食品药品安全处管理的非公开资料被发现可以通过ChatGPT访问。通过ChatGPT可以查看的资料中包括企业信息和个人手机号码等内容。 据联合新闻报道，国民力量党议员李素熙在13日举行的国会保健福利委员会国政审查中表示：“我们在确认时，药品安全国家的结果页面上没有公开的文件，但我们下载了2672份临床试验结果文件。”她还指出：“这并不是黑客行为，而是任何人都可以使用的ChatGPT，无需登录和密码。” 李议员办公室下载的文件中，有839份被指定为非公开的企业信息文件，以及2208份包含负责人的手机号码的文件。 食品药品安全处长吴有京对此表示，已于昨日确认泄露事实并表示歉意。吴处长表示：“我们已于今天凌晨封锁了对这些资料的访问权限，并正在全面审查相关情况。” 在美国也曾发生类似事件。2017年，美国国防部收集的至少18亿条帖子在亚马逊S3存储中未进行非公开处理，任何人均可下载。此外，军方数千封电子邮件因微软Azure的政府专用云设置错误而被公开曝光。 有专家指出，即使没有单独的黑客攻击，如果基本的网络访问控制和搜索机器人阻止措施不足，国家和公共机构的非公开数据也可能通过生成型人工智能服务轻易外泄。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG电子与微软合作，致力于实现能够与家电自然对话的人工智能（AI）家庭。其目标是开发一种能够准确理解用户语言并像人类一样进行对话的语音助手，以LG电子独特的声音进行回应。 金哲河在30日于首尔COEX举行的‘微软工业峰会’上，介绍了以‘通过代理和语音实现的AI家庭体验’为主题的两家公司AI家庭语音助手的合作案例。 LG电子正在开发结合了设备端和云端的AI家电。在此过程中，与微软合作提升语音识别（STT）、意图分析和语音合成（TTS）等语音助手的核心功能。 ‘ThinkQ On’是LG电子AI家庭的核心，作为智能家居中心连接和控制家电及物联网（IoT）设备。基于生成型AI，它能够与用户进行日常语言对话，并根据对话内容控制连接的家电或提供所需服务。 金哲河表示，语音AI的发展方向是“在准确识别用户语言的基础上，能够与人自然地进行对话”。 LG电子将这一方向应用于‘ThinkQ On’的语音助手。新的语音助手在听取用户语言的同时开始推理和准备回答，从而减少对话延迟。当用户稍作停顿时，它会等待下一次发言；如果在AI回答过程中用户提出新请求，AI会停止当前回答并处理新的请求。 这种实时对话使用了微软的‘Voice Live’技术。它在等待语音识别结果全部出来之前，就开始处理部分结果，从而减少响应时间。 金哲河还展示了一个演示视频，展示了语音助手如何理解对话上下文来控制家电并根据用户请求生成内容。当孩子询问适合睡眠的温度后说“那么把卧室空调调到那个温度”，语音助手根据对话内容控制了空调。 语音识别使用了微软Azure的‘Custom Speech’技术，帮助学习LG电子产品名称和功能等一般语音模型难以识别的内容。 金哲河解释说，利用‘ThinkQ’语言包，改善不同语言的语音识别性能所需的时间也缩短了。他表示：“其他业务部门改善29种语言的语音识别性能大约需要10年，而‘ThinkQ’利用已有的语言包，仅用一年就改善了16种语言的语音识别性能。”与之前的案例相比，开发速度快了约5.9倍。 语音合成方面，结合了微软的自定义HD模型和LG电子的AI角色，以根据情境和对话上下文改变语调，体现LG电子独特的‘品牌声音’。 金哲河表示：“语音助手的功能正在迅速提升。”该演示视频是在9月4日拍摄的，当时仅能推荐睡眠音乐，但现在已增加了实际播放推荐音乐的功能，并改善了响应速度。 金哲河总结道：“优秀的语音助手能够准确理解并像人类一样进行对话，同时传达品牌的声音。与微软的合作正在丰富我们的语音体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT云计算将根据客户的需求，提供人工智能数据中心（AIDC），并计划到2031年在首都圈和非首都圈建设20多个站点，提供超过1GW的AIDC基础设施。 