“完全自动化的安全梦想看似触手可及，但实现这一目标仍需大量努力。”4月8日，在首尔江南区COEX举行的“DotHack 2026”大会上，理论研究员泰勒·奈斯旺德就AI的发展及其在安全程序中的应用发表了上述看法。由非营利组织项目等离子体主办的此次活动以“变化中的威胁环境下未来安全的新规则”为主题，于7日至8日举行。国内外安全研究人员、白帽黑客和企业安全负责人齐聚一堂，分享AI、云计算和通信安全等最新技术趋势。根据奈斯旺德的演讲，生成型AI的快速扩展使得漏洞检测和安全自动化领域的AI应用逐渐普及。LLM（大型语言模型）技术的进步推动了从传统的手动分析向AI自动化技术的转变，成为安全研究的新标准。LLM在大规模代码库分析、漏洞检测自动化和安全测试效率提升等方面的应用迅速扩展，改变了安全研究的方式。奈斯旺德表示：“最新模型甚至可以发现最新智能手机的内核漏洞或未认证状态下的远程代码执行。LLM在解决计算机安全问题和漏洞检测方面表现出色，以至于有人认为‘CTF时代已经结束’。”在主题演讲后的专业会议中，AI安全技术成为主要议题。LLM在漏洞分析自动化、AI红队运营策略、云安全应对案例等方面的实际应用技术被广泛讨论。特别是在移动通信安全、Linux内核漏洞分析和最新密码学研究等领域，从基础设施到应用程序的各个方面都有所涉及。此次DotHack大会不仅是技术展示，还扩展为以社区为中心的活动。国内主要安全社区直接参与，举办黑客体验活动和网络交流项目，并设有安全解决方案展示区和社区展位，促进了专家与来自各大学的参与者之间的交流。随着AI的扩展，安全威胁迅速演变，此次DotHack大会被认为是讨论AI时代安全战略的重要平台。特别是LLM自动化安全技术成为焦点，预计未来安全行业将进一步扩大AI应用竞争。DotHack大会的相关负责人表示：“此次DotHack 2026不仅是技术传递，更是让安全专家在快速变化的AI环境中分享经验和团结的重要场合。希望参与者获得的新见解能成为各自领域中创造更安全网络世界的基石。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

3日，Naver代表崔秀妍与到访韩国的法国总统马克龙会面，讨论了扩展人工智能生态系统及两国企业间技术合作的方案。这次会面旨在展示Naver的“全栈AI”能力，并与推动AI技术自主的法国建立合作基础。马克龙总统在访韩期间选择与Naver单独会谈，反映了法国在“AI主权”政策上的重视。欧洲正努力减少对美国大科技公司的依赖，建立自主技术生态系统。在此背景下，Naver被视为重要的合作伙伴。Naver在法国格勒诺布尔运营“Naver欧洲实验室”，并通过扩大当地投资加强与欧洲市场的联系。崔秀妍强调了Naver的“全栈AI”核心竞争力，这意味着从大型语言模型开发到数据中心和云基础设施，再到搜索和购物等服务领域，Naver能够独立实现AI全流程技术。这种能力使法国企业能够不依赖特定平台，构建自主AI服务。马克龙总统表示希望扩大在AI和云计算领域的合作，这将加速Naver在欧洲的业务发展。Naver计划通过与当地初创企业合作和技术共同开发，推出适合欧洲市场的服务。同时，Naver将加强当地基础设施建设，以应对欧盟的数据监管环境，并在云市场中强调“数据主权”。此次会面不仅是企业间的合作，也是技术与外交结合的体现。Naver通过此举明确了其作为全球AI企业的战略方向。Naver云计算代表金裕元和Naver实验室代表石尚玉等主要技术负责人也出席了会议，支持这一方向。然而，Naver在欧洲的扩展仍面临挑战，包括与法国本土AI初创企业的竞争及欧洲独特的监管环境。尽管如此，这次会面可能成为Naver欧洲扩展战略的重要转折点。随着韩国IT企业与法国政府的合作，业界关注Naver在全球AI生态系统中将占据何种地位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】谷歌发布了开源AI模型“Gemma 4”，加速进军开源AI市场。该模型具备高级推理能力和设备端运行功能，旨在扩展开发者生态系统，并通过与封闭模型Gemini的双轨战略增强AI竞争力。谷歌于2日宣布推出支持高级推理和代理工作流的开源模型“Gemma 4”，该模型以Apache 2.0许可证提供，允许商业用途。谷歌的战略是通过开源模型扩大开发者和企业在各种环境中使用AI的可及性。