LG CNS作为国内唯一的IT企业，加入了由英伟达、Meta等全球科技巨头参与的AI新材料开发合作体，正式启动对国内材料企业的AI转型支持。 LG CNS于27日宣布，已被选为由英国AI初创公司CuspAI主导的全球合作体“AI材料铸造厂”（AI Materials Foundry）的创始成员。AI材料铸造厂是一个全球联盟，旨在通过AI技术推动新材料开发的创新，参与者包括AI、化学、材料和计算基础设施领域的企业及研究机构。 该铸造厂共有48家全球企业和研究机构参与，其中包括英伟达、Meta、AMD等，3M和默克等新材料领域的全球顶尖企业也在列。 总部位于伦敦的CuspAI是一家结合AI与材料科学的初创公司，开发了一个缩短新材料开发过程的平台。2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿担任其顾问，最近该公司获得了6800亿韩元的投资，企业估值达到4万亿韩元，亚马逊创始人杰夫·贝索斯是主要投资者之一。 LG CNS计划利用CuspAI的Agentic AI平台，支持半导体、化学、能源等高端产业的新材料开发。客户只需输入所需材料的条件和特性，AI便会基于学习过的实验数据生成和验证候选材料。芬兰化学公司Kemira曾利用该平台将开发周期从数年缩短至6个月，并探索了约300万种分子结构，得出了20种新材料候选。 作为平台交付合作伙伴，LG CNS将负责材料数据处理、验证结果解读以及平台的运营和维护。因此，客户无需配备专门的AI团队，即可持续开展新材料开发项目。CuspAI平台将客户数据隔离在独立的专用服务器上进行管理，并不用于AI模型的学习，同时新材料相关的专利所有权也归委托企业所有。 LG CNS化学/电池事业部部长张敏勇表示：“在新材料开发领域，提高成本和时间效率直接关系到企业的核心竞争力。我们将发挥AX合作伙伴的作用，帮助国内制造和材料企业利用世界一流的AI基础新材料研究生态系统，尽早实现实际业务成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着全球人工智能（AI）芯片等尖端技术竞争日趋激烈，韩国企业持续加大信息安全投入，以强化核心技术和关键资产保护。最新数据显示，三星电子去年信息安全投资首次突破4000亿韩元（约合人民币19.6亿元），创历史新高，旗下多家电子子公司也同步增加相关投入。 据韩国互联网振兴院（KISA）信息安全披露综合门户5日公布的数据，三星电子去年信息安全投入达4121.29亿韩元，同比增长18.5%，为韩国自2022年实施信息安全披露制度以来的最高纪录，也是韩国企业中规模最大的相关投资。 数据显示，三星电子近年来持续增加信息安全投入，2022年至去年分别投入2435亿韩元、2974亿韩元、3478亿韩元和4121亿韩元，连续保持增长。虽然信息安全投入大幅增加，但由于IT总投资同比增长71%至11.39万亿韩元，信息安全投资占IT总投资的比重由上年的5.2%降至3.6%。在人力方面，三星电子信息安全专职人员增至1132.8人，同比增长11.6%。其中，内部人员规模基本保持稳定，外包安保人员则增加至235.9人，较上年扩大约2.1倍。 与此同时，三星电子还在存储芯片和晶圆代工（Foundry）业务获得信息安全管理体系（ISO 27001）认证，进一步提升核心业务的安全保障能力。 除三星电子外，三星主要电子子公司也同步提高信息安全投入。其中，三星SDS去年投入667.42亿韩元，同比增长2.4%；三星电机投入135.70亿韩元，同比增长15%；三星SDI投入128.08亿韩元，同比增长13.4%。三家公司信息安全专职人员数量均较上年有所增加，反映出三星集团正持续完善覆盖研发、生产、运营等环节的安全管理体系，通过增加资金投入和专业人才储备，提高对网络攻击、数据泄露及技术外流等风险的防范能力。 业内人士表示，随着AI、半导体等战略产业快速发展，企业掌握的核心技术、研发成果和数据资产价值不断提升，信息安全已从传统的信息系统防护，逐渐升级为保障企业核心竞争力的重要组成部分。特别是在全球科技竞争不断加剧、网络攻击手段持续升级的背景下，加强信息安全投入不仅有助于降低技术泄露和供应链风险，也成为提升国际竞争力的重要基础。 业内预计，未来三星将继续扩大信息安全相关投资，持续完善覆盖研发、制造、供应链及云服务等领域的安全管理体系，并进一步加强专业人才培养和先进安全技术应用，以更好地应对日益复杂的网络安全威胁，为人工智能、半导体等核心业务发展提供更加稳固的安全保障。

