英伟达正在考虑减少其下一代人工智能（AI）芯片‘鲁宾超’的内存容量，以应对高带宽内存（HBM）供应短缺的问题。 据美国信息技术专业媒体《信息时报》6日报道，英伟达最近几周测试了至少三种不同内存容量的鲁宾超原型机，引用了三位消息人士的话。 部分原型机配备了每个图形处理器（GPU）192吉字节（GB）的HBM，其他产品则配备了256GB。还有一些原型机使用了比原计划的下一代HBM（HBM4E）更早期的产品HBM4。 英伟达测试多种规格是为了应对鲁宾超发布时可能无法获得足够的HBM4E。随着AI半导体对HBM的需求激增，内存供应短缺开始影响下一代GPU的设计。 英伟达去年公布了鲁宾超的计划，预计每个GPU将配备约256GB的HBM4E，总容量可达1TB。此次测试的192GB产品比原计划的内存容量减少了25%。 考虑到目前生产的‘维拉·鲁宾’每个GPU最大可搭载288GB的HBM4，鲁宾超测试产品的内存容量比现有产品少了11%至33%。 内存容量的减少可能会导致处理大型AI模型时性能下降，但也可能降低产品价格。一些英伟达客户表示，“低容量产品可能有助于降低成本”。 AI技术研究机构Epoch AI分析称，“在先进的AI芯片制造成本中，HBM占据了超过一半的比例”。HBM的供应量和价格已成为影响AI芯片性能和销售价格的关键变量。 英伟达也在积极确保HBM的供应。上个月，英伟达与SK集团宣布了大规模的AI合作计划，并与SK海力士推动HBM4、HBM4E等下一代内存的开发和供应扩展。SK海力士也计划在未来五年内将内存生产能力提高一倍。 鲁宾超的最终内存容量和销售价格尚未确定。英伟达预计将在明年下半年出货前，根据HBM4E的供应情况、成本和客户需求等因素调整规格。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

21世纪工业革命的核心关键词无疑是人工智能（AI）。然而，AI现在已经超越了单纯的“助手”阶段，进入了复制人类自身的阶段。一个学习了人类的语气、思维、经验、判断和领导风格的“我”的数字化身，已经开始在数字空间中工作。 美国经济媒体《华尔街日报》最近报道的“AI数字双胞胎（Digital Twin）”现象，标志着AI时代劳动、管理和人类存在概念的巨大转变。 仅仅几年前，AI还停留在文档摘要或会议记录的水平。然而，现在美国一些全球企业的高管们，已经将自己的电子邮件、演讲稿、采访、讲座、播客和管理哲学等信息输入AI，创造出与自己几乎相似的数字分身。这种AI数字双胞胎并不仅仅是一个聊天机器人。它能够回答组织成员的问题，提供领导力辅导，支持绩效评估，甚至在国际会议上代为演讲。 最具代表性的案例是领英的联合创始人里德·霍夫曼。他正在运营一个名为“里德AI”的数字双胞胎，该双胞胎学习了他22年来的著作、采访和演讲资料。自2024年以来，这个数字双胞胎已经进行了超过75次的演讲和发布。在迪拜国际会议上，它用法语、中文、印地语等74种语言进行自我介绍，并与观众进行实时问答。 这一场景不仅仅是一个技术事件，更是人类生产力概念本身正在发生变化的宣言。过去，一个人的劳动和知识被限制在肉体和时间的框架内。即使是再优秀的CEO，也无法在一天内工作超过24小时。然而，在AI数字双胞胎时代，一个人的经验和知识可以被无限复制，并在多个地方同时运作。 这可能是工业革命以来劳动概念的最大变化之一。蒸汽机扩展了人类的肌肉，而AI数字双胞胎则扩展了人类的精神和判断。如果个人计算机（PC）革新了文档处理和计算工作，那么数字双胞胎则进入了复制人类思维和决策的阶段。 美国工业包装公司格里夫的首席人事官（CRO）巴拉·萨提亚纳拉扬表示，他通过自己的AI双胞胎“巴拉机器人（BalaBot）”已经与超过3300名员工进行了互动。员工们在处理低绩效者管理或职业发展等敏感问题时，向AI寻求咨询。有员工表示，正是由于AI推荐的辅导策略，他们在组织内成长为领导者。 这是一种非常具有象征性的变化。