Gemma 4包括“Effective 2B(E2B)”、“Effective 4B(E4B)”、“26B Mixture of Experts(MoE)”、“31B Dense”四种模型，支持复杂逻辑处理和代理自动化任务。其多模态功能增强了高级推理、代码生成、图像和音频处理能力，支持长达256K的上下文处理，并提供140多种语言支持。谷歌通过Gemma 4加强了设备端AI战略，E2B和E4B模型可在智能手机、笔记本电脑和物联网设备等边缘环境中运行，无需云连接，提供低延迟和隐私保护优势。谷歌与主要半导体公司合作，支持在多种设备上离线运行，推动设备端AI的普及。开源AI模型竞争日益激烈，Meta的“Llama”系列、阿里巴巴的“Qwen”、微软的“Phi”等公司纷纷推出开源模型，争夺开发者生态系统。谷歌通过Gemma 4扩大在开源AI市场的影响力。谷歌在提供高性能AI服务的同时，通过Gemma系列多元化其AI战略。Gemini专注于云服务和企业客户，而Gemma则面向开发者和初创企业，建立开放生态系统。谷歌通过双轨战略增强AI平台竞争力。此外，谷歌在Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA NIM等主要开发工具中支持Gemma 4，专注于扩大开发者生态系统。通过谷歌AI Studio、谷歌Colab、Vertex AI等平台，开发者可以在本地和谷歌云上构建可扩展的AI服务。硬件支持范围也扩大，Gemma 4优化为可在消费者GPU、NVIDIA H100 GPU、谷歌TPU等环境中运行，并支持与AMD GPU的集成，适用于从边缘设备到云的广泛环境。随着Gemma 4的推出，设备端AI和开源生态系统为中心的AI市场主导权竞争将加剧，谷歌通过Gemma 4争取开发者生态系统，AI平台竞争格局将更加激烈。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】克拉夫顿推出自研AI模型品牌“Raon”，标志着游戏行业的AI竞争进入新阶段。随着AI技术在游戏开发和服务中的应用，游戏制作成本降低至原来的十分之一，开发速度提升至60倍。克拉夫顿在全球平台Hugging Face上开源了其语音支持大规模语言模型、实时语音对话模型、文本-语音转换模型和视觉编码器。克拉夫顿的AI模型包括“Raon-Speech”、“Raon-SpeechChat”、“Raon-OpenTTS”和“Raon-VisionEncoder”，具备语音理解与生成、实时语音对话、语音合成和图像理解等多模态AI能力。克拉夫顿CAIO李康旭表示，此次发布是积累AI技术能力的重要里程碑，期望通过开源共享促进多模态技术发展和国内AI生态系统的成长。在全球游戏行业，AI的应用正在迅速扩展。生成型AI用于NPC对话、自动内容制作和开发自动化等新趋势正在形成。NC公司也通过成立AI专业法人NC AI，推出了“VARCO”系列解决方案，自动化游戏制作过程，显著缩短制作时间和降低成本。NC AI的代表解决方案包括将2D图像自动转换为3D模型的VARCO 3D、基于图像生成声音的VARCO Sound，以及支持游戏特化翻译的VARCO Trans。随着各大游戏公司纷纷推出自研AI模型，未来AI驱动的游戏内容竞争将更加激烈。语音、对话、视觉识别技术结合的AI角色和自动内容生成技术将成为次世代游戏体验的核心要素。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS与Naver Cloud及友利银行合作，扩大大型数据中心业务。随着AI的普及，数据中心需求激增，双方合作范围扩展至基础设施领域。4月1日，LG CNS宣布与Naver Cloud签署“三松数据中心托管服务合同”，合同期从今年7月到2035年5月，约9年。托管服务是租赁数据中心内的服务器和网络设备空间，并提供电力、冷却、安全等基础设施的业务。由于无需自建数据中心，云计算企业对这种服务的需求不断增加。虽然合同金额未公开，但因超过最近销售额的2.5%，需进行公告。考虑到LG CNS去年合并销售额约为6.1295万亿韩元，合同金额估计至少为1500亿韩元，按月支付。这是LG CNS与Naver Cloud继去年竹田数据中心托管服务合同后的第二次合作，随着此次三松数据中心合同的签署，双方的数据中心合作进一步扩大。