下跌3.88%，包括英伟达、博通、AMD等主要半导体股也普遍走弱，费城半导体指数下跌2.67%。 这种科技股的疲软是在对今年早些时候表现强劲的半导体相关股的担忧加剧的背景下出现的。博通首席执行官霍克·坦在当天新加坡举行的活动中指出，许多投资者对自己所投资的内容一无所知，并表示“极端高的预期最终让他们意识到自己就像在赌场一样。”此外，英特尔首席执行官丽贝卡·坦也预测，随着AI基础设施的快速扩展，相关硬件的供应短缺将在未来2至3年内持续，但内存半导体市场可能会比其他领域更早出现增长放缓的迹象。 此外，上周美国10年期国债收益率创下24年来的最高水平，高利率和巨额AI基础设施投资成本可能会对企业盈利能力造成压力。上周，英伟达支持的澳大利亚数据中心公司Perth Grid的IPO计划被搁置，进一步加剧了对AI基础设施投资的警惕。 瑞士金融公司UBP的高级股票顾问贝伊森·林表示：“投资者在不安情绪中寻找机会，兑现内存半导体股及今年股价大幅上涨的AI相关股的利润。” KCM贸易的首席市场分析师蒂姆·沃特勒表示：“投资者现在不再无条件相信积极的消息或高企业价值，AI相关投资仍然是严密审查的对象，数字和基础业务的可行性正在被更加仔细地审视。” 三星电子和SK海力士遭重创 特别是，三星电子和SK海力士等内存半导体大型股在韩国股市中占比很大，因此韩国股市的下跌幅度尤为明显。对此，韩国交易所自8月以来首次启动了程序性卖出报价的临时停效（卖出侧车）。 KOSPI指数自去年6月创下历史最高点以来已下跌约三分之一，并跌破长期趋势的200日移动平均线。外资投资者本月在KOSPI市场上净卖出超过630亿美元（约8万亿韩元）的股票。 推动韩国半导体股下跌的主要原因之一是中国内存半导体公司长鑫存储（CXMT）的技术开发消息。香港《南华早报》报道，CXMT在提高存储密度的新型内存结构开发上取得了进展，并计划在年内推出基于此的下一代服务器产品。 随着中国半导体企业技术的快速提升，市场对三星电子和SK海力士等传统内存半导体公司的竞争力下降的担忧加剧。优金资产管理的首席投资官哈石根表示：“关于半导体繁荣期是否会持续到2028年之后的不确定性，似乎给韩国半导体企业的企业价值和股价带来了压力。” 另一方面，贝伊森·林顾问表示：“实际上，中国内存半导体企业在长期内可能会威胁全球供需平衡，但短期内仍面临技术壁垒，尤其是在HBM等高性能和先进内存领域。”

在纽约股市，半导体股表现疲软，三星电子和SK海力士在开盘初均出现约5%的大幅下跌。这一现象被解读为由于中国半导体企业即将推出下一代内存产品，竞争加剧的担忧导致投资者情绪低迷。 10月13日上午9时07分，三星电子的股价较前一交易日下跌4.59%（11500韩元），报239000韩元。同一时刻，SK海力士的股价下跌5.05%（81000韩元），报1524000韩元。 相关股票也普遍下跌。三星电子优先股下跌5.03%，报177400韩元，而持有SK海力士股份的SK Square则大跌6.91%，报916000韩元。 国内半导体股的下跌被认为受到美国股市半导体行业疲软的影响。 10月12日（当地时间），纽约股市在半导体股疲软和国际油价上涨的压力下，呈现出震荡收盘的态势。道琼斯工业平均指数较前一交易日上涨0.38%，报51850.55点，但标准普尔500指数下跌0.06%，报7807.24点，科技股主导的纳斯达克综合指数下跌0.44%，报27245.90点。 尤其是半导体行业的跌幅显著。费城半导体指数下跌2.67%，而英伟达、AMD和美光科技等主要半导体企业也普遍表现疲软。 中国内存半导体企业长鑫存储科技（CXMT）预告将在年底推出下一代服务器用内存产品，这一消息对投资者情绪造成了压力。随着中国企业技术开发速度的加快，全球内存半导体市场的竞争可能会更加激烈。 此外，国际油价上涨和与人工智能（AI）相关的科技股高估压力也加剧了市场的警惕性。美国股市波动性指数（VIX）较前一交易日上涨2.49%，报15.21。 近期由于对AI半导体需求扩大的预期，国内大型半导体股持续强势，但随着全球竞争加剧和美国科技股疲软，市场上出现了获利了结的卖盘。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国纽约股市三大指数在国际油价上涨和半导体股疲软的背景下表现混合。 