韩美制药在制药与生物产业的核心QA（质量保证）领域引入人工智能（AI），并全面实现质量文件工作的自动化。 韩美制药于7日宣布，已被科技部选为'AX（人工智能转型）一站式券支持项目'的制药与生物领域支持企业，正式启动AI解决方案的引入及验证工作。 该项目的正式名称为'韩美Q代理（Hanmi Q-Agent）'，将按照政府支持项目的宗旨，以国内基础设施为基础，采取联盟形式进行。 项目由韩美制药总负责，推动公司内部的SOP（标准作业程序）、质量文件、IT治理、信息安全及核心系统（MES、LIMS、QMS）的整合。三星SDS负责AX基础设施的建设，Megazone Cloud负责AI解决方案的实现与调优，Select Star则将负责数据集的构建及AI可靠性评估的第三方验证。 韩美制药计划通过'韩美Q代理'项目全面引入AI于QA领域，力争跃升为全球水平的智能实验室。该项目于7月启动，计划在两年内完成，第一年总投资约为1.7亿韩元，其中政府资助约为1亿韩元。 韩美制药将以平泽生物工厂为前哨基地，在两年内推进QA领域的提升。第一年，AI将在平泽工厂学习约4000种SOP，并提供基于证据的准确回答。第二年，将基于学习的数据建立APQR（年度质量评估报告）各章节报告草稿的自动编写体系。 项目的核心在于不使用通用AI，而是基于Upstage的'Solar'模型进行调优，完成'韩美专属语言模型'。该精细调优模型将专门用于韩美制药内部的质量提升及创新药物的质量保证工作。 此外，韩美制药还计划通过此次项目将以人工操作为主的质量文件工作转变为AI协作流程，从而减少人力投入，使员工能够集中精力于新药开发和全球业务等高附加值工作。 未来，项目还将扩展到其他业务场所，如八坛工厂和研发中心，不仅限于QA，还将扩展至QC（质量检验）、R&D等全公司领域。 韩美制药代表黄相妍表示：“通过'韩美Q代理'项目，不仅将支持即将于下半年上市的艾非的质量保证工作，还将从平泽开始，成功推广AI创新模型，进一步提升K-制药的全球出口竞争力。” 同时，韩美制药正在推进与即将上市的减肥药'艾非'结合数字平台的国内首个数字融合药物的开发。数字融合药物是将药物与数字医疗设备或数字医疗健康支持设备结合的形式，旨在通过数字技术增强药物的生物治疗效果。 韩美制药设想，艾非处方患者在专用应用程序中记录体重、饮食、运动量和药物投放信息后，AI将分析数据，提供个性化的健康管理服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

‘全民AI’项目正式启动，旨在为全国人民提供免费的人工智能（AI）服务。政府强调，重点在于构建一个独立的AI模型、国产AI半导体和AI代理共同发展的生态系统，而非SK电信（SKT）、KT和Kakao之间的服务竞争。 9月4日，科学技术信息通信部在首尔中区韩国新闻中心召开了全民AI项目的签约仪式。副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋、SKT首席执行官郑在贤、KT首席执行官朴允英、Kakao首席执行官郑信雅等出席了此次活动。 裴副总理表示：“全民AI是今年最具挑战性的项目”，并强调：“到12月正式推出时，必须达到让国民感到‘哇’的水平。” 他特别指出，必须确保国民能够安心使用的安全性和可靠性，同时具备超越外资AI服务的差异化优势。裴副总理表示：“不仅仅是制作一个类似于ChatGPT的国产聊天机器人，而是需要一个将公共服务、民间服务、支付和通信等实际行为连接起来的新服务结构。”他认为，这将成为减少AI使用环境和阶层偏见，迈向AI基本社会的起点。 当天，SKT、KT和Kakao等各财团介绍了全民AI的战略。各财团提出了今年实现500万月活跃用户（MAU）的目标，并计划在10月内推出测试服务。 Kakao：利用‘KakaoTalk’的优势……“在聊天列表中呼叫AI” Kakao首先提出了其平台‘KakaoTalk’。Kakao副总裁金世雄（AI成果领导者）表示：“为了让国民无需单独学习或安装新的AI应用，将KakaoTalk作为AI的入口，让用户在好友列表或聊天列表中发现AI，并在聊天房间内呼叫代理处理事务。” 