生成型人工智能（AI）服务正在逐步融入各种应用程序和对话窗口，而不再依赖于单独的窗口或应用程序。无缝AI集成的概念正在逐步实现，超越了简单的问答功能，开始有机地融入现有的工作环境。 10月13日，微软（MS）介绍了在Word、Excel和PowerPoint中将Copilot对话窗口与文档编辑功能相结合的功能。用户可以在对话窗口旁边修改文档，并根据文档中的评论进行必要的调整。该功能将逐步应用于前沿项目的客户。 谷歌也在全面连接其工作服务与AI。谷歌于上个月9日发布了利用AI模型Gemini在Google Workspace中执行跨多个应用程序的功能。用户在使用Gmail、Google Drive、文档或演示文稿等应用时，可以在当前屏幕上进行请求，而无需切换到其他应用即可撰写文档或整理资料。 以往，用户需要切换到特定应用程序以执行文档撰写或数据分析的AI功能，但通过增强应用程序之间的连接，减少了工作流程中断的问题。 个人开发者也开始关注这一应用潜力。10月12日，开发者Franz在GitHub上发布了开源工具“BigArrow”。该工具与Claude代码和Codex等AI编码工具相结合，能够在屏幕上用箭头标示出用户需要操作的按钮或菜单，并引导下一步操作。即使是不熟悉文档工作的用户，也能通过该工具获得文档编辑的步骤指导。 例如，在演示程序中添加幻灯片效果或更改系统设置时，该工具会依次指示所需的菜单和按钮。GitHub上发布的演示图像中显示了“妈妈，点击PDF，然后选择另存为PDF（Mom, click PDF, then Save as PDF）”的文字，并指向相应按钮的箭头。这帮助不熟悉文档工作或程序使用的用户按照屏幕提示执行所需功能。 BigArrow不同于替代点击或键盘输入的自动化工具。开发者表示，该工具设计为指向屏幕上的特定位置，而不是直接点击或输入。当AI代理在执行任务时达到需要人工判断或操作的阶段时，会提供具体的操作指导。指导标识在用户完成操作或经过一定时间后会消失。 尽管在服务实现方式和应用范围上存在差异，但它们的共同点在于能够在不切换到其他服务的情况下保持工作流程的连续性。 业内人士表示：“无缝AI并不是一个全新的概念，而是对现有AI工具功能的扩展，使其能够在没有额外操作流程的情况下使用。随着用户不再需要打开单独的窗口来获取AI的回答，AI的应用与实际工作之间的界限也在逐渐缩小。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KB保险于29日宣布，举办了员工亲自设计和实现工作所需AI代理人的活动‘卧底代理人’。 此次活动旨在超越简单使用AI，鼓励员工主动发现工作中存在的问题。 活动于10日至11日举行，十个团队参与。非专业开发人员的员工基于自身的工作经验，发掘课题，并利用M365 Copilot设计代理人的角色和指导。 各业务部门的高管作为‘任务赞助人’参与，提供课题方向和工作相关的见解，支持员工的创意能够转化为实际的工作改进。 参与团队在28日的最终发布中展示了所开发AI代理人的主要功能和应用方案。评审依据工作效果、创新性、实现完整度和全公司推广可能性等标准进行。 KB保险计划未来继续扩大非开发者员工能够直接创建工作所需AI代理人的自主开发环境，旨在将AI作为日常工作创新工具的文化落地。 KB保险社长具本旭表示：“AI创新的核心不仅在于引入新技术，更在于员工能够在自己的工作中直接应用，创造变化。我们将持续扩大员工利用AI进行工作创新的机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NC公司为确保即将于10月全球发布的《艾恩2》的稳定服务运营，决定加强与韩国微软的合作。双方将利用微软Azure的全球基础设施，积极应对大规模的同时在线用户和地区流量，并通过技术、运营和市场营销的全面合作，提高《艾恩2》的全球竞争力。NC于15日宣布，将与韩国微软加强《艾恩》的全球服务战略合作。双方将基于微软Azure，在《艾恩2》的全球发布准备和稳定服务运营方面进行技术、运营和市场营销的全方位合作。《艾恩2》将于10月5日正式全球发布。双方于14日在位于京畿道城南市的NC研发中心会面，讨论了利用各自技术进行合作的方案。NC的首席业务官白承旭和韩国微软CEO赵元宇等高层管理人员出席了会议。鉴于全球同步发布的特点，预计将面临大规模的同时在线用户和地区流量波动，双方计划积极利用在全球范围内构建的Azure全球基础设施，以确保稳定应对。