Meta正在考虑将剩余的人工智能（AI）运算资源出租给外部的云计算业务。尽管公司已经为超智能AI的开发建立了大规模的数据中心和AI芯片，但仍希望通过外部销售部分资源来降低投资压力。 据彭博社1日报道，多个消息来源透露，Meta内部正在推进名为“Meta Compute”的云计算业务构想。 Meta正在考虑通过其数据中心和AI芯片基础设施向外部企业和开发者提供运算资源或AI模型接入服务。 目前正在审议的业务模式有两种。一种是将Meta的AI模型放在自家基础设施上，供外部开发者通过API访问。API是指外部开发者可以将Meta的AI模型连接到自己的服务中的接入通道。这类似于亚马逊网络服务（AWS）的Bedrock、微软Azure AI Foundry和谷歌云Vertex AI等服务。 另一种模式是直接将用于AI运算的计算能力（如图形处理单元GPU）出租给外部。此模式与CoreWeave、Neubius等所谓的“新云”公司提供的基础设施租赁业务相似。新云是指那些向企业出租用于AI学习和推理的GPU服务器的新兴云计算公司。 为实现超智能AI的开发，Meta在数据中心和AI芯片的建设上投入了大量资金。公司曾表示，今年的资本支出可能达到1450亿美元（约合226万亿韩元），其中大部分资金预计将用于AI基础设施的建设。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在5月的股东大会上提到过云计算业务的可能性。他表示：“外部企业正在询问Meta的模型API或运算资源的购买可能性。如果判断基础设施过剩，外部销售将成为一个选择。” Meta是运营大规模AI数据中心的主要科技公司中尚未正式开展云计算业务的企业。目前，云计算市场由亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云主导。如果Meta进入云计算市场，将与现有的云服务提供商以及出租AI运算资源的新云公司展开竞争。 在Meta考虑云计算业务的消息传出后，市场反应不一。Meta的股价上涨了8.8%，而AI运算资源租赁公司CoreWeave和Neubius的股价则分别下跌了两位数。 半导体股也表现疲软。美光、英特尔、闪迪、博通和英伟达等公司股价齐齐下跌。追踪费城半导体指数的iShares半导体ETF（SOXX）也出现下滑。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】LG CNS凭借与谷歌云的合作，增强了全球AI与云服务的竞争力。在生成式AI需求快速增长的背景下，通过与全球科技巨头的合作，LG CNS正在扩大其业务领域。23日，LG CNS宣布在美国拉斯维加斯举行的“谷歌云大会2026”上，被评为韩国地区的“年度合作伙伴”。谷歌云合作伙伴奖旨在根据客户价值、业务成果和技术能力评选出优秀合作伙伴。LG CNS表示，此次获奖是对其AI与云服务能力及客户成果创造能力的认可。此前，LG CNS在2023年和2024年分别获得服务与销售合作伙伴奖。今年则被评为“年度合作伙伴”。在业务方面，LG CNS利用谷歌云的生成式AI模型“Gemini”和企业AI平台“Vertex AI”，在制造、金融、零售、通信和公共等多个行业建立AI服务，并在亚太和美洲地区开展企业AX项目，扩大全球业务范围。特别是在医疗与生物领域，LG CNS将AI应用于基因组数据分析和新药开发等研发领域，推动业务模式的升级。LG CNS还通过结合“Gemini Enterprise”和“谷歌工作区”等解决方案，支持企业自动化和协作效率，降低企业客户的AX采用门槛。自2022年与谷歌云签署数字转型协议以来，LG CNS不断加强AI领域的合作，并在亚太和美洲地区加速推进全球市场的合作项目。LG CNS将其成就归因于在AI、数据分析和基础设施等六个领域获得的谷歌云专业认证，以及保持“高级合作伙伴”资格。特别是获得了“Gemini Enterprise”相关认证，增强了在生成式AI领域的竞争力。未来，LG CNS计划继续与谷歌云合作，扩大在公共、金融、制造等行业的AI与云服务，推动全球AX市场的拓展。公司正从传统系统集成业务转向结合AI与云的高附加值服务，并通过与全球技术企业的合作，推动市场扩展战略的实施。LG CNS AI云事业部副总裁金泰勋表示：“基于与谷歌云的紧密合作，我们在制造、金融、医疗等多个行业提供AI服务，取得了显著成果。未来，我们将继续与谷歌云合作，成为亚太及美洲地区客户AX的领先合作伙伴。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】谷歌发布了开源AI模型“Gemma 4”，加速进军开源AI市场。该模型具备高级推理能力和设备端运行功能，旨在扩展开发者生态系统，并通过与封闭模型Gemini的双轨战略增强AI竞争力。谷歌于2日宣布推出支持高级推理和代理工作流的开源模型“Gemma 4”，该模型以Apache 2.0许可证提供，允许商业用途。谷歌的战略是通过开源模型扩大开发者和企业在各种环境中使用AI的可及性。Gemma 4包括“Effective 2B(E2B)”、“Effective 4B(E4B)”、“26B Mixture of Experts(MoE)”、“31B Dense”四种模型，支持复杂逻辑处理和代理自动化任务。其多模态功能增强了高级推理、代码生成、图像和音频处理能力，支持长达256K的上下文处理，并提供140多种语言支持。谷歌通过Gemma 4加强了设备端AI战略，E2B和E4B模型可在智能手机、笔记本电脑和物联网设备等边缘环境中运行，无需云连接，提供低延迟和隐私保护优势。谷歌与主要半导体公司合作，支持在多种设备上离线运行，推动设备端AI的普及。开源AI模型竞争日益激烈，Meta的“Llama”系列、阿里巴巴的“Qwen”、微软的“Phi”等公司纷纷推出开源模型，争夺开发者生态系统。谷歌通过Gemma 4扩大在开源AI市场的影响力。谷歌在提供高性能AI服务的同时，通过Gemma系列多元化其AI战略。Gemini专注于云服务和企业客户，而Gemma则面向开发者和初创企业，建立开放生态系统。谷歌通过双轨战略增强AI平台竞争力。此外，谷歌在Hugging Face、vLLM、Ollama、NVIDIA NIM等主要开发工具中支持Gemma 4，专注于扩大开发者生态系统。通过谷歌AI Studio、谷歌Colab、Vertex AI等平台，开发者可以在本地和谷歌云上构建可扩展的AI服务。硬件支持范围也扩大，Gemma 4优化为可在消费者GPU、NVIDIA H100 GPU、谷歌TPU等环境中运行，并支持与AMD GPU的集成，适用于从边缘设备到云的广泛环境。随着Gemma 4的推出，设备端AI和开源生态系统为中心的AI市场主导权竞争将加剧，谷歌通过Gemma 4争取开发者生态系统，AI平台竞争格局将更加激烈。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。