12日（当地时间），纽约证券交易所（NYSE）道琼斯工业平均指数上涨195.60点（0.38%），收于51850.55点。标准普尔500指数下跌4.30点（0.06%），收于7807.24点，而以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌120.27点（0.44%），收于27245.90点。 当天，由于美国的哥伦布日假期，市场交易总体较为清淡，国际油价的上涨和内存半导体股的抛售对投资者情绪造成了压力。 国际油价因沙特阿拉伯利雅得国际机场遭袭引发的中东地区地缘政治紧张局势，连续三天上涨。 12月交货的布伦特原油上涨1.84%，收于每桶106.65美元；11月交货的美国西德克萨斯中质原油（WTI）上涨2.06%，收于每桶93.74美元。 在科技股中，内存半导体相关股票的下跌尤为明显。中国内存半导体公司长鑫科技（CXMT）在DRAM技术上取得新进展，并计划在年内推出下一代服务器产品，这一消息被解读为对相关股票的压力。 费城半导体指数下跌2.60%，美国内存半导体公司美光科技（Micron Technology）暴跌3.88%。SK海力士的美国存托股票（ADR）也下跌4.02%。英伟达、博通、AMD等主要半导体股也出现约2%的下跌。 市场参与者关注本周即将公布的美国主要金融机构的财报和经济指标。本周，摩根大通、花旗集团、富国银行等主要银行将发布第三季度财报。同时，美国9月份消费者物价指数（CPI）、生产者物价指数（PPI）和零售销售数据也将公布。 位于纽约的资产管理公司Ingalls & Snyder的首席投资策略师蒂姆·格里斯基（Tim Griskey）在接受路透社采访时表示：“本周后半段将有重要的经济指标公布。”他指出，由于国债市场休市，利率波动使得市场方向判断变得困难，这也加大了投资者的警惕性。 他还表示：“企业财报的发布也备受期待，这非常重要。”他指出，周二发布财报的四家大型银行可能会对市场产生重大影响。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

苏姿丰，AMD的首席执行官，指出人工智能（AI）和游戏都是计算的核心领域，并提出将这两项技术结合以应对高性能计算需求的愿景。 据《联合新闻》报道，苏姿丰在7日下午于首尔龙城举行的“AMD游戏日”活动中，与AMD计算与图形集团高级副总裁杰克·胡因一起，与韩国玩家进行了问答环节。 AMD游戏日是AMD为与韩国游戏社区分享最新技术和愿景而举办的活动，旨在提供中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）等核心计算资源。 苏姿丰表示：“AI正在提升计算性能的最高水平，而游戏同样是一个对性能要求极高的核心领域。我们的目标是支持所有需要高性能计算的消费者和企业用户。” 她进一步指出：“这包括将AI与游戏实际结合。随着AI的重要性日益增加，最新产品将展示Ryzen与AI的结合。” 苏姿丰强调，玩家的高标准和反馈是推动技术进步的动力，并提到PC、主机和便携设备等所有游戏领域对AMD的重要性。 她评价道：“在过去十多年中观察游戏社区，使用Ryzen CPU和Radeon GPU的韩国用户是全球最热情、性能最高的玩家之一。” 杰克·胡因介绍了AMD利用机器学习技术的游戏技术路线图。 胡因提到游戏画面升级技术FSR4和FSR红石，表示：“这不仅仅是简单的图像升级，还包括帧生成和恢复等技术，使游戏更加快速和美观。” 他还透露，计划在今年内将机器学习技术应用于集成了CPU和GPU的加速处理器（APU），并在未来扩展到便携设备。 关于AI技术的发展方向，胡因强调：“这不是取代开发者的创作意图，而是扩展工具，使其能够更快、更好地完成工作。” 胡因表示，全球已有10亿台游戏设备搭载AMD技术，并将继续支持PlayStation、Xbox、Steam Deck等多种平台。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