微软将启动全球技术团队和韩国专责团队，从发布前的性能验证到服务后的快速故障响应，支持整个过程。此外，双方还将通过与微软全球游戏组织的联合市场营销，逐步扩大合作范围，以拓宽用户接触点。《艾恩2》被视为NC全球业务扩展的核心标题。自2025年11月在国内发布以来，今年第一季度实现了1368亿韩元的收入，第二季度为719亿韩元。全球版本将通过Steam和Purple进行自营服务，并在北美、南美、欧洲和日本建立地区服务器，支持10种语言。此外，双方的合作还延伸至NC的数字工作环境。NC全面引入微软365 E5，构建涵盖安全和协作的工作环境，并正在考虑利用微软365 Copilot提升员工生产力。白承旭表示：“微软是NC全球挑战的核心合作伙伴，选择Azure不仅是基础设施的决定，更是基于对微软的信任做出的战略选择。”他还表示：“通过此次合作，NC的全球游戏竞争力将进一步提升。”韩国微软CEO赵元宇表示：“微软将基于自身的云能力和工程专业知识，支持NC的服务运营，确保为全球玩家提供稳定的游戏体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

1882年，纽约建立了世界上第一个商业中央发电和配电系统时，人们将电力视为“照明技术”。工厂老板们将蒸汽机移走，换上电动机，只是更换了工具，工厂结构却没有改变。电力真正发挥作用是在30年后，随着工厂意识到可以为每台机器安装小电动机，生产线发生了彻底的变革。最终获胜的不是善用电力的公司，而是重新设计一切以电力为基础的公司。 人工智能（AI）也正处于这样的临界点。自生成型AI出现四年来，我们一直在学习“如何有效使用AI”，这与电力仅作为灯具使用的时代相似。2026年将是这一阶段的结束。AI将不再是需要时才开启的工具，而是一个在不知不觉中始终处于开启状态的环境。 到2027年，问题也将发生变化。过去，会议室讨论的焦点是“AI可以用在哪里”。而2027年的焦点将是“在这个已经有AI的工作中，人类应该抓住什么”。前一个问题关注成本，后一个问题则关注责任。我们将正式进入人工智能转型的时代。 作为一名研究和教育AI42年的未来学家，我将2027年值得关注的趋势整理为10个关键词，首字母组合成“人类掌握驾驶权”（HUMAN DRIVE）。这并非偶然，因为这十个趋势最终指向同一个方向：驾驶权在于人类。 首先，H代表人类-副驾驶（Human-Copilot），即人与AI的同行。在飞机驾驶舱中，机长（人）和副驾驶（AI）共同观察同一个仪表盘，但责任在于机长。AI可以收集数据并撰写草稿，但无法保证其准确性，这只有人类可以做到。到2027年，职场上最有价值的一句话就是这句话。 其次，U代表超高速计算（Ultra-Computing）。量子计算机在2027年不会取代传统计算机，而是将一个复杂问题分解成多个部分，分别发送到最适合的计算机上处理。同时，迫在眉睫的任务是，当前使用的加密技术可能会被量子计算机攻破，因此金融和通信领域将开始大规模更换加密技术。 第三，M代表多模态（Multimodal），即能够听和看的AI。它可以同时读取工厂设备发出的微小声音、震动和温度变化，并提醒检查轴承。迄今为止，AI的好处主要集中在处理文档的办公室工作中，而现在它将深入到工厂、医院和建筑工地。 第四，A代表自主型（Agentic），即能够自主工作的AI。过去，AI只是回答问题，而现在它开始完成指派的任务。关键在于我们能将多少工作交给它。如果答案错误，人类可以修正，但如果执行错误则会导致经济损失和合同问题。因此，原则上应先交给AI处理可逆的工作。某公司的运营经理在周一早上开始审查AI在周末处理的400多项事务，最终他亲自查看的只有20项左右。管理者的工作从指令转向规则设计和例外判断。 第五，N代表神经形态（Neuromorphic），即模仿人脑的半导体。人脑用的电力比一只灯泡还少，而训练大型AI所需的电力却相当于一个城市的用电量。神经形态技术旨在缩小这一巨大差距。这对我们这个存储半导体强国来说是一次重新布局的机会。 第六，D代表开放权重（Open-weight），即模型的民主化。过去，企业使用AI时需支付租金，并将数据发送到他人服务器。现在，企业可以下载公开的AI模型并在公司内部运行。这标志着从租用AI转向购买AI的转变。对于无法将数据外泄的医院、银行和公共机构尤为重要。有一家制药公司的董事会曾询问：“那么我们现在购买的是什么？”