LG CNS将在高端住宅综合体中引入四足行走安保机器人，扩展其以制造和物流为中心的机器人转型（RX）业务至住宅和设施管理领域，创造物理人工智能（AI）商业化的案例。 LG CNS于19日在首尔麻谷LG科学园总部与高端住宅管理专业公司塔楼PMC签署了“安保机器人解决方案服务建设”的合作协议。 塔楼PMC是管理国内高端住宅区的综合管理专业公司，包括塔楼宫、汉南更丘、阿克罗首尔森林和雷米安元贝利等。 机器人在现场的数据学习和运营将利用LG CNS的机器人平台“PhysicalWorks”。通过学习平台“PhysicalWorks Position”进行现场数据学习，并通过综合监控平台“PhysicalWorks Baton”管理和运营机器人的工作。 基于此次协议，双方将在未来两个月内进行技术验证，以引入安保机器人到首尔江南的塔楼宫。实际运营预计将在第四季度进行。 LG CNS将使四足行走机器人能够在塔楼宫的实际居住环境中执行安保任务，学习小区内的空间、行驶路线以及跌倒、火灾等异常情况的现场数据。 机器人将根据学习到的数据，自主巡逻公共区域和地下停车场，并在发现可疑人员或电动车及充电设施出现高温等异常情况时，向管理室发送警报。管理者可以通过此方式迅速应对现场情况。通过机器人搭载的双向语音通信功能，管理者可以实时与机器人沟通，具体了解情况并决定适当的后续措施。 LG CNS正在支持机器人快速学习和运营，将现场投入时间从数月缩短至1至2个月。 LG CNS表示：“四足行走安保机器人将补充按固定时间巡逻的传统安保体系，更加密切地管理小区全域，提高居民的安全性以及管理人员的工作效率。” LG CNS计划在未来持续提升机器人的功能和性能，同时建立与多种服务机器人协同工作的自主合作体系。例如，当安保机器人在小区内发现垃圾时，将请求清扫机器人进行处理，通过异构机器人之间的合作，使机器人自主执行多种设施管理任务。 塔楼PMC的代表强民洙表示：“在高端住宅设施中，居民的安全和服务质量至关重要。我们将与LG CNS合作引入基于AI的安保机器人，提供更安全和差异化的居住服务，并持续利用先进技术推动设施管理的创新。” LG CNS智能物流中心/机器人业务负责人名昌国表示：“此次合作是物理AI技术在实际居住环境中创造客户价值的有意义案例。LG CNS将基于PhysicalWorks持续扩大多种机器人实际执行工作并相互协作的AI机器人服务。” 自发布PhysicalWorks以来，LG CNS正在扩大其在实际工业现场的应用。今年5月，LG CNS与库里合作，在物流中心验证了人形机器人与PhysicalWorks的现场适应性。第一阶段的概念验证（PoC）已完成，后续项目正在推进。上个月，LG CNS与LG电子签署了约1900亿韩元的物理AI基础设施合同，决定提供人形机器人的学习、PhysicalWorks及基于图形处理单元（GPU）的AI基础设施。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG与英伟达将在机器人、人工智能（AI）工厂和移动出行等未来产业领域展开深入的战略合作。LG计划在明年第一季度推出基于英伟达AI平台的双足人形机器人，整合电子、能源、通信和IT等集团公司的技术能力。LG于13日（当地时间）在美国加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达总部签署了《战略合作备忘录》（MOU）。此次活动中，LG代表具光模、首席运营官权奉锡、LG电子首席执行官柳在哲、LG U+首席执行官洪范植、LG CNS首席执行官现信均、LG科学园代表郑秀汉、LG AI研究院共同研究院长李洪洛等主要管理层出席。