Naver将以法国为跳板，进军欧洲人工智能（AI）市场。该公司计划结合法国稳定的能源和产业基础，建设一个供欧洲企业和初创公司使用的“AI工厂”，并扩大在行业特化AI和内容领域的合作范围。 Naver代表崔秀妍和Naver Cloud代表金裕元在总统访问法国期间，与法国媒体、信息技术（IT）、能源等主要企业和机构的相关人士会面，讨论了在AI基础设施、行业特化AI和内容领域的合作方案。 崔代表在8日举行的韩法经济人商业圆桌会议上强调了三大合作领域：全球AI基础设施、具备数据主权和安全的行业特化AI以及文化内容。 特别是在AI基础设施领域，崔代表提出了以法国为基础，面向欧洲市场建设“AI工厂”的建议。她介绍了Naver最近与英伟达和布鲁克菲尔德共同宣布的超过1GW的全球AI工厂建设计划，并表示：“希望结合法国稳定的能源基础和Naver的AI生态系统经验，共同建设一个供欧洲企业和初创公司使用的AI工厂。” 在行业特化AI领域，Naver计划将其在韩国积累的经验扩展到欧洲。Naver已与韩国银行开发了金融特化AI“BOKI”，并与韩国水力发电公司建立了与外部网络隔离的核电特化AI“Hy-NuRI”，将行业数据和专业知识结合到AI中，实际应用于工作中。 崔代表基于这些经验，提出支持法国企业和机构在确保数据主权和安全的同时，构建各行业最优的AI。她表示，在欧盟加强AI和数据监管的背景下，Naver的战略是满足当地企业和机构的需求，确保“主权AI”能力。 在内容领域，Naver也将扩大与法国的合作。崔代表在前一天参加了在法国南部圣保尔德旺斯举行的国际电影与视频峰会“光明峰会”，介绍了Naver与网络漫画娱乐公司共同设立的规模达1亿美元的全球内容基金“IP适应基金”。 Naver还计划推动将法国的视听文化遗产与其AI技术结合的合作。借助此次总统访问法国的机会，Naver与法国国家视听研究所（INA）签署了关于AI技术及视听文化遗产档案利用的战略合作协议（MOU）。 双方将结合INA所拥有的大量视听档案，应用Naver的AI技术，寻找高效分析和整理内容的方案，使用户能够轻松搜索和利用所需资料。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

分析指出，人工智能（AI）将革新中央银行的核心功能。由于AI可以广泛应用于货币政策制定和金融稳定监测，中央银行亟需进行根本性的体制改革。 索非亚·卡兹尼克在6月2日下午于首尔中区韩国银行举行的“2026 BOK国际会议”上发表了上述观点。 卡兹尼克表示：“在货币政策方面，利用AI可以提取和过滤在线商品价格列表、卫星图像分析等高频数据，从而弥补官方统计数据的时滞，提高实时预测的准确性。”她还指出：“在金融稳定方面，通过大规模非结构化文本分析，可以提前捕捉系统性风险信号。” 然而，全球中央银行在引入AI方面进展缓慢，主要是因为其面临复杂的公共目标和严格的公共责任，难以与外部共享敏感信息。相比之下，韩国银行在今年1月率先在全球中央银行中建立了内部网络的主权AI系统“BOKI”，并在报告翻译、法规检索和政策支持等方面得到了应用。 会议上提出，为促进AI的应用，必须建立统一的数据库、扩大计算基础设施并确保计算资源的访问权。卡兹尼克指出：“由于中央银行工作的特殊性，出于对个人信息和治理控制的考虑，设定一定程度的数据壁垒是不可避免的，但为了在大规模数据使用时解决瓶颈问题并进行高级分析，建设‘数据湖’是必要的。” 美国中央银行联邦储备系统（Fed）在实际工作中引入AI后，整体生产力显著提高。仅在纽约联邦储备银行负责的公开市场操作（OMO）领域，每年就节省了约117万小时的工作时间。圣路易斯和亚特兰大联邦储备银行的国库代理业务每年节省318万小时，而旧金山、堪萨斯城和达拉斯联邦储备银行负责的现金业务预计将节省351万小时的劳动时间。 卡兹尼克建议，中央银行要成功引入AI，不仅需要引进外部专家，还应指定各部门的AI负责人，以在组织内部建立自我学习的文化，并构建AI治理体系。她强调：“中央银行要充分实现AI的潜力，不仅需要相关基础设施，还需与技术一起根本性地创新组织的工作流程、制度和规范。”