这意味着他们支付了三年的使用费，但公司没有留下任何资产。 第七，R代表可信与可验证（Reliable & Verifiable）。到2027年，企业面临的瓶颈将不再是性能，而是证明。如果无法提供AI所学内容、判断依据以及事故责任的书面材料，就无法使用该AI。在某银行的审核会议上，问题不在于性能，而在于如何回答被拒贷款客户的询问。 第八，I代表行业特化（Industry-Specific）。最大的AI竞争时代已经结束。能够最准确解决我们工厂、医院和行业问题的AI将胜出。经过27年经验的检验员所培养的造船厂AI，其准确性超过任何大型模型，因为它是唯一了解该造船厂的钢材、焊接方式和失败历史的AI。 第九，V代表氛围编码（Vibe Coding）。在编写程序时，不再学习语法，而是通过语言或文字描述，AI便能生成程序。在釜山从事水产品批发的老板，三天内便能亲自制作出自己店铺的市场价格整理程序，这已不再是特别的新闻。在公司内部，营销团队可以自行制作仪表板，人事团队可以直接制作招聘管理工具，过去需要向信息技术部门提交请求并等待几个月的做法将不复存在。 最后，E代表生态智能（Eco-Intelligence），即可持续的AI。不可持续的智能最终也无法持续。减少AI使用的电力和利用AI解决环境问题必须并行进行。目前，新建数据中心面临的最大障碍不是土地或资金，而是电力。 那么，我们的任务是什么？面临的障碍并非技术，而是三个方面。首先是数据。我们的工业现场积累了数十年的资料，但未经过整理，无法使用。仓库中堆积的原材料尚未转化为资本。其次是电力。AI模型可以在几个月内构建，但电力传输线路却需要数年时间。如果AI计划与能源计划脱节，这一差距将无法缩小。第三是制度。企业面临的困扰不是严格的监管，而是模糊的监管。如果明确规定需要具备哪些条件，企业就会积极准备并向前推进。 韩国并不需要在制造最大的AI的竞争中获胜，而是应当在可以胜出的领域中脱颖而出。成为在制造、半导体、造船、电池、生物和内容等全球产业中，最深入应用AI的国家。通过使用耗电较少的半导体来改变游戏规则，并发展AI的检测和认证信任产业。这三者的胜负并非取决于资金的多少，而在于积累和制度的完善。 我建议个人思考三个问题：我能保证什么？我不愿意交给AI的是什么？我在持续学习什么？工具每六个月就会变化，但定义问题、确认结果和识别风险的能力，无论何种工具都不会贬值。 2027年并不是AI开始取代人类的年份，而是人类通过AI测试自身能力和产业潜力的年份。未来的决定权不在于AI的速度，而在于我们如何引导这一速度的选择。驾驶权在于人类掌握。 作者主要经历 ▷成均馆大学经营学博士 ▷每日经济记者 ▷韩国管理学会前会长 ▷可持续科学会现任会长 ▷成均馆大学全球融合学院院长、韩流国际大学院长（前）、融合国际学部教授（现） ▷韩国人工智能教育协会会长 ▷韩国氛围编码协会会长 ▷文亨南品牌研究所所长 ▷AI韩流研究院首席执行官 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国股市7月底经历剧烈震荡，在连续三个交易日大幅下跌后实现历史性反弹。市场普遍认为，美国重要经济数据及人工智能（AI）相关企业财报将成为影响8月市场走势的关键因素。 韩国综合股价指数（KOSPI）7月28日至30日连续三个交易日大幅下跌，盘中一度跌破5600点；创业板指数（KOSDAQ）也连续失守700点关口。期间，两市连续两个交易日触发一级熔断机制，为韩国股市历史上首次连续两天同时启动熔断。 7月31日，韩国股市大幅反弹。KOSPI上涨1001.89点，涨幅17.91%，收于6595.45点，创下韩国股市单日点位涨幅和涨幅纪录；KOSDAQ上涨11.63%，重新站上700点。个股方面，SK海力士和三星电子分别上涨29.95%和26.81%，带动半导体板块全线上扬。 分析认为，美国科技企业超预期业绩是推动市场反弹的主要原因。微软、亚马逊最新财报均好于预期，其中Microsoft 365 Copilot用户持续增长、亚马逊云计算业务保持高速增长，缓解了市场对AI产业盈利能力的担忧。此外，部分高杠杆AI主题基金完成仓位调整，也被市场视为风险集中释放的信号。 资金流向方面，7月27日至31日期间，机构投资者累计净买入5.45万亿韩元（约合人民币255亿元），个人投资者累计净卖出5.39万亿韩元，外国投资者整体净卖出625亿韩元。不过，仅7月31日当天，外资便净买入7.24万亿韩元，成为推动市场反弹的重要力量。 与此同时，韩国金融监管部门自7月31日起上调单一股票杠杆及反向产品保证金门槛，并调整相关保证金计算方式，以抑制市场过度波动。 展望8月，市场将重点关注美国就业、制造业等经济数据，以及AMD、闪迪（SanDisk）、西部数据（Western Digital）、Palantir等AI相关企业财报，以判断韩国股市反弹能否延续。 未来资产证券表示，尽管部分半导体股仍面临调整压力，但DRAM价格上涨趋势未变，行业景气度依然具备支撑。NH投资证券则认为，随着市场对美联储货币政策预期逐步明朗，投资者关注点将转向企业业绩表现及市场波动是否进一步缓和。