过去，企业的核心资产是工厂和资本。后来，数据和平台成为核心资产。现在，组织内部的经验和知识，即人类本身，正在转化为数字资产。最终，AI时代企业的竞争力将可能转变为“谁能更好地将人类知识资产转化为AI”的问题。 然而，这也带来了非常复杂的伦理和哲学问题。数字双胞胎归谁所有？员工离开公司时，这个AI分身也会随之离开吗？还是公司会继续拥有它？更进一步，如果企业打算解雇人类员工，仅保留AI分身来使用，会发生什么？ 实际上，美国企业内部已经展开了激烈的争论。一些员工反对道：“我的电子邮件和思维方式都被输入到AI中，这让我感到不安。”此外，AI如果传达错误的雇佣规定或做出扭曲的决策，可能会引发法律责任问题。AI的一个典型弱点“幻觉（Hallucination）”现象也仍未解决。里德AI在回答关于他喜欢的冰淇淋的问题时，给出了与真实里德·霍夫曼不同的答案。 最终，AI数字双胞胎更可能被用作人类的扩展工具，而不是完全取代人类。换句话说，AI并不是要消灭人类，而是重新分配人类的时间。重复的工作和日常应对由AI承担，而人类则转向更具创造性和战略性的领域。 尤其是AI数字双胞胎可能成为应对老龄化社会的重要解决方案。在像韩国这样快速面临低出生率和老龄化问题的国家，熟练的老年员工的经验随着退休而消失的问题十分严重。然而，AI双胞胎可以将数十年的现场经验保存为数字资产。制造业工匠的技术、记者的采访经验、医生的诊疗经验、教师的教育理念等，都可以以数字形式传承给后代。 尤其是在媒体和广播领域，数字双胞胎的应用潜力非常大。如果AI能够学习资深记者的文风、逻辑结构、采访方式和采访哲学，那么对后辈记者的培训和文章质量的提升将会发生革命性的变化。如果AI能够再现经济专业主播的表达方式和分析风格、国际问题评论员的逻辑体系，那么媒体行业也将迎来全新的局面。 韩国企业的应用前景与未来方向 韩国企业也已经开始为AI数字双胞胎时代做好准备。三星电子通过AI半导体和设备内AI技术，正在提升个性化AI助手的能力，而SK海力士则基于AI服务器和HBM内存，参与下一代AI基础设施的竞争。 此外，像NAVER和Kakao这样的互联网平台公司，正在基于韩语特化的超大规模AI，尝试扩大企业级AI代理市场。未来，超越简单的AI聊天机器人，学习企业CEO、高管、销售专家、金融分析师、媒体人、法律专家等专业知识的AI数字双胞胎服务将有望正式推出。 例如，在制造业中，AI可以学习熟练技术工人的经验，实时诊断生产线问题。在金融领域，AI可以学习资深私人银行家（PB）的咨询模式，提供客户定制的资产管理服务。 在医院中，可以将名医的诊断经验积累为AI双胞胎，从而缩小医疗服务差距。媒体领域同样如此。 学习国际形势专家分析风格的AI，可以实时分析中美霸权战争、中东地缘政治、AI工业革命等重大趋势，为读者提供更深刻的洞察。最终，未来的竞争力不仅在于简单的文章生产量，而在于人类独特的洞察和经验能够被转化为AI的程度。 然而，韩国企业必须遵循三项原则。第一，人的中心原则。AI应作为扩展人类能力的工具，而非取代人类。第二，数据主权原则。必须明确员工个人知识和经验的所有权及补偿机制。第三，伦理与责任原则。AI的判断错误的最终责任必须由人类承担。 数字双胞胎最终将成为大势所趋。AI现在已经进入了创造“另一个自我”的阶段，超越了简单的搜索工具或工作自动化。当代理AI（Agentic AI）与之结合时，变化将更加迅速。如果AI能够自主判断、计划和行动，人类将很大程度上从重复工作中解放出来。 结果是，人类将能够将更多时间用于战略思考、创造性活动和人性化生活。身体疲劳将减少，精神压力也将得到缓解。AI数字双胞胎不仅是生产力的创新工具，可能还会成为人类“休息”和“思考”时间的文明转型工具。 最终，重要的不是技术本身，而是人类通过AI创造什么样的文明。真正的AI时代的赢家，不是拥有最快机器的国家，而是最深刻理解人类与技术和谐的国家。