LG CNS还与友利银行签署了“三松数据中心委托运营”合同，合同金额约为1820亿韩元，合同期从本月到2035年5月。三松数据中心将由LG CNS负责设计、建设和运营，采用DBO（设计、建设、运营）模式。LG CNS在2月签署了三松数据中心二期建设合同，预计建设期至2027年5月。随着AI服务的扩展，对大规模计算基础设施的需求增加，数据中心市场快速增长。特别是生成型AI和大规模语言模型（LLM）的运行需要基于GPU的高性能基础设施，云计算企业在数据中心的竞争日益激烈。市场研究公司Grand View Research预测，2024年全球数据中心托管市场规模约为694亿美元，到2030年将增至1654亿美元。Naver Cloud为扩大AI服务，积极确保基础设施。Naver正在推进超大规模AI“HyperCLOVA X”等服务的扩展，数据中心需求随之增加。LG CNS凭借多年的数据中心业务经验，正在加强对AI基础设施市场的攻势。LG CNS已从事数据中心业务40余年，最近为应对AI需求增长，推出了模块化AI数据中心。LG CNS的此次合同在AI基础设施扩展趋势下，成为云计算企业与IT服务企业、金融企业合作加强的案例。特别是长期合同有助于确保稳定收益，并增强数据中心业务竞争力。LG CNS在公告中表示：“上述合同金额超过最近销售额的2.5%，属于公告义务事项。合同金额将根据经营秘密保密协议进行后续公告。”

【经济日报】随着全球企业加速向人工智能（AI）转型，GPU等高性能基础设施投资迅速扩大，但将其转化为实际收益仍是一个挑战。电信公司的AI基础设施战略正在成为新的解决方案。24日，SK电信宣布，全球市场研究公司奥姆迪亚在报告中将SK电信的GPU优化和盈利化策略作为全球代表性案例进行介绍。目前，AI基础设施市场面临高价GPU资源未被充分利用和多用户共享环境中的安全问题。尽管投资巨大，但实际利用率和盈利能力仍是独立的问题。SK电信通过GPU集群‘海因’和虚拟化解决方案‘佩塔萨斯AI云’提高资源利用率，采用将大规模GPU组成一个集群并根据需求分配使用的结构，提升了运行效率。奥姆迪亚通过SK电信AI数据中心的财务表现解释了盈利模式的可能性。SK电信的AI数据中心业务基于主要节点的利用率上升，收入同比增长约35%。公司计划将AI数据中心发展为核心收入来源，不仅是基础设施建设，还实现了实际收益。此外，整合基础设施、模型和服务的端到端战略也是一大特点。通过结合自有大型语言模型（LLM）和AI基础设施，构建了从资源提供到服务的结构，将AI业务转变为独立的盈利模式。这一趋势被解读为电信公司从传统网络中心业务转向AI基础设施提供商的过程。基于AI数据中心的基础设施业务与平台战略相结合，电信公司的业务组合重组正在加速。然而，这种结构是否能实现实际盈利仍需验证。SK电信表示，随着AI数据中心利用率的提高，相关收入增加，但在整体业务中所占比例仍有限。未来投资扩大的成本压力与收益回收速度之间的平衡将是关键。结合基础设施、模型和服务的业务结构也在尝试中。通过将自有模型与数据中心结合提供综合服务，但在与全球云服务商的竞争中能否实现差异化仍是一个变量。此次SK电信的AI基础设施战略被解读为寻找新增长动力的尝试。能否从技术实现转变为稳定收益的结构将成为未来战略成败的关键因素。奥姆迪亚首席分析师英德普里特·考尔表示：“SKT的战略在满足韩国主权AI目标的同时，通过解决AI基础设施优化问题，提供了明确的盈利路径，这是一项具有挑战性和前瞻性的战略。这一战略显示了SKT在全球AI生态系统中占据的领先地位。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

※ '钢铁部队'是一个生动解读半导体、电池、显示器等尖端产业竞争与技术战争的栏目。我们像'钢铁部队'一样深入产业前线，从看不见的芯片到全球供应链，带来鲜活报道。周末与钢铁部队一起感受韩国产业的力量！<编辑部> 【经济日报】三星电子通过高带宽存储器（HBM）推进垂直整合战略，试图在人工智能（AI）半导体市场中占据主导地位。随着市场从GPU设计转向以存储器为中心，三星希望通过整合存储器和生产来形成新的竞争格局。在AI半导体市场，性能竞争的标准正在迅速变化。随着大型语言模型（LLM）等AI模型的复杂化，数据处理速度成为瓶颈，HBM的重要性显著提升。主要芯片设计公司如英伟达和AMD也在争夺HBM，以应对AI模型处理海量参数的需求。