【经济日报】“机器人在生产和运营中发挥关键作用的时代正在迅速到来，LG CNS将引领这一趋势。”
5月7日，LG CNS社长玄信均在首尔举行的RX媒体日活动中表示。当天，LG CNS发布了机器人整合平台“Physical Works”，并首次展示了机器人学习验证平台“Physical Works Pozy”和机器人运营管理平台“Physical Works Baton”。
“Physical Works”整合了从数据收集、学习、验证到现场应用和运营管理的全过程。LG CNS表示，这是韩国企业首次建立涵盖机器人学习和运营的端到端平台品牌。
在全球科技和制造企业争夺人形机器人和工业AI机器人市场的背景下，LG CNS通过将“机器人运营系统”平台化来实现差异化。目标是提高机器人在制造和物流现场的学习和运营水平。
LG CNS智能物流与城市事业部部长李俊浩表示：“LG CNS的竞争力主要体现在三个方面：基于现场行业的专业知识收集高质量数据、通过行业特化RFM快速应用机器人、以及提供从头到尾的端到端服务。”
LG CNS专注于缩短机器人学习和现场应用时间。Physical Works Pozy通过3D虚拟空间生成学习数据，提高学习效率。通过这种方式，工业机器人现场投入时间从数月缩短至1至2个月。学习完成的机器人在实际投入前会在虚拟环境中进行验证。
在运营阶段，“Physical Works Baton”发挥核心作用。该平台设计用于将不同制造商的机器人整合到一个系统中进行管理，标准化机器人状态和任务信息，降低管理复杂度，并通过AI实时优化任务分配和移动路线。
特别是通过基于代理的AI运营结构，能够自动应对突发情况，如在传送带停止时自动重新设计物流路线，或在特定机器人故障时重新分配任务。
LG CNS预计，在100台规模的机器人运营环境中应用Physical Works Baton，生产效率将提高约15%，运营成本将减少最多18%。
Physical Works Pozy目前正在与20多家客户进行概念验证（PoC），而Physical Works Baton已在釜山智慧城市国家示范项目中用于巡逻、清洁、货物运输和咖啡师机器人等的整合管理。
随着生成型AI的扩散，物理AI和人形机器人市场成为下一代AI产业的核心领域。LG CNS计划将RX平台的应用范围从制造和物流扩展到智慧城市、零售和服务行业，以抢占机器人自主运营系统市场。
玄社长表示：“现在工业现场正在积极尝试将机器人应用于实际工作中。机器人不仅是简单的自动化设备，还成为生产和运营的主体。在这种变化中，企业的竞争力取决于能否快速将机器人应用于现场并稳定运营以实现成果。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