微软（MS）与Meta均发布了超出市场预期的财报。然而，微软凭借云计算的增长吸收了大规模人工智能（AI）投资的压力，而Meta则因成本激增导致盈利和自由现金流恶化，市场对AI投资的评价出现分歧。 根据29日（当地时间）路透社等媒体的报道，微软在2026财年第四季度的收入同比增长18%，达到900亿美元（约合129万5100万元人民币），超出伦敦证券交易所集团（LSEG）预期的876亿2000万美元（约合123万1500万元人民币）。 该季度每股收益（EPS）为4.74美元，超过市场预期的4.24美元。不过，EPS中包含了对人工智能公司Anthropic的股权投资带来的32亿美元的评估收益。 云计算业务推动了业绩增长。包括Azure在内的智能云部门收入为393亿1000万美元，同比增长31.6%。Azure的收入增长率从上季度的40%提升至43%，年收入首次突破1000亿美元。办公AI服务“MS 365 Copilot”的付费用户也超过3000万。 由于AI基础设施投资的扩大，季度资本支出同比增长69%，达到410亿美元。自由现金流下降23%，为196亿4000万美元，但Azure的快速增长和大规模盈利流减轻了投资压力的担忧。因此，微软的股价在盘后交易中上涨超过8%。 Meta的收入表现也不错。第二季度收入同比增长28%，达到608亿美元，超出市场预期的601亿7000万美元。然而，由于支出激增超过55%，营业利润下降8%，为187亿8000万美元，净利润下降14%，为158亿5000万美元。每股收益为6.18美元，低于市场预期的7.22美元。 特别是由于AI基础设施投资的扩大，自由现金流从去年同期的85亿5000万美元骤降至7亿8400万美元，降幅高达91%。尽管收入增加，但未能显示出与投资扩张相称的盈利和现金创造能力，这对股价造成了压力。因此，Meta的股价在当天盘后交易中一度下跌约10%。 Forrester首席分析师马克·弗鲁尔斯在接受路透社采访时表示：“Meta的AI投资在盈利能力扩张时容易受到积极评价，但现在成本压力反映在业绩上，使得这种投资的评价变得复杂。” 此次财报发布显示，科技巨头在巨额AI支出中，投资金额本身并不是关键，而是将其转化为收入和盈利的能力才是市场评估的关键。微软在大规模投资的同时，保持了Azure的增长和高自由现金流，证明了AI投资的成效。而Meta尽管收入增加，但成本压力侵蚀了盈利和现金流，增加了投资回收的担忧。 Pave Finance首席投资官斯蒂芬·埃文斯在接受CNBC采访时表示：“一家公司在进行巨额投资的同时，盈利却在增加，而另一家公司则让AI投资成本侵蚀了盈利能力。”他进一步指出：“微软的业绩表明，市场对增长放缓的担忧过于夸大，而Meta的广告业务依然稳健，但要恢复投资者信心，必须控制成本并证明AI投资的更一致的收益。”

微软（Microsoft）凭借云计算业务的增长，发布了超出市场预期的财报。尽管在人工智能（AI）基础设施上的投资大幅增加，但其核心云服务Azure的快速增长提升了市场对大规模AI投资能够带来实际营收增长的信心。 微软于29日（当地时间）公布了2026财年第四季度（4月至6月）营收为900亿美元，同比增长18%，超出市场预期的约876亿美元。 营业利润增长18%，达到406亿美元，净利润增长31%，为358亿美元。每股收益（EPS）为4.81美元，剔除部分投资效应后的EPS也为4.74美元，超出市场预期的4.24美元。 推动业绩增长的主要因素是云计算业务。整体云收入同比增长27%，达到593亿美元。特别是Azure及其他云服务的收入激增43%，超出市场预期的约40%的增长率。 Azure的年收入首次突破1000亿美元。企业级AI服务“Microsoft 365 Copilot”的付费用户账户超过3000万个，较上季度的2000万个增长超过50%。 