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑者审核。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球经济的驱动力在不同的时代各有不同。19世纪是煤炭和钢铁的时代，20世纪是石油和汽车的时代，而21世纪无疑是半导体的时代。如今，人工智能（AI）、云计算、智能手机、自动驾驶汽车、类人机器人、无人机以及太空产业等所有前沿产业的核心都离不开半导体。因此，解读半导体产业的动态不仅仅是分析一个行业，更是洞察未来世界经济走向的重要途径。 在这一中心位置上，费城半导体指数（SOX）是一个重要的指标。该指数由美国主要证券交易所上市的代表性半导体企业构成，被认为是最能压缩展示半导体产业现状与未来的指标。它涵盖了半导体设计、制造、代工、内存、设备及EDA企业等整个半导体生态系统，因此被称为全球技术产业的“温度计”。 SOX之所以特别，是因为它不仅仅是一个股票指数。许多投资者将纳斯达克视为科技股的代表指数，但实际上，半导体往往是首先动起来的，纳斯达克则随之而来。互联网革命、智能手机革命以及最近的生成型AI革命都是如此。技术革命的最前沿始终有半导体的身影，而SOX则是最早反映这些变化的指数。 自1993年成立以来，SOX一直在全球半导体产业中扮演着基准的角色。成立之初，英特尔和德州仪器是象征性企业。然而，今天SOX的主角已经完全改变。英伟达提供AI GPU，台积电负责生产，ASML提供先进的EUV设备，美光则生产HBM内存。此外，博通、AMD、Marvell、Synopsys和Cadence等公司也在支撑着AI生态系统。AI时代的供应链整体上连接成一个庞大的生态系统。 SOX采用修正市值加权的方式进行计算。为了防止特定企业的比重过大，市值排名第一的企业最多占12%，其余成分股最多占8%。这一限制措施旨在防止像英伟达这样的超级巨头对指数的扭曲。 目前，SOX的核心企业展现了AI时代产业结构的全貌。英伟达、AMD和博通设计AI大脑，台积电负责生产。ASML、应用材料、兰瑞研究和KLA则提供生产设备。Synopsys和Cadence提供半导体设计软件。换句话说，AI革命的设计图、工厂、设备和软件几乎都包含在SOX之中。 因此，今天的SOX不仅仅是一个半导体指数，更被称为AI时代的代表指数。随着AI数据中心的增加，GPU需求上升，进而推动HBM需求增加，HBM需求增加又会带动先进设备和代工需求的增长。最终，AI产业的扩展情况最先反映在SOX成分企业的业绩和股价上。 正因如此，全球投资者将SOX视为经济领先指标。当经济复苏时，半导体需求最先回暖；而当经济放缓时，半导体需求也会最先减少。因此，SOX的走向不仅反映半导体行业的状况，也是判断美国科技股、纳斯达克及全球经济走向的重要指针。 对于韩国投资者而言，SOX的意义更加特殊。虽然三星电子和SK海力士并非SOX成分股，但它们是全球内存市场的核心企业。尤其是在AI时代，HBM市场中这两家公司的影响力是绝对的。因此，若SOX上涨，三星电子和SK海力士也有很高的受益可能；反之，若SOX下跌，国内半导体股也可能受到影响。 事实上，要理解韩国股市的未来，首先要关注SOX的表现。因为三星电子和SK海力士占据了韩国股市市值的相当大一部分。这两家公司的业绩最终由全球半导体周期决定，而全球半导体周期又在很大程度上反映在SOX中。从这个意义上说，SOX不仅是美国的半导体指数，实际上也是全球半导体指数。 回顾过去30年，改变全球经济的所有技术革命最终都是半导体革命。PC革命得益于半导体，互联网革命依赖于服务器用半导体，智能手机革命则离不开移动AP和内存的发展。而如今的AI革命，如果没有GPU和HBM的支持，也无法存在。 许多人认为AI时代的赢家是英伟达，这当然是对的。然而，更准确地说，AI时代的真正赢家是整个半导体产业。