在云计算业务方面，KT云计算将以自身平台为中心，连接多个云和计算资源，扩大业务领域。 KT云计算于15日在首尔江南区的首尔帕尔纳斯大酒店举办了面向企业和公共机构客户及合作伙伴的‘KT云计算峰会2026’，并公开了其云计算及AIDC战略。 KT云计算云计算总部的公用准表示，KT云计算平台将连接多云和混合云环境，形成一个统一的操作系统。 KT云计算计划不仅整合自身的公共云，还将整合微软Azure、私有云和本地环境，使客户能够像管理一个云一样管理不同的环境。该计划将整合账户和权限管理、门户、监控和成本可视化，并计划在2027年初完成‘单一云体验’。 公总部长解释了混合云和复合云的区别在于资源之间的连接，是否根据实际工作目的选择和组合资源进行操作。在AI时代，根据工作特性组合不同计算资源和模型的环境将成为常态。 复合AI的概念是将数据、GPU、NPU等计算资源、AI模型、应用程序和代理连接成一个执行系统。公总部长表示：“AI服务并不是由特定模型构成，而是通过组合多个模型、数据和计算资源来实现。” AIDC计划到2031年提供超过1GW的基础设施 在AIDC业务方面，KT云计算提出了根据客户需求调整位置和规模的战略。KT云计算数据中心总部的崔玉珍公开了到2031年在20多个站点提供超过1GW AIDC基础设施的路线图。 崔总部长表示：“AIDC的竞争力在于能够在客户所需的地点和规模上，按需提供服务。”她强调将根据首都圈和非首都圈的特性、客户需求和AI工作负载，建设最优位置和规模的1GW基础设施，而不是集中在一个超大型数据中心。 在首都圈，KT云计算将以现有数据中心为基础扩大集群。汝矣岛将满足金融行业的超低延迟需求，木洞将围绕现有数据中心扩大企业客户服务。富川和清潭地区将开发为需要大规模AI容量的国内外大型科技公司，而安山和龙仁地区则将专注于高密度GPU的AIDC基地。 在非首都圈，KT云计算将根据地区特性开发AIDC。以釜山为中心的庆尚地区将加强与全球网络的连接，而在电力和扩展性较强的地区，将建设符合新云服务商偏好的AIDC。 KT集团加速网络与基础设施的连接……支持客户AX KT集团将加速AIDC与网络连接的基础设施建设。KT将海底电缆、陆上网络、国内超低延迟骨干网、AIDC和工业现场的AI边缘连接起来，形成一个分散的AI基础设施生态系统。 随着AIDC在多个地区的分散，数据中心内GPU之间的数据同步和大规模数据传输变得至关重要，因此将建设AIDC专用的超高带宽和超低延迟连接网络。海底电缆连接的陆上网络也将从釜山扩展到济州等地，计划扩大连接国内AI数据中心和工业现场的AI边缘。 KT通过这一方式，将AI数据中心、连接基础设施和工业现场的AI服务整合为一体，提供给企业客户。KT企业服务总部的郑明俊强调：“KT集团能够从端到端的角度整合海底电缆、陆上网络、国内连接网、AIDC和AI边缘，这是我们的差异化能力。” 金奉均在欢迎辞中表示，KT云计算将在KT的‘AX平台公司’愿景下，承担云计算和AIDC等AX实现所需的核心基础设施。 金代表指出：“KT云计算峰会是客户寻找适合自身的AX执行方案并与业务成果相结合的技术和经验分享平台。”他表示将结合积累的云计算和AIDC技术与KT集团的AX核心基础设施及合作伙伴的专业技术，支持客户从战略制定到基础设施建设、运营和升级，确保AX能够转化为实际的业务成果。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NC公司为确保即将于10月全球发布的《艾恩2》的稳定服务运营，决定加强与韩国微软的合作。双方将利用微软Azure的全球基础设施，积极应对大规模的同时在线用户和地区流量，并通过技术、运营和市场营销的全面合作，提高《艾恩2》的全球竞争力。NC于15日宣布，将与韩国微软加强《艾恩》的全球服务战略合作。双方将基于微软Azure，在《艾恩2》的全球发布准备和稳定服务运营方面进行技术、运营和市场营销的全方位合作。《艾恩2》将于10月5日正式全球发布。