安特罗皮克在企业公开募股（IPO）前，开始重组治理结构，将超过半数的投票权授予包括首席执行官达里奥·阿莫德伊在内的七位联合创始人。这一举措被解读为公司希望在上市后摆脱外部股东压力，保持创始团队的管理权。 据IT行业消息，安特罗皮克正在请求股东批准一项新治理结构，该结构将赋予七位联合创始人在大多数公司事务中合计50.1%的投票权。美国IT专业媒体《信息》于24日首次报道了这一消息，安特罗皮克对此未立即回应路透社的评论请求。 新结构借鉴了美国数据分析公司Palantir的创始人治理模式。通过向联合创始人发行特殊类别的股票，使他们能够在大多数公司事务中集体行使投票权。该结构在七位创始人中至少有三人保持一定比例的股份时有效。 差异投票权并不是新鲜事。马克·扎克伯格通过这种方式控制Meta，埃文·斯皮格尔则通过类似方式掌控Snap。然而，创始人集体行使投票权的做法被认为是较为罕见的。这种结构也将经济股份与投票权分开。安特罗皮克的联合创始人股份，包括阿莫德伊CEO在内，均约为2%。他们曾承诺将个人财富的80%用于慈善，阿莫德伊在今年1月宣布这一承诺时，也警告了人工智能可能带来的风险。 不过，董事会的组成仍然是创始人控制的例外。△董事会的过半数仍由安特罗皮克的长期利益信托（LTBT）任命；△创始人占有的董事会席位将从2个增加到3个。董事会总共7个席位，目前有1个空缺；△员工也将获得特殊类别的股票，在某些事务中拥有投票权。 LTBT是支撑安特罗皮克独特治理结构的机制。安特罗皮克以追求股东利益和社会目标为设计理念，作为一种公益公司（PBC）运营，LTBT由与公司和财务利益无关的人士组成，掌握董事会过半数的任命权。前美国联邦储备委员会（Fed）主席本·伯南克也参与了LTBT的工作。此次重组使得董事会由LTBT控制，而大多数股东事务则由创始人团队控制，形成双重结构。 与此同时，安特罗皮克正在准备史上最大规模的IPO。安特罗皮克在今年5月获得9650亿美元的估值，并筹集了650亿美元，而最近在场外市场的估值已达到1.5万亿美元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Celltrion开发的三种抗体-药物结合体（ADC）基础的抗癌新药候选物质均已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的快车道（Fast Track）认证。公司计划与FDA密切协商开发和许可战略，以加快全球商业化进程。 FDA的快车道是为那些在现有治疗中难以期待效果或未满足医疗需求的严重疾病治疗药物的开发和审查提供促进的制度。获得快车道认证后，可以在临床全过程中与FDA进行密切协商，并在临床设计和许可战略的制定中获得积极支持。 Celltrion于13日宣布，ADC抗癌新药候选物质“CT-P73”已被FDA指定为快车道对象。至此，目前正在进行临床I期的三种ADC候选物质（CT-P70、CT-P71、CT-P73）均已获得快车道认证。 CT-P73的快车道认证是针对有铂类化疗（PBC）治疗历史的复发性和转移性宫颈癌患者的治疗适应症。 Celltrion正在进行以c-MET、Nectin-4和组织因子为靶点的CT-P70、CT-P71和CT-P73的临床I期试验。CT-P70于去年12月获得FDA快车道认证，CT-P71则于今年4月获得认证。 Celltrion计划对三种ADC中竞争力强的候选物质进行自主开发，直至全球商业化，作为中长期新药销售的核心。对于战略合作伙伴关系有利的候选物质，将推动技术转让，寻求技术费用和阶段性里程碑等早期盈利的可能性。 Celltrion相关人士表示：“我们将根据未来的临床数据和市场性进行细致评估，战略性地选择每种候选物质的自主开发、商业化和技术转让，以提高新药的长期增长价值和早期盈利可能性。” Celltrion计划在年内完成两种ADC候选物质的临床I期第一部分，并从明年上半年开始逐步发布顶线结果。针对剂量优化的第二部分也将迅速推进。开发速度最快的CT-P70目标是在明年3月进入第二部分。 此外，Celltrion还计划在年内申请多抗体基础候选物质CT-P72的FDA快车道认证。继ADC之后，Celltrion将通过多抗体等方式扩展新药管线，并将开发阶段的成果与商业化战略相结合，以增强新药领域的中长期增长基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软（MS）在其年度开发者活动“微软Build 2026”上发布了包括首个自有推理人工智能（AI）模型在内的七款新AI模型，旨在增强其独立AI生态系统。 据信息技术（IT）行业消息，微软于6月3日召开了“微软Build 2026”开发者大会，宣布了可以开发和运营AI代理及应用程序的平台更新。 微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）介绍了包括首个推理模型“我的思考-1”在内的七款新MAI模型。这些模型涵盖了推理、编码、图像和语音领域，具体包括：推理（我的思考-1）、编码（我的代码-1闪电版）、图像编辑（我的图像2.5及我的图像2.5闪电版）、语音转录（我的转录1.5）和语音生成（我的声音-2及我的声音-2闪电版）。 作为首个推理模型，“我的思考-1”是一个拥有350亿活跃参数的中型模型，基于企业级商业许可数据从零开始进行训练，而非通过学习其他模型的结果。它具备256K的上下文窗口，擅长复杂的多步骤指令执行、长文本上下文推理和代码生成，设计上旨在以较低的令牌成本实现高效和高性能。 图像生成和编辑模型“我的图像2.5”及其闪电版也已发布。“我的图像2.5”是微软在4月发布的图像生成模型的改进版，支持文本基础的图像生成和图像编辑任务。 语音转录模型“我的转录1.5”支持43种语言，而语音模型“我的声音-2”则提供15种以上的附加语言和新语音选项。编码模型“我的代码-1”是针对GitHub优化的高效模型，可在Copilot和Visual Studio Code中使用。 微软在发布模型的同时，也增强了代理开发环境。新的上下文层“微软IQ”适用于GitHub Copilot、微软Foundry和Copilot Studio，能够将企业内部知识与外部信息连接到代理上。同时，微软还发布了工作用个人代理“微软Scout”。Scout能够理解用户的工作方式，并利用Teams、Outlook等工作工具支持会议准备、日程冲突和重复工作处理。 业界分析认为，微软正在降低对外部AI模型的依赖，转向同时增强自有模型和平台的战略。与以OpenAI为中心扩展生成型AI服务不同，微软显著加强了自有模型和平台的能力，降低了对外部模型的依赖。 自2019年以来，微软已向OpenAI投资约130亿美元，维持合作关系。微软提供大规模云计算资源，并将OpenAI的研究成果融入其服务和云生态系统。然而，随着ChatGPT的崛起，OpenAI开始建立自己的数据中心等独立基础设施，双方的利益关系发生了变化。 去年10月，OpenAI在将其治理结构改组为营利性公益公司（PBC）的过程中，微软的持股比例从32.5%调整为27%。因此，微软加快了自有AI模型的开发，保持与OpenAI的合作，同时加大了独立生态系统建设的力度。尽管如此，预计微软仍将专注于提高企业环境中的成本效益和可控性。 微软首席执行官兼董事会主席萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“此次发布的核心在于支持在平台上创造和扩展价值，而不仅仅是某一项特定技术。”他强调了从边缘到云的AI技术栈。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。