英伟达方面则由创始人兼首席执行官黄仁勋及其他高管参加。此次备忘录是双方在6月于首尔汝矣岛LG双塔举行的高层会晤后的后续行动。双方将超越单纯的技术交流与解决方案供应，在机器人、AI工厂和移动出行三大领域共同开发技术并推动商业化。首个可见的领域是机器人。LG计划在明年第一季度发布基于英伟达开放式人形基础模型“艾萨克·格鲁特（Isaac GR00T）”的下一代双足人形机器人。该人形机器人将搭载英伟达的“杰森·托尔（Jetson Thor）”以实现高级推理和控制。同时，LG电子的执行器、LG Innotek的传感器和LG能源解决方案的电池等集团公司的核心技术也将整合在一起。这是将英伟达的AI大脑与LG集团的硬件竞争力结合的“原LG”战略。LG还将进行机器人商业化的现场验证。LG电子计划在今年内将轮式机器人“LG CLOiD”投入美国田纳西州工厂的洗衣机生产线进行验证（PoC）。未来，LG计划将机器人应用范围扩展到全球生产设施、家庭和商业空间。双方还将合作建立利用LG CNS的机器人平台“PhysicalWorks”的物理AI数据工厂。现场收集的机器人数据和验证经验将用于提升LG自主开发的机器人基础模型（RFM）的性能。此外，双方还将基于英伟达的“DSX”架构，瞄准全球AI工厂市场。LG电子的冷却技术、LG能源解决方案的电池、LG CNS和LG U+的设计与运营能力，以及LS的电力解决方案将整合在一起。在明年上半年，LG将基于英伟达下一代AI平台“贝拉·鲁宾（Vera Rubin）”建立AI工厂参考网站，以验证LG的冷却、电力和IT技术。到2028年上半年，该工厂将在忠南天安扩展至80兆瓦（MW）规模。将应用可缩短建筑周期20%以上的预制模块化设计。基于此，LG计划积极争取全球大型科技公司的AI基础设施订单。将提供涵盖设计、建设和运营的综合AI工厂解决方案，作为“原LG”套餐。在移动出行领域，LG将与英伟达的“Drive Hyperion”平台结合，开发下一代“AI定义车辆（AIDV）”的高性能计算（HPC）平台，结合LG的车载信息娱乐（IVI）和软件能力。通过这一举措，LG的车载业务将从以IVI为中心扩展到自动驾驶领域。LG计划向全球整车厂商提供集成自动驾驶功能和车内AI服务的解决方案，以获取新的订单机会。双方将组建联合工作组（TF），在研发、现场验证和商业化的全过程中进行合作。LG的战略是结合英伟达的AI生态系统与集团公司的制造和硬件能力，抢占物理AI时代的新标准。具代表表示：“双方的合作正在加速，AI工厂、物理AI和移动出行领域的任务变得更加明确。我们将通过建立引领行业的参考案例，加速AI的普及。”黄首席执行官表示：“LG与英伟达基于多年的合作，将LG的产品工程和制造领域的领导力与英伟达的技术结合，推动机器人、AI工厂和自动驾驶汽车的新纪元。”

LG CNS于11日宣布与综合物流企业LX潘托斯签署了基于机器人技术的'下一代智能物流建设'合作协议。 系统投入后，穿梭机器人将在仓库中提取待发货物品，人形机器人则负责将其放置到自动分拣设备或其他机器人上。随后，经过分拣的物品将按照目的地进行发货，全面实现自动化流程。 LG CNS将基于LX潘托斯丰富的物流现场数据对机器人进行学习。机器人学习将使用自有的AI机器人学习平台'Physical Works Posit'，而机器人运营和实时控制则依托于综合监控平台'Physical Works Baton'。 引入的机器人硬件包括LG CNS在3月投资的美国机器人公司'Dexmate'的轮式人形机器人，以及自主开发的物流机器人'Mobile Shuttle'。Mobile Shuttle能够以每秒1.5米的速度在物流仓库的货架间移动，单台机器人可承载最大1500公斤的货物。 双方通过此次合作，旨在减轻物流现场传统重复工作的负担，创造安全稳定的工作环境。为此，计划在今年下半年建立一个可演示和验证物流自动化流程的实证空间'TDL Lab'，并共同推进面向外部客户的物流机器人商业化。 LG CNS执行董事朴相均表示：“此次协议是一个利用多种机器人和学习、运营平台来验证物流现场应用可能性的项目，我们将与LX潘托斯共同最大化物流现场的生产力和运营效率。”