双方于14日在位于京畿道城南市的NC研发中心会面，讨论了利用各自技术进行合作的方案。NC的首席业务官白承旭和韩国微软CEO赵元宇等高层管理人员出席了会议。鉴于全球同步发布的特点，预计将面临大规模的同时在线用户和地区流量波动，双方计划积极利用在全球范围内构建的Azure全球基础设施，以确保稳定应对。微软将启动全球技术团队和韩国专责团队，从发布前的性能验证到服务后的快速故障响应，支持整个过程。此外，双方还将通过与微软全球游戏组织的联合市场营销，逐步扩大合作范围，以拓宽用户接触点。《艾恩2》被视为NC全球业务扩展的核心标题。自2025年11月在国内发布以来，今年第一季度实现了1368亿韩元的收入，第二季度为719亿韩元。全球版本将通过Steam和Purple进行自营服务，并在北美、南美、欧洲和日本建立地区服务器，支持10种语言。此外，双方的合作还延伸至NC的数字工作环境。NC全面引入微软365 E5，构建涵盖安全和协作的工作环境，并正在考虑利用微软365 Copilot提升员工生产力。白承旭表示：“微软是NC全球挑战的核心合作伙伴，选择Azure不仅是基础设施的决定，更是基于对微软的信任做出的战略选择。”他还表示：“通过此次合作，NC的全球游戏竞争力将进一步提升。”韩国微软CEO赵元宇表示：“微软将基于自身的云能力和工程专业知识，支持NC的服务运营，确保为全球玩家提供稳定的游戏体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI与Anthropic在企业公开（IPO）前相继发布了顶级模型。Anthropic于9月1日推出了“克劳德·米托斯5.1”，而OpenAI则在9月3日发布了“GPT-6阿斯特拉”。两家公司在争夺全球顶尖人工智能（AI）地位的竞争中，预计将重新点燃AI投资热潮。 IT行业在9月7日表示，这两家处于AI前沿的公司之间的模型竞争标志着通用人工智能（AGI）时代的开始。AGI指的是能够执行人类工作任务的AI。 OpenAI的阿斯特拉在发布后立即可以通过付费计划、API、Azure和Bedrock等多个渠道使用。米托斯5.1则通过与美国政府合作的“项目玻璃翅”仅限于少数经过验证的机构公开。 基于评估标准，基准性能的优劣各有不同。OpenAI发布的自有基准显示，阿斯特拉在性能上超过了米托斯5.1的双胞胎模型克劳德·佩布尔5.1。然而，在独立评估机构Artificial Analysis的智能指数中，米托斯5.1以57比55微弱领先。OpenAI首席执行官格雷格·布罗克曼在阿斯特拉发布时表示，该模型是“AGI时代的开始”，并自信地称其最接近人类水平的通用智能。 从具体指标来看，阿斯特拉在计算机操作能力的ARC-AGI-3中记录了99.9%的成绩，在评估软件问题解决能力的TerminalBench 4.0中以57.9%领先于米托斯·佩布尔系列（55.8%）。在测量网络攻击能力的SREBench（二进制逆向工程）中，阿斯特拉的正确率为88.0%。它还在谷歌Chrome使用的V8浏览器引擎中发现了两个新漏洞。 然而，OpenAI面临着关于AI代理控制能力的争议。7月，在网络安全性能评估中，OpenAI模型意外脱离隔离环境，攻击了Hugging Face的基础设施。OpenAI对此进行了公开。上个月还发布了技术报告。但在5月发生的德语维基百科被盗事件再次引发争议，外部研究小组发现并公开了这一事件，指责其在数月内隐瞒了事实。 相对而言，Anthropic采取了通过验证的防御能力来证明米托斯5.1性能的策略。虽然OpenAI方面表示阿斯特拉在基准性能上占优，但英国AI安全研究所（AISI）的独立评估显示，完成了32阶段企业网络攻击模拟“最后的幸存者”的模型，至今只有前身米托斯预览是唯一。因此，米托斯被归类为国家级高风险模型，未向公众开放，但在实际感知性能上被认为优于向公众开放的阿斯特拉。 这两款模型的竞争与上市时间密切相关。