到访的AMD首席执行官丽莎·苏与三星电子和SK海力士的半导体高层进行了接连会晤。随着人工智能（AI）加速器市场的快速扩展，业界关注AMD与韩国半导体企业在高带宽内存（HBM）及代工领域的合作是否会进一步加深。据业界消息，苏会长于7日下午在首尔江南区三星电子西大门大厦与三星电子代表董事兼设备解决方案（DS）部门副会长全英贤及其他高层管理人员进行了会晤。这是苏会长与全副会长时隔约7个月的再次会面。苏会长在今年3月访问韩国时曾与全副会长、三星电子代工事业部总裁韩振满等人参观了平泽校园的生产线，并与三星电子会长李在镕在首尔龙山区汉南洞的胜基园进行了晚餐。此次会晤的主要议题是包括HBM在内的AI半导体领域的合作方案。三星电子正在向AMD的AI加速器提供HBM3E（第五代）和HBM4（第六代），双方的合作关系持续。AMD已指定三星电子为其下一代AI加速器“Instinct MI455X”所搭载的HBM4的优先供应商。在代工领域的合作扩展也引起了关注。AMD在AI加速器市场上追赶英伟达，推动相关产品供应的扩展，同时对先进工艺生产能力的需求也在增加。若三星电子能够将AMD作为代工客户，将有助于提升先进工艺的开工率和业绩改善。苏会长当天还与SK海力士代表董事长郭弼正进行了会晤。据悉，这是两人在国内的首次正式会面。此次会晤可能促成AMD与SK海力士在HBM4等下一代高性能内存领域的新合作。随着HBM的竞争愈发激烈，AMD也需要加强与内存厂商的合作，以建立稳定的供应链。AMD正在加速进军AI加速器市场。因此，除了HBM外，预计在先进封装和代工等半导体供应链的各个环节与韩国企业的接触也将进一步扩大。苏会长在此次访问期间还扩大了与国内AI生态系统的接触。当天上午，她参加了在首尔钟路区四季酒店举行的由科学技术信息通信部与国内AI半导体企业共同参与的圆桌会议。下午，她还出席了在首尔龙山区龙城举行的“AMD游戏日”活动。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AMD首席执行官丽莎·苏在与国内AI半导体和软件企业及政府的会谈中表示，将共同推进国产神经网络处理器（NPU）与AMD的CPU和GPU结合的索博林AI基础设施。刘济明科技信息通信部副部长对此表示将积极支持。 7日，IT行业消息称，丽莎·苏在首尔四季酒店与刘副部长的会谈中表达了这一立场。 丽莎·苏提到，由于国内企业代表汇聚了加速器、网络、系统和软件企业，因此她建议共同推进索博林AI基础设施，认为通过与AMD的开放生态系统填补国内缺乏的CPU和学习用GPU，可以产生协同效应。 科技信息通信部信息通信政策室主任李道圭表示：“这一讨论与政府正在准备的项目密切相关。”科技信息通信部计划明年围绕国产NPU推进包括CPU和GPU在内的全栈大规模参考构建项目，而该项目正是索博林AI基础设施。 李主任指出，国产NPU如果仅停留在芯片供应形式，将在海外市场拓展上受到限制，因此计划在实际现场进行全栈验证。该项目将通过明年的公开招标选择多个联盟，而不是单一项目，选定的联盟将会产生参考。 在与刘副部长会谈后的自由讨论中，丽莎·苏对国内企业的提问进行了具体回答。她表示，随着NPU企业推理工作负载的多样化，将需要多种类型的芯片，并询问参与开放生态系统的方案时，她强调AMD的理念是让用户能够轻松使用所需的硬件，无论是GPU还是加速器。 针对因代理AI的普及而增加的GPU和CPU计算负担的整合优化计划的提问，她表示将支持从数据中心用GPU到PC用芯片、CPU的全系列产品。 对于在韩国设立共同研究中心的请求，她表示将设立一个参与数百名工程师的中心，并表示有快速引入AMD最新系统到模块化数据中心的经验，愿意继续后续协商。 AMD AI研究中心（CoE）正在进行实务协商，目标是年内设立。下周将在运营委员会上讨论，中心的地点将由韩国方面决定，硬件等将由AMD投资。 对于支持物理AI战略的请求，她表示这将在未来三到五年内成为非常重要的领域，将通过涵盖硬件和解决方案的参考设计，方便客户使用。 丽莎·苏表示：“韩国是AMD的重要合作伙伴”，并表示在韩国提升AI领域竞争力的过程中，AMD将与国内优秀企业共同创造新的合作机会。 刘济明副部长表示：“期待AMD的全球能力与我们企业的技术结合，创造新的AI技术和业务，从而推动国内AI半导体生态系统更进一步发展。”

