[经济日报] Arm宣布推出面向AI数据中心的自主设计CPU，标志着其半导体业务战略的重大转变。Arm计划通过直接供应量产硅产品，扩大在AI基础设施市场的影响力。
24日，Arm发布了AI数据中心用CPU“Arm AGI CPU”，这是公司首次提供自主设计的量产硅产品。该产品旨在应对AI代理工作负载的扩展，成为下一代AI基础设施的核心计算平台。Arm计划通过提供IP授权、计算子系统（CSS）和完整的硅产品，扩大客户选择。
Arm CEO Rene Haas表示：“AI加速器并未取代CPU，反而使其成为更重要的合作伙伴。”他预计AI数据中心市场将从目前的30亿美元扩大到1000亿美元。
随着AI技术从学习转向推理和执行，CPU的作用变得更加重要。AI代理需要大量CPU资源来协调系统间的数据，预计数据中心内的CPU需求将大幅增加。
Arm预测在AI代理环境中，数据中心的CPU需求将增加四倍以上。随着AI模型间的交互和实时决策增多，CPU在加速器协调和数据管理中的作用愈发重要。
Rene Haas强调：“AI快速发展，未来将以更快速度增长，随着AI系统复杂化，CPU的作用将更加重要。”
Arm AGI CPU设计符合AI基础设施的变化，配备最多136个Arm Neoverse V3核心，支持每核心6GB/s内存带宽和低于100ns的延迟。Arm称该产品在300W功耗范围内运行，能在高负载环境中提供稳定性能。
在扩展性方面，设计考虑了大规模数据中心环境。风冷服务器每机架支持最多8160个核心，水冷环境下可配置超过45000个核心，性能是传统x86 CPU的两倍。
Arm还强调了AI数据中心建设成本的降低。分析显示，1GW规模的AI数据中心可节省最多100亿美元的设备投资成本，这反映了电力效率和高密度设计带来的基础设施成本节约。
初期合作伙伴包括Meta，Meta计划与Arm AGI CPU合作开发，并结合其AI加速器MTIA提高AI基础设施效率。Arm计划与Meta在多个世代中继续合作。
OpenAI、Cloudflare、SAP、SK电信等主要企业也作为初期合作伙伴参与，计划在加速器管理、API处理、AI应用托管等多种AI工作负载中使用Arm AGI CPU。
SK电信首席技术官郑锡根表示：“SK电信正在扩展包括Arm AGI CPU和Rebellion AI加速器芯片在内的大规模全栈AI推理数据中心基础设施。”
硬件制造生态系统也在快速扩展。联想、Supermicro、广达电脑、华擎等作为系统建设合作伙伴参与，商用系统预计将在今年下半年开始大规模推广。AWS、谷歌、微软、英伟达、三星电子、SK海力士、台积电等50多家公司支持Arm计算平台的扩展。
数据中心CPU市场一直由英特尔和AMD主导。随着Arm基于电力效率的架构在云市场中扩大份额，Arm直接供应CPU可能改变现有竞争格局。
最近，英伟达也宣布推出其自主CPU“Vera”，表明AI基础设施竞争正在扩大。随着AI基础设施市场的快速增长，芯片设计公司直接进入硬件市场的趋势将加速。
Arm计划以Arm AGI CPU为起点，扩大数据中心用硅产品系列。未来产品将以性能、扩展性和电力效率为中心发展，目标是构建AI原生数据中心架构。
随着AI基础设施竞争的加剧，Arm从设计公司向平台业务转型，全球半导体生态系统的变化将加速。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