Meta正在考虑将剩余的人工智能（AI）运算资源出租给外部的云计算业务。尽管公司已经为超智能AI的开发建立了大规模的数据中心和AI芯片，但仍希望通过外部销售部分资源来降低投资压力。 据彭博社1日报道，多个消息来源透露，Meta内部正在推进名为“Meta Compute”的云计算业务构想。 Meta正在考虑通过其数据中心和AI芯片基础设施向外部企业和开发者提供运算资源或AI模型接入服务。 目前正在审议的业务模式有两种。一种是将Meta的AI模型放在自家基础设施上，供外部开发者通过API访问。API是指外部开发者可以将Meta的AI模型连接到自己的服务中的接入通道。这类似于亚马逊网络服务（AWS）的Bedrock、微软Azure AI Foundry和谷歌云Vertex AI等服务。 另一种模式是直接将用于AI运算的计算能力（如图形处理单元GPU）出租给外部。此模式与CoreWeave、Neubius等所谓的“新云”公司提供的基础设施租赁业务相似。新云是指那些向企业出租用于AI学习和推理的GPU服务器的新兴云计算公司。 为实现超智能AI的开发，Meta在数据中心和AI芯片的建设上投入了大量资金。公司曾表示，今年的资本支出可能达到1450亿美元（约合226万亿韩元），其中大部分资金预计将用于AI基础设施的建设。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在5月的股东大会上提到过云计算业务的可能性。他表示：“外部企业正在询问Meta的模型API或运算资源的购买可能性。如果判断基础设施过剩，外部销售将成为一个选择。” Meta是运营大规模AI数据中心的主要科技公司中尚未正式开展云计算业务的企业。目前，云计算市场由亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云主导。如果Meta进入云计算市场，将与现有的云服务提供商以及出租AI运算资源的新云公司展开竞争。 在Meta考虑云计算业务的消息传出后，市场反应不一。Meta的股价上涨了8.8%，而AI运算资源租赁公司CoreWeave和Neubius的股价则分别下跌了两位数。 半导体股也表现疲软。美光、英特尔、闪迪、博通和英伟达等公司股价齐齐下跌。追踪费城半导体指数的iShares半导体ETF（SOXX）也出现下滑。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子将于下月1日在国内举办“SAFE（Samsung Advanced Foundry Ecosystem）论坛2026”，旨在提升代工（半导体委托生产）竞争力。今年的活动将邀请国内人工智能（AI）半导体初创公司Rebellion和全球工业软件公司西门子作为主要演讲者，分享与三星代工的合作成果和未来战略。据业界消息，三星电子将在7月1日于首尔瑞草大厦多功能厅举办“SAFE论坛2026”韩国活动。此次活动中，三星电子设计平台开发室室长申宗信将进行主题演讲，介绍三星代工业务现状和技术更新。外部演讲者包括Rebellion代表朴成贤和西门子EDA首席副总裁金·玛丽·布鲁内特。SAFE论坛是三星电子代工事业部自2019年起每年举办的技术盛会，旨在让客户、设计资产（IP）公司和电子设计自动化（EDA）企业等半导体生态系统合作伙伴参与，讨论最新技术动态和合作方案。特别是朴代表连续三年受邀担任SAFE论坛演讲者。Rebellion最近开始大规模生产下一代AI半导体“REBEL 100”，并扩大与三星电子代工的合作。此次活动预计将分享在AI半导体开发过程中利用三星代工的经验和双方的合作案例。三星电子计划在此次论坛上重点宣传其主力工艺4纳米（㎚）技术的竞争力和稳定的量产能力。随着AI半导体需求的扩大，对高性能、低功耗工艺的关注日益增加，三星将强调4纳米工艺的良率和生产稳定性，以提升客户的信任度。SAFE论坛上个月在美国加利福尼亚州圣荷西率先举行。当天的活动中，特斯拉AI软件负责人阿肖克·埃鲁斯瓦米、Synopsys首席执行官萨辛·卡吉和高通数据中心及AI基础设施业务负责人托尼·皮阿里斯等人参与了演讲。今年的SAFE论坛被视为展示三星电子代工事业氛围变化的舞台。三星电子最近与全球大型科技公司签署了一系列合同，提高了产能。基于与特斯拉的AI芯片生产合同和与英伟达的4纳米AI芯片生产准备等大型项目，三星正在扩大客户基础。预计在今年第三季度，代工业务有望实现盈利。

微软（MS）在其年度开发者活动“微软Build 2026”上发布了包括首个自有推理人工智能（AI）模型在内的七款新AI模型，旨在增强其独立AI生态系统。 据信息技术（IT）行业消息，微软于6月3日召开了“微软Build 2026”开发者大会，宣布了可以开发和运营AI代理及应用程序的平台更新。 微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）介绍了包括首个推理模型“我的思考-1”在内的七款新MAI模型。这些模型涵盖了推理、编码、图像和语音领域，具体包括：推理（我的思考-1）、编码（我的代码-1闪电版）、图像编辑（我的图像2.5及我的图像2.5闪电版）、语音转录（我的转录1.5）和语音生成（我的声音-2及我的声音-2闪电版）。 