“我们需要建设更多的人工智能（AI）工厂。” 英伟达首席执行官黄仁勋在韩国访问的最后一天，强调了这一观点。他在8日上午访问首尔钟路区的SK西林大厦时表示：“目前全球对更多AI工厂的需求巨大，业务正在蓬勃发展。” 黄仁勋当天与SK、LG、现代汽车、斗山等国内主要集团进行了接连会晤，讨论AI合作方案。上午，他在SK西林大厦会见了SK集团会长崔泰源，随后前往首尔汝矣岛的LG双子塔与LG集团会长具光谟会面。下午，他在现代汽车集团的良才大厦与现代汽车集团会长郑义宣会晤，前一天则在蚕室棒球场与斗山集团会长朴正源进行了交流。 SK与英伟达决定在高带宽内存（HBM）方面扩大合作，作为下一代AI工厂基础设施。SK海力士将与英伟达共同开发AI工厂用的下一代内存，并在贝拉·鲁宾AI超级计算机、贝拉CPU、RTX Spark PC、Jetson Thor机器人计算平台等项目中进行内存开发合作。 黄仁勋表示：“AI工厂是下一代工业革命的引擎，而先进内存是其性能的核心。”他还表示，将共同开发AI工厂用的下一代内存，并支持从前沿模型学习到代理AI和物理AI的基础设施扩展加速。 LG与英伟达将加强在机器人和AI基础设施、自主制造领域的合作。LG电子将基于英伟达的机器人平台Isaac Groot生态系统，推动人形机器人和物流机器人的开发。LG Innotek负责开发机器人用的传感模块和光学部件，LG CNS则将在工业现场的机器人平台“Physical Works”中融入英伟达技术。 双方还将共同构建AI模型开发、机器人学习与运营、数字双胞胎等物理AI生态系统。黄仁勋表示：“通过英伟达数字双胞胎超级计算矩阵和物理AI平台，LG可以将业务扩展到工厂和AI基础设施领域。” 与现代汽车集团的会谈中，双方讨论了在自动驾驶和机器人等物理AI领域的合作方案。郑义宣当天向黄仁勋介绍了新万金项目，并提议参与AI和数据中心领域的建设。现代汽车集团正在考虑将新万金地区打造成AI与数据中心、绿色能源基础设施相结合的未来产业基地。 黄仁勋在现代汽车集团良才大厦参观了氢电动车Nexo、自动氢充电机器人、目的基础车辆（PBV）PV5以及波士顿动力的四足机器人“Spot”等。 与斗山的合作则突显了在AI工厂基础设施升级和机器人领域的合作潜力。黄仁勋与朴正源在前一天的蚕室棒球场会面，讨论了将斗山的主要业务与英伟达AI平台相结合的方案，包括能源、电子材料和协作机器人等。 业内分析认为，黄仁勋此次访韩标志着与韩国企业的合作从内存供应链扩展到AI工厂、机器人、自动驾驶和自主制造等领域。英伟达与韩国制造大企业的直接会晤，显示出AI半导体之后，增长重心正向数据中心和现实世界的工业现场转移。

具光谟LG集团会长与英伟达首席执行官黄仁勋于6月5日的三层肉聚餐后，8日在汝矣岛LG大厦再次会面，探讨下一代人工智能（AI）基础设施的合作方案。具会长在汝矣岛LG双子塔与黄仁勋CEO进行了约1小时的会议后表示：“今天与黄仁勋CEO讨论了许多关于未来愿景的内容”，并指出：“为了加速AI时代的到来，双方需要更多的合作。”他还提到：“今天由于时间有限，未能深入讨论细节，但黄仁勋CEO表示将邀请我到加利福尼亚。”他强调：“未来将创造更多的合作机会。”双方最重要的合作领域是“机器人技术”。