此外，还提出了与LG集团的合作战略。计划通过LG U+使用户不仅可以在PC上使用AI，还可以通过电话使用。 特化代理将扩展到医疗、金融、公共服务、就业、生活护理和老年护理等领域。金副总裁表示：“最初将提供一个个人代理，但未来将根据需要组合或自行构建多个专业代理，发展成‘一个人N代理’的结构。” 通过此举，Kakao计划在年内实现500万MAU，并在2027年底前达到1000万MAU。郑首席执行官补充道：“到2030年将争取达到3000万用户。” KT：扩展AI生态系统……“连接国内多样化服务提供商” KT将重点放在扩展国内AI生态系统上。KT AX事业本部的李振亨表示：“我们项目的核心是‘连接内在’”，并介绍道：“与其直接制作所有服务，不如通过全民AI连接国内多样化的服务提供商，让国民能够享受。” 例如，在下一个门户网站上，将搭载AI模式与现有搜索界面一起使用，而在如Danawa等购物服务中，将加入AI代理，提供商品搜索、比较和推荐功能。 模型也进行了多样化。李本部长表示：“我们将不依赖于单一模型，而是结合Upstage独立AI基础模型、KT信任模型和Saltlux的公共模型，根据请求选择最合适的模型，应用‘多模型路由’。” 同时，还将利用国产半导体。计划利用国内AI半导体Rebellion来提高模型服务的效率。李本部长指出：“我们将像工厂一样处理外部的AI请求，确保速度、准确性、经济性和稳定性。” SKT：执行型AI代理……“从招聘公告到自我介绍信的撰写” SKT将‘执行型AI代理’作为其优势。计划开发一种超越现有聊天机器人形式的AI代理，能够在搜索后进行实际行动。 例如，当用户搜索招聘信息时，AI将推荐类似的招聘公告，并帮助撰写自我介绍信等后续行动。 还提出了被称为‘114’的电话AI代理。该代理不仅在应用程序和网页上使用，还为AI代理本身分配了电话号码，以便老年人和数字弱势群体能够方便使用。 SKT还专注于推动国产AI生态的扩展。计划不只是使用独立开发的‘AIDOT X K2’，而是对多个国产模型进行编排。SKT AI事业本部的金志勋表示：“我们正在测试包括K2在内的Upstage、Motif和LG AI研究院的模型，并根据实际使用场景进行开发。” 裴副总理将全民AI定义为一个共同发展国内AI生态的项目，而非个别企业之间的竞争。他指出：“这不是SKT、KT和Kakao之间的AI服务竞争”，并表示：“由于需要一个品牌身份，因此不会引导竞争。”他补充道：“各自吸引用户的同时，以国产模型、NPU和AI代理为基础，推动AI市场的扩大是关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“全民AI”项目正式启动，旨在为全国人民提供免费的人工智能（AI）服务。政府强调，重点在于促进独立的AI模型、国产AI半导体和AI代理的共同发展，而非SK电信（SKT）、KT和Kakao之间的服务竞争。 9月4日，科学技术信息通信部（科信部）在首尔中区韩国新闻中心召开了“全民AI项目”协议签署仪式。出席活动的有副总理兼科信部长裴景勋、SKT CEO郑在亨、KT CEO朴允英、Kakao CEO精神亚等。 裴副总理表示：“全民AI是今年最具挑战性的项目”，并强调：“到12月正式发布时，必须达到让国民感到‘哇’的水平。” 他特别指出，必须确保安全性和可靠性，让国民放心使用，同时具备超越外资AI服务的差异化优势。裴副总理表示：“不仅仅是制作类似ChatGPT的国产聊天机器人，而是需要一种新的服务结构，将公共服务、民间服务、支付和通信等实际行为连接起来。”他认为，这将成为减少AI使用环境和阶层偏见、迈向AI基本社会的起点。 当天，SKT、KT和Kakao等各财团也介绍了“全民AI”的战略。各财团提出了今年实现500万月活跃用户（MAU）的目标，并计划在10月内推出测试服务。 Kakao：利用‘KakaoTalk’优势，“在聊天列表中呼叫AI” Kakao首先推出了其平台“KakaoTalk”。Kakao副总裁金世雄（AI成果领导者）表示：“为了让国民无需单独学习或安装新的AI应用，将KakaoTalk作为AI的入口。”