随着AI需求的增加，数据中心和服务器的投资也大幅扩大。包括设备租赁费用在内的第四季度资本支出为410亿美元，同比增长超过70%。尽管较上季度的319亿美元大幅增加，但仍低于市场预期的423.7亿美元。 大规模投资导致公司实际可支配现金减少。经营活动产生的现金流减去资本支出后的自由现金流为196亿美元，同比下降23%。不过，这一数字仍大幅高于市场预期的134.4亿美元。 微软计划在今年投资约1900亿美元用于数据中心和AI基础设施。公司预计，随着AI服务需求的快速增长，处理这些需求所需的数据中心和服务器仍将短缺，情况将持续到今年年底。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“Azure年收入首次突破1000亿美元，Microsoft 365 Copilot的付费用户账户也超过3000万个。” 在财报发布后，微软股价在盘后交易中上涨约4%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

OpenAI与Meta同时推出下一代人工智能（AI）模型和工作自动化工具，正式进入企业AI市场的竞争。随着以性能为中心的模型竞争加剧，AI代理在日程管理、文档与电子表格处理、编码等实际工作中的应用逐渐成为焦点。 OpenAI发布GPT-5.6，推出工作用代理‘ChatGPT Work’ OpenAI已向公众发布经过美国政府预审的最新AI模型‘GPT-5.6’。在上个月底对部分机构进行限制性发布后，约两周后向普通用户开放。OpenAI在政府要求下进行了有限的预发布和额外审查，随后开始全面发布该模型。 GPT-5.6系列包括顶级模型‘Sol’、平衡型模型‘Terra’和成本效益高的‘Luna’等三种模型。根据OpenAI发布的评估结果，GPT-5.6在某些方面的性能超过了竞争对手Anthropic的Claude 5等模型。顶级模型Sol的性能与Anthropic的先进模型Claude Mythos 5相当。 此外，OpenAI还推出了结合ChatGPT与编码代理Codex的工作用AI代理‘ChatGPT Work’。ChatGPT Work旨在帮助用户创建文档、演示文稿、电子表格和网络应用。用户可以从指定的应用和文件中收集信息，并将复杂任务分解为多个步骤执行。该产品与Anthropic的‘Claude Co-Work’和微软的‘Copilot Co-Work’等工作用AI代理展开竞争。 Meta发布编码AI‘Muse Spark 1.1’，瞄准企业市场 Meta于9日（当地时间）发布了多模态代理型编码模型‘Muse Spark 1.1’。此前在4月发布的Muse Spark仅限部分合作伙伴通过私有API预览访问。然而，Muse Spark 1.1以公开API预览的形式提供，新的用户也可以访问。企业客户根据令牌使用量支付费用，这是Meta首次为企业提供收费的AI模型。Meta表示，内部开发者和研究人员已在工作中使用Muse Spark 1.1。 Muse Spark 1.1支持最大100万令牌的上下文窗口。在长时间的工作过程中，可以重新利用之前的行为和信息，并压缩保留必要的核心上下文。它还提供理解图像、视频和音频的多模态功能。基于视觉信息生成代码或详细描述图像和视频，并将识别结果与实际工作连接起来。 Meta在加拿大投资130亿加元建设首个AI数据中心 Meta将在加拿大阿尔伯塔省的斯特尔顿县建设其国内首个数据中心。Meta通过博客宣布将在阿尔伯塔省斯特尔顿县建设一个1GW规模的数据中心。总投资额为130亿加元（约合13700亿韩元），将用于建设AI运算所需的1千兆瓦（GW）级基础设施。该数据中心是Meta建设的第33个数据中心，之前在爱尔兰、瑞典和新加坡等地已投入运营。Meta首席执行官马克·扎克伯格早前表示，正在考虑将数据中心产生的多余计算能力出售给外部企业，或提供自家AI模型的访问权限，进军云业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI正式推出新的人工智能（AI）模型GPT-5.6。这一发布距离美国政府的安全性审查仅约两周。 据路透社报道，开放AI在9日（当地时间）宣布正式发布GPT-5.6。 GPT-5.6由三种模型组成：顶级模型“Sol”、平衡型模型“Terra”和成本效益型模型“Luna”。