无论英伟达设计出多么优秀的GPU，如果没有台积电，就无法生产；没有ASML，就无法实现最先进的工艺；没有美光、SK海力士和三星电子，就无法构建AI服务器。AI最终是庞大半导体联盟的成果。 这种结构在未来可能会进一步加强，因为物理AI时代正在开启。到目前为止，AI一直是在屏幕上回答人类问题的存在。然而，未来的AI将成为机器人、汽车、工厂和城市。类人机器人、自动驾驶汽车、智能工厂、国防AI、医疗AI等所有产业都将扩展到物理空间。而在这一切的中心，依然是半导体。 特别是韩国在这一变化中占据着非常重要的位置。三星电子和SK海力士拥有世界一流的内存技术。随着AI产业的扩大，HBM需求有可能会爆炸性增长。实际上，近年来，HBM的重要性已经被称为AI产业的“米”。如果说过去的原油是工业社会的血液，那么今天的HBM则是AI社会的血液，这并不夸张。 从这个意义上说，我认为最近全北省推动的物理AI战略也是同样的背景。如果AI半导体、数据中心、制造业AX（人工智能转型）、机器人产业、智能物流和新万金产业园区结合在一起，全北省有可能成为韩国首个物理AI实证基地。半导体是大脑，而物理AI则是手和脚。如今，世界正从仅仅竞争大脑的时代，进入大脑与身体共同运作的时代。 昨日，全球市场遭遇了不小的冲击。美国半导体股的抛售潮加剧，导致SOX大幅下跌，其影响迅速传导至韩国市场。包括三星电子和SK海力士在内的半导体相关股票均出现了大幅调整，投资者的不安情绪加剧。然而，回顾市场历史，半导体产业本身就是一个波动性较大的行业。在互联网泡沫破裂、全球金融危机以及新冠疫情后的供应链冲击中，情况都是如此。但技术革命的方向几乎没有改变过。 今天，韩国股市再次开盘。市场将消化昨日的冲击。短期内，可能仍会存在不安与恐惧。然而，投资者需要在恐惧中寻找方向。重要的不是一天的股价，而是AI革命是否仍在继续。GPU需求是否消失？数据中心投资是否停止？HBM市场的增长是否减缓？如果没有，那么当前的调整很可能只是另一个周期。 股市总是会波动。然而，人类文明的大趋势是不会轻易动摇的。正如蒸汽机改变了世界，电力改变了世界，互联网改变了世界，AI也在改变着世界。而这一变化的中心，正是半导体。解读SOX不仅仅是看股价，更是看未来。 21世纪全球经济的心跳，或许并不在纽约华尔街的交易所，而是在半导体工厂的洁净室中回响。而最早传递这一心跳的指标，正是费城半导体指数SOX。 ※ 本文利用生成型AI撰写，并经过编辑审核。

21世纪工业革命的核心关键词无疑是人工智能（AI）。然而，AI现在已经超越了简单的“助手”阶段，进入了复制人类自身的阶段。一个学习了人类的语气、思维、经验和判断，甚至领导风格的“我”，已经开始在数字空间中工作。 美国经济媒体《华尔街日报》最近报道的“AI数字双胞胎（Digital Twin）”现象，标志着AI时代劳动、管理和人类存在概念的巨大转变。 仅仅几年前，AI还停留在文档摘要或会议记录的水平。然而，现在美国一些全球企业的高管们已经开始将自己的电子邮件、演讲稿、采访、讲座、播客和管理哲学输入AI，以创建与自己几乎相似的数字分身。这种AI数字双胞胎并非简单的聊天机器人。它能够回答组织成员的问题，进行领导力辅导，支持绩效评估，甚至在国际会议上代为演讲。 最具代表性的案例是领英的联合创始人里德·霍夫曼。他正在运营一个名为“里德AI”的数字双胞胎，该AI学习了他22年来的著作、采访和讲座资料。自2024年以来，这个数字双胞胎已经完成了超过75次的讲座和演讲。在迪拜国际会议上，它用法语、中文、印地语等74种语言进行自我介绍，并与观众进行实时问答。 这一场景不仅仅是一个技术事件，更是人类生产力概念变化的宣言。过去，一个人的劳动和知识被限制在身体和时间的框架内。即使是最优秀的CEO，也无法在一天内工作超过24小时。然而，在AI数字双胞胎时代，一个人的经验和知识可以被无限复制，并同时在多个地方运作。 这可能是工业革命以来劳动概念的最大变化之一。蒸汽机扩展了人类的肌肉，而AI数字双胞胎则扩展了人类的精神和判断。