韩国银行（央行）内部最近流行着这样一句话：“遇到问题，先问BOKI。” 过去，若央行员工需要撰写一份有关韩美利差的报告，往往要花费数小时，在内部统计系统、历史报告与数据库之间来回检索。如今，只需向生成式人工智能平台“BOKI”输入一句提问，系统便会自动推荐韩国与美国国债利率数据、相关时间序列资料及既有研究成果。 BOKI于今年1月正式上线，名称取自“Bank of Korea Intelligence”的首字母缩写。该平台已与央行内部数据平台BIDAS打通，可在约1900万个数据集中检索所需信息。多位韩国银行员工表示，BOKI上线仅四个多月，内部工作方式已发生了明显变化。 韩国银行早在2020年便成立数字创新部门，开始探索人工智能与机器学习等数字技术的应用。但真正推动其全面提速的，是ChatGPT掀起的“生成式AI浪潮”。央行相关人士表示，内部此前一直在讨论引入AI的必要性，加之机构性质决定了难以直接使用外部AI处理内部文件，最终促使央行下定决心自主研发。 据介绍，在开发BOKI的过程中，央行将约140万份内部文件整理成AI可学习的格式，并耗费大量时间进行个人信息脱敏、敏感资料分类及重复文档清理。最终选择NAVER作为开发合作伙伴，也与安全要求密切相关——韩国公共机构部署生成式AI须符合国家情报院的安全标准，而当时能够满足相关条件的企业寥寥无几。 在实际使用中，“翻译”功能最受员工欢迎。央行许多经济预测、金融报告及政策文件需同时发布韩文与英文版本，而不少文件在公开前属于机密，过去几乎无法借助外部翻译工具处理。一名员工表示，过去翻译一份对外报告通常需要两天，使用BOKI后，曾在4小时内完成。 “AI新闻官”功能同样颇受好评。员工只需输入新闻稿或报告，系统便会自动生成可能出现的新闻标题、报道框架及媒体关注焦点。一位管理层人士表示，并非所有部门都熟悉媒体的叙事逻辑，AI新闻官实际上充当了一种“模拟报道工具”，帮助员工提前预判资料被媒体解读的方式。 不过，韩国银行内部也坦承，BOKI目前在能力上仍与ChatGPT、Claude、Perplexity等商业AI存在差距，尤其在复杂研究任务、资料检索及多层表格分析等方面，员工仍需借助外部AI辅助完成。有员工反映，BOKI有时会引用维基百科作为答案来源，或出现答非所问的情况。 尽管如此，BOKI已引发海外央行的广泛关注。韩国银行方面表示，BOKI是全球首个基于内部数据库与封闭网络构建的“央行主权AI”。由于许多海外央行同样面临无法将内部文件安全接入商业AI系统的困境，东欧及亚洲部分国家的央行近期已陆续就BOKI的建设经验与运营模式向韩国银行寻求交流。

韩国的人工智能（AI）企业正在将独立的AI模型应用于通信、翻译、教育和金融等实际生活服务中，加速在工业领域的扩展。这一进展不仅超越了简单的技术开发，还与国民的日常生活紧密相连，助力于构建“K-AI生态系统”。 科学技术信息通信部于11日公布了参与独立AI基础（独立AI模型）企业的K-AI案例。 LG AI研究院与LG Uplus将AI模型“EXAONE”应用于生活贴近型AI助手“ixi-O”。ixi-O能够基于通话内容进行上下文摘要，并实时检测网络诈骗风险迹象等功能。 LG Uplus高级副总裁李敏亨表示：“ixi-O不仅仅是简单的听写，它已经发展到能够理解对话上下文并建议下一步行动的水平。我们希望能够应对日益复杂的网络诈骗手法，为社会安全做出贡献。” LG AI研究院战略部门负责人金裕哲强调：“EXAONE通过ixi-O与国民日常生活的紧密联系具有重要意义。技术在人的生活中自然融入的那一刻，才是AI最完美的体现。” Upstage与Flitto将独立AI模型“Solar Open”应用于实时AI翻译服务。两家公司计划通过此举提升翻译质量和处理速度，扩大国内AI技术的实际服务应用案例。 SK电信（SKT）推出基于自有AI模型“A.X”的车载AI助手“A.X Auto”，进军未来出行市场。A.X Auto支持通过语音进行导航、音乐播放、车辆控制和信息搜索等功能。SKT计划未来将AI助手的应用范围扩展到更多行业。 Motif Technologies与Masspress正在推动在AI数学学习服务“QANDA”中应用独立AI模型。其核心在于通过逐步分析和解释学生的解题过程，支持自主学习。 Motif Technologies AI部门负责人李成敏表示：“我们专注于实现人类思维过程，而不仅仅是简单的计算。我们期待AI能够成为帮助学生培养思考能力的学习导师。” Naver Cloud向韩国银行提供了金融和经济专用的生成型AI平台“BOKI（韩国银行智能）”。该平台支持资料搜索、摘要、问答（Q&A）和经济问题分析，被认为是全球中央银行中首次实际引入生成型AI平台的案例。 科学技术信息通信部计划于8月对LG AI研究院、SKT、Upstage和Motif Technologies进行独立AI模型的第二阶段评估。预计在第二阶段评估中，将加强对全球基准性能和技术独立性的评分。