用户可以根据工作难度和成本选择相应的模型。 此次发布与美国政府的AI安全性审查相关。根据唐纳德·特朗普政府的先进AI模型预审行政命令，GPT-5.6于上月26日首先向部分机构公开。此举反映了对高性能AI可能被用于网络攻击或敏感技术开发的担忧。 开放AI首席执行官山姆·奥特曼在接受美国经济广播公司CNBC采访时表示：“我们与美国政府官员进行了意见协调，并在此过程中反映了多个变更。”不过，他并未透露具体的变更内容。他表示，政府审查程序如果“易于理解、公正且迅速，那就很好。” 在性能方面，GPT-5.6强调了编码、网络安全和工作自动化能力。GPT-5.6 Sol在终端环境编码评估和网络安全评估中略微超越了Anthropic的Claude Mythos 5。在评估AI处理多级任务的能力时，其得分也高于现有主要模型。然而，在实际软件问题解决能力的SWE-Bench测试中，其得分低于Claude Mythos 5。 开放AI当天还推出了基于GPT-5.6的工作用AI工具“ChatGPT Work”。该服务旨在让AI代替用户处理文档撰写、编码和数据分析等工作。预计将与Anthropic的Claude Co-Work和微软的Copilot Co-Work在企业AI市场展开竞争。 奥特曼在同一采访中对有关开放AI向美国政府提供5%股份的报道表示：“有很多不准确的内容。”他对是否会在年内推动企业公开（IPO）表示：“不知道。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

开放AI发布GPT-5.6三种变体……首个通过政府预审的案例 开放AI于7月9日通过X平台宣布，将向公众发布GPT-5.6的三种变体模型：Sol、Luna和Terra。根据开放AI的说法，按照特朗普政府签署的AI网络安全行政命令，该公司在发布顶级模型前30天自愿提交了政府审查，最初仅限于少数合作伙伴进行公开测试。根据《Axios》的报道，美国商务部下属的AI标准创新中心（CAISI）进行了额外测试，开放AI派遣技术人员前往华盛顿特区回应质询，最终获得了提前全面发布的许可。价格方面，顶级模型Sol的输入为每百万个令牌5美元，输出为30美元；日常使用的Terra为2.5美元和15美元；最低价的Luna为1美元和6美元。公司表示，Terra的性能与GPT-5.5相似，但价格仅为其一半。由于这一自愿预审程序的实际运作，成为首个发布的模型，预计将成为8月1日即将公布的“受监管前沿模型”标准的转折点，标志着美国AI治理的新阶段。 美中同时对对方AI发出安全警告……阿里巴巴自10日起禁止使用Anthropic工具 中国当局将Anthropic的Claude代码视为安全后门，已开始采取行动。北京指出Claude代码的2.1.91至2.1.196版本，建议删除或升级。继Anthropic上月公开指责阿里巴巴试图复制其模型后，阿里巴巴决定自7月10日起全面禁止员工使用Anthropic工具。与此同时，美国也在进行相反方向的调查。 美国众议院国土安全委员会与中国特别委员会自4月以来联合调查美国企业引入中国AI模型的情况，并已向Cursor（Anysphere）和Airbnb发出函件。美国国务院发言人对CNBC表示：“中国的AI模型旨在传播北京的叙事并审查反对意见。”而驻英国中国大使馆则对此表示反对，称其为“毫无根据的诽谤”。根据OpenRouter的统计，自2月以来，美国企业使用的AI令牌中，中国模型的比例每周超过30%，最高曾达到46%。而过去12个月的平均比例为11%。分析显示，中国的开源模型比开放AI和Anthropic的主流模型便宜60%至90%。 微软在Excel和Outlook中开始使用自家MAI模型替代AI提示 微软已在Excel和Outlook中开始用自家开发的MAI模型替代开放AI和Anthropic的模型，目前每周有数万条AI提示由自家模型处理，《彭博社》报道。微软首次公开了其办公软件中自家模型的部署规模。微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼上月表示：“我们的目标是减少对Anthropic的支付成本，并最终消除这些成本。”MAI模型已整合进GitHub Copilot，并计划在数月内扩展到Teams等应用中。报道发布后，微软股价上涨了2%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。