“由于AI的巨大潜力，我们应该关注那5%的成功企业。”
在3月30日于首尔江南区COEX举行的“AI首尔2026”上，LG CNS AI中心的陈耀汉谈到生成型AI引入后企业间的绩效差距。
根据麻省理工学院去年底的报告《GenAI Divide》，全球约95%的企业引入了生成型AI，但未达到预期的生产力提升，只有5%的企业在自动化、决策支持和新业务开发中取得了显著成果。
陈耀汉强调，企业应关注如何将AI转化为实际成果，而不仅仅是引入技术。他指出，AI技术的快速变化要求企业制定长期战略。
英伟达韩国的郑素英表示，AI不再是简单的聊天机器人，而是能自主判断和行动的“代理AI”，成为工业和商业生产力提升的标准。
AI技术正从聊天机器人向“物理AI”演变，应用于制造设备、机器人和自动驾驶系统等领域。全球科技巨头正将“代理AI”应用于自动化、软件开发和客户服务等领域。
郑素英预测，未来AI技术竞争的核心将从大型语言模型扩展到理解物理世界的能力。她认为，英伟达的开放模型将大大促进韩国AI生态系统的发展。
此次活动指出，生成型AI的扩散加剧了企业间的绩效差距，未来AI竞争将快速转向代理AI和物理AI等新技术范式，未来几年将是AI技术产业应用成果的关键分水岭。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