他解释道：“用户可以在朋友列表或聊天列表中发现AI，并在聊天房间内呼叫代理处理事务。” Kakao还提出了与LG集团的合作战略。计划通过LG U+使用户不仅在PC上，还能在电话中使用AI。 特化代理将扩展到医疗、金融、公共服务、就业、生活护理和老年护理等领域。金副总裁表示：“最初将提供一个个人代理，但未来将根据需要组合或自行构建多个专业代理，形成‘一人N代理’的结构。” 通过这一方式，Kakao计划在今年内实现500万MAU，并在2027年底前达到1000万MAU。郑代表补充道：“到2030年将争取达到3000万用户。” KT：扩展AI生态，“连接国内多样化服务提供商” KT将重点放在扩展国内AI生态上。KT AX事业本部的李振亨表示：“我们项目的核心是‘连接内外’。”他介绍道：“与其直接开发所有服务，不如连接国内多样化的服务提供商，让国民通过全民AI享受服务。” 例如，下一代门户网站将与现有搜索界面结合，搭载AI模式，而像Danawa这样的购物服务将引入AI代理，提供商品搜索、比较和推荐功能。 KT还多样化了模型。李本部长表示：“我们将不依赖单一模型，而是结合Upstage的独立AI基础模型、KT的信任模型和Saltlux的公共模型，根据请求选择最合适的模型，应用‘多模型路由’。” 同时，KT还将利用国产半导体。李本部长指出：“我们将利用国产AI半导体Rebellion，提高模型服务的效率。”他强调：“将外部AI请求像工厂一样处理，确保速度、准确性、经济性和稳定性。” SKT：执行型AI代理，“从招聘公告到自我介绍信的撰写” SKT将“执行型AI代理”作为其优势。其构想是超越传统聊天机器人的AI，创建能够在搜索后进行实际行动的AI代理。 例如，当用户搜索招聘信息时，AI将推荐类似的招聘公告，并帮助撰写自我介绍信等后续行动。 SKT还推出了被称为“114”的电话AI代理。该代理不仅在应用和网页上使用，还为AI代理本身分配了电话号码，以便老年人和数字弱势群体方便使用。 SKT还专注于推动国产AI生态的扩展。SKT AI事业本部的金志勋表示：“我们不会仅使用独立开发的‘A.Dot X K2’，而是将多个国产模型进行编排。”他提到：“我们正在测试包括K2在内的Upstage、Motif和LG AI研究院的模型，并根据实际使用场景进行开发。” 裴副总理将全民AI定义为一个共同发展国内AI生态的项目，而非各个企业之间的竞争。他指出：“这不是SKT、KT和Kakao之间的AI服务竞争。”他强调：“在确保各自服务用户的同时，基于国产模型、NPU和AI代理等共同推动AI市场的发展才是关键。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部（科学技术部）正在全力推进本土基础模型的开发，以紧跟美国和中国在人工智能（AI）技术领域的步伐。 科学技术部于3日宣布，选定NAVER云财团为网络安全特化AI基础模型的承包商。该项目共有33个产学研公共机构参与，旨在构建适合韩国环境的AI模型，以保护国家关键设施和主要工业现场。 在正式启动项目之前，NAVER云已提前投入4000台图形处理单元（GPU）进行预训练。随着承包商的选定，政府提供的256台B200和LG方面的256台H200也将被追加投入，以推动模型的高阶化和工业现场的实证。 该财团将基于HyperCLOVA X和Exaone构建最终700B级专家混合（MoE）结构的超大型安全特化模型。计划并行开发两个独立模型，一个增强防御能力，另一个增强攻击能力，以应对网络安全的攻防周期。 医疗与生物特化模型的开发即将提交最终成果。去年选定的承包商Lunit与韩国科学技术院（KAIST）财团的支持将于9日结束。Lunit正在开发一个连接基础科学研究、药物开发和临床知识的全周期医学AI特化基础模型，而KAIST则在开发预测蛋白质结构的“下一代生物基础模型K-Fold”。 在此之前，通用基础模型的开发正在进行中，独立基础模型项目经过二次阶段评估后，仅剩最后的三次验证。SK电信（SKT）、LG AI研究院和Upstage的竞争已缩小至三方。精英团队计划在提升模型性能的同时，验证其在实际工业、服务和环境中的可用性和代理性能。 