“自动驾驶商业化的关键在于如何安全处理难以预测的边缘案例。为此，需在实际道路上大规模积累数据，并在验证阶段同步运行事故责任、保险和数据使用规则。”
11日，郑俊浩议员在国会会馆举办了主题为“AI自动驾驶验证城市，从技术到服务”的讨论会，政府、相关机构及业界人士共同探讨光州AI自动驾驶服务的构建与安全问题。
此次活动由Kakao Mobility共同主办，出席者包括国土交通部自动驾驶政策科长任月时、光州未来汽车移动中心主任金成镇、现代汽车集团移动业务室常务金秀英、英伟达韩国解决方案架构师常务郑尚俊等。
光州AI自动驾驶验证项目将于10月起在光州全境逐步投入约200辆自动驾驶汽车，兼顾客运与服务运营。这是商业化前的验证阶段，不同于以往特定区段的验证，将在实际城市道路上同时运行多辆车，积累行驶数据，并检查安全管理、事故应对和保险应用体系。
首尔大学教授崔俊元在发言中指出，自动驾驶的本质在于应对边缘案例的能力。他表示，“在实际道路上，意外情况频繁发生，需积累实际道路行驶数据，并通过AI学习和验证反复连接。”
Kakao Mobility未来平台研究所所长金建宇从移动业务者的角度指出，技术之后需解决运营和制度问题。他强调，“在Level 4阶段，驾驶员消失，需有吸收边缘案例的运营体系。”
现代汽车集团常务金秀英指出，安全和市民接受度是关键变量。英伟达韩国专务郑锡元表示，利用生成型AI模拟和虚拟数据可提高边缘案例学习效率。
国土交通部自动驾驶政策科长任月时强调，自动驾驶服务需在验证阶段检查事故责任和保险运作，否则难以成立。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
