NC AI下一代引擎VARCO应用图像 韩国国内游戏行业在物理人工智能（AI）时代到来之际，重新评估其在游戏开发和游戏内体验中积累的技术资产。 根据6月9日的消息，随着英伟达首席执行官黄仁勋的访韩，分析认为国内游戏行业所拥有的虚拟世界实现技术将与物理AI时代的核心基础设施相连接。 通常被视为物理AI企业的包括制造、机器人和汽车公司，但专家认为，游戏公司将成为生态系统中的主要技术合作伙伴。这是因为它们能够在机器人开发和AI代理实际投入物理环境之前，构建学习和验证的虚拟环境和行为模型。 游戏行业广泛使用各种AI技术也是其优势之一。在游戏开发过程中，AI被用于提高生产力，包括编码、翻译、质量验证（QA）、图形、声音和动画制作等。在游戏中，AI技术不断发展，提升了非玩家角色（NPC）、AI伙伴、实时对话角色、用户行为分析和匹配等游戏体验。 此外，游戏行业在创建实时3D空间、实现角色和物体运动的环境以及开发具有现实物理法则的游戏引擎方面也具备独特的专业性，特别是在数字双胞胎的实现上。在线游戏公司可以利用数十万小时的用户行为数据和实时服务运营经验，作为机器人学习虚拟环境的主要资产。 自2011年以来，NC公司在游戏开发和内容服务过程中不断提升其AI研究能力，推出了内容视频制作和摘要等技术。去年，NC公司成立了AI专业子公司“NC AI”。未来，NC公司计划与英伟达在精细的物理基础计算、AI互动技术和实时模拟等方面扩大合作范围。 NC AI与汉华海洋合作开发船舶自主焊接的物理AI解决方案，并与浦项DX共同开发负责机器人认知和判断的机器人基础模型（RFM）。此外，NC AI还与现代罗特姆合作，推动国防多种多样机器人控制的数字双胞胎模拟器和世界模型的开发，扩大物理AI在工业和国防领域的应用。 克拉夫顿与英伟达的合作涉及游戏标题优化和机器人技术的讨论。克拉夫顿在今年初成立了物理AI公司“鲁多机器人”，正式开始人形机器人AI研究。 克拉夫顿正在研究的CPC（游戏中的AI NPC或AI伙伴）以及多模态和强化学习技术，重点在于让游戏中的AI角色理解情境并与用户共同行动。虽然不直接制造机器人，但它们设计了物理AI所需的情境识别和行为决策结构。 此外，Nexon自2017年起扩大了处理AI、大数据和机器学习技术的组织“智能实验室”，长期积累了用户行为数据和运营自动化、游戏内互动技术。 一位游戏行业人士表示：“最近，国内游戏公司在物理AI领域受到关注，正是因为它们在虚拟环境和行为模拟方面的经验，而非直接的机器人制造领域。实时3D空间和用户行为数据等在游戏开发过程中积累的技术，已具备差异化的能力，在机器人学习模拟和数字双胞胎领域得到了重新评估。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

8日美国加利福尼亚州库比蒂诺举行的苹果年度全球开发者大会(WWDC)上，参会者们在关注发布内容。 苹果WWDC 2026，谷歌Gemini驱动的‘Siri AI’发布 苹果公司于8日在加利福尼亚州库比蒂诺的苹果园区召开了2026年全球开发者大会(WWDC)，这是首席执行官蒂姆·库克的最后一次WWDC演讲。苹果发布了全面改版的‘Siri AI’，该系统基于谷歌的Gemini模型运行。 此次WWDC是库克CEO的最后一场活动，苹果借此机会全面重塑其在AI领域的战略，以应对竞争对手的挑战。Siri AI进行了最大规模的更新，包括：△仅通过用户的视线即可操作的3D可视化界面，△跨多个应用程序的任务自动化。然而，监管风险依然明显。根据欧盟的数字市场法(DMA)，Siri AI将在欧盟和中国的iOS 27发布时无法提供。此外，只有在iPhone 17 Pro、Pro Max及Air等高端机型上才能全面支持所有功能，这也成为了推广的一个变数。 谷歌与SpaceX签署每月9.2亿美元的AI计算合同 谷歌与SpaceX签署了一项每月9.2亿美元的AI计算租赁合同。根据合同条款，谷歌将于2026年10月至2029年6月期间，获得约11万个NVIDIA GPU和CPU、内存等的使用权，合同总额约为300亿美元。 谷歌表示，此次合同是由于“Gemini企业代理平台的客户需求远超预期，因此需要确保桥接能力的短期合同”。此次合同是SpaceX与Anthropic签署的每月12.5亿美元的Colossus1数据中心合同之后的第二个大型AI计算交易。两项合同合计，SpaceX将获得约750亿美元的未来合同收入，并于12日进行纳斯达克上市路演。 作为全球最大的AI基础设施提供商之一，谷歌向火箭公司租赁GPU的情况，直接反映了当前全球AI计算需求的过热。 SpaceX将于12日挑战历史最大IPO……被重新评估为AI云企业 SpaceX即将于12日在纳斯达克上市，其作为AI基础设施企业的价值受到重新关注。根据IPO文件，xAI在2025年在AI基础设施上的支出为127亿美元，而在2026年第一季度仅投资了77亿美元。SpaceX计划以每股135美元的价格筹集约750亿美元，如果成功，将超越沙特阿美的IPO记录，成为历史上最大规模的IPO。SpaceX还于8日发布了第一代轨道AI计算平台卫星‘AI1’，其设计具备最大150千瓦的计算负载，并能够更换计算提供者。