LG电子将基于英伟达的机器人平台Isaac、GR00T和Cosmos，扩大人形机器人和物流机器人的开发合作。此外，LG Innotek将开发作为机器人“眼睛”的高性能传感模块和光学部件，LG CNS则将在工业现场的机器人平台“Physical Works”中融合英伟达的机器人技术，进一步加强制造AI的合作。黄仁勋CEO表示：“我们正在与LG在AI研究、电机技术和机械系统领域进行合作”，并强调：“将实现未来的人形机器人和下一代机器人技术。”在AI时代的核心基础设施——数据中心领域的合作也将得到加强。LG电子将与英伟达合作，进行冷却水分配装置（CDU）、冷板等数据中心冷却解决方案的认证合作。同时，双方还将共同开发符合英伟达“数字双胞胎超级计算矩阵（DSX）”AI工厂参考设计的预制模块化数据中心设计技术。黄仁勋CEO指出：“目前的数据中心已经是数百兆瓦（MW）规模的庞大设施，但未来的数据中心将发展到千兆瓦（GW）级别。”他表示：“在这方面需要创新的冷却技术、电力供应技术以及数据中心设计和建设的整体技术，而LG在这些领域具备非常出色的能力。”他还表示：“我们像一个巨大的团队一样合作”，并强调：“从机器人技术到AI工厂，英伟达在所有领域都与LG进行合作。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG集团与英伟达将在物理人工智能(AI)、AI数据中心(AIDC)、移动性等未来AI产业领域扩大合作。LG集团于6月8日在首尔汝矣岛LG双子塔召开了由会长具光谟和英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋等出席的高管会议。此次会晤是在6月5日具光谟与黄仁勋与国内主要企业首席执行官共进晚餐后进行的。双方达成共识，将共同构建连接AI模型开发、机器人学习与运营、数字双胞胎构建的下一代物理AI生态系统，特别是在AI工厂、机器人和移动性领域加强合作。在物理AI领域，LG将结合自身的制造竞争力与英伟达的AI平台技术。LG电子将基于英伟达的机器人平台Isaac、GR00T和Cosmos，扩大人形机器人和物流机器人的开发合作。双方将在数据构建、仿真、学习和行为实现等全过程中协作，以提升下一代机器人竞争力。LG Innotek将负责开发作为机器人“眼睛”的高性能传感模块和光学部件。通过应用优化英伟达AI芯片架构的光学技术，增强物理AI核心部件的竞争力。LG CNS将把英伟达的机器人技术融入工业现场用机器人平台“PhysicalWorks”，加速制造和物流现场的AI转型。双方还将在制造AI领域扩大合作。LG积累的生产技术数据与制造经验将与英伟达的AI计算和数字双胞胎技术结合，建立一个从原材料采购到生产、物流、客户交付的全过程由AI实时连接的自主制造体系，计划将其发展为全球智能工厂的新标准。在AI时代的核心基础设施数据中心领域，合作也将加强。LG电子与英伟达将共同进行冷却水分配装置(CDU)、冷板等数据中心冷却解决方案的认证合作。此外，还将共同开发符合英伟达“数字双胞胎超级计算矩阵(DSX)”AI工厂参考设计的预制模块化数据中心设计技术。LG Uplus与LG CNS将推动基于英伟达DSX AI工厂参考设计的下一代AI工厂建设。通过此举，提升AI基础设施的扩展性和能源效率，以应对超大型AI服务的需求。LG能源解决方案将进军AI数据中心电力市场。双方正在讨论基于英伟达的BESS(电池储能系统)验证指南的800V直流电力解决方案合作，旨在应对AI数据中心日益增长的电力需求，同时抢占下一代能源市场。在移动性领域，合作也将扩大。LG电子将结合车载信息娱乐(IVI)技术与英伟达的自动驾驶平台“Drive Hyperion”，增强先进驾驶辅助系统(ADAS)和软件定义车辆(SDV)的竞争力。