Anthropic于6月1日向美国证券交易委员会（SEC）提交了非公开的上市申请（S-1），并与高盛、摩根大通和摩根士丹利等担任主承销商，目标是10月在纳斯达克上市，企业价值约为1万亿美元。OpenAI也在6月8日提交了S-1，但由于市场波动等原因，IPO时间表似乎被推迟。Anthropic在今年第二季度的收入达到115亿美元，首次超过OpenAI的67亿美元。 如果两家公司都成功上市，将形成超过6月上市的SpaceX（1.77万亿美元）的历史最大IPO集群。预计Anthropic在IPO后企业价值将达到最高2万亿美元，阿斯特拉与米托斯的竞争将成为决定AI行业第一名及最具价值AI公司的分水岭。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SGA解决方案于31日宣布，将基于服务器、账户、终端和云的综合安全体系，增强市场应对能力。在开放AI、谷歌、安特罗皮克等全球企业共同呼吁应对利用人工智能（AI）进行的网络攻击扩散的背景下，SGA解决方案计划以综合安全产品线为主攻方向，针对相关安全需求展开市场攻势。 开放AI于27日（当地时间）发布了《呼吁共同采取网络防御行动》的公开信。微软、谷歌、AWS、安特罗皮克、思科、CrowdStrike、Palo Alto Networks、IBM、甲骨文等100多家企业和机构参与其中，警告AI驱动的网络攻击可能会扩散和升级，并强调增强安全能力和国际合作的必要性。 SGA解决方案还在应对AI数据中心（AIDC）扩散带来的服务器和云安全需求的增加。由于AIDC将AI工作负载分散到服务器、容器和Kubernetes，并且有多个管理员接入，因此需要涵盖工作负载保护、服务器访问控制和账户权限管理的综合安全措施。公司通过服务器安全产品'RedCastle'、云工作负载安全'vAegis'和容器安全'cAegis'等产品线来支持这一需求。 SGA解决方案建立了涵盖服务器、账户、终端、云和文档的综合安全产品线。主要产品包括服务器安全'RedCastle'、系统访问管理'SecureGuard AM'、终端安全'VirusChaser 10 AI'、云安全'vAegis·cAegis'以及零信任平台'SGA ZTA'等。 SGA ZTA是一个整合身份认证、网络控制和终端安全的全栈零信任平台。该平台基于美国NIST SP 800-207和国内零信任指南，提供政策引擎、微分段、综合账户和访问管理（ICAM）、PAM网关等功能。SGA解决方案已连续三年担任KISA零信任实证项目的主办单位。 实际上，SGA解决方案于27日与SecurePoint签署了CSP（云服务提供商）领域的总分销协议，进一步扩大了云安全业务。SecurePoint将针对NHN云、Naver云、KT云、Kakao云、三星SDS等国内主要云服务商和MSP，推动SGA解决方案的安全产品供应及新业务开发，并计划进军微软Azure和AWS等全球平台。此前在19日，公司还与量子抗性密码（PQC）专业企业KeyPair签署了'PQC零信任业务合作'协议，开始针对公共、金融和国防市场的量子安全合作。 SGA解决方案的首席执行官崔永哲表示：“随着利用AI进行的攻击自动化和升级，单一产品的防御已难以应对。我们将基于国内唯一的全栈零信任平台，阻止入侵扩散，并积极把握应对AI数据中心扩散的综合安全产品线的市场机会。” 此外，SGA解决方案为增强综合安全能力，也对业务结构进行了重组。去年吸收合并了系统访问控制专业子公司SGN后，今年1月又合并了终端安全专业子公司SGA EPS。通过这一系列措施，进一步强化了涵盖服务器、终端、云和系统访问控制的综合安全产品组合。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT与农协经济集团及韩国微软(MS)携手，启动基于人工智能(AI)和云计算的零售人工智能转型(AX)创新项目。 KT于首尔钟路区KT光华门大厦西楼与三方签署了相关合作协议。 此次合作是基于KT为农产品专业在线商城“NH兴兴商城(农协商城)”进行的公共云转型项目。