科学技术部要求这三个项目的性能能够在全球市场上与美国和中国的主要模型竞争。政府强调，基础模型开发项目的目标是追赶美国和中国的前沿模型，必须集中所有资源于能够最快实现目标的企业和机构。 国家人工智能战略委员会常务副委员哈正宇在上月31日表示：“未来，善用AI固然重要，但我们自身具备强大AI的能力仍然至关重要。应建立优秀团队合作的机制，政府应大力支持GPU和数据等资源，以集中力量进行研发。” 因此，科学技术部计划于明年启动生物、数学、地球科学和二次电池等科学技术特化基础模型的开发。目前，相关新预算已编制130亿韩元。科学技术部相关人士表示：“明年初将发布相关公告，虽然不排除企业参与，但将以大学和政府出资研究机构为中心开发模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示，韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后，KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体，涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营，FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体，Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模，Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例，连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力，验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中，评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档，并将其转换为3D模型，以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上，扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后，生成3D模型，并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示：“此次验证具有重要意义，因为国内AI企业结合各自的专业技术，共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出：“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型，可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险，因此从主权AI的角度，确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“我们希望能够在人工智能领域超越美国和中国，但当前的形势需要冷静看待。”哈正宇国家人工智能战略委员会副主席在就职后的首次记者见面会上，毫不掩饰对中国AI崛起的危机感。 31日，IT行业消息称，哈副主席在下午4时30分于政府首尔大厦举行的记者见面会上表示，中国正在通过开放源代码和开放权重的战略迅速扩大其在全球AI市场的主导地位。此次见面会共有15家媒体参加。 “中国在激烈的内部竞争中迅速成长” 哈副主席指出，中国AI崛起的背景在于国家主导的投资和内部竞争格局。他表示：“中国的国家主导投资非常活跃，内部优秀的AI企业众多，竞争非常激烈。”他进一步指出：“在这种激烈的环境中，中国正在迅速成长。”他还提到：“以阿里巴巴为中心，持续加强像Hugging Face这样的开放源生态系统的领导地位，并积极支持发展中国家使用开放权重模型。” 他强调，尽管在个人研究者层面上，韩国并没有显著落后，但仍承认存在结构性差距。