LG Innotek也计划将车载通信模块、传感解决方案和照明系统等优化供应给英伟达Drive平台。为增强国内AI竞争力，技术合作也将推进。LG AI研究院将在下一代AI模型EXAONE的开发过程中，利用英伟达最新的图形处理器(GPU)Blackwell和NeMo框架、TensorRT-LLM，提高学习效率和推理性能。同时，将利用NeMoTron开放数据集提升AI学习数据的质量。具光谟表示：“英伟达所描绘的AI生态系统蓝图与LG希望在客户日常生活和工业现场创造创新的未来愿景相契合。”他还表示：“将结合双方的差异化能力，进一步巩固未来的伙伴关系。”黄仁勋强调：“韩国在制造、机电一体化和AI领域具有全球竞争力，LG可以基于英伟达的AI平台，将领导力扩展到家电、汽车、工厂和AI基础设施领域。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS与电商企业컬里合作，在物流中心进行人形机器人实证及物流自动化。未来将通过现场适应性验证，决定适合现场的机器人类型和工作形式。 LG CNS于18日宣布，已与컬里签署了“智能物流中心人形概念验证（PoC）及物流自动化业务合作备忘录（MOU）”。签约仪式上，컬里首席运营官（COO）许泰英副总裁、LG CNS通信/流通/服务事业部部长朴相均、智能物流与城市事业部部长李俊浩等双方主要管理层出席。 根据此次协议，双方将基于컬里物流基础设施，推进人形机器人现场适应性验证、物流智能化解决方案开发及新业务机会发掘等工作。 컬里正在基于零售科技的物流基础设施，强化配送服务。配送服务的产品范围已从生鲜食品扩展到美容、时尚、家居等领域。 在컬里物流中心进行的人形机器人PoC是此次合作的核心要素。双方将通过机器人应用，发掘能够减轻作业人员工作负担并提高安全性的物流工作。 此外，LG CNS还计划验证其机器人学习与运营平台“PhysicalWorks”的现场适应性，测量和分析机器人的作业准确度、执行速度及相较于现有工作方式的效率提升程度。 LG CNS将整合컬里物流中心的自动化设备和物流运营系统，实现从入库到存储、拣货、出库的物流全过程的效率提升。此前，LG CNS已在컬里金浦综合物流中心和昌原物流中心建设项目中，掌握了在一个地方运营常温、冷藏、冷冻环境的技术及为闪送提供的物流经验。 双方计划基于物流中心内人形机器人应用的成功案例，共同发掘新业务机会，推动基于机器人技术的下一代物流智能化。 业内人士预计，到2030年，全球人形机器人引入量的25%将集中在物流和仓储领域，物流中心已成为机器人行业的最大竞争场所。 LG CNS最近发布了可在实际工业现场使用的RX平台“PhysicalWorks”。该平台支持无人工操控的四足机器人、轮式机器人及自主移动机器人（AMR）等自主移动和协作的形式。 尤其是人形机器人能够在传送带上抓取箱子的塑料袋，并将其传递给四足机器人进行搬运等场景被公开。这种场景预计与컬里物流中心的环境相似，因此LG CNS与컬里的合作将成为国内物流机器人商业化产业发展的契机。 许泰英COO表示：“컬里积累了大量物流现场的数据，并利用数据和人工智能（AI）提升效率，希望将LG CNS的Physical AI技术与现场数据结合，实现物流现场的创新。” 朴相均部长表示：“컬里拥有的物流运营经验与LG CNS的技术能力结合，能够在物流自动化领域创造有意义的协同效应，希望通过此次合作，打造以现场为中心的创新技术。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS与컬里合作开展物流中心人形机器人实证项目。随着生成型AI技术的进步，实际物理空间中执行工作的"物理AI"竞争正逐步加剧，物流自动化市场也迎来了新的转折点。 