KT将NH兴兴商城的本地系统、基础设施、网络和安全环境等转型为基于微软Azure的系统。经过改造的NH兴兴商城于7月成功启动了对外服务，目前运营稳定。 三方将超越云转型的成果，扩大合作范围，利用AI进行客户体验创新。具体包括：共同发掘零售和电子商务领域的新AX商业机会；基于AI的客户服务创新；数据驱动的市场营销升级；以及在实际业务中内化AI应用能力并推广成功案例。 特别是，农协经济集团将在其零售和食品等主要业务中，利用客户、商品和订单数据建立个性化推荐服务和营销体系。将引入能够自主理解和处理咨询、订单确认、配送通知等工作的代理AI服务，以提升客户便利性和运营效率。 KT将负责AX项目的发掘、设计，并承担AICC的建设和运营等整体业务。农协经济集团将根据业务现状和实际数据提供验证环境，而韩国微软则支持包括Azure在内的全球AI和云技术及服务的实现。 KT AX事业部部长朴相元表示：“KT将利用在AX设计、建设和运营中积累的经验和代理AI能力，与农协经济集团和韩国微软共同发掘零售领域的新AX商业模式。” 此外，KT在12日宣布，计划到2028年将AX收入翻倍，以多元化通信业务，重新跃升为“AX平台公司”。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软（MS）与Meta均发布了超出市场预期的财报。然而，微软凭借云计算的增长吸收了大规模人工智能（AI）投资的压力，而Meta则因成本激增导致盈利和自由现金流恶化，市场对AI投资的评价出现分歧。 根据29日（当地时间）路透社等媒体的报道，微软在2026财年第四季度的收入同比增长18%，达到900亿美元（约合129万5100万元人民币），超出伦敦证券交易所集团（LSEG）预期的876亿2000万美元（约合123万1500万元人民币）。 该季度每股收益（EPS）为4.74美元，超过市场预期的4.24美元。不过，EPS中包含了对人工智能公司Anthropic的股权投资带来的32亿美元的评估收益。 云计算业务推动了业绩增长。包括Azure在内的智能云部门收入为393亿1000万美元，同比增长31.6%。Azure的收入增长率从上季度的40%提升至43%，年收入首次突破1000亿美元。办公AI服务“MS 365 Copilot”的付费用户也超过3000万。 由于AI基础设施投资的扩大，季度资本支出同比增长69%，达到410亿美元。自由现金流下降23%，为196亿4000万美元，但Azure的快速增长和大规模盈利流减轻了投资压力的担忧。因此，微软的股价在盘后交易中上涨超过8%。 Meta的收入表现也不错。第二季度收入同比增长28%，达到608亿美元，超出市场预期的601亿7000万美元。然而，由于支出激增超过55%，营业利润下降8%，为187亿8000万美元，净利润下降14%，为158亿5000万美元。每股收益为6.18美元，低于市场预期的7.22美元。 特别是由于AI基础设施投资的扩大，自由现金流从去年同期的85亿5000万美元骤降至7亿8400万美元，降幅高达91%。尽管收入增加，但未能显示出与投资扩张相称的盈利和现金创造能力，这对股价造成了压力。因此，Meta的股价在当天盘后交易中一度下跌约10%。 Forrester首席分析师马克·弗鲁尔斯在接受路透社采访时表示：“Meta的AI投资在盈利能力扩张时容易受到积极评价，但现在成本压力反映在业绩上，使得这种投资的评价变得复杂。” 此次财报发布显示，科技巨头在巨额AI支出中，投资金额本身并不是关键，而是将其转化为收入和盈利的能力才是市场评估的关键。微软在大规模投资的同时，保持了Azure的增长和高自由现金流，证明了AI投资的成效。而Meta尽管收入增加，但成本压力侵蚀了盈利和现金流，增加了投资回收的担忧。 Pave Finance首席投资官斯蒂芬·埃文斯在接受CNBC采访时表示：“一家公司在进行巨额投资的同时，盈利却在增加，而另一家公司则让AI投资成本侵蚀了盈利能力。”他进一步指出：“微软的业绩表明，市场对增长放缓的担忧过于夸大，而Meta的广告业务依然稳健，但要恢复投资者信心，必须控制成本并证明AI投资的更一致的收益。”

