“重要的是人，而不是技术。”现代汽车集团机器人实验室负责人在论坛上表示，AI和机器人技术的扩展关键在于运营能力和社会共识，而非技术竞争。他将机器人定义为解决现实问题的“物理AI”，并强调其在工业现场的实际应用可能性。
他指出，随着产业的进化，能够运营和理解技术的人将变得更加重要。他呼吁围绕工程师的声音进行充分的讨论和辩论，并强调需要考虑如何利用技术解决社会问题。
他将机器人定义为结合了AI的“物理AI”，而非简单的产品或人形机器人。机器人本质上是移动性和操作的结合，应该以功能为单位进行接触。自动驾驶和数字孪生技术也属于同一技术范畴。
现代汽车机器人实验室展示了多种应用案例，如可穿戴机器人“Exoskeleton Shoulder”、医疗康复机器人和自动驾驶移动平台“MobED”。这些案例展示了机器人在医院药品配送、建筑物流和门禁面部识别管理中的实际应用。
他提出了机器人商业化的条件，包括支持功能实现的质量和维护、售后服务体系以及通过共享化、标准化和模块化实现的价格竞争力。机器人需要具备基于软件架构的无线更新能力，以实现持续的服务扩展。
他还指出，机器人影响力大的原因在于硬件与软件和服务的结合，形成了生态系统。未来的竞争标准将是运营可行的服务包，而非技术演示。
现代汽车集团明确表示，将机器人作为基于物理AI的工业基础设施进行发展，而不是单一产品或事件性技术。未来，AI和机器人产业的竞争格局可能会围绕实际应用和扩展能力进行重组。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