经过与xAI的合并，SpaceX实际上转型为AI云服务提供商，向市场展示了火箭、卫星与AI的垂直整合投资逻辑。 科罗拉多州AI法全面修订……美国州级AI监管格局变化 美国首部全面的AI消费者保护法——科罗拉多州AI法几乎被废止并重组。科罗拉多州州长于5月14日签署了废除现有AI法并重新制定的新法案(SB26-189)，实施时间重新设定为2027年1月1日。新法废除了原有的“高风险AI系统”算法歧视禁令框架，并重新定义了在就业、医疗、金融等“影响结果的决策”中使用的自动化决策技术(ADMT)为监管对象。新规还保障了在消费者做出不利决策时的“实质性人类审查权”。分析认为，xAI的诉讼及联邦法院的执行暂停决定加速了这一修订，标志着美国州级AI监管领先模式的动摇。 模型竞争加速……GPT-5.6与Claude Sonnet 4.8即将发布 6月预计将成为今年模型发布最活跃的月份。谷歌Gemini 3.5 Flash已在谷歌I/O上发布，GPT-5.6和Claude Sonnet 4.8也计划于6月中旬同步发布。两款模型若在相近时间推出，可能会显著重塑基于代理的生产工作负载市场的代币单价竞争。来自中国的变量也备受关注。阿里巴巴的Qwen 3.7 Max在代理基准测试中表现出与Claude Opus 4.7相当的性能，同时在输入单价上仅为其一半，输出单价则为四分之一，吸引了开发者的关注。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

쿠팡 '2026 쿠팡数字跃升学院'海报 쿠팡于9日宣布将招募'2026 쿠팡数字跃升学院'的参与者。该项目旨在为数字能力不足的地方小微企业提供在线销售培训和定制化辅导，帮助其进入在线市场并实现销售增长。 培训将结合面对面和非面对面的方式进行，考虑到小微企业的营业环境。主要讲座和辅导将通过视频会议进行，以降低地方小微企业的参与负担。然而，启动仪式和产品评审会将以线下形式进行。 参与者将在约4个月的时间内，参加基于人工智能（AI）和大数据的产品规划、在线销售策略、品牌营销、销售增长策略等培训项目。还将安排具有在线销售经验的쿠팡现任品牌经理进行专题讲座。 쿠팡计划通过产品评审会验证产品竞争力，检查产品改进和市场性，并为优秀参与企业提供参与쿠팡展览的机会。旨在支持培训成果实际转化为销售增长。 参与申请可于本月8日至19日在教育运营机构사피엔스4.0的官方网站上进行。 쿠팡社会贡献部门的相关人士表示：“地方小微企业的成长将直接带动地方经济活力，因此我们将持续扩大与地方的共生活动。” 此外，쿠팡还运营着常设企划馆'善良商店'，以帮助地方农村和中小企业开拓数字销售渠道。善良商店是一个汇集地方特产和地方中小企业商品的企划馆，截至2月，累计销售额已超过5万亿韩元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部第二次官柳济明在6月9日下午于首尔江西区麻谷LG科学园举行的'物理AI领先技术开发项目启动报告会'上与LG电子的家用机器人LG克洛伊击掌。2026.06.09 此次报告会旨在正式启动由科学技术信息通信部和信息通信规划评估院(IITP)推动的物理AI领先技术开发项目，并分享相关技术开发方向。 物理AI是政府今年初发布的国家创新项目'K-文射'的核心任务之一。与生成型AI专注于文本和图像生成不同，物理AI被评估为能够改变制造、物流、移动和机器人产业格局的下一代AI技术，能够让AI识别、判断并在实际物理环境中行动。 科学技术信息通信部计划通过此次项目降低对外资主导的物理AI仿真平台的依赖，争取自主的世界模型技术。世界模型是一种帮助AI在虚拟空间中学习现实世界物理法则和环境变化的技术，被认为是未来实现下一代物理AI基础模型的关键基础。 柳济明表示：“韩国是同时具备制造业竞争力和AI能力的国家，正迎来主导物理AI时代的重要时刻。”他指出：“现在是黄金时机，政府也在集中政策力量制定相关战略和构建生态系统。” 他进一步表示：“未来的通用模型将超越简单的任务执行，进化为能够自主判断情况并实现目标的代理级别。为此，获取能够替代和补充现实数据的合成数据和世界模型技术至关重要。” 此次项目由LG电子主导，参与单位包括Mind AI、Holiday Robotics、Roboteers、Crowdworks、Alchera、KT、韩国科学技术院(KAIST)、首尔大学、韩国信息通信技术协会等10个产学研单位。 科学技术信息通信部计划在未来两年内投入340亿韩元，目标是在短期内确保世界最高水平的性能。通过提升世界模型的现实仿真性能和机器人基础模型的迁移性能，计划将未应用世界模型时的实际机器人最终动作成功率提高20个百分点。 为此，将在最短时间内建立'世界模型学习→机器人基础模型关联→实证·性能评估→案例分析·再学习'的实证管道，并进行为期两年的四次重复验证。在最终阶段，将通过制造和物流现场的实证，力争创造可商业化的成果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。