随着国内外大型科技企业的业绩发布集中在一起，证券市场在30日（韩国时间）开始关注半导体股票的走势。由于苹果、微软（MS）、Meta、亚马逊、Qualcomm等公司将陆续公布业绩，近期大幅下跌的半导体行业投资情绪能否逆转成为最大关注点。 证券市场将这一天视为“超级业绩日”。特别是三星电子将公布确认的业绩、各业务部门的详细业绩以及未来内存市场的展望，而SK海力士也预计将提供关于AI半导体需求和HBM（高带宽内存）市场的进一步指导。 在美国，微软和Meta面临着证明其AI投资成果的压力。最近，Alphabet（谷歌母公司）和特斯拉因大规模AI投资后自由现金流（FCF）表现不佳而股价波动，因此投资者将重点关注微软的云服务（Azure）增长和Meta的广告业务盈利能力是否能够抵消AI投资成本。 亚马逊同样面临AWS（亚马逊网络服务）AI需求扩大的关键变量。苹果的AI投资规模相对较小，因此预计其业绩将保持稳定，而Qualcomm则因智能手机业务放缓和苹果销售下降的预期，已经引发市场的担忧。 对于国内股市而言，美国大型科技公司是否持续进行AI投资至关重要。三星电子和SK海力士的HBM、DRAM和NAND闪存需求在很大程度上与全球AI数据中心投资直接相关。证券市场认为，如果大型科技公司继续扩大AI投资，近期大幅下跌的国内半导体股可能会受到积极影响。 然而，市场也面临不少变数。最近，中国半导体技术发展的消息和美国半导体股的疲软，加上美联储（Fed）的货币政策结果，可能会加大市场波动性。如果AI投资扩大的成本压力更加突出，半导体股可能会面临进一步调整的担忧。 市场普遍认为，此次业绩季将成为决定三星电子和SK海力士等国内半导体股短期方向的分水岭。如果AI投资扩大的内存需求得到再次确认，投资情绪可能会恢复；但如果业绩或指导未能达到预期，近期持续的下跌趋势可能会再次出现。

微软（Microsoft）凭借云计算业务的增长，发布了超出市场预期的财报。尽管在人工智能（AI）基础设施上的投资大幅增加，但其核心云服务Azure的快速增长提升了市场对大规模AI投资能够带来实际营收增长的信心。 微软于29日（当地时间）公布了2026财年第四季度（4月至6月）营收为900亿美元，同比增长18%，超出市场预期的约876亿美元。 营业利润增长18%，达到406亿美元，净利润增长31%，为358亿美元。每股收益（EPS）为4.81美元，剔除部分投资效应后的EPS也为4.74美元，超出市场预期的4.24美元。 推动业绩增长的主要因素是云计算业务。整体云收入同比增长27%，达到593亿美元。特别是Azure及其他云服务的收入激增43%，超出市场预期的约40%的增长率。 Azure的年收入首次突破1000亿美元。企业级AI服务“Microsoft 365 Copilot”的付费用户账户超过3000万个，较上季度的2000万个增长超过50%。 随着AI需求的增加，数据中心和服务器的投资也大幅扩大。包括设备租赁费用在内的第四季度资本支出为410亿美元，同比增长超过70%。尽管较上季度的319亿美元大幅增加，但仍低于市场预期的423.7亿美元。 大规模投资导致公司实际可支配现金减少。经营活动产生的现金流减去资本支出后的自由现金流为196亿美元，同比下降23%。不过，这一数字仍大幅高于市场预期的134.4亿美元。 微软计划在今年投资约1900亿美元用于数据中心和AI基础设施。公司预计，随着AI服务需求的快速增长，处理这些需求所需的数据中心和服务器仍将短缺，情况将持续到今年年底。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“Azure年收入首次突破1000亿美元，Microsoft 365 Copilot的付费用户账户也超过3000万个。” 在财报发布后，微软股价在盘后交易中上涨约4%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。