AMD会长兼首席执行官Lisa Su与科学技术信息通信部（科学技术部）会面，宣布计划在年内设立AMD AI研究所（CoE），并招聘数百名人才。同时，双方还讨论了异构计算基础设施的建设方案。 科学技术部在10月7日表示，此次会谈是为了检查在7月李在明总统参加的旧金山AI峰会期间签署的科学技术部与AMD之间的谅解备忘录（MOU）的后续措施。 在当天的会谈中，柳制明科学技术部第二次官与Su会长达成共识，确保CoE的年内设立以及研究生人才的培养等主要合作项目顺利推进。Su会长表示：“我们计划在韩国设立CoE，并吸引数百名AI研究人才到我们的中心。” 会后举行的简报会上，信息通信政策室的李道奎表示：“我们正在以年内设立为目标进行实务层面的协商，下个月的运营委员会将具体讨论设立地点等问题。” Su会长还介绍了与韩国初创企业和大学研究所的合作计划。他表示：“我们计划增加计算能力，以便AI初创企业和普通用户能够更方便地使用AI，并将进行大量投资。”他强调：“作为第一步，我们与MangoBoost合作，建立了云基础设施。” 他还补充道：“我们最近与AI研究所签署了谅解备忘录，计划与韩国的大学和初创企业进行多种活动的对接。” 柳次官对此表示：“不仅是首尔大学和MangoBoost，韩国还有许多有前景的大学研究所和初创企业，希望能够积极合作。” 当天，双方还讨论了异构计算基础设施的建设合作方案。随着AI市场从学习向推理领域发展，构建能够有效结合各种半导体和软件的AI基础设施变得愈发重要。 柳次官指出：“随着AI市场重心的转移，基于服务和目的等不同需求，利用多种计算资源的异构计算基础设施变得越来越重要。”他表示：“AMD正在扩大基于开源和标准的开放计算生态系统，因此我们企业有机会进行新的合作。” 双方决定结合AMD的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）与国产AI半导体，共同构建AI计算基础设施，并发展成为可在全球市场上使用的参考模型。 会谈结束后，Su会长参加了与国内AI半导体企业的合作讨论会。会议上，13家代表国内AI半导体（NPU）、软件、内存与存储、网络等AI基础设施各领域的企业出席。 此次会议旨在为国内AI半导体企业的全球市场拓展提供各自技术与服务与AMD全球AI生态系统的对接机会。在自由讨论中，AI半导体企业们提出了许多问题。 主要NPU企业如Furiosa AI表示，随着推理工作负载的多样化，未来将需要多种类型的芯片，并向AMD询问参与开放生态系统的方案。对此，Su会长回应：“我们的理念是让用户能够轻松选择所需的硬件，无论是GPU还是加速器，我们都欢迎与各种加速器的合作。” 在AI代理扩散的背景下，GPU和GPU计算负担加重，关于CPU与GPU优化计划的提问中，Level Up的代表申正圭询问，Su会长表示：“我们将支持数据中心用GPU、PC用芯片等全系列产品。” 不过，关于AMD是否会在当前阶段向国内企业提供大规模供应，李道奎对此表示：“AMD希望建立与AI计算基础设施相关的开放生态系统，并为国内企业提供合作平台，但具体会供应多少芯片尚未确定。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AMD首席执行官Lisa Su宣布将在韩国设立AMD人工智能（AI）研究中心，并计划招聘数百名研究人员。 Lisa Su在7日于首尔四季酒店与科技信息通信部第二次官柳济明的会谈中表示：“我们计划在韩国设立AMD AI研究所，并吸引数百名AI研究人员加入我们的中心。” 她还强调：“我们计划进行大量投资，以增加AI初创企业和普通用户的运算能力，并已与MangoBoost合作建立云设施。” 此外，她提到：“我们最近与首尔大学AI研究所签署了谅解备忘录（MOU），并计划与韩国的大学和初创企业开展多项活动。” 柳济明表示：“自7月签署谅解备忘录以来，科技信息通信部与AMD之间进行了密切沟通，讨论具体的合作方案。”他对后续措施的快速推进表示感谢。 他还希望不仅与首尔大学，还能扩大与其他大学研究所的合作项目，并提到国内还有许多有前景的神经网络处理器（NPU）初创企业，希望能积极合作。他补充说，韩国政府对AMD的开放AI计算生态系统表示认同，希望能增加合作任务。 在柳济明与Lisa Su的会谈后，双方还与包括Upstage在内的14家国内AI半导体企业进行了座谈。在会上，Lisa Su表示：“我们计划持续投入时间和资源，与更多初创企业合作，以便不断引入开放AI开放系统。”