他表示：“我们国家在个人研究者的能力上并没有明显落后，但研究者数量、市场规模以及中国政府的力量和体制差异等因素，都是造成巨大差距的原因。” 哈副主席还强调，正在密切关注中国政府的最新动向。他指出：“大约在上个月，中国商务部召集了主要AI企业，提出在未来公开前沿AI模型时需要获得政府同意的要求。”他表示：“我们也必须考虑到可能会出现类似美国的出口管制形式。” 独立基础模型，“政府的支持是可行的” 关于韩国的独立基础模型战略，哈副主席分析了其成果与局限性。他表示：“独立AI基础模型（独立基础模型）项目是因为国内企业单独竞争困难，政府出面进行规划的。”他提到：“在开放路由器排名中，Upstage排名第七。如果政府给予良好的支持，完全有可能实现。” 不过，他也提到当前体系的局限性，并表示将考虑新的支持方式。他说：“如果在现有体系下难以创造出最高水平的前沿AI，那么我们需要考虑将大量支持集中在真正有能力的团队上。”他补充道：“如果扩展前沿AI的创造方法论，我们在物理AI领域也能具备足够的竞争力。” “委员会是协调者”……部门间的分歧将在协商机制中调整 关于委员会的角色，哈副主席自认为是三角结构中的协调者。他表示：“青瓦台是参谋组织，部门是执行组织，而委员会在其中整理方向并负责大型项目的协调。”他还指出：“青瓦台的AI首席室中民间专家较多，因此委员会将承担执行协调的角色。”他补充道，部门间存在分歧的项目将在CAI协商机制中进行调整。 当被问及最紧迫的监管障碍时，他指出数据和许可问题。他表示：“在数据利用方面存在诸多困难，当像大型项目一样快速建设数据中心设施时，似乎在许可上也遇到困难。”他还强调了供应链多样化的必要性。他说：“虽然从去年开始已经获得了相当多的GPU，但如果依赖于特定企业，这本身就可能成为风险，因此需要实现供应链多样化。” “中央与地方的AI差距，是最大的难题” 哈副主席提到在国会议员选举过程中与地方选民的交流。他表示：“中央政府与地方产业之间，普通市民对AI的可接触性和理解程度与政府部门的想法差异很大。”他指出：“如何弥补这一差距，将成为我们国家AI产业未来发展的重要难题。” 对于“轮岗人事”的批评，他表示将以成果回应。他说：“您可能会提出批评，但如果我们能够创造成果并推动产业发展，这种担忧自然会消失。”对于青瓦台AI首席室最近提出的AI转型基本法中关于企业补偿金征收条款，他持谨慎态度。他表示：“我对法案的初衷表示赞同，但具体的执行方案需要与相关委员会讨论，以寻找最合适的解决方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部（科技部）公布了“独立人工智能（AI）基础模型”项目第二阶段评估的各企业评分。结果显示，SK电信（SKT）得分最高，而Motif科技（Motif）得分最低。SKT与Motif之间的分数差距为4.8分。 27日，科技部公布了独立AI基础模型项目第二阶段评估的各企业详细分数。SKT得分为70.6分，Upstage为69.9分，LG AI研究院为69分，Motif为65.8分。 此前，Motif在当天上午发布声明，表示“基准分数与专家评估结果存在差异，需要向企业和行业解释原因”，并请求公布详细分数。科技部回应称“其他精英团队也对此表示同意，因此公布详细分数”。 第二阶段评估包括：基准评估（AAII、NIA）、专家评估和用户评估（AI专家、普通公众）。 具体来看，AAII评估中，Motif得分最高，得分为11.9分，Upstage为9.4分，SKT为8.8分，LG AI研究院为7.8分。 在NIA评估中，SKT精英团队获得第一，得分为13.4分，Upstage为13.3分，LG AI研究院为12.8分，Motif为12.7分。 专家评估中，LG AI研究院得分最高，为29.5分，SKT为29.3分，Upstage为29.1分，Motif为27.1分。 由49名AI初创企业代表组成的AI用户评估中，SKT得分最高，为11.6分，LG AI研究院为11.3分，Upstage为10.8分，Motif为8.4分。 在185名参与评估的普通公众中，LG AI研究院排名第一，SKT以7.5分位居第二，Upstage以7.3分排名第三，Motif以5.7分排名第四。 科技部对本次排名结果表示，“此次评估旨在推动国内AI生态系统的质的增长与扩展，并非单纯的排名竞争或选拔淘汰团队”。并表示，“希望此次结果公布后，我国企业能够在AI生态系统中不断涌现出新兴且具有竞争力的AI企业，而不仅仅是通过分数或排名来评估。”