HBM在GPU附近提供超高速数据传输，带宽是传统DRAM的数十倍。HBM的性能和容量直接影响AI学习和推理速度，同一GPU搭载不同HBM会导致性能差异显著。这种变化为三星电子带来了机遇。三星通过供应下一代HBM4成为AMD AI加速器的关键部件供应商，提升了其在AI性能中的核心地位。HBM的获取直接关系到AI竞争力，存储器企业的战略地位也随之提升。三星进一步推进从存储器到代工的整合战略，建立从HBM4到DDR5等存储解决方案和代工的“整合供应”结构。与AMD的合作是这一战略在市场上实施的首个案例，双方正在扩大从HBM供应到代工合作的讨论。这与现有的“英伟达-台积电”主导的AI半导体市场结构不同。三星通过同时提供存储器和代工的“一体化”战略进行差异化，客户可以同时获得性能优化和供应稳定性。尽管这一尝试可能动摇现有分工结构，但要改变市场秩序仍面临结构性挑战。目前AI半导体生态系统围绕英伟达的软件平台CUDA紧密结合，仅靠供应链重组难以轻易转移市场主导权。业内认为，三星的尝试能否在市场上获得长期说服力，将取决于“存储器-生产整合结构”的成功程度。AI半导体竞争正从GPU性能竞争扩展到涵盖存储器和生产的“供应结构竞争”。如果三星能基于HBM竞争力扩大代工影响力，AI半导体市场可能从单一结构转向多元化局面。

SK电信通过“上门服务”重建客户信任【经济日报】为了克服去年网络安全事故引发的客户信任危机，SK电信正在大力推进现场密切沟通。公司员工将亲自前往偏远地区，提供“上门代理店”服务，以汗水重建信任。SK电信（代表郑在宪）18日在首尔乙支路的Ferrum Tower举行了“客户价值创新活动计划说明会”，宣布将全年开展针对全国数字弱势群体的定制手机护理服务和现场客户沟通战略。客户价值创新室长李惠妍强调：“如今客户对服务的期望值非常高，企业必须真正理解和感受客户的情感变化。”◆ 在现场寻找答案……“上门服务”的进化此次创新活动的核心是自去年5月以来推进的“上门服务”的质和量的扩大。公司员工将亲自访问全国71个老龄人口超过30%的地区，提供通信、AI咨询、手机检查和保护膜更换等免费服务。李室长在当天的座谈会上介绍了现场访问的实际成果。他回忆道：“在一个全村使用SKT的山村中，只有一位老人的手机无法使用。我们接到报告后前往现场，发现中继器的方向稍有偏差，这种小但致命的不便只有在现场才能发现。”特别值得注意的是，SKT对他社客户也提供无差别服务。李室长强调：“在老人们聚集的地方，我们不能因为是他社客户就不送礼物。我们的目标不是营销或号码转移，而是真诚地恢复信任。”◆ CX组织新设与“AI数据策划”为了改善客户中心的体质，SKT去年底在客户价值创新室下设立了CX（客户体验）组织。该组织负责收集2040世代和大学生等多样客户群的反馈，并将其立即转化为产品和服务改进任务。同时，SKT还建立了“AI数据策划”体系，分析分散的客户需求，提供定制服务。为防止因无序数据收集导致的个人信息泄露风险，SKT采用了由公司内部领域专家直接遮蔽（去标识化）必要数据并进行AI学习的方式。团队长金仁秀表示：“我们的首要目标是确保信息不外泄，并安全地融入公司内部的AI服务，重点在于防止幻觉和提高安全性。”◆ 市场份额40%崩溃的危机感及未来任务业内分析认为，SKT的这一异常现场密切行动背后隐藏着“市场份额40%崩溃”的危机感。去年黑客事件导致客户加速流失，SKT守护了20多年的移动通信市场份额40%线被打破。目前市场份额仅为38.8%，要恢复这一比例，必须从他社夺回约70万名用户。因此，此次“客户价值创新”不仅是一次性活动，更是支持向AI公司转型（AX）的中长期生存路线图。因为如果用户基础动摇，AI数据中心等未来业务的动力也可能丧失。包括CEO郑在宪在内的管理层也计划大幅增加今年的现场访问次数。李惠妍室长表示：“信任难以量化，但内部客户满意度指标持续恢复是令人鼓舞的。我们将建立一个全员参与的可持续结构。”SKT的“现场密切和真诚”能否成为重建40%市场份额的强大动力，通信行业的目光都集中在此。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

