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KT云计算完成基于自有平台的公共云建设，全面支持AI服务KT云计算基于自有开发的云平台，正式扩大对公共机构的云服务。 KT云计算于29日宣布，已完成基于自有技术开发的下一代云平台“KT云计算平台”的公共云建设。 KT云计算平台是一种能够在一个环境中集成操作虚拟服务器（VM）和容器的下一代云平台。它采用了基于Kubernetes的开放云架构，设计上灵活支持资源的分配、扩展和运营管理。 此次建设使公共机构能够逐步使用连接远程多区域（从首尔到庆北，约200公里）和近距离多可用区（从龙山到木洞，约30公里）的云环境。 因此，即使某个数据中心或系统发生故障，仍可利用其他区域和可用区继续提供服务，公司的稳定性有望进一步增强。 同时，还提供了用于生成型AI的基础设施。从AI模型的学习到推理，均可在一个平台上支持，并根据使用量的变化灵活扩展所需的计算资源。公共机构可以在获得CSAP认证的云环境中开发和运营包括生成型AI在内的多种AI服务。 KT云计算计划基于此次公共云建设经验，将自有平台服务扩展到民间市场。 KT云计算的代表金奉均表示：“基于KT云计算平台的公共云建设是提升公共云基础设施的稳定性和扩展性的有意义成果，我们将支持公共机构的稳定云转型和AI应用，同时基于此扩展到民间市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-29 18:32:00 -
LG Uplus构建AWS AI平台，提升GPU效率与自动化【经济日报】韩国电信公司正在加快AI服务基础设施的升级，以增强竞争力。随着生成型AI服务的扩展，模型运营成本和基础设施负担增加，企业正努力整合AI开发到服务运营的全过程。LG Uplus在AWS主办的“2026现代应用日”活动中，展示了其为稳定运营AI模型而构建的平台。此次活动以生成型AI和代理技术的基础设施运营自动化为主题。LG Uplus将传统的本地部署AI开发环境转变为云结合的混合结构，成功连接了AI开发到服务运营的全过程，提升了服务质量和运营稳定性。该平台旨在减少AI模型开发与服务运营阶段的断裂。过去，AI模型的学习、评估、部署和运营是分开的，导致服务转换过程耗时。LG Uplus通过整合流程，使AI模型更快地应用于服务。LG Uplus的目标是保持“模型准备状态”，即AI一旦开发完成，随时可应用于服务。通过数据收集、学习、评估、部署和运营的全流程连接，开发者和运营者可以在一致的环境中使用AI。为此，LG Uplus采用了基于AWS管理的Kubernetes服务“Amazon EKS”的混合基础设施架构。将自有的本地GPU基础设施整合为Amazon EKS集群的混合节点，并使用AWS全托管服务运营Kubernetes控制平面，减轻了基础设施运营负担，专注于服务稳定性和质量的提升。GPU资源利用方式也得到了改善。过去，GPU通常按设备固定分配，而LG Uplus采用了灵活分配资源的结构，减少了GPU闲置时间，提高了AI模型学习和服务运营的资源利用效率。随着生成型AI服务的扩展，AI模型运营和基础设施管理的重要性日益增加。AI运营平台的构建已成为电信公司竞争力的关键因素。LG Uplus计划通过此次平台建设，更快地提供AI服务，同时提升运营稳定性和质量。通过涵盖数据收集、模型开发、部署、运营和GPU资源管理的AI开发环境，增强AI服务竞争力。LG Uplus AX工程实验室负责人权基德表示：“LG Uplus正在通过AI-DLC（AI主导开发生命周期）工程平台，增强从数据收集到模型开发、部署、运营及GPU运营的能力。未来将继续通过与AWS的技术合作，提升AI服务质量和运营稳定性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-10 18:36:00
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KT云计算完成基于自有平台的公共云建设，全面支持AI服务
KT云计算基于自有开发的云平台，正式扩大对公共机构的云服务。 KT云计算于29日宣布，已完成基于自有技术开发的下一代云平台“KT云计算平台”的公共云建设。 KT云计算平台是一种能够在一个环境中集成操作虚拟服务器（VM）和容器的下一代云平台。它采用了基于Kubernetes的开放云架构，设计上灵活支持资源的分配、扩展和运营管理。 此次建设使公共机构能够逐步使用连接远程多区域（从首尔到庆北，约200公里）和近距离多可用区（从龙山到木洞，约30公里）的云环境。 因此，即使某个数据中心或系统发生故障，仍可利用其他区域和可用区继续提供服务，公司的稳定性有望进一步增强。 同时，还提供了用于生成型AI的基础设施。从AI模型的学习到推理，均可在一个平台上支持，并根据使用量的变化灵活扩展所需的计算资源。公共机构可以在获得CSAP认证的云环境中开发和运营包括生成型AI在内的多种AI服务。 KT云计算计划基于此次公共云建设经验，将自有平台服务扩展到民间市场。 KT云计算的代表金奉均表示：“基于KT云计算平台的公共云建设是提升公共云基础设施的稳定性和扩展性的有意义成果，我们将支持公共机构的稳定云转型和AI应用，同时基于此扩展到民间市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-29 18:32:00 -
LG Uplus构建AWS AI平台，提升GPU效率与自动化
【经济日报】韩国电信公司正在加快AI服务基础设施的升级，以增强竞争力。随着生成型AI服务的扩展，模型运营成本和基础设施负担增加，企业正努力整合AI开发到服务运营的全过程。LG Uplus在AWS主办的“2026现代应用日”活动中，展示了其为稳定运营AI模型而构建的平台。此次活动以生成型AI和代理技术的基础设施运营自动化为主题。LG Uplus将传统的本地部署AI开发环境转变为云结合的混合结构，成功连接了AI开发到服务运营的全过程，提升了服务质量和运营稳定性。该平台旨在减少AI模型开发与服务运营阶段的断裂。过去，AI模型的学习、评估、部署和运营是分开的，导致服务转换过程耗时。LG Uplus通过整合流程，使AI模型更快地应用于服务。LG Uplus的目标是保持“模型准备状态”，即AI一旦开发完成，随时可应用于服务。通过数据收集、学习、评估、部署和运营的全流程连接，开发者和运营者可以在一致的环境中使用AI。为此，LG Uplus采用了基于AWS管理的Kubernetes服务“Amazon EKS”的混合基础设施架构。将自有的本地GPU基础设施整合为Amazon EKS集群的混合节点，并使用AWS全托管服务运营Kubernetes控制平面，减轻了基础设施运营负担，专注于服务稳定性和质量的提升。GPU资源利用方式也得到了改善。过去，GPU通常按设备固定分配，而LG Uplus采用了灵活分配资源的结构，减少了GPU闲置时间，提高了AI模型学习和服务运营的资源利用效率。随着生成型AI服务的扩展，AI模型运营和基础设施管理的重要性日益增加。AI运营平台的构建已成为电信公司竞争力的关键因素。LG Uplus计划通过此次平台建设，更快地提供AI服务，同时提升运营稳定性和质量。通过涵盖数据收集、模型开发、部署、运营和GPU资源管理的AI开发环境，增强AI服务竞争力。LG Uplus AX工程实验室负责人权基德表示：“LG Uplus正在通过AI-DLC（AI主导开发生命周期）工程平台，增强从数据收集到模型开发、部署、运营及GPU运营的能力。未来将继续通过与AWS的技术合作，提升AI服务质量和运营稳定性。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-04-10 18:36:00
