LG集团将全面扩大与微软的战略合作，涵盖从下一代人工智能数据中心（AIDC）基础设施到物理AI及企业AI转型（AX）的各个领域。 LG公司于21日（当地时间）在美国华盛顿州微软总部召开了由郭光模LG集团会长与萨提亚·纳德拉微软CEO出席的高层会议，并宣布签署战略合作协议。 LG集团的核心管理团队，包括LG公司首席运营官权奉锡、LG电子CEO柳在哲、LG Uplus CEO洪范植、LG CNS CEO现信均及LG科学园代表郑秀汉等也均出席了会议。该战略旨在基于集团层面的业务能力，最大化与微软的业务协同。 此次合作经过去年12月在微软总部举行的技术展讨论后，经过数月的实务协商与高层交流最终具体化。 LG集团计划在AI数据中心基础设施领域寻求提供冷却、电力及IT基础设施解决方案的商业机会。短期内将向主要AI数据中心提供大规模冷却解决方案，长期则计划扩大与预制数据中心领域的合作。 企业AI转型（AX）也将加速推进。将为全体办公人员引入包括“MS 365 E7: 前沿套件”在内的AI及云平台。LG集团不仅仅是应用AI工具，还将从安全、成本和运营的角度设计优化的工作环境，以重新确立“通过AI工作的方式”。 在物理AI领域，将利用微软的高性能云基础设施加速制造、物流及移动等实物模型的开发。同时，构建现场数据积累与模型学习良性循环的“数据飞轮”，以提升物理AI的竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软（MS）与Meta均发布了超出市场预期的财报。然而，微软凭借云计算的增长吸收了大规模人工智能（AI）投资的压力，而Meta则因成本激增导致盈利和自由现金流恶化，市场对AI投资的评价出现分歧。 根据29日（当地时间）路透社等媒体的报道，微软在2026财年第四季度的收入同比增长18%，达到900亿美元（约合129万5100万元人民币），超出伦敦证券交易所集团（LSEG）预期的876亿2000万美元（约合123万1500万元人民币）。 该季度每股收益（EPS）为4.74美元，超过市场预期的4.24美元。不过，EPS中包含了对人工智能公司Anthropic的股权投资带来的32亿美元的评估收益。 云计算业务推动了业绩增长。包括Azure在内的智能云部门收入为393亿1000万美元，同比增长31.6%。Azure的收入增长率从上季度的40%提升至43%，年收入首次突破1000亿美元。办公AI服务“MS 365 Copilot”的付费用户也超过3000万。 由于AI基础设施投资的扩大，季度资本支出同比增长69%，达到410亿美元。自由现金流下降23%，为196亿4000万美元，但Azure的快速增长和大规模盈利流减轻了投资压力的担忧。因此，微软的股价在盘后交易中上涨超过8%。 Meta的收入表现也不错。第二季度收入同比增长28%，达到608亿美元，超出市场预期的601亿7000万美元。然而，由于支出激增超过55%，营业利润下降8%，为187亿8000万美元，净利润下降14%，为158亿5000万美元。每股收益为6.18美元，低于市场预期的7.22美元。 特别是由于AI基础设施投资的扩大，自由现金流从去年同期的85亿5000万美元骤降至7亿8400万美元，降幅高达91%。尽管收入增加，但未能显示出与投资扩张相称的盈利和现金创造能力，这对股价造成了压力。因此，Meta的股价在当天盘后交易中一度下跌约10%。 Forrester首席分析师马克·弗鲁尔斯在接受路透社采访时表示：“Meta的AI投资在盈利能力扩张时容易受到积极评价，但现在成本压力反映在业绩上，使得这种投资的评价变得复杂。” 此次财报发布显示，科技巨头在巨额AI支出中，投资金额本身并不是关键，而是将其转化为收入和盈利的能力才是市场评估的关键。微软在大规模投资的同时，保持了Azure的增长和高自由现金流，证明了AI投资的成效。而Meta尽管收入增加，但成本压力侵蚀了盈利和现金流，增加了投资回收的担忧。 Pave Finance首席投资官斯蒂芬·埃文斯在接受CNBC采访时表示：“一家公司在进行巨额投资的同时，盈利却在增加，而另一家公司则让AI投资成本侵蚀了盈利能力。”他进一步指出：“微软的业绩表明，市场对增长放缓的担忧过于夸大，而Meta的广告业务依然稳健，但要恢复投资者信心，必须控制成本并证明AI投资的更一致的收益。”

主要企业正在全面引入生成型人工智能（AI）模型，以推动AI转型（AX）。过去由于信息泄露和安全隐患，企业对外部生成型AI的使用持保守态度，但现在开始接受AI技术的现实，进行根本性体质改善。 14日，业界消息称，三星电子将于16日起召开为期三天的上半年全球战略会议，主要管理层将把AX战略作为核心议题。尤其是负责移动和家电等业务的设备体验（DX）部门，将讨论聊天GPT、谷歌杰米奈企业版和安特罗皮克克劳德的具体应用方案。 在此之前，DX部门负责人诺太文（社长）在12日对员工表示：“引入外部生成型AI不仅仅是提供工作工具，而是我们工作方式和执行速度的根本性变化的起点。”他宣布将正式在公司内部引入三种AI服务。 三星电子的战略是，在开放外部AI的同时，提升自身的AI能力。计划通过2500多名员工的内部测试，定制化地同时投入自研模型“高斯AI”，以最大化协同效应。 SK海力士也在最近的首席执行官市政厅会议上正式公布了引入微软（MS）365 Copilot和聊天GPT企业版的计划。SK海力士总裁郭昊正表示：“在AI时代，谁更快学习和变化更为重要。”他提出将从与核心技术无关的领域逐步引入外部AI，以创造价值的蓝图。 业界的AX战略正在从单纯使用大型科技公司的解决方案，向企业定制化基础设施建设和内化阶段演变。结合自身庞大的内部数据，利用“定制化提示引擎”或公司特化的大型语言模型（LLM）来提升使用效率。同时，为了从根本上消除信息泄露风险，企业正在建立严格的虚拟安全网络（VPC），并签署企业专用的安全合同等高安全措施。 LG集团最近与安特罗皮克签署了“克劳德企业版”的整合合同，主导了这一趋势。LG集团将在所有子公司全面引入克劳德，同时将自研的AI模型“埃克萨元”与实际业务特性相结合，以从根本上消除内部数据泄露风险。 LG集团还在推进针对全球高管的定制化AI培训课程“AI for Company”。该课程旨在提高高管的工作生产力，并结构性改善工作方式，制定了与实际工作紧密结合的课程。这是包括LG会长具光谟在内的核心管理层参与的三阶段高管AI能力提升计划中的第二阶段。 首尔大学计算机工程系教授张炳卓表示：“大企业的领导者们直接要求加快AX的速度，表明生成型AI的引入已成为生存的必然战略。”他指出：“与其专注于自研模型，不如灵活融合经过验证的外部解决方案，‘混合AX’能力将成为企业未来命运的分水岭。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。