LG CNS于18日宣布与컬里签署了"智能物流中心人形机器人概念验证（PoC）及物流自动化合作"的谅解备忘录（MOU）。双方计划基于컬里物流基础设施验证人形机器人在现场的应用可能性，并共同开发下一代物流自动化技术。 从今年开始，全球IT与零售行业的AI技术竞争已从软件领域扩展到实际工业现场的机器人和自动化设备。尤其在物流行业，由于重复性工作占比较高，且人力短缺和夜班工作负担较重，因此人形机器人和物理AI的应用潜力备受关注。 最近，美国人工智能机器人初创公司FigureAI通过YouTube直播展示了其人形机器人在物流现场工作的场景，受到了广泛关注。这被解读为人形机器人已达到可以应用于工业现场的阶段。 此次合作的核心是在人形机器人实证项目中，双方将发掘能够减少物流现场作业者工作负担和风险的任务，并验证人形机器人的应用可能性。 LG CNS将利用其自主研发的机器人学习与运营平台"Physical Works"，分析机器人作业的准确性、执行速度及与传统作业方式相比的效率提升水平。"Physical Works"是一个基于AI的机器人动作学习、运营和管理平台，预计未来可扩展到多个行业现场。 컬里将基于其在凌晨配送过程中积累的大规模数据和零售科技基础的物流基础设施，提供实证环境。컬里目前正从以生鲜食品为主的业务扩展到美容、时尚和家居等商品领域，并专注于提升配送竞争力。 컬里首席运营官许泰英表示：“컬里积累了大量物流现场数据，并利用数据和AI提升效率。希望通过连接LG CNS的先进物理AI技术与现场数据，实现物流现场的创新。” 双方还将同步推进物流中心的自动化升级。LG CNS计划整合컬里物流中心的自动化设备和物流运营系统，提高入库、存储、拣货和出库等全过程的效率。 此前，LG CNS已在컬里金浦综合物流中心和昌原物流中心建设项目中，获得了在常温、冷藏和冷冻环境下综合运营的物流技术和凌晨配送的运营经验。尤其是生鲜食品物流因温度管理、作业速度和库存管理难度较高，因此人形机器人自动化的应用备受关注。 此次LG CNS的合作不仅是一个简单的物流自动化项目，更可能成为国内物理AI市场扩展的信号。生成型AI之后，产业界对AI代理和物理AI的关注迅速增加。 以往的物流自动化主要集中在无人搬运机器人（AGV）和自主驾驶物流机器人（AMR），而人形机器人则因其基于人形的设计，更能灵活应对现有工作环境，因此备受瞩目。人形机器人能够在不大幅改变现有设备结构的情况下，执行多种任务，应用范围广泛。 此外，随着AI技术的发展，机器人的环境感知和作业学习能力迅速提升，未来在物流、制造和零售等领域的应用范围也有望扩大。尤其是重复性和夜间工作占比较高的物流中心，预计将最先体现人形机器人的引入效果。 LG CNS与컬里计划基于物流中心人形机器人应用的成功案例，共同发掘新的商业机会。双方还将通过机器人基础的下一代物流智能化，推动AI与物流、零售技术结合的新商业模式扩展。 LG CNS通信与流通服务事业部部长朴相均表示：“컬里所拥有的物流运营经验与LG CNS的技术能力结合，能够在物流自动化领域创造出有意义的协同效应。希望通过此次合作，打造以现场为中心的创新技术。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在舞台上，机器人迎接了LG CNS首席技术官朴尚烨，并将麦克风递给社长玄信均，活动由此拉开帷幕。随后，在物流演示中，机器人在无人操控下自主协作。LG CNS于7日在首尔马谷总部举行“机器人转型（RX）媒体日”，发布RX平台“Physical Works”。活动中还展示了机器人学习平台“Forge”和综合运营平台“Baton”。