三星SDS正在加速转型，聚焦人工智能(AI)和云计算，扩大AI基础设施。通过AI数据中心建设和DBO业务，三星SDS计划全面进军AI基础设施市场。18日，三星SDS在首尔松坡区的校园召开第41届年度股东大会，批准财务报表，修改部分章程，选任内外董事及审计委员会委员，并批准董事薪酬上限。会上，三星SDS介绍了AI业务战略和云计算为中心的业务重组方向。三星SDS表示，正在通过“AI全栈”战略重组业务组合，支持企业的AI转型。目标是通过AI基础设施、平台和解决方案，全面支持企业客户的AI应用和运营。在AI基础设施领域，三星SDS将扩大数据中心业务，正式进军DBO业务。DBO是一种从设计到运营的全程委托模式，基于30多年的数据中心运营经验，三星SDS计划在现有云服务提供(CSP)和云管理服务(MSP)基础上，开拓新的盈利模式。AI基础设施扩展的核心是新建数据中心。三星SDS计划在庆北龟尾建设大型AI数据中心，打造适合AI计算的高性能GPU运营的超大规模设施，以增强生成式AI服务的基础设施竞争力。云计算业务也在持续增长。去年，三星SDS的IT服务部门收入为6.5435万亿韩元，其中云计算收入同比增长15.4%，达到2.6802万亿韩元，占IT服务部门收入的41%以上。三星SDS计划在今年的AI基础设施业务中增加DBO业务，以多元化盈利结构并保持增长。生成式AI服务业务也在扩大。三星SDS通过“Fabric”平台，推进与全球大型语言模型(LLM)和企业工作系统的AI平台战略。目标是帮助企业客户结合现有工作系统和生成式AI，实现工作自动化和数据驱动的决策。特别是自去年底以来，三星SDS作为OpenAI的“ChatGPT企业版”经销商，已在公共、金融、制造、流通等多个行业中获得客户。随着企业生成式AI需求的扩大，相关业务预计将快速增长。AI基础的业务创新解决方案也在加强。三星SDS通过其AI协作解决方案“Brity Works”以及与全球解决方案如Emro、Onine、Salesforce的结合，扩大企业定制AI服务的范围。计划扩大支持企业工作自动化和数据驱动决策的AI解决方案业务。三星SDS计划基于AI基础设施、平台和解决方案的业务结构，加快对外业务扩展。以AX中心为核心，增强AI业务执行力，并扩大与全球企业的战略合作伙伴关系，扩展AI基础服务业务。李俊熙三星SDS代表表示：“去年实现销售额13.9299万亿韩元，营业利润9571亿韩元。云计算业务占IT服务部门收入的41%以上，云计算和生成式AI为中心的业务结构转型取得了可见的成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

网络安全公司Theori（代表朴世俊）在全球四大安全会议之一的“NDSS 2026”上，展示了攻破Linux内核安全的新攻击技术“DirtyFree”，证明了其全球技术实力。该技术不仅发现了漏洞，还提出了在AI时代阻止操作系统威胁的实际防御机制，受到业界关注。最近，Linux内核引入了“KCFI（内核控制流完整性）”等强大的防御机制，使得传统的控制流攻击几乎不可能实现。黑客们转而关注数据流攻击“DOP（数据导向编程）”，但由于需要泄露内存地址等复杂条件，实际应用性较低。此次，Theori的权赫研究员与马克斯普朗克研究所的联合研究团队发布的“DirtyFree”突破了这些限制。通过系统化强制释放内存的技术，攻击者无需复杂的绕过步骤即可直接在内核中注入伪造对象。研究团队成功利用该技术攻破了24个Linux内核漏洞，特别是在内核堆区域发现了14个可立即用于攻击的新对象。◆ 同时确保安全性和效率的“防御机制”Theori的亮点在于不仅公开了攻击技术，还同时提出了防御机制。研究团队设计的防御技术在彻底阻止攻击的同时，将系统性能下降控制在0.28%以内。这一实用解决方案解决了安全性能引入时的“速度下降”问题，预计将成为未来Linux内核安全标准设计的重要指导。截至2026年，Linux内核作为云服务器、AI数据中心和自动驾驶汽车的核心，直接关系到国家安全。随着利用大型语言模型（LLM）的自动化攻击成为可能，针对内核的智能威胁也在急剧增加。Theori计划基于此次研究成果，大幅增强内核安全咨询能力。Theori已为谷歌、微软、三星电子等提供安全咨询，并通过此次NDSS论文入选，进一步巩固了其作为“进攻性安全”领域全球领导者的地位。Theori还将继续结合其AI安全解决方案“阿尔法棱镜”，研究应对智能化操作系统内核威胁的下一代防御体系。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。