作为首个推理模型，“我的思考-1”是一个拥有350亿活跃参数的中型模型，基于企业级商业许可数据从零开始进行训练，而非通过学习其他模型的结果。它具备256K的上下文窗口，擅长复杂的多步骤指令执行、长文本上下文推理和代码生成，设计上旨在以较低的令牌成本实现高效和高性能。 图像生成和编辑模型“我的图像2.5”及其闪电版也已发布。“我的图像2.5”是微软在4月发布的图像生成模型的改进版，支持文本基础的图像生成和图像编辑任务。 语音转录模型“我的转录1.5”支持43种语言，而语音模型“我的声音-2”则提供15种以上的附加语言和新语音选项。编码模型“我的代码-1”是针对GitHub优化的高效模型，可在Copilot和Visual Studio Code中使用。 微软在发布模型的同时，也增强了代理开发环境。新的上下文层“微软IQ”适用于GitHub Copilot、微软Foundry和Copilot Studio，能够将企业内部知识与外部信息连接到代理上。同时，微软还发布了工作用个人代理“微软Scout”。Scout能够理解用户的工作方式，并利用Teams、Outlook等工作工具支持会议准备、日程冲突和重复工作处理。 业界分析认为，微软正在降低对外部AI模型的依赖，转向同时增强自有模型和平台的战略。与以OpenAI为中心扩展生成型AI服务不同，微软显著加强了自有模型和平台的能力，降低了对外部模型的依赖。 自2019年以来，微软已向OpenAI投资约130亿美元，维持合作关系。微软提供大规模云计算资源，并将OpenAI的研究成果融入其服务和云生态系统。然而，随着ChatGPT的崛起，OpenAI开始建立自己的数据中心等独立基础设施，双方的利益关系发生了变化。 去年10月，OpenAI在将其治理结构改组为营利性公益公司（PBC）的过程中，微软的持股比例从32.5%调整为27%。因此，微软加快了自有AI模型的开发，保持与OpenAI的合作，同时加大了独立生态系统建设的力度。尽管如此，预计微软仍将专注于提高企业环境中的成本效益和可控性。 微软首席执行官兼董事会主席萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“此次发布的核心在于支持在平台上创造和扩展价值，而不仅仅是某一项特定技术。”他强调了从边缘到云的AI技术栈。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星电子的代工（半导体委托生产）正式发布了下一代2纳米技术路线图，进一步加快了先进微细工艺的发展。基于对量产稳定性的信心，三星计划在今年内与苹果等全球大型科技公司实现合作的可见性。 据业内消息，三星电子将于28日（当地时间）在美国圣荷西的三星半导体美国研究所举办“SAFE论坛2026”，届时将公开2纳米第二代（SF2P）工艺技术能力以及目前已获得的量产良率和工艺成果。此外，预计还将提出明年量产的第三代工艺（SF2P+）计划。 SAFE（Samsung Advanced Foundry Ecosystem）论坛是三星电子代工事业部自2019年起举办的年度技术活动，旨在与代工合作伙伴和行业专家分享最新的半导体技术和合作方案。 在去年的SAFE论坛上，三星电子将1.4纳米工艺的引入时间推迟至2029年，正式确认了速度调整的策略。这一决定是为了在超微细工艺竞争中不盲目追逐，而是尽早稳定2纳米工艺的良率，从而同时确保实际盈利能力和技术可信度。 在此基础上，三星计划在下半年开始基于SF2P工艺生产移动AP“Exynos 2700”，以争夺下一代代工的主导权。特别是，三星计划吸引因台积电供应瓶颈而感到疲惫的全球大型科技公司，借助明年即将全面投入运营的美国泰勒工厂，重塑代工格局。 最近，苹果的核心管理层直接访问了三星电子的美国泰勒工厂，探讨芯片合作的可能性。合作对象包括用于iPhone的“A系列”芯片，以及用于iPad和MacBook的“M系列”等苹果自主设计的系统级芯片（SoC）。这些芯片是设备的核心部件，承担着大脑的角色。 早在2007年，三星电子就开始为苹果的初代iPhone全量生产芯片，但自2015年起，苹果与台积电签订独家合同，导致合作中断。如果三星能够在今年成功获得订单，将意味着时隔约11年重新回归苹果的先进移动处理器（AP）供应链。 泰勒工厂是三星电子的先进工艺前哨基地，对于希望在美国直接生产芯片的大型科技公司具有地理和战略优势。三星已经通过特斯拉的自动驾驶芯片和AMD的下一代CPU订单获得了技术认可，因此业内普遍认为，三星凭借工艺的稳定性将顺利实现与苹果的合作。 业内人士表示：“在以台积电为主导的代工市场中，客户所感受到的疲惫感和供应不稳定已达极限。如果三星能够证明2纳米工艺的稳定性，那么以泰勒工厂为中心的代工市场重塑速度将远超预期。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。