科学技术信息通信部正在推进的“网络安全专用AI基础模型开发”项目中，SK电信与Naver云分别组建了财团参与。两个财团均吸引了国内多家安全企业和高校产学合作团队，形成了竞争格局。 科学技术信息通信部表示，自上月22日至本月26日进行的此次征集活动中，收到了SK电信财团和Naver云财团等两个财团的提案。 由副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋领导的科学技术信息通信部，正在推进“打造全球最善用AI的国家”和“实现AI基本社会的数字安全体系建设”等国家任务。 SK电信财团的项目名称为“全方位网络安全专用AI基础模型群开发及基于国内网络威胁环境的代理安全服务验证”。 参与机构共13个，包括：Upstage、SK Shieldus、SecuI、安乐、Igloo Corporation、Raon Secure、Smart M2M、Aim Intelligence、Genieus、Palo Alto Networks、韩国信息保护产业协会、考林大学产学合作团队、崇实大学产学合作团队。 Naver云财团的项目名称为“国家网络安全能力内生化的AI基础模型开发”。参与机构规模较大，共32个，包括：LG CNS、LG管理开发院AI研究院、LG Uplus、Logpresso、MarkAny、Bidraft、Sands Lab、Sparrow、S2W、AI Spectra、Winstechnet、East Security、Giran Gikyo Security、Tatum、Trillion Labs、Tiori Korea、P&P Secure、Hyper Excel、韩国航空宇宙工业、Hyunheshion等民营企业，以及韩国水力发电、韩电KDN、金融安全院、韩国科学技术信息研究院等公共及相关机构，此外还有考林大学（数字取证研究室、人工智能研究室）、大邱大学、首尔大学、中央大学、浦项工科大学、韩国科学技术院、韩国能源工程大学等7所大学的产学合作团队参与。 科学技术信息通信部计划在经过提交文件的适合性审核和外部专家评估（展示评估）后，于9月初公布最终结果。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球学术界中，越来越多的研究者开始在论文实验中使用可下载的开放权重AI模型，其中约一半的研究集中在中国阿里巴巴的'Qwen'模型上。有分析指出，许多选择开放模型的研究者并非出于对开放性的偏好，而是选择了本国开发的模型。 根据IT行业的消息，德国斯图加特大学社会科学研究所的研究员扎克里·奥昆·德尼宾最近在arXiv上发布了一篇论文，题为《谁在实际使用开放权重模型，以及其使用格局如何围绕中国发生变化》。 该论文从学术数据库S2ORC中筛选出21338177篇论文，分析了其中157446篇实际使用AI模型作为实验工具的论文的使用情况，按类别和国家进行分类。 分析结果显示，在2026年上半年，仅使用单一模型的论文中，有16125篇使用了开放权重模型，占比44%。这一比例与独占型模型GPT系列的使用比例（44.2%）几乎相当。问题在于开放权重阵营的内部构成。在选择开放权重的论文中，近一半（49.9%）使用了Qwen，如果将中国的开放权重模型整体考虑，其比例甚至上升至60.5%。这表明开放权重的使用扩展实际上集中在特定国家的特定模型上。 同一时期，美国Meta的'Llama'使用率为8.6%，法国MistralAI的'Mistral'仅为0.8%。这两个模型的使用比例与两年前相比大幅下降。论文指出，尽管Llama和Mistral公开了权重，但在学术界却被边缘化，而Qwen和DeepSpeed的扩展则归因于其性能竞争力、低廉的使用成本和快速的新模型发布周期。权重的公开本身更像是市场扩展的产业战略，单凭公开与否无法解释其被采用的原因。 