当地时间5日,波士顿动力公布的人工智能(AI)学习过程视频显示,Atlas能够在各种零部件中精准挑选研究人员指定的产品,并反复进行搬运至指定位置的操作。视频展示波士顿动力研究团队如何训练Atlas以及利用AI技术的方法。机器人控制AI解决方案的核心在于“序列编排”(Sequencing)技术,即一系列任务顺序的安排。Atlas依靠摄像头传感器和AI解决方案顺利完成序列编排任务。
现代汽车集团透露,Atlas在模拟昏暗制造现场的环境下,能够准确识别各种形态的零部件,并在突发情况下作出恰当应对。此外,Atlas支持360度旋转,使其能够更快调整方向,并高效运用动作范围。
波士顿动力去年11月公开一段视频,展示Atlas把发动机盖部件搬运至移动存储箱的过程。当时,该机器人像工厂中的真实工人一样工作,展现出广泛的应用潜力,获得高度评价。此次时隔约4个月公布的新视频中,Atlas展现出更为先进的能力,进一步提升未来正式部署后提高生产效率的期待值。
波士顿动力计划在今年年底前,把Atlas机器人投入现代汽车集团的生产基地进行试运行。负责机器人开发的波士顿动力首席工程师Zachary Jackowski表示:“如果Atlas能承担搬运零部件等简单重复的任务,则能够减轻工人的负担,同时提升生产效率。在现代汽车集团的制造技术经验基础上,我们计划进一步研发更具创新性的机器人技术。”