个人计算机（PC）革新了文档处理和计算工作，而数字双胞胎则进入了复制人类思维和决策的阶段。 美国工业包装公司格里夫的首席人力资源官（CRO）巴拉·萨提亚纳拉扬表示，他通过自己的AI双胞胎“巴拉机器人（BalaBot）”已经与超过3300名员工互动。员工们在管理低绩效者或职业发展等敏感问题上向AI咨询。有员工表示，正是由于AI推荐的辅导策略，他们在组织中成长为领导者。 这是一种非常具有象征性的变化。过去，企业的核心资产是工厂和资本。后来，数据和平台成为核心资产。现在，组织内部的经验和知识，即人类本身，正在转变为数字资产。最终，AI时代企业的竞争力可能转向“谁能更好地将人类知识资产转化为AI”的问题。 然而，这也带来了非常复杂的伦理和哲学问题。数字双胞胎属于谁？员工离开公司时，这个AI分身也会随之离开吗？还是公司会继续拥有它？更进一步，如果企业打算解雇人类员工，仅保留AI分身来使用，会发生什么？ 实际上，美国企业内部已经展开了激烈的争论。一些员工反对“我的电子邮件和思维方式都被输入到AI中，这让我感到不安”。此外，如果AI传达了错误的雇佣规定或做出了扭曲的决策，法律责任问题也可能出现。AI的一个典型弱点“幻觉（Hallucination）”现象仍未解决。里德AI在回答喜欢的冰淇淋问题时，给出的答案与真实的里德·霍夫曼不同。 最终，AI数字双胞胎更可能被用作人类的扩展工具，而不是完全替代人类。换句话说，AI并不是消灭人类，而是重新配置人类的时间。重复性工作和日常应对由AI承担，而人类则向更具创造性和战略性的领域转移。 尤其是AI数字双胞胎可能成为应对老龄化社会的重要解决方案。在像韩国这样快速面临低出生率和老龄化的国家，熟练的老年员工的经验随着退休而消失的问题十分严重。然而，AI双胞胎可以将数十年的现场经验保存为数字资产。制造业工匠的技术、记者的采访经验、医生的诊疗经验、教师的教育理念等，都可以以数字形式传承给后代。 尤其是在媒体和广播领域，数字双胞胎的应用潜力非常大。如果AI能够学习资深记者的文风、逻辑结构、采访方式和采访哲学，那么后辈记者的培训和文章质量将会发生革命性的变化。如果AI能够再现经济专业主播的表达方式和分析风格，以及国际问题评论员的逻辑体系，媒体行业也将迎来全新的局面。 韩国企业的应用前景与未来方向 韩国企业也已经开始为AI数字双胞胎时代做好准备。三星电子通过AI半导体和端设备AI技术，提升个性化AI助手的能力；SK海力士则基于AI服务器和HBM内存，参与下一代AI基础设施竞争。 此外，像NAVER和Kakao这样的互联网平台公司，正在基于韩语特化的超大规模AI，扩大企业级AI代理市场。未来，超越简单的AI聊天机器人，学习企业CEO、高管、销售专家、金融分析师、媒体人和法律专家等专业知识的AI数字双胞胎服务将有望正式推出。 例如，在制造业中，AI可以学习熟练技术工人的经验，实时诊断生产线问题。在金融领域，AI可以学习资深私人银行家（PB）的咨询模式，提供客户定制的资产管理服务。 在医院中，名医的诊断经验可以通过AI双胞胎进行积累，从而缩小医疗服务差距。媒体领域同样如此。 学习国际形势专家分析风格的AI，可以实时分析中美霸权战争、中东地缘政治、AI工业革命等重大趋势，为读者提供更深入的洞察。最终，未来的竞争力不仅在于简单的文章生产量，而在于人类独特的洞察力和经验能够被转化为AI的程度。 然而，韩国企业必须遵循三项原则。首先是以人为本的原则。AI应作为扩展人类能力的工具，而非替代人类。其次是数据主权原则。必须明确员工个人知识和经验的所有权及其补偿机制。第三是伦理与责任原则。AI的判断错误最终责任必须由人类承担。 数字双胞胎最终将成为大势所趋。AI现在已经进入了创造人类“另一个自我”的阶段，超越了简单的搜索工具或工作自动化。当代理AI（Agentic AI）与之结合时，变化将更加迅速。AI能够自主判断、规划和行动的时代即将来临，人类在重复性工作中将获得相当程度的解放。 