研究还统计了不同国家研究者在模型选择上的差异。中国机构的研究者选择开放权重模型的概率是其他国家研究者的2.23倍。 然而，论文的核心反驳是，不能简单将这一差距解读为“中国研究者偏好开放性”。数据显示，中国机构的研究者选择非中国国家的开放权重模型（如Llama和Mistral）的概率为15%，低于与中国无关的研究者的18.5%。 基于此，分析认为中国学术界对开放权重的偏向并非出于对开放性的偏好，而是优先选择本国开发的模型。从2023年到2026年上半年，开放权重的采用率从12.8%上升至35.8%，其中中国研究者的贡献达到了60.2%。 研究还公开了数据缺失的问题。能够确认作者所属国家的比例在所有论文中为77.1%，而在使用开放权重的论文中降至65.9%，在使用Qwen的论文中更是仅为49.6%。这意味着，最新的论文、使用开放权重的论文以及中国作者的论文中，所属信息缺失的趋势明显。研究团队没有隐瞒这些局限性，并附上了经过缺失值修正的敏感性分析结果。 在以本国模型为中心的市场扩展竞争中，韩国的地位几乎处于空白。论文的国家分类体系是围绕美中两大阵营设计的，韩国被归入“非中国”类别，未作单独识别。尽管国内有LG AI研究院的'ExaOne'、Naver的'HyperCLOVA X'、Kakao的'Kanana'、Upstage的'Solar'等公开了权重的模型，但尚未有研究以如此精确的方式衡量它们在学术界的实际采用情况。 在美国巩固独占型标准的同时，中国则在推进开放权重标准，而韩国在这两种标准中都无法准确统计本国模型在学术界的使用情况。因此，关于独立AI基础模型（独立模型）讨论的焦点不仅在于“是否开发了模型”，还应转向“该模型在国内研究和产业生态中是否得到实际应用”，这也是当前讨论的原因所在。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

法律科技公司罗恩公司已确认参与政府的“独立人工智能（AI）基础模型”项目，成为主办方Upstage财团的参与单位，计划加速法律性能提升和法律AI生态系统的扩展。 罗恩公司于19日宣布，已通过Upstage财团参与由科学技术信息通信部主办的独立AI基础模型项目第二阶段。 在Upstage财团中，罗恩公司负责推动全球标准AI生态系统的模型扩展。公司表示，在第二阶段中，提升了法律数据评估的能力，贡献了性能改进。在第一阶段中，基于在法律领域积累的模型构建经验，专注于法律特化学习数据集和评估数据集的构建。 第三阶段的财团包括Upstage、SK电信和LG AI研究院三家。Upstage财团开发的Solar Open 2模型能够一次性记忆和处理数百页文档的文本量，最大可达100万（1M）个标记，获得了与全球顶级AI模型相同水平的信息处理能力的评价。 模型的扩展也在进行中。罗恩公司将自主开发的法律AI服务超级律师的本地构建产品应用了Solar Open模型。在7月的Solar Open 2发布会上，演示了基于Solar Open 2的超级律师本地版本。 罗恩公司AI创新中心主任（律师）李相后表示：“在本地构建环境中，找到模型性能与图形处理器（GPU）基础设施成本的适当平衡非常重要。Solar Open 2模型在本地环境中提供的规模与高性能，使其在各个行业的应用价值很高。” 此外，罗恩公司还在运营法律AI服务超级律师。去年6月，该服务在国内法律AI服务中首次在律师考试选择题中取得了100%的正确率。 公司还在扩大将法律AI技术与实际法律服务相结合的业务。去年6月，罗恩公司与Kakao和Hana金融科技签署了扩大法律领域电子文档服务的合作协议。作为科学技术信息通信部和韩国互联网振兴院（KISA）主办的“2026年国民感知移动电子证明扩散项目”的参与单位，正在推进从数字法律文档的编写到发送和存储的服务构建。 罗恩公司代表金本焕表示：“能够继续为国家AI产业竞争力的提升贡献力量，意义重大。我们将全力以赴推动模型性能的提升和实际服务应用，以促进法律AI生态系统的扩展，为国家AI竞争力的增强作出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。