LG CNS指出，机器人产业的重心正从硬件转向实际应用。公司强调，基于现场数据进行机器人学习和稳定运营是核心竞争力。LG CNS社长玄信均表示：“虽然我们不直接制造机器人硬件，但我们负责选择最适合现场的机器人，并通过数据学习使其能够实际操作。”LG CNS的“Physical Works Forge”是一个机器人学习平台，能够收集和学习工业现场数据，使机器人达到可实际投入使用的水平。公司表示，这将大大缩短机器人投入现场的时间。“Physical Works Baton”则是一个综合管理平台，可以实时管理和指挥不同类型的机器人。LG CNS预计，在100台机器人运营环境中，生产力可提升约15%，运营成本可降低最多18%。LG CNS正在与国内外20多家客户进行机器人PoC。在釜山智慧城市国家示范项目中，四种机器人通过“Baton”进行综合管理。公司计划未来基于最适合工业现场的机器人形态和行业特化的机器人基础模型（RFM）扩大RX业务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】“机器人在生产和运营中发挥关键作用的时代正在迅速到来，LG CNS将引领这一趋势。”5月7日，LG CNS社长玄信均在首尔举行的RX媒体日活动中表示。当天，LG CNS发布了机器人整合平台“Physical Works”，并首次展示了机器人学习验证平台“Physical Works Pozy”和机器人运营管理平台“Physical Works Baton”。“Physical Works”整合了从数据收集、学习、验证到现场应用和运营管理的全过程。LG CNS表示，这是韩国企业首次建立涵盖机器人学习和运营的端到端平台品牌。在全球科技和制造企业争夺人形机器人和工业AI机器人市场的背景下，LG CNS通过将“机器人运营系统”平台化来实现差异化。目标是提高机器人在制造和物流现场的学习和运营水平。LG CNS智能物流与城市事业部部长李俊浩表示：“LG CNS的竞争力主要体现在三个方面：基于现场行业的专业知识收集高质量数据、通过行业特化RFM快速应用机器人、以及提供从头到尾的端到端服务。”LG CNS专注于缩短机器人学习和现场应用时间。Physical Works Pozy通过3D虚拟空间生成学习数据，提高学习效率。通过这种方式，工业机器人现场投入时间从数月缩短至1至2个月。学习完成的机器人在实际投入前会在虚拟环境中进行验证。在运营阶段，“Physical Works Baton”发挥核心作用。该平台设计用于将不同制造商的机器人整合到一个系统中进行管理，标准化机器人状态和任务信息，降低管理复杂度，并通过AI实时优化任务分配和移动路线。特别是通过基于代理的AI运营结构，能够自动应对突发情况，如在传送带停止时自动重新设计物流路线，或在特定机器人故障时重新分配任务。LG CNS预计，在100台规模的机器人运营环境中应用Physical Works Baton，生产效率将提高约15%，运营成本将减少最多18%。Physical Works Pozy目前正在与20多家客户进行概念验证（PoC），而Physical Works Baton已在釜山智慧城市国家示范项目中用于巡逻、清洁、货物运输和咖啡师机器人等的整合管理。随着生成型AI的扩散，物理AI和人形机器人市场成为下一代AI产业的核心领域。LG CNS计划将RX平台的应用范围从制造和物流扩展到智慧城市、零售和服务行业，以抢占机器人自主运营系统市场。玄社长表示：“现在工业现场正在积极尝试将机器人应用于实际工作中。机器人不仅是简单的自动化设备，还成为生产和运营的主体。在这种变化中，企业的竞争力取决于能否快速将机器人应用于现场并稳定运营以实现成果。”