因此，人类将能够将更多时间用于战略思考、创造性活动和人性化生活。身体疲劳将减少，精神压力也将得到缓解。AI数字双胞胎不仅是生产力的创新工具，也可能成为人类“休息”和“思考”的时间的文明转变工具。 最终，重要的不是技术本身，而是人类通过AI创造什么样的文明。真正的AI时代的赢家，不是拥有最快机器的国家，而是最深刻理解人类与技术和谐的国家。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】SK海力士在AI内存市场取得主导地位后，开始向管理层发放长期绩效奖励，以加强与企业价值的责任经营。根据6日金融监督院的电子公告系统，SK海力士总裁郭鲁正截至4日持有公司股票1万4312股，比上月7日的8434股增加了5878股。这是由于公司根据长期绩效奖励计划发放的股票，按当天收盘价计算，价值约94亿韩元。同期，开发总监安贤的持股从6834股增加到8319股，增加了1485股，价值约23亿韩元。SK海力士上月22日宣布，将对在高带宽内存市场做出贡献的管理层进行股票奖励，以提升企业价值和责任经营。郭总裁、安总监以及前副会长朴正浩等人都在奖励名单中，总计发放1万2271股，价值约196亿韩元。业内人士认为，此次奖励是对SK海力士在HBM市场取得主导地位的认可。公司通过扩大对英伟达等主要客户的供应，巩固了HBM市场的领先地位，推动了业绩反弹。此外，朴正浩的持股变动未在当天单独公告。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌在年度技术大会上发布了性能最强的AI专用芯片，挑战英伟达的市场主导地位。随着AI加速器市场的重组加速，三星电子和SK海力士作为芯片核心内存的独家供应商，将从中受益。据IT行业消息，谷歌云于22日（当地时间）在美国拉斯维加斯的“谷歌云Next 2026”上推出了第8代张量处理单元（TPU）两款产品：用于训练的“TPU 8t”和用于推理的“TPU 8i”，预计将在年内正式发布。TPU是谷歌与博通共同设计的AI专用ASIC，与通用GPU不同，TPU专为AI计算优化，具有高能效。第8代TPU首次将训练和推理分开设计，这是自2015年TPU首次发布以来的重大结构转变。训练用TPU 8t采用“超级集群”结构，最多可将9600个芯片连接到一个系统中，每个集群提供121 exaflops的性能，训练速度比上一代快3倍，能效提高2倍。通过Pathways平台，可以将超过100万个TPU整合为一个集群，大幅缩短大型AI模型的开发时间。推理用TPU 8i则更直接应对生成式AI的需求，性能比第7代提高9.8倍，配备384MB片上SRAM和288GB高带宽内存（HBM）。然而，市场观点不一。谷歌TPU在AI加速器市场的份额仅约5%，而英伟达的GPU市场份额高达92%。新一代平台“Vera Rubin”已开始量产，预计将在今年下半年推出。尽管如此，市场环境对谷歌有利。由于英伟达GPU供应短缺，企业客户对成本效益更高的替代加速器的需求增加。亚马逊网络服务（AWS）也通过其自有AI加速器“Trainium”和“Inferentia”降低对英伟达的依赖。对冲基金Citadel使用谷歌TPU构建量化研究软件，美国能源部下属的17个国家实验室也在使用TPU进行AI合作研究。在这种趋势下，韩国半导体企业的受益备受关注。每个TPU配备6至8个HBM，目前谷歌TPU的HBM供应由三星电子和SK海力士主导。英伟达GPU供应链中，三星、SK海力士和美光三家公司竞争，但在TPU阵营中，美光因产能不足而退出。业内预计，第8代TPU将采用第6代HBM，即HBM4，三星电子对谷歌的HBM供应量预计将比今年增加一倍以上。SK海力士作为谷歌的优先供应商，正在提供HBM3E，并独家供应用于TPU 7e的12层HBM3E。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。